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少量多品種への移行で混流生産が拡大している

近年、自動車業界は、電動化の進展をはじめとする急速な市場変化、環境規制の強化、サプライチェーンの最適化、地政学的リスクなど厳しい事業環境にさらされています。このような不確実性の高い時代において、企業が競争力を維持し成長するためには、急速な市場変化や少量多品種生産に柔軟に対応することが求められます。

そのため、生産の中心拠点である工場において、多様な製品の需要変動に素早く対応できる混流生産の重要性が、これまで以上に高まっています。

複雑な生産プロセスにおけるライン立ち上げの課題

しかしながら混流生産のような複雑な生産プロセスでは、従来のシンプルな生産ラインとは異なり、立ち上げ時にさまざまな課題が発生します。

まず、多くの製造業では、製品開発データや試作検証データなどの重要な情報が依然として部門ごとに分断されており、設計変更などの最新情報がリアルタイムで共有されていないことがよくあります。その結果、生産準備や工程設計の段階で情報の不整合が発生し、手戻りや生産遅延の原因となります。

また、同じラインで多様な製品を製造するため、レイアウトが複雑化し、生産フローの最適化が難しくなります。さらに、ロボットや設備のプログラミングや設定調整も複雑化するため、量産前のパイロットランでの検証には多くの時間を要します。加えて、製品ごとに品質基準が異なる場合、品質管理プロセスも複雑になり、品質変動リスクへの対策が必要となります。

これらの課題を解決するには、設計データと品質データの一元管理を行い、BOP（Bill of Process）による工程の最適化と、BOE（Bill of Equipment）を活用した設備のモジュール化と標準化を進め、計画的な工程計画を実現することが重要です。さらに、デジタルツイン・デジタルスレッド技術を用いた生産シミュレーションによる事前検証を行うことで、現場でのラインのスムーズな立ち上げを可能にする体制を整えることが必要です。

混流生産時代における量産ラインの計画的立ち上げの実現方法とは

本セミナーでは、シーメンスが提供する自動車業界向けDigital Manufacturingソリューションを通じて、混流生産時代における量産ラインの効率的な立ち上げ方法について解説します。

シーメンスのソリューションは、統合管理プラットフォームのTeamcenter、品質管理を支援するTeamcenter Quality、工場の最適化を行うPlant Simulation、生産プロセスを効率化するProcess Simulation、製造実行システムを強化するOpcenter Executionなどで構成されています。これにより、設計データと品質情報の統合管理から、生産工程のBOP/BOEによる最適化、デジタルツイン・デジタルスレッド技術を活用したリアルタイムの生産ライン検証まで、包括的なデジタル環境を実現します。

今回はこれらのソリューションの中から、特にBOP/BOEの統合管理、デジタルツイン技術の活用、および複雑化する品質管理の効率的な運用に焦点を当て、複雑な混流生産プロセスにおける効率的なライン立ち上げと柔軟な対応を可能にする具体的な手法とベストプラクティスを紹介します。

自動車業界で生産プロセスの複雑化に対応するソリューションを検討している方や、効率的な生産準備と品質管理の強化に関心のある方に特におすすめです。

プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:30　第１部：混流生産時代における量産ラインの計画的な製造ライン立ち上げの実現方法とは

11:30～11:40　質疑応答

11:40～11:55　第2部：品質情報の効率的な活用

11:55～12:00　質疑応答

主催

シーメンス株式会社（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー） ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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製造業に迫る本格的なIoT時代

あらゆるモノがインターネットに接続され、製造業での生産状況の可視化や効率的な生産環境の構築、ロボットに必要なデータ収集、飲食店での売上データのクラウド収集と分析など、多岐にわたる活用が進んでいます。

これらのデータ収集において、多くの方はパソコンや携帯電話と同様の通信手法を想像されるかもしれません。しかし、実際には様々な要求条件を満たすために、特殊な通信プロトコルが必要とされています。その中でも、MQTT（Message Queuing Telemetry Transport）プロトコルは、これらのニーズを満たすために開発された通信手法です。

MQTTの正しい知識を知る重要性

MQTT（Message Queuing Telemetry Transport）は、軽量な通信プロトコルであり、IoT時代におけるデバイス間の効率的な通信を支える重要な技術です。近年、特にその導入が急速に進んでいます。

従来、IoT通信には主にHTTPプロトコルが使われてきましたが、HTTPは通信オーバーヘッドが大きく、デバイス数が増加するにつれて効率が低下しやすいという課題がありました。今後、IoTデバイスの爆発的な増加が予想される中、オーバーヘッドが少なく、スケーラブルに通信を維持できるMQTTの役割はさらに重要になると考えられています。

一方で、MQTTは比較的新しい技術であり、特にブローカーを介した通信やQoS（品質保証）、パブリッシュ/サブスクライブ型の通信モデルなど、HTTPとは異なるメカニズムを持つため、その仕組みや運用方法についてはまだ十分に理解されていないケースが見られます。

今後のスマートファクトリー実現に向け、IoTデバイス通信の拡大や複雑化に対応するためには、MQTTの仕組みや特性を正しく理解し、将来の拡張に対応できる通信基盤を整備することが不可欠です。

