本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

【背景・課題提起】

ERPシステムの導入において、「Fit to Standard」でプロジェクトを進めることは、もはや企業の生き残りや継続的な成長のために必須となりつつあります。しかしながら、実際に「Fit to Standard」での導入を経験したことがない担当者にとっては、「本当に標準機能で業務が回るのか？」「絶対に外せない要件が有った場合はどうするのか？」「プロジェクトがうまく進むか不安…」といった悩みや不安を抱えるのが現実です。

【セミナーの目的】

本セミナーでは、SAP S/4HANA Cloud Public Editionの「Fit to Standard」導入プロジェクトにおいて、実際に現場で直面しやすい課題とその対処法に焦点を当てて解説します。 Fit to Standardの考え方は理解していても、実際のプロジェクトではどんなハードルがあるのか？そのハードルをどう乗り越えればよいのか？といった疑問に対して、実践的なアプローチを交えてご紹介します。

【こんな方におすすめ】

Fit to StandardでのSAP導入を任されているが、実務経験がなく不安を感じている方 SAPの標準導入プロジェクトの推進中に「壁」に直面している方 Fit to Standardプロジェクトにおける“よくある失敗”を事前に知り、回避したい方

【セミナーで得られること】

Fit to Standard導入で実際に起こりがちな課題の具体例業務と標準機能のギャップを埋めるための現実的な打ち手

プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:45　Fit to Standardアプローチの実際。SAP S/4HANA Cloud導入の進め方〜Fit to Standardで進める際のリアルなハードルと、現場で使える打ち手を紹介〜

11:45～12:00　質疑応答

主催

伊藤忠テクノソリューションズ株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

基幹系システム・ERP・SAP・会計・受発注

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なぜ、既存のDWH基盤では「SAPデータの有効活用」は難しいのか？～「SAP S/4HAN...

3.9 株式会社BeeX

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※本セミナーは、エンドユーザー企業の方を対象としています。該当しない企業の方の申込みは、場合によってはお断りさせていただくこともございます。あらかじめご了承ください。

※IT事業者の方へ　紹介するソリューションとの協業の相談も承っておりますので、個別にお問い合わせください。また、情報収集のみを目的とするお申込みはお控えください。

データ駆動型経営に注力する企業が増加　競争力の源となるのは「眠れるSAPデータ」

地政学的リスクやサプライチェーンの混乱が常態化する現在、経営にはリアルタイムな状況把握と迅速な対応力が求められており、多くの企業で「データ駆動型経営」への関心が高まっています。近年ではクラウドやAI技術の進展により、初期費用を抑えて柔軟な分析基盤を構築できる環境も整いつつあり、製造業、流通・小売業、金融業など、業種を問わずデータ活用の動きが加速しています。そこで多くの企業が「自社の意思決定を支える基盤」として、基幹業務システム（ERP）である「SAP」に蓄積された販売、購買、在庫、生産、人事といった基幹データに注目しています。ただ、これらのSAPデータは日々蓄積されていながら、専門知識の壁や既存基盤の制約により、十分に活用されていないケースが少なくありません。この“眠れるSAPデータ”をいかに活用するかが、今後の競争力の差を生む鍵となります。

SAPデータ分析が進まない理由とは？　データ分析基盤構築に立ちはだかる壁

SAPデータ分析が進まない背景には、従来型のデータウェアハウス（DWH）の限界と、クラウド移行に伴う新たな課題があります。従来型のDWHはSAPに特化しているため、SAPのデータを扱いやすいという利点はあります。しかし、導入や運用にかかるコストが高く、柔軟性にも欠けることから、企業のビジネス要件に合ったデータ分析基盤を用意するのは難しい状況でした。近年では「AWS」を活用したスケーラブルでコスト効率の良い分析基盤への移行が進んでいますが、ここにも課題があります。たとえば、「SAP S/4HANA」とAWSを連携するには、SAP ODataサービスの公開作業や、SAPのCore Data Services（CDS）ビューの設計など、SAP特有の技術や構成に関する理解が不可欠です。さらに、SAPとAWSの両方に精通した人材が不足していることから、データ連携や運用が思うように進まないケースも多く見られます。加えて、SAPのデータ構造は複雑になることがあるため、現場では“ブラックボックス”として扱われがちです。

「SAP S/4HANA×AWS」で切り開く、データ活用の未来像　BeeXが語る、現場で実践した分析基盤の作り方

本セミナーはデータ分析に関心があるSAPユーザー企業のIT部門、情報システム部門、経営企画、データサイエンティスト、ビジネスアナリストなどを対象に開催します。従来のDWHでは困難だった柔軟なデータ活用を実現する方法として、SAP S/4HANAとAWSを組み合わせた新たなデータ分析基盤の構築をご提案。BeeXが実際にAWS上で構築したSAPデータ分析基盤の構成を基に、そのデータ抽出方法、データ連携方法、生成AIを利用したデータ活用方法までを具体的に解説します。また、SAPとAWSの双方に精通したエンジニアが在籍するBeeXならではのノウハウを通じて「なぜ既存のDWHでは限界があるのか」「どうすれば、データ活用の次のステージへ進めるのか」なども明らかにしていきます。「より簡単に、より発展的にデータを活用したい」「SAPもクラウドも分かる人材がいない」とお困りの方は、ぜひご参加ください。