本セミナーはWebセミナーです

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こんな方におすすめ

■完全自動化を進めているが、期待通りの成果が出せずに課題を感じている方 ■AIとロボット技術の最新動向や、実際の外観検査での活用例を通じて、実用的なノウハウを得たい方 ■現場での自動化の実現に向け、より効果的な運用方法を模索している方

進むAIの活用、自動化のニーズが拡大している

近年、製造業をはじめとするさまざまな業界では、少子高齢化による労働力の減少や製品ライフサイクルの短縮が影響し、生産性向上やコスト削減が大切なテーマとなっています。こうした状況を受け、AI技術やデジタルトランスフォーメーション、さらにはロボット技術を取り入れた自動化への期待が、ますます高まっています。

完全自動化を目指す現場の課題

しかしながら、多くの現場では「完全自動化」を目指す傾向にあります。確かに、完全自動化は理想的な目標であり、大幅な省人化や効率化といったメリットをもたらします。しかし、すべての現場で完璧な自動化が実現できるわけではありません。

たとえば、AIの精度が十分に向上せず、リリース後も完全に人手を排除できないため、結果として十分な費用対効果を発揮できないといったこともあるのではないでしょうか。

「ちょうどよい自動化」を実現するロボットの遠隔操作クラウドサービス

ロボットの遠隔操作クラウドサービス「Remolink」は、「100%の自動化」か、自動化が難しいが故の「100%の人作業」という二者択一の現状課題に対し、リモートによる人とロボットの役割分担という第三の選択肢を提案します。

＜Remolink ３つのポイント＞

半自動化でOK ロボットが得意とする繰り返し作業や重労働はロボットに任せ、認識や判断が難しい部分は人がリモート操作することで、最適なバランスを実現します。

リモート業務全体を支えるサービス 単なるロボットの遠隔操作に留まらず、アカウント管理や業務アサインなど、リモート業務全体を支えるクラウドサービスとして機能します。

リモートワーカーの提供 ロボットの遠隔操作を担当する人材と、働き手を求める企業をつなぐ新しいマッチングサービス「ロボット遠隔操作業務のアウトソーシングサービス」も提供し、人件費の固定費を変動費へと転換する仕組みを実現します。

「Remolink」と「TDSE Eye」で実現する、実践的な半自動化運用と成功のポイント

本セミナーでは、この「Remolink」を活用し、実際の現場で人とロボットがどのように協力し合い、どの部分を自動化し、どの部分をリモート操作で補完するのか、そしてそれによって得られるメリットについて詳しく解説します。

さらに、実際の活用事例として、TDSE株式会社が提供する外観検査AIソリューション「TDSE Eye」を用いた実践的な作業フローや、導入成功のポイントについても詳しくご紹介します。

少量の正常画像データを活用した、良品学習型外観検査AIソリューション『TDSE Eye』

「TDSE Eye」は、教師なし学習AIを活用し、少量の正常画像データから高精度な異常検知モデルを構築できる外観検査ソリューションです。正常データのみを利用するため、製品のばらつきや多様な異常パターンにも柔軟に対応できます。さらに、検査対象が変更された場合でも、シンプルなWebインターフェースを通じて簡単にAIモデルの作成が行え、現場でのスムーズな運用が可能です。

TDSE株式会社は、創業以来、DXコンサルティング、データ分析、DX人材の育成などを通じ、企業のAI活用を幅広く支援してきました。外観検査AIにとどまらず、AIを活用した不良原因の分析や、不良品を発生させる要因となる前工程の設備故障予知など、多様なソリューションを提供しています。

プログラム

10:45～11:00　受付 11:00～11:05　オープニング（マジセミ） 11:05～11:15　「ちょうどよい自動化」を実現するクラウドサービス「Remolink（リモリンク）」(リモートロボティクス) 11:15～11:40　外観検査工程における良品AIのメリットと、それでも完璧は難しい実情（TDSE） 11:40～11:50　人とAIの”いいとこ取り”運用を、外観検査の活用例とともに解説 11:50～12:00　質疑応答

主催・共催

TDSE株式会社（プライバシーポリシー）

リモートロボティクス株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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画像認識AIによる工場監視の高度化とその利点

