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設備保全DXが求められる中、長年使われている設備のデータ取得が課題に

近年、製造現場における保全業務の高度化と効率化を目的に、設備保全のDX（デジタルトランスフォーメーション）が注目されています。 設備の稼働状況をリアルタイムに把握し、予兆保全や異常検知を可能にするには、まず正確なデータ取得が不可欠です。 しかし、多くの工場では導入から10年、20年を経た生産設備が現役で稼働しており、センサーやデータインターフェースが未対応なケースも多く見られます。 こうした長年使われている設備がDXの第一歩である「見える化」の妨げとなり、多くの企業がデータ取得段階でつまずいているのが現状です。

DXを進めている企業でも、「データを取得して終わり」になっていないか？

IoTセンサーやPLCなどを活用してデータを収集する取り組みが進む中、「とりあえずデータを取ったが、その先の活用方法がわからない」という課題を抱える企業が増加しています。 膨大な設備データを前にしても、保全計画や現場改善にどう活かせばよいかが分からず、分析や運用が属人化したり、Excelベースの処理にとどまってしまうといったケースも少なくありません。 結果として、DX投資に見合った成果が出ず、「取得したデータが活きない」という本質的な課題が表面化しています。

OT領域の経験とmcframe SIGNAL CHAINで設備保全DXを推進する

本セミナーでは、長年使われている設備でも現実的にデータ取得・活用を可能にするアプローチとして、ビジネスエンジニアリング株式会社の開発した保全DXパッケージである「mcframe SIGNAL CHAIN」を、日立ケーイーシステムズが長年培ってきたOT（Operational Technology）領域の経験を加えた具体的なソリューションとして、みなさまに紹介します。

プログラム

13:45～14:00　受付

14:00～14:05　オープニング（マジセミ）

14:05～14:45　長年使われている生産設備における、保全DXの課題　～日立ケーイーシステムズのOT領域経験とmcframe SIGNAL CHAINによる解決策～

14:45～15:00　質疑応答

主催・共催

ビジネスエンジニアリング株式会社（プライバシーポリシー）

株式会社日立ケーイーシステムズ（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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本セミナーは製造業の工場設備に関わる実務担当者・責任者の方々を主な対象としています。

該当企業以外の方のお申込みをお断りする場合がございます。あらかじめご了承ください。

製造業を取り巻く事業環境の変化とAI・IoTを活用した予知保全への期待

近年の製造業は、急速な市場変化や社会的要請の高まりにより、これまでにない厳しい事業環境に直面しています。 既存工場設備の老朽化が進む中、少量多品種生産の拡大や市場ニーズの多様化に伴い、サプライチェーンはますます複雑化し、生産安定性の強化とレジリエンスの向上が急務となっています。さらに環境意識の高まりにより、製造業各社は従来のコストや品質対応だけでなく、持続可能性の確保といった課題への対応も迫られています。

このような背景のもと、近年のAIやIoT、センシング技術の発達により、設備データや稼働情報を活用したデータドリブンな「予知保全」が注目されており、従来の保全に比べて早期の異常検知とダウンタイムの最小化が期待されています。

なぜ予知保全アプローチはうまくいかないのか？

しかしながら、実際の現場では予知保全の取り組みがトライアル段階にとどまり、継続的な運用フェーズに至らないケースが少なくありません。

その背景には、従来の予知保全が、異常の兆候を検知することが目的となってしまっているケースが多いことが挙げられます。

このような場合、アラートにより異常の兆候を検知できたとしても、現場では保全処置の必要性を適切に判断できず、点検対応やオーバーメンテナンスへの不安が生じてしまいます。

こうした状況が現場の納得感を損ない、予知保全の継続的な運用の大きな障壁となっています。

ベテランの“感覚”を仕組みに変える

本セミナーでは、成功事例をもとに、状態監視に最適なAI、設備診断エキスパート、そしてNSKのナレッジが連携し、異常の兆候検知から根本原因特定、具体的なメンテナンスアクションの推奨までを実現する「アクショナブル・インサイト」に基づく予知保全の概要とその実践例をご紹介します。

NSKは、軸受（ベアリング）をはじめとする自動車部品や精密機器など、さまざまな産業分野で革新的な製品と技術を提供してきました。保全業務の高度化・効率化の領域においても、その長年の現場理解を活かし、実効性のある予知保全の仕組みづくりを推進しています。

