本セミナーはWebセミナーです

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DX推進で見落とされがちな業務

多くの企業でDXを推進していく取り組みが多くみられるようになっており、今後計画しているという方も多いのではないでしょうか？ その中で、売り上げや利益に直結しやすい部門や業務・顧客と接する部分などへ予算も投資される傾向が散見されます。 予算に限りがある中で、優先順位をつけることは不可避であるものの、DX推進の流れから取り残されがちな事柄にも重要なポイントは存在しています。 そうした事柄の一例に、オフィス環境のDXが挙げられます。 オフィスで働く従業員や来訪するお客様・取引先などへ主に関係する点ですが、どうしても優先順位が低くなる傾向があります。

来客対応や業者対応にかかっている業務負荷

そうしたオフィス環境のDXの中でも、来客対応や業者への対応といった、受付業務は業務効率化や見直しに対象に挙がることが少ない状況です。 1回あたりの所要時間が長くなく、受付業務はその後の打ち合わせや納品といった業務のプロセスとしてしか見られないため、改善しようというマインドが起きにくい部分と考えられます。 しかし、1日数件の来客対応・業者対応が発生するだけでも社員の工数は割かれていますし、業務を中断して対応することでの生産性の低下も確実に発生しています。

来訪者や社内で応対する社員にストレスを与えない受付システム

本ウェビナーでは、こうした目に見えにくい受付業務の工数を削減し、業務効率化・生産性向上を実現する自動受付システム「ラクネコ」を紹介いたします。 ラクネコは下記の特長を持っており、業務効率化・生産性向上に寄与します。 ・iPadを設置するだけで利用が可能である簡単さ ・来客や訪問の通知を任意のデバイスで受け取り可能な点 ・1フロアで複数のオフィスや企業が存在する場合でも活用可能な点 ・インターホン機能や電話通知機能といったオプションが充実している点 上記の特長に加え、初期設定や操作方法についての不明点を手厚くサポートする体制もあり、システムの利用に不安を感じている方も安心してご利用いただけます。 DX推進にこれから取り組みたいとお考えの方や、オフィス環境の業務効率化により、生産性を向上させたいとお考えの方に特におすすめの内容です。

プログラム

09:45～10:00　受付

10:00～10:05　オープニング（マジセミ）

10:05～10:45　組織の生産性を向上させるオフィス環境のDX推進、何から取り組めばよいか？ ～受付システムの導入により、来客や業者対応から脱却し名もなき業務の工数を削減する～

10:45～11:00　質疑応答

主催

株式会社 プロトソリューション（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

40分間のセミナーです

10:30～15:00の間、何時にご入室いただいても40分間のセミナーをご視聴いただけます。 ご都合の良いお時間にご参加くださいませ。

本セミナーはWebセミナーです

参加方法（URL）は主催企業より直接メールにてご連絡いたします。 「zoom.us」「eventhub.jp」「alsi.co.jp」「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。 　 　

なぜ日本では、データを中心としたDXが加速しないのか？

近年、AIによるDX加速が進み、データの重要性が叫ばれる中、日本企業ではデータを中心としたDXの取り組みが欧米と比較して遅れていると言われています。 その原因はどこにあるのでしょうか？

部門をまたがった横串のデータ連携や、データ品質に課題

日本企業がデータ活用を進める上での大きな課題として、まず部門間でのデータ連携が困難であることがあげられます。 各部門がシステムやデータを個別に管理しているため、他部門とのデータ連携が難しく、全社的なデータ活用が進んでいません。 また、データの品質も大きな課題です。 不統一なデータ形式や、入力ミスなどによるデータの不整合が発生しており、そのままでは分析に使えない状態のデータが多く存在します。

将来を見据えたデータ連携基盤の構築ポイントを紹介

本セミナーでは、インフォマティカ・ジャパン株式会社の森本氏をお迎えして、これからのDX時代に重要となるデータ活用を推進するため、将来を見据えたデータ連携基盤の構築のポイントについて解説します。 事例を交えながら、データ品質の改善方法や全社的なデータ連携基盤の構築方法をお伝えすることで、貴社の全社的なデータ活用を推進します。

