本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

LLMでのRAG活用のデータ連携のタイムラグ影響

生成AI、特に大規模言語モデル（LLM）の活用において、RAG（Retrieval-Augmented Generation）の利用が増加しています。しかし、RAGを活用する際にデータのタイムラグがもたらす影響は大きな問題となります。たとえば、ニュース記事を元に生成するコンテンツが数時間前に発表された情報を基にしている場合、最新の状況が反映されていない可能性があります。これらの鮮度が低いデータを利用することでの障壁は生成AIを活用する上で様々な業界、業種で発生します。これを防ぐためには、リアルタイムで更新されるデータソースとの継続的な連携が必要です。

リアルタイムデータを活用してアウトプット生成することでのハルシネーション

ハルシネーションは、生成AIが誤った情報を作り出す現象であり、特に過去のデータに依存した場合や、リアルタイム情報の更新ができていない、間に合わなかった場合に発生しやすくなります。リアルタイムデータをAIに適切に連携させることで、こうしたハルシネーションを防ぎ、信頼性の高いアウトプットを得ることが可能となります。

RAG活用に求められるリアルタイムデータ連携について解説

本セミナーでは、RAGを活用するために必要なリアルタイムデータの連携方法について解説します。具体的には、最新データをリアルタイムで取得し、生成AIにどのように反映させるか、またその際に避けるべき落とし穴や課題について解説します。データフローの設計や、データ更新のタイムラグを最小化するための技術的アプローチを取り上げ、実際のユースケースや最適なアーキテクチャをConfluentの活用事例を含めて紹介します。

プログラム

11:45～12:00　受付

12:00～12:05　オープニング（マジセミ）

12:05～12:45　生成AIにおいて最新ではないデータを利用することで生じるハルシーネーションをどう防ぐか 〜RAG活用におけるリアルタイムデータ連携をアーキテクチャ、ユースケース含めて解説〜

12:45～13:00　質疑応答

主催

Confluent Japan合同会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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技術継承、ナレッジ共有が組織力を左右する

業務効率化や生産性向上を推進する上で、技術継承やナレッジ共有、社内マニュアルの整備は避けては通れません。業務手順の標準化、技術やノウハウの継承、社員教育の効率化など、その重要性は年々高まっています。特に近年は、リモートワークの浸透や人材不足を背景に、いつでもどこでも必要な情報にアクセスできる環境づくりが、企業の競争力を左右する重要な要素となっています。

動画マニュアルの落とし穴とRAG活用*のジレンマ

コロナ禍以降、Web会議の録画や業務手順の動画マニュアルが急増しています。動画は文書と比べて直感的で分かりやすく、撮影も手軽なため、多くの企業で活用が進んでいます。しかし、1時間の動画から必要な箇所を見つけ出すのにまた1時間かかってしまうという非効率な状況が発生しています。一方、最近注目を集めているRAG（検索拡張生成）技術*は、社内文書をチャット形式で検索・活用できる画期的な手法ですが、RAGで扱いやすいように文書の加工が必要な場合もあり、そのノウハウや手間が壁となっています。

*RAG（検索拡張生成）技術: 　外部の情報を検索して生成AI（大規模言語モデル：LLM）に提供することで、回答の精度や信頼性を高める自然言語処理（NLP）技術。

動画×生成AIが実現する、新しいナレッジ活用の形

この課題を解決するのが、生成AIによる動画活用ソリューション「Video Questor」です。アップロードした動画を自動で解析し、チャット形式で検索・活用することを可能にします。「この作業の注意点は？」と質問するだけで、関連する動画シーンとその説明を即座に提示。また、英語の技術動画も日本語で質問できるため、グローバルでの情報共有も容易です。Video Questorは、既存の動画資産をそのまま活用でき、新たに文書を作成する必要もありません。セミナーでは、実際の活用事例を交えながら、このソリューションによって実現する次世代の技術継承・ナレッジ活用の形をご紹介します。

