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(動画・資料)
食品卸・製造加工業向け 経験と勘に基づくExcelによる製造・品質管理は限界 原材料のロット...
3.8株式会社サンクレエ
本セミナーはWebセミナーです
ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認下さい。
製造現場でまだまだ根強い、経験と勘に基づくExcelによる製造管理
食品卸・製造加工業では、熟練従業員による、長年培った経験と勘に基づく生産管理が続いています。 いまだに手書きの伝票を使用していたり、システムを導入していても、現場ではExcelで管理しているのが実状。 一方、業界では、商品のライフサイクルが短くなり、新商品の投入や期間限定商品の生産など臨機応変に対応することが求められています。
食品業界に求められる、原材料のロット管理などトレーサビリティなど業界特有の対応がシステム導入の壁に
工業製品とは違い、食品業界では『食の安全』を守るために、さまざまな対応が必要となっています。原材料のロット管理などもそのひとつと言えるでしょう。そのため、一般的な生産管理システムを導入しようとしても、食品業界に対応するためのカスタマイズが発生し、導入の大きな壁になってしまうケースも見受けられます。
中堅・中小の食品製造業に最適な、伴走型の生産管理システムとは
大企業とは異なり、中堅・中小にとってIT担当者の採用もままならない時代。身の丈にあったコストで、短期間で簡単に導入できるシステムが求められています。 そのためには、現場の業務フロー作成から、システム導入まで伴走型で寄り添って進めることができるかが重要なポイント。 豊富な導入事例をもとに、中堅・中小の食品製造業における現場の課題を解決するシステムをわかりやすく解説いたします。
プログラム
10:45~11:00 受付
11:00~11:05 オープニング(マジセミ)
11:05~11:45 食品卸・製造加工業向け 経験と勘に基づくExcelによる製造・品質管理は限界 ~原材料のロット管理などトレーサビリティの対応など業界に最適な生産管理システムとは?~
11:45~12:00 質疑応答
主催
株式会社サンクレエ(プライバシー・ポリシー)
協力
株式会社オープンソース活用研究所(プライバシー・ポリシー) マジセミ株式会社(プライバシー・ポリシー)
先進事例に学ぶ:誰が推進する?どんな人材が必要?工場を超えた「全体最適」を組織横断で実現する...
3.7株式会社T Project
本セミナーはWebセミナーです
ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認下さい。
本セミナーの再放送を11月22日(木)12:00~13:00に開催いたします
今回のセミナー日程でご都合が合わない方は、ぜひ下記よりご参加をご検討ください! https://majisemi.com/e/c/tprj-20231122/M1A
製造DXの目指す全体最適とは
グローバル市場の競争激化、材料の高騰、複雑化した国際情勢などの厳しい事業環境の中で、製造業が今後生き残っていくためには、深刻な人手不足を解消し、効率化や生産性を最大限に高めていく必要があります。
しかしながら、日本の製造業のデジタル化やDXは、紙をデジタル化する、工場のライン生産を最適化するなど、ある程度限定的な範囲で進んでいるのが現状です。本来、製造業のDXが目指すべきは、製造現場の局所的な自動化や効率化だけではなく、現場から得られるデータを最大限に活用した、需要変動への迅速な対対応や、品質傾向からの要因分析、設計へのフィードバックなど、工場を超えた生産活動全体のプロセスを最適化する取り組みであるはずです。
ボトムアップ型改善と縦割り文化によるDX実現の課題
前述のように、日本の製造業における工場を横断したDXの取り組みは、多くの課題を抱え、思うように進展していません。
