本セミナーはWebセミナーです

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RPAを、そのまま更新するだけでよいのか

既存RPAが契約更新やバージョンアップを迎えるなか、現行製品をそのまま継続するか、または別の製品へ乗り換えるかを判断する企業が増えています。

ライセンス費用や保守の負荷、自動化効果の頭打ちといった課題を持ち越さないためには、更改を単なる製品更新では終わらせず、AIエージェントを含む次期自動化基盤への投資方針を見直す機会として捉えることが重要です。

既存ロボットを棚卸しし、AIエージェントへどうつなげるか

現在稼働しているロボットを、すべてそのまま新しい環境へ移行することが最適とは限りません。 利用状況や削減効果、保守の工数、例外処理の多さなどを踏まえ、継続・再開発・統合・廃止に分類する必要があります。

既存の業務要件や運用ノウハウを活かしながら、RPA、AIエージェント、人の役割を再設計することが、自動化の範囲を広げるポイントです。

Automation Anywhereで実現する、AIエージェントを組み込んだ次期自動化基盤

本セミナーでは、既存のRPA資産を棚卸し・選別したうえで、Automation AnywhereでAIエージェントを組み込んだ次期自動化基盤へ移行するための考え方を解説します。

文書理解や情報照合、処理判断、例外対応、既存システムへの入力まで自動化の範囲を広げ、移行コストや運用負荷も踏まえながら、RPA更改を投資効果と全社展開につなげるポイントをご紹介します。

プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング（マジセミ）

13:05～13:45　【RPAを見直す大企業向け】RPA更改を「次のAI投資」に変える 〜既存ロボットを棚卸しし、AIエージェントで自動化範囲とROIを広げる移行戦略〜

13:45～14:00　質疑応答

主催

株式会社システムサポート（プライバシーポリシー）

協力

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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音声AIの進化で、電話対応のあり方が変わり始めている

これまで電話対応は、顧客の意図をくみ取りながら会話を進める必要があることから、人が担うことを前提とした業務になりがちでした。一方、近年の音声AIは、自然な会話による問い合わせ対応や予約受付、有人転送、通話内容の文字起こし・要約など、実務で担える範囲を広げています。受信・発信の双方に対応できるようになり、人が担ってきた電話業務の一部を適切なチャネルで対応することで、顧客対応のあり方を見直せる段階に入っています。

業界によって異なる顧客接点、人が担うべき対応を見極める

顧客コミュニケーションのあり方は業界や業務によって異なり、すべての対応を無人化・自動化すれば良いわけではありません。販促や重要連絡など、業界によって顧客接点のシーンやコミュニケーション方法は異なり、求められる対応品質やスピード、確実性も変わります。だからこそ、AI通話やテキストメッセージなどのデジタル技術に委ねる領域と、判断や配慮など人が担う領域を見極め、顧客接点全体で最適な役割分担を設計することが重要です。

業界別事例に学ぶ、SMS・IVR・AIコールを組み合わせた顧客コミュニケーションの最適化

本セミナーでは、進化した音声AIを新たな顧客接点のチャネルとして捉え、SMS・IVR・AIコールを組み合わせながら、顧客コミュニケーションを改善していく考え方をご紹介します。人材、小売・EC、不動産、金融・保険など複数業界の課題を取り上げ、それぞれの顧客接点でどのように解決を図っているのか、具体的な活用事例を交えて解説します。 また、販促、既存顧客対応、重要連絡、問い合わせ対応まで、一連の顧客コミュニケーションの中で各チャネルをどのように活用できるのか、AIコールのデモも交えてご紹介します。 人が「人にしかできない対応」に集中できる環境をつくりながら、業務改善と顧客対応の質を両立する、これからの顧客コミュニケーション設計を考えます。

プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:45　【受信も発信も】その電話、本当に人が対応する必要がありますか？　～音声AI・SMS・IVRを活用し、人は「人にしかできない対応」に集中する～