プログラム

9:45～10:00　受付

10:00～10:05　オープニング（マジセミ）

10:05～10:45　生成AIで変わる、技術継承とナレッジ共有の新常識〜動画とAIで「マニュアルが作れない、使われない」を撲滅し、ナレッジ共有の最適解を実現〜

10:45～11:00　質疑応答

主催・共催

日本電通株式会社（プライバシーポリシー）

NDIソリューションズ株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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サーバーの電力消費増大とインフラ設備費高騰— 企業のインフラ戦略を見直す時が来た

生成AIやHPCの普及により、企業のインフラ環境はかつてない負荷を受けています。従来の空冷サーバーでは高性能GPUの冷却が追いつかず、ラックあたりの搭載台数にも限界が生じています。さらに、燃料費の高騰に伴い、インフラ設備を維持するコスト負担が増加傾向にあります。これからのインフラ戦略には、単なるサーバー増強ではなく冷却技術の最適化が不可欠であり、またそれらをどのように調達するべきかも考えなくてはいけません。企業は今、持続可能でコスト効率の高い選択を迫られています。

生成AIのインフラは空冷で限界に — 生成AI・HPCの安定稼働に必要な冷却技術とは

従来の空冷方式では、ファンとヒートシンクによる冷却能力が限界に達しつつあります。これまでラックあたり10kW程度の消費電力が、これからの高性能GPUサーバーでは1台あたり10kW超えていきます。空冷では十分な集約率が確保できず、結果として運用コストが増大してしまいます。一方、水冷技術を導入すれば、サーバーの高密度配置が可能になり、冷却性能を確保しながら省電力化を実現できます。今、生成AI時代に適したインフラの選択が求められています。

Lenovo 水冷サーバー×従量課金型TruScale— 生成AI時代のインフラ最適解とは？

本セミナーでは、Lenovoの最新水冷サーバーと従量課金型インフラサービス「TruScale」による次世代インフラ戦略をご紹介します。Lenovoの水冷技術は、産業廃棄物を排出しない独自設計を採用し、環境負荷を抑えながら高効率な冷却を実現します。また、TruScaleを活用することで、IaaSのような柔軟性を維持しつつ、長期的なコスト最適化が可能になります。生成AIやHPC環境の安定稼働をサポートするためのソリューションを紹介します。

プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング（マジセミ）

13:05～13:30　レノボの水冷サーバーで実現するサステナブルなインフラ

13:30～13:45　長期的なコスト最適化を目指す従量課金型TruScaleサービスのご紹介

13:45～13:55　SB C&SによるHWaaS支援体制のご紹介

13:55～14:00　質疑応答

主催・共催

SB C&S株式会社（プライバシーポリシー）

レノボ・エンタープライズ・ソリューションズ合同会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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生成AIアプリをサービス利用ではなく自社開発するケースの増加

近年、企業が生成AIの導入を進める中で、ChatGPTやCopilotに代表されるサービスの利用にとどまらず、自社で業務効率化や顧客向けサービスの向上につながる生成AIアプリを構築するケースが増加しています。自社による開発では、データの管理やセキュリティの強化、業務要件に合わせた最適化が可能になります。しかし一方で、単に導入するだけでは想定した業務の効率化やお客様の満足度向上につなげることは難しい側面があります。

正確な評価と継続的改善が生成AIの性能向上に不可欠

生成AIを自社開発した場合、その性能を正確に評価し、課題点を特定することが非常に重要です。しかし、生成AIでは、評価基準が不明確だったり、結果が予測通りにいかない場合が多くあります。このブラックボックス問題に対処するためには、単に結果を出すだけではなく、継続的なトレースとモニタリングを通じて、生成AIの挙動を細かく把握することが求められます。さらに、ユーザーからのフィードバックや事業に詳しい担当者による改善プロセスが不可欠となり、その取り組みがないとユーザー体験が向上しないだけでなく、生成AIの効果も最大化できません。

生成AIの改善手法と評価プロセスを実践的に解説

このセミナーでは、生成AIアプリを自社独自で開発・運用する際に重要な、正確な性能評価方法と継続的な改善手法について、Langfuseを用いた実践的なアプローチを解説します。具体的には、ブラックボックス問題を解消するためのトレースやモニタリング、そしてユーザー評価の分析方法を取り上げ、どのようにそれらを効果的に実装していくかを実例を交えてご紹介します。これらの手法を理解し、実際に取り入れることで、生成AIアプリのライフサイクルとして性能向上とユーザー体験の向上を持続的に実現できるようになります。

