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OSS情報
2023.05.22
【OSS情報】機械学習モデル開発プラットフォーム「 Hugging Face 」
コンテンツ
【OSS情報】機械学習モデル開発プラットフォーム「 Hugging Face 」
Hugging Faceの「概要」
「Hugging Face」(ハギングフェイス)とは、機械学習モデルを「構築」「トレーニング」「デプロイ」できる開発プラットフォームです。
AI研究者や開発者が、機械学習リファレンスオープンソースを活用して、機械学習モデルの「訓練」「共有」「利用」を容易にするためのツールやライブラリを提供しています。
「事前学習済みモデル」「データセット」「コード」「チュートリアル」などのリソースを共有することで、AI開発を推進できます。
導入事例
5000以上の企業が「Hugging Face」を使用しています。
・GoogleAI
・AWS
・Intel
・Microsoft など
また、数千人のクリエイターがコミュニティメンバーとして活動しています。
サポート機械学習タスク
タスク分類 | タスクの例 |
---|---|
コンピュータビジョン | ・画像分類 ・画像分割 ・物体検出 など |
自然言語処理 | ・質問回答 ・要約 ・翻訳 など |
オーディオ | ・音声分類 ・音声認識 ・テキスト読み上げ |
表形式 | ・表による分類 ・表形式回帰 など |
マルチモーダル | ・特徴抽出 ・画像からテキスト ・視覚的質問への回答 など |
強化学習 | ・ゲーム ・貿易 ・金融 など |
自然言語処理ライブラリ「Transformers」
概要
「Transformers」は多くのフレームワークをサポートする「深層学習モデル」です。
「事前トレーニング済みモデル」をダウンロードしてトレーニングするための「API+ツール」を提供します。
フレームワーク間の相互運用性サポート
・多くのフレームワークをサポート :「PyTorch」「TensorFlow」「JAX」など
・モデルのライフステージごとに異なるフレームワークを使用できる
・モデルエクスポート機能 :「ONNX」「TorchScript」などの形式で運用環境に展開
→huggingface.co →docs →transformers →index
プラグアンドプレイ機械学習API「Inference API」
特徴
・シンプルAPI
・8万を超える機械学習モデルにアクセス可能
・数行のコードで「大規模NLPモデル」をミリ秒単位で実行
・すべてのデータ転送はSSL暗号化
メリット
・機械学習アプリを数分で簡単に構築
・推論用デプロイモデルを簡単に統合 :「NLP」「オーディオ」「コンピュータビジョン」など
・新しいモデルにシームレスアップグレード
・MLOpsを利用せずに機械学習の力を活用
・CPU+GPUでモデルを高速化
→huggingface.co →inference-api
オープンソース機械学習コミュニティ「Hugging Face Hub」
概要
「Hugging Face Hub」は、機械学習テクノロジーについて「探索」「実験」「共同作業」「構築」するためのコミュニティプレイスです。
特徴
・12万以上のモデル
・2万以上のデータセット
・5万以上のデモアプリ (スペース)
・すべてオープンソースで公開
・セキュリティ機能+アクセス制御機能をサポート
無料で利用可能
・無制限でホスト :「モデル」「データセット」「スペース」
・無制限でプライベートリポジトリを作成
・最新のオープンソースMLツールにアクセス
・コミュニティサポート
Hugging Faceの「オフィシャルサイト情報」
オフィシャルサイト
GitHubページ
主要開発元
Hugging Faceは「Hugging Face社」が中心となり開発が進められています。
ライセンス情報
Hugging Faceのライセンス詳細については、こちらを参照ください。
【お知らせ】ITセミナー「マジセミ」のご紹介
「 マジセミ 」では、日々、多くのIT関連セミナーを開催しています。
参加者のみなさまのために「本当に役立つ情報の提供」を目標としています。
また、「 マジセミ 」を通じて、デジタル関連プロダクト(サービス)との「新たな出会いの場」「新たな体験の場」を創造することで、「IT業界の発展」「製造業の発展」「エンジニアの活躍促進」の実現を目指しています。
多くのセミナーの中から「ご自身のスキルやビジネスを強化できるセミナー」を見つけて、ぜひ一度、ご参加ください。
参考サイト
→huggingface.co
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