11:45～12:00　質疑応答

主催

株式会社メディア4u（プライバシーポリシー）

協力

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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「電子化＝DX」になっていないか

DX推進の第一歩として、ペーパーレス化に取り組んだ企業も多いのではないでしょうか。紙をPDFに置き換えることで一定の成果は得られても、入力・確認・仕分けといった前後工程に人手が残れば、業務プロセスそのものは大きく変わりません。電子化できたことと、デジタルの力によって業務が改善されたことは、必ずしも同じではありません。

紙を電子化しても人手作業が残る

スキャンした帳票を業務で活用するには、その後も帳票ごとのファイル仕分け、後続システムや管理用Excelへの入力など、さまざまな人手作業が残ります。こうした工程が残ったままでは、ペーパーレス化を進めても担当者の業務負担は十分に減らず、電子化した文書は、AIでの分析や活用に「使えるデータ」にはなりません。

PFUのスキャナー・AI-OCRで“電子化のその先”へ

本セミナーでは、「とりあえず電子化」で終わらせない、一歩進んだペーパーレス化を支援するスキャナー・AI-OCR製品とその活用術についてご紹介します。紙文書を高品質かつ効率的に取り込み、データ整理まで支援する業務用イメージスキャナー「fiシリーズ」。レイアウトが異なる帳票も読み取り、必要な情報の自動抽出やデータ補完、判断まで支援するクラウド型AI-OCR「PaperStream AI」。さらに、機密情報を外部に送ることなく、大量の定型帳票を高精度に読み取り、確認・修正の負担を軽減するオンプレミス型AI-OCR「DynaEye 11」。これらを帳票の種類や業務に合わせて活用することで、紙をPDFにするだけでなく、その後の業務で活用できる「使えるデータ」へと変えていきます。セミナー内では、製造・流通・金融業界での活用事例も交えながら、入力・確認・仕分けなど、電子化の前後に残る人手作業を減らし、業務改善につなげるポイントを解説します。

プログラム

13:45～14:00　受付

14:00～14:05　オープニング（マジセミ）

14:05～14:45　ペーパーレス、「とりあえず電子化」で終わっていませんか？　～入力・確認・仕分けにかかる人手を減らし「AIで使えるデータ」へ自動で変えるAI-OCR活用術～

14:45～15:00　質疑応答

主催

株式会社PFU（プライバシーポリシー）

協力

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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なお、「rakus.co.jp」「osslabo.com」「majisemi.com」「rakus.co.jp」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認下さい。

開催日程：各回とも内容は同じです。ご都合のよいお日にぜひご参加ください。

日程：2026-09-09（水）・2026-09-10（木） 時間：15：00-16：00 開催場所：オンライン（Bizibl） 定員：100名

概要

日々の業務において、以下のようなお悩みはありませんか？ 「顧客からの見積依頼や相談メールが分散し、進捗管理や共有が煩雑になっている」 「営業担当者が自身で帳票を作成・送付しており、本来注力すべき商談時間が削られている」 「顧客管理から請求業務のプロセスが分断されており、手間が発生している」 本セミナーでは、こうした課題を「業務間の連携」によって克服し、劇的な工数削減を達成した企業の成功事例を解説します。 「自社の業務フローのどこに改善の伸び代があるか」を発見するヒントとして、ぜひ本セミナーをお役立てください。

【こんな方におすすめ】

●営業部門、営業事務のマネージャー、リーダー、ご担当者様 ●本業に注力したいが事務作業が逼迫している営業の方 ●「見積・受注・請求」業務のどこかに無駄な工数を感じている方 ●顧客管理から請求業務のプロセス改善の成功事例を知りたい方