登壇者

アルプス システム インテグレーション株式会社 セールス＆マーケティング統括部　営業部　エンタープライズ営業課 道満 純子

プログラム

10:30～15:00　講演（40分間）

上記時間内、何時にご入室いただいても40分間のセミナーをご視聴いただけます。 ご都合の良いお時間にご参加くださいませ。

主催・共催

アルプス システム インテグレーション株式会社（プライバシーポリシー） インフォマティカ・ジャパン株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー） マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

参加方法（URL）は主催企業より直接メールにてご連絡いたします。 なお、「layerx.co.jp」「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

こんな方におすすめ

・現在の業務フローを改善するためにAI活用を検討している方 ・バックオフィス（経理・法務）業務におけるAIの有効的な活⽤方法を知りたい⽅ ・バックオフィス（経理・法務）業務の日々の業務の効率化を検討されている方

セミナー概要

生成AIや大規模言語モデルによる技術革新が世界的に注目を集めてからはや2年が経過しようとしています。

その可能性の大きさから、あらゆる産業に影響を及ぼし、世界各地で議論を巻き起こしている様子を目の当たりにすることも多いのではないでしょうか。

日本のビジネスの現場においても生成AIやChatGPTの活用可能性が議論されていますが、まだまだあらゆる部門でのベストプラクティスが定まっていないように思えます。

これらの現状、将来的な展望はどのようになっていくのでしょうか？

今回は経理・法務の現場に焦点を当て、どのようにAI・ChatGPTを使っているのか、それぞれの現場を知り尽くしたゲストが語りつくします。

登壇者

株式会社LegalOn Technologies 法務グループ 辻川 百華

大学卒業後、予備試験の勉強を開始。2021年11月にLegalOn Technologiesに入社。 契約書審査、LegalForceCSVデータを活用した法務KPI管理の仕組み構築、法務業務の効率化など、法務の様々な業務で活躍中。

株式会社LayerX マーケティング部マネージャー 元木 雄介

2015年Web制作会社に新卒入社し、東京新卒年間売り上げ1位を獲得。 同社退職後、2017年株式会社ベーシックに入社。 BtoBマーケティング領域のSaaS『ferret One』に携わる。 インサイドセールス、マーケティングのマネージャーを歴任。 2023年2月に株式会社LayerXに参画し、現在はCRMマーケ、イベントマーケティングを担当。

開催概要

開催日：2025/02/27(木) 11:00-12:00 開催場所：オンライン配信（Zoom） 参加費：無料

※お申し込みフォームに入力後、視聴情報が記載されたメールが届かない方はお手数ですが、（bakuraku-marketing@layerx.co.jp）までご連絡ください。

主催・共催

株式会社LayerX（プライバシーポリシー）

株式会社LegalOn Technologies（プライバシーポリシー）

協力

スマートキャンプ株式会社（プライバシーポリシー）

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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ツールはTeamsを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認下さい。

進化するサイバー脅威とエンドポイントセキュリティ強化の必要性

エンドポイントは、企業の情報資産への最も身近な攻撃侵入口として、サイバー攻撃者の主要な標的となっています。従来の対策では検知が困難な脅威が増加しており、多層防御をしても100%攻撃を防ぐことはできない現状において、エンドポイントを最後の防衛ラインとして強化することの重要性が高まっています。

アンチウイルスだけでは防げない新たなセキュリティリスク

従来型のアンチウイルスソフトウェアは、既知の脅威に対するシグネチャベースの防御を得意としてきましたが、昨今のサイバー攻撃は巧妙な手口でこれらの対策をすり抜けてきます。このような状況において、侵入を前提とした新たなアプローチが必要となっており、EDR（Endpoint Detection and Response）による振る舞い検知や感染範囲の特定、迅速な対応機能を備えたソリューションの導入が、多くの企業で進んでいます。

