【OSS情報】機械学習モデル開発プラットフォーム「 Hugging Face 」

Hugging Faceの「概要」

「Hugging Face」(ハギングフェイス)とは、機械学習モデルを「構築」「トレーニング」「デプロイ」できる開発プラットフォームです。

AI研究者や開発者が、機械学習リファレンスオープンソースを活用して、機械学習モデルの「訓練」「共有」「利用」を容易にするためのツールやライブラリを提供しています。

「事前学習済みモデル」「データセット」「コード」「チュートリアル」などのリソースを共有することで、AI開発を推進できます。

導入事例

5000以上の企業が「Hugging Face」を使用しています。
・GoogleAI
・AWS
・Intel
・Microsoft　など

また、数千人のクリエイターがコミュニティメンバーとして活動しています。

サポート機械学習タスク

→huggingface.co　→tasks

自然言語処理ライブラリ「Transformers」

概要

「Transformers」は多くのフレームワークをサポートする「深層学習モデル」です。

「事前トレーニング済みモデル」をダウンロードしてトレーニングするための「API＋ツール」を提供します。

フレームワーク間の相互運用性サポート

・多くのフレームワークをサポート　：「PyTorch」「TensorFlow」「JAX」など
・モデルのライフステージごとに異なるフレームワークを使用できる
・モデルエクスポート機能　：「ONNX」「TorchScript」などの形式で運用環境に展開

→huggingface.co　→docs　→transformers　→index

プラグアンドプレイ機械学習API「Inference API」

特徴

・シンプルAPI
・8万を超える機械学習モデルにアクセス可能
・数行のコードで「大規模NLPモデル」をミリ秒単位で実行
・すべてのデータ転送はSSL暗号化

メリット

・機械学習アプリを数分で簡単に構築
・推論用デプロイモデルを簡単に統合　：「NLP」「オーディオ」「コンピュータビジョン」など
・新しいモデルにシームレスアップグレード
・MLOpsを利用せずに機械学習の力を活用
・CPU＋GPUでモデルを高速化

→huggingface.co　→inference-api

オープンソース機械学習コミュニティ「Hugging Face Hub」

概要

「Hugging Face Hub」は、機械学習テクノロジーについて「探索」「実験」「共同作業」「構築」するためのコミュニティプレイスです。

特徴

・12万以上のモデル
・2万以上のデータセット
・5万以上のデモアプリ (スペース)
・すべてオープンソースで公開
・セキュリティ機能＋アクセス制御機能をサポート

→huggingface.co　→docs　→hub

無料で利用可能

・無制限でホスト　：「モデル」「データセット」「スペース」
・無制限でプライベートリポジトリを作成
・最新のオープンソースMLツールにアクセス
・コミュニティサポート

→huggingface.co　→pricing

Hugging Faceの「オフィシャルサイト情報」

オフィシャルサイト

→huggingface.co

GitHubページ

→github.com　→huggingface

主要開発元

Hugging Faceは「Hugging Face社」が中心となり開発が進められています。

→huggingface.co　→huggingface

ライセンス情報

Hugging Faceのライセンス詳細については、こちらを参照ください。

→huggingface.co　→docs　→hub　→repositories-licenses