本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

本セミナーは、生成AIの研修や導入を一通り終えたものの、実務での定着や全社展開に課題を感じている企業様に向けた内容です。個人利用にとどまらず、組織全体の成果につなげたい方はぜひご覧ください。

現場でよく伺う4つのお悩み ― AI活用が一部の詳しい人に偏っていませんか

多くの企業様から、生成AIの活用に関する共通のお悩みを伺います。AI活用が一部の詳しい人に偏り、組織全体に広げられない（生産技術部門・DX推進部門）。研修は実施したものの、実務でうまく使いこなせるようになっていない（人材開発・人事部門）。生成AIを業務に組み込みたいが、何から始めればいいかわからない（企画部門・IT部門）。一つでも当てはまるお悩みがあれば、本セミナーが解決のヒントになります。

学びが現場で止まる、3つの要因

知識は身についても、自社の業務・データ・現場に結びつかず、いざ使おうとすると手が止まってしまう ― これは多くの企業に共通する落とし穴です。原因は3つ。一般論の教材で自社業務に当てはめられない「当てはまらない業務」、綺麗に整ったサンプル演習では複雑・属人的な実データに対応できない「通用しないデータ」、そして研修で完結し現場で使う段階の支援がない「置き去りの現場」です。

生成AI活用の理解・ハンズオン・現場定着まで、伴走支援で全社の成果に変える

本セミナーでは、生成AIの活用が一部の詳しい人にとどまってしまう要因を整理したうえで、全社の成果に変えるための進め方を解説します。前半では、公開データから見える先行企業の成功パターン（全社員を対象とした教育・自社データでの実践・継続的な定着化支援）と、テクノプロが選ばれる4つの理由（業務特化のカスタマイズ・内製化まで導く伴走支援・運用まで担う包括支援・安全なガバナンス設計）をご紹介します。 後半では、実践に向けた具体的な手順として、ゴール設定から研修・スキル習得、現場適用、成果創出と定着までの4フェーズの進め方や、目的別4テーマ（一般業務への生成AI活用、業務DX AIエージェント、社内ナレッジ活用・RAG構築、AI駆動開発）の内容、受講後に作れるアウトプットイメージを取り上げます。 その支援策として、テクノプロ・コンサルティング・パートナーズの「AI/データ活用実践育成サービス」をご紹介します。本サービスは、現場を知るエンジニアが講師を務め、生成AI活用の理解、ハンズオンによる育成、実業務での適用、現場への定着までを一気通貫で支援する「伴走型」が特長です。自社をCustomer Zeroと位置づけ、グループ全社員へのClaude Enterprise展開と10,000名のAI実装エンジニア育成に自ら取り組んでおり、支援を担う部署自身がAIを日常業務で活用しています。 なお本セミナーは、これから生成AIを調べ始める方向けの入門的な内容ではありません。すでに生成AIを導入・研修は実施済みだが、実務での定着や全社展開に課題を感じている方は、ぜひご参加ください。

プログラム

13:45～14:00　受付

14:00～14:05　オープニング（マジセミ）

14:05～14:45　生成AIを「使う」から「使いこなす」へ全社教育できていますか？～生成AI活用の理解からハンズオンによる育成、現場定着まで一気通貫で伴走支援～

14:45～15:00　質疑応答

主催・共催

テクノプロ・ホールディングス株式会社（プライバシーポリシー）

株式会社テクノプロ　コンサルティング・パートナーズ社（プライバシーポリシー）

協力

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

参加方法（URL）は主催企業より直接メールにてご連絡いたします。 「tanabeconsulting.co.jp」「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認下さい。

概要

AIを使ってみる段階から、AIで経営を変える段階へ。中堅企業を取り巻く成長条件を整理したうえで、自社に合ったAI導入アプローチの選び方・推進ステップを、当社の実践事例とともに解説します。

AI導入はツール導入で終わっていませんか？ 失敗しないAI活用の鍵は、経営・業務・人材・ガバナンスの再設計にあります。

生成AI・AIエージェントの急速な進化により、経営に求められる打ち手は「ツールの導入」から「経営そのものの再設計」へと移りつつあります。しかし現場では、精度の低さから使われなくなったAI、効果が見えない議事録・チャットツール、セキュリティ不安で踏み出せない本格導入、曖昧なKPIによる投資判断の停滞など、「導入したのに、何も変わらない」という壁に直面する中堅企業が後を絶ちません。

