本セミナーはWebセミナーです

参加方法（URL）は主催企業より直接メールにてご連絡いたします。

こんな方におすすめ

・現在の業務フローを改善するためにAI活用を検討している方 ・バックオフィス（経理・法務）業務におけるAIの有効的な活⽤方法を知りたい⽅ ・バックオフィス（経理・法務）業務の日々の業務の効率化を検討されている方

セミナー概要

生成AIや大規模言語モデルによる技術革新が世界的に注目を集めてからはや2年が経過しようとしています。

その可能性の大きさから、あらゆる産業に影響を及ぼし、世界各地で議論を巻き起こしている様子を目の当たりにすることも多いのではないでしょうか。

日本のビジネスの現場においても生成AIやChatGPTの活用可能性が議論されていますが、まだまだあらゆる部門でのベストプラクティスが定まっていないように思えます。

これらの現状、将来的な展望はどのようになっていくのでしょうか？

今回は経理・法務の現場に焦点を当て、どのようにAI・ChatGPTを使っているのか、それぞれの現場を知り尽くしたゲストが語りつくします。

登壇者

株式会社LegalOn Technologies 法務グループ 辻川 百華

大学卒業後、予備試験の勉強を開始。2021年11月にLegalOn Technologiesに入社。 契約書審査、LegalForceCSVデータを活用した法務KPI管理の仕組み構築、法務業務の効率化など、法務の様々な業務で活躍中。

株式会社LayerX マーケティング部マネージャー 元木 雄介

2015年Web制作会社に新卒入社し、東京新卒年間売り上げ1位を獲得。 同社退職後、2017年株式会社ベーシックに入社。 BtoBマーケティング領域のSaaS『ferret One』に携わる。 インサイドセールス、マーケティングのマネージャーを歴任。 2023年2月に株式会社LayerXに参画し、現在はCRMマーケ、イベントマーケティングを担当。

開催概要

開催日：2025/03/19(水) 13:00-14:00 開催場所：オンライン配信（Zoom） 参加費：無料

※お申し込みフォームに入力後、視聴情報が記載されたメールが届かない方はお手数ですが、（bakuraku-marketing@layerx.co.jp）までご連絡ください。

主催・共催

株式会社LayerX（プライバシーポリシー）

株式会社LegalOn Technologies（プライバシーポリシー）

協力

スマートキャンプ株式会社（プライバシーポリシー）

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

参加方法（URL）は主催企業より直接メールにてご連絡いたします。 なお、「nri.co.jp」「mynavi.jp」「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

セミナー概要

システム運用の役割は、かつての「システム維持管理」から、「ITサービス提供」、さらに「顧客の価値創造」へとステップアップする必要があります。その為には、ユーザ視点での価値にフォーカスしたITサービスマネジメントが求められます。 本セミナーでは、前半でユーザ視点での価値創造についてITILv3とITIL4の違いなども交えて整理します。後半では具体的なITサービスマネジメント改善手法をご紹介いたします。

【対象者】

・システム運用プロセスを改善したい方 ・ITILを導入したいが上手く進んでいない方 ・サービスデスクを改善したい方 ・ISO20000等の規格や内部統制への対応が必要な方 ・属人的な運用から脱却したい方 ・日々溜まるナレッジを効率的に活かしたい方 ・運用のミスを減らし、対応スピードを上げたい方 ・変更/リリース管理を整備したい方 ・ITILv3とITIL4の違いに興味がある方 ・クラウドの運用に課題を抱えている方

※終了後には個別のご相談もお受けいたします。皆様のご参加、お待ちしております。

プログラム

10:00-10:30　「ITサービスマネジメントとは」

ITILv3においてサービスとは“価値を提供する手段“でしたが、ITIL4では“価値の共創を可能にする手段“となりました。ユーザにとっての価値とは一体何でしょうか。本セッションでは「価値とは何か」を再考し、統制面およびITサービスマネジメントについて整理いたします。

10:30-11:00　「ITサービスマネジメントの実践」

ITサービスマネジメントに求められるものが高度化していますが、簡単に解決できない壁があります。本セッションでは、ITサービスマネジメントへの取り組みにおいてありがちな課題を挙げ、それに対する解決方法をご紹介いたします。