こんな人におすすめ

-予知保全に取り組んでいるが、トライアル段階止まりで実運用に移行できていない現場責任者・エンジニアの方 -熟練技術者の引退に備え、ノウハウの継承方法や新たな保全方法を模索している保全部門の管理者 -AIやIoTを活用した保全高度化に関心があるが、具体的な導入ステップに課題を感じている方 -状態監視システムの導入にあたり、不安を感じている保全DX担当者 -工場全体の設備の状態を、1つの画面で管理したいと考えている設備管理の担当者

プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング（マジセミ）

13:05～13:45　【設備診断のプロが支える】根本原因まで特定する予知保全の最新アプローチ

13:45～14:00　質疑応答

主催

日本精工株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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エネルギー削減が経営課題に直結する時代

昨今のエネルギー価格高騰やカーボンニュートラルへの対応を背景に、製造業においてエネルギー使用量の削減は喫緊の課題となっています。特に、加熱・冷却・圧縮・搬送といったエネルギー負荷の高い工程を多く持つ工場では、その削減効果が生産コストに直結するため、制御技術の見直しが強く求められています。

PID制御では“制御のムダ”が避けられない

しかし、現在も多くの製造現場では、PID（比例・積分・微分）制御が主流であり、複雑化するプロセスや急激な外乱に対して十分に対応しきれない状況が続いています。その結果、過剰な制御動作や待機運転が発生し、余分なエネルギー消費を引き起こしているのが実情です。また、PID制御の調整には高度な現場経験やノウハウが不可欠であり、設備ごとに最適化された制御ロジックは属人化・ブラックボックス化しやすく、工場全体としての制御最適化を阻む要因となっています。

こうした課題を踏まえ、今後の製造業には、高精度な制御性能と現場での実用性・運用性を両立できる、柔軟かつインテリジェントな次世代制御技術の導入が強く求められています。

独自の「モデル予測制御技術」で劇的なエネルギーのムダ削減を実現

本セミナーでは、従来のPID制御では実現が難しかった高度かつ柔軟な制御を、専門知識不要で現場運用できる革新的なアルゴリズム「Smart MPC」について、具体的な適用事例とともに詳しくご紹介します。

「Smart MPC」の中核技術であるMPC（Model Predictive Control／モデル予測制御）は、制御対象の将来の状態を予測し、最適な操作をリアルタイムで導き出す高度な制御手法です。ただし、従来のMPCには「詳細なモデル構築が必要」「計算負荷が高い」「パラメータ調整が煩雑」といった課題があり、特に製造現場への実装には高いハードルがありました。

こうした課題を解消するために開発されたのが、機械学習と最適化技術を融合した「Smart MPC」です。過去の運転データを活用することで、複雑な設定や専門的なチューニングを行わずとも、高精度な予測制御を容易に実現できます。たとえば、工場やビルの空調設備に「Smart MPC」を導入することで、過去の運転履歴や外気温データから環境変化を先読みし、冷暖房の動作を事前に最適化。過剰運転や待機時のムダを抑制しながら、快適性や品質を維持しつつ、エネルギーコストを大幅に削減することが可能となります。

こんな人におすすめ

• 工場や設備のエネルギーコストを削減したいと考えている方
• 現在のPID制御に限界や非効率を感じている生産技術・保全担当者
• 空調・熱源・搬送設備などの制御最適化を検討している設備管理者
• 品質のばらつきを抑えたい製造現場の管理者の方
• 既存の制御システムに課題を感じているエンジニアの方
• 最新の制御技術を活用し、生産性向上とコスト削減を図りたい方

プログラム

09:45～10:00　受付

10:00～10:05　オープニング（マジセミ）

10:05～10:45　【PID制御では難しい】エネルギー負荷が高い工場の“制御のムダ”を改善する「次世代スマート制御」とは

10:45～11:00　質疑応答

主催

株式会社 Proxima Technology（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

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“見えない現場”が引き起こす事故・ムダ・初動遅れ

製造業や物流現場において、人やモノの動きが可視化されていないことが原因で、作業の重複、連携ミス、対応の遅れといった課題が日々発生しています。また、近年増加傾向にある火災、火災発生後の初動対応が遅れることで、製造ラインの損失や生産停止による顧客離れで、事業継続が不可能となるケースがあります。現場の状況を正確に把握できない“見えない現場”は、生産性の低下や重大な事故にもつながるリスクを孕んでいます。