さらに見過ごせないのが、社員が個人で利用するAIサービスを経由した情報漏洩リスクです。優秀な社員ほど、すでに業務でAIを使いこなしている可能性があります。便利さゆえに、顧客情報や提案書、契約情報を個人利用のAIへ入力してしまうリスクが、静かに高まっています。

本ウェビナーでは、中堅企業を取り巻く事業環境の変化と成長条件を整理したうえで、自社に即したAI実装モデルをどう選び、どう推進するかを、3つのAI導入アプローチ（戦略～実装／風土改革／スモールスタート）と具体的な推進ステップに沿って解説します。後半では、タナベコンサルティングが「風土改革アプローチ」でAIネイティブ経営に挑んだ実例を、デジタル戦略部の上席執行役員が包み隠さずお伝えします。

こんな課題ありませんか？

AIを試してみたが、精度が低く現場で使われなかった 議事録生成AIやチャットAIを導入したが、業務改善効果が見えなかった セキュリティや情報漏洩リスクが不安で、本格導入に踏み切れない AI導入の目的やKPIが曖昧で、投資判断ができない 現場部門とIT部門の連携が弱く、推進体制が整っていない 社内ナレッジや既存システムと連携できず、AIが単独ツール化している 導入後の運用体制や教育が不十分で、活用が定着していない

こんな方におすすめします

【経営者・経営幹部】中堅企業の経営者・経営幹部で、AI活用を成長戦略の中核に位置づけたい方 【経営企画】経営企画部門で、AI投資の目的・KPI・投資判断の枠組みを整理したい方 【DX推進責任者】DX推進部門の責任者で、全社的なAI導入の推進体制・ガバナンス設計を担う方 【こんな段階の方に】ツール導入止まりのAI活用から一歩進め、AIネイティブ経営への移行を検討している方

本ウェビナーで分かること

AI導入で失敗する企業と、成果を出す企業の違いとは

１．AI導入前に確認すべき6つの課題 ２．中堅企業の成長条件とAIとの寄り添い方 ３．AIネイティブ経営を実現するための推進ステップ ４．実務に定着するAI導入・活用の進め方 ５．自社に即したAI実装モデル・パターン ６．AI活用を阻むセキュリティ・組織・データの壁 ７．個人利用AIによる情報漏洩リスクへの対応

開催概要

日時

2026年9月24日（木）15：30～17：00 2026年9月29日（火）15：30～17：00 ※期間限定の見逃し配信あり ※両日ともに同じプログラムです。ご都合がよい日程をお申込みください。

形式

オンライン配信（Zoom）

参加費

無料

注意事項

1．ご来場は不要です。 2．リアルタイム配信です。 3．通信料はお客様のご負担となります。 4．Wi-Fi環境など高速通信が可能な電波の良い所でご視聴ください。

プログラム

Session 01　15:30-16:00

ー 自社に即したAI実装モデルで現実を変える ー中堅企業の成長条件とAIネイティブ経営への推進ステップ

タナベコンサルティング 専務取締役　奥村　格

＜講演のポイント＞ 1．これからの中堅企業の成長条件を「1・3・5」で捉え、自社の現在地を知る 2．AI実装を阻む３つの壁とAIネイティブ経営への推進ステップを知る 3．企業実態に即した３つのAI実装アプローチと、その推進方法を知る

Session 02　16:00-16:30

AIネイティブ経営実現に向けた推進ステップと課題別ソリューション

タナベコンサルティング デジタルコンサルティング事業部　マネジメントDX ゼネラルパートナー　大渕　元晴

＜講演のポイント＞ 1．AI実装企業の失敗事例（導入後に発生している事象など ） 2．AIネイティブ経営実現に向けた推進ステップ 3．AI導入課題診断チェック（自社の症例・リソースに即した導入検討）

