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OPC UA未対応による選定排除とグローバル市場での競争力低下

近年、製造業における装置・機器の通信インターフェースとしてOPC UAが標準となりつつあります。装置メーカーにとって、OPC UAに対応していないことは、仕様要件の段階で選定から外される要因となり得ます。特にグローバル市場ではその傾向が顕著であり、対応の遅れが競争力の低下に直結する可能性があります。

既存機器の対応はどうするか

このように、OPC UA対応の遅れは市場での競争力を左右する重要課題となっています。 しかし現実には、既に稼働している多様な装置や異なる通信プロトコルが混在しており、全てを新製品に置き換えるのは非現実的です。

また、既存設備の制御ソフトや通信仕様がメーカーごとに異なるため、一律の標準化対応が困難という課題もあります。 さらに、旧機器の改修にはコスト・開発工数・稼働停止リスクが伴うため、現場では「既存を活かしながら対応する方法」が求められています。

開発負荷を抑えた標準化対応の進め方を解説

本セミナーでは、既存設備を生かしながら段階的にOPC UA対応を実現する方法を解説します。 ソフトウェアゲートウェイや通信変換ツールなどを活用することで、新旧混在環境でも追加開発を最小限に抑えた標準化対応が可能です。 さらに、国内技術による導入支援・教育プログラム・認証取得サポートを通じて、装置メーカーがスムーズにOPC UA化を進められる具体的なステップを、事例を交えて紹介します。

プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング（マジセミ）

13:05～13:45　OPC UA未対応で選定から排除される装置メーカーの危機

13:45～14:00　質疑応答

主催

株式会社大阪エヌデーエス（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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なぜ計測業務の効率化が求められるのか

現場では、現状把握や図面・見積の作成など、さまざまな場面で「計測」作業が負担となり、時間と手間を要しています。

しかし近年、慢性的な人手不足やベテラン作業者への依存により、その効率化と標準化が喫緊の課題となっています。

現場のよくあるお悩み

「必要な箇所の計測を忘れて再訪が必要になった」「現場が図面と違っていて搬入設備を一度分解しないと入らなかった」「遠方への出張で時間も費用もかかっている」――こうしたお悩みは、現場では日常的に起こり得る“あるある”です。

人手やリソースが限られている中で効率よく働くことが求められる昨今、こうした手間をいかに省力化するかという問題に直面するケースも少なくありません。 ただ、解決しようにも従来の3Dスキャナーは高価だし持ち運びも大変、有識者も忙しく新たに人を雇うのも難しい、そんな課題感をお持ちの方にぴったりな解決策をこの度ご紹介します。

スマホで誤差数cmの3Dモデルを即生成・共有『Rulerless(ルーラレス)』

本セミナーでは、「スマホ×クラウド」を活用した新しい3D計測ソリューション『Rulerless（ルーラレス）』を用い、現場計測を劇的に効率化する方法を、実際の活用事例を交えて詳しく解説します。

『Rulerless』は、iPhoneのLiDAR機能を活用して、現場を瞬時に3Dモデル化できる革新的な計測ソリューションです。動画を撮るようにスキャンするだけで、数センチ誤差レベルの3Dデータを自動生成。生成したモデル上では、タップ操作で直感的に長さを測定でき、セキュアなクラウド環境で社内外とスムーズに共有できます。

一度スキャンして3Dモデルを生成すれば、複数の関係者が現場に行かずとも、レイアウト検討・搬入経路の確認・課題の可視化を効率的に実施可能です。さらに『Rulerless』は、必要な箇所のみを抽出したり、3D-CAD形式で出力できるため、設計検討はもちろん、クライアントとの合意形成やプレゼン資料の作成にも幅広く活用できます。

こんな人におすすめ

・現場調査や施工前の計測業務に課題を感じている方 ・測り忘れや再訪問による無駄を削減したい現場管理者 ・属人化した計測業務を標準化・効率化したい施工管理担当者 ・3D計測機器を検討したが「精度は高いがオーバースペック」と感じている方

プログラム

09:45～10:00　受付

10:00～10:05　オープニング（マジセミ）

10:05～10:45　【出張しなくても“必要な寸法”が分かる】事例でわかる、誤差数cmで空間を再現する3D計測の新常識

10:45～11:00　質疑応答

主催

三菱電機デジタルイノベーション株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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採用～営業・教育まで発信活動に限界を感じる企業の増加