登壇者情報

大塚陽生 株式会社ラクス マーケティング統括部 オフラインプロモーション課 アシスタントマネージャー

前職では広告代理店の営業&広告運用担当としてウェブ周りを中心に幅広い業種のクライアントを担当。現職にて楽楽メールマーケティングのリスティングやSEOなどのオンラインプロモーションを担当。2024年4月に現部署へ異動。楽楽自動応対のTVCM担当などを経て、現在は楽楽自動応対・楽楽メールマーケティングの展示会/セミナーを担当している。

主催

株式会社ラクス （個人情報の取扱いについて） （プライバシーポリシー）

協力

株式会社Bizibl Technologies（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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紙文書やPDFのデータ化に工数がかかり、業務改善が進まない

　生成AIの活用が広がる一方で、多くの企業では、紙文書やPDF、手書き帳票が依然として業務に残っています。 　これらの文書に記載された情報を業務で利用するには、必要な内容をデータとして取り出さなければなりません。しかし、現場では、 　・紙やPDFの内容を手入力・転記する作業に時間がかかる 　・帳票の種類が多く、入力業務の負担や人的ミスが発生しやすい 　・紙文書や画像PDFのため、必要な情報を探すだけでも時間がかかる 　といった課題が発生しています。 　将来的なAI活用を見据えていても、その前提となる文書のデータ化に多くの工数を要し、日々の入力・確認作業から抜け出せない企業も少なくありません。 　今、まず求められているのは、紙文書やPDFのデータ化にかかる負担を減らし、業務で利用できるデータを効率的に整備することです。

帳票の種類やレイアウトが異なり、業務で使えるデータを抽出できない

　紙文書やPDFをAIで読み込めば、そのまま業務で使えるデータになるとは限りません。 　特に、帳票ごとにレイアウトや記載形式が異なる場合や、手書き文字、表、複数の入力項目が含まれる場合には、必要な情報を期待どおりに抽出できず、読み取り結果の確認や修正に手間がかかることがあります。 　その結果、 　・データ化しても、入力業務にそのまま利用できない 　・読み取り結果の確認や修正が必要となり、十分な工数削減につながらない 　・必要な情報を検索できず、引き続き人が文書を探さなければならない 　といった状況に陥ってしまいます。 　重要なのは、紙文書を単に電子化することではありません。複雑な帳票から必要な情報を取り出し、入力・検索・情報活用に使える品質のデータへ整えることが求められています。

AI-OCRによるデータ入力の効率化から、AI検索・ナレッジ活用へ

　本セミナーでは、紙文書やPDFのデータ化にかかる工数を減らし、複雑な帳票を業務で使えるデータへ変えていくための考え方をご紹介します。 　そのうえで、 　・AI-OCRによる紙文書・PDF・手書き帳票のデータ化 　・帳票の種類やレイアウトが異なる文書を扱う際のポイント 　・データ入力の効率化と、確認・修正作業の負担を減らす考え方 　・データ化した文書をAI検索・RAGで活用するためのアプローチ 　・AI-OCRから文書検索・ナレッジ活用までを一貫して進める方法 　・無料トライアルを活用したスモールスタートの進め方 　などを交えながら、AI-OCRによるデータ化を起点に、文書を検索・活用できる情報資産へ変えていく方法を解説します。 　データ入力を効率化するだけで終わらせず、その先のAI検索・ナレッジ活用まで含めて業務改善へつなげることが、本セミナーのテーマです。

こんな立場の方／こんな課題を感じている方におすすめ

・紙文書やPDF、手書き帳票のデータ化を進めたい方 ・手入力や転記作業にかかる工数を削減したい方 ・帳票の種類が多く、入力負担や人的ミスに課題を感じている方 ・AI-OCRの導入やリプレースを検討している方 ・将来的に、データ化した文書をAI検索やナレッジ活用へつなげたい情報システム・DX推進担当者

