本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

AI活用に取り組みたいが、最初の一歩が踏み出せない

生成AIの活用に関心を持つ企業は増えていますが、具体的な導入にはまだ踏み切れていない企業が多くあります。 社内にあるFAQや営業資料などの“今あるデータ”を活かしたいという声はあるものの、何から始めればよいのか、どのように進めれば効果が出るのかがわからず、検討段階で足踏みしている状況があります。

社内データを活用した生成AI構築に伴うコストと技術的課題

生成AIを業務に活用しだしたが、「AIが期待した回答を出してくれない」といった課題が残ることあります。その背景には、自社データを活かしたRAGの最適化が難しいことや、対応できる技術者が社内におらず、設計・実装を自力で進められない現実があります。 結果として、多くの企業が「専門ベンダーに高いコストを払うしかない」。「ROIが明確化できない」と感じ、導入に踏み切れずにいる企業様が多くいるのが現状です。

生成AIのスモールスタート（マイクロDX）を実現するステップ

本セミナーでは、“今あるデータ”を活用し、生成AIを無理なく業務に取り入れるための現実的なアプローチとして、 まずはAIを使って検証して実績を作る小さな成功の積み重ね（マイクロDX）をするための活用方法と導入ステップをお伝えします。

ノーコード で生成AIアプリを構築できる 生成AIアプリケーションを開発環境「Dify」 の活用方法、Microsoft Copilotを使って実現したスモール事例等をご紹介し、生成AIのスモールスタートを志す企業様へのヒントをご提示します。 講演では、 検索精度9割以上を実現したRAG最適化 等の多くの実績を持つ、 東大松尾研発のスタートアップ・Almondo社 とMicrosoftテクノロジーで業務改善推進するテンダ社が、PoCから実務展開への移行、構造化データの活用、全社展開までの具体的なステップ、事例を紹介します。

こんな方におすすめ

・生成AI導入を検討中の中堅・大手企業の情報システム部門・管理職の方

・社内FAQや営業資料など、“今あるデータ”を活用して業務改善を図りたい方

・自社での開発リソースが乏しく、無理なく始められる生成AI構築法を探している方

プログラム

14:45～15:00　受付

15:00～15:05　オープニング（マジセミ）

15:05～15:45 【中堅・大手企業向け】社内データ活用の生成AI構築、高コストは当たり前？ 〜東大松尾研発スタートアップが伴走する生成AIスモールスタート（マイクロDX）実践法〜

15:45～16:00　質疑応答

主催・共催

株式会社テンダ（プライバシーポリシー）

株式会社Almondo（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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本セミナーは2025年3月14日(金)開催のセミナーの再放送です。

LLMでのRAG活用のデータ連携のタイムラグ影響

生成AI、特に大規模言語モデル（LLM）の活用において、RAG（Retrieval-Augmented Generation）の利用が増加しています。しかし、RAGを活用する際にデータのタイムラグがもたらす影響は大きな問題となります。たとえば、ニュース記事を元に生成するコンテンツが数時間前に発表された情報を基にしている場合、最新の状況が反映されていない可能性があります。これらの鮮度が低いデータを利用することでの障壁は生成AIを活用する上で様々な業界、業種で発生します。これを防ぐためには、リアルタイムで更新されるデータソースとの継続的な連携が必要です。

リアルタイムデータを活用してアウトプット生成することでのハルシネーション

ハルシネーションは、生成AIが誤った情報を作り出す現象であり、特に過去のデータに依存した場合や、リアルタイム情報の更新ができていない、間に合わなかった場合に発生しやすくなります。リアルタイムデータをAIに適切に連携させることで、こうしたハルシネーションを防ぎ、信頼性の高いアウトプットを得ることが可能となります。

RAG活用に求められるリアルタイムデータ連携について解説

本セミナーでは、RAGを活用するために必要なリアルタイムデータの連携方法について解説します。具体的には、最新データをリアルタイムで取得し、生成AIにどのように反映させるか、またその際に避けるべき落とし穴や課題について解説します。データフローの設計や、データ更新のタイムラグを最小化するための技術的アプローチを取り上げ、実際のユースケースや最適なアーキテクチャをConfluentの活用事例を含めて紹介します。

