本セミナーはWebセミナーです

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製造・物流・インフラ業界での人手不足が深刻化

少子高齢化の進行により、製造業・建設業・物流業などの現場では深刻な人手不足が続いています。このため、「ある工程では人手がひっ迫している一方で、別の工程には余剰人員がいる」といった作業量や人員配置の偏り、ムダをなくすため、現場運営のさらなる効率化が求められています。

そこで注目されているのが、ヒトやモノの位置情報をリアルタイムで取得し、稼働状況を可視化・分析する取り組みです。 作業の滞留や人員の遊休状況など、従来の日報や口頭報告では把握しきれない客観的データを自動収集することで、正確な作業時間や段取りの進捗、移動動線などが自動的に記録されます。これらのデータをもとに人員稼働率を分析し、作業の偏りやボトルネックを特定することで、最適な人員配置や業務改善に活用することが可能です。

RFID・カメラ・BLE...最適な測位手段の選定が複雑

それでは、ヒトやモノの稼働情報はどのように計測・取得すればよいのでしょうか。

工場や物流などの現場での稼働管理には、RFID、カメラ、位置情報など、複数の測位手段が存在します。 選定にあたっては、コストだけでなく、設置や運用のしやすさ、許容できる精度、データ連携のしやすさといった要件も検討が必要です。さらに、測位対象が人なのかモノなのか、屋内外の環境や作業エリアの広さ、スマートフォンやセンサー端末の有無など、用途に応じて最適な手段を選定する必要があります。

PoCを行う際も、それぞれの特性や基本的な仕組みを理解しておかないと、例えば「必要以上に高精度なシステムを導入してしまった」「現場環境に適さないカメラを採用してしまった」といった、無駄なコストや工数が発生しかねません。

事例で学ぶ位置情報による稼働管理の成功パターンとは？

本セミナーでは、革新的な位置情報活用プラットフォーム『iField』を提供するマルティスープが、製造業・建設業・物流業などの現場効率化に向けたRFID・カメラ・位置情報の見える化の手段の特徴やメリットを比較し、実際の導入シナリオを通して、精度・コスト・運用性の観点から最適な選定ポイントと活用パターン を詳しく解説します。

どの手法がどの環境・用途に最適なのか、どのように組み合わせれば効率的な稼働管理ができるのか、現場の課題解決に直結する最適な解決策をご紹介します。

こんな人におすすめ

• 製造・物流・建設などの現場で、人員不足や作業効率化に課題を感じている方
• 現場の稼働状況を客観的なデータで把握・分析したいと考えている方
• RFID・カメラ・BLEなど複数の測位手段を比較し、最適な導入方法を知りたい方
• PoCを検討しており、精度・コスト・運用性のバランスを理解したい方
• DXや現場カイゼンを推進する企画・技術・管理部門の担当者

プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング（マジセミ）

13:05～13:45　【RFID・カメラ・位置情報】稼働管理の見える化×自動化の最適手段とは

13:45～14:00　質疑応答

主催

マルティスープ株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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文書の電子化が進む一方、”原本性・真正性の不備”が企業リスクになる

製造業では、業務効率化やテレワークの拡大により、紙文書から電子文書への移行が加速しています。しかし、技術文書や試験記録、設計図面といった重要文書において、「誰が・いつ作成し、その後改ざんがないこと」を証明するためには、ファイルサーバーや文書管理システムだけでは不十分になることがあります。原本性・真正性が不明確なままでは、品質不正や知財トラブルを引き起こし、企業の信頼や競争力を損なうリスクが高まります。

品質・知財のトラブルは”証拠力の不足”から始まる

品質検査記録や設計ファイルの不正・改ざんが疑われたときや先使用権の係争時など、企業が自らの正当性を主張するには、文書レベルで「誰が・いつ作成し、その後改ざんがないこと」を示すことが必要不可欠です。ファイル保存先システムのログだけでは改ざんリスクを排除できず係争や訴訟において企業を守れない可能性があります。電子文書そのもので原本性や真正性を確保し、確実な証拠能力を付与することが急務です。

