本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

AI活用を検討するも、実運用のハードルが高い

近年、多くの企業がAI活用を検討していますが、導入のハードルは依然として高く、PoC（概念実証）で終わっている場合が非常に多いです。「どの業務に組み込むか」「どのように組み込むべきか」「どの程度精度がでるのか」「どう運用するか」といった具体的な課題が障壁となり、導入が進まないケースも少なくありません。

Microsoft 365へのAI組込による業務生産性の最大化へ

Microsoft 365 SharePoint、Teamsは、社内の情報共有・コミュニケーション・コラボレーション基盤として多くの企業に導入されています。しかし、最低限の情報共有のみにとどまり、「必要な情報が見つからない」「見つかったとしても業務が分断している」といった課題が顕在化しており、業務生産性には改善ポイントが多いのが現状と思います。 「社内に散らばるナレッジをAIでどう統合し、引き出せるようにするか？」 本セミナーでは、そのためのAI組込による改善アイデアを紹介します。

東大松尾研発スタートアップがAI組込による改善アイデア・アプローチを紹介

本セミナーでは、Microsoft 365活用による業務改善に強みをもつテンダ社と、東大松尾研発のAIスタートアップAlmondo社のコラボにより、Microsoft 365 SharePoint、TeamsへのAI組込による業務生産性向上の改善アイデア・アプローチを紹介します。 独自のアプローチにより、検索精度を9割以上向上させた実績や、高性能チャットボット・FAQ機能による情報検索の最適化事例を交えながら、Microsoft 365 へのAI組込アイデア、アプローチ、課題をお話しします。 PoC（概念実証）にとどまらず、実運用までを視野に入れた支援のポイントについても紹介します。

プログラム

11:45～12:00　受付

12:00～12:05　オープニング（マジセミ）

12:05～12:45　生成AI　✖　Microsoft 365 SharePoint・Teamsの活用アイデア紹介 　〜東大松尾研発スタートアップが提案するインテリジェントナレッジ基盤～

12:45～13:00　質疑応答

主催

株式会社テンダ（プライバシーポリシー）

協賛

株式会社Almondo（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

本セミナーは2025年2月21日(金)に開催されたセミナーの再放送です。

AIの活用が進む中で利用するデータ鮮度の重要性

AI技術の発展により、多くの企業が業務用・一般ユーザ向けチャットボット、サイトでのレコメンドエンジン、セキュリティでの不正検知システムなど、様々な用途でAIサービスを導入しています。これらのサービスの性能と信頼性を維持するためには、データの鮮度が極めて重要です。古いデータに基づいてAIが学習や判断を行うと、現実の状況と乖離し、誤った結果を導く可能性があります。

最新データを利用するためのバッチ処理の限界

従来のバッチ処理連携では、定期的にデータを収集し、一定の間隔で更新します。しかし、これではリアルタイムの状況に対応することが困難です。日次や毎時で行うバッチ処理では、鮮度の落ちたデータに基づいて判断することになります。このタイムラグは特に、迅速な対応が求められるチャットボットや不正検知システムにおいて、致命的な欠点となり得ます。このため、データの鮮度を維持し、即時性を高めるためには、リアルタイムデータの活用が不可欠です。

リアルタイムでのデータ連携がもたらすAIサービス品質の向上

最新のデータを基にAIが学習・判断を行うことで、ユーザーのニーズや市場の変化に即応できるようになります。本セミナーでは、AIサービスの品質を常に高い状態で保つために様々なケースからAIのリアルタイムデータ連携の必要性を改めて確認して実現するための方法について解説します。AI活用をこれから検討されている方、活用しているが充分な効果を得られていない方におすすめの内容となっています。

プログラム

11:45～12:00　受付

12:00～12:05　オープニング（マジセミ）

12:05～12:45　AIサービスの品質低下を防ぐために求められるリアルタイムデータ連携とは　〜チャット、レコメンド、不正検知等の様々なAIに求められる最新データ活用の重要性〜