製造業において「自社の魅力を伝える活動」に苦戦するケースはよく見受けられます。採用の場合、オンライン化の波によりこれまで「現場で見せて伝えてきた」企業の強みや魅力を発信する前に知名度や待遇などの表面的な情報で判断されてしまったり、営業の場合は展示会などでは物理的な制約から実物のイメージを伝えることが難しいこともあります。こうした中で、「オンライン上で自社の魅力を十分に届け切る」を模索する企業が増えています。

リアルな現場の魅力をオンラインで十分に伝えられない発信手段の制約

多くの製造業が抱える課題は、「現場を見てもらえれば伝わる」もののその機会を十分に提供できないという点です。 従来のオンラインの手法では写真や動画などの限られた情報フォーマットで訴求する必要があったため、競合他社と施策がコモディティ化し差別化を図ることができていませんでした。

メタバースを活用した新たな伝達手段と、導入企業の実践成果を紹介

本セミナーでは、Webブラウザで利用できる法人向けメタバースを活用し、製造業の様々な領域に共通する「自社の魅力を伝えきれない」という課題の解決方法を解説します。アプリ不要・URLひとつでアクセスできるため、ITリテラシーに左右されず誰でも簡単に利用可能です。実際の導入企業では、採用説明・工場見学・営業プレゼン・展示会・社内イベントなど、さまざまな用途で活用され、人的コストを抑えながら「伝える活動の質」を大きく向上させています。本セミナーでは、その具体的なユースケースと成果を実際の利用者の声とともにご紹介します。

プログラム

09:45～10:00　受付

10:00～10:05　オープニング（マジセミ）

10:05～10:45　【製造業向け】採用・営業で自社の魅力を効果的に伝えられていますか？〜導入企業が語る「リアル工場メタバース」の活用方法〜

10:45～11:00　質疑応答

主催・共催

兼松コミュニケーションズ株式会社（プライバシーポリシー）

株式会社Urth（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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生成AI活用の加速と全社AI基盤整備の必要性

生成AIの業務利用は急速に進展し、営業文書検索や問い合わせ対応など多くの領域で活用が広がっています。しかしその効果を最大化するには、正確で信頼性の高い社内データを活用できる基盤が不可欠です。特に基幹システムであるOracle Databaseに蓄積された業務データは大きな資産ですが、その構造を崩さずにAIへ接続することは容易ではありません。こうした制約が、多くの企業でAI活用を阻む要因となっています。

Oracle資産と分散データをAIに活かせない現場の停滞

多くの企業はOracle DBに加え、Salesforceやkintone、ファイルサーバなど複数の業務システムを併用しています。これらのデータは部門単位で分散・サイロ化されており、AIに取り込むにはスキーマ変更や大規模な変換作業が必要とされます。しかし現場ではシステムを止めることができず、改修も容易ではないため、「データはあるのにAIが使えない」状態が続いています。この結果、AI導入のPoCが停滞し、全社的な展開が進まないケースが目立ちます。

スキーマ変更不要でOCI上に統合する最適なAI基盤

本セミナーでは、既存のOracle DBを変更せずにOCI上に統合し、即座にAI活用へつなげる「AI Ready Platform」を解説します。本サービスはOracle資産を最大限に活かせるだけでなく、Salesforceやkintoneなど他の業務システムに分散されたデータも取り込み可能で、全社規模でのAI活用を後押しします。これにより、長期的な改修や複雑なデータ変換を経ることなく、既存データを安全かつ効率的にAIへ反映できます。既存投資を守りながら、短期間で実効性のある全社AI基盤を実現するための具体的な手法をご紹介します。

プログラム

13:45～14:00　受付

14:00～14:05　オープニング（マジセミ）

14:05～14:20　企業で生成AI活用を成功させるデータ基盤とは？～

日本オラクル株式会社　小川航平 氏

【プロフィール】 日本オラクル株式会社 Cloud Business Unit, Cloud X, Principal AI Data Software Solution Developer 新卒で日本マイクロソフト株式会社に入社し、Azure Data&AI領域のCloud Solution Architectとして、アーキテクチャ設計やML基盤・モデル開発、生成AIプロジェクトを支援・推進。その後、コミュニティ事業をグロースするスタートアップ企業にて、AWS技術を中心としたフルスタックエンジニア兼開発チームのリーダーを務める。現在はOracle Database技術を中心としたOCIのAI Agent、Data Platform技術を推進。

