本セミナーはWebセミナーです

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クラウド利用が制限されている企業におけるExcel業務効率化ニーズの高まり

現在は、SaaS型のノーコードツールを活用し、社内情報を手軽に共有できる仕組みが広がりつつあります。一方で、製造業をはじめ、機密性の高い情報を扱う企業では、設計情報、品質記録、実績データ、顧客関連情報などをクラウドに保存できないケースが少なくありません。しかしその一方で、現場では業務の迅速化や属人化の解消、部門横断での情報共有が求められており、セキュリティを確保しつつ、データを業務に生かせる仕組みづくりの必要性が高まっています。

Excel管理では、情報の検索・共有・メンテナンスに限界がある

現場では、機密データの多くがExcelやAccess、部門ごとの個別ファイルで管理されており、必要な情報をすぐに検索できない、最新版が分からない、関係者間での共有や更新に手間がかかるといった課題が生じがちです。さらに、複数のクラウドサービスやレガシーなオンプレミスシステムが混在する環境では、データが分散し、業務全体で活用しにくい状態に陥りやすく、結果として集計・転記・確認作業が増え、改善したいのに動けないという状況も起こります。

Excelをそのまま取り込みDB化、オンプレで安全にデータを連携・活用

本セミナーでは、ノーコードWebデータベース「軽技 WebDB」 をご紹介し、既存のExcel資産を生かしながら、 オンプレミス環境でデータを安全に一元化 し、業務で活用していく方法を解説します。使い慣れた Excelファイルをドラッグ＆ドロップ でそのまま取り込むだけで 自動でデータベース化 でき、ブラウザ上で必要な情報の確認、更新、集計を行えるほか、 BIツール「軽技 Web」と連携 することで、ビジュアルなレポートやダッシュボードとして可視化することも可能です。こうした機能を活用し、オンプレ環境のままデータ連携や業務改善をどのように進められるのか、ユースケースを交えながら具体的にデモでご紹介させていただきます。

こんな方におすすめ

• クラウドに置けない機密データを扱っており、Excel管理からの脱却を検討している方

• オンプレミス環境で、安全にデータを一元化し、部門間で共有・活用したい方

• 既存のExcel資産を生かしながら、ノーコードで業務改善を進めたい方

• 軽技 WebDBのデモを通じて、具体的な活用イメージをつかみたい方

プログラム

09:45～10:00　受付

10:00～10:05　オープニング（マジセミ）

10:05～10:45　クラウドに置けない機密データ、Excelで管理・運用していませんか？ ～Excel業務をオンプレで安全にノーコードでシステム化「軽技 WebDB」～

10:45～11:00　質疑応答

主催

富士電機ITソリューション株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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テスト自動化の必要性は高まる一方、提案・導入が進まないSIerの現場

　品質要求の高度化や短納期化、アジャイル開発の普及により、テスト自動化の必要性はこれまで以上に高まっています。特にSIerにおいては、継続的な品質担保や回帰テストの効率化に向けて、自動化を前提とした提案が求められる場面も増えています。 　一方で、「自動化の必要性は理解しているが、実際の提案には踏み出せない」「PoC止まりで終わり、本番案件に展開できない」といった声も多く、現場では手動テスト中心の運用から抜け出せていないケースが少なくありません。結果として、自動化を差別化要素として活かしきれず、提案・受注の機会損失につながっているのが実情です。

スクリプト作成・保守コストが見積・承認の壁となり、提案が通らない構造

　テスト自動化が進まない最大の要因は、スクリプト作成および保守にかかるコストの大きさにあります。自動化の初期構築だけでなく、UI変更や仕様変更に伴う修正工数が継続的に発生するため、見積段階でコストが膨らみ、顧客の承認を得られないケースが多く見られます。 　また、スクリプト作成やメンテナンスが特定スキルを持つ要員に依存しやすく、プロジェクトごとに品質や粒度がばらつく、手動テスト資産を再利用できない、といった課題も重なります。その結果、「自動化したいが提案できない」「結果として手動テストに留まる」という構造が常態化しています。