日本の工場では、独立採算制の導入などの要因で、歴史的にボトムアップ型の現場改善が主流となっていました。また、製造現場が本社や情報システム部門と、物理的かつ心理的な距離を感じるケースが多いのも一つの特徴です。これにより、工場ごとに権限が分散されて、縦割り文化が形成されるため、工場を跨ぐような組織全体を通じた活動を難しくしています。
その結果、各工場におけるラインや工程での部分最適化は可能であるものの、全社視点で工場間を連携させる試みは、組織の壁に阻まれています。現場がどのようなデータを持っているのか、どのような連携手段が利用可能なのか、そもそも、何を最適化したいのかといった議論が進まないことが、その実現を難しくしています。
現場とIT部門と一緒に変革する「横断的なコラボレーション」と「全体最適化」
組織全体の改革を実現するためには、初期段階の現場のペーパーレス化の段階から、現場のエキスパート、社内のDX担当者、そして情報システム部門が密接に連携し、最終的なデザインとビジョンを共有して進める必要があります。 本セミナーでは、「TULIP」という製造業向けDXプラットフォームを使用し、どのような人材が必要なのか、誰が主導すべきなのかなど、組織を超える横断的なコラボレーションを実現するための具体的な推進方法について、実際の事例をもとに詳しくご説明いたします。
「TULIP」は、製造業のデジタル化を促進するための、現場が独自にカスタマイズ可能な、強力なローコード開発プラットフォームです。その高い自由度により、計測機器や各種センサデータのデジタル化を初めとして、MESやERPなどの上位システムとの連携までも実現することができます。これにより、現場の局所的なデジタル化の活用だけにとどまらず、組織を横断したDXを実現する上での重要なハブとして利用することができます。
製造業のDXを推進する部門や担当の方、DX推進をサポートしなければいけない情報システム部、そして現場でDXによる改善を行いたい部門の方、などに特におすすめです。
プログラム
09:45~10:00 受付
10:00~10:05 オープニング(マジセミ)
10:05~10:45 先進事例に学ぶ:誰が推進する?どんな人材が必要?工場を超えた「全体最適」を組織横断で実現するには
10:45~11:00 質疑応答
主催
株式会社T Project(プライバシー・ポリシー)
協力
株式会社オープンソース活用研究所(プライバシー・ポリシー) マジセミ株式会社(プライバシー・ポリシー)
社内でAI人材を育成できるのか? ~AI学習でつまづくポイントと、AIビジネス実践塾「AT2...
3.6株式会社トリプルアイズ
本セミナーはWebセミナーです
ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認下さい。
社員のリスキリングで即戦力の育成は可能か
AI人材の採用には、多くの予算とリソースを必要とします。また新規の採用だけでは、社内のAI人材は十分ではく、既存社員のAI人材育成は多くの企業が抱える課題です。社外研修も多く提供されていますが、既存社員を実践的にAIの開発やビジネスに取り組めるレベルまで引き上げられるのか、確信が持てない方も多いようです。
内製化を促進するには実践で通用する技術が必要
ITソリューションを開発する上で、機械学習をはじめとする幅広いAI技術の搭載が必要となり、AI開発の内製化がIT企業の課題です。体系的な技術の習得や、書籍などでは学べない技術のコツなどを学べるかどうかなどが、研修プログラム選定のポイントとなります。
AIを本気で活用するには、経営層の理解が必須
AIを本気で活用するためには全社的な取り組みが求められます。そのなかでも経営層、マネジメントがAIについて理解を深めることが近道と言われています。
AI開発の実績に裏付けられた研修プログラムを紹介
本セミナーでは、システム開発やAIプラットフォーム開発の実績を持ち、囲碁AI開発でも知られているトリプルアイズ社のAIビジネス実践塾「AT20」を紹介しながら、内製化を実現するAI人材育成のコツを解説します。
プログラム
12:45~13:00 受付
13:00~13:05 オープニング(マジセミ)
13:05~13:45 社内でAI人材を育成できるのか?
