本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認下さい。

セミナー概要

ユーザーニーズが多様化する現代において、特にマーケティングの分野では、インサイトを得づらくなってきている中、新たな生成AIやデータドリブンによる新たな集客や売上アップ、サービス体験の向上へとつなげることが求められています。

Snowflakeを始めとする「データクラウドサービス」は、「AIデータクラウド」へと進化し、エンタープライズAIの時代を迎えています。 私たちのビジネスと生活は、 この「AIデータクラウド」によって劇的に変わる可能性を秘めています。

本ウェビナーでは、２つの特別セッションを通して、Snowflakeの「AIデータクラウド」への進化と、SnowflakeのAIをマーケティングに活用する具体的なユースケース、独自のAIモデルの構築方法を、わかりやすいデモを交えてご紹介します。

ぜひご参加ください。

こんな方におすすめです

・マーケティング部門、顧客分析を担当している方 ・より高度な顧客分析を求めているシステム部門・データ部門のご担当者 ・CDPに関する課題をお持ちのデータチームご担当者 ・GA4のデータと他データソースを簡単に統合して分析したい方

セミナー詳細

・日時：2024年7月25日（木）13:00〜14:00（12:45開場） ・参加費：無料 ・開催形式：Zoomウェビナー

タイムスケジュール

12:45～13:00　開場

13:00～13:05　司会者アナウンス

13:05～13:50　AIデータクラウドによるマーケティング革命～Snowflakeで実現する次世代のマーケティング・AIの世界を実現方法とデモを交えてお伝えします～

・13:05～13:20　Session1：SnowflakeがもたらすAIデータクラウド革命(富士ソフト株式会社)

・13:20～13:55　Session2：Google Analytics × SnowflakeのAIで作る次世代WEBマーケティング(RAKUDEJI株式会社)

13:55～14:00　質疑応答

14:00　閉場

講演内容

【Session1】SnowflakeがもたらすAIデータクラウド革命(富士ソフト株式会社 貴田 浩司)

現在、多くのクラウドベンダーが「AIデータクラウド」として、データコラボレーションおよびエンタープライズAIに注力し、プラットフォームの構築を進めています。 その中でも、Snowflakeは6月のSummitにて「エンタープライズAIをシングルプラットフォームで提供」と宣言し、数多くの革新的な機能を発表しました。 このセミナーでは、SnowflakeがもたらすAIデータクラウドの実態に迫り、そのマーケティングの世界への影響について詳しく解説します。 データ利活用とAIの最新動向とともに、どのようにしてビジネスを変革するのかを具体的にご紹介します。

【Session2】Google Analytics × SnowflakeのAIで作る次世代WEBマーケティング(RAKUDEJI株式会社 前田 健太郎)

本講演では、AIデータクラウド「Snowflake」をWEBマーケティングの領域で最大限活用する方法をご紹介いたします。 はじめに、Snowflakeの新機能「 Google Analytics 4 コネクタ」を使用して顧客の行動データを簡単に取り込む方法を解説します。 続いて、実際にオリジナルのAIモデルを構築し、WEBサイトへの来週の来訪者数を予測して図示するプロセスをデモンストレーションいたします。 この講演が、皆様のマーケティング活動におけるAI活用をさらに促進するきっかけとなることを願っております。

登壇者

富士ソフト株式会社 ネットソリューション事業本部 　・　ネットサービス基盤アーキテクト 貴田 浩司（きだ こうじ） 2000年に富士ソフト株式会社に入社し、オブジェクト指向、Java、Webの基盤アーキテクトとして数々のプロジェクトに携わってきました。特に、OSSのWeb開発フレームワークの構築と推進に尽力し、「タッチパネル型次世代自動販売機」では基盤アーキテクトおよび開発プロジェクトリーダーとして購買体験の向上と販売データの利活用を早期から推進しました。 現在は、データAIプラットフォームを中心とした基盤アーキテクトとして活動しており、多様なユースケースに対応したマーケティング活動を展開しながら、社内外の事業戦略推進をサポートしています。