AI活用によりスクリプト作成・保守負荷を抑え、提案可能な自動化に変える実践アプローチ

　本セミナーでは、こうした課題に対し、AIを活用した新しいテスト自動化アプローチをご紹介します。手動テストで取得したビデオ証跡からのスクリプト生成に加え、自然言語による指示からのスクリプト作成や、UI変更時にテストを自動で適応・修復する自立型の自己修復機能などにより、従来大きな負担となっていたスクリプト作成・保守工数を大幅に削減します。 　これにより、自動化の立ち上げを短期間で実現し、見積の現実性を高めることで、顧客に提案しやすい形へと転換します。さらに、実際のプロジェクトにおける活用シナリオやデモを通じて、短期間で高付加価値なテストサービスを提供し、案件拡大につなげるための具体的な進め方を解説します。

こんな方におすすめ

・テスト自動化を提案したいが、コスト面で顧客承認が得られない方 ・スクリプト作成・保守負荷が高く、自動化が定着していない方 ・手動テスト資産を活かした効率的な自動化手法を探している方 ・回帰テストの負荷が高く、案件拡大や品質向上に課題を感じている方 ・テスト自動化を差別化サービスとして確立したいSIerの方

プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング（マジセミ）

13:05～13:45　テスト自動化を提案しても通らない―― スクリプト作成・保守コストが壁になる現場～ AI活用によりスクリプト負荷を抑え、導入しやすい自動化に変える方法 ～

13:45～14:00　質疑応答

主催

Panaya Japan（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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AIを業務につなぐ3層基盤

AIを業務で使われる形にするには、モデルを作るだけでは十分ではありません。AIを業務につなぐ3層基盤とは、分断された構造化・非構造化データをつなぐ データ統合基盤 、AIを継続的に開発・運用する 開発・運用基盤 、そして現場の業務プロセスに組み込む アプリ実装基盤 から成る考え方です。これら3つの基盤が噛み合ってはじめて、AIは個別の検証にとどまらず、業務の中で使われ、価値を生み出す取り組みへとつながります。

AIアプリ開発は、なぜ全社展開で失速するのか

AIアプリ開発が全社展開に至らない背景には、個別部門ごとに開発が進み、再利用や横展開を前提とした仕組みになっていないことがあります。加えて、開発ツールやデータ／AIエンジニアリング環境が分断されると、要件整理から実装、テスト、改善までの流れが属人的になりやすく、せっかく作ったアプリも継続的に育てられません。その結果、PoCや個別最適のままで止まり、全社で使われる仕組みとして定着しにくくなります。

MendixによるSDLCを加速する「AIアプリ工場」とは

本セミナーでは、シーメンスの ローコード基盤Mendix をもとに、AIアプリを個別開発で終わらせず、継続的に展開・改善していくための考え方を紹介します。Mendixは、ビジネス要件の整理、プロトタイピング、画面・ロジック生成、テスト、運用改善まで、 ソフトウェア開発ライフサイクル (SDLC) 全体を支援できる構成を備えており、AIを活用しながら開発から改善までのサイクルを加速します。本セミナーでは、こうした仕組みを 「AIアプリ工場」 として捉え、AIアプリを全社展開しやすい形で生み出し、育て続けるための全体像を解説します。

こんな方におすすめ

• AIを業務につなげる基盤づくりを進めながらも、AIアプリが個別開発にとどまり、全社展開や継続改善に課題を感じている大企業の方

• 経営企画、DX推進、情報システム、事業部門の立場から、AIアプリを再利用可能な形で広げたい方

• ローコードを活用して、開発から改善までのサイクルを加速したい方

プログラム

09:45～10:00　受付

10:00～10:05　オープニング（マジセミ）

10:05～10:45　【シーメンスエキスパートトーク 第2弾】AIアプリ開発はなぜ、個別開発止まりで全社展開できないのか ～ローコードで実現する、開発から改善までのサイクルを加速する「AIアプリ工場」～