Session 03　16:30-16:50

タナベコンサルティングにおけるAI導入事例　AI実装に向けたカルチャー変革への挑戦

タナベコンサルティング 上席執行役員 コーポレート戦略本部 経営企画部・デジタル戦略部担当 都築　伸佳

＜講演のポイント＞ 1．AIを“使ってみる”段階から、AIで“経営を変える”段階へいかにステップアップしたか 2．風土改革へのアプローチ 3．AI実装に向けて見落とされがちなリスク

Session 04　16:50-16:55　まとめ

16:55　終了

※プログラムなどは変更になる場合もございます。予めご了承ください。

登壇者

株式会社タナベコンサルティング 専務取締役 デジタルコンサルティング事業部長 戦略総合研究所担当 奥村　格

「常にクライアントの立場で問題解決を図る」を信条に、中堅企業の事業、組織、マーケティング戦略およびその推進支援に携わる。九州本部副本部長を経て、2021年より戦略総合研究所本部長、2024年より専務取締役デジタルコンサルティング事業部長、戦略総合研究所担当。

株式会社タナベコンサルティング　上席 執行役員　コーポレート戦略本部 都築　伸佳

システム開発ベンダーにて、大型汎用機、オフコンのシステム開発を経験後、1995年10月よりタナベコンサルティンググループに入社。システム部門に配属され、デジタル戦略委員会を中心に全社的なDX化の取組み、ネットワークインフラの構築、セキュリティ強化を実施、ERP統合化システムの導入やフルテレワークに対応したシステム環境の構築に携わる。

株式会社タナベコンサルティング デジタルコンサルティング事業部 ゼネラルパートナー 大渕　元晴

金融機関にて法人営業、融資審査業務に従事後、海外にて就業。その後、市役所に入庁し、総合計画の管理・調整およびふるさと納税推進・ECサイト管理を経て、当社に入社。現在は、IT化構想、ERP導入支援、業務効率化支援、デジタル人材育成、新規事業開発、ビジョン・中計策定支援など幅広い分野で活躍し、クライアントの事業発展に貢献している。

お申込み特典！（先着３０名）

参加申し込み先着３０名様へプレゼント ※申込先着順かつ当日参加者対象

１．中堅企業白書2026

アンケート調査から読み解く中堅企業の実態と、先進事例から学ぶ成長方程式ー

タナベコンサルティンググループが1万8,900社以上へのコンサルティングを通じて蓄積した知見と、全国の中堅企業を対象とした独自アンケート調査をもとに、中堅企業の実態を浮き彫りにし、更なる飛躍に向けた具体的な成長戦略を、企業規模別にまとめました。巻頭では、産官学それぞれの分野を代表する有識者へのスペシャルインタビューを掲載。激変する経営環境の中で、中堅企業が持続的成長を実現する条件を多角的に検証しています。

２．TCG REVIEW／ビジネス情報誌『AI時代への向き合い方』

AI技術の飛躍的な進化は、企業経営に新たな可能性をもたらす一方で、活用企業と未活用企業の間で競争力の二極化が起こっています。 AIを単なる効率化ツールではなく、競争力を高めるための戦略的資源と捉え、付加価値創造と生産性向上を両立させることが自社革新の鍵となります。当資料では、AI時代の経営戦略を構築し、未来への第一歩を踏み出すためのメソッドを提言しています。

主催

株式会社タナベコンサルティング（プライバシーポリシー）

協力

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

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PoCから大規模開発へ、AI駆動開発の活用が本格化

AI駆動開発の活用は、PoCにとどまらず、実際のシステム開発に組み込む本格導入のフェーズへと移りつつあります。 中でもDevinのようなAI駆動開発ツールは、エンジニアの代わりに設計、コーディング、テストなどの開発タスクを自律的に進められる点が注目され、大手企業でも導入が進んでいます。 開発生産性を大きく向上させる可能性を持つことから、IT・DX部門だけでなく、経営レベルでも関心が高まっています。

PoCだけでは見えにくい、大規模導入の効果と課題

PoCで一定の効果を確認できても、本格的に大規模導入・展開した際にどの程度の費用対効果が得られるのか、品質をどう担保するのかといった課題は、PoCだけでは見えにくいものです。