RAKUDEJI株式会社 代表 前田 健太郎（まえだ けんたろう） 世界一Snowflakeに詳しい会社を目指し、クライアント様のデータ活用の支援を行っています。 日本で数人のSnowPro Advanced:Data Engineer

略歴 • 株式会社サイバーエージェントAI事業本部で小売DXに関わる • 1000万ユーザーを超えるアパレルのCDPの構築 • ドラッグストアのOMOデータの分析 • POSデータ×自社アプリ内行動データ×GA4での顧客分析

主催

富士ソフト株式会社（プライバシー・ポリシー）

共催

RAKUDEJI株式会社

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー） ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

参加方法（URL）はセミナーの開催前日17時過ぎに、主催企業より直接メールにてご連絡いたします。 なお、「zoom.us」「alsi.co.jp」「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認下さい。

なぜ日本では、データを中心としたDXが加速しないのか？

近年、AIによるDX加速が進み、データの重要性が叫ばれる中、日本企業ではデータを中心としたDXの取り組みが欧米と比較して遅れていると言われています。 その原因はどこにあるのでしょうか？

部門をまたがった横串のデータ連携や、データ品質に課題

日本企業がデータ活用を進める上での大きな課題として、まず部門間でのデータ連携が困難であることがあげられます。 各部門がシステムやデータを個別に管理しているため、他部門とのデータ連携が難しく、全社的なデータ活用が進んでいません。 また、データの品質も大きな課題です。 不統一なデータ形式や、入力ミスなどによるデータの不整合が発生しており、そのままでは分析に使えない状態のデータが多く存在します。

将来を見据えたデータ連携基盤の構築ポイントを紹介

本セミナーでは、インフォマティカ・ジャパン株式会社の森本氏をお迎えして、これからのDX時代に重要となるデータ活用を推進するため、将来を見据えたデータ連携基盤の構築のポイントについて解説します。 事例を交えながら、データ品質の改善方法や全社的なデータ連携基盤の構築方法をお伝えすることで、貴社の全社的なデータ活用を推進します。

下記2つの時間で開催いたします。ご都合の良いお時間にご参加ください。

・2024年7月24日(水)　10:00～10:40 ・2024年7月24日(水)　13:30～14:10

主催

アルプス システム インテグレーション株式会社（プライバシー・ポリシー）

協賛

インフォマティカ・ジャパン株式会社（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー） ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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ERPや生産管理システムのリプレースを検討

近年、多くの企業で使われてきたERPや生産管理システムの老朽化が進み、刷新が検討されています。 また、3年後に迫るSAPの「2027年問題」も、企業にとって大きな課題であり、SAPのサポート終了によって新しいバージョンに移行せざるを得なくなる状況です。

パッケージの「アドオン開発」「カスタマイズ」の問題点

日本企業では、ERPや生産管理システムなどを導入する際、自社の業務要件によってパッケージの「アドオン開発」や「カスタマイズ」を行ってきました。 システム更新の際に、それらの「アドオン開発」や「カスタマイズ」をどうするかという問題があります。 新システムに対しても同様に「アドオン開発」や「カスタマイズ」を行う方法もありますが、それには膨大な費用がかかることはもちろん、パッケージとの整合性の確認のためのテスト工数も発生したり、パッケージのバージョンアップ時に不整合が発生し、「バージョンアップできない」といった問題が生じるなど、保守・運用においても大きな課題があります。

ノーコードBIツールによる「サテライトシステム」で問題を解決する

本セミナーでは、ERPや生産管理パッケージ本体に「アドオン開発」「カスタマイズ」するのではなく、外側に独立したシステム（サテライトシステム）を構築し、サテライトシステム側で企業の独自要件に対応する方法について解説します。

また、特にデータ分析やレポーティング業務における「サテライトシステム」として最適な、ノーコードBIツール「軽技Web」をご紹介します。

さらに、現行のERPや生産管理システムで利用している膨大な「定型帳票」を、フォーマットを変えずに新システムに移行できる方法についても解説します。

プログラム

14:45～15:00　受付

15:00～15:05　オープニング（マジセミ）

15:05～15:45　ERPや生産管理のリプレース時、「アドオン開発」「カスタマイズ」の問題点　～ノーコードBIツールによる「サテライトシステム」の考え方と、膨大な定型帳票の移行～