本セミナーで持ち帰れること

　AI活用を進めるためには、その前提として、紙文書やPDFを業務で利用できるデータへ変える必要があります。 　本セミナーでは、AI-OCRを活用してデータ入力の工数や人的ミスを抑えながら、複雑な帳票を業務で使えるデータへ整えるための考え方を理解できます。 　さらに、データ化した文書を保管するだけで終わらせず、AI検索やRAGによる情報検索・ナレッジ活用へ発展させるためのアプローチも学べます。 　紙文書やPDFのデータ化から、その先のデータ活用までを一貫して進めたい方は、ぜひご参加ください。

プログラム

09:45～10:00　受付

10:00～10:05　オープニング（マジセミ）

10:05～10:45　複雑な帳票・紙文書、AIで読み込むだけで業務に使えるデータになりますか？

　　　　　　　　～AI-OCRで文書を正確にデータ化し、AI検索・ナレッジ活用へつなげる方法～

10:45～11:00　質疑応答

主催

株式会社ゼネックコミュニケーション（プライバシーポリシー）

協賛

ダイワボウ情報システム株式会社（プライバシーポリシー）

協力

アマゾンウェブサービスジャパン合同会社（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

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企業のコアデータを活用できてこそ、生成AIは真価を発揮する

企業における生成AIの活用は、議事録要約や文章・資料作成、社内文書検索などで一定の効果を上げ始めています。しかし、これらは生成AIの可能性の一部に過ぎません。本当に価値を生み出すのは、企業のコアデータを活用し、業務プロセスや意思決定を支援することです。しかし、機密性の高い企業データは外部の生成AIサービスへそのまま投入することが難しく、多くの企業ではAI活用が限定的なPoCや個人業務の効率化にとどまっています。本セミナーでは、その課題を解決する新たなアプローチをご紹介します。

機密データの壁が、生成AIの業務活用を阻んでいる

生成AIを業務の中核に組み込むには、AIにどの情報を参照させ、誰がどこまで利用できるのかを適切に制御する必要があります。しかし、企業のコアデータは部門ごとに分散し、アクセス権限や機密区分もさまざまです。そのため、AIを導入するだけでは、安全かつ実用的な業務活用は実現できません。企業データを適切に管理し、権限に応じてAIへ連携できる基盤が、生成AI活用の鍵となります。

Liferay × Articul8が実現する、企業データを活かす生成AI基盤

本セミナーでは、LiferayとArticul8を組み合わせることで、企業のコアデータを安全に生成AIへ活用するアプローチをご紹介します。Liferayが企業内に分散した情報や業務を統合し、Articul8が権限に応じて必要な情報を安全に活用することで、生成AIを日々の業務へ自然に組み込むことが可能になります。PoCから本番運用へ進めたい情報システム部門やDX推進部門、企業データを活用した業務変革を目指す皆様に向けて、実践的な導入のポイントや活用事例をご紹介します。

プログラム

09:45～10:00　受付

10:00～10:05　オープニング（マジセミ）

10:05～10:45　【中堅・大企業向け】生成AI活用を阻む機密データの壁　～Liferay×Articul8で実現する、機密情報を安全に扱うポータル起点のAI活用基盤～

10:45～11:00　質疑応答

主催

株式会社オキシゲンデザイン（プライバシーポリシー）

協力

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです。

ツールはSPEAKERSを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

本セミナーは2026年07月07日に開催されたセミナーの再放送です。

多くのご要望をいただきましたので、再放送の開催が決まりました。

生成AI需要の拡大で、AIビジネスへの参入が加速

生成AIの普及により、AI導入支援や業務改善提案へのニーズが急速に高まっています。一方で、AIを業務で活用するには、社内に散在するデータや既存システムとの連携が不可欠です。そのため、AIツール単体の提案ではなく、データ連携やシステム統合まで含めた提案ができるシステム開発会社への期待が高まっています。

スクラッチ開発中心では利益率向上と差別化が難しい

データ連携やシステム統合の案件が増える一方、案件ごとにスクラッチ開発で対応していると、開発工数が膨らみ、属人化や利益率低下を招きやすくなります。また、AI関連サービスを提供する企業が増える中、単純な受託開発だけでは差別化が難しく、価格競争に巻き込まれるリスクも高まっています。

