本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

AI活用に取り組みたいが、最初の一歩が踏み出せない

生成AIの活用に関心を持つ企業は増えていますが、具体的な導入にはまだ踏み切れていない企業が多くあります。 社内にあるFAQや営業資料などの“今あるデータ”を活かしたいという声はあるものの、何から始めればよいのか、どのように進めれば効果が出るのかがわからず、検討段階で足踏みしている状況があります。

社内データを活用した生成AI構築に伴うコストと技術的課題

生成AIを業務に活用しだしたが、「AIが期待した回答を出してくれない」といった課題が残ることあります。その背景には、自社データを活かしたRAGの最適化が難しいことや、対応できる技術者が社内におらず、設計・実装を自力で進められない現実があります。 結果として、多くの企業が「専門ベンダーに高いコストを払うしかない」。「ROIが明確化できない」と感じ、導入に踏み切れずにいる企業様が多くいるのが現状です。

生成AIのスモールスタート（マイクロDX）を実現するステップ

本セミナーでは、“今あるデータ”を活用し、生成AIを無理なく業務に取り入れるための現実的なアプローチとして、 まずはAIを使って検証して実績を作る小さな成功の積み重ね（マイクロDX）をするための活用方法と導入ステップをお伝えします。

ノーコード で生成AIアプリを構築できる 生成AIアプリケーションを開発環境「Dify」 の活用方法、Microsoft Copilotを使って実現したスモール事例等をご紹介し、生成AIのスモールスタートを志す企業様へのヒントをご提示します。 講演では、 検索精度9割以上を実現したRAG最適化 等の多くの実績を持つ、 東大松尾研発のスタートアップ・Almondo社 とMicrosoftテクノロジーで業務改善推進するテンダ社が、PoCから実務展開への移行、構造化データの活用、全社展開までの具体的なステップ、事例を紹介します。

こんな方におすすめ

・生成AI導入を検討中の中堅・大手企業の情報システム部門・管理職の方

・社内FAQや営業資料など、“今あるデータ”を活用して業務改善を図りたい方

・自社での開発リソースが乏しく、無理なく始められる生成AI構築法を探している方

プログラム

14:45～15:00　受付

15:00～15:05　オープニング（マジセミ）

15:05～15:45 【中堅・大手企業向け】社内データ活用の生成AI構築、高コストは当たり前？ 〜東大松尾研発スタートアップが伴走する生成AIスモールスタート（マイクロDX）実践法〜

15:45～16:00　質疑応答

主催・共催

株式会社テンダ（プライバシーポリシー）

株式会社Almondo（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

Teams で配信いたします。 参加方法（URL）は主催企業より直接メールにてご連絡いたします。

概要

Microsoft 365 Copilot による業務最適化イメージを膨らませてみませんか？

Microsoft 365 Copilot はリリース以降、日々アップデートを続けています。さらに、Microsoft 365 Copilot 以外にも製品名に Copilot の名称がある製品が登場し、製品の違いや、効率化したい業務に最適な製品はどの製品なのかお悩みではありませんか？本セミナーでは、Microsoft 365 Copilot の最新アップデート情報だけではなく、 Copilot StudioやAzure OpenAI との違いを解説いたします。 さらに、Microsoft 365 Copilot の最新機能を活用して、1日の業務がどのように効率化され、時間が短縮できるのかをデモでご紹介します。 Microsoft 365 Copilot による、業務最適化をぜひご確認ください！

最新情報を入手されたい方は必見です。この機会に是非ご参加ください。

対象

・パートナー企業様 ・エンドユーザー様 ※競合企業様におかれましては、ご参加をお断りする場合がございます。 ※フリーメール・プロバイダメール・キャリアメール等、企業ドメイン以外のアドレスでのお申し込みは受け付けておりません。

関連サイト

Microsoft 製品情報はこちら

プログラム

13:45～14:00　受付

14:00～14:15　Microsoft 365 Copilot 最新情報

14:15～14:35　Microsoft 365 Copilotを活用した1日の業務スケジュール

14:35～14:50　ネットワールドの導入支援のご紹介

※プログラムは、予告なく変更する場合がございます。

主催

株式会社ネットワールド 　プライバシーポリシー 　業務別の個人情報取り扱い（イベント・セミナー開催） 　業務別の個人情報取扱い（メールマガジン運営）

協賛

日本マイクロソフト株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはオンサイト開催です

参加に関する詳細は主催企業より直接メールにてご連絡いたします。 「mail.networld.co.jp」「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。」

