本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認下さい。

人事、企画、営業など、自社業務に適したソリューションの登場

生成AIソリューションは、普段の業務で価値ある活用をしたいという企業側のニーズを受け、Q＆Aやシンプルな検索などの提供から、企業それぞれの業務に適したものへと進展しています。 ChatGPTのカスタマイズだけでは実現できない、社内のあらゆる業務や社外向けサービスと連携するソリューションが登場しています。

DX推進のネクストステップとしての生成AI連携

DX推進とともに、業務効率化やサービス運用を目的として既に様々なシステムが導入されている中で、生成AIを導入する際、どう使い分けるのか、どう連携するのかも課題となります。 自社業務への生成AI導入は、DX推進の延長線上での生成AI活用の実現を目指して、最新のAI技術を既存システムや社内データベースに組み込んで行きます。

カスタマーサポート、ナレッジシェアに続く、業務活用シーンの拡大

自社業務に適した生成AIは、これまでChatGPTが得意としてきたカスタマーサポートやナレッジシェアの高度化はもちろん、企業のあらゆる業務への適合を可能とします。

ソリューション型生成AI導入の流れを解説

対応業務を拡大し、既存システムとも連携するソリューション型生成AIは大がかりな開発やセキュリティ対策が必要で導入ハードルが高いと思われる方もいらっしゃるのではないでしょうか。 今回のセミナーでは、AIシステム開発で実績のあるタビアンの「ソリューション型AIツールDSAI（Data Seeker AI）」を紹介しながら、スモールスタートから、自社の業務に生成AIを連携、なじませていくステップを紹介します。

プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング（マジセミ）

13:05～13:45　ChatGPTは、各社毎に異なる各種資料の作成や、個別の提案活動などを支援できるのか?

　　　　　　　　〜急成長する事業支援や社内業務アシストに幅広く活用できる生成AI導入を解説〜

13:45～14:00　質疑応答

主催

タビアン株式会社（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー）

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認下さい。

様々な業種・企業がAI活用に取り組む時代

AIの活用が多様な業種・企業で行われることが多くなっています。 その中でも、コンピュータビジョンによる画像認識、物体検出の活用は、製造業や自動車・小売り・農業など幅広い分野で広がりを見せています。

外観検査や人、モノ、状態などの動画像認識AIの課題

画像認識のAIを最大限活用するためにはAIに対する機械学習が必須となります。 機械学習を進める中で、大きな課題となるのが「データラベリング」作業の工程です。 この工程で現場レベルで実際に活用できるデータラベリングが行えないと、検査や貨物の認識の精度が著しく低下してしまい検出漏れやミスが発生してしまいます。 また、データラベリング作業を担当できる人材（機械学習の知見と業種・産業への知見を併せ持った人材）の欠如や、作業に多大な工数がかかる点、ヒューマンエラーが発生してしまうことなども課題として存在します。

データラベリングを効率化、自動化し品質の向上とコスト削減を達成

そうした、データラベリング作業の課題を解決できるのが、「Superb AI」です。 機械学習用のトレーニングデータのラベリング作業をAIが担い、データセットの構築と反復を迅速、体系的にすることで、人材不足の解消・工数・コストの削減を達成できます。 あわせて、新機能であるキュレーション（収集機能）や画像選別の際の担当者の手間を減らすオートエディット機能の強化についてもウェビナーの中で解説いたします。 こうした機能がプラットフォーム化されているため、セキュアな環境下での業務が実現でき、関係者とのプロジェクト管理の徹底も可能なツールです。

画像認識のAIシステムを活用し事業を加速させたいとお考えの製造業・倉庫・物流業のIT開発・DX部門の方におすすめのセミナーです。

プログラム

9:45～10:00　受付

10:00～10:05　オープニング（マジセミ）

10:05～10:45　外観検査や、人、モノ、状態などの画像認識AIの精度が低い問題をどう解消するか　～高精度な独自のデータモデルを効率よく作成し、人的リソースやコストを削減する方法～

