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製造業界における原価管理の重要性と課題

近年の製造業界は、グローバル競争の激化に加え、市場ニーズの多様化による多品種少量生産への移行、原材料や物流コストの急騰、さらにはAIを含む技術革新の急速な進展が重なり、これまでにないほど不確実性の高い経営環境に直面しています。

このような背景の中で、企業の収益性に直結する重要な要素である製品原価は、多くの要因が絡み合い、ますます予測が難しくなっています。そのため、製造業の各社は、原価の変動要因を正確に把握し、最適なタイミングで的確にコスト管理を実行するためのデータ収集・分析基盤の整備が不可欠です。

効果的な原価管理を実現するための要件

それでは、効果的な原価管理を実現するためには何が必要でしょうか。

特に、製造業の現場では、正確で信頼性の高いデータ管理が求められます。具体的には、原材料の使用量、労働時間、機械の稼働時間といった直接費に加え、作業員の効率、使用スペース、電力消費量などの間接費の管理も非常に重要です。これらのコストを、製品単位、顧客別、各製造工程別といった多様な視点で詳細に分析できる仕組みを整える必要があります。

さらに、原価計算は一度で完結するものではありません。計画外の受注や従業員の交代、市場動向の変化など、さまざまな要因によって予測と実績に差異が生じます。これらの差異を迅速に特定し、適切な対策を講じるためには、高品質なデータの継続的な収集と、それを効果的に管理・分析できるシステムの構築が不可欠です。

不確実性の時代を乗り切るためのコストマネージメントの実現方法とは

本セミナーでは、コスト戦略を支援する「mcframe 7 PCM」を通して、標準原価と実際原価の差異要因を分析し、原価管理のPDCAを回すための具体的な実現方法を解説します。

「mcframe 7 PCM」は、組立加工製造業向けの高度なプロダクト・コスト・マネージメントシステムです。プロダクトライフサイクルとサプライチェーンの両軸に基づき、コスト、キャッシュフロー、機会損失、収益性といった多角的な視点から企業全体の原価管理を支援します。これにより、原価管理の精度を飛躍的に向上させ、迅速かつ的確な意思決定を可能にし、競争力の強化および収益性の最大化を実現します。

製造業における原価管理に携わる方で、原価の予測精度を高めたい方、効率的なコスト削減を目指している方、または複数のシナリオを迅速にシミュレーションして収益予測を立てたい方、などに特におすすめです。

プログラム

11:45～12:00　受付

12:00～12:05　オープニング（マジセミ）

12:05～12:45　（組立加工製造業向け）「なぜか高くなる原価」を管理する、不確実性の時代におけるコスト戦略実践の仕組み

12:45～13:00　質疑応答

主催

三菱電機ITソリューションズ株式会社（プライバシーポリシー）

協力

ビジネスエンジニアリング株式会社（プライバシーポリシー）

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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属人化からの脱却と品質向上を実現　製造業で進むAI外観検査の導入

製造業における外観検査では、人手不足や熟練労働者の減少が深刻化しており、AIを活用した自動化を検討する企業が増加しています。 同時に、品質要求の高まりに対応し、生産性を向上させる取り組みが一般化しています。

検知だけでは終わらない、不良要因特定から歩留まり改善へ　画像データ活用に向けた課題

しかし、現実は、「不良品検知」にとどまっていて、属人化の解消はできても、品質向上までは進んでいません！ その理由は、AIが検査画像を「OK」または「NG」と単純に分類するだけの使い方に限定されているからです。 検査画像は品質向上するにあたり重要な要素となります。画像でしか得られない不良傾向をAIで見つけて、品質向上を実現しましょう。

画像をデータ化し、工程データや測定データを紐づけ、高次元な分析を可能とし歩留り改善の実現

本セミナーでは、FutureArtisanが 提供するAI外観検査ソリューション「SearchMaru」を活用し、効果的なアプローチを実際の事例やデモを通してご紹介します。 製造工程データや測定データを統合し、高次元的な統計解析を行うことで、検知だけでなく不良要因の特定から歩留まり改善まで実現する方法を解説します。 さらに、要件定義からPoC（概念実証）、導入後の運用支援まで、FutureArtisanならではのトータルサポートについても詳しくお伝えします。

プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:45　AI外観検査は「検知」だけなのか？　～不良要因特定、歩留まり改善につなげる方法を解説～

11:45～12:00　質疑応答

主催

フューチャーアーティザン株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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深刻化する製造現場の人手不足

製造業では、少子高齢化などの影響から熟練技術者が減少し、深刻な人手不足に見舞われています。

このような状況下で、生産量の変動に柔軟に対応しつつ、設備や作業員の効率を最大限に引き出すための取り組みが急務です。その一環として、AGV（自動搬送車）やAMR（自律移動型ロボット）、AGF（無人搬送フォークリフト）などのロボティクス技術を活用した自動搬送システムの導入ニーズが急速に高まっています。

自動搬送機導入におけるシステム連携の課題

しかしながら、自動搬送システムは、単体で動作するだけでは真価を発揮できません。生産管理システムや倉庫管理システム（WMS）といった上位システムとの連携がなければ、「機器の置き換え」に留まり、現場全体の効率化やDX推進といった本来の目的を達成することは困難です。

また、搬送機が収集する稼働データや作業状況データを他のシステムで即時活用できる仕組みがなければ、現場全体の効率化は進まず、導入効果も限定的になります。さらに、重量や搬送物の種類に応じた使い分けが必要な中で、複数メーカーの搬送機が混在するケースも想定する必要があります。

せっかく最新の自動搬送システムを導入したにもかかわらず、システム間の連携不足や現場運用の不整合といったように、思うように効率化が進まないといったケースもあるのではないでしょうか。

そのため、導入効果を最大化するためには、導入時に自社の業務特性や現場要件を十分に把握し、最大限に、自社に適した最適なシステム設計が不可欠です。

よくある現場課題の紹介と解決策を動画で解説

本セミナーでは、AMRやAGV、AGFなどの自動搬送ロボットを活用した自動搬送システムを導入する際に直面する現場課題とその解決策を具体例を交えながら動画で分かりやすく解説します。

ティーネットジャパンでは自社が所有しているIT技術や生産技術を活用し、製造業様に向けた現場のお困りごとを「無くす」をテーマに多岐にわたったDXソリューションを提供しています。

自動搬送システムにおきましても、特定の機器やメーカーに依存せず、お客様の現場へ訪問させていただき、現状の業務の把握および課題の洗い出しを行い、構想設計、基本設計、製作、保守まで、トータルで工場の自動化およびスマートファクトリーへの移行を支援します。

現場の自動搬送システムを検討したいが、何から始めればよいのか分からない方、過去に自動搬送システムのプロジェクトに取り組んだがうまくいかなかった方、省人化・自動化に課題を抱えている方などに特におすすめです。

プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:30 　【生産技術・製造・DX推進担当者様必見】AMR/AGFを活用した効率的な自動搬送の実践法

11:30～11:55　事例紹介、質疑応答

11:55～12:00　クロージング

主催

株式会社ティーネットジャパン（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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各業界・分野で拡大をみせるIoT ～モバイル通信の高い有用性～

製造、物流、ヘルスケア、農業など幅広い業界で、センサーやクラウド、AIといった技術革新を背景に、IoTを活用した新たな取り組みが進められています。 世界におけるIoTデバイスの総数は2023年時点で約378億台にのぼり、2027年にはその約1.5倍となる572億台ほどになると予測されるほど、着実にIoTが普及しつつあります（総務省 情報通信白書令和6年版 データ集より）。

IoTシステムを開発・導入する取り組みを成功させるには、IoTデバイスと同様にネットワーク環境も重要な要素となります。 様々な通信規格があるなかでも、モバイル通信は下記の点でIoT関連の用途に適しているといえます。

・有線の通信規格に比べ導入コストが低い ・移動体での通信に向いている ・Wi-Fi、Bluetoothなどの無線の通信規格よりも広域をカバーできる

IoTシステムに利用するSIMの選び方 ～4つのポイント～

では、IoTシステムで利用するモバイル通信回線をどういった観点で選択すればよいでしょうか。 本ウェビナーでは、MEEQの導入事例におけるお客様からの評価ポイントもご紹介しながら、下記の4つに焦点を当てて皆様の目的にあった選択をしていただくためのポイントをご紹介します。

