本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認下さい。

本セミナーは 2024年 6月 28日（金）開催されたセミナーの再放送です。

多くのご要望をいただきましたので、再放送の開催が決まりました！

作業の品質管理や多言語対応など、現場は多面的な課題に直面

生産性の向上を目指す、製造業の現場は慢性的な人手不足、新人教育や工程管理、多言語対応など、様々な課題に直面しています。 現場マネジメントは、課題解決や品質管理のノウハウを持っていますが、マニュアル作成にまでは十分に手がまわらないのが実情です。

現場の課題解決ノウハウ活用を実現するAI

多忙な現場マネジメントの業務支援には、動画や多言語対応などに加えて、作業の手順やタイムマネジメントなど、現場のノウハウを落とし込めるソリューションが必要とされています。 生成AIの登場でマニュアルツールは進化しており、現場のノウハウを効果的にマニュアル化することにより、限られたリソースでも生産性向上を実現する事例が出てきています。

ChatGPT搭載のマニュアルツールによる業務変革の実現方法を解説

今回のセミナーでは、生産性向上を目指す製造業の課題と解決について、ChatGPT搭載の「Dojoウェブマニュアル」の紹介を交えて解説します。 マニュアル作成代行や業務改革支援など、マニュアルを核に生産性向上を支援するサービスも紹介します。

プログラム

11:45～12:00　受付

12:00～12:05　オープニング（マジセミ）

12:05～12:45　

【製造業向け】現場ノウハウのマニュアル化で、生産性向上の課題をどう解決するか？

〜生成AI搭載ツールによる、教育、工程管理などマネジメント支援を紹介〜

12:45～13:00　質疑応答

※当日いただいたご質問は後日開催企業より直接回答させていただきます。

主催

株式会社テンダ（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー） ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです。

ツールはTeamsを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認下さい。

電話対応のファーストコンタクト（一次対応）に費やす時間が多い

代表電話にかかってくる電話を担当者に転送したり、電話による問合せ対応が多かったり、電話によって、本来の業務に集中できないという課題を、さまざまな業種の企業がお持ちです。また必要な電話に出られないことによりビジネスチャンスを逃している企業も多いのではないでしょうか。

従来のIVR(Interactive Voice Response)製品の課題

これらの課題を解決するために、IVR(Interactive Voice Response)製品があります。従来のIVR製品では、音声ガイダンスが流れ、プッシュボタンで要件を振り分けていきます。これでは音声ガイダンスを最後まで聞かなくてはならなかったり、誤った選択をした場合にはやり直すために一度電話を掛け直したりと、顧客側に負担を強いていました。また、振り分けルールを修正するのが難しく、最適な振り分けパターンを作るのにノウハウがいるなど、使う側にとっても使いやすいものではありませんでした。

生成AIを用いることで、音声で要件を入力し最適な対応を選択

今回我々が提案するソリューションは、音声で要件を入力するため、音声ガイダンスを長く聞く必要がなく、顧客が電話機のプッシュボタンを何回も押す必要もありません。よくある音声認識ソリューションでは、顧客が機械に合わせて発声しないとうまく認識しないケースもありましたが、それも必要ありません。顧客は、ただ要件を電話に向かって話すだけで、適切な担当者に振り分けられます。定型的な問い合わせであれば、人間が対応することなく、ガイダンスを流すことで完結することも可能です。

さらにAmazon Connectを利用することで、多種多様なシステムと連携し、電話対応稼働の大幅削減、CX向上を実現

AWSのクラウドサービスであるAmazon Connectを用いることで、高い柔軟性・拡張性を実現しています。CRMツールやSlackなどのメッセージツールとの連携も可能であり、多種多様なシステムと連携し、電話対応稼働の大幅削減、CX向上を実現します。