CiscoのEDRとMSSで実現する、包括的なセキュリティ対策と効率的な運用

本セミナーでは、最新の脅威から企業を守るために必要なEDRの選定ポイントと、Ciscoユーザーにとって最適な導入アプローチをご紹介します。既存のネットワーク環境を最大限に活用しながら、運用負荷を増やすことなく高度な防御体制を実現する方法や、日々のセキュリティ運用における工数・スキル等の課題を解決するための運用支援サービス（MSS）まで、次世代型エンドポイントセキュリティへの移行を成功に導くための具体的な方法を解説予定です。既存のセキュリティ対策に不安をお持ちの方、EDRの導入を検討しているものの具体的なアプローチに悩まれている方は、ぜひご参加ください。

プログラム

14:45～15:00　受付

15:00～15:05　オープニング（マジセミ）

15:05～15:45　今のセキュリティ対策で大丈夫ですか？アンチウイルスソフトでは防げない理由とその対策〜Ciscoユーザーが知っておくべき、EDRの選び方と効果的な導入アプローチ〜

【登壇者】 NTT Com DD株式会社　 上原 良平 シスコシステムズ合同会社　藤田 佑未子

15:45～16:00　質疑応答

主催・共催

NTT Com DD株式会社（プライバシーポリシー）

シスコシステムズ合同会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

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生成AIの急拡大とGPUサーバー需要の高まり

ChatGPTをはじめとする生成AIの登場により、多くの企業でAI活用が本格化しています。それに伴い様々な用途でGPUの計算能力が必要となっており、特に大規模言語モデルの処理やシミュレーション計算では、高性能なGPUが不可欠です。

クラウド上の生成AI活用では利用料が高騰

AWSやAzure、Google Cloudといった大手クラウドベンダーのGPUインスタンスを利用して自社製のAI開発を進めている企業は少なくありません。しかし、使えば使うほど料金が上がる従量課金制により、コストが予想を大きく上回るケースが増えています。このコスト増大は、AI開発の規模拡大や新規プロジェクトの着手を躊躇させる要因にもなり得ます。

安定したコストで最新GPUを柔軟に運用する方法

このような課題を解決するため、自社でGPUサーバーを保有する企業が増えています。NVIDIAと強い連携関係にあるGIGABYTEは、最新のGPU技術をいち早く取り入れたサーバーを提供しています。そのGIGABYTEサーバーを販売するアドバネットは、45年の経験を活かし、お客様の規模や用途に合わせて最適なサーバー構成を提案します。小ロットからの導入が可能で、将来的な拡張もスムーズに行えます。本セミナーでは、実際の導入事例を交えながら、コスト効率の良いAI基盤の作り方をご紹介します。

プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:45　生成AI活用によるGPUサーバー利用料の高騰を防ぐには？〜NVIDIA製GPU搭載のAIサーバーで低コストなAI活用を実現〜

11:45～12:00　質疑応答

主催

株式会社アドバネット（プライバシーポリシー）

協力

GIGABYTE （プライバシーポリシー）

GIGABYTE（利用規約）

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

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政府機関が推進、プロテクティブDNSの重要性とは

近年、DNSを悪用したサイバー攻撃が増加し、企業のセキュリティに深刻な影響を与えています。特にDNSトンネリングなどの手法は従来の対策では検知が難しく、多くの企業が被害を受けています。こうした状況を受け、内閣サイバーセキュリティセンター(NISC)は、サイバーセキュリティ強化策として「プロテクティブDNS」の導入を推進し、悪性サイトへの接続を未然に防ぎ、企業のセキュリティ強化を促進しています。

エンドポイント対策だけでは防げない、DNS攻撃が企業を狙う

多くの企業はエンドポイントのセキュリティ強化に注力していますが、DNSを介した攻撃に対する対策が不十分な企業が多いのが現状です。攻撃者はDNSを通じて悪性サイトへ誘導し、マルウェア感染や情報漏洩を引き起こします。従来のURLフィルタリングでは検知が追いつかず、ゼロデイ攻撃にも対応できません。安全なビジネス環境を維持するには、DNSレベルでの防御を組み込んだ多層防御の仕組みが必要です。