原本性・真正性を担保し、”証拠力ある電子文書”を実現する運用とは

本セミナーでは、品質不正や知財係争といった重大な経営リスクに備え、電子文書の原本性を確保し、文書の証拠力を担保する手法を解説します。「誰が・いつ作成し、その後改ざんがないこと」を電子署名や認定タイムスタンプによって第三者的に証明することで、文書に確かな証拠力を持たせる仕組みをわかりやすくご紹介します。

プログラム

09:45～10:00　受付

10:00～10:05　オープニング（マジセミ）

10:05～10:45　なぜファイルサーバーや電子管理システムへの保存だけではだめなのか？～未来の品質・知財係争リスクを予防する電子文書の運用～

10:45～11:00　質疑応答

主催

三菱電機デジタルイノベーション株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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製品の微細化・高精度化が進む中で、検査設定が歩留まりを左右する時代へ

市場ニーズの高度化に伴い、電子部品やフィルム製品などの微細化・高精度化が加速しています。これにより、外観検査装置には、目視では判別困難なレベルのキズ・汚れ・異物・内部欠陥まで検出できる高い精度が求められています。 しかし、こうした高精度検査を実現しようとすると、検出感度を高める必要があり、結果として「歩留まりが悪化する」「どこまで検出すべきか判断が難しい」といった課題が生じます。

属人化・感覚頼りの『パラメータ設定』が品質の安定性を阻む

検査装置のパラメータ設定は、いまだに作業者の経験や感覚に頼る場面が多く、数十項目に及ぶ設定を試行錯誤で調整するのが一般的です。調整に時間がかかるだけでなく、「本当に最適か分からない」「社内や顧客に説明・保証できない」といった不安もつきまといます。

さらに、ロットごとの品質ばらつき、新たな不良モードの出現、装置の経年変化などにより、設定の見直しが頻繁に必要となります。その結果、「急に不良率が上がって慌てる」「どこを直せば良いのか分からない」といった状況に陥り、検査の安定性が損なわれるケースも少なくありません。

感覚に頼らない検査設定の自動最適化で、誰でも安定した検査を実現

本ウェビナーでは、画像処理検査ソリューション『URCP』を活用し、属人化しがちな検査装置のパラメータ設定を自動で最適化する方法をご紹介します。

『URCP』は、検査ソフト・光学機器・条件選定から、装置の設計・組立・納品までをワンストップで提供。電子部品・フィルム・不織布など多様な製品に対応し、微細な欠陥や異物、内部欠陥まで高精度かつ再現性高く検出可能です。特に注目すべきは、独自の自動最適化手法により、検査パラメータ設定を感覚や経験に頼らず自動化できる点です。これにより、誰でも安定した検査結果を得られ、品質保証や社内説明もスムーズになります。

宇部情報システムは、UBE株式会社の情報システム部門から設立された背景を持ち、製造業向けのシステム構築・運用に長年の実績があります。外観検査においても、サンプル評価から装置納品まで一貫してサポートし、検査自動化の実現を支援しています。

こんな方におすすめ

・検査パラメータの調整に時間と労力がかかっている方 ・検査設定の属人化を解消したいと考えている方 ・品質ばらつきや不良モードの変化に柔軟に対応したい方 ・検査装置の導入・運用工数を削減したい方 ・社内やエンドユーザーへの検査設定の説明に課題を感じている方

プログラム

09:45～10:00　受付

10:00～10:05　オープニング（マジセミ）

10:05～10:45　（電子部品・フィルム・不織布など）検査パラメーター最適化の自動化技術と導入効果

10:45～11:00　質疑応答

主催

株式会社宇部情報システム（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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高度化が求められる調達・購買部門の役割

原材料やエネルギー価格の変動、品質・規制対応の高度化、需給の不安定化――食品・化学をはじめとするプロセス製造業はかつてない不確実性に直面しています。 調達・購買部門においては、従来のオペレーションを効率化し、高付加価値業務の比重を上げることが急務となっています。その手段として、データ活用の推進は必要不可欠です。