電話対応の業務を改革する、生成AIによる全く新しいIVRソリューションを解説

今回のセミナーでは、NTT東日本からAmazon Connect x 生成ＡＩソリューションを紹介しながら、生成AIによる新しいIVR(Interactive Voice Response)ソリューションを解説します。電話対応の業務稼働の大幅削減を実現する本ソリューションは、少数精鋭の組織で、効率的に顧客からの問合せや連絡に対応するのに適しています。 NTT東日本は、Amazon Connect SDP認定を持ち、多数の導入実績があります。また、顧客からの問合せデータを活用する際の他システム連携などの支援も可能です。 当日は、2024 Japan AWS All Certificationsに選出された NTT東日本の山本が登壇してソリューションを解説します。

電話対応業務の効率化や、効果的な問合せ応対を検討中の皆さま、ぜひご参加ください。

次のような方にオススメ

・中堅、成長企業の方

・総務、バックオフィスなど、代表電話を管轄

・自治体での問い合わせ、電話対応

・若手社員が電話対応に苦手意識あり

・少数精鋭、限られたリソースで組織を運営

プログラム

13:45～14:00　受付

14:00～14:05　オープニング（マジセミ）

14:05～14:45　

電話対応稼働の大幅削減、カスタマーエクスペリエンス（CX）の向上

生成AIを用いることで、今までより高精度な自動電話対応を実現するAmazon Connect x 生成AIソリューションを紹介

14:45～15:00　質疑応答

主催

東日本電信電話株式会社（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー） ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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生成AIの実用導入に向けて、効果や課題の事前検証が必要

生産性向上のための生成AIの本格的な導入に向け、具体的な検証段階に入る企業が増えています。 業務に活用できる精度の高い生成AIを導入するには、実際に導入した際の有用性や、自社データを活用する上での課題など事前検証が重要になります。

RAG(検索拡張生成)は精度や活用率向上に寄与するも、予算が懸念点

生成AIの精度を向上できると注目されているのがRAGの開発です。RAGは自社データを活用する上での切り札と言われていますが、一方で開発や運用の予算も気になるところです。 いきなり大きな初期投資の開発に取組む前の事前検証が重要になるポイントの一つです。

OSS「Dify」を用いたクイックなRAG検証支援を解説

今回のセミナーでは、生成AI導入に効果的なモジュール開発などで実績のあるリベルクラフト社より、OSS「Dify」を用いたクイックなRAG検証支援を解説します。 生成AI導入における効果的な予算活用、段階的な検証で着実な社内活用を進めたいとお考えの方々、ぜひご参加ください。

次の様な方にオススメ

・生成AIの自社データ活用を検討中 ・現実的な予算での検証や初期導入を検討中 ・業務で多くの文書を検索、参照する業種の方 ・RAGを活用した回答精度の高い生成AIチャットボットに関心がある ・生成AIによるワークフローの自動化に関心がある

プログラム

13:45～14:00　受付

14:00～14:05　オープニング（マジセミ）

14:05～14:45　生成AIの業務活用に必須、最短3日でできる超速RAG検証「ソクラグ」 〜OSS「Dify」を用いた生成AI本格導入前の有用性検証を解説〜

14:45～15:00　質疑応答

主催

株式会社リベルクラフト（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー） ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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本セミナーは、企業の経営層・役員クラスの方を対象に開催します。該当以外の方は、お申し込み時に参加をお断りする場合がございます。あらかじめご了承ください。

経産省・IPAが「DX推進スキル」として認めた「生成AI」

2022年11月、米国OpenAIが対話型AI「ChatGPT」を公開以降、世界を巻き込みながら進化している「生成AI（人工知能）」の勢いは、いまだとどまることを知りません。関連技術の進歩や業務効率化・コスト削減、迅速な意思決定などのビジネスニーズの高まりを受け、業界を問わず多くの企業・組織が「競争力の強化」と「業務の最適化」などを目的に生成AIの活用を進めています。 経済産業省とIPA（情報処理推進機構）は2024年7月、「デジタルスキル標準（DSS）」を改訂し、DX（デジタル・トランスフォーメーション）を推進する人材に必要なスキルとして生成AIに関する記述を追加しています。

