本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認下さい。

スマートファクトリーとは？

世界中で、ものづくりのデジタル化や製造業DXが重視され、取り組みが進んでいる中、国内でも経済産業省がロードマップを発表するなど、「スマートファクトリー」が注目されています。 「スマートファクトリー」の明確な定義はなく、様々な解釈がありますが、一般的には「ITを活用し、生産性と品質の向上を、継続的に行う工場」と言われています。

製造業の危機と、スマートファクトリーの必要性

なぜ今、スマートファクトリーが注目されているのでしょうか？ 製造業がスマートファクトリーに取り組むべき理由として、以下のようなことが言われています。

・カーボンニュートラルと脱炭素の動き ・省エネの必要性 ・グローバルにおける資源確保競争 ・電気料金の高騰 ・グローバル競争の激化 ・変種変量生産とマス・カスタマイゼーションの需要

スマートファクトリーの具体的なイメージは？

しかし、スマートファクトリーの取り組みは、事業形態や企業の状態によって大きく異なるため、「具体的には何をやればいいの？」「具体的にはどのような効果があるの？」と思われている方も多いと思います。

そこで本セミナーでは、書籍『スマート・ファクトリー ―― 戦略的「工場マネジメント」の処方箋」清 威人 (著)』を参考にしながら、スマートファクトリーについて具体的なイメージを持って頂くための入門解説を行います。

・スマートファクトリーとは何なのか？ ・何が実現できるのか？ ・どのような効果があるのか？ ・どのような技術が使われているのか？

製造業DXに役立つ、専門的なプレゼンも

また後半では、製造業DXに役立つ、専門的なプレゼンを行います。

プログラム

14:45～15:00　受付

15:00～15:05　オープニング（マジセミ）

15:05～15:30　スマートファクトリー「超」入門

マジセミ株式会社

代表取締役社長　寺田 雄一

15:30～16:00 属人化の悩み！！CANVASとAIで先送りは終わり

ヨウム株式会社

代表取締役　倉持 智明

様々な壁の存在から、先送りされがちな製造業の属人化。先輩の背中を見て育った昭和のエースと、ICT世代の未来のエース。その価値観のギャップを埋めるのが、CANVAS LMSとAIなのです。マニュアルではなく、定着がテーマです。

16:00～16:30 スマート工場ソリューション　kizkia-Meter（きづきあ-メーター）のご紹介

三菱電機インフォメーションシステムズ株式会社

産業第二事業部　エンタープライズ営業部　第一課　田尻 大樹

kizkia-Meter（きづきあ-メーター）はアナログ／デジタルを問わず様々なメーターの値を自動で読み取り統合管理することで、人が巡回することなく工場の稼働状況を把握することを可能とします。 製造業における効率化、生産性向上を図ることで、スマートファクトリーの実現に貢献します。

16:30～16:45　質疑応答・クロージング（マジセミ）

主催

マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー）

協賛

Instructure, Inc.（プライバシー・ポリシー）

三菱電機インフォメーションシステムズ株式会社（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー） ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

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VUCA時代に直面する製造業、デザインレビューの重要性が高まっている

近年の製造業界は、消費者ニーズの多様化、グローバル競争の激化など、大きな変化に直面しています。その結果、製品ライフサイクルが短縮し、市場投入のスピードが求められるようになりました。

こうした状況下では、不具合が発生してから再発防止策を講じる事後対応型のアプローチでは、急速に変化する市場の求める品質やスピードに対応するのが難しくなっています。したがって、競争力を維持し成長するためには、設計段階で問題を早期に検出し、対策を講じるデザインレビューの重要性が一層高まっています。

形骸化しているデザインレビュー、論点を絞った合理的な議論が必要

しかしながら、近年の製造業では、デザインレビューが形骸化しているケースが多く見られます。

そのため、多大な手間と時間をかけて準備したレビュー資料や設計内容に対して、重要な問題点や改善点が議論されず、形式的なチェックリストに基づく表面的な確認に終わることがあります。これでは時間の無駄になるだけでなく、若手エンジニアのモチベーション低下を招き、組織全体として品質意識の低下につながるリスクもあります。