「何をしているか」「どこにあるか」わからないことによる現場の非効率

たとえば、フォークリフトや資材搬送台車などの所在が不明で作業が滞る、人員の配置状況が把握できず、過不足や無駄な待機が発生する、さらには設備や機械に異常が発生しても誰も気づかず、対応が遅れる――こうした現場の“見えない”状況が、全体の非効率とリスクを招いています。 これらの課題を解決するためには、「何が・どこにあり、誰が・どこで・何をしているのか」をリアルタイムに把握できる、“現場の見える化”が不可欠です。

人やモノの場所、設備異常が一目でわかる屋内DX

本セミナーでは、屋内での人物・モノの位置情報や設備の異常をリアルタイムに可視化する屋内位置情報システム「BCatchNow」についてご紹介します。

「BCatchNow」は、ビーコンを活用した屋内測位技術により、施設内の地図上でのリアルタイム表示、スマートフォンへの異常通知、ワンタップでの在館者確認や関係者への即時連絡などを実現するスマートロケーションソリューションです。これにより、作業状況の把握や動線の最適化、機材配置の最適化、指定エリア外への機器の持ち出し検知、危険エリアへの立ち入りアラートの発信といった、現場全体の可視化と管理の高度化が可能になります。 さらに、火災報知機との連携により、平常時の作業効率化にとどまらず、火災や設備異常の早期検知、災害時の避難誘導や初動対応といった緊急時の安全管理にも対応します。　

こんな人におすすめ

現場の作業状況や人・モノの動きを把握し、業務効率と安全性を同時に高めたい方 現場の可視化・デジタル化を進めるための具体的な手段を検討中の方 異常検知やトラブル発生時の初動対応を迅速化し、ダウンタイムを最小限に抑えたい方 災害時の避難誘導や安全管理体制を強化し、安全・安心な職場環境を整えたい方

プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング（マジセミ）

13:05～13:45　「どこで何が起きているのか？」設備異常や、人・モノの場所が一目でわかる屋内DX

13:45～14:00　質疑応答

主催

ニッタン株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

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老朽化マイコン制御の限界と再設計ニーズの高まり

多くの製造業現場で使用されており、長期間連綿と継続使用されている組込みシステムが多々あります。 マイコンや周辺デバイスの供給終了やサポート打ち切り、セキュリティ確保や関連する装置との接続性の観点から、再設計・移植の必要性が急速に高まっています。 しかし、当時の設計者はすでに退職し、仕様書も失われているケースが多く、システムは動作していても“なぜこの処理があるのか”が分からない“ブラックボックス”状態に直面する企業が増えています。

ドキュメントが無い、設計者もいない──旧マイコン制御の解析・再現の壁

このようなドキュメント不在のレガシーシステムに対して、ソースコードを読み解き、動作原理を理解したうえで、現代の環境に適した形での移植や再構築を行うニーズが増加しています。 しかしながら、組込み系や制御系分野の深刻な人材不足の影響に加え、当時のマイコン固有の制約やアーキテクチャに対応した制御仕様の意図や設計思想を正確に汲み取ることは非常に困難です。 例えば、特定の割り込み処理がなぜそのタイミングで実行されているのか分からない、あるいは設定されているタイマの値や周期に何らかの意図があるようだが、その根拠や背景が不明といったこともあるのではないでしょうか。

動作原理を読み解き、再設計・再現する技術を紹介

本セミナーでは、仕様書のない古いマイコンのコードや制御ロジックを解析し、その動作原理を明らかにした上で、現代の技術環境に最適な形で再設計・再現するサービスについてご紹介します。

フタイテンは、25年以上にわたり、マイコン組み込み機器のハード設計・ソフト設計から製造までを一貫して手がけてきました。古いマイコンや周辺デバイスを含めたシステム全体のリプレース対応はもちろん、組み込みソフトウェア設計、FPGA設計、回路設計まで幅広く対応。お客様の要望を確実に形にするため、設計から実装、基板製作、筐体（ケース）作成に至るまで、すべての工程をワンストップで提供しています。

こんな人におすすめ

・古いマイコン制御機器のリプレースを検討している開発責任者の方 ・FPGA化や最新マイコンへの移植など、移行先のアーキテクチャ選定に悩んでいる方 ・これまで設計を内製してきたが、外注の経験がなく、どのように進めればよいか分からない方 ・設計業務の負荷が増えており、将来的に信頼できる協力会社を確保しておきたいと考えている方