10:45～11:00　質疑応答

主催

シーメンス株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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大企業ではAI投資の拡大が進んでいる

大企業ではAI投資の拡大が進む一方で、PoCから本番稼働へ進めず、十分な成果創出に至っていないケースも少なくありません。AIへの期待は高まっているものの、実際には業務への定着や全社展開に課題が残り、投資を本番稼働や経営成果へ結びつけることが、多くの企業にとって重要なテーマになっています。

分断されたデータが業務実装を難しくしている

AI活用が進まない理由の一つは、データが部門やシステムごとに分かれたままで、必要な情報を業務横断で使えないことです。そこに、リスクを取りにくい現場環境と、AIに対する信頼・リテラシーの課題が重なることで、AIを作れても現場で使われ続ける形まで持っていくことが難しくなります。

AIを経営に活かす３層基盤「データ統合」「開発・運用」「アプリ実装」

本セミナーは、「シーメンスエキスパートトーク」第1回 として、AIを経営に活かすために必要な基本構造を整理する導入編です。シーメンス社の RapidMiner と Mendix をもとに、分断されたデータをどう統合し、AIの開発・運用をどう継続可能な形にし、さらに現場の業務プロセスへどう実装していくのか、その全体像を解説します。PoCや一部活用で止まらず、AIを本番稼働と業務価値につなげていくために、「データ統合」「開発・運用」「アプリ実装」の3層がどのように噛み合い、AIと業務をつないでいくのか を、事例を交えながら紹介します。

こんな方におすすめ

• AIを経営に活かしたいと考えている、大企業の経営企画、DX部門の方

• 分断されたデータや非構造データを踏まえ、AIの本番稼働を支える基盤整備を検討している情シス部門の方

• PoCにとどまらず、AIを業務実装や現場定着につなげたい事業部門の方

プログラム

09:45～10:00　受付

10:00～10:05　オープニング（マジセミ）

10:05～10:45　【シーメンスエキスパートトーク】大企業のAIはなぜ本番稼働に至らないのか ～業務につながるAIの3層基盤「データ統合」「開発・運用」「アプリ実装」を解説～

10:45～11:00　質疑応答

主催

シーメンス株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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担当者不在・仕様書なしの「旧世代オープン系システム」が抱える深刻な問題

現在、多くの企業が 旧世代のオープン系システム（VB6、VB.NET、古いJava、Delphi など）のブラックボックス化に悩まされています。長年の改修と運用でドキュメントは更新されず、担当者の退職により「全体像が誰にも分からない」という状態が発生しています。

その結果、 ・障害発生時に原因特定が遅れる ・改修時の影響範囲が読めずリスクが高い ・工数見積もりが曖昧になり、プロジェクトが進まない ・将来的な移行判断ができない

といった、ビジネス継続にも影響する問題が生じています。 そこで必要になるのが、ソースコードを正しく読み解き、現行仕様を可視化すること（ドキュメント化）です。

リバースエンジニアリングだけでは足りない現実

リバースエンジニアリングは、システム構造や依存関係を把握する上で重要な技術です。しかし、多くの企業では以下の課題から「見えるだけで終わってしまう」状況が生じています。

・得られた情報が断片的で、設計書として使いづらい ・改修判断や影響範囲分析に活用できる粒度になっていない ・言語ごとの特性（VB6、Delphi など）への深い理解が必要 ・大量のコードを人手でドキュメント化するには現実的でない

つまり、可視化した情報を“使える設計書”として整理するところにこそ、壁があるのです。

ソースコードから「使える設計書」を自動生成し、構造を正確に可視化する

本セミナーでは、独自のリバースエンジンを用いてソースコードから詳細設計レベルの設計書を自動生成し、システム構造や依存関係を正確に可視化する方法を紹介します。 これにより、