14:20～14:35　AI活用を阻む“サイロ化データ”問題とCData Syncによる解決

CData Software Japan 合同会社　杉本 和也 氏

【プロフィール】 マーケティング&パートナーサクセスチーム マネージャー 2017年からCData Japan のリードエンジニアとしてテクニカルサポートをメインに国内SaaS API 向けのDriver 開発・プリセールスを担当。現在はマーケティング・パートナーサクセスチームでパートナー企業との効果的な関係の構築および各サービスのビジネスの中長期戦略・マーケティング全般をリード。

14:35～14:50　AI Ready Platform 導入支援サービスで実現するOCIデータ統合基盤

株式会社スマートスタイル　内藤 達也 氏

【プロフィール】 データテクノロジー本部 ゼネラルディレクター / AI Platform Lab チーフリード MySQL・OCIパートナーであるスマートスタイルの営業・プリセールスとして15年以上、ビジネス視点からの最適なアーキテクチャ提案を実施。 2024年よりAI事業立ち上げを主導し、OCI Generative AIとAutonomous DBを核とした企業のAI実装を推進。

14:50～15:00　質疑応答

主催

株式会社スマートスタイル（プライバシーポリシー）

協力

日本オラクル株式会社（プライバシーポリシー）

CData Software Japan 合同会社（プライバシーポリシー）

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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生成AIの進化で変わるエンジニアの役割

日本社会は、深刻な労働人口減少やデジタルトランスフォーメーションの進展に伴うIT 需要の急増を背景に、2030 年にはIT エンジニアが最大79 万人不足すると予測されています。このような人材不足の中、生成AI技術が急速な進化を遂げ、さまざまな分野でのビジネス活用が広がっているます。今や、AI 技術を正しく理解し、実務に活かせる次世代IT 人財の育成が、ビジネス成長の鍵となっています。

AIエージェントの設計や活用に必要なスキルと現場の課題

現在は対話型AI が主流ですが、自律的に複雑な業務プロセスを遂行できる「AI エージェント」 が注目を集めています。従来の生成AI がユーザーの指示（プロンプト）に従ってコンテンツを生成するのに対し、 AI エージェントは特定の目標達成に向けて複数のタスクを自ら判断し実行できる点が特長です。しかし、多くの組織では、AI エージェントの設計や活用に必要なノウハウやスキルが不足しており、実践的な活用が進んでいないのが現状です。

企業のDX推進を加速する「AIエージェント活用実践カリキュラム」とは

本セミナーでは、生成AIのビジネス活用を支援する「Third AI 生成AIソリューション」 の開発・提供を通じて培った知見をもとに、 AIエージェントを自在に使いこなすための実践的な研修・ワークショップを体系化した「AIエージェント活用実践カリキュラム」をご紹介します。このカリキュラムは、AIエージェントの初心者でも安心して学べる3ステップ・全12講座で構成されています。基礎から応用まで段階的に習得でき、業務プロセスの最適化や生産性向上、コスト削減、さらには企業価値の向上までを強力に支援します。また、Copilot や Dify など、最新の生成AIツールにも触れながら、AIエージェントの設計・活用の基礎から応用まで、現場で役立つスキルを短期間で効果的に学ぶことができます。

プログラム

14:45～15:00　受付

15:00～15:05　オープニング（マジセミ）

15:05～15:45　AIエージェント設計・活用の実践力を身に付ける～生成AIソリューションの開発現場で培った知見を凝縮した「AIエージェント活用実践カリキュラム」～

15:45～16:00　質疑応答

主催

JTP株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

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Microsoft 365導入企業で進むCopilot導入の波

生成AIの普及を背景に、Microsoft 365を導入している多くの企業でCopilotの追加導入が急速に進んでいます。会議の議事録作成や資料作成の効率化、データ分析の迅速化など、さまざまな業務シーンでの活用が期待されており、経営層から現場まで幅広く注目を集めています。国や大企業だけでなく、中堅・中小企業においても「限られた人材で成果を上げるための切り札」として導入検討が進んでおり、Copilotは今後の働き方を変える存在として期待されています。

「使いこなせないAI」が、業務改善の足かせになる

Copilotは非常に便利なツールですが、「何でもAIに任せられる」と誤解されやすく、十分な教育や運用ルールが整備されないまま利用が広がると、成果をそのまま鵜呑みにして誤情報を業務に取り込んでしまうリスクがあります。さらに、自社の業務フローに対してどの機能をどう活用すべきかが明確でない場合、せっかく導入しても十分に活用できず、“宝の持ち腐れ”となってしまいます。こうした懸念から全社導入に慎重になる企業も多く、結果として、積極派の社員がChatGPTなどの外部サービスを独自に利用し、情報漏洩や業務トラブルを招くケースも見られます。