本来のデザインレビューは、設計の課題を共有し、各メンバーの知識と経験を活かして論点を明確にし、問題の根本原因を見極め、具体的な改善策を議論する場であるべきです。また、メンバーが自身の考えやアイデアに対して適切なフィードバックを受けることで、個々のスキル向上とチーム全体の成長を促す学びの場でもあるべきです。

では、品質リスクを明確にし、設計者の負担を軽減しつつ、論点を絞った合理的なデザインレビューは、どのように実現できるのでしょうか？

日産自動車が提供する効果的なデザインレビューの実践方法

本セミナーでは、日産自動車が開発した不具合の未然防止手法『Quick DR』の考え方を通じて、合理的で納得感のある、効果的なデザインレビューの実践方法について詳しく解説します。

『Quick DR』は、「リスクは変更点に潜む」という視点から、設計の変更点や変化点に着目し、短時間で効率的に問題を発見・解決するシンプルかつ実践的なデザインレビュー手法です。この手法を導入することで、従来のデザインレビューに対して1/10程度の時間で隠れた問題を発見し、限られた開発期間内で効率よく品質問題の未然防止を図れることが分かっています。

日産自動車では、「デザインレビューを最高の学びの場に変える」というコンセプトのもと、品質問題の見逃しを防ぐ仕組みの導入から人財育成までを包括的にサポートするコンサルティングサービスを提供しています。セッションの後半では、この取り組みの一環として、『Quick DR』を初めて学ぶ方向けに、実際の部品を用いた『Quick DR 入門セミナー』についてもご紹介します。

従来のデザインレビューの手法に課題を感じている方、デザインレビューを本質的な議論の場として受審者の成長を促す学びの場にしたい方、また、レビューアや受審者のスキルアップを通じて組織の活性化を目指す方に特におすすめのセミナーです。

プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:45　【製造業向け】形骸化するデザインレビューを再考する ～不具合が発生する設計領域はどこなのか？「設計の変更点」に着目したQuick DRという考え方～

11:45～12:00　質疑応答

主催

日産自動車株式会社（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー） ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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求められる製品開発の効率化

近年、製造業では、顧客ニーズの多様化や市場競争の激化に加え、IoTやAI技術の進展によるソフトウェアシフトの加速により、自社製品の高度化が進み、機能が複雑化しています。

その結果、開発の初期段階からシステム全体を統合的にモデル化し、性能を詳細に検討することでフロントローディングを実現するモデルベース開発（MBD）の需要が高まり、製品開発効率化が求められています。

「専門知識だけでは難しい」MBDを開発プロセスに組み込む際の課題

しかしながら、MBDの手法を開発プロセスに組み込むには、さまざまな課題があります。

MBDは、システム設計、ハードウェア設計、ソフトウェア設計など、異なる専門領域の部門が緊密に連携しながらモデル化し、システム全体の挙動をシミュレーションや解析によって検証・最適化する手法です。

このため、取引先企業や異なる部署間でモデルを連携する際には、データ変換の互換性やインターフェースの統一といった整合性を確保するための標準化が必要です。また、開発プロセスの各フェーズや、設計検証や最適化といった目的に応じて、モデリングの精度と計算コストのバランスを調整することも重要です。さらに、システム全体のモデルを機能別に分割して、再利用しやすい形で保管・管理することも求められます。

このため、MBDを効果的に導入・運用するには、モデリングや数値解析に関する高度な専門知識だけでなく、各部品間の相互作用を考慮したシステム全体の構造的理解に基づく標準化やモジュール化、データ管理などのノウハウも重要になります。

MBDを効果的に導入・運用するためには

本セミナーでは、MBDの手法を取り入れた具体的な開発事例を通じて、企業がMBD導入時に直面する技術的・組織的な課題に対して、お客様とテクノプロでどのような対策を講じていったかを解説します。