12:45～13:00　質疑応答

主催

Confluent Japan合同会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

LLMでのRAG活用のデータ連携のタイムラグ影響

生成AI、特に大規模言語モデル（LLM）の活用において、RAG（Retrieval-Augmented Generation）の利用が増加しています。しかし、RAGを活用する際にデータのタイムラグがもたらす影響は大きな問題となります。たとえば、ニュース記事を元に生成するコンテンツが数時間前に発表された情報を基にしている場合、最新の状況が反映されていない可能性があります。これらの鮮度が低いデータを利用することでの障壁は生成AIを活用する上で様々な業界、業種で発生します。これを防ぐためには、リアルタイムで更新されるデータソースとの継続的な連携が必要です。

リアルタイムデータを活用してアウトプット生成することでのハルシネーション

ハルシネーションは、生成AIが誤った情報を作り出す現象であり、特に過去のデータに依存した場合や、リアルタイム情報の更新ができていない、間に合わなかった場合に発生しやすくなります。リアルタイムデータをAIに適切に連携させることで、こうしたハルシネーションを防ぎ、信頼性の高いアウトプットを得ることが可能となります。

RAG活用に求められるリアルタイムデータ連携について解説

本セミナーでは、RAGを活用するために必要なリアルタイムデータの連携方法について解説します。具体的には、最新データをリアルタイムで取得し、生成AIにどのように反映させるか、またその際に避けるべき落とし穴や課題について解説します。データフローの設計や、データ更新のタイムラグを最小化するための技術的アプローチを取り上げ、実際のユースケースや最適なアーキテクチャをConfluentの活用事例を含めて紹介します。

プログラム

11:45～12:00　受付

12:00～12:05　オープニング（マジセミ）

12:05～12:45　生成AIにおいて最新ではないデータを利用することで生じるハルシーネーションをどう防ぐか 〜RAG活用におけるリアルタイムデータ連携をアーキテクチャ、ユースケース含めて解説〜

12:45～13:00　質疑応答

主催

Confluent Japan合同会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

技術継承、ナレッジ共有が組織力を左右する

業務効率化や生産性向上を推進する上で、技術継承やナレッジ共有、社内マニュアルの整備は避けては通れません。業務手順の標準化、技術やノウハウの継承、社員教育の効率化など、その重要性は年々高まっています。特に近年は、リモートワークの浸透や人材不足を背景に、いつでもどこでも必要な情報にアクセスできる環境づくりが、企業の競争力を左右する重要な要素となっています。

動画マニュアルの落とし穴とRAG活用*のジレンマ

コロナ禍以降、Web会議の録画や業務手順の動画マニュアルが急増しています。動画は文書と比べて直感的で分かりやすく、撮影も手軽なため、多くの企業で活用が進んでいます。しかし、1時間の動画から必要な箇所を見つけ出すのにまた1時間かかってしまうという非効率な状況が発生しています。一方、最近注目を集めているRAG（検索拡張生成）技術*は、社内文書をチャット形式で検索・活用できる画期的な手法ですが、RAGで扱いやすいように文書の加工が必要な場合もあり、そのノウハウや手間が壁となっています。

*RAG（検索拡張生成）技術: 　外部の情報を検索して生成AI（大規模言語モデル：LLM）に提供することで、回答の精度や信頼性を高める自然言語処理（NLP）技術。

動画×生成AIが実現する、新しいナレッジ活用の形

この課題を解決するのが、生成AIによる動画活用ソリューション「Video Questor」です。アップロードした動画を自動で解析し、チャット形式で検索・活用することを可能にします。「この作業の注意点は？」と質問するだけで、関連する動画シーンとその説明を即座に提示。また、英語の技術動画も日本語で質問できるため、グローバルでの情報共有も容易です。Video Questorは、既存の動画資産をそのまま活用でき、新たに文書を作成する必要もありません。セミナーでは、実際の活用事例を交えながら、このソリューションによって実現する次世代の技術継承・ナレッジ活用の形をご紹介します。

プログラム

9:45～10:00　受付

10:00～10:05　オープニング（マジセミ）

10:05～10:45　生成AIで変わる、技術継承とナレッジ共有の新常識〜動画とAIで「マニュアルが作れない、使われない」を撲滅し、ナレッジ共有の最適解を実現〜

10:45～11:00　質疑応答

主催・共催

日本電通株式会社（プライバシーポリシー）

NDIソリューションズ株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

生成AIアプリをサービス利用ではなく自社開発するケースの増加

近年、企業が生成AIの導入を進める中で、ChatGPTやCopilotに代表されるサービスの利用にとどまらず、自社で業務効率化や顧客向けサービスの向上につながる生成AIアプリを構築するケースが増加しています。自社による開発では、データの管理やセキュリティの強化、業務要件に合わせた最適化が可能になります。しかし一方で、単に導入するだけでは想定した業務の効率化やお客様の満足度向上につなげることは難しい側面があります。