近年、工場のIoT化が急速に進む中、労働力不足やコスト削減のニーズに応える手段として、画像認識AIを活用した監視技術が注目を集めています。

この技術は、従来の物理センサーではカバーしきれなかった広範囲の監視を可能にし、照明条件や設置環境の変動にも柔軟に対応できるという特長があります。

PoCから本格導入へ進めない理由とは？ 画像認識AI導入の課題

一方で、多くの企業が既成のパッケージソフト試用を試みるものの、IoTと連携したシステムとして本格導入する際、以下のようなハードルに直面しています。

・ PoCでは問題なく動作しても、実稼働時の環境条件で課題が予想され、導入判断が難しい。 ・ データ追加やモデル再学習、システム更新の手間が大きく、運用負担が増大。 ・ IoTデバイスとの連携や遠隔監視の実現において、システム統合の複雑さが増す。 ・ 社内にAI設計・運用の専門技術者が不足し、継続的な運用が困難。 ・ 専門ベンダーの人月単価が高く、予算超過で導入が進まない。

これらの課題を解決しない限り、多くの企業がPoCの段階で止まり、AIの本格的な活用に踏み切れないのが現状です。

AIをより身近にする、実績豊富な画像認識技術でスムーズなAI導入を実現

Sohwa & Sophia Technologies（以下SST）社は、AI技術パートナーのDSR社（ブランド名：Noema）と提携しました。SSTの組み込み技術とシステム統合の強み、そしてDSRのAIアプリ開発技術を融合することで、サーバーからエッジ、組み込みシステムまで対応可能な、パッケージソフトでは実現できない柔軟かつ伴走型のサポートを提供するAI導入ソリューションを実現します。

本セミナーでは、SST社のAI搭載組込み開発における開発サポート、DSR社の汎用AIであるNoemaAIの特長及び実績をご紹介予定です。

こんな方におすすめ

・AIを活用したシステム開発を考えているが、導入のハードルが高く、実運用に課題を感じている方 ・既成のパッケージソフト試用を試みるものの、期待する検知精度が得られず、本格導入を見送った方 ・アルゴリズムは開発できたが、エッジや組み込み、システム連携の課題で運用に踏み切れない方

プログラム

14:45～15:00　受付

15:00～15:05　オープニング（マジセミ）

15:05～15:45　【AIをより身近に】実績豊富な画像認識技術で多様なAI活用を実現 ～炎や煙・タンク液レベル・メーター監視など、クラウドからエッジまで一貫導入できるAIソリューション～

15:45～16:00　質疑応答

主催・共催

株式会社 Sohwa & Sophia Technologies（プライバシーポリシー）

DSRアジア株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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スマートファクトリー化を支えるローカル5Gへの期待

近年、製造業界では労働人口の減少や多品種少量生産への移行などの課題に対応するため、ロボティクス技術を活用した自動搬送システムの導入が進み、遠隔ロボット制御や設備の状態監視・予兆保全による効率化が加速しています。

こうした技術を活用するために、広範囲をカバーし、低遅延かつ安定した通信を提供できるローカル5Gの期待が高まっています。

ローカル5G黎明期におけるPoCで見えた課題と現実

しかしながら、ローカル5GのPoCを実施したものの本格導入に至らなかったケースや、そもそもPoCを開始できていないケースが出てきています。

当初、ローカル5Gは「高速大容量通信」「超低遅延通信」「多数同時接続」の3つがメリットとして掲げられていましたが、実際の現場では高速大容量通信が必要とされるシーンが少なかったり、初期にリリースされた機器では低遅延通信や多数同時接続機能が搭載されていなかったりといった実状がありました。

このため、PoCを経て、「ローカル5Gで期待していた効果が得られない」と判断し、導入を見送った企業も少なくありません。

しかし、これらの企業も「Wi-Fiで問題ない」と判断したわけではありません。Wi-FiはAP1台当たりのカバーエリアが小さいため、AP切り替え時の通信断の発生や、多数のデバイスが存在する環境や不特定多数の人が出入りする環境における電波干渉による通信の安定性などが課題となります。Wi-Fiに代わる産業用ネットワークとして、改めてローカル5Gに期待する声が出てきています。

このような新しい技術の導入にあたっては、最新の技術動向と導入事例を確認しつつ、自社の業務環境や運用要件を踏まえて、最適なネットワークの構成と運用のポイントを学ぶことが重要になります。