開催概要

イベントタイトル

ITサービスマネジメントセミナー ～ITサービスにおける価値創造とその実践方法～

開催日程

2025年3月19日(水）10:00～11:00 　

開催場所

Zoom

申込締切

2025年3月17日（月）17:00 　

参加費用

無料

参加条件

お申込みは事前申込制とさせて頂きます。 同業他社さまにはご参加をご遠慮頂いております。

参加方法

1．お申し込みフォームより必要項目を入力してください。 2．事前登録完了のお知らせをメールでお送りします。 3．受講可能な方には後日、視聴用URLとログインID／パスワードをお送りします。

お問い合わせ先

株式会社野村総合研究所 Senjuインフォメーションセンター senjuinfo@nri.co.jp

主催

株式会社野村総合研究所（プライバシーポリシー）

協力

株式会社マイナビ TECH+セミナー運営事務局（プライバシーポリシー）

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

APIの爆発的な普及と新たなセキュリティリスク

デジタルトランスフォーメーションの加速により、APIの活用が急速に拡大しています。APIは異なるシステムやサービスを連携させる上で不可欠ですが、その柔軟性と利便性の高さが逆に攻撃者の標的になっています。特に、従来のセキュリティ対策では防ぎきれない高度なAPI攻撃が増加しており、認証の不備やアクセス制御の脆弱性を突いた攻撃を受けるリスクが高まっています。APIの利用拡大に伴い、企業はこれらの新たなセキュリティリスクへの対応を迫られています。

WAFをすり抜けるAPI特有の攻撃が増加

WAFはWebアプリケーションの防御には有効ですが、APIの動的なリクエストやデータのやり取りには十分に対応できていません。特に、APIを狙った悪意のあるボット攻撃や認証突破を目的とした攻撃は、従来のシグネチャベースの防御では検知が難しく、企業の機密情報が狙われています。APIのリクエストパターンは多様であり、動的な異常検知やリアルタイムの防御機能が求められており、APIに特化した高度なセキュリティ対策が不可欠です。

AIと機械学習を活用したリアルタイム防御が可能な、Cequence Securityの紹介

APIの利用拡大に伴い、攻撃手法も高度化・自動化しています。本セミナーでは、従来のWAFでは防ぎきれないAPI特有の脅威に対して、AIを活用した最新のセキュリティ対策を紹介します。機械学習を用いたリアルタイム防御、異常検知によるゼロデイ攻撃対策など、APIセキュリティに特化したソリューション「Cequence Security」を用いて、APIのリスクを可視化し、効率的に保護するためのアプローチを解説し、企業が直面するAPIセキュリティの課題を解決するため策を提供します。

プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:45　APIセキュリティ対策が難しい理由と対策～WAFによるシグネチャベースでは見抜けない攻撃をリアルタイムで検出・ブロックする、対応方法の紹介～

11:45～12:00　質疑応答

主催

伊藤忠テクノソリューションズ株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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多様なシステムの必要性とデータ連携の複雑化

IoT/AIの進化により、異なるシステム間の連携が不可欠になっていますが、技術的な構造の違いから連携が難しい状況です。リアルタイムな処理やAIの活用には、迅速なデータ収集と効率的なデータ連携が急務となります。システム間の壁を乗り越え、データをスムーズに流す仕組みが求められています。

シンプルな構成でリアルタイムデータ連携実現する必要性

多くの企業は、システムの複雑さとデータ連携の遅延に課題を抱えています。特にオンプレとクラウドが混在する環境では、迅速かつ整合性のあるデータ連携が困難です。この問題を解決するには、シンプルでスケーラブルなデータ連携の仕組みと効率的で柔軟なアーキテクチャが不可欠です。

分散されたシステム間でリアルタイムデータを円滑に連携させる最適解

本セミナーでは、データ活用におけるリアルタイム連携の課題に対する革新的な解決策を提示します。実践的なユースケースを通じて、複雑な分散システム環境での効果的なデータ統合手法を解説します。Confluentの先進技術を活用し、シンプルで拡張性のあるアーキテクチャをご紹介します。

プログラム

09:45～10:00　受付

10:00～10:05　オープニング（マジセミ）

10:05～10:25　データ活用基盤、最大限に活かせてますか？ リアルタイム連携で劇的に変わるビジネス戦略

10:25～10:45　データ活用のライフサイクル全体をご支援する伴走サービス ～D-Nativeサービスのご紹介～

10:45～11:00　質疑応答

主催

伊藤忠テクノソリューションズ株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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事業環境の変化に伴うリスキリングの必要性