プログラム

09:45～10:00　受付

10:00～10:05　オープニング（マジセミ）

10:05～10:45　生成AIアプリのライフサイクル：開発から性能評価、ユーザ体験向上を実践するアプローチとは 〜Langfuseで今すぐ始められるベストプラクティス〜

10:45～11:00　質疑応答

主催

ガオ株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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本セミナーは 2024年 12月 9日（月）開催されたセミナーの再放送です。

多くのご要望をいただきましたので、再放送の開催が決まりました！

製造、建設、小売業などの現場の業務習熟度のバラつき、属人化が企業の成長を妨げている

製造業、建設業、小売業などの現場では、業務の属人化や習熟度のバラつきが生産性向上の障害となっています。 しかし属人化を解消するためのマニュアル作成や教育に、人的リソースを充てることができないというのも多くの企業の現状です。 生産管理、保安、接客など、さまざまな現場業務で、幅広い人材の育成とスキル習得支援を効率的に実施することがビジネス成長の鍵であり、属人化の解消が必須です。

労働人口の減少により、幅広い人材への多言語対応が急務に

労働人口の減少と国際化が進む現場では、多様なバックグラウンドを持つ人材が業務を担う場面が増え、多言語対応も急務となっています。 多国籍なメンバーに技術や業務を確実に習得してもらうには、言語や文化の壁を越えて学べる教育ツールが不可欠です。 こうした課題に対して、反復して学べる多言語対応のマニュアルが求められています。

使いやすい、分かりやすい、繰り返し学べる動画マニュアルが現場のスキル習得を加速

せっかくマニュアルを作成して、トレーニングを実施しても、スキル習得がなかなか進まずに、属人化の解消ができず、マニュアルによる解決をあきらめかけている企業も少なくありません。 そのような状況の中、作成時間不要で、ノウハウを持つベテランの手順や技術をわかりやすく伝える、テロップ付き動画マニュアル機能のあるツールが注目されています。

マニュアル作成は自動化の時代へ。 生成AI機能搭載マニュアルツールを事例とともにご紹介

本セミナーでは、生成AI機能搭載で分かりやすいマニュアルを手軽に作成できる「Dojoウェブマニュアル」の具体的な導入事例をご紹介します。 スモールスタート可能で、自社の規模に合ったプランを選べる幅広いラインアップとなっております。 これまで予算が壁になって導入検討できなかったという方々も含めて、属人化解消、多言語対応などの課題をお持ちの方々、ぜひご参加ください。

プログラム

13:45～14:00　受付

14:00～14:05　オープニング（マジセミ）

14:05～14:45　現場の成長を阻む、ノウハウ属人化、多言語問題をどう解消するか　〜時間短縮、現場で学べるマニュアルによる属人化解消の事例を紹介〜

14:45～15:00　質疑応答

※当日いただいたご質問は後日開催企業より直接回答させていただきます

主催

株式会社テンダ（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

本セミナーは、エンドユーザー企業の方が対象です。該当企業以外の方、情報収集を主な目的とする方のお申込みをお断りする場合がございます。あらかじめご了承ください。

止まらないサイバー攻撃の被害、ランサムウェアのみならず生成AI悪用の新たな攻撃手法も登場

ランサムウェアをはじめとするサイバー攻撃の被害は増加の一途をたどり、攻撃者が圧倒的に有利な状況が続いています。特にエンドポイントを標的とした攻撃が急増しており、業界・業種を問わずセキュリティ・インシデントが発生しています。被害に遭えば、事業継続に深刻な影響を及ぼすことは避けられません。 エンドポイントは攻撃の侵入経路となるため、多くの組織がアンチウイルスソフトや「EDR（Endpoint Detection and Response）」を導入し、セキュリティ対策を強化しています。ただ、従来のエンドポイント・セキュリティでは、生成AIを悪用した新たな攻撃手法や未知のマルウェアを検知することが困難です。また、OSの脆弱性を狙ったゼロデイ攻撃にも対応が難しく、従来の対策では不十分という声も聞かれます。

