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生成AI利用時に懸念される機密情報の学習と流出リスク
近年、生成AIツールの利用が急速に広がり、業務効率の向上が期待される一方で、従業員が無意識に入力した機密情報がAIに学習されることによる情報漏えいのリスクが問題視されています。このような漏えいリスクは、外部からのサイバー攻撃だけでなく、内部で発生する新たな脅威としても企業に深刻な影響を与えています。こうした課題に対処するためには、従業員の教育に加え、技術的な対策の導入が不可欠です。
生成AI利用時の入力データ管理と情報漏えいの防止策
生成AIは、入力された情報を外部サーバーに保存・学習する仕組みがあるため、意図しない情報漏えいのリスクが伴います。従業員が取引先情報や個人データ、機密事項を誤って入力することで、このリスクが顕在化する可能性があります。しかし、生成AIの利便性を完全に排除することは業務効率を低下させるため、利用を止めるのではなく、機密情報の入力を未然に防ぎ、リアルタイムでデータの安全性を確保する仕組みを整えることが求められます。
生成AIの利便性と安全性を両立するためのセキュリティ戦略
本ウェビナーでは、生成AIの利便性を活かしながら、情報漏えいリスクを効果的に管理するための具体策をご紹介します。業務効率化や企業競争力を損なうことなく、Netskopeの多層防御策を活用したDLP（データ損失防止）機能、リスク可視化ツール、リアルタイム制御機能を組み合わせたセキュリティ戦略を詳しく解説します。さらに、生成AI利用における課題を克服し、安全性と利便性を両立させるための実践的なポイントについても具体的にお伝えします。
プログラム
10:45～11:00 受付
11:00～11:05 オープニング（マジセミ）
11:05～11:45 生成AIが引き起こす新たなセキュリティリスクと企業が今取るべき対策とは ～Netskopeで実現する生成AI利用時の機密情報漏えい対策～
11:45～12:00 質疑応答
主催
NECソリューションイノベータ株式会社（プライバシーポリシー）
協力
株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）
マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）
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当日会場アクセスに関するお問合せ
セミナー事務局
マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）
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