注目度高の “Copilot” もご紹介！

セキュリティと業務効率化の改善を両立するために

2022年11月に OpenAI 社が対話型生成 AI の ChatGPT をリリースし、生成 AI が一気に普及しました。Microsoft は2019年に OpenAI に投資し、その後も追加投資を行いAI技術の進歩を加速させてきました。 昨今では、Microsoft の AI アシスタントであり、さまざまな業務を効率化するために設計された Microsoft 365 Copilot が注目を集めています。例えば Office 製品と連携して、会議の内容を要約したり、メールの下書きを作成したり、プレゼン資料に画像を追加したりすることができます。 Microsoft 365 Copilot は、企業全体の生産性を向上させ効率化を図る利点がある一方で、社内情報のデータ漏洩やプライバシー、著作権などへの課題があるのも事実です。これらの課題に対処するためには、企業は適切なセキュリティ対策を講じ、生成 AI の利用に伴うリスクを最小限に抑えることが求められます。

本セミナーでは、日本マイクロソフト株式会社のセキュリティ責任者である、河野 省二 氏をお招きし、生成 AI 導入時の安全性に焦点を当て、社内ルールやセキュリティ対策の基盤づくりについてお伝えします。また、Microsoft 365 Copilot のご紹介と導入に向けたご提案や、Microsoft 365 Copilot の機能を最大限に活用するために設計され、より効率的に作業を進める事ができる Copilot＋PC 製品も合わせてご紹介します。

生成 AI のセキュリティにご興味がある方や最新情報を入手されたい方は必見です。この機会に是非ご参加ください。

講演者プロフィール

河野 省二 氏

日本マイクロソフト株式会社 技術統括室　チーフセキュリティオフィサー

1998年より、セキュリティベンダーにおいて情報セキュリティコンサルティング事業を立ち上げ、セキュリティガバナンスコンサルタントして経営とセキュリティについて多くの企業のアドバイザリーとして貢献。経済産業省情報セキュリティ監査研究会委員として、情報セキュリティ監査制度の立ち上げ、日本セキュリティ監査協会スキル部会副部会長(役員)。 その他にも情報セキュリティガバナンス研究会、医療情報安全利用に関する研究会、クラウドセキュリティ研究会などで、さまざまな情報セキュリティ基準を策定。

★ セミナー参加者限定抽選会 ★

本セミナーの最後に、２月下旬に出荷開始したばかりの Intel CoreUltra シリーズ２搭載 Surface 最新機種 が当たる抽選会を予定しております。 お時間がございましたら、ぜひ最後までご参加ください。 外れた方には、もれなく Amazonギフトカード（500円分）を進呈いたします。 なお、最後までご参加いただき、アンケートにご協力いただいた方が対象となります。

抽選方法はセミナー当日に会場にてご説明いたします。

開催概要

主催　　　株式会社ネットワールド

協賛　　　日本マイクロソフト株式会社

参加費　　無料

開催日時　2025年4月11日（金）15：00 ～ 17：30（受付開始：14：30）

会場　　　御茶ノ水ソラシティカンファレンスセンター　2F 「sola city Hall [EAST]」

　　　　　東京都千代田区神田駿河台4-6　⇒　ACCESS

定員　　　100名

対象　　　パートナー企業様、エンドユーザー様

　　　　　※競合企業様におかれましては、ご参加をお断りする場合がございます。

内容　　　＜15：00～15：10＞

　　　　　開会のご挨拶

　　　　　株式会社ネットワールド

　　　　　マーケティング本部クラウド推進部

　　　　　猪原 伯光

　　　　　＜15：10～16：10＞　

　　　　　基調講演：生成AIの活用とリスク対応を両立するデータ基盤づくり

　　　　　日本マイクロソフト株式会社

　　　　　技術統括室　チーフセキュリティオフィサー

　　　　　河野 省二 氏

　　　　　＜16：10～16：30＞

　　　　　Live Q＆A セッション

　　　　　日本マイクロソフト株式会社

　　　　　技術統括室　チーフセキュリティオフィサー

　　　　　河野 省二 氏

　　　　　株式会社ネットワールド

　　　　　マーケティング本部クラウド推進部

　　　　　猪原 伯光

　　　　　＜16：30～16：40＞ 休　憩

　