「効果がありそう」という手応えはあっても、自社の開発現場にどこまで展開できるのか、どのような体制が必要なのか。具体的な判断材料が不足し、本格導入に踏み切れないIT部門・DX推進部門の担当者も少なくないのではないでしょうか。

特に、既存の開発プロセスやコードレビューの工程にどのように組み込み、品質やガバナンスを担保しながら活用を広げていくかは、悩ましいポイントとなっています。

みずほ証券が語る、Devin導入の効果とリアルな課題

本セミナーでは、大手金融機関としてDevinを国内で初めて大規模導入された、みずほ証券のご担当者をゲストにお迎えし、導入の背景や製品選定のポイント、PoCを進めるうえでの工夫、導入によって得られた成果や課題について、実体験を交えてお話しいただきます。 　 大規模開発の現場でAI駆動開発をどこまで、どのように活かせるのか、自社の投資判断を後押しする具体的な手がかりをお伝えします。

このような方におすすめ

・大企業のIT部門・DX推進部門で、AI駆動開発の導入・全社展開を検討している方 ・PoCで一定の手応えは得たものの、大規模導入の判断に悩まれている方 ・すでにAI駆動開発を導入しており、品質担保やレビュー体制、ガバナンスに課題を感じている方

登壇者

ULSコンサルティング株式会社 取締役副社長 桜井 賢一

みずほ証券株式会社 IT・システムグループ　上級技術統括 杉谷　剛

プログラム

11:45～12:00　受付

12:00～12:05　オープニング（マジセミ）

12:05～12:15　AIエージェントが変える、エンタープライズ開発の現在とこれから（ULSコンサルティング）

12:15～12:45　みずほ証券に学ぶ、Devin導入の実践ノウハウ（みずほ証券）

12:45～13:00　質疑応答

主催

ULSコンサルティング株式会社（プライバシーポリシー）

協力

みずほ証券株式会社（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

本セミナーの講演部分は、事前に収録した録画を配信します。

質疑応答タイムはライブ配信にて、皆様からのご質問をお待ちしております。

機密情報が活用されず、紙のまま眠っている

企業には、研究開発資料や設計図面、過去のインシデント履歴、各種報告書など長年にわたって蓄積された重要な紙資料が数多く存在します。これらは企業の貴重な知的資産である一方、多くが紙のため、必要な情報を探すたびに膨大な時間と手間がかかっています。

近年は生成AIの活用が急速に進んでいますが、「機密情報のため、クラウド型の生成AIサービスを利用しにくい」「紙資料のままではAIによる検索・活用が難しい」といった理由から、重要な情報資産を十分に活かしきれていない企業も少なくありません。

個別ツールを導入しても、検索・活用までつながらない

こうした課題に対し、OCRや文書管理システムの導入、ローカルLLMの活用を検討する企業も少なくありません。しかし、それぞれを個別に導入するだけでは、紙資料の電子化からデータの管理、検索環境の構築までが分断され、実際の業務で活用できる状態にすることは容易ではありません。

例えば、 「紙資料をPDF化したものの、必要な情報がすぐに取り出せない」 「OCRを導入したが、データの整理まで手が回らない」 「ローカルLLMを検討しているが、セキュアな検索環境を構築できない」 といったこともあるのではないでしょうか。

こうした状況を解消するには、電子化から、機密情報をセキュアに検索・活用できる環境の構築までを、一体的に進めることが重要です。

電子化・OCR・ローカルLLMを一気通貫で実現する方法

本セミナーでは、機密性の高い紙資料の電子化から、ローカルLLMによる検索環境の構築までを一気通貫で支援する「Digitization One-Stop Service」をご紹介します。

書庫やキャビネットに眠る紙資料の棚卸し・電子化、AI-OCRによる検索可能なPDFへの変換、オンプレミス環境での文書管理、ローカルLLMとRAGを活用した自然言語検索まで、具体的な支援内容やサービスを分かりやすく紹介します。

さらに、実業務での利用検証や精度改善を行うPoCの提案に加え、本サービスに関心をお持ちのSIer・販社向けに、販売パートナーとして提案する際の支援内容についても触れます。

