本セミナーはWebセミナーです。

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本セミナーは 2024年 11月 27日（水）開催セミナーの再放送です。

多くのご要望をいただきましたので、再放送の開催が決まりました！

「形骸化」するセキュリティ教育では、従業員のセキュリティ意識向上につながらない

ランサムウェアをはじめとする多様化・高度化したサイバー攻撃によって、企業・組織におけるセキュリティ脅威は常に変化してきました。そうした最新の脅威に対応するためには、従業員に対して継続的にセキュリティ教育を実施する必要があります。 その一方で、一般的に実施されている座学研修だけでは、リアリティに乏しく有効性が感じられなかったり、受講者のセキュリティに対する当事者意識が薄れてしまうという問題が浮き彫りとなってきました。 セキュリティ意識の向上につなげる目的があるにもかかわらず、マンネリ化したセキュリティ教育を繰り返し実施する意味は、本当にあるのでしょうか。

実施するたびに増える運用負荷や課題、担当者が疲弊していく現実

そうした状況を改善するため、メール訓練など実践的なセキュリティ教育に取り組む企業も増えてきました。また、運用負荷の軽減を目的として社外のソリューションを活用する選択肢もあります。 ただ、セキュリティ運用や研修担当者が少ない企業では、自社で考えたコンテンツではネタが尽きたり、実施するごとに運用負荷が増えることも多いようです。さらに、利用者の人数に応じた料金体系などでは、運用コストの増大も懸念されます。多くの運用担当者が、セキュリティ教育の運用課題の解決策に頭を抱えているのが現状です。

効果的なセキュリティ教育の実践方法として「ロールプレイング」がお勧めである理由を解説

本セミナーでは、セキュリティ教育の実施における課題を整理するとともに、セキュリティ担当者のリソースとコストを抑え、よりリアリティのある全社規模でのセキュリティ教育を実施できるポイントを解説します。 また、具体的な解決策として、ロールプレイング方式（体験型）によるセキュリティ教育を提供する「セキュアプラクティス」について、実際の画面イメージを交えてご紹介。「集合型研修の実施を見直したい」「教育対象人数が多くてコストをなんとかしたい」「受講者の当事者意識を高めたい」という方は、ぜひご参加ください。

講演プログラム

08:45～09:00　受付

09:00～09:05　オープニング（マジセミ）

09:05～09:20　情報セキュリティ教育の重要性とマンネリ化を防ぐポイント

09:20～09:45　従業員の意識向上につながらない「マンネリ化したセキュリティ教育」をどう改善すべきか？ ～ 効果的かつ担当者の負荷が少ない「ロールプレイング」方式をおすすめする理由 ～

09:45～10:00　質疑応答

主催

株式会社ハイパー（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認下さい。

生成AI利用時に懸念される機密情報の学習と流出リスク

近年、生成AIツールの利用が急速に広がり、業務効率の向上が期待される一方で、従業員が無意識に入力した機密情報がAIに学習されることによる情報漏えいのリスクが問題視されています。このような漏えいリスクは、外部からのサイバー攻撃だけでなく、内部で発生する新たな脅威としても企業に深刻な影響を与えています。こうした課題に対処するためには、従業員の教育に加え、技術的な対策の導入が不可欠です。

生成AI利用時の入力データ管理と情報漏えいの防止策

生成AIは、入力された情報を外部サーバーに保存・学習する仕組みがあるため、意図しない情報漏えいのリスクが伴います。従業員が取引先情報や個人データ、機密事項を誤って入力することで、このリスクが顕在化する可能性があります。しかし、生成AIの利便性を完全に排除することは業務効率を低下させるため、利用を止めるのではなく、機密情報の入力を未然に防ぎ、リアルタイムでデータの安全性を確保する仕組みを整えることが求められます。

生成AIの利便性と安全性を両立するためのセキュリティ戦略

本ウェビナーでは、生成AIの利便性を活かしながら、情報漏えいリスクを効果的に管理するための具体策をご紹介します。業務効率化や企業競争力を損なうことなく、Netskopeの多層防御策を活用したDLP（データ損失防止）機能、リスク可視化ツール、リアルタイム制御機能を組み合わせたセキュリティ戦略を詳しく解説します。さらに、生成AI利用における課題を克服し、安全性と利便性を両立させるための実践的なポイントについても具体的にお伝えします。

プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:45　生成AIが引き起こす新たなセキュリティリスクと企業が今取るべき対策とは　～Netskopeで実現する生成AI利用時の機密情報漏えい対策～