プロテクティブDNSによる脅威に立ち向かう最新対策

従来のエンドポイントなどのセキュリティ対策だけでは防げないDNS攻撃を防ぐための最新技術として、Infoblox Threat Defenseを用いたプロテクティブDNSについて詳しくご紹介します。これにより、DNSトンネリングやその他の悪意ある通信を未然に防ぎ、攻撃者がDNSを悪用して行う不正アクセスやデータ漏洩を防ぐ実際の事例と共に、効果的な対策の立て方をご紹介します。

プログラム

13:45～14:00　受付

14:00～14:05　オープニング（マジセミ）

14:05～14:45　プロテクティブDNSの全貌と悪性サイトへの接続を未然に防ぐ方法について解説～気づいた時には手遅れ、攻撃を防ぐために急がれる企業の最新防御策～

14:45～15:00　質疑応答

主催・共催

Infoblox株式会社（プライバシーポリシー）

東京エレクトロン デバイス株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

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変種変量生産に伴う手動操作の増加

近年、製造業界は環境問題への対応やサプライチェーンの多様化を背景に、多品種少量生産や変種変量生産へのシフトが加速しています。化学や石油精製、食品加工などの連続運転プラントにおいても、既存の自動化技術（PID制御やモデル予測制御）では対応しきれない複雑なプロセス制御が必要になり、手動操作を行わなければならない場面が増えています。 特に、長い遅れ時間や閉ループの影響で、数時間先の状態を様々なプラントデータを参考に予測しながら手動で運転を行う必要がある箇所では、変量生産により、様々な条件下での運転を余儀なくされ、時としてオーバーアクションや操作遅れによる、エネルギーコスト、原材料コストの低減化が課題となっています。

手動操作の課題と対策

しかしながら、国内の労働人口は年々減少しており、こうした高度な技能の継承はますます難しくなっています。 プラントの手動操作は、製品品質の維持や生産効率の最大化を目的に、化学反応や物理的変化を伴う連続的なプロセスを管理するものです。このため、温度・圧力・濃度といった多様な変数をリアルタイムで監視し、外乱による影響を低減化するため、プロセスの状態を確認しながら、材料投入や流量の調整などを行い、運転条件を適切に制御しなければなりません。 こうした作業は長年の経験やカンに依存する部分が大きく、ノウハウの明文化が難しいため、作業員の育成や技術継承に多くの時間と労力がかかります。さらに、変種変量生産へのシフトに伴い手動操作が増加し、日常業務が拡大したことで、技術者育成に割ける工数が限られつつあるのも実情です。 深刻な人手不足により、熟練技能者が不足し、一部の作業者に過剰な負担が集中することで、夜間作業や突発的な対応など、計画外の稼働を余儀なくされることも少なくありません。

プラント自動運転ソリューションの実現方法

本セミナーでは、連続運転プラント制御における熟練技能者の手動操作を高い精度に代行させる「AI Autopilot System / AI Soft Sensor」の具体的な活用方法について詳しく解説します。 「AI Autopilot System / AI Soft Sensor」は、NTTコミュニケーションズの最先端AI技術を活用し、人の技能を模倣するAIが自動化を行う、日本発のプラント自動運転ソリューションです。このシステムは、熟練運転員の操作履歴や参考にしているデータを活用して、AIモデルを作成し、そのAIモデルが、材料投入や流量調整などの操作を代行します。これにより、従来自動化が困難だった複雑なプロセス制御の自動化を実現します。 化学プラント、石油精製、食品加工などのプラント事業に関わる方で、手動操作の自動化、自動化によるコスト削減を目指す方向けのセミナーとなります。

プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング（マジセミ）

13:05～13:45　既存のプラント制御技術（PIDやモデル予測制御）では自動化できない箇所をどうAIで制御させるのか？ ～国内初！！人の操作を学んだAIが自動運転を行うAI Autopilot System～

13:45～14:00　質疑応答

主催

NTTコミュニケーションズ株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー） マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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社内情報の分散とナレッジ属人化による業務効率の低下