従来型エンドポイント・セキュリティの限界、「検知」だけに頼らない対策が求められる

サイバー攻撃の巧妙化が進む中、企業・組織のセキュリティ運用担当者は多くの課題を抱えています。従来のエンドポイント・セキュリティは「検知」を前提とした対策が主流でした。ただ、ランサムウェアをはじめとする高度なサイバー攻撃は、そうした検知をすり抜ける攻撃手法を用いてきます。近年は、検知による対策だけでは対処しきれない状況となっています。 また、「自社の現状のセキュリティ対策で十分なのか、不足している点はないか」を判断するのは容易ではありません。さらに「従来のアンチウイルスソフトのみで防御が可能なのか、それとも追加の対策が必要なのでは？」と不安を感じている担当者もいるのではないでしょうか。 最近では、ランサムウェアがビジネス化し「RaaS（Ransomware as a Service）」という形で攻撃手法が提供され、攻撃の手口がより多様化しています。そうした最新の脅威を自組織だけで把握し続けることは非常に困難です。こうした現状を踏まえると、検知に依存しない多層防御の導入や、リアルタイムの監視と迅速な対応などが求められています。

EDR／既存ツールを補完、新発想のエンドポイント・セキュリティ対策を導入事例・デモを交えて紹介

本セミナーは、そうしたエンドポイント・セキュリティ対策の課題を解決するヒントをご紹介します。最新のサイバー攻撃事例を踏まえて、エンドポイント・セキュリティのさらなる強化の必要性を解説します。また、エンドポイント・セキュリティを強化する具体的な対応策として、エンドポイント保護ソリューション「HP Sure Click Enterprise」をご紹介します。HP Sure Click Enterpriseは、検知だけに頼らない「アプリケーション単位の隔離」と「封じ込め」によって常に安全な環境を保持できる新発想のソリューションです。 実際の隔離の様子とともに、一般的な類似製品との比較、さらにBtoC業者や機微・機密情報を取り扱う業界での導入事例などについて詳しくご説明します。 「ランサムウェアをはじめとするサイバー攻撃の被害を防ぐため、どこまで対策を講じるべきか分からない」とお悩みの方は、ぜひご参加ください。

講演プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング（マジセミ）

13:05～13:45　終わりが見えないサイバー攻撃対策、解決策は「検知」に依存しない「隔離」による脅威排除～EDR／既存ツールを補完、新発想のエンドポイント・セキュリティ対策のご紹介～

13:45～14:00　質疑応答

主催

株式会社アイ・ティー・ワン（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

参加方法（URL）は主催企業より直接メールにてご連絡いたします。 なお、「layerx.co.jp」「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

こんな方におすすめ

・現在の業務フローを改善するためにAI活用を検討している方 ・バックオフィス（経理・法務）業務におけるAIの有効的な活⽤方法を知りたい⽅ ・バックオフィス（経理・法務）業務の日々の業務の効率化を検討されている方

セミナー概要

生成AIや大規模言語モデルによる技術革新が世界的に注目を集めてからはや2年が経過しようとしています。

その可能性の大きさから、あらゆる産業に影響を及ぼし、世界各地で議論を巻き起こしている様子を目の当たりにすることも多いのではないでしょうか。

日本のビジネスの現場においても生成AIやChatGPTの活用可能性が議論されていますが、まだまだあらゆる部門でのベストプラクティスが定まっていないように思えます。

これらの現状、将来的な展望はどのようになっていくのでしょうか？

今回は経理・法務の現場に焦点を当て、どのようにAI・ChatGPTを使っているのか、それぞれの現場を知り尽くしたゲストが語りつくします。

登壇者

株式会社LegalOn Technologies 法務グループ 辻川 百華

大学卒業後、予備試験の勉強を開始。2021年11月にLegalOn Technologiesに入社。 契約書審査、LegalForceCSVデータを活用した法務KPI管理の仕組み構築、法務業務の効率化など、法務の様々な業務で活躍中。

株式会社LayerX マーケティング部マネージャー 元木 雄介

2015年Web制作会社に新卒入社し、東京新卒年間売り上げ1位を獲得。 同社退職後、2017年株式会社ベーシックに入社。 BtoBマーケティング領域のSaaS『ferret One』に携わる。 インサイドセールス、マーケティングのマネージャーを歴任。 2023年2月に株式会社LayerXに参画し、現在はCRMマーケ、イベントマーケティングを担当。