15:45～16:00　質疑応答

主催

富士電機ITソリューション株式会社（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー） ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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データ活用が思うように進まず、エラー対応や突発的な復旧対応が課題

DWHや分析環境を導入したものの、エラーや手戻りなどの発生で、データ活用が思うように進まない、データエンジニアの負荷が重いという声がよく聞かれます。データエンジニアは問題の要因調査などで、本来の業務に支障を出ることもあるようです。 要因調査を実施した際に、重複や欠損をはじめとする様々なデータ品質の低さがその原因であることが見逃されがちです。

IoTからのデータ転送やSFA誤入力などが、データ品質を下げている

製造業などの設備管理や稼働率などの可視化のための、IoT機器からDWHへのデータ転送は、実はエラーも多く精度にも課題があります。 また、営業でのデータ活用では、SFA誤入力などがデータ品質を下げているケースも少なくありません。 データ品質の低さや、品質を下げる原因など、DWH内のデータのどこに課題があるかを把握するには、多くの工数を必要とします。

多くの時間をかけた要因調査でも把握できない、データの課題を診断

今回のセミナーでは、多くの工数をかけて調査しても把握できないデータ活用における課題要因を解明する、RUFUの「データ品質診断」を紹介します。 データが活用目的に合った形でDWHやデータ基盤に蓄積されているかどうか課題感をお持ちの方、Big Query、REDSHIFT、snowflake、databricksなどのクラウドDWHを導入の企業の皆様、ぜひご参加ください。

プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング（マジセミ）

13:05～13:45

【DWH導入企業向け】データエンジニアも見逃しがちな、「データ品質の低さ」という課題

〜使い物にならないデータ蓄積から脱却する「データ品質診断」の重要性を解説〜

13:45～14:00　質疑応答

主催

RUFU株式会社（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー） ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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本セミナーは 2024年7月9日（火）開催されるセミナーの再放送です。

多くのご要望をいただきましたので、再放送の開催が決まりました！

データドリブンな意思決定に不可欠なデータ集約・可視化

変化の激しい経営環境下で、経営者には素早く正確な判断が求められます。そのカギを握るのが、様々な部門に点在する社内データの集約と可視化です。NDIソリューションズでも以前からデータを有効活用し、経営の意思決定に役立てたいというニーズがありました。しかし、ITリソースの不足などからその実現は難しい状況が続いていたのです。

非IT部門主導でのデータ活用を阻む壁

経営企画部門では、自分たちの手でデータを集約・可視化し、経営判断に役立てることを目指していました。しかし、その前には多くの障壁が立ちはだかっていました。まず、全社のデータが様々なシステムに散在しており、どこにどのようなデータが存在するのか把握するのが難しい状況にありました。加えて、データの収集や加工に必要なITスキルが経営企画部門には不足していました。さらに扱うデータ量が膨大なため、Excel等の手作業でのデータハンドリングは現実的ではありませんでした。非IT部門が主体となってデータドリブンな経営を実践するには、こうした課題をクリアする必要があったのです。

ノーコードBIツール「Domo」で経営企画部門自らがデータ活用

試行錯誤の末、NDISが行き着いた答えは、BIツール「Domo」の活用でした。Domoは直感的な操作性とノーコード開発を特長とするBIツールです。コネクター機能により様々なデータソースからデータを自動的に収集・連携できます。ノーコードのETL機能によって、ITスキルがなくてもデータの加工が可能になります。さらに、豊富な可視化機能で、欲しい情報を欲しい形で迅速に可視化できます。その結果、わずか3ヶ月で全社の業績ダッシュボードを作成することに成功。レポート作成工数を75%削減し、リアルタイムに近い形で経営状況を把握できるようになりました。Domoの活用により、経営企画部門自らの手によるデータドリブンな経営の実践が大きく前進したのです。

本セミナーでは、このようなNDISの取り組みについて、直面した課題や苦労、Domoを活用してどのように解決したのかを赤裸々にお話します。データ活用に向けて同様の悩みを抱える経営企画部門の方々はぜひご参加ください。

