はじめに

ごあいさつ

日本全国の「CodeInterpreterでレポートを楽ちんに作りたい勢」のみなさま、
おつかれさまです。

宇宙動画チャンネル

YouTubeチャンネルでの「スカイ三平」チャンネルは、
「宇宙に関する雑学」をいろいろ教えてくれる動画です。
9万人以上の登録者があり、
「ゆっくり霊夢」＋「ゆっくり魔理沙」＋「α」　のゆっくりキャラクター達が、
漫談であるかのように、宇宙のことを教えてくれます。
一般的な宇宙情報は当然のごとく、
宇宙時事ネタや、
ロケットエンジンのターボファンというパーツをじっくり紹介してくれるなど、
チャンネル主さんの宇宙知識がすごすぎであり、
ついつい見てしまいます。
650本以上の動画があるので、
「まだ知らなかった宇宙好き民」は、チェックしていただきたいと願う、
マジセミ担当者Aでございます。

→YouTube　→スカイ三平

今回の作戦

前回の「Facebook ✕ Twitterクロス集計レポート」に続きまして・・・

Googleアナリティクスの新タイプ「GA4」のCSVデータを出力して、
ChatGPTプラグイン「 Code Interpreter 」に放り込んで、
サイトレポートを作成してみます。

前回までのあらすじ

→【ちょちょいと自動化DX】ChatGPT「 Code Interpreter 」で「Facebook ✕ Twitterクロス集計レポート」を作ってみた！

→【ChatGPTプラグイン探訪】「 Code Interpreter 」〜ファイル入出力＋Pythonコード自動生成実行〜

ご注意点

※本記事は、担当者Aの主観により作成されていますので、なにとぞ、そういうことでよろしくお願いします。

※ChatGPTプラグインを利用するためは、「ChatGPT Plus」への課金が必要です。

※各プラグインの機能強化が進んでいる場合もありますので、最新情報をご確認ください。

※「Code Interpreterに放り込んだCSV」は、漏洩してしまう可能性があります。『アナリティクスデータくらいなら、まあいいか』という覚悟が必要となります。

①GA4データ出力「Googleアナリティクスレポート」

概要

2023-07に、
Googleアナリティクスが「GA4」というものに変わってしまいました。

旧版と比較して、
なにやらインターフェースも変わってしまったようなので、
新たにレポートを作成して、CSVをダウンロードしてみます。

データの比較チェックができるように、
「2023-06の月間レポート作成」のためにレポートを作成します。

レポート作成

Googleアナリティクス　→探索
で、
「空白」をクリックして、レポートを新規作成します。

レポート設定

「日付別」「ページ別」PV出力用の、
シンプルなレポートにしてみます。

シンプルレポートのスクショ

設定メモ

これだけのデータカラムがあれば、とりあえず、いけるんじゃないですかね。

データエクスポート

「データのエクスポート」ボタンを押して、
Googleスプレッド形式でエクスポートします。

データ確認

データ行数＝数万行なので、うまく出ている感じです。

CSV出力

余計な部分を削除して、CSV出力します。

②グラフ作成(No.1)「月次PV推移グラフ」

月次PV推移グラフを出力します。

これはすんなり出てくれそうです。

プロンプト

“

■指示
「アップロードしたCSVファイル」(Googleアナリティクスデータ)から、
グラフを作成してください。

■期間フィルタ設定
・START＝2022/07/01
・END＝2023/06/30

■グラフ設定
・グラフ形式＝折れ線グラフ
・グラフデータ＝表示回数
・Y軸＝表示回数
・X軸＝年月　※「YYYY-MM」表記
・グラフ内の表示は、すべて英語で出力

”

「Code Interpreter」の名前が変わっていた事件

「 Code Interpreter 」を実行してみようとしたところ、
いつのまにやら、
「 Code Interpreter 」が「Advanced Data Analysis」に変わっていることに気が付きました。