開催概要

開催日：2025/02/27(木) 11:00-12:00 開催場所：オンライン配信（Zoom） 参加費：無料

※お申し込みフォームに入力後、視聴情報が記載されたメールが届かない方はお手数ですが、（bakuraku-marketing@layerx.co.jp）までご連絡ください。

主催・共催

株式会社LayerX（プライバシーポリシー）

株式会社LegalOn Technologies（プライバシーポリシー）

協力

スマートキャンプ株式会社（プライバシーポリシー）

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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生成AIの急拡大とGPUサーバー需要の高まり

ChatGPTをはじめとする生成AIの登場により、多くの企業でAI活用が本格化しています。それに伴い様々な用途でGPUの計算能力が必要となっており、特に大規模言語モデルの処理やシミュレーション計算では、高性能なGPUが不可欠です。

クラウド上の生成AI活用では利用料が高騰

AWSやAzure、Google Cloudといった大手クラウドベンダーのGPUインスタンスを利用して自社製のAI開発を進めている企業は少なくありません。しかし、使えば使うほど料金が上がる従量課金制により、コストが予想を大きく上回るケースが増えています。このコスト増大は、AI開発の規模拡大や新規プロジェクトの着手を躊躇させる要因にもなり得ます。

安定したコストで最新GPUを柔軟に運用する方法

このような課題を解決するため、自社でGPUサーバーを保有する企業が増えています。NVIDIAと強い連携関係にあるGIGABYTEは、最新のGPU技術をいち早く取り入れたサーバーを提供しています。そのGIGABYTEサーバーを販売するアドバネットは、45年の経験を活かし、お客様の規模や用途に合わせて最適なサーバー構成を提案します。小ロットからの導入が可能で、将来的な拡張もスムーズに行えます。本セミナーでは、実際の導入事例を交えながら、コスト効率の良いAI基盤の作り方をご紹介します。

プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:45　生成AI活用によるGPUサーバー利用料の高騰を防ぐには？〜NVIDIA製GPU搭載のAIサーバーで低コストなAI活用を実現〜

11:45～12:00　質疑応答

主催

株式会社アドバネット（プライバシーポリシー）

協力

GIGABYTE （プライバシーポリシー）

GIGABYTE（利用規約）

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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社内情報の分散とナレッジ属人化による業務効率の低下

社内情報が分散している状況では、社員が必要なデータや資料を探すたびに時間を浪費し、業務効率が低下します。 さらに、ナレッジが特定の社員に集中している場合、問い合わせが偏り、その社員に業務負担が集中する原因となります。 これにより、本来の業務に専念できず、チーム全体の生産性にも悪影響が及びます。こうした状況は、多くの企業で見られる典型的な課題です。

従来AIチャットボットの限界：「拡張性」と「柔軟性」

従来型のAIチャットボットは、標準的な機能にとどまり、企業が成長して新たな業務システムやプラットフォームを導入しても、それに対応する拡張性や柔軟性に欠けています。 また、固定的な設計のため、変化する業務ニーズや複雑化する課題に適応できないケースが多く発生しています。 これにより、効率化を目指す取り組みがチャットボットの限界によって阻まれるという問題が顕在化しています。

PDF画像抽出とFAQ自動生成　生成AI「NetBot」による業務効率化事例

生成AI「NetBot」は、PDFや画像データから情報を抽出し、質問に的確な回答を生成する高度な機能を備えています。 また、FAQ自動生成機能を活用することで、よくある質問への対応を迅速化し、社員や顧客が求める情報をスムーズに提供します。これらの機能を活用することで、情報検索やナレッジ共有の課題を解消し、業務効率化を大きく促進します。 本セミナーでは、具体的な導入事例を交えながら、その効果を解説します。

プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:45　従来AIチャットボットの壁「拡張性/柔軟性」を超える ～企業とともに成長する生成AIチャットボットでナレッジ属人化を解消～

11:45～12:00　質疑応答

主催

株式会社イーコース（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。