10:45～11:00　質疑応答

主催

Superb AI Japan合同会社（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー）

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生成AIの急拡大とGPU需要の高まり

AIの急速な進化と生成AIの成長に伴い、GPUの需要が急増しています。 生成AIは、自然言語処理、画像生成、音声合成など、多くの分野で驚異的な成果を上げています。 GPUはこれらの高度なタスクを支えるために不可欠であり、その需要は近年急増しています。 今回のセミナーでは、この背景をもとに、自社で生成AIを活用する際にコストを抑えるためのアプローチをご説明します。

GPUサーバー構築とクラウドGPUの課題

生成AIの利用にあたり、GPUの利用コストをどのように抑えるかが課題になることがあります。 生成AIを活用するために必要なサーバーを自前で構築するのが規模感や利用頻度からして現実的でない場合に、クラウドサービス上でGPUサーバーを利用することが考えられます。 その場合にも、導入時の複雑な設定と運用に関連する課題が依然として存在します。

業界最安級価格でシンプルな運用が可能なGPUサーバー「GPUSOROBAN」のご紹介

本セミナーではこれらの課題を解決するために、「GPUSOROBAN」をご紹介します。 このサービスは、高性能のNVIDIA GPUを使用したGPUサーバーを業界最安価格で提供しているクラウドGPUサービスです。 さらに、他のクラウドGPUサーバーとは異なり、GPUに特化した機能を提供しているため、設定から導入、導入後の運用までを非常にシンプルに行うことができます。 自社で手軽に生成AIを活用したい、AIの活用の可能性を検証したい企業にとって、「GPUSOROBAN」は非常に有用な選択肢となります。

プログラム

14:45～15:00　受付

15:00～15:05　オープニング（マジセミ）

15:05～15:45　生成AIの活用、GPUサーバーのコストを抑えて利用するには？　〜業界最安のクラウドGPUの活用について〜

15:45～16:00　質疑応答

主催

株式会社ハイレゾ（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー）

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業務要件に適したプロダクトが存在しない

AIを搭載したプロダクトが幅広く存在していても、自社の業務要件に適したものがないというケースは少なくありません。プロダクトの導入による一定の精度や、部分的な効率化で満足せざるを得ない現状があります。

一連の業務フローで、複数のアプリやシステムの使い分け

一つの流れで行なう業務で、複数のアプリやシステムを使わなくてはならず、操作に重複が発生して自動化しても現場の社員の負荷が軽減しないこともあります。複数プロダクトのライセンスの費用対効果も課題となっています。

アイディアを形にするワンストップAI開発を解説

独自の業務要件や、新たなデータ連携など、業務アイディアを自動化するAI開発をワンストップで行なうには、実装やセキュリティなどにも対応できる技術が求められます。 本セミナーでは、AI、IoTソリューション開発、さらにはブロックチェーンを活用した業界向けシステムなどの実績のあるInterakt社が、アイディアの自動化を実現する事例を紹介します。 次のような業界の方、ぜひご参加ください。

・製造業

・物流

・小売・流通

・医療

プログラム

13:45～14:00　受付

14:00～14:05　オープニング（マジセミ）

14:05～14:45　AIを活用し実用化したいアイデアがあるが、既存のプロダクトでは対応できない

　　　　　　　　〜業界向け定型プロダクト導入より効率的なカスタム開発事例を解説〜

14:45～15:00　質疑応答

主催

株式会社Interakt（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー）

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社員のリスキリングで即戦力の育成は可能か

AI人材の採用には、多くの予算とリソースを必要とします。また新規の採用だけでは、社内のAI人材は十分ではく、既存社員のAI人材育成は多くの企業が抱える課題です。社外研修も多く提供されていますが、既存社員を実践的にAIの開発やビジネスに取り組めるレベルまで引き上げられるのか、確信が持てない方も多いようです。