リスキリング教育の目的は、急速に変化する技術やビジネス環境に対応できるよう、社員一人ひとりが新たなスキルや知識を習得することで個人のキャリア自律を図るとともに、組織としてのパフォーマンスを高めることにあります。 既存のスキルセットでは競争力に差が出てしまうような職種や業界において特に重要であり、社員が新しい技術や方法論を学ぶことにより、環境変化に対応しながら自分の職務をより効果的に遂行するための能力を習得することを目指します。 また、リスキリング教育は企業にとっても重要な投資と考えられており、業界内での競争力の維持と、イノベーションを促進するためには欠かせない要素の一つです。

「KDDI版ジョブ型人事制度」と「KDDI DX University」

本セミナーでは、リスキリング教育に取り組む企業の一事例として、KDDI株式会社の「KDDI版ジョブ型人事制度」と「KDDI DX University」についてご紹介いたします。 KDDIでは、5G通信とData Driven、生成AIを中心に、DX、金融、エネルギーなど新たな事業領域への挑戦を続ける中で高い専門性を持った人財が必要となっており、まさにリスキリング教育が企業としての成長に必要不可欠な要素となっています。 「KDDI版ジョブ型人事制度」の導入、そして企業内大学「KDDI DX University」での人財育成について、現場でぶつかる課題なども盛り込みながら解説いたします。

「ジョブ図鑑」公開の目的と今後の展望

また、社員のキャリア自律を支援する新たな取り組みとして、2024年に社員向けに公開した「ジョブ図鑑」についてもご紹介いたします。 「ジョブ図鑑」では、マーケティングや法人営業など、KDDIが定める30の専門領域と、専門領域をさらに細分化した「ジョブ」のそれぞれについて、役割や業務内容、求められるスキルなどの紹介・キャリアプラン策定に必要な情報を一元化しています。 社員の自律的なキャリア形成・スキルアップの支援や、将来的な事業戦略と連動した採用・育成・配置の実現を目指す展望などを解説いたします。 リスキリング教育を行っていきたいとお考えの方や、教育を進めているが方向性に迷いが生じている方に特におすすめの内容です。

　

プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング（マジセミ）

13:05～13:45　KDDI社のジョブ型人事制度への取り組みと「ジョブ図鑑」公開の目的と展望

13:45～14:00　質疑応答

　

主催

ロゴスウェア株式会社（プライバシーポリシー）

協力

KDDI株式会社（プライバシーポリシー）

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー） マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

　

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

本セミナーは2025年2月21日(金)に開催されたセミナーの再放送です。

AIの活用が進む中で利用するデータ鮮度の重要性

AI技術の発展により、多くの企業が業務用・一般ユーザ向けチャットボット、サイトでのレコメンドエンジン、セキュリティでの不正検知システムなど、様々な用途でAIサービスを導入しています。これらのサービスの性能と信頼性を維持するためには、データの鮮度が極めて重要です。古いデータに基づいてAIが学習や判断を行うと、現実の状況と乖離し、誤った結果を導く可能性があります。

最新データを利用するためのバッチ処理の限界

従来のバッチ処理連携では、定期的にデータを収集し、一定の間隔で更新します。しかし、これではリアルタイムの状況に対応することが困難です。日次や毎時で行うバッチ処理では、鮮度の落ちたデータに基づいて判断することになります。このタイムラグは特に、迅速な対応が求められるチャットボットや不正検知システムにおいて、致命的な欠点となり得ます。このため、データの鮮度を維持し、即時性を高めるためには、リアルタイムデータの活用が不可欠です。

リアルタイムでのデータ連携がもたらすAIサービス品質の向上

最新のデータを基にAIが学習・判断を行うことで、ユーザーのニーズや市場の変化に即応できるようになります。本セミナーでは、AIサービスの品質を常に高い状態で保つために様々なケースからAIのリアルタイムデータ連携の必要性を改めて確認して実現するための方法について解説します。AI活用をこれから検討されている方、活用しているが充分な効果を得られていない方におすすめの内容となっています。