・影響範囲が簡単に分かる ・モジュール・画面・データの関係性が把握しやすい ・属人化が解消され、保守効率が向上 ・将来の移行／改修の判断材料が明確になる

といった効果が期待できます。

なお現在、お客様のソースコードから数本のサンプルの設計書を作成する無料体験を実施中です。そちらの手順についてもセミナーの中でご案内します。

今後の機能として：可視化結果をAIで要約し、上位設計レベルへ

今回のセミナーでは“現在提供している可視化機能”を中心にご紹介しますが、将来的にはAIによる要約機能を実装予定です。 これにより、詳細設計レベルのドキュメントから

・基本設計レベルへの要約 ・要件定義レベルへの抽象化

など、上位ドキュメントの自動生成が可能になる見込みです。

※AI要約機能は現在開発中であり、今回のセミナーでは実装方針とロードマップのみを紹介します。

このような方におすすめです

・VB / Java / Delphi / C# などの 旧世代オープン系システムを可視化したい方 ・担当者退職・引き継ぎ不備で 現行仕様の把握に苦労している方 ・影響範囲調査や改修判断の精度を上げたい方 ・移行やリプレイスを見据えており、まず現状を整理したい方 ・属人化した保守・開発体制を改めたい方

＜対象言語（例）＞ ・VB5 / VB6 ・VB.NET ・Java ・Delphi ・C# ・PL/SQL ・Oracle Forms & Reports

※メインフレーム（COBOL・AS400 等）は対象外です。

プログラム

14:45～15:00　受付

15:00～15:05　オープニング（マジセミ）

15:05～15:45　ブラックボックス化した旧世代オープン系システムの仕様を可視化するには～VBやJava、Delphiなどのコードから設計書を自動生成し、現行把握と影響範囲調査～

15:45～16:00　質疑応答

主催

株式会社第一コンピュータリソース（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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現場から役員までの情報伝達が、週次・月次などの定例報告で多段化

一般的な企業では、現場担当者から課長・部長・役員へと情報が渡っていくにつれ、報告書のやり取りがどうしても多段になりやすくなります。結果として、状況を共有するための報告会（週次・月次）のための資料作成・関係者の確認や調整などの作業が多く発生するため、意思決定までの動きが重くなりがちです。

「意思決定のための情報共有」よりも、編集・整形に時間を取られる

報告が多段化すると、現場の情報が担当者から課長・部長・役員へとバケツリレーのように受け渡される中で、途中でExcelの集計結果などの転記や貼り付けが発生しやすくなります。すると、入力ミスや抜け漏れ、数字の整合確認などに時間が取られて差し戻しや修正が増え、報告対応が“終わらない仕事”になりがちです。結果として、報告書を「作る」以上に編集・整形・取りまとめに工数がとられ、現場の改善やメンバー支援、意思決定など本来の業務に使う時間が削られてしまいます。

25万社導入のプラットフォームで実現！現場の入力がそのまま報告書になる仕組みをデモで解説

本セミナーでは、 世界25万社 でご利用いただいている ノーコードのワークプラットフォーム monday.com をご紹介し、現場で入力した情報をそのままダッシュボードで可視化し、報告へつなげていく進め方を、デモを交えて分かりやすく解説します。monday.comは、 2025年ガートナー®のマジック・クアドラント™ 「コラボレーティブワークマネジメント（CWM）」部門において、 3年連続でリーダー として評価されています。ノーコードのため、開発スピードを確保しながら、情報の分散や属人化しがちな業務を整理しやすい点も特長です。当日は、Excelへの転記や取りまとめの負担を抑えつつ、差し戻しや手戻りを減らし、報告のやり取りをよりスムーズにするためのポイントを具体的にお伝えします。

こんな方におすすめ

• Excel転記や取りまとめの負担を減らし、入力から可視化・報告まで一気通貫の運用に切り替えたい管理職の方

• 差し戻しや手戻りが多く、報告内容の粒度を揃えて報告プロセスを標準化したい現場マネージャの方

• 報告の遅れで意思決定が後手になり、状況をリアルタイムに把握したい部門長の方

プログラム

14:45～15:00　受付

15:00～15:05　オープニング（マジセミ）

15:05～15:45　報告書の転記・取りまとめに時間を取られていませんか？～デモで分かる、Excel転記をなくし現場の入力がそのまま報告書になる仕組み～

15:45～16:00　質疑応答

主催

サイバーコム株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

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パッケージ／SaaSの普及と「脱スクラッチ」

近年、パッケージ製品やSaaSが大きく進化し、「まずは標準機能を活用する」という方針が一般的になってきました。短期間で導入でき、初期コストも抑えやすいというイメージがあり、標準機能を活用したシステム構築は多くの企業にとって有力な選択肢となっています。

一方で、すべての業務を標準機能に合わせることには限界があり、企業が本来持つ強みや独自性をどう守るかが課題として浮かび上がっています。

競争力の源泉となる業務を標準化しきれない課題

特に、他社との差別化につながる業務や、長年の試行錯誤の中で磨かれてきた独自のプロセスは、標準機能だけでは表現しきれないことが多くあります。

例えば次のようなケースです。

・例外処理や判断ルールが多く、既存パッケージでは実現できない ・「この工程は経験がないと判断できない」と言われる工程が存在する ・数値化しづらいものの、成果に直結している“暗黙知”が業務に組み込まれている

こうした領域は、無理に標準機能へ業務を合わせようとすると、現場の運用に歪みが生じたり、本来の競争力が削がれてしまう可能性があります。しかし実際には、「スクラッチ開発は悪」「できるだけ作らないべき」という前提で議論が進むこともあり、その結果、現場の要件を理解するIT部門と、効率化を重視する経営層との間で、板挟みになってしまうケースが少なくありません。

ベンダー依存にならない“現実的な”開発体制の考え方

本セミナーでは、スクラッチかパッケージかの二者択一ではなく、こうした業務の性質に応じた最適なシステム構築の考え方と具体的な手法について、事例を交えながら解説していきます。

特に、企業独自の強みを持つ業務については、“作るところ”と捉え、ただ作るだけでなく、変化や変更に強い柔軟なシステム、将来的な内製化につながるような考え方、手法を解説します。また、アプリケーションだけでなく、変化に強いインフラ基盤とセットで最適化することが、ベンダー依存を避け内製化するうえで不可欠である点についても、実務に基づいたポイントを中心に解説します。

こんな方におすすめ

・“作るところ／作らないところ”の線引きに悩んでいるIT部門・情報システム部門の方 ・アジャイル開発・システムのモダナイズ・マイクロサービスに興味がある方 ・ベンダー依存を減らし、自社にノウハウや設計力を残したい方 ・内製化を進めたいが、体制づくりや最初の一歩に迷っている方

プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング（マジセミ）

13:05～13:45　スクラッチ開発＝悪、と決めつけていませんか？

13:45～14:00　質疑応答

主催

株式会社オージス総研（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

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AI活用ニーズの高まりと、Notes継続の難しさ

IBM社からHCL社にサービス提供元が変更となったNotesは、最新バージョンでAI機能の搭載などを図っているものの、多くの企業で利用されている旧バージョンであるv9.0.xやv10.0.xなどではAI機能が搭載されておらず、延長サポートも2030年6月30日までとなっていることから、AI活用が声高に叫ばれる昨今の「Notesデータベースに長年蓄積された社内の知見を効率的にAIで活用したい」といった企業ニーズへの追従が難しくなっているのが現状です。

移行のハードルの高さによる、Notes環境に蓄積されたデータのAI活用遅延

従来のNotes環境はオンプレミスで構築・運用されているため、クラウド型のAIシステムとは直接連携しにくいのが実情です。社内のNotes環境に蓄積された知見をAIで生かすには、最新のAI技術が搭載されるクラウド環境にデータを移す、あるいは活用基盤に載せ替える検討が必要となります。しかし、社内にNotesの技術者がいない、構造が複雑で難易度や業務影響が分からない、移行にかかる試算ができないーーといった理由で計画が進まず、結果としてNotes環境内のデータが“閉じ込められたまま”になり、AI活用が進まないという構造的な課題が残ることとなります。

事例で学ぶ、Notesデータ/アプリ移行の実践手順と移行ツール

本セミナーでは、 Notes移行100社超の実績 から得た現場知見をもとに、メール、スケジュール、ファイル管理、ワークフローなど用途ごとのDB特性に合わせて、移行先の考え方と移行方法の選び方を具体的にお伝えします。さらに、 移行ツールの使いどころや実践手順 を、実際の導入事例を交えて解説します。移行を目的化せず、 社内データをAIで活かすための現実的な進め方 として、アプリ移行だけでなくデータ移行まで含めた判断材料を持ち帰っていただけます。 移行やデータ抽出に関するツールのデモや個別相談の受付も実施いたしますので、ご希望の方は、セミナー終了後のアンケートでお申し込みください。

こんな方におすすめ

• NotesがAI活用の障害になっていると感じている情報システム部門の役職者の方

• Microsoft 365のCopilot／Copilot Studio等のAI活用を検討しているものの、社内データ連携や移行方針の判断材料が不足しているDX推進の役職者の方

• Notesのメール／掲示板／文書管理／業務アプリ 等の移行先・移行手法と実践手順を、事例ベースで把握したい方

プログラム

11:45～12:00　受付

12:00～12:05　オープニング（マジセミ）

12:05～12:45　Notes継続利用がDXの足かせになっていませんか？～Notes資産のAI活用を見据えた、移行方式・手順・事例を解説～

12:45～13:00　質疑応答

主催

株式会社テンダ（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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AI普及で進むオンプレ回帰、インフラ再選定の現実

AIの活用が進むほど、開発・検証基盤は想定以上のリソースを消費し、クラウドの従量課金ではコストが読みにくく、予算超過のリスクが現実問題になります。加えて機微データをクラウドに置くことへの懸念は根強く、ローカルLLMの選択肢も現実的になった今、「オンプレ回帰」は“昔に戻る”のではなく、ハイブリッド前提で最適な置き場所を再設計する動きとして加速しています。そこで重要になるのが、インフラの「選び方」だけでなく「守り方」も考慮した設計を行う「セキュリティ・バイ・デザイン」の考え方です。

最適な仮想基盤の「選び方」

現在オンプレミス環境を利用中であっても、仮想基盤製品の移行を検討するケースが増えています。背景として、前述の利用方法の変化に加え、利用中の製品の価格改定なども要因となっています。本セミナーでは、「最適な仮想基盤の選択」という文脈で、移行後の運用を見据えた仮想基盤の選定ポイントと移行の勘所を整理し、Nutanixの仮想基盤であるNutanix AHVを紹介します。

セキュリティ・バイ・デザインによるデータの「守り方」

昨今、企業規模のよらずランサムウェアの被害が後を絶ちません。攻撃者側もAIを活用している今、多層防御により複数のセキュリティ対策を実装することが非常に重要です。本セミナーでは、「セキュリティ・バイ・デザイン」の一環として、ランサムウェア対策はもちろん、サーバーの導入から廃棄に至るまでの機器のライフサイクルも考慮し、あらゆる環境のデータ保護とデータ廃棄を可能にするCipherTrustを紹介します。最後にNutanix AHVとCipherTrustの連携により強固なセキュリティ環境を実装するデモも紹介予定ですので、仮想基盤更改とセキュリティ対策を同時に設計・実装へ進めるためのヒントを持ち帰っていただきます。

プログラム

09:45～10:00　受付

10:00～10:05　オープニング（マジセミ）

10:05～10:45　AI時代の最適解・ITインフラの「選び方」と「守り方」～Nutanix AHVとCipherTrustで実現するセキュア仮想基盤～

10:45～11:00　質疑応答

主催

キヤノンITソリューションズ株式会社（プライバシーポリシー）

協賛

伊藤忠テクノソリューションズ株式会社

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。