　　　　　＜16：40～17：00＞

　　　　　Microsoft 365 Copilot の導入に向けて

　　　　　株式会社ネットワールド

　　　　　マーケティング本部クラウド推進部

　　　　　クラウドビジネス課

　　　　　中西 綾望

　　　　　＜17：00～17：20＞

　　　　　AI を活用して作業を効率化 Copilot＋PC のご紹介

　　　　　株式会社ネットワールド

　　　　　マーケティング本部クラウド推進部

　　　　　クラウドビジネス課

　　　　　吉本 冬輝

　　　　　＜17：20～17：30＞

　　　　　Surface Copilot＋PC が当たる抽選会

※プログラムは、予告なく変更する場合がございます。

◆関連ページ

・Microsoft 製品情報はこちら

主催

株式会社ネットワールド（プライバシーポリシー）

協賛

日本マイクロソフト株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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企業での生成AIの活用が進む

企業のデジタル化と業務効率化が進む中で、生成AIはその中心的な役割を果たしています。マーケティング、カスタマーサポート、製品開発、コンテンツ生成など、さまざまな分野でAIが活用され、成果を上げています。例えば、膨大な社内ドキュメントやデータから必要な情報を瞬時に抽出し、業務に役立つ形で提供することによって、業務効率化が実現されています。生成AIの活用は業務の自動化を進め、企業の生産性向上に大きく貢献しています。

一方、「どこから始めるべきか？」と悩む企業も

しかし、生成AIの導入を考えても「どこから始めるべきか分からない」と悩む企業も少なくありません。技術的なハードルや実用的な活用方法が不明確な場合も多く、導入に踏み切れない企業が多いのが現状です。そこで重要なのは、まずどの業務やプロセスでAIを活用するかを見極めること。漠然とした「AI導入」という目標ではなく、具体的なニーズに応じたアプローチが求められます。

効果が出ているユースケースやテンプレート活用のすすめ

成功事例やユースケースを参考にすることは、AI活用を始めるための大きなヒントとなります。多くの企業が生成AIを使って業務を効率化し、コスト削減や品質向上を実現しています。汎用的なテンプレートを活用することで、ゼロからAIシステムを構築する手間を省き、短期間で効果を実感することが可能です。これらのリソースをうまく活用することで、スムーズな導入が期待できます。

オンラインではない、日本全国・現地での伴走の重要性

AI導入を成功させるためには、技術だけでなく「現地での伴走」が不可欠です。オンラインでのサポートだけでは、実際の業務に合わせた調整や問題解決が難しい場合があります。そこで、現地で企業と一緒にAI活用のステップを踏みながら進めることが重要です。このような伴走型の支援により、企業はより深くAI技術を理解し、実践的な効果を早期に実感できるようになります。

プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング（マジセミ）

13:05～13:45　生成AI活用はどこから始めるべきか？ ～効果が出ているユースケースやテンプレートの活用と「現地伴走」の重要性～

13:45～14:00　質疑応答

主催

東日本電信電話株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

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急速に進化する生成AI、ITエンジニアの役割とスキルが変わる時代

生成AIの急速な進化により、ITエンジニアの役割は大きく変わろうとしています。 従来の手作業やルーチン業務の多くがAIによって補完され、エンジニアにはAIを活用して業務の生産性を向上させるスキルが求められています。しかし、多くの企業ではAI導入の具体的な方法がわからず、現場での適用が進まないという課題を抱えています。

生成AIの活用格差が、エンジニア個人の市場価値と企業の成長を左右

生成AIを活用できるエンジニアとそうでないエンジニアのスキル格差が広がる中、適応できない人材は市場から取り残されるリスクが高まっています。 企業にとっても、AIを活用できる人材の育成が急務となり、ヘルプデスクやAWS構築などの業務において、AIの活用有無が業務効率やコスト削減に直結する状況になっています。今後、AIを活用した業務プロセスを確立できるかどうかが、企業の成長と競争力に大きな影響を及ぼします。

ヘルプデスク・AWS構築などIT業務で今すぐ使える「生成AIマスタープログラム」とは

本セミナーでは、ITエンジニアが生成AIを業務に活かすための実践スキルを短期間で習得できる「生成AIマスタープログラム」をご紹介します。このプログラムでは、ヘルプデスクやAWS構築などの具体的なIT業務シーンを想定し、生成AIを活用する方法を習得でき、業務の効率化やスキル向上につながる実践的な学びを提供します。