業界特有の対応から陥りがちな「中途半端なデジタル化」

その一方で調達・購買の現場では、ロット属性や検査成績書（COA）の管理、指数連動の価格変動、格下げ・部分出荷など業界特有の個別対応が日常的に発生します。取引条件が確定するまでに変更が多いことから、標準手順やデータ項目に載せにくい情報が生じ、紙・メール・Excelといったアナログ運用と、取引先ごとの独自EDI／独自Web-EDIといった部分的なデジタル運用へと処理が分散・併用される「中途半端なデジタル化」に陥りがちです。

結果的に、この「中途半端なデジタル化」は業務の非効率化や属人化、それにともなうヒューマンエラーの温床となり、データ活用の推進を妨げることになってしまいます。

３つの原因類型から考える、「中途半端なデジタル化」の解決策

そこで本ウェビナーでは、プロセス製造業においてアナログ取引が残ってしまう原因を３つの類型に整理し、自社のボトルネックを見極めるための考え方を共有します。そのうえで解決の方向性について解説し、併せて具体的な解決策として、取引情報共有プラットフォーム「CBP」について実際の画面を交えながらご紹介いたします。

こんな人におすすめ

・食品・化学などプロセス製造の調達・購買/SCMで、紙・Excel・個別EDIの併存に課題を感じている方 ・情シス/IT・DX推進で、社内最適から“企業間プロセス起点”のDXに踏み出したい方 ・経営企画で、締め処理のリードタイム短縮やガバナンス強化（証跡・監査対応）を図りたい方 ・品質/購買管理で、ロット情報や証憑の一元管理・トレーサビリティを強化したい方

プログラム

11:45～12:00　受付

12:00～12:05　オープニング（マジセミ）

12:05～12:45　プロセス製造業の調達・購買プロセス、なぜアナログ運用がなくならない？

12:45～13:00　質疑応答

主催

株式会社テクノスジャパン（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

本セミナーの講演部分は、事前に収録した録画を配信します。

質疑応答タイムはライブ配信にて、皆様からのご質問をお待ちしております。

不確実性の時代に求められる、製品開発の全体最適化

製造業を取り巻く環境は、急速に変化しています。グローバル競争の激化、サプライチェーンの不安定化、原材料価格の高騰など、外部環境の変化が事業運営に大きな影響を与えています。

このため、競争力強化の中核である設計・開発領域の重要性が一層高まっており、迅速かつ柔軟な意思決定と業務プロセスの効率化が求められています。製品開発に関わる部門のシームレスな連携が、持続的な競争優位を支える鍵となります。

PLMの限界と、業務全体の可視化・連携強化の必要性

これまでの製品開発業務の情報管理やプロセス統制では、PLM（Product Lifecycle Management）が代表的な基盤として活用されてきました。設計情報の一元管理や、部門間でのデータ共有を支える仕組みとして、多くの企業で導入が進んでいます。

しかしながら、従来のPLMは「設計部門のためのツール」にとどまりがちで、製造、生産技術、調達、品質管理など他部門との業務連携までは十分にカバーしきれていません。また、業務プロセスの変化や現場ニーズに対する柔軟性にも課題が残ります。

せっかくPLMを導入したのに、 「設計変更の承認フローが複雑すぎて、PLMの機能だけでは対応しきれず、膨大な開発が必要」 「部門をまたぐ通知や影響調査の業務が標準機能ではカバーできず、いまだにExcelやメールに頼っていて非効率」 「蓄積したナレッジが、部門間で共有・活用される仕組みがないため、次の製品開発に十分に活かされていない」 ――そんな悩みを抱えていないでしょうか？

現場の声から生まれた「製品化・設計変更管理」のベストプラクティスとは？​

本セミナーでは、現場課題に根ざした実践的なECMソリューション『ECOAS』を活用して「製品化計画マネジメント」「設計変更マネジメント」「クレームマネジメント」の3つの機能を軸に、PLMでは難しかった、部門をまたぐ情報と業務プロセスをシームレスにつなぎ、製品開発全体の可視化・効率化を支援するベストプラクティスについて、詳しく解説します。