プログラム

11:45～12:00　受付

12:00～12:05　オープニング（マジセミ）

12:05～12:45　AIサービスの品質低下を防ぐために求められるリアルタイムデータ連携とは　〜チャット、レコメンド、不正検知等の様々なAIに求められる最新データ活用の重要性〜

12:45～13:00　質疑応答

主催

Confluent Japan合同会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認下さい。

　

攻撃が高度化・多様化する時代、企業や組織はどう対抗すべきか？

サイバー攻撃は年々高度化し、従来の防御策では対応が困難になっています。特にランサムウェアやサプライチェーン攻撃は、企業規模を問わず被害が増加しています。しかし、多くの企業は24時間監視体制を維持できず、侵入後の対応の遅れが被害拡大の要因となっています。限られたリソースの中で、迅速かつ適切な対策を講じるには、専門家の支援と高度な監視ソリューションの活用が非常に重要です。

リソース不足と複数製品運用の負担がセキュリティ対策の壁に

多くの企業では、複数の製品を組み合わせてセキュリティを運用しています。しかし、マルチベンダー構成は管理が煩雑で、インシデント対応の負担が増大します。さらに、専門セキュリティ人材の不足により適切な運用が難しく防御の隙が生じやすくなっています。加えて、導入・運用コストが膨らみ、十分な対策が困難な企業も少なくありません。この課題を解決するには、監視・運用・対処を一元化し、リソース負担を軽減できるソリューションが求められています。

MDRで変わる、専門家に任せるスタイルのセキュリティ運用

今回のセミナーでは、少人数のセキュリティチームでは対応が難しい高度な攻撃にも、専門家が24時間体制でサポートし、インシデント対応を実現する最適なソリューション、ESET PROTECT MDRをご紹介します。セキュリティ担当者が限られる、不在の企業や組織の悩みを解消し、即戦力となるセキュリティ体制の構築方法を解説します。

　

プログラム

13:45～14:00　受付

14:00～14:05　オープニング（マジセミ）

14:05～14:45　～EDR／XDRを自社運用できますか？～専門家による監視・運用で攻撃を止める「ESET PROTECT MDR」

14:45～15:00　質疑応答

　

主催・共催

キヤノンマーケティングジャパン株式会社（プライバシーポリシー） イーセットジャパン株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー） マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

　

本セミナーはWebセミナーです。

ツールはSPEAKERSを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

本セミナーは 2024年 11月 25日（月）開催されたセミナーの再放送です。

多くのご要望をいただきましたので、再放送の開催が決まりました！

日本国内で被害が拡大するランサムウェア

日本国内でのランサムウェア被害が急増しています。 例えば大阪の医療機関での大規模なランサムウェア攻撃では、電子カルテを含む総合情報システムが利用不能となり、救急診療や外来診療、予定手術などの診療機能に大きな支障をきたしました。 完全復旧まで約2ヵ月以上を要し、調査・復旧費用や診療制限などの逸失利益は数十億円規模とされています。 大手自動車メーカーの取引先企業におけるランサムウェア攻撃では、自動車メーカーの国内の全ての工場・ラインが停止する事態となりました。 最近の大手出版社・メディアや外食チェーンにおけるランサムウェア被害も、大きな注目を集めました。 ランサムウェア攻撃は、業種を問わずさまざまな企業に大きな被害をもたらしています。

VPNが、ランサムウェア攻撃の起点になっている

ランサムウェア攻撃の多くが、VPNを侵入路としています。 特に古いVPN装置の場合、脆弱性に問題があったり、一度内部ネットワークに侵入しさえすればそこから先のアクセス制御が行われていないことが多く、悪用されやすい状況です。 このようなVPNのセキュリティリスクには、どう対応すればよいのでしょうか。

大手資材メーカーや大規模総合病院における「脱VPN」の方法と事例を解説

本セミナーでは、ゼロトラスト接続サービス「KeygatewayC1」を活用して実際に「脱VPN」を実現している事例をご紹介します。 KeygatewayC1を導入することで、どのようにしてVPNに代わる安全なアクセス環境を構築し、ランサムウェアのリスクを低減したのか、その具体的な方法についてお伝えします。

プログラム

8:45～9:00　受付

9:00～9:05　オープニング（マジセミ）

9:05～9:45　大手資材メーカーや大規模病院が実現した「脱VPN」の方法　～ランサムウェア攻撃におけるVPNのリスクと、KeygatewayC1による代替方法を解説～