実践トレーニングに加え、アセスメント・ガイドライン策定まで包括支援

本セミナーでは、 Copilotを業務フローに沿って正しく使いこなす ための 「実践トレーニングサービス」 を中心にご紹介します。AIの得意領域と不得意領域を理解し、成果を批判的に評価できる力を養うことで、現場が安心して利用できる状態をつくります。研修はオンライン形式にも対応しており、 何人参加しても費用は70万円の定額制。 中堅・中小企業でも導入しやすく、教育の機会を広く提供できます。さらに、Microsoft 365環境の アセスメント を通じて導入障壁やセキュリティ課題を洗い出し、 利用ガイドライン策定 や Microsoft 365構築支援 まで含めた包括的なサポートをご提供します。教育とガバナンスを両立させることで、Copilotを全社的に定着させ、投資効果を最大化する道筋を提示します。

こんな方におすすめ

• Microsoft 365を導入済みで、Copilotの追加導入を検討している企業の決裁者

• Copilotを導入したものの活用が進まず、成果や安全性に不安を抱えるシステム担当者

• 中堅・中小企業で「トレーニングは受けたいが費用は抑えたい」と考えている方

• AI活用に前向きだが、社員教育やルール整備の必要性を感じている方

プログラム

11:45～12:00　受付

12:00～12:05　オープニング（マジセミ）

12:05～12:45　【Microsoft 365導入企業向け】Copilotが業務に定着しない理由とは？　～セキュリティリスクを抑え、Copilotを宝の持ち腐れにしないための研修プログラムをご紹介～

12:45～13:00　質疑応答

主催

田辺IT産業株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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従来のマニュアルベースのナレッジと新しいデータ活用の可能性

多くの企業では、マニュアルやFAQを中心としたナレッジ管理が、業務の再現性・生産性・品質を高める基盤となっています。しかし、情報の更新が追いつかない、属人化している、データが分散して検索に時間がかかるなど、「ナレッジはあるが活かしきれていない」という課題を抱える企業も少なくありません。

蓄積された音声データを活かせず、ナレッジが眠っている

コールセンターやカスタマーセンターでは、日々の通話ログや対応履歴が膨大に蓄積されています。しかし、それらを十分に活用できず、「データはあるのに使えない」状態に陥っているケースも多く見られます。音声データのナレッジ化が進まないことで、オペレーターによって対応品質にばらつきが生じ、検索や再利用の非効率が業務全体のスピードを阻害しています。

音声からナレッジを自動生成、応答品質を均一化した最新事例を紹介

本セミナーでは、音声データを生成AIで自動処理し、ナレッジとして活用する２つの最新事例を紹介します。

① 消防コールセンターにおける音声会話から病状の一次振り分けを行う業務において、手入力に依存していたプロセスを、既存マニュアルをもとに音声振り分けロジックを構築し、 80％以上の精度を実現 しました。

② コールセンターの音声履歴が存在していながら、活用が進まず属人化していた企業に対して、AIを用いて検索性・参照性を高めることで、 対応品質を均一化 し、情報共有をスムーズにする仕組みを実現しました。

これらの実例を通じて、音声データを知識資産へと変換し、PoCから全社展開へと進むための実践ステップを解説します。

プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:45　ナレッジ管理の新潮流：音声から始まるAI業務自動化で応答品質を均一に 〜東大松尾研発スタートアップによる生成AI音声活用の最先端事例〜

11:45～12:00　質疑応答

主催・共催

株式会社テンダ（プライバシーポリシー）

株式会社Almondo（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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営業部門で広がる生成AI活用の期待

営業活動における生成AIの導入は、提案書や顧客対応メールの作成効率を高められることから注目を集めています。製薬業界でもMRを中心に関心が高まっており、情報収集や試験的な活用を進める企業が増えています。しかし、導入の多くは試行段階にとどまり、営業成果や現場での定着には十分につながっていません。

一般的な営業支援AIでは医師ごとの専門性に対応できない

MR営業の本質は「お医者様との信頼関係構築」 にあります。特に、循環器・腫瘍・糖尿病など専門領域ごとにニーズや用語が異なるため、十分に理解しないと適切な提案やコミュニケーションができません。 一般的な営業支援AIのテンプレートではこうした専門性に対応しきれず、効率化は進んでも関係強化につながらないのが実情です。すでに生成AIを導入した企業でも「成果が出ない」「現場に根付かない」という声が多く聞かれます。