プログラム

9:45～10:00　受付

10:00～10:05　オープニング（マジセミ）

10:05～10:45　データの散在が経営判断のボトルネックに。経営企画部門はどう立ち向かったか～ノーコード BIツール「Domo」を活用し、自部門主導でデータ集約・可視化を実現するまでの道のり～

10:45～11:00　質疑応答

※当日いただいたご質問は後日開催企業より直接回答させていただきます

主催

NDIソリューションズ株式会社（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー） ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認下さい。

データドリブンな意思決定に不可欠なデータ集約・可視化

変化の激しい経営環境下で、経営者には素早く正確な判断が求められます。そのカギを握るのが、様々な部門に点在する社内データの集約と可視化です。NDIソリューションズでも以前からデータを有効活用し、経営の意思決定に役立てたいというニーズがありました。しかし、ITリソースの不足などからその実現は難しい状況が続いていたのです。

非IT部門主導でのデータ活用を阻む壁

経営企画部門では、自分たちの手でデータを集約・可視化し、経営判断に役立てることを目指していました。しかし、その前には多くの障壁が立ちはだかっていました。まず、全社のデータが様々なシステムに散在しており、どこにどのようなデータが存在するのか把握するのが難しい状況にありました。加えて、データの収集や加工に必要なITスキルが経営企画部門には不足していました。さらに扱うデータ量が膨大なため、Excel等の手作業でのデータハンドリングは現実的ではありませんでした。非IT部門が主体となってデータドリブンな経営を実践するには、こうした課題をクリアする必要があったのです。

ノーコードBIツール「Domo」で経営企画部門自らがデータ活用

試行錯誤の末、NDISが行き着いた答えは、BIツール「Domo」の活用でした。Domoは直感的な操作性とノーコード開発を特長とするBIツールです。コネクター機能により様々なデータソースからデータを自動的に収集・連携できます。ノーコードのETL機能によって、ITスキルがなくてもデータの加工が可能になります。さらに、豊富な可視化機能で、欲しい情報を欲しい形で迅速に可視化できます。その結果、わずか3ヶ月で全社の業績ダッシュボードを作成することに成功。レポート作成工数を75%削減し、リアルタイムに近い形で経営状況を把握できるようになりました。Domoの活用により、経営企画部門自らの手によるデータドリブンな経営の実践が大きく前進したのです。

本セミナーでは、このようなNDISの取り組みについて、直面した課題や苦労、Domoを活用してどのように解決したのかを赤裸々にお話します。データ活用に向けて同様の悩みを抱える経営企画部門の方々はぜひご参加ください。

プログラム

11:45～12:00　受付

12:00～12:05　オープニング（マジセミ）

12:05～12:45　データの散在が経営判断のボトルネックに。経営企画部門はどう立ち向かったか～ノーコード BIツール「Domo」を活用し、自部門主導でデータ集約・可視化を実現するまでの道のり～

12:45～13:00　質疑応答

主催

NDIソリューションズ株式会社（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー） ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認下さい。

本セミナーは 2023年12月4日（月）開催されたセミナーの再放送です。

多くのご要望をいただきましたので、再放送の開催が決まりました！

経営判断・意思決定に欠かせないデータ活用

現代のビジネス環境は刻一刻と変化し、その中で常に効果的な経営判断や意思決定を求められます。 そのためには、リアルタイムでのデータ分析による意思決定の迅速化や効率化、データの可視化による情報共有が必要です。

データを集計・可視化するだけではアクションや成果につながらない

データを見て経営判断・意思決定を行う経営者や経営企画部の方々が感じているであろう課題の一つが、データを見るだけで終わってしまうということです。 データを集計し、ダッシュボード等で可視化したところで、具体的なアクションにつながらず、経営上の成果に結びつかなければ、それは本当の意味でのデータ活用とは言えません。