プログラム

13:45～14:00　受付

14:00～14:05　オープニング（マジセミ）

14:05～14:45　【新しい組込みシステム環境への更新】動作を解析し、現代環境に合わせて構築する技術

14:45～15:00　質疑応答

主催

有限会社フタイテン（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

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「止まらない人手不足」と「熟練者の引退」

少子高齢化の進行により、製造業・建設業・物流業などの現場では、深刻な人手不足が続いています。加えて、現場を支えてきた熟練者の引退も加速しており、ノウハウの継承や作業品質の維持がますます困難になっています。こうした状況の中、従来のやり方だけでは現場を維持することが難しくなりつつあります。 そのため、製造業の現場では「最少人数でも安定して現場を回すための仕組みづくり」が急務となっています。

現場改善に必要な“見える化”とは？　

こうした仕組みを実現するためには、誰が・どこで・どの作業に・どれだけの時間をかけているかといった、現場の状況を客観的に把握できるデータが不可欠です。たとえば、「梱包に時間がかかっている一方で、出荷準備に余剰人員がいる」といった作業の偏りを可視化できれば、工程ごとに最適な人員配置を行うことが可能になります。さらに、複数の工程を横断して作業できる多能工をどこに配置すべきかといった判断にも役立ち、人員の柔軟な活用を後押しします。

しかしながら、多くの現場では、作業実態の把握や進捗管理が日報やホワイトボードといった手書きの工程管理に頼っており、作業後に記憶をもとに記入されるため、データの信頼性やリアルタイム性に欠けるのが実情です。このため、作業時間を正確に記録しようと、チェックリストの入力を増やしたり、ストップウォッチで作業時間を細かく管理しようとした結果、記録そのものが目的化してしまい、結局、改善に活かせなかった…ということも少なくないのではないでしょうか。

位置情報による“見える化”で実現する現場改革

本セミナーでは、マルティスープが提供する革新的な位置情報活用プラットフォーム『iField』を活用し、製造業の現場の作業状況の把握や人員配置における課題解決策をご紹介します。

『iField』は、屋内外の現場状況や動く人・モノを一元管理し、DXやカイゼンを支援するクラウドサービスです。従来の「手書きの記録」や「ストップウォッチ」といった現場任せの記録作業に代わり、リアルタイムかつ客観的に「現場の状況を知り、分析する」ことで、現場で起きている出来事をデジタル化し、生産性向上の実現と継続的な改善を支援します。

こんな人におすすめ

・人手不足を背景に、限られた人員でも現場を回せる仕組みを探している方 ・熟練者の退職により、現場ノウハウの継承や標準化に課題を感じている方 ・現場の進捗や人の動きを、リアルタイムかつ客観的に把握したい方 ・工場・倉庫・建設現場など、人とモノの動きを“見える化”したい方

プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング（マジセミ）

13:05～13:45　【人手不足時代の現場改善】最小の人数で現場を回す方法とは

13:45～14:00　質疑応答

主催

マルティスープ株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

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不確実性が増す事業環境、サプライチェーン全体の可視化と連携強化が必要

環境規制の強化やエネルギーコストの上昇、グローバル競争や地政学的リスクの高まりにより、製造業はかつてない不確実性に直面しています。 なかでも食品や化学をはじめとするプロセス製造業では、

・厳格化する環境規制と品質基準 ・エネルギーや原材料価格の変動 ・グレード多様化や少量多品種化への対応 ・安定供給とコスト抑制の両立 といった、複雑かつ高度な課題への対応が求められています。 このような変化の時代において、競争力を維持・強化するには、自社最適にとどまらず、サプライチェーン全体でリアルタイムに情報を共有し、QCD（品質・コスト・納期）マネジメントを高度化することが不可欠です。

全体最適化のボトルネックは、企業間取引領域にあり

多くの現場では、納品伝票や検査成績書が紙やPDFで届き、納期や発注内容の変更が電話やメールでやりとりされるなど、情報がバラバラに管理されています。そのため、サプライチェーン全体での情報の一元化や可視化が進まず、業務ごとに手作業や確認作業が増え、生産性やQCD管理の妨げとなっています。