『ECOAS』は、タスクや成果物、承認プロセスを一元管理することでプロジェクトの着実な推進とナレッジの継承を実現するとともに、図面やBOMの変更に伴う通知・承認・影響分析など複雑な業務も柔軟に対応し、部門横断での変更プロセスを標準化します。さらに、過去の不適合やトラブル情報を蓄積・活用することで、再発防止策として次回の製品開発に自動展開する仕組みも備えています。

これにより、PLMのカバー範囲外にある業務フローを補完・統合し、製品化や設計変更に関わる部門横断的な業務プロセスの管理や、柔軟な承認フローによる可視化、ナレッジ活用による効率化を行うことで業務そのものの流れの最適化を実現します。

こんな人におすすめ

・PLMを導入しているが、製品化や設計変更の“周辺業務”まではカバーできていないと感じている方 ・複雑な承認フローの管理が難しく、業務の見える化と標準化に課題を感じている方 ・製品開発におけるナレッジ（過去トラブル・DR結果など）を次回プロジェクトで活用しきれていないとお悩みの方 ・Excelやメールに依存した連絡・承認・引き継ぎを、システム化して効率化したい方 ・PLMやPDMだけでは実現できない、部門横断の柔軟な業務プロセス管理を検討している方

プログラム

09:45～10:00　受付

10:00～10:05　オープニング（マジセミ）

10:05～10:45 【PLMでは対応しきれない】現場の声から生まれた「製品化・設計変更管理」のベストプラクティスとは？​

10:45～11:00　質疑応答

主催

アルプス システム インテグレーション株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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多品種少量による複雑化する需給予測

近年の製造業界は、グローバル競争の激化やサプライチェーンの複雑化、原材料価格の高騰など、外部環境の変化に直面しています。

このような不確実性の高い時代において、製造業が競争力を維持・強化するには、需要の変動や市場の変化に素早く対応できる柔軟かつ迅速な生産計画プロセスの確立が求められています。

「売上好調でも利益が出ない」組立加工業の在庫課題

その中でも特に組立加工業では、多品種少量・短納期・急な仕様変更への対応が常態化しており、在庫の最適化は一層複雑かつ困難な課題となっています。「在庫を減らしたいが、欠品は避けたい」「どの程度在庫を持てば安心なのか分からない」といった悩みは、多くの現場に共通するものです。

特に、Excelや担当者の経験に依存した管理体制では、リアルタイムな需給状況を把握できず、在庫を厚く持つ傾向が強くなりがちです。その結果、受注が好調で多品種を扱っている企業ほど、過剰在庫によって利益が圧迫され、「売上の割に儲からない」「忙しいのに利益が出ない」といった状況に陥るケースも少なくありません。

高度な在庫判断プロセス基盤を構築する方法

本セミナーでは、組立加工業が直面する在庫課題に対し、生産管理パッケージ「mcframe」を活用して“リアルタイム需給の見える化”と“判断プロセスの高度化”をどのように実現するかについて詳しくご紹介します。

「mcframe」は、製造業に特化し、日本の「ものづくり」の強みを引き出すために開発された生産管理パッケージです。見込生産や受注生産など、多彩な計画モデルをサポートし、供給計画シミュレーションによる精度の高い需給調整と生産計画の最適化を実現します。また、リアルタイムなオーダー進捗管理や在庫推移の可視化により、生産計画の精度を高め、在庫の過不足リスクを低減することが可能です。

こんな人におすすめ

・在庫を減らしたいが、欠品は避けたい——そのバランスに悩んでいる調達・購買担当者の方 ・市場変動や短納期対応により、従来の計画サイクルの限界を感じている生産管理・計画担当の方 ・Excelや属人的な業務運用から脱却し、仕組み化を進めたい現場マネージャーの方 ・DXや業務プロセス改革を推進したい製造業の経営企画・IT部門の方 ・「売上は伸びているのに利益が残らない」状況を打破したい経営層の方

プログラム

14:45～15:00　受付

15:00～15:05　オープニング（マジセミ）

15:05～15:45　【組立加工業向け】在庫はどこまで持つべきか？リアルタイム需給データから見極める次の一手

15:45～16:00　質疑応答

主催

三菱電機デジタルイノベーション株式会社（プライバシーポリシー）

協力

ビジネスエンジニアリング株式会社（プライバシーポリシー）

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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スマート化で高まる、保全業務の重要性と変革ニーズ