・通信規格 ・コスト ・管理機能 ・セキュリティ

3キャリアのSIMを手軽に発注・管理できる『NoCode IoT/DX Platform MEEQ』

「NoCode IoT/DX Platform MEEQ」は、IoTシステムに必要なモバイル回線の発注から通信量の監視まで、ワンストップで管理・運用できるプラットフォームです。 直感的に操作できるコンソール画面を備え、ドコモ、ソフトバンク、KDDI、といった3キャリアの回線を、オンラインで1枚から手軽に発注できます。

また、異なるキャリアの回線を1つの閉域網に統合できるMEEQ閉域サービスや、お客様のご希望にあわせた独自プランの作成が可能で、サービスの種類や規模、通信量の増減に応じた効率的な運用が可能です。 これにより、SIMを数枚利用した小規模な通信環境の検証段階から、本格運用や大規模展開といった商用段階まで、お客様の導入フェーズにあったサービスのご提供が可能となっております。

こんな人におすすめ

IoTシステムを開発・導入・検討している方で、

・複数キャリアのSIMを用いて通信を行いたい方 ・エリアや利用状況によって最適なキャリアのSIMを選択したい方 ・PoCから商用化までのスムーズな移行を目指している方

などに特におすすめです。

講演プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング（マジセミ）

13:05～13:45　安定した通信を実現する3キャリア対応IoT SIMとは

13:45～14:00　質疑応答

主催

ミーク株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー） マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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複雑化するビジネス環境に求められる柔軟な対応力

製造業を取り巻く環境は、急速に変化しています。グローバル競争の激化、サプライチェーンの不安定化、原材料価格の高騰など、外部環境の変化が事業運営に多大な影響を与えています。また、労働力不足の問題も深刻化しており、限られたリソースを最大限に活用する取り組みが求められています。 本セミナーの前半では、これらの課題に柔軟に対応するための具体策として、株式会社日本能率協会コンサルティング（JMAC）が経済産業省およびNEDOから委託を受け作成した「スマートマニュファクチャリング構築ガイドライン」を解説します。 このガイドラインは、製造業のDX推進を成功に導くための具体的な手順を示しており、持続可能な成長を支える重要な指針となります。

業務プロセスの課題が招く非効率をどう解消するか？

中堅・中小製造業の現場では、業務プロセスの整理不足が原因で生産性が停滞しているケースが少なくありません。 特に、手書きやExcelに依存した管理体制では、業務が特定の担当者の知識やスキルに頼る「属人化」が顕著です。 この属人化は、業務が一部の担当者に集中するだけでなく、他のメンバーが対応できない状況を生み出し、人材の流動や急な変化に柔軟に対応することを難しくします。

時代の変化に柔軟に対応するスマートなものづくりの実現

本セミナーの後半では、業務プロセスの標準化や属人化を防ぐための具体的なソリューションとして多くの企業が選択される「mcframe」をご紹介します。 「mcframe」は日本の製造現場のニーズを真摯に受け止め、応え続けることでものづくりへの深い理解を培ってきました。 製造業に特化した製品開発をしてきたからこそ実現できた、日本の製造業のためのベストプラクティスが詰まった生産・販売・原価管理システムです。 現在ご利用のシステムの保守切れやスクラッチによる属人化、業務改革へのアプローチにお悩みの方へ、この「mcframe」で業務プロセスを標準化することにより「スマートマニュファクチャリング構築ガイドライン」で定義された変革課題のどの部分が解決されるかを解説するとともに、全体最適化を目指した、課題の抽出や優先度の見つけ方などたくさんのヒントをお伝えいたします。

西日本地域向け：個別面談による相談をお受けします！

西日本地域の参加者限定で、株式会社サンネットは、中堅・中小製造業に寄り添う「地域DXの かかりつけ医」として、あらゆる課題やお悩みのご相談に伴走型でご支援いたします。 この機会にぜひご相談ください。

プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:25　スマートマニュファクチャリング構築ガイドラインの解説

株式会社日本能率協会コンサルティング

11:25～11:45　mcframeを活用した業務改革の秘訣

株式会社サンネット

11:45～12:00　質疑応答

主催

株式会社サンネット（プライバシーポリシー）

協力

株式会社日本能率協会コンサルティング（プライバシーポリシー）

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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本セミナーは 2024年 9月 11日（水）開催されたセミナーの再放送です。

多くのご要望をいただきましたので、再放送の開催が決まりました！

製造業を取り巻く不確実性

近年の製造業界は ”ビジネスモデルの変化” ”カーボンニュートラルへの対応” ”地政学リスク” などの様々な要因から影響を受け、厳しい事業環境に直面しています。

このような不確実性の高い時代において、企業がグローバルな競争力を強化し、さらなる成長を続けるためには、経営の視点から全体を俯瞰し、市場の変化に迅速に対応できる強固な生産プロセスの確立が不可欠です。

個別最適からグローバル標準へ

しかしながら、全社視点で変化に対応できる生産プロセスを確立させるには、様々な課題があります。

特に、多くの企業がグローバルでERPの統合を進める一方で、生産プロセスの要である製造現場のITシステムは、製造方法の個別改善や拠点毎にカスタマイズされた類似システムの利用により依然として拠点最適に留まっています。その結果、自社のノウハウやベストプラクティスが全社で共有されないだけでなく、状況に応じた最適な対応が難しくなります。

これらの課題に対処するためには、全社視点で生産プロセスの標準化を進め、統一されたMES（Manufacturing Execution System 製造実行システム）や、それを包含した上で在庫管理や品質管理機能を備えているMOM（Manufacturing Operation Management 製造オペレーション管理）で製造業務を行うことが重要になります。

製造業務の標準化を図ることがMES/MOM戦略の第一歩

本セミナーでは、グローバルな製造管理を実現するMESソリューション「DELMIA Apriso」を通して、各拠点共通の要件は標準化しつつ、異なる要件に対応して、全ての工場におけるリアルタイムの進捗管理と拠点横断のトレーサビリティを実現する方法について詳しく解説します。

「DELMIA Apriso」は、従来型の製造実行システム（MES）の枠組みを超えた次世代グローバルMOMです。ERPやPLMなどの外部システムや、様々な設備と連携し、製造指示や実績収集を通じたシステム連携を実現します。複数拠点展開を前提としており、各拠点の差別化要件にも対応し、リアルタイムの進捗管理や拠点横断でのトレーサビリティも可能にします。

このような方におすすめ

・現場の実態（在庫・生産進捗）が見えない課題をお持ちのお客様 ・製造・品質トレーサビリティが必要となっている製造業のお客様 ・現場の設備から、製造実績や品質データを収集して、自動化やリアルタイム進捗管理を目指しているお客様 ・製造現場で運用しているシステムの刷新を検討されているお客様 ・グローバルで製造管理を検討しているお客様 ・全社で製造業務の標準化を検討されているお客様

プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:45　【製造業向け】グローバル製造実行システム(MES/MOM)による製造現場戦略の第一歩

11:45～12:00　質疑応答

※当日いただいたご質問は後日開催企業より直接回答させていただきます

主催・共催

アルプス システム インテグレーション株式会社（プライバシーポリシー）

ダッソー・システムズ株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

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なぜ企業のDXは進まないのか

様々な企業がDX（デジタルトランスフォーメーション）に取り組み、DX推進組織の設立やデジタル技術の導入など、さまざまな施策を行っていますが、それらが組織全体の変革や成果につながらないケースが多く見られます。

その原因のひとつが、現場の意識が十分に変わっていないことです。新しい技術や仕組みを導入しても、現場で働く人々がこれまでのやり方に固執し、「今のままで問題ない」という姿勢を崩さない限り、DXの効果を最大化することはできません。DXの本質は単なるデジタル技術の活用ではなく、現場の意識改革を伴ったボトムアップによる業務プロセスの再構築にあります。