また、受発注を始めとする企業間取引の業務領域と自社の基幹システム（ERP）との間でデータ連携が不十分で、現場にはそのギャップを埋める手間や負担が残り続けています。EDI導入などのデジタル化も、取引ごとの業務フローの違いやシステム・コストの壁から部分導入にとどまり、全体最適には至っていません。

サプライチェーン全体最適化の足かせとなっているのは、まさに企業間取引領域の“分断”です。

取引先共有プラットフォームで高度化するQCDマネジメント

本セミナーでは、上記のような課題感をお持ちのプロセス製造業を対象に、サプライチェーン標準化・最適化の第一歩となる「取引情報共有プラットフォーム」についてご紹介します。サプライチェーン全体最適化のボトルネックとなる企業間取引領域の業務プロセスと情報を標準化・清流化して基幹領域とつなげ、QCDマネジメントを高度化する仕組みを具体的に解説します。社内外の関係者が取引情報を共有し、より迅速かつ精度の高い意思決定ができる体制づくりを支援します。

このような方におすすめ

・サプライチェーン最適化 × QCD 向上を担う調達部門・SCM部門・販売部門の方 ・部分的なEDI運用から脱したいと考えているIT・DX部門の方 ・品質／証憑・規制対応・サステナビリティを管轄する管理系部門の方 ・データドリブン経営・原価／収益モデリングを担う企画・経営管理部門の方

プログラム

11:45～12:00　受付

12:00～12:05　オープニング（マジセミ）

12:05～12:45　【プロセス製造業向け】取引先連携で進めるサプライチェーン標準化の第一歩

12:45～13:00　質疑応答

主催

株式会社テクノスジャパン（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

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AGVやロボット、画像処理システムなど進む「装置の知能化」

近年、センサー技術やAIの急速な進化により、AGV（無人搬送車）やAMR（自律走行ロボット）、協働ロボット、画像処理システムなどを中心とした“装置の知能化”が、製造現場や物流現場で加速しています。

これらの装置は、単なる動作の自動化にとどまらず、現場の状況をリアルタイムでセンシングし、自ら判断・制御を行うといった“自律的な動作”が求められるようになっています。その実現には、高速かつ高精度な制御技術に加え、多様なセンサーデータやシステム間の情報を柔軟に連携・処理できるソフトウェア基盤が不可欠です。

PLCでは制御応答や拡張性に限界がある、リアルタイムOSという選択肢

これまで制御系の中心を担ってきたPLCは、通信速度の向上や処理内容の複雑化により、リアルタイムな応答性、システムの拡張性、他システムとの柔軟な連携といった面で限界が見え始めています。

一方、Windowsベースのシステム構築は、GUIの操作性や開発効率の高さから依然として利便性が高く、多くの現場で採用されています。しかし、Windowsは汎用OSであり、タスクスケジューリングに非決定性があるため、制御周期をミリ秒単位で保証するようなリアルタイム性を求められる場面では制約が生じ、高精度な制御には不向きという課題があります。

このように、従来のPLCでは対応しきれず、Windows単体でもリアルタイム性が確保できないというジレンマを解消する手段として、リアルタイム性と汎用性を両立可能な「リアルタイムOS」や「リアルタイム拡張ソリューション」が、次世代の制御基盤として注目を集めています。

高精度モーション制御・同期制御を支える”リアルタイムOS”活用術

本セミナーでは、リアルタイム性能とWindowsの汎用性を両立できるリアルタイムOS「INtime」を活用した、リアルタイム制御環境の構築方法について、実際の事例を交えながら詳しく解説します。

「INtime」は、Windows上で動作するリアルタイムOSであり、同一ハードウェア上でWindowsとリアルタイム処理を並行して実行できるソリューションです。これにより、ユーザーインターフェースやデータ処理はWindows側で、高精度なモーション制御・同期制御など、ミリ秒単位の応答が求められる処理はINtime側で担うといった、柔軟かつ高効率なシステム構成が可能となります。

さらに今回は、長期サポートと高い安定性を備えた「Windows 11 IoT Enterprise LTSC 2024」や、コンテック製の産業用組み込みコンピュータについてもご紹介し、リアルタイム制御における実践的なアーキテクチャの選定ポイントをわかりやすくお伝えします。