11:45～12:00　質疑応答

主催

NECソリューションイノベータ株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認下さい。

本セミナーの講演部分は、事前に収録した録画を配信します。

質疑応答タイムはライブ配信にて、皆様からのご質問をお待ちしております。

建設・土木・設備工事などにおける情報管理の現状

建設・土木・設備工事の業界でもデジタル化が推進され、紙媒体での管理は減少傾向にあるものの、Excel上で管理している情報を現場担当者へは紙に印刷して配布していたり、部署やエリアごとに情報が分散管理されており全体把握に時間を要するケースなどが散見されます。 また、このような状況ではリアルタイムな状況把握や災害や緊急時の情報確認が行えないことが多く、現場・経営レベルでの意思決定にも影響を及ぼします。

情報管理の不備による業務停滞やコスト増加

設計や計画・工事管理・営業などさまざまな役割がある中で、それぞれの担当者間で情報共有を行う際に、情報管理の不備があるとやり取りに無駄な時間がかかるだけではなく、現場の業務が停滞してしまったり、不必要なコストがかかってしまう可能性があります。 情報管理の不備となる大きな要因は、全社的に情報管理の手段が統一されていないことにより、各部署ごとで管理が分散化されていることが挙げられ、必要な時に最新の情報を確認できないといったことが発生します。 その結果、全体計画の工期が大幅に乱れてしまうなど、小さなかけ違いから大きな問題に発展するケースも存在します。

現場情報の一元管理による業務効率化と危機対応力の向上

本セミナーでは、こうした課題を解決する、ゼンリンの地図情報データを活用した「Area Marker」をご紹介します。 Area Markerでは、建設・工事の現場を地図上で可視化することや災害発生時の現場被災リスクを検知することができます。 現場を地図上で可視化することにより下記のような点を実現することができるため、情報共有の効率化やスピードアップを実現し、現場管理の時間削減、経営層への報告や社内会議での共有もスムーズに進めることが可能です。 ・各現場の進捗状況や契約先情報等の管理 ・現場周辺の下請け業者のマッピング ・現場担当者がスマホで情報更新 また、災害発生時には該当エリアの自動的な特定や責任者・担当者へ自動で通知を出す機能により、迅速な被害状況の把握や事後対応を実現することができます。 これにより、災害による影響を最小化することができるだけではなく、危機管理の徹底が行えている点を対外的に示すことも可能です。 セミナーの中では、導入企業の改善事例も踏まえ、Area Markerがどのように活用できるかをお伝えいたします。 建設・土木・設備工事にかかわる方で、業務効率化やコスト削減・より安全な現場環境を整えたいとお考えの方に特におすすめの内容です。

登壇者

株式会社ゼンリンデータコム 杉本 悠太

プログラム

09:45～10:00　受付

10:00～10:05　オープニング（マジセミ ）

10:05～10:30　建設・土木・設備工事の予定・場所・状況といった現場情報管理の課題はどう解決すればよいか　～情報の一元化と地図情報での見える化で、業務効率と災害対応力を向上させる手法を解説～

10:30～10:45　質疑応答

質疑応答タイムはライブ配信にて行います。

主催

株式会社ゼンリンデータコム（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー） マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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本セミナーは 2023年11月28日(火)に開催されたセミナーの再放送です。

多くのご要望をいただきましたので、再放送の開催が決まりました。

増え続けるデータ・アクセス量、分析の複雑化

ビッグデータの時代、多くの企業がデータアクセス量の増加と分析の複雑化に直面しています。 データアクセス量が増加すると、それに伴いデータベースの負荷も増加。 また、単純な集計から高度な機械学習に至るまで、データ分析のニーズはますます多様化しています。 こうした背景から、データベースの性能とコストが今や企業の競争力を左右する要素となっています。

Amazon Aurora/RDS/Redshiftの性能・コストに課題を感じる方へ

ビッグデータ処理やデータ分析基盤として、初期コストの安さや利用の手軽さから、クラウド型のDBを使っている企業も多いと思われます。 AWSのRDSやAuroraが代表的ですが、上述のようなデータ量増加と分析複雑化の状況に課題を感じておられる方も多いのではないでしょうか。 RDSやAuroraは一定レベルの性能と使いやすさを提供していますが、データ量が増えるとその限界が露呈します。 特に、大量かつ高度なデータ分析を行う場合、処理速度が遅くなる、あるいは高額な料金が発生するといった問題が生じています。

AWSでも実装可能なMySQL HeatWave on AWSで性能・コストの問題を解決

本セミナーでは、「MySQL HeatWave on AWS」によって上記の性能とコストの問題を解決する方法を紹介します。 HeatWaveであればAWS内でそのままMySQLを利用しながら、高性能なデータ分析が可能。しかも、コストも大幅に削減できます。 具体的な導入方法、効果的な使い方、そして実際の導入事例などを詳しく解説します。 Amazon Aurora/RDSの性能やコストに課題を感じている方は、ぜひご参加ください。