びっくりしてしまいますね。
表示名だけが変わったのでしょうかね。

実行結果

結果まとめ

さっくりと出ました。
よい感じですね。

扱うデータ量＋データ項目数が少ないので、
SNSクロスレポートの時より、速く出てくる感じがします。

③グラフ作成(No.2)「月間コンテンツPVランキング」

こちらも、期間集計するだけなので、楽勝の気配です。

プロンプト

“

■指示
「アップロードしたCSVファイル」(Googleアナリティクスデータ)から、
グラフを作成してください。

■期間フィルタ設定
・START＝2023/06/01
・END＝2023/06/30

■出力設定
・出力形式＝テーブル形式
・出力件数＝10件

■出力項目
①ランク
　　※1からの連番
②ページタイトル
③ページロケーション
　　※クリックしたら該当ページが開くリンク　にする
　　※「リンク」と表示
④表示回数

■ソート条件
④表示回数　降順

”

実行結果

結果まとめ

ランキングテーブルが出ました。

「リンク」をクリックすると、該当ページが開きます。

グッジョブですね。

④グラフ作成(No.3)「投稿後1週間PV」

こちらは、なかなか複雑な集計処理となります。
・期間フィルタ内に新規投稿された記事を対象とする
・新規投稿日から1週間のPVを集計

うまくいくでしょうか？
↓
涙ぐましい試行錯誤の結果、なんとかプロンプトができました。

プロンプト

“

■指示
「アップロードしたCSVファイル」から、グラフを作成してください。

■CSVファイルのカラム名
・""ページ タイトル""
・""ページ ロケーション""
・""日付""
・""表示回数""

■カラム名修正
・""ページ タイトル""→""ページタイトル""
・""ページ ロケーション""→""ページロケーション""

■データ抽出条件
「ページロケーション」カラムにおいて、
URLが「https://majisemi.com/topics/[category]/」の形式で、
[category]が以下に該当するレコード
　　・tool
　　・automation-dx
　　・uncategorized
　　・chatgpt-plugin
　　・oss

■データ除外条件
「ページタイトル」カラムに「(not set)」のテキストが含まれるレコード

■データ準備「☆新規投稿日」
1.「ページタイトル」単位でサマリする
2.「ページタイトル」単位で「最小の日付」を「☆新規投稿日」として保存する。

■変数設定
・☆期間From＝2023/06/01
・☆期間To＝2023/06/30

■データ準備「☆該当ページタイトル」
「☆期間From <= ☆新規投稿日 <= ☆期間To」の条件に当てはまる「ページタイトル」のサマリを、
「☆該当ページタイトル」として保存する。

■データ集計条件　表示回数
「☆該当ページタイトル」単位において、
「☆新規投稿日」から「1週間の間」の「表示回数」を集計する。

■出力設定
・出力形式＝テーブル形式
・出力件数＝10件

■出力項目
①ランク
　　※1からの連番
②ページタイトル
　　※タイトルは省略せずに出力する
　　※【ちょちょいと自動化DX】などの共通テキストを削除しない
③表示回数
　　※整数表示

■ソート条件
③表示回数　降順

”

実行結果

結果まとめ

複雑な集計もなんとか成功！

集計結果は、だいたい合っているようです。

この種の集計処理は、既存ツールでも、なかなか難しいのではないでしょうかね？
無料でポチッとできちゃうツールがあったりするんですかね？

次月以降分は、このプロンプトで、(たぶん)楽ちんになれる予定であることを期待します。
「(旧名)Code Interpreter」に『よくできました！』と、ほめてあげたいと思います。

「ページタイトル」に「非公開」が混在している問題

「ページタイトル」に「非公開」が含まれてしまっている件については、
GA4が、そのように集計してしまっているようです。

公開後の「ページタイトル」と一緒に集計されているようであり、
除外できないので、
しょうがないですね。

さいごに

「Code Interpreter(旧名)でレポートを作ってみた！」シリーズは、
これにて、とりあえず、今のところは、
無事完了となりました。

「(新名)Advanced Data Analysis」は、
結構、賢い子なので、
みなさんも使ってみてあげてください。

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