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製造業顧客に刺さるAI活用提案とは? 〜ベテランに依存しない、蓄積された図面・保守記録活用の...

3.6 シストランジャパン合同会社

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

製造業でのAI導入が加速する一方、定着しないプロジェクトが急増している

  ChatGPTをはじめとするAIの台頭により、製造業においてもAI活用への期待が急速に高まっています。 SIerやITコンサルタントにとっても、製造業顧客へのAI提案は今や最重要テーマのひとつとなりました。 しかし現実には、多くのAIプロジェクトがPoC段階で止まり、業務への定着にまで至らないケースが後を絶ちません。 ROIを明確に示せないまま予算が凍結される事例も相次いでおり、「顧客へのAI提案をどう成果につなげるか」はSIer・ITコンサルタントにとって急務の課題となっています。  

AI導入を目的にしたプロジェクトがPoCを量産している

  PoCで終わるAIプロジェクトが増える背景には、共通したパターンがあります。 「AI導入」そのものがゴールになり、解決すべき本当の業務課題が後回しになっていることです。 AIへの期待が高まる中、「まず導入ありき」で進むプロジェクトが増えており、課題の定義が不十分なままPoC段階で止まってしまうケースが後を絶ちません。 しかしAIはあくまで手段です。「何の課題を、どう解くか」を先に定めなければ、どれだけ高性能なAIを導入しても業務は変わらず、ROIも見込めません。 製造業顧客へのAI提案を成果につなげるには、まず現場が抱えるリアルな課題を起点にすることが不可欠です。  

古い図面・保守記録・ベテランの暗黙知——製造業の「探せない問題」をSinequaが解く

  では、製造業顧客が本当に困っていることは何か。 例えば、ベテラン社員に聞かないと見つからない数十年分の図面や保守記録、退職が迫るベテランの暗黙知の消失——こうした「情報を探せない」問題が、製造業のAI活用を阻む大きな壁となっているケースが少なくありません。   本セミナーでは、こうした製造業固有の課題を解決するエンタープライズサーチ「Sinequa(シネクア)」を紹介します。 SharePointやSlackはもちろん、WindchillやTeamcenterといったPLM内のデータまで横断検索でき、AIと組み合わせることで根拠付きの高精度な回答を提示できます。 設計の再利用、型番選定、技術サポート、調達管理など、製造業の現場で求められる検索基盤として、お客様への具体的な提案にぜひご活用ください。

プログラム

13:45~14:00 受付

14:00~14:05 オープニング(マジセミ)

14:05~14:45 製造業顧客に刺さるAI活用提案とは? 〜ベテランに依存しない、蓄積された図面・保守記録活用のためのエンタープライズサーチ〜

14:45~15:00 質疑応答

主催

シストランジャパン合同会社(プライバシーポリシー

協力

マジセミ株式会社(プライバシーポリシー

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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AD停止時、バックアップだけで本当に復旧できますか ~ランサムウェア時代に考える、単純リスト...

3.8 クエスト・ソフトウェア株式会社

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ランサムウェア時代に重要性が高まるAD復旧

Active Directoryは、社内システムへのログイン、権限管理、ファイルサーバや業務アプリケーションの利用を支える、企業ITの中核です。多くの企業では、Windows環境の認証基盤としてADを長年運用しており、ADが止まると業務システムにログインできない、ファイルにアクセスできない、社内外のサービス連携が止まるといった影響が発生します。ランサムウェア攻撃や認証情報の悪用が増える中、ADの保護は「止めないための対策」だけでなく、「止まったときに安全に戻せるか」という観点でも見直す必要があります。

バックアップだけでは戻せないAD特有のリスク

ADをファイルサーバと同じように考え、「バックアップを取っているから、障害時もリストアすれば戻せる」と考えていないでしょうか。ADは複数のドメインコントローラー、レプリケーション、GPO、権限、フォレスト構成が絡むため、単体サーバを戻すだけでは整合性が崩れたり、復旧後に認証や権限管理へ影響が残ったりする可能性があります。さらにランサムウェア侵害時には、どの時点のバックアップが安全なのか、どの変更が不正だったのか、どこまで影響が広がったのかを確認できなければ、復旧そのものが再侵害のリスクになりかねません。