こんな方におすすめ

・ナレッジシステムを導入したものの、うまく活用ができていない方 ・機密性の高い紙資料を、安全にデジタル活用したい方 ・OCRや生成AIを導入したいが、何から始めればよいかわからない方 ・紙資料からナレッジ構築まで、一気通貫で支援を受けたい方 ・エンドユーザーへの提案商材や協業サービスをお探しのSIer・販社の方

プログラム

14:45～15:00　受付

15:00～15:05　オープニング（マジセミ）

15:05～15:45　大量の紙資料を、生成AIで安全に検索・活用するには？

15:45～16:00　質疑応答

※質疑応答タイムはライブ配信にて行います。

主催

ナカシャクリエイテブ株式会社（プライバシーポリシー）

協力

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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AIエージェントの本番活用が問われ始めた

生成AIの活用が企業の重要テーマとなるなか、次の段階としてAIエージェントを業務に組み込む動きが広がっています。PoCでは、問い合わせ対応や文書作成、情報整理などで一定の効果を確認できる一方、実際の業務を任せる段階では、継続的な運用を前提としたさまざまな課題が表面化します。いま問われているのは、AIエージェントが「動く」かどうかではなく、本番業務の中で安心して任せられる状態をどう設計するかです。

動くデモはできても、業務を任せられない

AIエージェントのPoCでは、限られたサンプルで「動く」ことを確認できても、本番運用では未知の入力、例外処理、権限管理、誤回答時の影響、コスト管理など、より厳しい条件が問われます。品質やセキュリティの担保、動かす・止める責任分界、モデルやプロンプト変更後の品質維持といった論点が整理されていないと、稟議や現場運用の段階で導入が止まり、業務を任せられる状態まで進めないままPoC止まりになってしまいます。

AI・コード・人の役割分担で、本番運用に耐える仕組みをつくる

本セミナーでは、AIエージェントがPoCで止まる理由を紐解き、本番運用に進めるために必要な設計の考え方を解説します。AIに任せる領域、コードで確実に制御すべき領域、人が判断・承認すべき領域をどのように分けるべきかを整理しながら、品質やセキュリティ、責任分界、運用継続の考え方を紹介します。 「動くデモ」から「業務を任せられる仕組み」へ進めるための実践的な考え方を知りたい方におすすめのセミナーです。

このような方におすすめ

・AIエージェントを活用し、業務改善や事業成果につなげたい方 ・AIを前提とした業務プロセスやシステムのあり方を検討している方 ・現場から始まったAIエージェント活用を、実際の業務や組織へ広げていきたい方 ・中堅・大企業の事業責任者、情報システム部門、経営企画／DX推進／AX推進担当者

講演者

スパイスファクトリー株式会社 Senior Consultant　 山田 崇広

プログラム

09:45～10:00　受付

10:00～10:05　オープニング（マジセミ）

10:05～10:45　【AI導入を阻む4つの壁】なぜ、AIエージェントはPoCで止まるのか　～「動くデモ」から「業務を任せられる仕組み」へ、AI・コード・人の役割分担と本番運用の設計～

10:45～11:00　質疑応答

主催

スパイスファクトリー株式会社（プライバシーポリシー）

協力

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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機密情報を外部に出さない生成AI環境への需要

生成AIの業務活用が広がる一方で、クラウド型AIツールに機密情報や社内文書を入力することへの懸念は多く存在しています。

このため、この懸念に対応する選択肢として、クラウドAPIを利用せず社内環境内で処理できるローカルLLMやRAG基盤への関心が、情報システム部門やDX推進部門、セキュリティ部門等を中心に高まっています。

RAG基盤の導入計画に立ち塞がる費用と運用体制の問題

しかし、ローカルLLMやRAG基盤の検討を進めるうえで壁になるのが、大規模な投資に踏み切る前に、実現の可能性を確かめる方法が見えないことです。 サーバー構成や費用感が分からないまま情報システム部門だけで判断を進めるのは難しく、かといって本格導入の稟議を通すためには、実際に動かして得た実績や有用性を説明できる根拠が必要となります。 　 ソフトウェアとハードウェアの選定、検証範囲の切り分けなど、最初の一歩を踏み出す前に整理すべき論点は少なくありません。