ローカル5Gの可能性を最大限に発揮する新たな注目ポイントとは

本セミナーでは、ローカル5Gの「低遅延」「多数同時接続」といった従来から期待されている特性のほか、新たに注目されている「免許制に基づく安定通信」「5Gポジショニング」「RedCap」などの機能についても触れ、主に工場などにおける産業ネットワークの最適化について解説します。既にプライベート5Gの導入が進められている海外の製造業でのユースケースをもとに、具体的な活用シーンや導入による効果をご紹介します。技術的な特徴にとどまらず、これらを製造業の現場で導入すると具体的にどのようなメリットが得られるのかについても詳しく解説します。

CTCが提供するローカル5Gソリューション

CTCは、培ってきた技術力と実績を活かし、業界動向やお客様のニーズを素早くとらえ、最適な技術を用いた解決策を提案してきました。ローカル5Gについても、導入により目指す世界観をお客様と合わせたうえで、導入コスト・機能面・パフォーマンスのバランスを考慮した、高効率で安定したネットワーク環境の構築を支援しています。

ローカル5Gの導入を検討中の企業担当者様、PoCで課題を感じている方、最新技術動向を知りたい方、などに特におすすめです。

プログラム

13:45～14:00　受付

14:00～14:05　オープニング（マジセミ）

14:05～14:50　ローカル5G、いよいよ普及期へ。最新技術動向に見る利活用の最適解

14:50～15:00　質疑応答

主催

伊藤忠テクノソリューションズ株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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本セミナーは 2024年 12月 9日（月）開催されたセミナーの再放送です。

多くのご要望をいただきましたので、再放送の開催が決まりました！

製造、建設、小売業などの現場の業務習熟度のバラつき、属人化が企業の成長を妨げている

製造業、建設業、小売業などの現場では、業務の属人化や習熟度のバラつきが生産性向上の障害となっています。 しかし属人化を解消するためのマニュアル作成や教育に、人的リソースを充てることができないというのも多くの企業の現状です。 生産管理、保安、接客など、さまざまな現場業務で、幅広い人材の育成とスキル習得支援を効率的に実施することがビジネス成長の鍵であり、属人化の解消が必須です。

労働人口の減少により、幅広い人材への多言語対応が急務に

労働人口の減少と国際化が進む現場では、多様なバックグラウンドを持つ人材が業務を担う場面が増え、多言語対応も急務となっています。 多国籍なメンバーに技術や業務を確実に習得してもらうには、言語や文化の壁を越えて学べる教育ツールが不可欠です。 こうした課題に対して、反復して学べる多言語対応のマニュアルが求められています。

使いやすい、分かりやすい、繰り返し学べる動画マニュアルが現場のスキル習得を加速

せっかくマニュアルを作成して、トレーニングを実施しても、スキル習得がなかなか進まずに、属人化の解消ができず、マニュアルによる解決をあきらめかけている企業も少なくありません。 そのような状況の中、作成時間不要で、ノウハウを持つベテランの手順や技術をわかりやすく伝える、テロップ付き動画マニュアル機能のあるツールが注目されています。

マニュアル作成は自動化の時代へ。 生成AI機能搭載マニュアルツールを事例とともにご紹介

本セミナーでは、生成AI機能搭載で分かりやすいマニュアルを手軽に作成できる「Dojoウェブマニュアル」の具体的な導入事例をご紹介します。 スモールスタート可能で、自社の規模に合ったプランを選べる幅広いラインアップとなっております。 これまで予算が壁になって導入検討できなかったという方々も含めて、属人化解消、多言語対応などの課題をお持ちの方々、ぜひご参加ください。

プログラム

13:45～14:00　受付

14:00～14:05　オープニング（マジセミ）

14:05～14:45　現場の成長を阻む、ノウハウ属人化、多言語問題をどう解消するか　〜時間短縮、現場で学べるマニュアルによる属人化解消の事例を紹介〜

14:45～15:00　質疑応答

※当日いただいたご質問は後日開催企業より直接回答させていただきます

主催

株式会社テンダ（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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製造現場が直面する搬送課題と自動化への期待

少子高齢化の進行により、2030年には労働人口の大幅な減少が見込まれ、製造業では人材確保がますます困難になると予測されています。特に、搬送作業のような反復的で身体的負担の大きい業務では、人手不足の影響が直接表れやすく、生産ラインの停滞や運用コストの増加といった課題が一層深刻化します。このような状況に対応するためには、現場作業者の負担を軽減し、生産性を向上させる新しい技術の導入が不可欠です。特に、搬送業務を柔軟かつ安全に自動化できるソリューションの導入は、今や喫緊の課題です。