プログラム

09:45～10:00　受付

10:00～10:05　オープニング（マジセミ）

10:05～10:45　生成AIにおいて最新ではないデータを利用することで生じるハルシーネーションをどう防ぐか 〜RAG活用におけるリアルタイムデータ連携をアーキテクチャ、ユースケース含めて解説〜

10:45～11:00　質疑応答

※当日いただいたご質問は後日開催企業より直接回答させていただきます

主催

Confluent Japan合同会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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属人化と分散した情報で止まる営業・対応現場

営業や問い合わせ対応の現場では、必要な情報が各担当者に属人化していたり、社内に点在する資料から都度探し出す必要があるため、応答のスピードや精度に差が出てしまいます。また、ITツールへの習熟度にも個人差があり、資料を見つけるまでに時間を要する場面も少なくありません。こうした構造が、業務の非効率や対応遅延を引き起こす一因となっています。

機能が限られたボットでは業務にフィットしない

多くのAIチャットボットは、FAQへの定型応答や決まったシナリオ内での対応にとどまり、業務に合わせた拡張や柔軟なカスタマイズには対応しきれていません。PDFや画像などの資料を活用した情報提供や、外部業務システムとの連携、複雑な問い合わせへの適応が困難なため、実際の業務の変化に追随できず、導入しても使われなくなるケースが少なくないのが現状です。

音声受電、PDF/画像処理、RAG検索を1つで実現する「NetBot」

本セミナーでは、RAGによる高精度なナレッジ検索や、PDF・画像ファイルからFAQを自動生成する実務機能に加え、電話を通じた音声での問い合わせ対応をAIが自動で行う「ボイスボット機能」をご紹介します。これは他社のチャットボットでは実現できない、NetBotならではの大きな差別化ポイントです。さらに、LINEやSlack、CRMなど業務環境との柔軟な連携にも対応。実際のデモや事例を通じて、現場で“使えるAIボット”の活用法をお届けします。

プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:45　RAG×AIでFAQ・電話を自動化し、社内外対応の人手不足を解決 ～連携×拡張×精度で業務効率64.8％UPを実現　AIボット活用法～

11:45～12:00　質疑応答

主催

株式会社イーコース（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

参加方法（URL）は主催企業より直接メールにてご連絡いたします。

セミナー内容

きちんと設計していけばあらゆる業務が“自動化”で、もっとラクに、早く、効率的にこなせるようになった昨今。とはいえ、プログラミング知識がなければ乗り越えられない壁もあり、設定・運用上さまざまな課題に直面する方も多いのではないでしょうか。

自動化のメリット、具体的な設定方法、そもそも自動化を設計する上で欠かせない視点とは・・？

共催セミナーで大好評だったテーマを、業務自動化に焦点を絞って解説！ 業務自動化をすでに進めている方も、これからやってみようという方にも満足いただける盛りだくさんの内容のセミナーを開催いたします！

【セミナー概要】

本セミナーでは、多彩な業務ツールとワークフローとの連携による自動化を、実際の画面をご覧に入れながら紹介してまいります！

▶︎ご紹介予定の自動化ケーススタディ

①営業事務の自動化（salesforceやHubspotなどSFA/CRMとの連携） ②法務の自動化（契約稟議と電子契約ソフトの連携） ③総務の自動化（作業依頼ワークフローとタスク管理ツールの連携） ④人事の自動化システム（採用稟議と人事データベースの連携）

こんな方におすすめ

・経理、人事、法務、情報システムなどバックオフィスで業務を自動化したい方 ・業務自動化の具体的なメリット、方法を知りたい方 ・ワークフローシステムの入れ替えを検討されている方