AImsBridgeで専門領域ごとの提案を支援し現場定着へ

本セミナーでは、生成AIを「単なる効率化ツール」から 「関係構築を支援する実践ツール」 に変える方法をご紹介します。 AImsBridge は、営業業務に特化したテンプレート／プロンプト を備え、 医師ごとの専門領域に即した提案書やメールを迅速に生成 します。これにより、医師ごとに異なる専門性を短時間でキャッチアップし、より的確なコミュニケーションを実現できます。

さらに、Azure基盤のセキュリティに準拠 し、クライアント環境内でデータを完結できるため、情報漏洩の懸念なく利用可能です。CRMやSFAとの連携により既存データを活用しながら、営業活動全体の質を高められます。導入は Basicプラン（月額50,000円～） から可能で、低コストかつ学習負担も少なく、短期間での成果実感を支援します。

多くの企業が生成AIを「検証で終わらせてしまう」中で、AImsBridgeは実務で成果を出し、現場に定着させることを重視した設計を持っています。本セミナーでは、 MR営業の事例紹介 や実際の営業シナリオを想定したAIデモンストレーションを通じて、検証を超えて成果へとつなげる具体策をご紹介します。

こんな方におすすめ

• 製薬業界のMRとして、医師ごとの専門性に即した提案や会話に課題を感じている方

• 生成AIを導入したが、効率化にとどまり成果や関係性強化に直結していない方

• 提案書・メール作成を効率化しながら、より的確で質の高い情報提供を目指したい方

• 製薬に限らず、顧客ごとに専門性の異なる法人営業に携わっている方

プログラム

13:45～14:00　受付

14:00～14:05　オープニング（マジセミ）

14:05～14:30　 【製薬MRおすすめ】医師ごとの専門領域に即した関係構築を支援する生成AIとは？ ～専門性を反映した提案書・メールを迅速作成し、導入から定着まで実現～

14:30～14:50　IBM生成AI向けPlatform watsonx概要&事例のご紹介

14:50～15:00　質疑応答

主催・共催

コムチュア株式会社（プライバシーポリシー）

株式会社ヒューマン インタラクティブ テクノロジー（プライバシーポリシー）

協力

日本アイ・ビー・エム株式会社（プライバシーポリシー）

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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自治体・行政職員さま向けのセミナーとなっております。その他の企業の方のご参加はご遠慮いただいております。

人口減少と人材不足が進む中、多様化する行政サービスへの対応が急務

自治体では人口減少と高齢化が進み、行政サービスの需要は複雑化する一方で、職員数は減少傾向にあります。従来の業務プロセスでは限られた人材で増え続ける行政ニーズに十分対応することが難しく、特に窓口対応や住民サービス分野における業務効率化が強く求められています。その結果、行政サービスの質を維持しながら効率的に運営するための新しい仕組みが必要とされています。

生成AIをどう業務に活かせばよいか分からず、LGWAN環境の制約もあり導入・定着が進みにくい

近年注目を集める生成AIは、文章作成や住民問い合わせ対応など幅広い業務で活用可能とされています。しかし、LGWAN 環境という自治体特有のネットワーク制約や情報セキュリティ要件により、実際の導入には慎重にならざるを得ません。また、導入後も職員が十分に使いこなせなければ効果は限定的で、定着が進まないという課題が残ります。そのため、「どこから始めればよいか分からない」という声が多くの自治体から聞かれます。

生成AIと活用テンプレートにより行政業務を効率化し、人材不足とサービス多様化に対応できる基盤を紹介

本セミナーでは、LGWAN 環境に対応した安全な生成AI基盤と、自治体固有業務に活用できるRAGテンプレートを利用し、効率的に行政業務を進める方法を紹介します。窓口対応や内部事務の負担軽減につながる具体的なユースケースを取り上げ、職員が日常業務で無理なく活用できるポイントを解説します。加えて、NTT東日本ならではの現地伴走支援により、導入から定着までを確実にサポートする体制をご紹介します。今回は特別に東北地方の自治体を対象に開催し、実際の現場での活用イメージを持っていただける機会となっています。

プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:45　【東北自治体さま向け】生成AIで“自治体固有業務”をどう効率化するか？ ～RAGテンプレート活用ではじめるLGWAN対応の生成AIサービスとは～

11:45～12:00　質疑応答

主催

NTT東日本株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。