生成AIスキルをせっかく学んでも実業務に活用しきれない「本当の理由」

企業・組織の生成AIへの注目は高まる中、経営陣自らが「導入しなければ負け組になるかもしれない」と考え、自組織での採用を急務の課題と捉えている組織も多いことでしょう。 その一方で、従業員が生成AIを学ぶための体系的な教育プログラムやトレーニングは限られているのが現状です。また、せっかくeラーニングや研修を通じて身につけたスキルを実際に試すための具体的なプロジェクトやタスクが不足していることも多く、「学んだスキルを実際の業務にどのように適用すればよいかが分からない」という声も聞こえるようになりました。その結果、従業員のスキル取得の意欲の低下を招くこともあります。

助成金も活用可能、職種別に学べる業務直結型「生成AI導入ラーニング」サービスを紹介

生成AIの必要性は広く知れ渡った今、組織の生成AI活用の次なる壁となる「実務に活用できない」をどのように解消すればよいのでしょうか。 本セミナーでは、企業の経営層や役員クラスの方を対象に開催します。従業員の生成AIスキル習得に向けた最適なトレーニング方法として、日経新聞社やスタートアップにおいてアドバイザーとして、AIコンサルティングやトレーニングなどを手掛けた室谷東吾氏が監修した「生成AI導入ラーニング for Business」をご提案。生成AIの共通基礎を押さえた上で、営業・マーケティングなど職種別に汎用性が高い業務を中心にユースケースを重視し、学んで終わりではない“業務直結のスキル”を定着させられる理由などを紹介します。また、一部サービスは、厚生労働省の「リスキリング助成金」も活用でき、企業の費用負担を最小限に抑えることも可能です。 「従業員に生成AIを使わせたいが、何から始めれば良いのかわからない「誰でも業務に生成AIを活用できるようなトレーニングを実施したい」とお考えの企業経営者や役員クラスの方々は、ぜひご参加ください。

本セミナーは、企業の経営層・役員クラスの方を対象に開催します。該当以外の方は、お申し込み時に参加をお断りする場合がございます。あらかじめご了承ください。

講演プログラム

11:45～12:00　受付

12:00～12:05　オープニング（マジセミ）

12:05～12:45　経営者が考えるべき、組織の生成AI活用の次なる壁「実務に活用できない」を解消するには？～助成金も活用可能、職種別に学べる業務直結型「生成AI導入ラーニング」サービス～

12:45～13:00　質疑応答

主催

Capy株式会社（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー） ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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有効な生成AIのユースケースを社内で検証したい

生成AI導入担当者にとって、社内で活用する有効なユースケースの検証は重要な課題です。 生成AIは、文書や情報の検索やコンテンツ作成に加えて、システム設計やエラー検出など様々な活用が可能です。自社内で手間がかかっていて効率化したい業務や自動化を図りたい業務等、多様に対応可能です。

生成AIのPoCには、セキュアな環境やノウハウの支援が必要

生成AIのユースケースの事前検証には、セキュアなテスト環境やノウハウが必要です。限られた社内リソースや予算で、効果的な検証が可能になる支援が求められています。外部からの支援も活用して、自社内の業務変革を実現するユースケースや実装方法を選択したいものです。

多彩なユースケースを検証できるAWS・Generative AI Use Cases JP （GenU）による、生成AIのPoC環境を解説

今回のセミナーでは、多彩なユースケースの検証が可能になるAWS環境の生成AIのPoC環境について紹介します。 アマゾンウェブサービスジャパンより、生成AIのトレンドやユースケースなどについて、株式会社DTSより「AWS生成AI PoC 支援サービス」を紹介します。

次のような方にオススメ

・生成AIのユースケース検証を計画中

・生成AIのセキュアな環境構築が必要

・テキスト検索やチャット以外でも生成AI活用を検討中

・従業員数500名〜の企業の導入責任者の方

・製造業の方

・運輸業の方

プログラム

9:45～10:00　受付

10:00～10:05　オープニング（マジセミ）

10:05～10:25　

「生成AIのトレンドと最新ユースケース」(アマゾンウェブサービスジャパン)