正確な評価と継続的改善が生成AIの性能向上に不可欠

生成AIを自社開発した場合、その性能を正確に評価し、課題点を特定することが非常に重要です。しかし、生成AIでは、評価基準が不明確だったり、結果が予測通りにいかない場合が多くあります。このブラックボックス問題に対処するためには、単に結果を出すだけではなく、継続的なトレースとモニタリングを通じて、生成AIの挙動を細かく把握することが求められます。さらに、ユーザーからのフィードバックや事業に詳しい担当者による改善プロセスが不可欠となり、その取り組みがないとユーザー体験が向上しないだけでなく、生成AIの効果も最大化できません。

生成AIの改善手法と評価プロセスを実践的に解説

このセミナーでは、生成AIアプリを自社独自で開発・運用する際に重要な、正確な性能評価方法と継続的な改善手法について、Langfuseを用いた実践的なアプローチを解説します。具体的には、ブラックボックス問題を解消するためのトレースやモニタリング、そしてユーザー評価の分析方法を取り上げ、どのようにそれらを効果的に実装していくかを実例を交えてご紹介します。これらの手法を理解し、実際に取り入れることで、生成AIアプリのライフサイクルとして性能向上とユーザー体験の向上を持続的に実現できるようになります。

プログラム

09:45～10:00　受付

10:00～10:05　オープニング（マジセミ）

10:05～10:45　生成AIアプリのライフサイクル：開発から性能評価、ユーザ体験向上を実践するアプローチとは 〜Langfuseで今すぐ始められるベストプラクティス〜

10:45～11:00　質疑応答

主催

ガオ株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはリアル開催です

参加に関する詳細は主催企業より直接メールにてご連絡いたします。 なお、「mail.networld.co.jp」「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

　

概要

便利そうだけど、具体的な利用イメージがつかめていない・・・ クラウドかつ AI のサービスを利用するとなるとセキュリティやコンプライアンスへの対応がどうなっているのか不安・・・ そんなお悩みをお持ちのご担当者様向けに、日本マイクロソフト様全面協力のもと、全国5都市を回る全国キャラバンを開催いたします。

本キャラバンでは、Microsoft365 Copilot を検討する上で多くの方が疑問に感じているセキュリティやコンプライアンスへの対応状況や利用イメージをご紹介するセッションパートと、実際にMicrosoft365 Copilot を触って体感していただける体験会パートの2部構成で実施いたします。

疑問点の解消から実際に体験までしていただける、またとないチャンスになりますので、ぜひたくさんの方のご来場をお待ちしております。

★アンケートご回答特典★ 本セミナーにお申し込みいただき、ご参加後のアンケートにご回答いただいたお客様にもれなく「Amazonギフトコード（500円分）」をプレゼントします。 ※企業ドメインのメールアドレスでお申し込みの方が対象となります。

対象

パートナー企業様、エンドユーザー様 ※競合企業様におかれましては、お申し込みをお断りする場合がございます。

　

5つの会場で開催いたします。お申込時にご希望の会場をご選択ください。

【大阪会場】　2月13日（木）　14：00 ～ 16：50　（受付開始　13：30） 　　会場：TKP ガーデンシティ PREMIUM 大阪梅田新道　3F 「ホール 3B」

【名古屋会場】2月18日（火）　14：00 ～ 16：50　（受付開始　13：30） 　　会場：TKP ガーデンシティ PREMIUM 名古屋新幹線口　3F 「バンケットホール 3A」

【東京会場】　2月21日（金）　14：00 ～ 16：50　（受付開始　13：30） 　　会場：TKP 市ヶ谷カンファレンスセンター　3F 「ホール 3A」

【福岡会場】　2月28日（金）　14：00 ～ 16：50　（受付開始　13：30） 　　会場：TKP 博多駅前シティセンター 　8F 「ホール A」

【札幌会場】　3月 7日（金）　14：00 ～ 16：50　（受付開始　13：30） 　　会場：TKP ガーデンシティ札幌駅前 　5F 「カンファレンスルーム 5A + 5B」

　

プログラム

14：00～14：10　開会のご挨拶

株式会社ネットワールド マーケティング本部 クラウド推進部クラウドビジネス課 猪原 伯光

14：10～14：50　AIを身近に。業務へのAI落とし込みの第一歩をご提案 ～Copilot を中心とした Microsoft 365 と AI ＆セキュリティの紹介～

日本マイクロソフト株式会社

14：50～15：30　Copilot デモ + ネットワールドからの支援施策のご紹介

株式会社ネットワールド マーケティング本部 クラウド推進部クラウドビジネス課 中谷 大基

15：30～15：40　休憩

　

15：40～16：50　体験会 ＆ 座談会

日本マイクロソフト株式会社 株式会社ネットワールド

※体験会が終わり次第、アンケートにご回答いただいた方から順次解散とさせていただきます。 ※プログラムは、予告なく変更する場合がございます。

　

主催・共催

株式会社ネットワールド（プライバシーポリシー） 日本マイクロソフト株式会社（プライバシーポリシー）

協賛

日本マイクロソフト株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー） マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

　

本セミナーはWebセミナーです

参加方法（URL）は主催企業より直接メールにてご連絡いたします。 なお、「layerx.co.jp」「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

こんな方におすすめ

・現在の業務フローを改善するためにAI活用を検討している方 ・バックオフィス（経理・法務）業務におけるAIの有効的な活⽤方法を知りたい⽅ ・バックオフィス（経理・法務）業務の日々の業務の効率化を検討されている方

セミナー概要

生成AIや大規模言語モデルによる技術革新が世界的に注目を集めてからはや2年が経過しようとしています。

その可能性の大きさから、あらゆる産業に影響を及ぼし、世界各地で議論を巻き起こしている様子を目の当たりにすることも多いのではないでしょうか。

日本のビジネスの現場においても生成AIやChatGPTの活用可能性が議論されていますが、まだまだあらゆる部門でのベストプラクティスが定まっていないように思えます。

これらの現状、将来的な展望はどのようになっていくのでしょうか？

今回は経理・法務の現場に焦点を当て、どのようにAI・ChatGPTを使っているのか、それぞれの現場を知り尽くしたゲストが語りつくします。

登壇者

株式会社LegalOn Technologies 法務グループ 辻川 百華

大学卒業後、予備試験の勉強を開始。2021年11月にLegalOn Technologiesに入社。 契約書審査、LegalForceCSVデータを活用した法務KPI管理の仕組み構築、法務業務の効率化など、法務の様々な業務で活躍中。

---

株式会社LayerX マーケティング部マネージャー 元木 雄介

2015年Web制作会社に新卒入社し、東京新卒年間売り上げ1位を獲得。 同社退職後、2017年株式会社ベーシックに入社。 BtoBマーケティング領域のSaaS『ferret One』に携わる。 インサイドセールス、マーケティングのマネージャーを歴任。 2023年2月に株式会社LayerXに参画し、現在はCRMマーケ、イベントマーケティングを担当。

開催概要

開催日：2025/02/27(木) 11:00-12:00 開催場所：オンライン配信（Zoom） 参加費：無料

※お申し込みフォームに入力後、視聴情報が記載されたメールが届かない方はお手数ですが、（bakuraku-marketing@layerx.co.jp）までご連絡ください。

主催・共催

株式会社LayerX（プライバシーポリシー）

株式会社LegalOn Technologies（プライバシーポリシー）

協力

スマートキャンプ株式会社（プライバシーポリシー）

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

AIの活用が進む中で利用するデータ鮮度の重要性

AI技術の発展により、多くの企業が業務用・一般ユーザ向けチャットボット、サイトでのレコメンドエンジン、セキュリティでの不正検知システムなど、様々な用途でAIサービスを導入しています。これらのサービスの性能と信頼性を維持するためには、データの鮮度が極めて重要です。古いデータに基づいてAIが学習や判断を行うと、現実の状況と乖離し、誤った結果を導く可能性があります。