~AI学習でつまづくポイントと、AIビジネス実践塾「AT20」のご紹介~
13:45~14:00 質疑応答
主催
株式会社トリプルアイズ(プライバシー・ポリシー)
協力
株式会社オープンソース活用研究所(プライバシー・ポリシー) マジセミ株式会社(プライバシー・ポリシー)
アナリティクスのエキスパートへの道のりを加速
0.0Alteryx
本セミナーはWebセミナーです
参加方法(URL)は主催企業より直接メールにてご連絡いたします。 なお、「digitalwill.co.jp.com」「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認下さい。
セミナー概要
データ主導のインサイトを活用して競合他社を凌駕する企業は、偶然にそうなったわけではなく、そのほとんどが、データとその潜在的な影響力を理解し、推進できるアナリティクスリーダーの後押しによってそのような環境を実現しています。
本ウェビナーでは、アナリティクス推進の担い手となり、テクノロジー、人材、プロセスを最適化し、ビジネスを加速させる方法をご紹介します。
各セッションでは、アナリティクスや業界の有識者が登壇し、次のようなデータの利活用を加速させるためのヒントを紐解いていきます。
・誰もがデータドリブンな意思決定を下せる分析の文化の醸成を後押し
・高度な分析で技術投資に対するROIを最大化
・正確なデータを活用して、イノベーションを起こし、成功を収め、競争優位性を獲得
・手動のタスクを自動化して時間を節約し、リスクを軽減
アナリティクス推進における戦略を多様な視点から学べる絶好の機会となっておりますので、ぜひご参加になり、今後のビジネスにお役立てください。
アジェンダ
セッション1:基調講演 | 15分
セッションタイトル:アナリティクスリーダーに求められるDNA
Intelligent Solutions社 CEO、ClaudiaImhoff氏
セッション2:カスタマーセッション | 12分
セッションタイトル:東洋エンジニアリング社が手作業を85%削減した方法
東洋エンジニアリング社 3Dチームマネージャー、Jifeng “Chu” Qiu氏
セッション3:特別講演 | 20分
セッションタイトル:AI時代における人間の役割とその重要性
D.J.パティル氏(起業家、投資家、科学者、公共政策の第一人者
セッション4:パートナーセッション | 10分
セッションタイトル:より良い意思決定に向けてSAPデータへのアクセスを強化
Theobald Softwares社 セールスディレクター、Tyler Reynold氏
講演者
Olivia Duane Adams 最高アドボカシー責任者, Alteryx
Tyler Reynolds Director of Sales, Theobald Software
Scott Van Valkenburgh SVP Global Partners at Alteryx
Claudia Imhoff CEO, Intelligent Solutions
Corey Spencer プラットフォーム・プロダクト・マネージメント担当副社長
Heidi Badgery Alteryx、リージョナルマネージングディレクター
Jifeng Qiu 3D Team Manager, Alteryx ACE, Toyo Engineering
DJ Patil one of the most influential data scientists
Kirk Borne Data and AI expert
主催
Alteryx(プライバシー・ポリシー)
協力
株式会社オープンソース活用研究所(プライバシー・ポリシー) マジセミ株式会社(プライバシー・ポリシー)
専門知識や経験がなくてもSEOを内製化し、コスト削減できる方法を解説 ~IT導入補助金とツー...
3.5株式会社コンテライズ
本セミナーはWebセミナーです
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Webマーケティングにおいて必須とも言えるSEO対策
インターネットが人々の生活に欠かせない現代において、多くの企業がWebマーケティングに取り組んでいます。 数あるWebマーケティングの施策の中でも、自社サービスの認知度アップやブランド力の向上、集客の増加のために行うSEO対策は必須とも言える状況です。
SEO対策の課題
しかし、SEO対策を行う中で、以下のようなお悩みをお持ちの方も多いのではないでしょうか? ・外注に委託しているがコストがかかり過ぎている ・改善を行いたいが自社に知見を持った社員がいない ・自社で運用しているが担当者の工数が圧迫されている ・実施していきたいと考えているが、何から始めれば良いかわからない
専門知識や経験がなくても実現できるSEOの内製化
本ウェビナーでは、このような課題を解消するためのツール「SEOanalyca」をご紹介いたします。 SEOanalycaは、SEOの専門知識や経験がない方でも、短期間で集客を最大化できるツールです。 その理由として、PDCAサイクルを回しながら運用改善を行いやすい点が挙げられます。 例えば、レポート機能においては、検索上位のサイトの定量的な分析を行う機能や、定性的に改善ポイントをテキストで通知してくれる機能を持っており、担当者の分析や検証の手間を大幅に削減しながら、成果の最大化を図れます。 その他、コストや工数削減・改善ポイントの分析のための多くの機能をウェビナーの中で解説いたします。 SEO対策に課題をお持ちの方や、内製化を実現したいとお考えの方に特におすすめの内容です。
プログラム
14:45~15:00 受付
15:00~15:05 オープニング(マジセミ)
15:05~15:45 専門知識や経験がなくてもSEOを内製化し、コスト削減できる方法とは?〜コンテンツSEOの課題を解決する『SEOanalyca』〜
15:45~16:00 質疑応答
主催
株式会社コンテライズ(プライバシー・ポリシー)
協力
株式会社オープンソース活用研究所(プライバシー・ポリシー) マジセミ株式会社(プライバシー・ポリシー)
多くの中小企業が抱える、クラウド移行のリスクについて ~低コストでPoCを実施することで、ク...
