【OSS情報】AIネイティブ埋め込みデータベース「 Chroma 」

Chromaの「概要」

「Chroma」(クロマ)とは、オープンソースのAIネイティブ「埋め込みデータベース」です。
「埋め込み」を使用して、「Python」または「JavaScript」で、AIアプリケーションを構築できます。

開発目標

・シンプル
・開発者の生産性向上
・検索機能
・分析機能
・高速動作
・多くのユースケースに対応できる柔軟性

ポイント

・シンプル
・完全型付け
・統合　：「Python」「JavaScript」
・API　：「Jupyter Notebook」で実行されるAPIと同じ
・豊富な機能　：「クエリ」「フィルタリング」「密度推定」など
・完全に文書化

主な機能

・「埋め込み」および「メタデータ」を保存
・「ドキュメント」と「クエリ」を埋め込む
・「埋め込み」を検索

ユースケース

・「LLM」(Large Language Models)アプリの構築
・データベースにドキュメントを追加　：「独自埋め込み」「埋め込み関数」
・自然言語で関連ドキュメントを照会
・LLMコンテキストウィンドウにドキュメントを作成　：「追加」「要約」「分析」

オンラインデモ

→colab.research.google.com　→Chromadb example

Chromaの「特徴」

動作モード：「インメモリモード」と「クライアントサーバモード」

■インメモリモード
・Pythonで動作
・終了時に保持
・開始時にロード
・プロトタイピングワークロード向き

■クライアントサーバモード
・Pythonで動作
・JavaScriptで動作
・オンディスクデータベースを使用
・Dockerコンテナを実行

→docs.trychroma.com　→usage-guide

埋め込み機能

■「埋め込み」とは
・AIネイティブ化の方法の1つ
・あらゆる種類のデータを表現する　：「テキスト」「画像」「オーディオ」「ビデオ」
・「ローカルで使用」もしくは「APIを呼び出し」

■Chromaの埋め込み機能
・一般的な埋め込みプロバイダーに軽量ラッパーを提供
・アプリで簡単に使用できる
・Chromaコレクションを作成するには「埋め込み関数を設定」もしくは「自分で直接呼び出す」

→docs.trychroma.com　→embeddings

統合

・LLMライブラリ「LangChain」
・LLM用構造化データライブラリ「LlamaIndex」
・クラウド型AIプラットフォーム「OpenAI API」　など

→docs.trychroma.com　→integrations

サーバデプロイ

・Chromaをサーバにデプロイして、リモートで接続することも可能
・「AWS EC2」に Chromaをデプロイして実験するための「AWS CloudFormationテンプレート」を提供

→docs.trychroma.com　→deployment

Chromaの「オフィシャルサイト情報」

オフィシャルサイト

→trychroma.com

GitHubページ

→github.com　→chroma-core　→chroma

主要開発元

Chromaは「Chroma社」が中心となり開発が進められています。

→docs.trychroma.com　→about

ライセンス情報

Chromaのライセンスは「Apache License 2.0」です。

詳細について、こちらを参照ください。

→github.com　→chroma-core　→chroma　→LICENSE

インストール

→docs.trychroma.com　→usage-guide