内製化を促進するには実践で通用する技術が必要

ITソリューションを開発する上で、機械学習をはじめとする幅広いAI技術の搭載が必要となり、AI開発の内製化がIT企業の課題です。体系的な技術の習得や、書籍などでは学べない技術のコツなどを学べるかどうかなどが、研修プログラム選定のポイントとなります。

AIを本気で活用するには、経営層の理解が必須

AIを本気で活用するためには全社的な取り組みが求められます。そのなかでも経営層、マネジメントがAIについて理解を深めることが近道と言われています。

AI開発の実績に裏付けられた研修プログラムを紹介

本セミナーでは、システム開発やAIプラットフォーム開発の実績を持ち、囲碁AI開発でも知られているトリプルアイズ社のAIビジネス実践塾「AT20」を紹介しながら、内製化を実現するAI人材育成のコツを解説します。

プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング（マジセミ）

13:05～13:45　社内でAI人材を育成できるのか？

　　　　　　　　～AI学習でつまづくポイントと、AIビジネス実践塾「AT20」のご紹介～

13:45～14:00　質疑応答

主催

株式会社トリプルアイズ（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー）

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最適な活用方法、セキュリティなど導入時の不安はつきない

企業や自治体などでの生成AIの活用は、実用化に向けた段階に入ってきました。こうした流れの中で、自社にとって最適な活用方法や、セキュリティ面でのリスク等の課題に直面する企業が多いようです。その一方で、導入の成果が上がっている事例が増えてきました。

多様なテキストや情報から、企業の目的に合ったコンテンツ生成は可能か

製造、コンサルティング業界などで、専門性や多くのリソースを必要とする業務の効率化にプライベートChatGPTが活用されています。活用シーンはナレッジシェアや多言語対応など、企業の目的によって様々です。 企業の課題に対応したコンテンツの自動生成には、自社内の安全な環境でのA Iによる学習が必要となります。

業務効率化やDX加速につながるプライベートChatGPTを紹介

本セミナーでは、業務改革を支援する法人向けプライベートChatGPT 「ChatyFine」を、導入企業の事例とともに紹介します。またChatGPTの回答精度を向上する方法と、実務から見たChatGPTの限界も解説する予定です。

Chat GPT導入や、次のような業務の効率化に興味のある方はぜひご参加ください。

・ChatGPTの回答精度の改善

・マニュアルなど社内文書の多言語対応

・提案書や資料作成の自動化

・組織横断の知識共有

・ヘルプデスクやコールセンターの業務自動化

プログラム

14:45～15:00　受付

15:00～15:05　オープニング（マジセミ）

15:05～15:45　ChatGPTや生成AIは、自社の業務に役立つのか？

　　　　　　　　～資料作成、ヘルプデスク業務や多言語対応など企業での事例と、回答精度向上の方法を紹介～

15:45～16:00　質疑応答

主催

アートネット株式会社（プライバシー・ポリシー）

協賛

株式会社アイアンドディー（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー）

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ユーザー数の多い大企業で、ChatGPTを安全に使用できるのか

企業の競争力向上、業務効率化を推進する上で、先端技術である生成AIの活用は今や必須となっています。 経営層から、早急に導入・運用を指示されているご担当者も多いのではないでしょうか。 そのような流れの中で、ユーザー数の多い企業では、安全な社内運用、セキュリティ事故や情報漏洩が防止できるかが、重要な課題となっています。

社内知見のAIによる流出を防止

例えば、ChatGPTを使用して文書作成やタスクを行う際に、社内の情報を入力する場面において、社内の守るべき知見や機密情報、技術情報などをAIによって漏洩させないよう対策が必要です。

効果的で安全な生成AI導入のアプローチを解説

本セミナーでは、セキュリティ上のリスクを回避したChatGPTの導入と、社内での活用促進のポイントを解説しながら、Topaz社の「ビジネスAI」を紹介します。 早期の導入が経営課題となっている、生成AI導入で失敗したくないというご担当者の方々、ぜひご参加ください。

プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング（マジセミ）

13:05～13:45　業界大手も導入しているChatGPT、セキュリティ上のリスクはどう回避しているのか？

　　　　　　　　〜自社の知見の再学習や情報漏洩の防止が必須〜

13:45～14:00　質疑応答

主催

Topaz合同会社（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー）

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企業での活用が進むChatGPT

高度なAI技術を備えたChatGPTは世界中に衝撃を与え、多くの企業や組織が導入を進めています。 スピード感をもって対応しなければ競合に後れを取り、事業の成否が大きく分かれてしまう可能性があります。

自社の業務やデータを教え込むことはできるのか？

ChatGPTは一般的な情報に基づいて訓練されているため、企業が独自に持つ情報をもとに回答させたり、実際の業務にそのまま活用できるようなアウトプットを得ることは困難です。 そのため、自社の情報やデータをChatGPTに教え込ませたいとお考えの方も多いでしょう。 しかし、そもそもカスタマイズが可能なのかよくわからないという状況があるのが現実です。

セキュリティリスクにどう対処すればよいのか？

また、企業がChatGPTを導入する際には、セキュリティリスクの課題を避けて通ることはできません。 特に企業独自のデータを活用する際、そのデータの安全性は最重要課題となります。

ChatGPTを自社業務にあわせてカスタマイズする方法を事例やデモを交えて解説

本セミナーでは、Microsoftが提供するAzure OpenAIにより、ChatGPTのセキュリティリスクを軽減しながら業務に活用する方法を解説します。 また、株式会社システムサポートによるAzure OpenAI導入支援サービスについてもご紹介予定です。 ChatGPTを自社業務にあわせてカスタマイズさせたい、セキュリティ面に不安があるとお考えの情報システム部門の方はぜひご参加ください。

プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:45　ChatGPTは自社業務にあわせてカスタマイズできるのか？〜リスクを抑えながら自社業務に有効活用する方法を解説〜

11:45～12:00　質疑応答

主催

株式会社システムサポート（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー）

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認下さい。

様々な業種・企業がAI活用に取り組む時代

AIの活用が多様な業種・企業で行われることが多くなっています。 その中でも、コンピュータビジョンによる画像認識、物体検出の活用は、製造業や自動車・小売り・農業など幅広い分野で広がりを見せています。

コンピュータビジョンの機械学習での課題

コンピュータビジョンの活用のためにはAIに対する機械学習が必須となります。機械学習を進める中で、大きな課題となるのが「データラベリング」作業の工程ではないでしょうか？ 作業を担当できる人材（機械学習の知見と業種・産業への知見を併せ持った人材）の欠如や、作業に多大な工数がかかる点、ヒューマンエラーが発生してしまうことなどから、データの品質が課題となっています。

データラベリングを効率化、自動化し品質の向上とコスト削減を達成

そうした、データラベリング作業の課題を解決できるのが、「Superb AI」です。 機械学習用のトレーニングデータのラベリング作業をAIが担い、データセットの構築と反復を迅速、体系的にすることで、人材不足の解消・工数・コストの削減を達成できます。 あわせて、新機能であるキュレーション（収集機能）や画像選別の際の担当者の手間を減らすオートエディット機能の強化についてもウェビナーの中で解説いたします。 こうした機能がプラットフォーム化されているため、セキュアな環境下での業務が実現でき、関係者とのプロジェクト管理の徹底も可能なツールです。

データラベリング作業を効率化し、コンピュータビジョンを活用したAIシステムの開発を加速させたいとお考えのエンジニア・コンピュータビジョンのプロジェクト関係者、IT開発・DX部門の方におすすめのセミナーです。

プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:45　コンピュータビジョンの機械学習における、データラベリングの課題

11:45～12:00　質疑応答

主催

Superb AI（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー）