本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認下さい。

AI（人工知能）、機械学習の課題

AI（人工知能）、機械学習の活用が進んでいますが、その課題も明らかになってきました。

例えば、以下ようなものがあります。

・GPUも含めたコンピューティングリソースや大量のストレージを迅速かつ、柔軟に確保する必要がある

・しかし部門やプロジェクトで、サイロ化しているという問題がある

・また、モデルも常に改善していく必要がある中で、「データ」もソースコードと同様に管理する必要がある

製造業における最新AI活用事例

このウェビナーでは、製造業における最新のAI活用事例を紹介しつつ、AI基盤の検討で見落としがちなデータ管理の部分にフォーカスし、最適なデータ管理基盤を構成する上でのキーポイントをご紹介します。

主催

ネットアップ合同会社（プライバシー・ポリシー）

本セミナーは、株式会社グルーヴノーツが主催する「機械学習・数値予測の基礎を理解する速習セミナー　〜ニュー・ノーマルに向けたデジタルシフト ー いまだからこそ、AIをビジネスに生かす〜」のご紹介です。

ニュー・ノーマルに向けたデジタルシフト ー いまだからこそ、AIをビジネスに生かす

新型コロナウイルスの影響は「ニュー・ノーマル」をもたらし、あらゆる業務のデジタルシフトが定着化するといわれます。

データを正しく理解して分析することで、数字的根拠に基づいた業務の改善・付加価値向上が可能になります。

あらためてAIの本質や特徴を学ぶ

あらためてAIの本質や特徴を学び、様々な業務領域でAIを効果的に活用しましょう。

本セミナーでは、短時間・高速のノウハウ習得を目指し、これまでの1万を超えるモデル構築実績を活かして、主に次のトピックをわかりやすく解説します。

数値予測の活用で、押さえておきたいポイントはこちら！

・事象の数値化について ・回帰と分類、アルゴリズムの使い分けや活用例 ・回帰分析を使った業務事例 ・予測結果の効果の最大化について

主催

株式会社グルーヴノーツ