10:25～10:40

「AWS生成AI PoC 支援サービス」（DTS）

10:40～11:00　質疑応答

主催

株式会社DTS（プライバシー・ポリシー）

協力

アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社（プライバシー・ポリシー）

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー） ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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動画マニュアルが業務習熟促進、導入前後の業務負荷を軽減

新システムを導入する際には、わかりやすいマニュアル作成が必要です。操作説明のために、画面のスクリーンショットや貼り付ける手間などがかかり、システムの操作マニュアル作成には時間がかかります。 しかも、時間をかけて作成したマニュアルが十分に活用されず、導入直後の問合せ対応で、担当部門の負荷は非常に重くなりがちです。 新システムの業務習熟、運用定着を効果的に進めながら、現場の負荷も軽減するソリューションが求められています。 動画マニュアルは、そういったニーズに応えるもので、新システムの操作を学びやすく業務習熟に効果的です。また作成ツールの活用で導入前後の負荷を軽減可能です。

生成AIが、わかりやすいマニュアル作成を支援、問い合わせ削減

わかりやすいマニュアル作成には、作成担当者が頭を悩ますところです。生成AIは技術や知見の共有に適した技術なので、効果的な支援が可能です。 生成AIが作成担当者のパートナーとなることで、社内からの問合せ削減するマニュアル作成が実現できます。

新システム導入をトータルで支援するソリューションを解説

今回のセミナーでは、新システム導入時に課題となる社内教育、運用定着までをトータルで支援する、テンダの「Dojo」「Dojoウェブマニュアル」についてデモンストレーションを交えて紹介します。 システム開発のテストエビデンス作成やRPA化なども含め、新システム導入を支援するマニュアルトータルソリューションを解説します。 システムの業務習熟や運用定着に関心をお持ちの方々、ぜひご参加ください。

プログラム

9:45～10:00　受付

10:00～10:05　オープニング（マジセミ）

10:05～10:45　

新システム導入時の教育と運用定着、動画マニュアルの活用を徹底解説！

〜生成AIを搭載したマニュアルソリューションとは〜

10:45～11:00　質疑応答

主催

株式会社テンダ（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー） ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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新事業創出で売上成長企業への転換

既存事業だけでは、企業としての成長に限界があるという課題を多くの経営層の方が実感されています。安定したシェアの企業であっても、市場自体の成長が鈍化などで既存の事業だけでは成長が厳しく、新事業創出は重要な経営課題になっています。しかし、新事業を創出するには、リソースやノウハウが課題となります。

生成A Iを活用して限られたリソースでも新事業創出に取組む

経営資源や自社の強みの分析、市場のリサーチや事業性の検証など、これまでは専門性や時間が必要なステップに生成AIを活用する取組みがはじまっています。また、事業計画書の策定などもAI活用で効率化が進んでいます。

新事業創出の成功事例と事業検討フェーズからの一貫したサポートを紹介

今回のセミナーでは、新事業創出のプロセスにおける生成AI活用のポイントを解説しながら、実際の成功事例をご紹介します。 Arinosとギグワークスクロスアイティの２社より、事業検討フェーズから事業の市場性評価などのコンサルティング支援と、事業計画書作成や必要なシステム導入まで新事業に関わる一貫したサポートをご紹介します。新事業創出の必要性に課題をお持ちの方々ぜひご参加ください。

次のような方にオススメ

・新事業で売上を大幅に伸ばしたい ・既存事業だけでなく「第二の柱」となる事業を作りたい ・経営資源を活かした新事業を検討している ・新事業創出のノウハウやリソースが不足

プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング（マジセミ）

13:05～13:35　成長企業に生まれ変わる新事業創出と生成AI活用のポイント（Arinos）

13:35～13:50　生成AIを活用し、新事業創出により売上UPを目指すDX推進（ギグワークスクロスアイティ）

13:50～14:00　質疑応答

主催

ギグワークスクロスアイティ株式会社（プライバシー・ポリシー）

共催

株式会社Arinos（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー） ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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本質的な業務改善につなげるアウトプット改善とユーザー支援

生成AIのビジネス活用が急速に進む中、多くの企業で導入後の活用率が低迷していることが課題となっています。 社内の活用率を高め、業務効率を向上させる成功の可否はどこにあるのでしょうか。 ChatGPTを単に導入するだけでは、業務効率化/生産性向上の実現には直結しません。 本質的な業務改善につながる、ユースケースを想定したアウトプットやユーザー支援が必要です。

利用状況の可視化とガバナンス徹底で、安全な活用を促進

社内の利用状況の可視化や、ガバナンス徹底も重要なポイントです。チーム全体で利用情報を共有し、適切な利用を促進するためのガイドラインを設けることで、不適切な利用を防ぐだけでなく、活用の促進にもつながります。利用状況の低い部門やチームを把握して、業務内容に合ったテンプレートやコンテンツを提供するなどの運用支援で活用の底上げを実施することができます。

生成AI導入担当者必見、ChatGPT活用を成功させるポイントを解説

今回のセミナーでは、法人向けChatGPT「BizAI」を紹介しながら、ChatGPT活用率を上げるためのノウハウを詳しく解説します。 「BizAI」はスモールスタートからエンタープライズプランまでのラインアップがあり、導入企業は既に業務効率化/生産性向上を実現しています。 生成AIを活用したソリューションを選定する担当者の方々、ぜひご参加ください。

プログラム

9:45～10:00　受付

10:00～10:05　オープニング（マジセミ）

10:05～10:45　生産性向上を実現するChatGPT、社内の活用率が上がらない要因はどこにあるのか 〜ChatGPT活用を成功させている企業の対策ポイントを解説〜

10:45～11:00　質疑応答

主催

株式会社Trade On（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー） ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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空間やモノの3D計測の必要性

様々な業務において、空間やモノのサイズを計測する必要性があるケースが存在します。 例えば、建設業や設備工事での業務や、搬入や搬出を伴う物流業・屋内や屋外での計測を行う不動産業などが挙げられます。 多くの場合、図面や写真での確認・メジャーや専用の器具を使いサイズを計測していると思いますが、計測の漏れが発生し二度手間になったり、写真ではスケールや全体感が分かりにくいといった課題があります。 こうした中で、空間やモノを3D計測し、現場から離れた後の確認を効率化する運用を行う企業が散見されます。

3D計測の課題

業務効率化に役立つ3D計測ですが、現場での利用が思うように進まない課題がありました。 日常的に業務で利用しようとしても、3D計測のための専用機器が必要となり、持ち運びが煩雑となってしまうことがあったり、専用機器自体のコストが高く、限定的な利用しか行えない等の課題です。 こうした課題から、現場では必要とされているにも関わらず、利用が推進されない状況がありました。

スマホ一つで空間・モノの3D計測が可能なツール

本ウェビナーでは、このような3D計測の課題を解決する、「3次元計測アプリ Rulerless」をご紹介します。 Rulerlessの大きな特長は、スマホ（iPhone）にアプリをインストールするだけで、空間やモノの3D計測が行える点が挙げられます。 高所や狭い場所などメジャーで測りづらい場所の計測や、iPhone・iPadであれば誰でも扱えるため調査を行う担当者の専門性を問わない点も特長の一つです。 生成した3Dモデルはクラウド上で共有も可能であり、目の前の空間をまるごと3Dモデル化できることで、様々な業務のDX推進が見込めます。 現場でのDXを推進したいとお考えの方や、3D計測をもっと手軽に行いたいとお考えの方に特におすすめの内容です。

プログラム

14:45～15:00　受付

15:00～15:05　オープニング（マジセミ）

15:05～15:45　スマホ一つで空間・モノの3D計測を可能にし「現場DX」を実現　～建設・設備工事や物流・不動産業界などで活用できる「目の前の空間をまるごと3Dモデル化」～

15:45～16:00　質疑応答

主催

三菱電機インフォメーションシステムズ株式会社（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー） ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。