テクノプロ・デザイン社は、長年にわたり製造業における豊富な経験とドメイン知識を基に、業界最大級の技術サービスを提供しています。MBD領域においても、制御設計やプラントモデルの作成に加え、MILS、HILS、SILS、1D/3D CAEを活用したシミュレーションの豊富な実績を持ち、製造現場でのMBDプロセスの初期導入から継続的な運用まで、幅広いサポートを提供しています。また、MathWorksやdSPACE JapanなどMBD領域に強みを持つパートナー企業とも連携し、最適なソリューションを提供しています。

「社内でのMBDプロセスの普及や教育に課題がある」 「MBDの手法を開発に取り入れたいが、ノウハウが不足していて不安」

といったお悩みをお持ちの方に特におすすめです。

プログラム

09:45～10:00　受付

10:00～10:05　オープニング（マジセミ）

10:05～10:45　製造製造業における「MBD」のはじめ方​

10:45～11:00　質疑応答

主催

株式会社テクノプロ テクノプロ・デザイン社（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー） ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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開発現場や実験室で使われる数多くの計測機器。紛失時にはメンバー全員で探索も

業種を問わず、社内には様々な共有資産があります。 多くの場合、紙の管理台帳などで持ち出し管理をしているのではないでしょうか。 　 しかし複数の部署やプロジェクトで共有する場合は、管理が難しいのが実情です。 台帳への記入や、返却場所の指定を徹底することは実際のところ困難です。 利用後に棚やデスクまわりに置かれたままになったり、又貸しで次の人が使用して所在不明になったり…。 　 製造業であれば、例えば計測機器の管理などでこうした状況をよくお聞きします。 　 こういう状況で大変になるのが棚卸し作業です。 棚卸しのたびに関係していそうなメンバーに聞き回って探したり、場合によってはメンバー総動員で探し回ることもあるのではないでしょうか。 　

株式会社デンソーが実践した、BLEタグによる大量の機器を一括管理し、所在管理を改善する方法とは？

世界有数の自動車部品メーカー株式会社デンソー様でもこのような課題がありましたが、BLEタグを活用することでこの問題を解決しました。 　 コンパクトなBLEタグを付けた大量の計測器など資産の所在を一括管理。 棚卸のたびに発生していた探索時間を大幅に削減したうえ、対応人員の削減も実現しました。 　 本セミナーでは、IoT技術を活用した、資産の所在管理方法について解説します。

プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:45　数百台もの計測機器の「探す時間」をどう無くした？ ～棚卸しを時短化！ IoTによるリアルタイムな所在管理とは～

11:45～12:00　質疑応答

主催

マルティスープ株式会社（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー） ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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求められる製品開発の効率化

グローバル市場での競争激化や材料費の高騰、複雑化する国際情勢により、近年の製造業を取り巻く環境は急速に変化し、不確実性の時代に突入しています。

このため、製造業が今後生き残っていくためには、深刻な人手不足を解消し、効率化や生産性を最大限に高めることが不可欠です。設計開発の現場でも、これらの課題に対応し、無駄や手戻りを削減して高品質な設計を実現するプロセス改革が求められています。

散在する設計関連情報、必要な情報を共有する仕組みが求められる

しかしながら、現在の製品開発現場では、上流から下流工程にわたる設計や製造データが各部署やシステムに散在しています。そのため、設計者が新たな設計を行う際、同じ仕様の図面は見つけられても、形状が類似する図面や、それに関連する過去の設計仕様、製造時の不具合、顧客からのフィードバックなどの関連情報を効率的に見つけることは難しいのが現状です。

その結果、データを探す時間が無駄になるだけでなく、「あの人しか知らない」といった属人化のリスクも高まります。こうした状況を放置すると、同じ過ちを繰り返すだけでなく、貴重なノウハウや知見が時間の経過や人材の異動・退職により失われてしまいます。

設計者が必要な情報を必要なタイミングで、素早く正確に検索・共有し、効果的に活用できる仕組み作りが不可欠です。

開発部門内に散在する価値ある関連情報を素早く検索・表示する方法

本セミナーでは、ミラリンクが提供する「自動タグ付けによるデータ一元管理」と「最先端AI技術を活用した革新的な検索ソリューション」を活用し、設計プロセスを効率化する具体的な手法について、分かりやすく解説します。

ミラリンクは、製造業の現場ノウハウを基にしたコンサルティングとニーズに応じた柔軟なシステム開発を強みとしています。一般的な「コンサルティング」や「システム開発」のみを提供する企業とは異なり、組織・経営視点での業務改革と効率的なシステム運用の両立を目指した、本質的な業務改革を実現します。

製品設計・開発に携わる設計者の方、設計プロセスの改善やデータ一元管理に課題をお持ちの方、そして業務改革を推進する経営層の方々に特におすすめです。

プログラム

13:45～14:00　受付

14:00～14:05　オープニング（マジセミ）

14:05～14:45　【製造業・設計者向け】開発部門内に散在するノウハウをすぐ見つける、設計ナレッジ共有の最前線

14:45～15:00　質疑応答

主催

株式会社ミラリンク（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー） ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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労働人口の減少、人手不足がさらに加速する物流業界

物流業界は、ドライバーへの働き方改革関連法の適用による2024年問題への対応をはじめ、労働人口の減少、人手不足がさらに加速する2030年問題も抱え、早急に物流現場の「省人化・自動化・効率化」を進める必要があります。

バース管理の改善に取り組んでいるのに十分な効果がでない、次の一手は

荷待ち時間の削減のために、バース管理の改善に取り組んでいる企業は多いものの、倉庫内の出荷作業進行とトラックの到着タイミングが合わないなど、倉庫内外の「連携不足」の課題が顕在化しています。

マテハン機器と連携して、物流業務の自動化を実現する方法を解説

AGV（自動搬送機）や自動倉庫など、現在の倉庫管理では欠かせない設備と、バース管理システムと連携することで、物流業務の自動化を実現する方法について解説いたします。 導入事例を交えながら、人手不足やコスト削減をどのように実現するか具体的な方法をご紹介いたします。

プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:45　【物流・倉庫DX】人手不足が加速する2030年問題、物流現場の「省人化・自動化」を実現するには

～バース管理システムと倉庫運用管理システム（WES）を連携、全体最適の実現へ～

11:45～12:00　質疑応答

主催

株式会社シーイーシー（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー） ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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スマート化によりますます重要になるPLCの役割

近年のIoT技術、AIや機械学習などの技術革新により、工場やビル、社会インフラのスマート化が急速に進んでいます。これにより、センサやカメラなどの様々なデバイスや装置を組み合わせて、生産ラインや工場のエネルギー管理などのシステムを自動化し、効率化や最適化を実現する取り組みが増えています。

このため、装置のリアルタイム制御を担うPLC（プログラマブルロジックコントローラ）に求められる役割はますます重要になっています。

複数のデバイスを組み合わせで求められるPLCの柔軟性と拡張性

しかしながら、PLCを活用した設備やシステムの自動化には様々な課題があります。

スマート化を実現させるためには、単一の装置のみならず、従来の装置に対して新たに導入する様々なデバイスやセンサーを組み合わせる必要があります。しかし、多くのPLCは特定の用途に合わせたプログラムや専用のファームウェア設計がされており、センサーやアクチュエーターなどのデバイスの追加やネットワークの拡張が必要な場合には、PLC自体のプログラムの大幅な変更を余儀なくされることがあります。

また、既存のPLCやその他のハードウェアやソフトウェアとの互換性や拡張性も問題になります。例えば、新たなセンサーを導入する場合、そのセンサーのデータ形式や通信プロトコルが既存のPLCに対応していない場合、データの変換や通信の中継装置の追加が必要となり、構成が複雑化するだけでなく、コストの増加にもつながります。

このため、互換性と拡張性に優れた、柔軟性の高いPLCが求められています。

使い慣れたRaspberry Piを産業PLCで活用する方法とは

本セミナーでは、コンテックが提供する「CODESYS搭載 Raspberry Pi オールインワンコントローラ」を用いて、柔軟かつ低コストで工場の自動化を実現する方法を、具体的な事例を交えて詳しく解説します。

「CODESYS搭載 Raspberry Pi オールインワンコントローラ」は、ラズパイと呼ばれるRaspberry Piの基盤上に、広く使用されているソフトPLC「CODESYS」がプリインストールされた、産業用途向けの高信頼性を備えたPLCコントローラです。HATサイズボードを搭載しており、デジタル入出力、アナログ入出力、カウンターなどのI/O拡張が可能です。これにより、使い慣れたRaspberry Piベースの基盤を活用しつつ、柔軟かつ低コストでスマートシステムの構築が実現できます。

スマートファクトリーやスマートシティの実現に向けて、Raspberry Piを産業用途でも活用したい方、既存のPLCの拡張性や柔軟性に課題を感じている方、低コストで生産ラインやシステムの自動化を検討している方に特におすすめのセミナーです。

プログラム

13:45～14:00　受付

14:00～14:05　オープニング（マジセミ）

14:05～14:45　【工場自動化】使い慣れたRaspberry Piを産業PLCで活用する方法とは

14:45～15:00　質疑応答

主催

株式会社コンテック（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー） ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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製造現場でのAI活用においてこんな課題はありませんか？

製造現場でのAI活用には高い期待が寄せられていますが、現実には以下のような課題に直面し、プロジェクトが頓挫するケースが後を絶ちません。 【データ不足】素材画像が集まらず、AI開発が進まない 【精度の限界】AIの精度が100％にならないと、現場での利用が難しい 【コスト負荷】AIの開発コストやランニングコストが高く、費用対効果が見込めない 【例外に弱い】様々なシーンやシチュエーションに対応するためのAI開発が難しい

矢崎総業が「AI」と「ヒト」の“ハイブリッドオペレーション”に着目する理由

矢崎総業は画像認識AI開発に必要な教師データのアノテーション作業を海外人員を活用して代行する「画像アノテーションサービス」を提供しており、製造業の皆様から高い品質の評価を受けています。 しかし、「AIの精度が100％でないと業務に活用できないが、AIの精度向上には限界がある」というAI開発の限界にも直面してきました。 そこで、矢崎は「AI」と「ヒト」を組み合わせたハイブリッドオペレーションを提案しています。

製造に精通した矢崎のスペシャリスト人材×ロボットの遠隔操作クラウドサービス「Remolink」でAI活用の課題を解決

今回のウェビナーでは、上記のようなAI活用に課題をお持ちの企業様に対し 矢崎総業が提供する製造現場に精通したスペシャリスト人材が リモートロボティクスが提供するロボットの遠隔操作を実現するサービス「Remolink」を活用し、 製造現場で稼働するロボットに対して指示を行うことでAIでは対応できない高度で柔軟な生産に貢献します。

矢崎総業が提供する「アウトソーシングサービス」とは

矢崎総業は自動車用ワイヤーハーネスで世界トップクラスのシェアを誇るメーカーです。 80年以上の歴史で培った人材マネジメントや品質管理のノウハウを活かし、海外人材を活用したアウトソーシング事業を展開しています。 製造・生産に精通した人材が、「遠隔操作」により工場の現場業務を代行することで、人手不足解消やコスト削減に貢献します。
＜アウトソーシングサービス３つのポイント＞ １．製造業に強いオペレーター 本業の製造業での採用ネットワークや育成ノウハウ基づき、熟練したオペレーターが対応 ２．24時間対応　 ブラジル・タイに拠点を持ち、夜間を含めた24時間体制での対応が可能 ３．日本人によるマネジメント　 日本人の管理者がマネジメントを行い、高い品質を確保