障害・侵害時に備えるAD復旧手順の確立

本セミナーでは、AD停止時やサイバー復旧時に、バックアップだけではなぜ不十分なのかを整理し、単純リストアでは戻せないAD復旧の実践ポイントを解説します。QuestのRecovery Manager for ADを活用した、オブジェクト単位、ディレクトリ単位、OSレベル、フォレスト単位での復旧の考え方を紹介し、数時間以内の復旧を見据えた準備のポイントを整理します。あわせて、Change Auditorによる変更監査、Identity DefenseによるAD/Entra IDのリスク可視化にも触れ、障害復旧からランサムウェア対策、侵害後の復旧判断までを一連のAD保護として考える方法をお伝えします。

プログラム

10:45~11:00 受付

11:00~11:05 オープニング(マジセミ)

11:05~11:45 AD停止時、バックアップだけで本当に復旧できますか~ランサムウェア時代に考える、単純リストアでは戻せないAD復旧の実践~

11:45~12:00 質疑応答

主催

クエスト・ソフトウェア株式会社(プライバシーポリシー

協力

マジセミ株式会社(プライバシーポリシー

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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AI PC入門と、Copilot+ PCが実現する業務効率化 〜クラウド+ローカルAIで生産...

3.8 SB C&S株式会社

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デバイスとクラウドを組み合わせたハイブリッドAI

生成AIの活用が本格化する中、企業におけるAI活用は「クラウドだけ」から「デバイスとクラウドを組み合わせたハイブリッドAI」へと進化しています。本セミナーでは、Microsoft が提唱する 次世代AI PC「Copilot+ PC」 をテーマに、これからの業務環境に求められるAIの活用基盤をご紹介します。Copilot+ PCは、従来のPCとは異なり、40TOPS以上の高性能NPU(AI専用プロセッサ)を搭載し、AI処理をクラウドだけでなくPC上でも高速に実行できる点が大きな特長です。 これにより、以下のような価値を実現します。

本ウェビナーで解説するポイント

1. AIは「ハイブリッド」が前提の時代へ

クラウドAIとローカルAIを適材適所で使い分ける新しい考え方 低遅延・セキュア・低コスト を実現するオンデバイスAIのメリット

2. AI PCと Copilot+ PCとは何か(正しい理解)

40TOPS以上のNPUを搭載 したAI PCがCopilot+PCです。 AIアプリケーションをローカルで実行 し、高速・効率的なAI処理が可能です。

3. 生産性を革新するAI機能

自然言語で探せる 「新しいWindows検索」 PC上で見た情報を横断検索できる 「リコール機能」 作業を自動提案する 「クリックで実行」 設定エージェント リアルタイム翻訳のライブキャプション 画像生成(コクリエイター) 「探す・調べる・操作する」時間を大幅削減(最大週5時間削減の可能性)

4. セキュリティとガバナンス

Secured-core PC による標準での高セキュリティ Microsoft Pluton によるハードウェアレベル保護 法人環境では管理者によるコントロールが可能

5. 企業DXへのインパクト

NPU活用による新しい業務アプリの可能性 Microsoft Foundry on Windows による開発基盤 「AIを使う」から「AIを現場で活かす」への進化

こんな方におすすめ

Copilot+ PCを正しく理解したい方 AI活用を検討している企業の情シス・DX担当者 PC刷新(Windows11対応)を検討している企業 セキュリティとAI活用の両立に悩んでいる方

本セミナーで得られること

Copilot+ PCの正しい位置づけと導入メリット AI PCとの違いの明確化 業務効率化につながる具体的ユースケース

プログラム

10:45~11:00 受付

11:00~11:05 オープニング(マジセミ)

11:05~11:30  Copilot+ PCが実現する次世代の業務効率化 日本マイクロソフト株式会社

11:30~11:45 次世代AI PCを支える最新プロセッサ 日本AMD株式会社

11:45~11:50 Lenovoが提案するCopilot+ PCラインナップ レノボ・ジャパン合同会社

11:50~12:00 質疑応答

主催・共催

SB C&S株式会社(プライバシーポリシー

日本AMD株式会社(プライバシーポリシー

日本マイクロソフト株式会社(プライバシーポリシー

協力

レノボ・ジャパン合同会社(プライバシーポリシー

マジセミ株式会社(プライバシーポリシー

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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