DX推進を阻む現場の意識の変革に向けて

DX推進を阻む現場の意識とは具体的にどのようなものでしょうか。

トップダウンでDX推進を掲げても現場にとっては「他人事」です。業務効率化を目的に便利なシステムを導入しても、従来型の業務に追われる現場社員にとっては「余計な作業が一つ増えた…」や「そのシステムを使うことで自分にメリットがあるのか…」といった感想を抱くばかりです。

この意識を変えるためには、DXによって何を成し遂げたいのか、そのために誰がどのプロセスに関わるのかを指し示し、自分事化を進める必要があります。たとえば"データ入力などの身近な作業を自動化する”といった現場の社員ができる小さなプロセスの積み重ねによって、全社的な業務改善につながることを意識させて実践することが重要です。

そのためには、DX推進による目的の具体化と、目的達成のために必要な知識や経験を蓄積できる教育や訓練を計画的に実施することが必要となります。

貴社のDX課題にもとづいて学習意欲を高めるDX人材育成プログラムを構築

本セミナーでは、現場のDX思考を実現するための人材育成・教育計画の考え方について、実際の教育事例を交えて詳しく解説します。

「ITツールの操作が難しそうで怖い」といった現場社員のデジタル化・IT化に対するモチベーションの低さによってDX推進がままならない企業に対しては、実際にツールの操作を行う研修に加えて基礎的なITリテラシーやDXマインドを醸成するカリキュラムを組み合わせて人材育成プログラムを構築して提供しています。 あるいは、スキル診断を用いて潜在的なITスキルの高い社員を可視化し、ピンポイントでデータ分析やプログラミングスキルの習得といった高度なDX推進人材育成プログラムのご提供も可能です。

ピーシーアシスト株式会社は、テクノプロ・ホールディングス株式会社の教育機関として延べ2万人以上のエンジニアの育成を行っています。そこで培ったノウハウをもとに、人材育成プログラムの構築から研修の実施までをワンストップでご提供いたします。

こんな人におすすめ

製造業のDX推進にかかわる方で、 ・自社の社員のITリテラシーとDX思考の向上を図り、業務効率化の推進や組織改革の実現を目指している方 ・現場や管理部門、マネジメント層など全社的にITリテラシーを底上げしたいと考えている方 ・自社のDX推進を加速させるための実践的な研修を探している方 などに特におすすめです。

講演プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング（マジセミ）

13:05～13:45　【製造業向け】DX推進を阻む現場の意識を改革する　～DX思考とITスキルを高め、組織文化を変革する人材育成の実践法～

13:45～14:00　質疑応答

主催

株式会社テクノプロ（プライバシーポリシー）

共催

ピーシーアシスト株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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深刻な食品工場の人手不足、AIの活用が期待される

少子化や都市部への人口流出のため、食品工場においても深刻な人手不足が課題となっています。特に地方に多く立地する食品工場では、若年層の確保が難しく、熟練作業者の高齢化や退職に伴う技術の継承が課題となっています。

出荷製品の品質や安全性を確保する外観検査の工程は、これまで熟練作業者の目視や経験に頼ることが一般的でした。しかし、この検査工程は最終消費者の信頼に直結する重要な工程であり、今後、人手不足がさらに深刻化することで、もしも検査漏れや見逃しが発生すれば、企業の評判に深刻影響を及ぼすレピュテーションリスク（企業の評判リスク）を高める要因となります。

こうした背景を受け、近年のAI技術の進化に伴い、外観検査の効率化や自動化をAIで実現することへの期待が高まっています。

製造業の外観検査AIの課題、課題となる異常データの収集

しかし、食品への外観検査AIの適用には、さまざまな課題があります。自然物である食品は個体差やばらつきが大きく、従来の外観検査AIではこうした特性の変動に対応することが難しいとされてきました。また、外観が均一な製品であっても、表面のキズや汚れ、異物混入、サイズ不良など、異常の種類が多岐にわたり、さらに発生頻度が低いことも大きな課題です。