IoT時代に備える、DX推進リーダーが理解しておくべきMQTTの基本概念

本セミナーでは、デジタルトランスフォーメーション（DX）を推進するリーダーや技術者の皆様に向けて、MQTTの基本原理やスケーラビリティの仕組み、効果的な運用方法、HTTPとの使い分けについて、技術的な重要ポイントを含めながら、さまざまな業界の実例をもとに解説します。

MQTTは軽量なプロトコルで、データのオーバーヘッドが小さく、デバイス数が増えるほどHTTPよりも効率的に通信できます。また、MQTTは常時接続が基本で、デバイスが頻繁に接続を確立・切断する必要がないため、大量のデバイスが接続されている場合でも通信がスムーズに行えます。さらに、多数のデバイスと低帯域での通信を効率的に扱えるように設計されているため、接続数が増加してもシステムの負荷を最小限に抑えることができます。

IoT技術に携わる技術者や、DXを推進するリーダー、将来のIoT時代に備えてMQTTの基本概念を学びたい方に特におすすめのセミナーです。

　

プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング（マジセミ）

13:05～13:45　IoTを支える通信プロトコル：MQTT徹底解説セミナー ～製造業、エネルギー、ゲームなど多様な業界での大規模リアルタイム通信を実現するMQTT活用法～

13:45～14:00　質疑応答

　

主催

ブリッジゴールド株式会社（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー） ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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製造現場でのAI活用においてこんな課題はありませんか？

製造現場でのAI活用には高い期待が寄せられていますが、現実には以下のような課題に直面し、プロジェクトが頓挫するケースが後を絶ちません。 【データ不足】素材画像が集まらず、AI開発が進まない 【精度の限界】AIの精度が100％にならないと、現場での利用が難しい 【コスト負荷】AIの開発コストやランニングコストが高く、費用対効果が見込めない 【例外に弱い】様々なシーンやシチュエーションに対応するためのAI開発が難しい

矢崎総業が「AI」と「ヒト」の“ハイブリッドオペレーション”に着目する理由

矢崎総業は画像認識AI開発に必要な教師データのアノテーション作業を海外人員を活用して代行する「画像アノテーションサービス」を提供しており、製造業の皆様から高い品質の評価を受けています。 しかし、「AIの精度が100％でないと業務に活用できないが、AIの精度向上には限界がある」というAI開発の限界にも直面してきました。 そこで、矢崎は「AI」と「ヒト」を組み合わせたハイブリッドオペレーションを提案しています。

製造に精通した矢崎のスペシャリスト人材×ロボットの遠隔操作クラウドサービス「Remolink」でAI活用の課題を解決

今回のウェビナーでは、上記のようなAI活用に課題をお持ちの企業様に対し 矢崎総業が提供する製造現場に精通したスペシャリスト人材が リモートロボティクスが提供するロボットの遠隔操作を実現するサービス「Remolink」を活用し、 製造現場で稼働するロボットに対して指示を行うことでAIでは対応できない高度で柔軟な生産に貢献します。

矢崎総業が提供する「アウトソーシングサービス」とは

矢崎総業は自動車用ワイヤーハーネスで世界トップクラスのシェアを誇るメーカーです。 80年以上の歴史で培った人材マネジメントや品質管理のノウハウを活かし、海外人材を活用したアウトソーシング事業を展開しています。 製造・生産に精通した人材が、「遠隔操作」により工場の現場業務を代行することで、人手不足解消やコスト削減に貢献します。
＜アウトソーシングサービス３つのポイント＞ １．製造業に強いオペレーター 本業の製造業での採用ネットワークや育成ノウハウ基づき、熟練したオペレーターが対応 ２．24時間対応　 ブラジル・タイに拠点を持ち、夜間を含めた24時間体制での対応が可能 ３．日本人によるマネジメント　 日本人の管理者がマネジメントを行い、高い品質を確保

ロボットの遠隔操作クラウドサービス「Remollink」とは

リモートロボティクスは「100%の自動化」か、自動化ができないが故の「100%の人作業」という二者択一の現状課題に対し ”リモート”による人とロボットの役割分担という第三の選択肢を提案します。
＜毎日のロボット遠隔操作業務を実現するクラウドサービス「Remolink」３つのポイント＞ １．半自動化でOK ロボットが得意な繰り返し・重筋作業はロボットに任せ、認識や判断が難しいところを人がリモート操作 ２．リモート業務全体を支えるサービス ロボットの遠隔操作だけでなく、アカウント管理や業務アサインなどリモート業務全体を支える機能を持つクラウドサービス ３．リモートワーカー(働き手)も提供 2024年度中を目標に、ロボットの遠隔操作を担当する人材と働き手を求める企業をつなぐ新しいマッチングサービスの提供開始を予定しており、人件費の固定費→変動費化を実現します

プログラム

11:45～12:00　受付 12:00～12:05　オープニング（マジセミ） 12:05～12:25　「製造業」×「AI」に取り組んできた矢崎だからこそ分かる、工場における”AI疲れ”を乗り越える現実的なアプローチ（矢崎総業） 12:25～12:45　半自動化＋リモートという新たな選択肢の提案（リモートロボティクス） 12:45～12:50　本日のまとめ 12:50～13:00　質疑応答

主催

リモートロボティクス株式会社（プライバシー・ポリシー）

共催

矢崎総業株式会社（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー） ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。