構成・費用感・運用体制から分かるローカルLLMの始め方

本セミナーでは、第一部で企業内ナレッジの検索・要約から資料作成までを支援するAIエージェント「GBase」を紹介します。 クラウドAPIを利用せず、社内環境内で完結できる構成や、自社文書を使った活用方法を解説します。 　 第二部ではGBaseを稼働させるためのインフラとして「HP ZGX Nano AI Station」を取り上げます。 この1台から導入でき、大規模なサーバーを構えずに実運用レベルのローカルLLM環境を構築できる、その構成・費用感・運用体制の考え方を紹介します。

プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:45　【情シス・DX担当者向け】ローカルLLM導入に、大規模サーバーは必要か？ ～GBase×HP ZGX Nanoで始めるRAG基盤の小規模導入～

11:45～12:00　質疑応答

主催・共催

三谷商事株式会社（プライバシーポリシー）

株式会社 日本HP（プライバシーポリシー）

協力

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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中堅・大企業で進む生成AIの本番導入検討

企業における生成AIの活用は、個人の試行段階から、実際の業務プロセスに組み込み、本番導入を進める段階に移行しつつあります。特に中堅・大企業では、CopilotやChatGPTなどの利用環境を整え、社員の活用を進める動きが広がる一方で、経営課題に紐づく業務への適用や、部門・事業レベルでの効果創出には課題が残るケースが少なくありません。

導入価値を具体的に示せず、投資判断が進まない

生成AIの必要性や活用余地が認識されていても、経営や関係部門に対して「どの業務で、どれだけの効果が見込めるのか」を具体的に説明できなければ、本番導入に向けた投資判断は進みません。現場からAI活用のアイデアや相談が挙がっても、対象業務の優先順位や価値検証（PoV）で検証すべき評価指標が曖昧なままでは、検証結果を経営判断の材料として提示できません。結果として、効果的なアイデアであっても単なる個人利用の延長や一過性の試行にとどまり、実務に組み込む「システム化」に至らず、現場の業務効率化というメリットを享受できないという事態に陥りがちです。

業務選定とPoVで確かな判断材料を作る

本セミナーでは、生成AIの本格導入に向けて、AI活用テーマの整理法や効果が見込める対象業務の見極め方をはじめ、PoVを通じた効率化効果・業務影響の測定法、投資判断材料への整理手順までをわかりやすく解説します。さらに、TDIが培ってきたAI導入の知見を踏まえた、課題の棚卸し、業務適用判断、教育・内製化、本番導入、定着など、企業課題を見据えて伴走するAI活用支援についても紹介します。 生成AIの導入に向けて、業務選定・PoVによる効果の提示に課題を感じている中堅・大企業のDX推進部門、情報システム部門、業務改革部門の方におすすめのセミナーです。

プログラム

11:45～12:00　受付

12:00～12:05　オープニング（マジセミ）

12:05～12:45　【中堅・大企業向け】効果の見通しを立て成功へ導く、AIシステム導入の評価アプローチ ～納得感を生む業務選定と価値検証の進め方〜

12:45～13:00　質疑応答

主催

TDI株式会社（プライバシーポリシー）

協力

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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生成AIの個人利用は広がる一方、会社としての活用はまだ道半ば

生成AIは、文章作成や情報整理などを中心に個人利用が広がる一方、全社での業務活用はまだ道半ばです。 実際、Microsoft 365やGoogleに搭載された生成AI機能を含めれば、個人レベルで生成AIに触れられる環境自体は多くの企業で整いつつあります。 　 このような環境で、他社がどの業務から着手し、どのような体制で検証を進めて全社展開に繋げたのか、そして活用が定着する条件や取り組みが止まりやすいポイントは、DX推進に関わる方にとって押さえておきたいテーマではないでしょうか。