従来型搬送システムの限界と現場の課題

従来のAMR（自律走行ロボット）やAGV（無人搬送車）は、特定の環境に最適化されているものの、安全性や柔軟性に課題を抱えています。例えば、ISO3691-4などの安全規格に適合しない搬送システムは、製造現場での導入が難しく、運用の選択肢が制限される要因となります。また、AGVは固定経路に依存し、環境の変化に適応しづらく、作業効率向上の妨げとなる場合があります。さらに、搬送作業のデータ活用にも課題が残ります。データ収集や活用が不十分な企業では、最適なルート設計やリソース配分が困難になり、効率的な運用が妨げられます。加えて、搬送システムの多くは操作性にも問題を抱え、経路変更やタスク追加のたびにベンダーへ依頼する必要があり、運用コストが増大するケースが少なくありません。また、近年は情報セキュリティ対策も重要な課題です。サイバー攻撃や情報漏洩のリスクが高まる中、搬送システムにも適切なセキュリティ対策が求められています。

「世界一安全なAMR」で進化する搬送業務

本セミナーでは、こうした課題を解決する搬送システムの最新ソリューションとして、大喜産業株式会社が提供する自律走行ロボット『MiR』をご紹介します。『世界一安全なAMR』と称されるこのロボットは、ISO3691-4の安全基準に準拠し、人や障害物を回避しながら、環境の変化にも柔軟に対応することが可能です。また、パレット搬送やカート牽引、コンベア搭載、協働ロボットとの連携など、多様な業務に適用できるアプリケーションを備えている点も特長です。加えて、MiRは直感的な操作性を備え、導入後の運用コストを抑えながら柔軟な業務運用を可能にします。 セミナーでは、実際の導入事例や『MiR』の稼働ビデオを通じて、現場での活用方法を具体的にご確認いただけます。自社に導入した場合の効果をイメージしていただける内容となっていますので、ぜひご参加ください。

プログラム

9:45～10:00　受付

10:00～10:05　オープニング（マジセミ）

10:05～10:45　『世界一安全なAMR』と称される自律走行ロボットの紹介　～現在、AMR導入を具体的に検討中の皆様へ～

10:45～11:00　質疑応答

主催

大喜産業株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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スマートファクトリーとは？

世界中で、ものづくりのデジタル化や製造業DXが重視され、取り組みが進んでいる中、国内でも経済産業省がロードマップを発表するなど、「スマートファクトリー」が注目されています。 「スマートファクトリー」の明確な定義はなく、様々な解釈がありますが、一般的には「ITを活用し、生産性と品質の向上を、継続的に行う工場」と言われています。

製造業の危機と、スマートファクトリーの必要性

なぜ今、スマートファクトリーが注目されているのでしょうか？ 製造業がスマートファクトリーに取り組むべき理由として、以下のようなことが言われています。

• カーボンニュートラルと脱炭素の動き
• 省エネの必要性
• グローバルにおける資源確保競争
• 電気料金の高騰
• グローバル競争の激化
• 変種変量生産とマス・カスタマイゼーションの需要

スマートファクトリーの具体的なイメージは？

しかし、スマートファクトリーの取り組みは、事業形態や企業の状態によって大きく異なるため、「具体的には何をやればいいの？」「具体的にはどのような効果があるの？」と思われている方も多いと思います。

そこで本セミナーでは、書籍『スマート・ファクトリー ―― 戦略的「工場マネジメント」の処方箋」清 威人 (著)』を参考にしながら、スマートファクトリーについて具体的なイメージを持って頂くための入門解説を行います。

• スマートファクトリーとは何なのか？
• 何が実現できるのか？
• どのような効果があるのか？
• どのような技術が使われているのか？

製造業DXに役立つ、専門的なプレゼンも

また後半では、製造業DXに役立つ、専門的なプレゼンを行います。

　

プログラム

14:45～15:00　受付

15:00～15:05　オープニング（マジセミ）

15:05～15:30　スマートファクトリー「超」入門

マジセミ株式会社

代表取締役社長

寺田 雄一

15:30～16:00　協働ロボットを活用した生産性向上と省人化対策

株式会社リョーサン　　　　　　　　　　　　　Dobot Japan株式会社

ソリューション事業本部　　　　　　　　　　　営業本部　営業マネージャー

萩山 公晴　　　　　　　　　　　　　 　　 　　田村 昴也

生産現場での自動化への手法の一つとして、ロボットの導入を検討される方も多くいらっしゃいますが、適用範囲や方法が明確でなかったり、人手が必要な工程が残っていたり、技術的な難しさも課題です。 本ウェビナでは、生産性向上と省人化を実現するための事例を交え、従来自動化が難しかった工程（コネクタ篏合など）への対策・ソリューション、さらに最適なロボットの選定方法をご紹介いたします。