4.0テクノブレイブ株式会社
本セミナーはWebセミナーです
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中小企業でもAWSやAzureなどを導入、ファイルサーバーやADのクラウド移行を推進
近年、中小企業の間でもクラウドサービス導入、クラウドへの移行が急速に広がっています。
特に、ファイルサーバーやActiveDirectory(AD)をクラウドに移行する企業が増えています。
また、2023年10月に迎えるWindows Server 2012のサポート終了は、企業に新たなシステム基盤への切り替えを迫り、多くの場合、クラウド化が選択肢として浮上しています。
中小企業にとって大きいコスト負担、失敗した場合リスクは大きい
中小企業におけるクラウド化が急速に進む一方で、移行を検討する多くの企業が課題に直面しています。
例えば、ファイルサーバーやActive Directory(AD)、業務パッケージなどのシステムをクラウドに移行する場合、クラウド環境で正常に動作するか、社員の業務に支障が生じないかといった不安があると思います。
コスト面でも、クラウド移行時の高額な初期投資が発生することや、期待しているコスト削減が実現できるかどうかなどは、多くの企業の関心事項です。
これらの点で、もし「想定外」のことが発生、発覚した場合、移行コストが無駄になったり、追加コストが発生するなど、さらなるコスト負担を強いられるリスクもあります。
低コストでPoCを実施することで、クラウド移行のリスクを低減する方法を解説
本セミナーでは、クラウド移行に伴うリスクを最小限に抑える方法として、PoC(実証実験)とその実施ポイントについて解説すると共に、クラウドサービス上でPoCを作成し評価するサービス「おたクラ」をご紹介します。
プログラム
10:45~11:00 受付
11:00~11:05 オープニング(マジセミ)
11:05~11:45 中小企業にとって大きい、クラウド移行が失敗した場合のリスク ~低コストでPoCを実施することで、クラウド移行のリスクを低減する方法~
11:45~12:00 質疑応答
主催
テクノブレイブ株式会社(プライバシー・ポリシー)
協力
株式会社オープンソース活用研究所(プライバシー・ポリシー) マジセミ株式会社(プライバシー・ポリシー)
大手企業様 300社への実態調査から見えてきた、クラウド利用審査の「課題」と「対策」とは? ...
3.6株式会社アシュアード
本セミナーはWebセミナーです
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クラウドサービスの利用が年々増加、リスク管理が重要に
近年、クラウドサービス・SaaSは企業のビジネス活動を支える重要なインフラとしての役割を拡大しています。 業務の利便性は高まる一方で情報漏えいやインシデントなどセキュリティリスクも増加しているため、適切な管理が不可欠です。
利用審査における課題とは?セキュリティ評価を適切に行うには?
クラウドサービスの管理にあたって、利用数の増加への対応、適切なリスク評価とその後の運用など、多岐にわたる課題が存在します。 特にセキュリティ評価に関しては、自社の評価方法が適切なのか、セキュリティリスクを最小化するための評価が十分にできているのか不安に感じている方も多いのではないでしょうか。
大手企業様 300社の実態を公開
このセミナーでは、大手企業様300社への独自調査から、クラウドサービスの利用実態や業務における課題を定量的に公開します。 さらに、今回の調査で明らかになった課題や問題点を解決するための方法を具体的にご紹介します。 情報システム部・セキュリティ部門・DX推進/企画部門の方々や、クラウド利用審査・利用時のリスク対策に不安を感じている方は、ぜひご参加ください。
プログラム
09:45~10:00 受付
10:00~10:05 オープニング(マジセミ)
10:05~10:45 大手企業様 300社への実態調査から見えてきた、クラウド利用審査の「課題」と「対策」とは?〜クラウドサービスを利用する企業様向け〜
10:45~11:00 質疑応答
主催
株式会社アシュアード(プライバシー・ポリシー)
協力
株式会社オープンソース活用研究所(プライバシー・ポリシー) マジセミ株式会社(プライバシー・ポリシー)
今知るべき、AIチャットボットが切り拓くナレッジシェア、カスタマーサービスの最前線 〜「専門...