経営状況を可視化し、会社の利益に貢献するダッシュボードの作り方

本セミナーでは、リアルタイムにデータを分析・監視・トラッキングし、会社の利益に貢献するダッシュボードづくりのポイントを解説します。 BIプラットフォームDomoを用いた実際のデモや、受注から入金までのプロセスを監視する「O2C（Order to Cash）ダッシュボード」の構築事例をご紹介する予定です。 「O2Cダッシュボード」は、売上進捗やキャッシュフローに影響を与える要素の状況をリアルタイムに可視化することで、経営に直結するアクションを効果的に導き出すことを可能にします。 ・ダッシュボード等で可視化されたデータを見ても、具体的なアクションにつながらず、経営上の成果に結びつかない ・Excelの集計だとリアルタイムに数値を確認・監視・トラッキングできない ・以前BIツール導入にチャレンジしたが、うまくいかなかった 上記のようにお考えの経営者や、経営企画、経理、財務に関わる方はぜひご参加ください。

プログラム

11:45～12:00　受付

12:00～12:05　オープニング（マジセミ）

12:05～12:45　【ユーザー企業向け】データを見るだけで終わりにしない、会社の利益に貢献するダッシュボードの作り方〜経営リスクをリアルタイム検知するデータ基盤をスピーディに構築できるBIツール〜

12:45～13:00　質疑応答

主催

NDIソリューションズ株式会社（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー） ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

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データ連携によるビジネス貢献成果が問われる

SFAやERPなどのクラウドサービスが普及し、複数のシステムが連携することで、データから得られる価値「データインサイト」を獲得することが期待されています。データインサイトとは、単なる情報収集ではなく、ビジネスにおける問題や機会を発見することです。たとえば、顧客の嗜好や売上トレンドを今より早く、より正確に把握することができれば、マーケティング戦略や在庫管理を改善することもできます。

データ連携はできても、データインサイト獲得まで時間がかかる

データインサイトを獲得するには、複数のデータソースからの情報を統合し、適切な分析を行う必要があります。データ活用に取り組む企業さまからは、「思い通りに可視化し分析をしたいが、手間がかかって面倒」というお悩みの声も聞かれます。たとえば、連携したデータの集計や分析のプロセスを特定の人に頼らず自動化するにも、分析チームやIT管理者に負担がかかってしまうこともあり、こうした課題を解決することも重要です。

複数のクラウドサービスを使いこなして、成果を上げる解決策をご紹介

今回のセミナーでは、SaaS導入におけるデータ活用に関する課題解決と、多様なシステムとの統合を可能にするクラウド型データ連携プラットフォーム「HULFT Square」を活用したデータ可視化に焦点を当てました。実際に「HULFT Square」のデモンストレーションを交えながら、既存システムとの連携や新システム導入後のデータ利活用の手法を解説します。データインサイトの活用をお考えの皆様、ぜひご参加ください。

プログラム

14:45～15:00　受付

15:00～15:05　オープニング（マジセミ）

15:05～15:45　SaaS導入後のビジネス活用、「データインサイト」を獲得するには？

　　　　　　　　〜「繋ぐ」だけでは宝の持ち腐れ！ データからビジネスを変革する～

15:45～16:00　質疑応答

主催

NSW株式会社（プライバシー・ポリシー）

協賛

株式会社セゾンテクノロジー（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー） ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはオンライン形式の体験型セミナーです

参加方法（URL）は主催企業より直接メールにてご連絡いたします。

データの未来を拓く旅が始まる

Snowflake Ascentは、データクラウドの世界で最初の一歩を踏み出すための招待状です。エンタープライズで活躍するクラウドネイティブな技術者のさらなるスキルアップに役立つ、特別な2日間のトレーニングをライブで体験しませんか？

Snowflakeを機能・実務の両面から知り尽くした専門技術者があなたをガイドし、データウェアハウスからデータエンジニアリングまで、あらゆるデータワークロードを1つのプラットフォームで実行できる革新的なデータクラウドのアーキテクチャを解説します。データクラウドを支えるコア技術を丁寧に解説しながらも、実際にSnowflakeを使ったハンズオン型のコースを通して全く新しいデータの体験と実践的な技術を得ることができます！

　