16:00～16:30　工場受付の課題を一気に解決！受付から始める工場DX　Smart at reception for FACTORYのご紹介

M-SOLUTIONS株式会社

プロダクト営業部　マネージャー

岸田 晋一良

工場の受付業務で、こんなお悩みはありませんか？

・受付が混雑しやすい ・入館者全員の紙の記録管理が大変 ・工場特有の記録項目に対応できる汎用システムがないが、独自開発はコストが高すぎる

本セミナーでは、これらの課題を解決する受付システムをご紹介し、効率的な入退館管理の方法をご提案します。

16:30～17:00　メーター読取ソリューション　kizkia-Meter

三菱電機インフォメーションシステムズ株式会社

産業第二事業部　エンタープライズ営業部　第一課

田尻 大樹

kizkia-Meter（きづきあ-メーター）はアナログ／デジタルを問わず様々なメーターの値を自動で読み取り統合管理します。 人が巡回することなく工場の稼働状況を把握することで、目視点検業務を効率化しヒューマンエラーを回避する等、業務効率化を推進するソリューションをご提供します。

17:00～17:15　クロージング（マジセミ）

　

主催

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

協賛

株式会社リョーサン（プライバシーポリシー） M-SOLUTIONS株式会社（プライバシーポリシー） 三菱電機インフォメーションシステムズ株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー） マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

　

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深刻な人手不足、品質検査の自動化が求められる

近年、多くの製造現場が人手不足という深刻な問題に直面しています。特に地方に多く立地する工場では、若年層の確保が難しく、熟練作業者の高齢化や退職に伴う技術の継承が課題となっています。

こうした状況を受け、製品の品質保証を担う製造業の検査工程でも、人間の目視や経験に依存していた従来の手法から、画像認識やAI技術の進化を活用したデジタルツールによる自動化が強く求められるようになっています。

画像検査自動化における課題、現場で運用できるシステムが必要

しかしながら、AIや機械学習を活用した画像検査を実用化するには、いくつかの課題があります。

一般的なAIシステムでは、その検知性能は教師データの種類や質に大きく依存します。そのため、実用的な精度を実現するには、異常データや正常データなど、十分な教師データを収集し、モデルを学習させる必要があります。また、運用プロセスにおいても、検査箇所の指定や画像のコントラスト調整など、環境設定を最適化する作業が求められます。場合によってはデータサイエンスや画像処理の専門知識が求められることもあります。

特に、製品の種類やバリエーションが多い、またはラインアップの変更が頻繁な現場では、その都度実用的な精度を確保するための教師データの収集や環境の精密なセッティングが必要となり、大きな負担になっていました。

このため、自動化を目指してシステム導入を検討しても、自社データを用いた実証実験の結果、運用の複雑さが課題となり、導入を見送るといったこともあるのではないでしょうか。

「現場ですぐ使える」画像検査ソリューションとは

本セミナーでは、AI搭載の高性能ビジョンシステム「In-Sightシリーズ」を用いた、専門知識不要で運用できるスマートな画像検査ソリューションについて詳しく解説します。

「In-Sightシリーズ」は、カメラ、レンズ、照明、プロセッサを一体化したオールインワンタイプのビジョンシステムです。事前学習済みAIを搭載しており、少量の教師データだけで実用性に優れた高精度な検知性能を実現します。また、初期設定時には、コントラスト調整や検知エリア設定などの作業が自動で推奨パラメータとして生成されるため、簡単に設定できて、実際の検査工程に素早く適用できます。

日立ケーイーシステムズは、長年にわたり製造業の現場ソリューションで培った豊富な経験とノウハウを活かし、包括的な支援を提供してまいりました。画像検査ソリューションにおいても、単なる機器提供にとどまらず、検査データの蓄積・分析を通じて、トレーサビリティの強化や品質要因の分析など、現場の課題解決に寄り添うソリューションを展開しております。

こんな人におすすめ

深刻な人手不足を解消するため、目視検査を自動化したい方 画像検査の導入を検討したが、設定や運用の複雑さに課題を抱えている方 現在お使いのシステムの検査精度や生産効率の向上を目指している方

プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング（マジセミ）

13:05～13:45　【画像検査ソリューション】AI画像処理を用いて目視検査を「現場ですぐ使える」自動検査に置き換えるには

13:45～14:00　質疑応答

主催

株式会社日立ケーイーシステムズ（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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深刻な人手不足により進む工場のスマート化

製造業界では慢性的な人手不足が深刻な課題となっています。 労働人口の減少に加え、ベテラン技術者の引退が進むことが予想される中、持続可能な生産体制を構築するためには、IoTやAIなどの先端技術を活用した効率的かつ高度な保全業務とデータ管理の実現が急務となっています。

工場内設備のセンサー増加による管理の複雑化

しかしながら、このような現場でのデータ活用が進むにつれて、工場内の設備や装置、製造ライン、さらには周辺環境にまでセンサーが広範囲に設置されるようになっています。これに伴い、例えば一つの設備に複数の測定ポイント（温度、圧力、振動など）が設置されているケースや、同じ種類のセンサーが異なる場所に複数配置されているケースなど、センサーの種類や設置場所が増加することで、その管理が一層複雑化しています。

その結果、異常アラートが発生した際、遠隔から現場の作業員への指示が正確に伝わらず、異常箇所の特定や対応に時間がかかってしまったり、場合によっては伝達ミスによる誤った対応が発生するリスクもあるのではないでしょうか。

現場の高精度3D撮影とセンサー配置データをクラウド統合する方法

本セミナーでは、革新的な工場デジタルツインソリューション「ZeugMa（ジーグマ）」を活用し、工場内で増加し続けるセンサー配置を効率的に管理する方法について、実際の導入事例を交えながら詳しく解説します。

「ZeugMa（ジーグマ）」は、高精度3D撮影技術を活用し、工場空間を正確に再現するクラウド型デジタルツインソリューションです。仮想空間にセンサー位置やリアルタイムIoTデータを統合することで、遠隔から直感的に設備やセンサーの状態を把握でき、効率的な保全業務を実現します。また、仮想空間モデルは撮影データを基に構築されるため、ライン変更や装置更新時には該当箇所の再撮影だけで迅速かつ正確にモデルを更新できます。

こんな人におすすめ

工場内のセンサー増加に伴い、センサー配置を含めた効率的な管理方法を検討している方 工場のデジタルツインに興味はあるが、3Dデータの作成や更新に関する課題を解決したい方 保全業務の効率化やデータ活用を進めるために、最新情報を収集したい方

プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング（マジセミ）

13:05～13:45　【工場IoT】複雑化する設備や装置のセンサー配置を一目で把握する方法

13:45～14:00　質疑応答

主催

NSW株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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製造業で広がるIoTの活用

製造業では近年、IoT技術の活用が急速に進んでいます。設備がネットワークに接続され、リアルタイムにデータ収集・分析が可能となり、設備の状態監視や生産性向上が期待されています。しかし、技術の進化に伴い導入ハードルが下がった一方で、適切に活用できず、十分な成果が得られていないケースも少なくありません。

設備保全におけるIoT活用の問題点。「見える化」するだけで終わっていないか？

IoTを活用した設備保全では、センサーやデバイスを用いて設備状態を「見える化」する事例が増えています。しかし、多くの企業では、データを可視化した段階で満足してしまい、その先の分析や具体的な改善策の実行が不十分です。結果として、「見える化」は達成しても生産性やコスト削減への直接的な貢献が実現できていないことが多いのが現状です。

生産性向上につなげるためのDXの取り組み事例とデータ活用について解説

本セミナーでは、IoTを単なる「見える化」の手段に留めないための保全DXへの取り組み事例を解説、そして、収集したデータをどのように活用すれば生産性向上や歩留り改善につながるのかを、保全DXを実現するためのソリューションとあわせてご紹介いたします。 参加者が実践に活かせるヒントを提供し、自社の課題解決に役立つ内容をお届けします。

　

プログラム

13:45～14:00　受付

14:00～14:05　オープニング（マジセミ）

14:05～14:25　保全DXを推進するための考え方と実際の取り組み事例

ビジネスエンジニアリング株式会社 矢吹 恭太

14:25～14:50　競争力を高める保全DXソリューション

株式会社日立ケーイーシステムズ 逆井 和也

14:50～15:00　質疑応答

　

主催・共催

ビジネスエンジニアリング株式会社（プライバシーポリシー） 株式会社日立ケーイーシステムズ（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー） マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。