Magic xpiでデータ連携を武器に、差別化提案と継続収益型ビジネスへ

本セミナーでは、 データ連携プラットフォーム「Magic xpi」 を活用し、AI活用を支える新たなビジネスモデルをご紹介します。Magic xpiは、100種・700機能以上のアダプタ／コネクタ を備え、基幹システム、SaaS、データベース、クラウドサービスなどをドラッグ＆ドロップで連携できるデータ連携基盤です。 豊富な標準機能により、連携先が増えても追加コストを抑えやすく、スクラッチ開発に頼らない提案が可能になります。実際に、Magic xpiの導入事例では 開発工数を3割削減 したケースや、標準化によって保守性・信頼性を高めた事例もあります。AI活用、業務自動化、システム統合といった提案を広げながら、単発開発ではなく、運用支援・機能追加・連携拡張へつながる継続収益型ビジネスの構築を支援します。

こんなSIer・システム開発会社の方へおすすめです

• AIビジネスに参入したいが、差別化ポイントが見つからないSIer・開発会社
• データ連携をスクラッチ開発で対応しており、利益率や属人化に課題がある企業
• 継続収益型ビジネスを構築し、AI活用領域で新たな提案を広げたい企業

プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:45　AI時代に選ばれるシステム開発会社とは～ノーコード型データ連携基盤×AI活用による継続収益モデル～

11:45～12:00　質疑応答

※当日いただいたご質問は後日開催企業より直接回答させていただきます

主催

マジックソフトウェア･ジャパン株式会社（プライバシーポリシー）

協力

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

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郵便料金値上げで問われる郵送業務の見直し

改正郵便法の成立を受け、郵便料金値上げの検討が進む中、請求書、重要なお知らせ、キャンペーン案内、会員向け通知など、これまで郵送を前提としてきた顧客通知業務は、コスト面・運用面の両面から見直しを検討する機運が高まっています。

DM・請求・重要通知など郵送業務に残るコストと工数の課題

郵送による通知は、幅広い顧客に届けやすく、信頼性を得られやすいといったメリットがある一方で、印刷・封入・発送にコストと工数がかかり、料金値上げによってその負担はさらに大きくなる可能性があります。さらに、送付後に問い合わせや再連絡が発生すると、電話対応や個別フォローの工数も増え、現場の負荷は見えにくい形で積み上がっていきます。低コストで一斉配信しやすいEメールにも、埋もれる、読まれない、迷惑メールに分類されるといった限界があるため、郵送・Eメール双方の課題を補完する通知業務の見直しが一層求められています。

SMS活用で実現する顧客通知の効率化・確実化

本セミナーでは、郵便料金値上げに備え、DM・請求・重要通知などの郵送業務を効率化するために、SMSを組み合わせた現実的な改善方法を解説します。通知内容や通知シーン、顧客属性に応じて、郵送・Eメール・SMSを使い分けることで、コストを抑えながら到達性を高め、通知後の問い合わせ・再連絡といった対応工数の削減につなげることが可能です。SMSサービス「SMS HaNa」と、郵便の一歩進んだデジタル化を支援する「SMS HaNa Dポス」の活用例を交えながら、DM・請求・重要通知に残る郵送コストと対応工数の課題を整理し、自社の郵送業務をどこから効率化すべきかのヒントをお伝えします。

プログラム

14:45～15:00　受付

15:00～15:05　オープニング（マジセミ）

15:05～15:45　【郵便料金また値上げ?】DM・請求書など、顧客への通知をいつまで紙で続けますか？　 〜SMSで顧客通知のコスト削減と郵送後フォローの効率化を実現〜

15:45～16:00　質疑応答

主催

日本テレネット株式会社（プライバシーポリシー）

協力

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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AWS Summit 2026で加速するAIエージェント活用と、広がる本番適用検討