企業の生産性向上やエンジニアの市場価値を高めるための第一歩として、ぜひご参加ください。

プログラム

11:45～12:00　受付

12:00～12:05　オープニング（マジセミ）

12:05～12:45　ITエンジニアの生成AI活用が、企業存続の鍵を握る　～ヘルプデスク・AWS構築などIT業務ですぐに使える生成AI実践スキル研修～

12:45～13:00　質疑応答

主催

JTP株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

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Microsoft Copilotの活用実態

AIの活用が広まる中で、文書作成や情報収集などビジネスでの活用も多くみられるようになっています。 また、Microsoft Copilotは、Teamsと連携させることで会議内容の要約が議事録の自動作成を行えたり、Outlookとの連携でメールの下書きやスレッドの要約、優先順位付けなどが行え、メール管理の改善を図れます。 このように、Microsoft Copilotにも様々な活用方法があります。

業務へ与える成果の図りにくさ

しかし、こうした活用を行っても定量的にどの程度効率化できたかと測ることは難しく、業務の質といった意味合いでも作成した文書やクオリティの向上については、主観的な評価となりがちで具体的な成果にどの程度つながったかと把握することは難しいといえます。 また、活用する環境が社員それぞれで違うため、どの業務で成果が出せるのかといった点でも、その判断が難しくなる一因となっています。

Microsoft Copilotをコード生成やセキュリティ対策の強化で活用

本セミナーでは、Microsoft Copilotをコード生成やセキュリティ対策の強化で活用できる人材を育成するプログラムをご紹介します。 これまで手作業でコーディングをしていた作業工程をMicrosoft Copilotによるコード生成で大幅に効率化するといったことや、人力で行っていた脅威の検出やリスクの特定も効率化できる余地があります。 そういった効率化を実現するためには、本質的な意味で使いこなす必要があり、そのプロセスに必要となるのが、プロンプトエンジニアリングです。 セミナーの中では、プロンプトエンジニアリングを習得したうえで、Microsoft Copilotの本質的な活用方法を学び、組織・個人の生産性向上を実現するノウハウをご紹介いたします。 組織・個人の生産性を向上させるDXを実現したいとお考えの方や、コーディングやセキュリティ対策の効率化を図りたいとお考えの方におすすめの内容です。

プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:45　Microsoft Copilotをコード生成やセキュリティ対策の強化で活用する ～効率化実現のためのプロンプトエンジニアリングを習得する育成支援プログラム～

11:45～12:00　質疑応答

主催

AKKODiSコンサルティング株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

本セミナーは2025年3月14日(金)開催のセミナーの再放送です。

LLMでのRAG活用のデータ連携のタイムラグ影響

生成AI、特に大規模言語モデル（LLM）の活用において、RAG（Retrieval-Augmented Generation）の利用が増加しています。しかし、RAGを活用する際にデータのタイムラグがもたらす影響は大きな問題となります。たとえば、ニュース記事を元に生成するコンテンツが数時間前に発表された情報を基にしている場合、最新の状況が反映されていない可能性があります。これらの鮮度が低いデータを利用することでの障壁は生成AIを活用する上で様々な業界、業種で発生します。これを防ぐためには、リアルタイムで更新されるデータソースとの継続的な連携が必要です。

リアルタイムデータを活用してアウトプット生成することでのハルシネーション

ハルシネーションは、生成AIが誤った情報を作り出す現象であり、特に過去のデータに依存した場合や、リアルタイム情報の更新ができていない、間に合わなかった場合に発生しやすくなります。リアルタイムデータをAIに適切に連携させることで、こうしたハルシネーションを防ぎ、信頼性の高いアウトプットを得ることが可能となります。

RAG活用に求められるリアルタイムデータ連携について解説

本セミナーでは、RAGを活用するために必要なリアルタイムデータの連携方法について解説します。具体的には、最新データをリアルタイムで取得し、生成AIにどのように反映させるか、またその際に避けるべき落とし穴や課題について解説します。データフローの設計や、データ更新のタイムラグを最小化するための技術的アプローチを取り上げ、実際のユースケースや最適なアーキテクチャをConfluentの活用事例を含めて紹介します。

プログラム

11:45～12:00　受付

12:00～12:05　オープニング（マジセミ）

12:05～12:45　生成AIにおいて最新ではないデータを利用することで生じるハルシーネーションをどう防ぐか 〜RAG活用におけるリアルタイムデータ連携をアーキテクチャ、ユースケース含めて解説〜