こんな人におすすめ

リアルタイムOSは聞いたことがあるが、制御システムでの使い方や効果がイメージできていない方　 PLCでは複雑な制御や処理への対応に限界を感じている方 高精度なモーション制御・同期制御に携わるエンジニアの方 スマートファクトリーや装置の高度化を推進する開発責任者・企画担当の方

プログラム

13:45～14:00　受付

14:00～14:05　オープニング（マジセミ）

14:05～14:45　【進む装置の知能化】高精度モーション制御・同期制御を支える”リアルタイムOS”活用術

14:45～15:00　質疑応答

主催・共催

株式会社コンテック（プライバシーポリシー）

株式会社マイクロネット（プライバシーポリシー）

協賛

株式会社マイクロネット（プライバシーポリシー）

協力

株式会社マイクロネット（プライバシーポリシー）

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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製造業に求められる「複数事業での収益構造の可視化」

近年の製造業では、グローバルサプライチェーンの混乱や地政学的リスクの影響により、原材料や燃料価格の高騰と不安定化が続いています。

特に日本の製造業は、系列取引や下請け構造に根ざした歴史的背景から、取引先との長期契約や多層的なサプライチェーン構造を色濃く残しているため、コスト上昇分を販売価格に転嫁が難しいケースが多く、内部業務効率化を高めなければ利益が確保できない状況にあります。

このような状況を受け、注目されているのが「ROIC（投下資本利益率）経営」です。ROICは、利益を事業に投入した資本で割って算出される指標で、事業ごとの収益性を明確に示すことができます。特に、1社で組立加工やプロセス製造など複数事業を展開する製造業では、各事業の収益構造を可視化し、事業別の原価構造の見える化に加え事業内の業務比較評価や資源配分、改善効果の把握による戦略的な意思決定に役立てることができます。

複数事業をまたぐ製造業経営の複雑性

しかしながら、組立加工やプロセス製造といった異なる事業形態を横断的に管理し、実際の収益構造を正確に可視化しようとする場合、基幹システムによる原価・在庫・品質・売価を正確に把握し管理することが重要となりますが、情報の取得・管理の複雑性は飛躍的に高まります。

複数事業の管理においては生産・管理体制やコスト管理といった各領域の手法や基準が大きく異なるだけでなく、それらが共通の枠組みで連携されていないことが、構造的なボトルネックとなっています。たとえば、在庫管理においてはプロセス製造では原材料や中間製品、組立加工では部品や完成品が対象となり、共に管理する単位も異なります。更に品質管理についても工程単位と製品単位で管理基準が異なります。

このように、異なる事業形態によって複雑化した生産・販売状況をリアルタイムに確認しながら統一的に管理でき、利益と投下資本を一貫して見える化できる仕組みを構築することが、ROIC経営を実現するために不可欠です。

mcframeを活用した“ROIC経営”の実行基盤構築

本セミナーでは、製造業向け統合業務システム「mcframe」を活用し、分断されたシステムや煩雑な原価集計、非標準化の業務プロセスといった長年の課題を見直し、ROIC経営に向けた「Fit to Standard」による全体最適の仕組み化をご紹介します。

「mcframe」は、見込生産と受注生産に対応する為の生産計画機能に加え、レシピ管理やBOM管理機能にて適切な製造工程の管理を実現する為の機能を標準で搭載されており、プロセス製造業と組立加工業の両方の業務管理を実現できるパッケージ製品です。原価・在庫・品質管理・生産実績の一元管理や、品目マスタ・作業手順などの共通化に伴う部門間のデータ連携や業務プロセスの標準化を可能にし、複数事業を横断した収益管理を支援します。組立系では製番・ロット別の原価把握、プロセス系では副産物や歩留まりを考慮した原価管理を両立し、ROIC経営を支える実行基盤を構築します。

こんな人におすすめ

・現場と経営をつなぐ原価情報の“仕組み化”を支援したいIT部門の方 ・原価管理の精度とスピードを高めたい経営企画・経理・製造部門の責任者の方 ・ROIC経営を本格的に推進したい経営層の方 ・組立加工業やプロセス製造業といった異なる事業形態を横断的に管理したい方 ・mcframeの導入を検討されたい方

プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:45　複数事業の生産・原価管理システムの統合でお困りではありませんか？ ～mcframeで実現するFit to Standardとデータ基盤によるROIC経営の実現～

11:45～12:00　質疑応答

主催

株式会社日立ソリューションズ・クリエイト（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー） マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。