社内情報が分散している状況では、社員が必要なデータや資料を探すたびに時間を浪費し、業務効率が低下します。 さらに、ナレッジが特定の社員に集中している場合、問い合わせが偏り、その社員に業務負担が集中する原因となります。 これにより、本来の業務に専念できず、チーム全体の生産性にも悪影響が及びます。こうした状況は、多くの企業で見られる典型的な課題です。

従来AIチャットボットの限界：「拡張性」と「柔軟性」

従来型のAIチャットボットは、標準的な機能にとどまり、企業が成長して新たな業務システムやプラットフォームを導入しても、それに対応する拡張性や柔軟性に欠けています。 また、固定的な設計のため、変化する業務ニーズや複雑化する課題に適応できないケースが多く発生しています。 これにより、効率化を目指す取り組みがチャットボットの限界によって阻まれるという問題が顕在化しています。

PDF画像抽出とFAQ自動生成　生成AI「NetBot」による業務効率化事例

生成AI「NetBot」は、PDFや画像データから情報を抽出し、質問に的確な回答を生成する高度な機能を備えています。 また、FAQ自動生成機能を活用することで、よくある質問への対応を迅速化し、社員や顧客が求める情報をスムーズに提供します。これらの機能を活用することで、情報検索やナレッジ共有の課題を解消し、業務効率化を大きく促進します。 本セミナーでは、具体的な導入事例を交えながら、その効果を解説します。

プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:45　従来AIチャットボットの壁「拡張性/柔軟性」を超える ～企業とともに成長する生成AIチャットボットでナレッジ属人化を解消～

11:45～12:00　質疑応答

主催

株式会社イーコース（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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DX、どのくらい取り組めていますか？

建設業界では、BIM/CIM、モバイルデバイスを活用した日報管理、工程表や野帳の電子化など現場のDXが進みつつあります。建設業全体が人材不足、高齢化、資材価格高騰、残業時間の上限規制といった課題に追われる中、自社でも本格的にDXを進めなければと思われている方も多くいらっしゃるはずです。しかし、ITの力で業務を効率化したくても、何から手をつけるべきか分からなかったり、選択肢が多すぎて迷ってしまったりと、そう簡単には実践できないのが現実です。そこで今回は、身近なところから始められる　"小さな” 建設業DXをご提案いたします。

データから始める ”小さな” 建設業DXとは？

新しいITシステムを取り入れること＝DXではありません。いきなり大きなIT投資やシステム更改を行うのはハードルが高いものですが、すでにあるものを活かすというところからDXを実践するという手もあります。例えば、どの会社にも必ず存在していて、幅広い活用可能性が見込めるものとして ”データ” が挙げられます。普段お使いの日報や実績管理の帳票などデータはいたるところに転がっており、それらを時系列でまとめたりグラフに変換したりするだけでも立派なDXだといえます。「ちょっと便利になった」 「ちょっと面倒が減った」という小さな改善の達成を積み重ねて、現場のDXへのモチベーションを着実に高めていきましょう。

データドリブン志向で建設業にありがちな課題をまとめて解決

組織を超えてさまざまな関係者が流動的に交わる建設現場では、統一された情報を満遍なく行き渡らせることが難しいとされています。正しい情報が共有されなければ工期や費用の管理に大きな影響を及ぼしかねません。本セミナーでは、統合型BIプラットフォーム「Domo」の活用を通し、必要な情報をリアルタイムで把握できる環境の実現方法について解説いたします。また、建設業向けクラウド会計システム「勘定奉行クラウド[建設業編]」と工事管理システム「C2EXECUTE -シーツーエグゼキュート-」との連携イメージについてもご紹介いたします。DXへの一歩を踏み出したいと考えている建設業の経営層、管理部門の責任者の方はぜひご参加ください。

プログラム

11:45～12:00　受付

12:00～12:05　オープニング（マジセミ）

12:05～12:45　今あるデータから成果を積み上げる 小さな 建設業DX〜工事日報、進捗管理表、実績管理など、建設現場のデータを活用できないまま放置していませんか？～

12:45～13:00　質疑応答

主催

NDIソリューションズ株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。