近年の製造業では、多品種生産や複雑な生産計画、急激な需要変動に対応するため、生産スケジュールの最適化や生産プロセスの高度かつ柔軟な効率化が進められています。その結果、生産ラインの主要設備や装置における定期メンテナンスの頻度やトラブルによるダウンタイムが、工場全体の生産性や納期に大きな影響を及ぼすようになってきています。

加えて、現場における保全要員の人手不足が深刻化するなか、IoT技術を活用して設備やセンサーのデータを活用したデータドリブンな保全改革の実現が急務となっています。

稼働データはあるが、どのデータをどう活用すればよいか分からない

それでは、設備やセンサーの稼働データは、具体的にどのように活用すれば、保全作業の効率化や設備のダウンタイムの最小化につながるのでしょうか。

実際の稼働データには、温度・振動・電流値など、種類や粒度の異なる多様な情報が含まれます。これらを分析・活用するには、具体的な目的や活用方針を明確に設定し、それに基づく閾値や評価指標を定義しなければ、データの可視化自体が目的となってしまい、十分な効果を発揮できません。

そのため、せっかく詳細な稼働データを可視化できたとしても、改善アクションに結び付けられなければ、結果として現場で使われないものになってしまいます。

mcframe SIGNAL CHAINによる点検効率化の実践事例を解説

本セミナーでは、製造現場向けIoTパッケージ「mcframe SIGNAL CHAIN」と、レガシー設備や異種PLCのデータ蓄積・可視化をクイックに実現する「WORKFRONT」を組み合わせ、設備保全改革を推進するために必要な稼働データ活用の実践ノウハウを詳しく解説します。

具体的には以下のポイントを、実例を交えて分かりやすくご紹介します。

・どんな稼働データが必要か ・そのデータをどのように取得・見える化・分析するか ・分析結果を基に、どのように点検の優先度や頻度を最適化するか

日立ケーイーシステムズは、日立グループの一員として、設立40年で培ったシステム構築力と、現場を熟知したエンジニアによる柔軟かつ確実な対応で、多くのお客さまの課題解決に貢献してきました。 設備保全やIoT活用の領域においても、パッケージの提供や環境構築にとどまらず、OTデータ収集、設備保全ツール、蓄積されたノウハウを活かした総合ソリューションをご提案します。

こんな人におすすめ

・収集した稼働データを有効活用できず、可視化にとどまって悩んでいる方 ・設備保全の効率化や、稼働率向上の具体策を検討している方 ・レガシー設備や異種PLCからのデータ収集・統合に課題を抱えている方 ・IoTや稼働データを活用し、現場で実践可能な保全DXを推進したい方

プログラム

14:45～15:00　受付

15:00～15:05　オープニング（マジセミ）

15:05～15:45　【IoTで進める保全改革】現場担当者が知るべき稼働データ活用術

15:45～16:00　質疑応答

主催・共催

株式会社日立ケーイーシステムズ（プライバシーポリシー）

ビジネスエンジニアリング株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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なぜ設備保全ツールは現場に定着しないのか

近年、多くの企業が紙やExcelによる設備保全管理からの脱却を進めています。 背景には、データの一元化による効率化や、属人化リスクの低減といった期待があります。 しかし、導入後に想定通りの効果が得られず、現場での利用が進まないケースが後を絶ちません。

定着の鍵は「導入のしやすさ」と「現場目線の使いやすさ」

現場で使われなくなる最大の要因は、操作の複雑さや導入プロセスの負担です。 日々の業務に無理なく組み込める操作性や、現場がストレスなく使い始められる導入設計がなければ、せっかくの投資も形骸化してしまいます。 ツール選定においては、機能だけでなく現場へのフィット感が重要な評価基準となります。

現場で定着、成果を上げた導入事例──ミロクルカルテの実力とは

本セミナーでは、設備保全ツール「ミロクルカルテ」を活用し、現場での定着と成果創出に成功した企業事例をご紹介します。 実際の運用方法や定着のポイント、導入後に得られた効果について具体的にお伝えします。

プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング（マジセミ）

13:05～13:45　「ミロクルカルテ」で失敗しない設備保全ツール導入を　～「誰も使ってくれない…」そんな定着しない不安を解消～

13:45～14:00　質疑応答

主催

ミロクリエ（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

参加方法（URL）は主催企業より直接メールにてご連絡いたします。

ウェビナーの概要

昨今、材料開発効率化のためのデータ活用、いわゆるマテリアルズインフォマティクス(以下MI)が進んでいます。一方で実際の材料開発現場では、活用できるデータが少ない、データの解釈に時間がかかる、データ解析のノウハウがない等の理由から、データ活用が困難である実情があります。

本ウェビナーでは、MIの基礎と課題、MI推進のポイントである計測データの活用について解説した上で、弊社材料解析クラウドサービスWAVEBASEのご紹介をいたします。業界・部門を問わず、計測データをフルに活用し、開発効率化を進めたい製造業の方にお勧めのウェビナーです。

◆ウェビナーのポイント◆

素材開発におけるデータ活用とは？－MI(マテリアルズインフォマティクス)の基礎と課題－ MIのキーは計測データ？－少数計測データをフル活用する特徴量抽出の技術とは－ WAVEBASEの機能紹介－WAVEBASEの３つの特徴的機能とはー

◆こんな方にお勧め◆

データ活用推進者、データサイエンティスト(特にMI担当)の方 製造業における素材開発・製品開発の担当者の方 化学分析技術者の方 データ活用により開発効率化を実現したいマネージャーの方 ※材料開発における計測データを活用されたい全ての方に役立つウェビナーです。

＜登壇者紹介＞

トヨタ自動車株式会社 先進技術開発カンパニー プロジェクト領域 先進データサイエンス統括部 AD-8（WAVEBASE Project） 主幹 中江 俊博

2003年東京大学総合文化研究科広域科学専攻修士課程修了後、株式会社NTTデータ数理システムに入社。データマイニングパッケージの開発およびデータ分析コンサルティング・受託開発業務に従事。小売・製造・金融・マーケなど幅広い業種のデータ分析を実施。2018年、IoTスタートアップへの転職を経て、2019年ビズリーチに入社。レコメンドエンジン開発を軸に、各種機械学習・統計・言語モデルを用いた様々なロジックの開発で会社の売上に寄与。その後、MIロジックの開発を志し、2024年トヨタ自動車に入社、現在に至る。

＜参加費＞

無料 ※視聴申し込み頂いた方へ抽選で配信方法／視聴リンク等をメールでご案内いたします。

＜その他のご案内＞

本セミナーの実施有無／開催内容は変更になる可能性がございます。変更がある場合は申し込み頂いた方にセミナー開催までにご案内致します。 本セミナーの様子を撮影した写真や動画は、様々なPRの目的でホームページ等に掲載することがありますので、予めご了承ください。 同業者のご参加はご遠慮頂いております。 ＜個人情報について＞ トヨタ自動車株式会社（以下、弊社といいます。）では、セミナーお申し込みフォームよりお預かりした個人情報を、弊社の定める個人情報に関する基本方針に従い、適切かつ安全に管理・運用することに努めます。 この先セミナー申し込みの手続きを続行することで下記に同意したものとします。

【個人情報の収集・利用について】

お預かりしました個人情報は、本セミナーご参加の確認、及び次回以降に開催するセミナーのご案内、WAVEBASEの製品・サービスのご紹介に利用させていただきます。 上記については、弊社または弊社より業務を委託している株式会社アルファドライブよりご連絡させていただく場合がございます。 この場合においても、弊社は業務委託先に対し、弊社が提供した個人情報の適正な取り扱いを求めるとともに適切な管理をいたします。

【第三者への提供について】

弊社は、上記の定めに従ってお預かりした個人情報を、個人情報保護法その他関連法令により認められる場合を除き、ご本人様の同意を得ずに第三者に提供することはございません。

主催・共催

トヨタ自動車株式会社（プライバシーポリシー）

株式会社アルファドライブ（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。