【OSS情報】リアルタイムボイスチェンジャー「 VC Client 」

VC Clientの「概要」

「VC Client」とは、「リアルタイム音声変換」ソフトウェアです。

対応プラットフォーム

・Windows
・Mac(M1)
・Linux
・Google Colab (MMVCのみ)

VC Clientの「特徴」

リモート利用が可能

・ネットワークを介した利用も可能
・「音声変換処理の負荷」を外部にオフロードできる
・利用例：ゲームなどの高負荷アプリケーションとの同時使用

GPUサポートによる高速変換

・GPUを使用すると、ほぼタイムラグなく変換可能
・GPUが無くても、高速CPUであれば、十分動く可能性がある

→github.com　→w-okada　→voice-changer　→リアルタイム性（MMVC）

サポート音声変換AI

■MMVC_Trainer
→github.com　→isletennos　→MMVC_Trainer

■SoftVC VITS Singing Voice Conversion
→github.com　→svc-develop-team　→so-vits-svc

■Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI
→github.com　→RVC-Project　→Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI

■DDSP-SVC
→github.com　→yxlllc　→DDSP-SVC

MMVCトレーニング用音声録音アプリ「Corpus Voice Recorder」

・「GitHub Pages」上で実行できる
・ブラウザから利用可能
・録音したデータはブラウザ上に保存される　：外部に漏れることはない

■アプリサイト：
→w-okada.github.io　→voice-changer

■解説：
→github.com　→w-okada　→voice-changer　→レコーダー（トレーニング用音声録音アプリ）

VC Clientの「利用方法」

①「Google Colaboratory」(MMVC)

・Google提供の機械学習プラットフォーム「Colaboratory」上で実行
・MMVCモデルのトレーニングが完了している場合、事前準備は必要無し
・ボイスチェンジャーのタイムラグが大きくなる傾向　：「ネットワーク環境」「Colaboratoryの利用状況」など

→github.com　→w-okada　→voice-changer　→(1) Google Colaboratory での利用(MMVC のみ)

②事前ビルド済み実行形式バイナリ

・「Windows版」および「Mac版」を提供
・「content vec」のモデルが必要となる場合あり
・「DDSP-SVC」の動作には「hubert-soft」「enhancer」のモデルが必要

→github.com　→w-okada　→voice-changer　→(2) 事前ビルド済みの Binary での利用

③環境構築して利用：「Docker」「Anaconda」など

・リポジトリをクローンして利用
・多くの環境においてこの方法が一番高速で動作する
・Windowsでの環境構築が必要　：「WSL2」「Docker もしくは Anaconda」
・Macでの環境構築が必要　：「Anaconda」など

→github.com　→w-okada　→voice-changer　→(3) Docker や Anaconda など環境構築を行った上での利用

VC Clientの「オフィシャルサイト情報」

GitHubページ

→github.com　→w-okada　→voice-changer

主要開発元

VC Clientは「VC Client開発コミュニティ」が中心となり開発が進められています。

→github.com　　→w-okada　→voice-changer　→graphs　→contributors

ライセンス情報

VC Clientのライセンスは「MIT License」です。

詳細について、こちらを参照ください。

→github.com　→w-okada　→voice-changer　→LICENSE