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医療現場で広がるAI活用と、患者情報の安全管理
生成AIの普及により、医療機関でも、文書作成や院内の情報検索など、日々の業務を効率化し、職員の負担を減らす選択肢が広がっています。一方、患者情報や診療データを扱う業務にAIを活用する場合は、院内ルールや医療情報の安全管理に関するガイドラインを踏まえ、データの取り扱いを慎重に検討する必要があります。
自院のどの業務から始め、どこでAIを動かすか
例えば、院内文書の検索にAIを使う場合でも、文書に患者情報が含まれていれば、確認すべき点が増えます。外部のAIサービスにどこまで情報を入力できるのか。入力したデータはどこに保存され、AIの学習に使われるのか。クラウドで運用できるのか、それとも自院の管理下に環境を構築する必要があるのか。
AI活用の第一歩は、「どの業務に使うか」「どのデータを扱うか」「どこでAIを動かすか」をあわせて考えることです。
ＦＰＴの医療分野での実績とSovlyceに学ぶ、AI環境の選び方
前半では、ＦＰＴのヘルスケア専門チームが、プログラム医療機器（SaMD）や医療機器の組込みソフトウェアの開発、医療データの標準化・保護、政府機関と連携した医療DXなどの実績を紹介します。医療情報の安全管理に関するガイドラインへの対応を通じて、機密データを扱うシステムの設計で押さえるべき点をお伝えします。あわせて、AIエージェントを活用した創薬研究支援の取り組みも取り上げます。
後半では、オンプレミス環境でも稼働する生成AI「Sovlyce」を題材に、入力データを外部AIの学習に使わせない仕組みや、権限管理・操作ログによる利用の統制を紹介します。さらに、クラウド（AWS）とオンプレミスの使い分けや、PoC（概念実証）から小さく始め、段階的に展開する進め方を解説します。
こんな方におすすめ
・病院・医療機関の情報システム部門やDX推進部門で、生成AIの導入を検討している方
・院内業務へのAI活用に関心があり、患者情報や機密データの取り扱いを踏まえて、最初に試す業務を検討している方
・自院のデータ管理要件に合ったAI利用環境を選びたい方
本セミナーで持ち帰れること
・自院でAIを試す業務と、そこで扱うデータを整理する視点
・データの保存・学習利用やアクセス管理の要件を踏まえ、AWSとオンプレミスを比較する際の判断軸
・PoCを始める前に、対象業務と検証項目を決めるための考え方
プログラム
14:45～15:00 受付
15:00～15:05 オープニング（マジセミ）
15:05～15:45 機密データを扱う組織の生成AI活用、何から始めるべきか？
～ＦＰＴの医療・公共分野の実績に学ぶ、安全な環境選定と導入の進め方～
15:45～16:00 質疑応答
主催・共催
FPTジャパンホールディングス株式会社（プライバシーポリシー）
ダイワボウ情報システム株式会社（プライバシーポリシー）
協力
マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）
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当日参加方法に関するお問合せ
セミナー事務局
マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）
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・その他、弊社及び講演企業が不適切と判断した企業・個人の方
※申込が多数の場合、弊社抽選にてご参加をご遠慮いただく場合がございますので、予めご了承ください。
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