セミナー概要

開催日時　

2025年5月15日 (木) 13:00 – 13:50

開催場所

zoom（オンライン）

参加方法

お申し込みフォームより送信いただいた後、メールにてイベント当日のご案内をお送りさせていただきます。

費用

無料

その他

本イベントの対象者様以外・同業他社様のお申込みについては、お断りさせていただく場合がございます。

登壇者プロフィール

株式会社kickflow　Head of Business 井領 明広

株式会社NTTデータイントラマート、freee株式会社を経て2017年につづく株式会社を創業。官公庁や企業のSaaS/DXコンサルティング事業を展開。2022年にkickflow入社、ビジネス部門を統括。

主催

株式会社kickflow（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

Youtubeで配信いたします。参加方法（URL）は主催企業より直接メールにてご連絡いたします。 お申込みをいただくことで、追いかけ再生や一時停止、アーカイブ視聴が可能です。 「networld.co.jp」「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

　

概要

主要ベンダーがガチ討論するネットワールド大人気企画「ガチンコセミナー」。 待望の「ストレージ」テーマで4年半ぶりに開催決定！

現在のストレージ業界は、昔に比べ各社の製品開発方針・提供方法・買い方など多様化しておりどのストレージ製品が最適なのか判断が難しくなっています。

注目ストレージベンダー5社が、「セキュリティ対策」「クラウド対応」「AI対応・AI連携」「サステナビリティ」の4つのテーマで「他社に負けないポイント」を徹底討論！忖度なしでストレージ5社の差別化ポイントを炙り出す！

これからストレージを学ぶ新人さん・ベテラン営業&プリセールスさんも必見！ 超有料級の内容が聴けるのはガチンコセミナーだけ！ 事前登録いただければ、配信時間に間に合わなくても後日いつでもアーカイブ視聴可能です。今すぐご登録ください！

対象

・パートナー企業様 ・サービスプロバイダー様 ・ユーザー企業様 ※競合企業様におかれましては、お申し込みをお断りする場合がございます。

　

プログラム

◆ネットワールドが見た！ストレージ業界の市況と各社基本機能

株式会社ネットワールド セールスコンサルティング部 成清 真素夫

◆開発方針・方向性が異なるストレージ各社の違いをガチンコ討論！

1.セキュリティ対策

認証機能やイミュータブル、検知/隔離…ランサムウェア対策としても有効な各社機能を○×比較表にデータを守るためのストレージとは？

2.クラウド対応

AWS,Azure,Google Cloudなどで提供されるストレージ各社のXaaSとは？ ハイブリッドクラウド環境に適したストレージとは？

3.AI対応・AI連携

AI基盤に最適なストレージとは？ AIを活用した各社ストレージの運用・保守効率化機能とは？

4.サステナビリティ

ライフサイクル・節電・長期保守・ＨＷ交換…安心して長く使えるストレージとは？

デル・テクノロジーズ株式会社 日本アイ・ビー・エム株式会社 ネットアップ合同会社 ピュア・ストレージ・ジャパン株式会社 VAST Data, Inc.

株式会社ネットワールド セールスコンサルティング部 成清 真素夫

　

※より良い内容にするため、セッション内容は変更する場合がございます。 予めご了承ください。

　

　

主催

株式会社ネットワールド（プライバシーポリシー）

協賛

デル・テクノロジーズ株式会社（プライバシーポリシー） 日本アイ・ビー・エム株式会社（プライバシーポリシー） ネットアップ合同会社（プライバシーポリシー） ピュア・ストレージ・ジャパン株式会社（プライバシーポリシー） VAST Data, Inc.（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー） マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

　

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LLMでのRAG活用のデータ連携のタイムラグ影響

生成AI、特に大規模言語モデル（LLM）の活用において、RAG（Retrieval-Augmented Generation）の利用が増加しています。しかし、RAGを活用する際にデータのタイムラグがもたらす影響は大きな問題となります。たとえば、ニュース記事を元に生成するコンテンツが数時間前に発表された情報を基にしている場合、最新の状況が反映されていない可能性があります。これらの鮮度が低いデータを利用することでの障壁は生成AIを活用する上で様々な業界、業種で発生します。これを防ぐためには、リアルタイムで更新されるデータソースとの継続的な連携が必要です。

リアルタイムデータを活用してアウトプット生成することでのハルシネーション

ハルシネーションは、生成AIが誤った情報を作り出す現象であり、特に過去のデータに依存した場合や、リアルタイム情報の更新ができていない、間に合わなかった場合に発生しやすくなります。リアルタイムデータをAIに適切に連携させることで、こうしたハルシネーションを防ぎ、信頼性の高いアウトプットを得ることが可能となります。

RAG活用に求められるリアルタイムデータ連携について解説

本セミナーでは、RAGを活用するために必要なリアルタイムデータの連携方法について解説します。具体的には、最新データをリアルタイムで取得し、生成AIにどのように反映させるか、またその際に避けるべき落とし穴や課題について解説します。データフローの設計や、データ更新のタイムラグを最小化するための技術的アプローチを取り上げ、実際のユースケースや最適なアーキテクチャをConfluentの活用事例を含めて紹介します。

プログラム

11:45～12:00　受付

12:00～12:05　オープニング（マジセミ）

12:05～12:45　生成AIにおいて最新ではないデータを利用することで生じるハルシーネーションをどう防ぐか 〜RAG活用におけるリアルタイムデータ連携をアーキテクチャ、ユースケース含めて解説〜

12:45～13:00　質疑応答

主催

Confluent Japan合同会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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LLMでのRAG活用のデータ連携のタイムラグ影響

生成AI、特に大規模言語モデル（LLM）の活用において、RAG（Retrieval-Augmented Generation）の利用が増加しています。しかし、RAGを活用する際にデータのタイムラグがもたらす影響は大きな問題となります。たとえば、ニュース記事を元に生成するコンテンツが数時間前に発表された情報を基にしている場合、最新の状況が反映されていない可能性があります。これらの鮮度が低いデータを利用することでの障壁は生成AIを活用する上で様々な業界、業種で発生します。これを防ぐためには、リアルタイムで更新されるデータソースとの継続的な連携が必要です。

リアルタイムデータを活用してアウトプット生成することでのハルシネーション

ハルシネーションは、生成AIが誤った情報を作り出す現象であり、特に過去のデータに依存した場合や、リアルタイム情報の更新ができていない、間に合わなかった場合に発生しやすくなります。リアルタイムデータをAIに適切に連携させることで、こうしたハルシネーションを防ぎ、信頼性の高いアウトプットを得ることが可能となります。

RAG活用に求められるリアルタイムデータ連携について解説

本セミナーでは、RAGを活用するために必要なリアルタイムデータの連携方法について解説します。具体的には、最新データをリアルタイムで取得し、生成AIにどのように反映させるか、またその際に避けるべき落とし穴や課題について解説します。データフローの設計や、データ更新のタイムラグを最小化するための技術的アプローチを取り上げ、実際のユースケースや最適なアーキテクチャをConfluentの活用事例を含めて紹介します。

プログラム

11:45～12:00　受付

12:00～12:05　オープニング（マジセミ）

12:05～12:45　生成AIにおいて最新ではないデータを利用することで生じるハルシーネーションをどう防ぐか 〜RAG活用におけるリアルタイムデータ連携をアーキテクチャ、ユースケース含めて解説〜

12:45～13:00　質疑応答

主催

Confluent Japan合同会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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技術継承、ナレッジ共有が組織力を左右する

業務効率化や生産性向上を推進する上で、技術継承やナレッジ共有、社内マニュアルの整備は避けては通れません。業務手順の標準化、技術やノウハウの継承、社員教育の効率化など、その重要性は年々高まっています。特に近年は、リモートワークの浸透や人材不足を背景に、いつでもどこでも必要な情報にアクセスできる環境づくりが、企業の競争力を左右する重要な要素となっています。

動画マニュアルの落とし穴とRAG活用*のジレンマ

コロナ禍以降、Web会議の録画や業務手順の動画マニュアルが急増しています。動画は文書と比べて直感的で分かりやすく、撮影も手軽なため、多くの企業で活用が進んでいます。しかし、1時間の動画から必要な箇所を見つけ出すのにまた1時間かかってしまうという非効率な状況が発生しています。一方、最近注目を集めているRAG（検索拡張生成）技術*は、社内文書をチャット形式で検索・活用できる画期的な手法ですが、RAGで扱いやすいように文書の加工が必要な場合もあり、そのノウハウや手間が壁となっています。

*RAG（検索拡張生成）技術: 　外部の情報を検索して生成AI（大規模言語モデル：LLM）に提供することで、回答の精度や信頼性を高める自然言語処理（NLP）技術。

動画×生成AIが実現する、新しいナレッジ活用の形

この課題を解決するのが、生成AIによる動画活用ソリューション「Video Questor」です。アップロードした動画を自動で解析し、チャット形式で検索・活用することを可能にします。「この作業の注意点は？」と質問するだけで、関連する動画シーンとその説明を即座に提示。また、英語の技術動画も日本語で質問できるため、グローバルでの情報共有も容易です。Video Questorは、既存の動画資産をそのまま活用でき、新たに文書を作成する必要もありません。セミナーでは、実際の活用事例を交えながら、このソリューションによって実現する次世代の技術継承・ナレッジ活用の形をご紹介します。

プログラム

9:45～10:00　受付

10:00～10:05　オープニング（マジセミ）

10:05～10:45　生成AIで変わる、技術継承とナレッジ共有の新常識〜動画とAIで「マニュアルが作れない、使われない」を撲滅し、ナレッジ共有の最適解を実現〜

10:45～11:00　質疑応答

主催・共催

日本電通株式会社（プライバシーポリシー）

NDIソリューションズ株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

参加方法（URL）は主催企業より直接メールにてご連絡いたします。

セミナー内容

きちんと設計していけばあらゆる業務が“自動化”で、もっとラクに、早く、効率的にこなせるようになった昨今。とはいえ、プログラミング知識がなければ乗り越えられない壁もあり、設定・運用上さまざまな課題に直面する方も多いのではないでしょうか。

自動化のメリット、具体的な設定方法、そもそも自動化を設計する上で欠かせない視点とは・・？

共催セミナーで大好評だったテーマを、業務自動化に焦点を絞って解説！ 業務自動化をすでに進めている方も、これからやってみようという方にも満足いただける盛りだくさんの内容のセミナーを開催いたします！

【セミナー概要】

本セミナーでは、多彩な業務ツールとワークフローとの連携による自動化を、実際の画面をご覧に入れながら紹介してまいります！

▶︎ご紹介予定の自動化ケーススタディ

①営業事務の自動化（salesforceやHubspotなどSFA/CRMとの連携） ②法務の自動化（契約稟議と電子契約ソフトの連携） ③総務の自動化（作業依頼ワークフローとタスク管理ツールの連携） ④人事の自動化システム（採用稟議と人事データベースの連携）

こんな方におすすめ

・経理、人事、法務、情報システムなどバックオフィスで業務を自動化したい方 ・業務自動化の具体的なメリット、方法を知りたい方 ・ワークフローシステムの入れ替えを検討されている方

セミナー概要

開催日時　

2025年2月25日 (火) 13:00 – 13:50

開催場所

zoom（オンライン）

参加方法

お申し込みフォームより送信いただいた後、メールにてイベント当日のご案内をお送りさせていただきます。

費用

無料

その他

本イベントの対象者様以外・同業他社様のお申込みについては、お断りさせていただく場合がございます。

登壇者プロフィール

株式会社kickflow　Head of Business 井領 明広

株式会社NTTデータイントラマート、freee株式会社を経て2017年につづく株式会社を創業。官公庁や企業のSaaS/DXコンサルティング事業を展開。2022年にkickflow入社、ビジネス部門を統括。

主催

株式会社kickflow（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。