9:45～10:00　質疑応答

主催

かもめエンジニアリング株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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こんな方におすすめ

■完全自動化を進めているが、期待通りの成果が出せずに課題を感じている方 ■AIとロボット技術の最新動向や、実際の外観検査での活用例を通じて、実用的なノウハウを得たい方 ■現場での自動化の実現に向け、より効果的な運用方法を模索している方

進むAIの活用、自動化のニーズが拡大している

近年、製造業をはじめとするさまざまな業界では、少子高齢化による労働力の減少や製品ライフサイクルの短縮が影響し、生産性向上やコスト削減が大切なテーマとなっています。こうした状況を受け、AI技術やデジタルトランスフォーメーション、さらにはロボット技術を取り入れた自動化への期待が、ますます高まっています。

完全自動化を目指す現場の課題

しかしながら、多くの現場では「完全自動化」を目指す傾向にあります。確かに、完全自動化は理想的な目標であり、大幅な省人化や効率化といったメリットをもたらします。しかし、すべての現場で完璧な自動化が実現できるわけではありません。

たとえば、AIの精度が十分に向上せず、リリース後も完全に人手を排除できないため、結果として十分な費用対効果を発揮できないといったこともあるのではないでしょうか。

「ちょうどよい自動化」を実現するロボットの遠隔操作クラウドサービス

ロボットの遠隔操作クラウドサービス「Remolink」は、「100%の自動化」か、自動化が難しいが故の「100%の人作業」という二者択一の現状課題に対し、リモートによる人とロボットの役割分担という第三の選択肢を提案します。

＜Remolink ３つのポイント＞

半自動化でOK ロボットが得意とする繰り返し作業や重労働はロボットに任せ、認識や判断が難しい部分は人がリモート操作することで、最適なバランスを実現します。

リモート業務全体を支えるサービス 単なるロボットの遠隔操作に留まらず、アカウント管理や業務アサインなど、リモート業務全体を支えるクラウドサービスとして機能します。

リモートワーカーの提供 ロボットの遠隔操作を担当する人材と、働き手を求める企業をつなぐ新しいマッチングサービス「ロボット遠隔操作業務のアウトソーシングサービス」も提供し、人件費の固定費を変動費へと転換する仕組みを実現します。

「Remolink」と「TDSE Eye」で実現する、実践的な半自動化運用と成功のポイント

本セミナーでは、この「Remolink」を活用し、実際の現場で人とロボットがどのように協力し合い、どの部分を自動化し、どの部分をリモート操作で補完するのか、そしてそれによって得られるメリットについて詳しく解説します。

さらに、実際の活用事例として、TDSE株式会社が提供する外観検査AIソリューション「TDSE Eye」を用いた実践的な作業フローや、導入成功のポイントについても詳しくご紹介します。

少量の正常画像データを活用した、良品学習型外観検査AIソリューション『TDSE Eye』

「TDSE Eye」は、教師なし学習AIを活用し、少量の正常画像データから高精度な異常検知モデルを構築できる外観検査ソリューションです。正常データのみを利用するため、製品のばらつきや多様な異常パターンにも柔軟に対応できます。さらに、検査対象が変更された場合でも、シンプルなWebインターフェースを通じて簡単にAIモデルの作成が行え、現場でのスムーズな運用が可能です。

TDSE株式会社は、創業以来、DXコンサルティング、データ分析、DX人材の育成などを通じ、企業のAI活用を幅広く支援してきました。外観検査AIにとどまらず、AIを活用した不良原因の分析や、不良品を発生させる要因となる前工程の設備故障予知など、多様なソリューションを提供しています。

プログラム

10:45～11:00　受付 11:00～11:05　オープニング（マジセミ） 11:05～11:15　「ちょうどよい自動化」を実現するクラウドサービス「Remolink（リモリンク）」(リモートロボティクス) 11:15～11:40　外観検査工程における良品AIのメリットと、それでも完璧は難しい実情（TDSE） 11:40～11:50　人とAIの”いいとこ取り”運用を、外観検査の活用例とともに解説 11:50～12:00　質疑応答

主催・共催

TDSE株式会社（プライバシーポリシー）

リモートロボティクス株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。