12:45～13:00　質疑応答

主催

Confluent Japan合同会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

LLMでのRAG活用のデータ連携のタイムラグ影響

生成AI、特に大規模言語モデル（LLM）の活用において、RAG（Retrieval-Augmented Generation）の利用が増加しています。しかし、RAGを活用する際にデータのタイムラグがもたらす影響は大きな問題となります。たとえば、ニュース記事を元に生成するコンテンツが数時間前に発表された情報を基にしている場合、最新の状況が反映されていない可能性があります。これらの鮮度が低いデータを利用することでの障壁は生成AIを活用する上で様々な業界、業種で発生します。これを防ぐためには、リアルタイムで更新されるデータソースとの継続的な連携が必要です。

リアルタイムデータを活用してアウトプット生成することでのハルシネーション

ハルシネーションは、生成AIが誤った情報を作り出す現象であり、特に過去のデータに依存した場合や、リアルタイム情報の更新ができていない、間に合わなかった場合に発生しやすくなります。リアルタイムデータをAIに適切に連携させることで、こうしたハルシネーションを防ぎ、信頼性の高いアウトプットを得ることが可能となります。

RAG活用に求められるリアルタイムデータ連携について解説

本セミナーでは、RAGを活用するために必要なリアルタイムデータの連携方法について解説します。具体的には、最新データをリアルタイムで取得し、生成AIにどのように反映させるか、またその際に避けるべき落とし穴や課題について解説します。データフローの設計や、データ更新のタイムラグを最小化するための技術的アプローチを取り上げ、実際のユースケースや最適なアーキテクチャをConfluentの活用事例を含めて紹介します。

プログラム

11:45～12:00　受付

12:00～12:05　オープニング（マジセミ）

12:05～12:45　生成AIにおいて最新ではないデータを利用することで生じるハルシーネーションをどう防ぐか 〜RAG活用におけるリアルタイムデータ連携をアーキテクチャ、ユースケース含めて解説〜

12:45～13:00　質疑応答

主催

Confluent Japan合同会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

技術継承、ナレッジ共有が組織力を左右する

業務効率化や生産性向上を推進する上で、技術継承やナレッジ共有、社内マニュアルの整備は避けては通れません。業務手順の標準化、技術やノウハウの継承、社員教育の効率化など、その重要性は年々高まっています。特に近年は、リモートワークの浸透や人材不足を背景に、いつでもどこでも必要な情報にアクセスできる環境づくりが、企業の競争力を左右する重要な要素となっています。

動画マニュアルの落とし穴とRAG活用*のジレンマ

コロナ禍以降、Web会議の録画や業務手順の動画マニュアルが急増しています。動画は文書と比べて直感的で分かりやすく、撮影も手軽なため、多くの企業で活用が進んでいます。しかし、1時間の動画から必要な箇所を見つけ出すのにまた1時間かかってしまうという非効率な状況が発生しています。一方、最近注目を集めているRAG（検索拡張生成）技術*は、社内文書をチャット形式で検索・活用できる画期的な手法ですが、RAGで扱いやすいように文書の加工が必要な場合もあり、そのノウハウや手間が壁となっています。

*RAG（検索拡張生成）技術: 　外部の情報を検索して生成AI（大規模言語モデル：LLM）に提供することで、回答の精度や信頼性を高める自然言語処理（NLP）技術。

動画×生成AIが実現する、新しいナレッジ活用の形

この課題を解決するのが、生成AIによる動画活用ソリューション「Video Questor」です。アップロードした動画を自動で解析し、チャット形式で検索・活用することを可能にします。「この作業の注意点は？」と質問するだけで、関連する動画シーンとその説明を即座に提示。また、英語の技術動画も日本語で質問できるため、グローバルでの情報共有も容易です。Video Questorは、既存の動画資産をそのまま活用でき、新たに文書を作成する必要もありません。セミナーでは、実際の活用事例を交えながら、このソリューションによって実現する次世代の技術継承・ナレッジ活用の形をご紹介します。

プログラム

9:45～10:00　受付

10:00～10:05　オープニング（マジセミ）

10:05～10:45　生成AIで変わる、技術継承とナレッジ共有の新常識〜動画とAIで「マニュアルが作れない、使われない」を撲滅し、ナレッジ共有の最適解を実現〜

10:45～11:00　質疑応答

主催・共催

日本電通株式会社（プライバシーポリシー）

NDIソリューションズ株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。