ロボットの遠隔操作クラウドサービス「Remollink」とは

リモートロボティクスは「100%の自動化」か、自動化ができないが故の「100%の人作業」という二者択一の現状課題に対し ”リモート”による人とロボットの役割分担という第三の選択肢を提案します。
＜毎日のロボット遠隔操作業務を実現するクラウドサービス「Remolink」３つのポイント＞ １．半自動化でOK ロボットが得意な繰り返し・重筋作業はロボットに任せ、認識や判断が難しいところを人がリモート操作 ２．リモート業務全体を支えるサービス ロボットの遠隔操作だけでなく、アカウント管理や業務アサインなどリモート業務全体を支える機能を持つクラウドサービス ３．リモートワーカー(働き手)も提供 2024年度中を目標に、ロボットの遠隔操作を担当する人材と働き手を求める企業をつなぐ新しいマッチングサービスの提供開始を予定しており、人件費の固定費→変動費化を実現します

プログラム

11:45～12:00　受付 12:00～12:05　オープニング（マジセミ） 12:05～12:25　「製造業」×「AI」に取り組んできた矢崎だからこそ分かる、工場における”AI疲れ”を乗り越える現実的なアプローチ（矢崎総業） 12:25～12:45　半自動化＋リモートという新たな選択肢の提案（リモートロボティクス） 12:45～12:50　本日のまとめ 12:50～13:00　質疑応答

主催

リモートロボティクス株式会社（プライバシー・ポリシー）

共催

矢崎総業株式会社（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー） ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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「パリ協定」の締結から世界で加速するカーボンニュートラル

温暖化対策の新しい枠組みである「パリ協定」により、気候変動問題に関する国際的な枠組みが決められました。 この国際的な枠組みの下、主要排出国が排出削減に取り組むよう国際社会を主導し、地球温暖化対策と経済成長の両立を目指しています。 日本は、2050年カーボンニュートラルを目指すとし、またその過程において、2030年度に温室効果ガスを2013年度から46%削減する目標を設定しています。

サプライチェーン全体で求められている、GHG排出量の開示

2023年版のものづくり白書においても、サプライチェーンに係る事業者全体の取組の可視化・連携が重要とされた脱炭素への取り組み。GHG排出量の可視化は、自社だけでなく、取引先、下請け企業にまで求められています。 その一方で、社内に知見のあるメンバーがおらず、「どのように進めればよいかわからない」「何から手をつけてよいかわからない」といった課題を抱える企業が多いのも実情です。

Scope3まで含めた排出量の管理と削減　三菱電機福山製作所の取り組みを解説

排出量の分類は、Greenhouse Gas Protocol（温室効果ガスプロトコル）と呼ばれる国際的な基準に基づいており、Scope1、Scope2、Scope3に分類されています。その最も厳しい基準であるScope3までどのように進めていけばよいのか。 前半では、三菱電機グループの省エネモデル工場である福山製作所での、実践的な取り組みを紹介いたします。 工場・オフィスからのCO2排出量削減に向けたロードマップや、見える/見せる管理について、実際の取り組み事例を元に丁寧に解説いたします。 後半では、GHG排出量の算出における活動量データを人手を介さずに収集管理し、可視化へつなげるソリューション「cocono」をご紹介いたします。

プログラム

09:45～10:00　受付

10:00～10:05　オープニング（マジセミ）

10:05～10:30　e-F@ctoryで省エネを実践している三菱電機福山製作所の取組み

10:30～10:50　活動量データを人手を介さずに収集・管理するソリューション「cocono」のご紹介

10:50～11:00　質疑応答

主催

三菱電機インフォメーションシステムズ株式会社（プライバシー・ポリシー）

共催

三菱電機株式会社（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー） ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。