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バックアップ破壊を狙うランサムウェアの進化と監査圧力

従来の潜伏型に加え近年のランサムウェアは侵入後ただちにバックアップサーバーやストレージを優先的に攻撃し、スナップショットや複製データを改ざん・削除して復旧手段を奪う「二重恐喝」型も主流となりました。 3-2-1-1ルールで必須とされる改ざん不可なバックアップがない環境では、事業停止はもちろん、FISC安全対策基準や医療情報ガイドラインなど各種監査で重大な指摘を受け、サイバー保険料の高騰や契約拒否に直結するリスクが高まっています。

高コストと複雑さが導入の壁

テープやWORMを追加してバックアップを物理隔離する従来策は、機器購入・保守・持ち運びに莫大な予算と人的リソースが必要です。 クラウドストレージを利用する案も、暗号化通信や帯域、国内保管まで条件を満たすサービスを選定・検証する負荷が高く、結局、改ざん耐性を確保したいが手が打てない状態が長期化しています。 また既存運用フローを変えることなく導入できる確証がないため、悪循環に陥っている企業が多くいらっしゃいます。

Cyber Resilient Storageで実現する即座の復旧と改ざん耐性バックアップ

本セミナーでは、既存 Arcserve UDPのバックアップ先を Cyber Resilient Storageへ切り替えるだけで、改ざん不可なバックアップと3-2-1-1ルールを速やかに構築し、ランサムウェア侵害時もバックアップ破壊を恐れず即座の復旧を実現する方法を解説します。 さらに、導入検討中の企業でも始めやすい年額サブスクを用い、低コスト化と帯域最適化・監査対応を含む設計ポイントを具体的に整理し、費用対効果を可視化できず停滞する意思決定を加速します。 是非ともランサムウェア対策に興味がある企業様は参加ください。

プログラム

09:45～10:00　受付

10:00～10:05　オープニング（マジセミ）

10:05～10:45　ランサムウェアによるバックアップ破壊で業務停止リスクを軽減できるポイントとは？〜3-2-1-1バックアップの新常識と、追加投資を抑えた改ざん不可なバックアップ方法〜

10:45～11:00　質疑応答

主催・共催

SB C&S株式会社（プライバシーポリシー）

arcserve Japan 合同会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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VMwareの方針変更やAI活用の拡大で、オンプレ基盤の見直しが加速中

BroadcomによるVMwareの買収をきっかけに、ライセンス体系やサポートの方針が大きく変わり、予算や契約面での再検討を迫られている企業が増えています。同時に、業務現場ではAIやデータ活用のニーズが高まり、これまで以上に処理性能や柔軟性が求められるようになっています。こうした背景から、単なるリプレースではなく、コストを抑えつつ将来の拡張にも備えられる仮想基盤への移行が注目されています。

AI対応や将来性を見据え、現実的な移行先を模索している企業が増加

ライセンスコストの上昇や製品戦略の変化を受け、多くの企業が継続的に利用可能な仮想化環境を検討し始めています。特に、AIや分析ワークロードに対応できる性能を持ちながらも、導入・運用の手間を抑え、長期的なコストメリットが見込める選択肢への関心が高まっています。将来を見据えたIT基盤の再構築は、今後の業務拡張やDX推進にも直結する重要なテーマとなっています。

コスト・性能・柔軟性を備えたオンプレ仮想基盤の構成と選定ポイントを解説

本セミナーでは、HPEが提供する「HPE Morpheus VM Essentials Software」と「HPE Alletra Storage MP B10000」を活用したオンプレミス仮想基盤の構成を詳しく解説します。高負荷なAI処理や分析業務にも対応できる高性能ストレージと、運用効率を高めるマネージド機能を組み合わせることで、導入初期から運用フェーズまでのコスト最適化を可能にします。VMware環境からの移行を検討する際の判断材料となる、構成の考え方や選定ポイントについて実例を交えてご紹介します。

プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング（マジセミ）

13:05～13:45 VMware移行の新たな選択肢、AI活用も見据えたオンプレ仮想基盤とは ～高負荷処理にも対応しつつ、コストも最適化するアプローチ～

13:45～14:00　質疑応答

主催

横河レンタ・リース株式会社（プライバシーポリシー）

協力

日本ヒューレット・パッカード合同会社（プライバシーポリシー）

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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AI活用に取り組みたいが、最初の一歩が踏み出せない

生成AIの活用に関心を持つ企業は増えていますが、具体的な導入にはまだ踏み切れていない企業が多くあります。 社内にあるFAQや営業資料などの“今あるデータ”を活かしたいという声はあるものの、何から始めればよいのか、どのように進めれば効果が出るのかがわからず、検討段階で足踏みしている状況があります。

社内データを活用した生成AI構築に伴うコストと技術的課題

生成AIを業務に活用しだしたが、「AIが期待した回答を出してくれない」といった課題が残ることあります。その背景には、自社データを活かしたRAGの最適化が難しいことや、対応できる技術者が社内におらず、設計・実装を自力で進められない現実があります。 結果として、多くの企業が「専門ベンダーに高いコストを払うしかない」。「ROIが明確化できない」と感じ、導入に踏み切れずにいる企業様が多くいるのが現状です。

生成AIのスモールスタート（マイクロDX）を実現するステップ

本セミナーでは、“今あるデータ”を活用し、生成AIを無理なく業務に取り入れるための現実的なアプローチとして、 まずはAIを使って検証して実績を作る小さな成功の積み重ね（マイクロDX）をするための活用方法と導入ステップをお伝えします。

ノーコード で生成AIアプリを構築できる 生成AIアプリケーションを開発環境「Dify」 の活用方法、Microsoft Copilotを使って実現したスモール事例等をご紹介し、生成AIのスモールスタートを志す企業様へのヒントをご提示します。 講演では、 検索精度9割以上を実現したRAG最適化 等の多くの実績を持つ、 東大松尾研発のスタートアップ・Almondo社 とMicrosoftテクノロジーで業務改善推進するテンダ社が、PoCから実務展開への移行、構造化データの活用、全社展開までの具体的なステップ、事例を紹介します。

こんな方におすすめ

・生成AI導入を検討中の中堅・大手企業の情報システム部門・管理職の方

・社内FAQや営業資料など、“今あるデータ”を活用して業務改善を図りたい方

・自社での開発リソースが乏しく、無理なく始められる生成AI構築法を探している方

プログラム

14:45～15:00　受付

15:00～15:05　オープニング（マジセミ）

15:05～15:45 【中堅・大手企業向け】社内データ活用の生成AI構築、高コストは当たり前？ 〜東大松尾研発スタートアップが伴走する生成AIスモールスタート（マイクロDX）実践法〜

15:45～16:00　質疑応答

主催・共催

株式会社テンダ（プライバシーポリシー）

株式会社Almondo（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。