　AWS Summit 2026では、AIエージェントや生成AIを活用した業務変革の事例が数多く紹介されました。 　単なるチャット活用ではなく、社内データや既存システムと連携し、実際の業務へ適用していくフェーズへ進み始めています。 　一方で、多くの企業では、 　・生成AIやAIエージェントに興味はある 　・PoCや部分検証は進めている 　・AWSのAI関連サービスも調査している 　にもかかわらず、「自社業務へどう適用すべきか」で検討が止まっているのが実情です。 　特に大手企業では、既存システム・オンプレ環境・部門ごとに分散したデータなど、 　実運用を前提に考え始めた瞬間に、検討範囲が一気に広がります。 　今、多くの現場で課題になっているのは、　「AIを試すこと」ではなく、 　“既存環境や社内データを含めて、どう本番業務へつなげるか”　です。

PoCはできても、社内データ・既存システム連携で本番展開が止まる現実

　生成AIやAIエージェント活用を進める企業の中には、PoCや部分導入までは進められているケースも増えています。 　しかし実際には、 　・社内データが部門ごとに分散している 　・既存システムとどう連携すべきか整理できない 　・オンプレ環境や既存設備をどこまで接続すべきか判断できない 　・運用・セキュリティ・役割分担まで含めると構成が整理できない 　といった課題によって、本番展開へ踏み切れないケースが少なくありません。 　さらに、Amazon BedrockやAmazon Bedrock AgentCoreなど、AI関連サービスの選択肢が広がる中、 　「どのAIサービスを使うか」だけではなく、「社内データをどうつなぎ、どう活用するか」　が、より重要になり始めています。 　つまり今、多くの企業で不足しているのは、AI単体ではなく、 　“AIを継続的に業務活用するためのデータ利活用基盤”　なのです。

データ利活用・AIエージェント活用を本番業務へ適用するための進め方を解説

本セミナーでは、前半にアマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社より、AWS Summit 2026でも注目されたAIエージェント活用や生成AI活用の最新動向について紹介します。 後半では、シーイーシーより、本番適用で発生しやすい課題を整理しながら、AIエージェント活用を業務へ適用するために必要な考え方を解説します。 また、シーイーシーが提供するデータ利活用サービスや、AIエージェントを活用した取り組み事例も交えながら、PoCで終わらせず、本番業務へつなげるための現実的な進め方について紹介します。

こんな立場の方／こんな課題を感じている方におすすめ

・AWS Summit 2026で生成AI・AIエージェント関連に興味を持った方 ・PoCや部分検証は進めているが、本番展開へ進められていない方 ・社内データや既存システムをどうAIへ連携すべきか整理できていない方 ・AI関連サービスを調査しているが、自社での適用イメージが持てない方 ・データ活用やAIエージェント活用を、実運用まで含めて検討したい方

本セミナーで持ち帰れること

AIエージェント活用で重要なのは、単にAIサービスを導入することではなく、　「既存システム・社内データ・運用を含めて、どう本番業務へ適用するか」　です。 本セミナーでは、PoC止まりになりやすい構造を整理しながら、AIエージェント活用を現実的な業務適用へつなげるために必要な考え方を解説します。 「AI活用の必要性は理解しているが、実際にどう進めるべきか整理できていない」という方は、ぜひご参加ください。

登壇者

アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 パートナー技術統括本部 テクノロジーソリューション本部 パートナーソリューションアーキテクト 尾﨑 周也

株式会社シーイーシー コネクティッドイノベーション事業部クラウドサービス開発 長井 崇文

プログラム

13:45～14:00　受付

14:00～14:05　オープニング（マジセミ）

14:05～14:30　アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社

14:30～14:50　株式会社シーイーシー

14:50～15:00　質疑応答

主催

株式会社シーイーシー（プライバシーポリシー）

協力

アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。