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画像認識AIによる工場監視の高度化とその利点
近年、工場のIoT化が急速に進む中、労働力不足やコスト削減のニーズに応える手段として、画像認識AIを活用した監視技術が注目を集めています。
この技術は、従来の物理センサーではカバーしきれなかった広範囲の監視を可能にし、照明条件や設置環境の変動にも柔軟に対応できるという特長があります。
PoCから本格導入へ進めない理由とは？ 画像認識AI導入の課題
一方で、多くの企業が既成のパッケージソフト試用を試みるものの、IoTと連携したシステムとして本格導入する際、以下のようなハードルに直面しています。
・ PoCでは問題なく動作しても、実稼働時の環境条件で課題が予想され、導入判断が難しい。
・ データ追加やモデル再学習、システム更新の手間が大きく、運用負担が増大。
・ IoTデバイスとの連携や遠隔監視の実現において、システム統合の複雑さが増す。
・ 社内にAI設計・運用の専門技術者が不足し、継続的な運用が困難。
・ 専門ベンダーの人月単価が高く、予算超過で導入が進まない。
これらの課題を解決しない限り、多くの企業がPoCの段階で止まり、AIの本格的な活用に踏み切れないのが現状です。
AIをより身近にする、実績豊富な画像認識技術でスムーズなAI導入を実現
Sohwa & Sophia Technologies（以下SST）社は、AI技術パートナーのDSR社（ブランド名：Noema）と提携しました。SSTの組み込み技術とシステム統合の強み、そしてDSRのAIアプリ開発技術を融合することで、サーバーからエッジ、組み込みシステムまで対応可能な、パッケージソフトでは実現できない柔軟かつ伴走型のサポートを提供するAI導入ソリューションを実現します。
本セミナーでは、SST社のAI搭載組込み開発における開発サポート、DSR社の汎用AIであるNoemaAIの特長及び実績をご紹介予定です。
こんな方におすすめ
・AIを活用したシステム開発を考えているが、導入のハードルが高く、実運用に課題を感じている方
・既成のパッケージソフト試用を試みるものの、期待する検知精度が得られず、本格導入を見送った方
・アルゴリズムは開発できたが、エッジや組み込み、システム連携の課題で運用に踏み切れない方
プログラム
14:45～15:00 受付
15:00～15:05 オープニング（マジセミ）
15:05～15:45 【AIをより身近に】実績豊富な画像認識技術で多様なAI活用を実現 ～炎や煙・タンク液レベル・メーター監視など、クラウドからエッジまで一貫導入できるAIソリューション～
15:45～16:00 質疑応答
主催・共催
株式会社 Sohwa & Sophia Technologies（プライバシーポリシー）
DSRアジア株式会社（プライバシーポリシー）
協力
株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）
マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）
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セミナー事務局
マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）
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