初めてSnowflakeを触る方に最適

・ITマネージャー、データアーキテクト、データエンジニア、データサイエンティスト、データ管理者、開発者など、Snowflakeの使用経験が浅い方

・データクラウドを利用してスキルを高めたい方向けに考案されています。

　

簡単な準備でOK！

手順に従って「Snowflake Ascent Workshop」に登録します

Snowflakeコミュニティアカウント (サインアップはこちら)

A Snowflake free-trial account (サインアップはこちら)

学生の方はAWSでエンタープライズエディションのトライアルアカウントを作成してください – リージョン＝Asia Pacific (東京)

　

6/13(木) – DAY 1 アジェンダ

　

13:00 - 13:05 ウェルカム

　

13:05 - 13:10 学習コースについて

　

13:10 - 13:20 コースに入る前の初期セットアップ（環境構築）

　

13:20 - 13:45 SNOWFLAKEの紹介

本セクションでは、Snowflakeプラットフォームの概要について説明します。まず、データクラウドとは、コアワークロード（データウェアハウス、データレイク、データエンジニアリング、データサイエンス、データアプリケーション、データシェアリング）を含むアーキテクチャのエンドツーエンドについて説明します。トライアルアカウントの設定方法、従来のUIと新しいSnowsight UIの間の移動方法、アカウントURLについて学習します。 　

13:45 - 14:10 モジュール1：Snowflakeの認証とアクセス

このセクションでは、Snowflakeであらかじめ定義されている基本的なロールについて説明します。ロールについて、また、ロールがデータベースとウェアハウスの両方の可視性にどのように関連しているかを学習します。 　

14:10 - 14:20 休憩

　

14:20 - 14:40 モジュール2：データコンテナ

このセクションでは、データベースの作成、スキーマのドロップと作成、ワークシートの作成とコードの実行、SHOWコマンドの使用方法について学習します。 　

14:40 - 15:00 モジュール3：テーブル、データ型、データの挿入

このセクションでは、テーブルとデータ型、SQLを使用したテーブルの作成方法、新しいテーブルへのデータの挿入方法を学習します。 　

15:00 - 15:10 休憩

　

15:10 - 15:30 モジュール4：ワークシートおよびウェアハウス

このセクションでは、ワークシートとウェアハウスとは何か、およびそれらを使用してクエリを記述して実行する方法について学習します。 　

15:30 - 15:50 モジュール5：ファイルフォーマットとロードウィザード

このセクションでは、ロードするデータの準備方法、ロード前のマッサージ方法、ファイル形式の設定方法、ロードウィザードを使用してテーブルをロードし、新しく挿入されたデータを表示する方法を学習します。 　

15:50 - 16:00 採点&バッジについて

　

16:00 - 16:05 Day 1の振り返り

　 　 　

6/14(金) – DAY 2 アジェンダ

　

13:00 - 13:10 Day 2へようこそ

　

13:10 - 13:30 モジュール6：データのステージング

このセクションでは、Snowflakeステージオブジェクトとは何か、およびデータロードプロセスでどのように使用されるかを学習します。また、LISTコマンドを使用してステージの内容を検出する方法と、COPY INTOステートメントを使用してデータをステージからテーブルにロードする方法も学習します。 　

13:30 - 13:50 モジュール7：データストレージの構造

このセクションでは、Snowflakeで効果的にデータをモデリングし、必要な答えが得られるデータストレージ構造を作成して入力する方法を学びます。 　

13:50 - 14:05 休憩

　

14:05 - 14:25 モジュール8：半構造化データの概要

このセクションでは、Snowflakeが半構造化データのストレージとクエリをネイティブにサポートしている方法の基礎を学びます。 　

14:25 - 14:45 モジュール9：ネスト化された半構造化データ

このセクションでは、ネスト化された半構造化データをロードしてクエリします。 　

14:45 - 14:55 採点&バッジについて

　

14:55 - 15:15 Snowflake認証取得までの道のり

このセクションでは、すべてのモジュールコンポーネントを1つにまとめ、Snowflake認定の取得手順の概要を説明します。 　

15:15 - 15:40 モジュールのまとめ

　

テクニカルインストラクター

主催

Snowflake合同会社（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー） ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。