このため、従来のAIでは十分な異常データを収集して学習させることが困難であり、これが検査精度や信頼性の向上を妨げる要因となっていました。さらに、もしデータの収集が成功し、精度の高いAIモデルを構築できたとしても、製品の形状や色が変更された場合は、追加の調整や再学習が必要となり、現場に大きな負担を強いる結果となります。

少量の正常画像データで実現する革新的な外観検査AIソリューション

本セミナーでは、TDSE株式会社が提供する革新的な外観検査AIソリューション「TDSE Eye」を用いて、これらの課題を解決する具体的な方法を解説します。

「TDSE Eye」は、教師なしAIを活用し、少量の正常画像データから高精度な異常検知モデルを構築できる外観検査ソリューションです。正常データのみを利用するため、製品のばらつきや多様な異常パターンにも対応可能です。さらに、検査対象が変更された場合でも、シンプルなWebインターフェースで簡単にAIモデルの作成が行えるため、現場でのスムーズな運用が可能になります。

TDSE株式会社は、創業以来、DXコンサルティング、データ分析、DX人材の育成などを通じて、企業のAI活用を幅広く支援してきました。外観検査AIにとどまらず、AIを活用した不良原因の分析や不良品を発生させる要因となる前工程での設備の故障予知など、多様なソリューションのご提案が可能です。

食品工場の品質検査に携わる方で、検知対象のばらつきや異常データの収集に関する課題をお持ちの方、外観検査AI以外にも様々な用途でAIの活用を検討している方、などに特におすすめの内容です。

講演プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:45　【食品工場向け】外観検査AIで課題となる多様かつ大量の異常データの収集はもういらない

11:45～12:00　質疑応答

主催

TDSE株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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不確実性の時代に重要となるオペレーション自動化

近年の製造業は、グローバル競争の激化、環境意識の高まり、サプライチェーンの複雑化により、不確実性の高い時代を迎えています。

こうした状況の中で、企業の生産活動を支える調達部門には、製品の品質確保や納期の遵守を重視しつつ、調達価格の適正化を図るための、効果的なサプライヤー管理と戦略的なソーシングプロセスの確立がこれまで以上に求められています。

手作業に埋もれる調達業務、ソーシングプロセスが滞る要因となっている

しかしながら、特に製造業では、直材、副資材、一般購買品など、多岐にわたる調達プロセスが存在し、それぞれが異なるシステムや手動のフローに依存しています。

このため、調達部門では、このような多様な品目に関する要求書や承認フローを紙ベースで処理しているケースが多く、加えて部署や購入品目ごとに異なる手順や承認フローが併存している現場も少なくありません。これにより、多くの現場の業務プロセスは極めて複雑化しており、コスト削減やサプライチェーン最適化といった重要なソーシング業務に十分な時間を割けない状況が生じています。

膨大な事務作業に追われており、サプライヤーから受領した見積もりの精査や調達先の評価が十分に行えない状況もあるのではないでしょうか。

調達統合システムで実現する購買の変革と効率化とは

本セミナーでは、調達統合システム『Guide（ガイド）』を活用し、煩雑な調達現場のオペレーションを自動化・効率化する方法をご紹介します。

『Guide（ガイド）』は、企業の調達業務を効率化し、戦略的な取引先管理を支援する調達統合システムです。量産部材、外注加工、試作品、工事、一般購入品など、見積から請求、要求元への納期回答までのプロセスを自動化・効率化します。また、バイヤーの価格低減率や取引先別の納期遵守率を分析し、遅延の原因を特定します。さらに、サプライヤー全体を対象としたBCP管理やアンケート機能も備え、サプライヤーとの円滑なコミュニケーションを支える基盤としても機能します。

本セミナーは、製造業の経営者や調達担当者で、調達プロセスやデータの一元化により業務効率化を目指している方、価格交渉力の向上やコスト削減に取り組もうとお考えの方、遅延率や回答率などの取引先評価を強化したい方に特におすすめです。

プログラム

14:45～15:00　受付

15:00～15:05　オープニング（マジセミ）

15:05～15:45　なぜ調達業務は自動化が難しいのか？統合システムで実現する購買の変革と効率化

15:45～16:00　質疑応答

主催

株式会社横山システム経営研究所　（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。