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生成AIの成否を左右する「データ」、AI基盤の中核としての関心が高まる
生成AIの業務活用が広がる中、CopilotやGeminiなどの利用をきっかけに、社内に蓄積された文書や業務データをAIで活用したいと考える企業が増えています。AIの精度や活用の幅は、どれだけ質の高いデータを、安全かつ適切に供給できるかによって大きく変わります。一方で、機密情報や重要データを外部のAIサービスに連携することへの懸念もあり、自社の管理下でデータを守りながらAIに活用できるオンプレミスのAI基盤が、有力な選択肢として注目されています。
GPUだけでは完成しない。データの分散・未整理がAI活用のボトルネックに
AI基盤は、GPUサーバを導入するだけで完成するものではありません。ストレージ、ネットワーク、AIソフトウェア、データ連携、セキュリティ、運用体制など、さまざまな要素を組み合わせる必要があります。なかでもデータに関する課題は、構築を進める中で初めて明らかになることが少なくありません。具体的には、SharePointや業務システムなどに分散するデータをどう集約・連携するか、どのデータをAIに利用させてよいかをどう分類・保護するか、アクセス権限をどう管理するか、増え続けるデータを性能とコストを両立させながらどう管理するか、といった点です。加えて、設計・構築・運用には幅広い専門知識が求められますが、社内で人材を確保することは容易ではなく、課題を把握できないままでは適切な製品選定や導入計画を立てることも困難です。
AI基盤の全体像と、データ基盤が果たす役割をEverpureとCTCが解説
本セミナーでは、これからオンプレAI基盤の構築を検討する企業に向けて、GPUサーバ、ストレージ、ネットワーク、AIソフトウェア、データ連携などを含めた基盤の全体像と、構築・運用の各段階で発生し得る課題を分かりやすく解説します。そのうえで、AI活用に欠かせない「データの分類・保護・供給」や「ストレージの管理」といったデータ基盤の課題に対し、Everpureのデータ基盤技術がどのような価値を提供できるのかをご紹介します。さらに、伊藤忠テクノソリューションズ（CTC）のGPUサーバやAIソフトウェアを含むインフラ設計・構築、プロジェクトマネジメントの知見を組み合わせることで、社内に専門人材が不足している場合でも、必要な構成や支援範囲を整理し、実際に運用できるAI基盤の構築につなげる考え方をお伝えします。
プログラム
10:45～11:00 受付
11:00～11:05 オープニング（マジセミ）
11:05～11:45 オンプレAI基盤の構築入門、何から始めるべきか？～AI基盤の全体像と構築・運用の課題、その解決策～
11:45～12:00 質疑応答
主催・共催
伊藤忠テクノソリューションズ株式会社（プライバシーポリシー）
エバー・ピュア・ジャパン株式会社（プライバシーポリシー）
協力
マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）
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当日参加方法に関するお問合せ
セミナー事務局
マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）
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・その他、弊社及び講演企業が不適切と判断した企業・個人の方
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