3.6Sparticle株式会社
本セミナーはWebセミナーです
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カスタマーサポートを変革する新世代チャットボット
従来のチャットボットは、一問一答形式で、カスタマーサポートの部分的な効率化を実現するものが大半でしたが、生成A Iによって、顧客の期待を読みやすい文章で回答する、これまでとはレベルの違うチャットボットが実現しています。 カスタマーサービス、ナレッジシェアにおける、AIチャットボットの回答内容や提案の能力が飛躍的に上がり、こなせる業務の幅と質が格段に進化しています。
顧客・ユーザーとの対話から収集されるデータベースのビジネス活用
顧客・ユーザーとチャットボットの双方向なやりとりを通じて、顧客の新たなニーズや、顧客セグメント別の傾向など、新たなデータが多く収集されます。これは独自のデータベース資産となり、顧客サービスやナレッジシェア、マーケティングなどへの活用が期待されます。
急速に進化する生成A Iの最新技術を紹介
自然な対話の得意なChatGPTを、実際のビジネスで活用するには、業界独自の知識や専門性を学習させていく高度な自然言語処理技術が必要です。 本セミナーでは、あらゆる業界で高度な業務支援を可能とするプライベートGPTソリューション「GPTBase」を紹介しながら、最新の生成AI技術を解説します。
プログラム
13:45~14:00 受付
14:00~14:05 オープニング(マジセミ)
14:05~14:45 今知るべき、AIチャットボットが切り拓く、ナレッジシェア、カスタマーサービスの最前線〜「専門性の高い分野でのサービス品質」を実現したChatGPT活用技術を解説〜
14:45~15:00 質疑応答
主催
Sparticle株式会社(プライバシー・ポリシー)
協力
株式会社オープンソース活用研究所(プライバシー・ポリシー) マジセミ株式会社(プライバシー・ポリシー)
オフィス回帰で顕在化する、座席や会議室の不足にどう対処するか ~出社率増加に伴う会議室やフリ...
3.5株式会社Colorkrew
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オフィス回帰で顕在化する課題
コロナが5類となって以降、オフィス出勤を増やす企業の増加が目立っています。 オフィス出勤のみとする企業もあれば、テレワークと並行のハイブリッド形式を取る企業も多い状況ですが、 双方に共通した課題として顕在化しているのが、座席や会議室の不足といったコロナ禍により様変わりしたオフィス環境での働きづらさです。
出社率増加に伴う会議室やフリーアドレスの運用課題
出社率が増加したことに伴う弊害として、座席不足や会議室の不足を挙げましたが、そういった課題に対し何らかの対処を行っている企業も多いのではないでしょうか? 例えば、座席不足に対しフリーアドレスを導入し、限られた空間の有効活用を行おうとしている企業も多いかと思います。 しかし、フリーアドレスの運用を進める中で以下のような課題を抱えている企業が見られます。 ・社員がどこで働いているのかを探すのが手間 ・同じ場所にしか座らない社員がいる ・出社をしても座席や会議室が足りない また、会議室の不足に対しては、カレンダーやExcelでの管理を行うケースが多く見られますが、利用がなかった場合に空き室のままとなってしまうなどの事象も発生し、有効活用されないといった課題が発生しています。
運用開始後の負荷も軽減する網羅的な解決策
こうした課題が発生してしまうと、社員からもフリーアドレスのメリットを感じられない・会議室が必要な時に利用できないなどの不満が噴出してしまう状況に陥ります。 こうなってしまうと、管理側で工夫を凝らしても改善が間に合わず、運用が形骸化してしまうなどの大きな課題に発展する恐れも出てきます。 本ウェビナーでは、こういった課題への対処法に加え、「Colorkrew Biz」を活用しつつ解決する方法をご紹介します。 シンプルで誰でも使いやすい特徴を持っている点や、導入も簡単で初期費用が掛からない点が喜ばれています。 フリーアドレスの課題である、「誰がどこにいるかわからない」や「座席が足りない」といった状況や、会議室の利用状況の確認や予約の煩雑さを解決し、より働きやすいオフィスの実現をサポートすることが可能です。 また、「Colorkrew Biz」は座席や会議室の課題解決以外にも、バックオフィスの複数の課題を解決できる特徴があり、バックオフィス全体のDXを推進できる点も特徴です。 総務部門のご担当者様や事業部の責任者様などで管理にお困りごとがある方へおすすめの内容です。
プログラム
12:45~13:00 受付
13:00~13:05 オープニング(マジセミ)
13:05~13:45 オフィス回帰で顕在化する、座席や会議室の不足にどう対処するか ~出社率増加に伴う会議室やフリーアドレスの運用課題の解決策~
13:45~14:00 質疑応答
主催
株式会社Colorkrew(プライバシー・ポリシー)
協力
株式会社オープンソース活用研究所(プライバシー・ポリシー) マジセミ株式会社(プライバシー・ポリシー)