最新データを利用するためのバッチ処理の限界

従来のバッチ処理連携では、定期的にデータを収集し、一定の間隔で更新します。しかし、これではリアルタイムの状況に対応することが困難です。日次や毎時で行うバッチ処理では、鮮度の落ちたデータに基づいて判断することになります。このタイムラグは特に、迅速な対応が求められるチャットボットや不正検知システムにおいて、致命的な欠点となり得ます。このため、データの鮮度を維持し、即時性を高めるためには、リアルタイムデータの活用が不可欠です。

リアルタイムでのデータ連携がもたらすAIサービス品質の向上

最新のデータを基にAIが学習・判断を行うことで、ユーザーのニーズや市場の変化に即応できるようになります。本セミナーでは、AIサービスの品質を常に高い状態で保つために様々なケースからAIのリアルタイムデータ連携の必要性を改めて確認して実現するための方法について解説します。AI活用をこれから検討されている方、活用しているが充分な効果を得られていない方におすすめの内容となっています。

プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング（マジセミ）

13:05～13:45　AIサービスの品質低下を防ぐために求められるリアルタイムデータ連携とは　〜チャット、レコメンド、不正検知等の様々なAIに求められる最新データ活用の重要性〜

13:45～14:00　質疑応答

主催

Confluent Japan合同会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

参加方法（URL）は主催企業より直接メールにてご連絡いたします。 なお、「layerx.co.jp」「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

こんな方におすすめ

・経理部門の日々の業務効率化・法令対応を検討されている方 ・AI、人材を活用したバックオフィス効率化に関心のある経理担当者様 ・日々のアナログ業務を可能なデジタル化したい方

セミナー概要

企業の成長に伴い、バックオフィスの最適化は経営課題としてますます重要視されています。本セミナーでは、経理領域におけるAI活用の実例と、AIと人材活用による業務効率化という2つの視点から、経理部門の生産性を劇的に向上させるためのヒントをお届けします。

まず、株式会社LayerXが、業務に使えるAIの基本的な特徴から、経理業務への導入方法までを具体的に解説。請求書処理、経費精算、仕訳入力などの作業をどのように自動化し効率化していくのか、さらにAIツール選定のポイントや導入時の注意点についてもわかりやすくご紹介します。

続いて、株式会社Hajimariが、わずか3年間で売上31億円規模から100億円規模へと成長したバックオフィス体制を大公開。10事業を抱える中で、どのような戦略を立案し、組織を構築してきたのか、ここでしか聞けない実践的な事例をお伝えします。

本セミナーを受講することで、AIを活用した未来の経理部門の姿を具体的にイメージし、最小人数で最大効率を実現する経理組織づくりに向けた実践的なノウハウを学ぶことができます。ぜひご参加ください。

登壇者

株式会社Hajimari コーポレートファイナンス室 GM 飯島 光修

大学卒業後は、有限責任あずさ監査法人に入所。上場企業の法定監査業務、IPO支援業務に従事。 2020年6月株式会社Hajimariに入社。経理財務・経営企画業務を中心に、バックオフィス業務全般を行う。その傍ら、ファイナンスプロパートナーズ事業を立ち上げ、2020年度下期全社MVPを受賞。現在は、経理財務の責任者として、事業成長を支えるバックオフィスの構築に取り組んでいる。

---

株式会社LayerX バクラク事業部 マーケティング部 Opsチーム 北川 峻

プロスポーツリーグでマーケティング担当として勤務した後、BtoBスタートアップに入社。新規事業の立ち上げとマーケティング部門の業務を担当し、その後、オペレーション部門のチームリーダーとして事業全体のOps改善に取り組む。2024年にLayerXに参画し、現在はマーケティング部門全般のオペレーション改善を推進している。

開催概要

開催日：2025/02/20(木) 13:00-14:00 開催場所：オンライン配信（Zoom） 参加費：無料

※お申し込みフォームに入力後、視聴情報が記載されたメールが届かない方はお手数ですが、（bakuraku-marketing@layerx.co.jp）までご連絡ください。

主催・共催

株式会社LayerX（プライバシーポリシー）

株式会社Hajimari（プライバシーポリシー）

協力

スマートキャンプ株式会社（プライバシーポリシー）

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。