自社の業務でどう使えばいいか、具体的な活用イメージが湧いてこない

生成AIの有用性は理解していても、自社のどの業務から活用すべきか、具体的にイメージできない企業は少なくありません。 活用候補を集めても、優先順位の付け方や現場への定着方法が曖昧なままでは、取り組みが個別検証で止まってしまい、他部門への展開になかなか進むことができません。 　 また、自社だけで検討していると視野が狭まり、成果につながりやすいテーマを見落とすこともあります。 他社事例と自社業務の共通点・相違点を見極め、期待効果と測定方法まで含めてテーマを選ぶことが重要となります。

DXコンサル×AskHubで導く、他社事例をもとにした自社での活用の進め方

本セミナーでは、実際の他社事例をもとに、生成AIを活用する業務の選び方、検証から定着・全社展開へ進める際のポイントと、社内データを生成AIで活用できるAskHubとDXコンサルサービスを組み合わせ、業務整理、テーマ選定、導入支援、利用状況の把握、効果測定までをどのように支援するのかをご紹介します。

他社事例を自社に応用するための判断軸を整理し、自社に合った実行計画を検討するための視点をご提供します。

プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:45　生成AIの個人利用から、全社展開へ。他社事例に学ぶ活用の進め方 ～DXコンサルとAskHubで、活用テーマの選定から効果の可視化まで一気通貫で支援～

11:45～12:00　質疑応答

主催

インターセクト株式会社（プライバシーポリシー）

協力

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

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熟練者の退職が迫る中、引き継ぎ・OJTが属人的で技能承継が進まない

技術や経験が個人に蓄積されやすい現場系の業務を中心に、業種を問わずベテラン社員の定年退職が着実に進んでいます。 加えて、退職に至らない場合でも部署異動によって担当が入れ替わるケースは珍しくなく、長年培われた判断のコツやノウハウは、多くの現場でOJTや口頭でのやり取りに頼ったまま、体系立てて記録・共有する仕組みが整っていません。 　 異動や退職のタイミングが決まってから慌てて引き継ぎ資料をまとめることになり、技能承継はどうしても場当たり的な対応にとどまりがちです。

判断の理由や例外対応といった暗黙知がドキュメントに残らない

引き継ぎ書やマニュアルには、通常業務の手順は書けても、「なぜその判断をしたのか」「イレギュラーな場面でどう対応したか」といった暗黙知まではなかなか残せません。 聞く側は限られた時間の中で何を質問すればよいか分からず、聞かれるベテラン自身も、自分の判断のどの部分が伝えるべき暗黙知なのかを自覚できていないことも少なくありません。 　 結果として、判断の理由や例外対応にまつわるノウハウは言語化されないまま、異動や退職とともに現場から失われていきます。

AIが複数のベテランへ並列にヒアリングを設計・実施し、暗黙知を構造化して組織の資産に変える

本セミナーでは、AIが自律的にヒアリングを設計・実施する「AIヒアリングエージェント」Kikuviの活用方法を紹介します。 Kikuviは、対象者ごとにヒアリング項目をAIが自動で組み立て、回答内容に応じてその場で深掘りの質問を重ねることで、本人も意識できていなかった暗黙知を引き出します。

AIとのやり取りは非同期で行えるため、双方の日程調整をすることなく、本人の空いた時間に回答してもらうことができ、多忙なベテラン層からも無理なく情報を集められるだけでなく、数百人規模の対象に対しても同時並行でヒアリングを進めることが可能です。 　 ヒアリングの設計から実施、集まった内容の構造化・可視化までの一連の流れを、実際の画面を交えて解説します。 　

このような方におすすめ

・経営者/役員/部長/課長クラスの方 ・技能承継の遅れに課題を感じている方 ・スケジュールが合わず、日程調整がなかなかうまく進まない方

登壇者

株式会社Kikuvi Founder CEO 佐藤拳斗 / Kento Sato Bain Capital（Portfolio Group）、DataRobot（Lead Data Scientist）、Deloitte（Consultant）を経て、2025年6月に株式会社Kikuviを創業。

プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング（マジセミ）

13:05～13:45　【中堅・大企業向け】ベテランの暗黙知、異動や退職と一緒に消えていませんか？ ～AIヒアリングエージェントが判断の理由や例外対応を聞き出し、構造化して可視化する～

13:45～14:00　質疑応答

主催

株式会社Kikuvi（プライバシーポリシー）

協力

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。