プログラム

14:45～15:00　受付

15:00～15:05　オープニング（マジセミ）

15:05～15:45　Amazon Aurora/RDS/Redshiftの限界〜「MySQL HeatWave on AWS」で性能・コスト問題を解決〜

15:45～16:00　質疑応答

※当日いただいたご質問は後日開催企業より直接回答させていただきます

主催

株式会社スマートスタイル（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー） マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

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インシデントの発生を招く、従業員のセキュリティ意識の低さ

ランサムウェア攻撃をはじめとするサイバー攻撃の被害や従業員の誤操作などによるセキュリティインシデントが後を絶ちません。その対応策としては、様々なセキュリティ製品・サービスを導入したり、管理規程などの組織ルールを設定することが挙げられます。 ただ、もう一つ重要なのは、従業員のリテラシー向上、つまり「人」のセキュリティ対策です。フィッシング詐欺のような人の脆弱性を狙うサイバー攻撃は、技術的な対策だけでは防ぎようがありません。また、サイバー攻撃だけでなく情報資産を取り扱ううえでの注意点や、業務に与える影響などを知っておかなければ、組織全体でのセキュリティ意識向上につながりません。 従業員のセキュリティ意識が低いままでは、バランスの取れた対策にならずセキュリティインシデントを招く可能性があります。

組織全体の防御力を高める鍵は「セキュリティ教育＋トレーニング」

組織全体でセキュリティ意識を高めるためには「セキュリティ教育」が重要となります。従業員一人ひとりが、セキュリティを意識し、リスクを認識し行動できるようになることで、サイバー攻撃によるものや誤操作によってセキュリティインシデントが起こる確率を大幅に下げられます。 また、ランサムウェアやフィッシング、マルウェアなどのサイバー攻撃は年々巧妙化しています。従業員が、新たな攻撃手法や脅威に対する危機感を持って日々業務を遂行するためには、定期的にメール訓練（トレーニング）を実施することも重要です。

従業員が騙されやすい攻撃とは？　効果的なメール訓練の実施ポイントも解説

従業員のセキュリティ意識を向上させ、組織の防御力を高めるにはどうすればよいのでしょうか。 本セミナーは、従業員のセキュリティ教育・トレーニングを企画・運営される情報システム部門、総務・人事／法務部門などの担当者の方を対象に開催します。 メール訓練サービスの実施結果から見えてきた「多くの従業員が騙されやすい手法や効果的なメール訓練の実施タイミング」などを解説しつつ、セキュリティインシデントへの対策としてのセキュリティ教育の重要性を説明します。

また、セキュリティ意識を高める有効な施策として「情報セキュリティeラーニングパック」と標的型メール訓練サービス「情報漏えい防ぐくん」をご紹介します。 「従業員のリテラシー向上のために教育・訓練を検討したい」、「どういったセキュリティ教育・訓練が効果的か知りたい」、「セキュリティ教育を実施していたものの、運用負荷や費用などの観点で継続できていない」とお悩みの方は、ぜひご参加ください。

講演プログラム

09:45～10:00　受付

10:00～10:05　オープニング（マジセミ）

10:05～10:25　情報セキュリティ教育の必要性（株式会社サイバーセキュリティバンク）

10:25～10:50　「情報セキュリティeラーニングパック」「情報漏えい防ぐくん」のご紹介（大興電子通信株式会社）

10:50～11:00　質疑応答

主催・共催

大興電子通信株式会社（プライバシーポリシー） ーーーーーーーーー DAIKO XTECH株式会社（旧　大興電子通信株式会社）は2025年4月1日に社名(商号)を変更いたしました。 掲載のデータおよび講演内容は発表当時のものです。 ーーーーーーーーー

株式会社サイバーセキュリティバンク（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

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企業のDMARC対応の現状

なりすましメールによる被害は年々深刻化しており、ブランドの保護という観点からも多くの企業でDMARC対応の必要性が認識されています。また、GMailやYahooなどがDMARC対応を強く推奨したり、国内でも官民ともにDMARC対応を求めたりしています。しかし、DMARCの導入・運用には、複雑な設定や専門知識が必要となるため、多くの企業が対応に苦慮しているのが現状です。

なぜDMARC設定・運用はここまで複雑なのか？

DMARCの運用が困難である理由としては、まず設定そのものの難しさが挙げられます。DMARCやSPF、DKIMの設定にはDNSに関する専門知識が不可欠であり、特に外部のメール配信サービスを使用する場合にはSPFのDNS参照数が制限を超えないよう調整する必要があります。また、運用開始後のレポート分析にも課題があります。DMARC認証の結果は送信先のサーバからXML形式で提供されるため、その内容を理解して活用するには専門的な知識と膨大な時間が必要となります。多くの企業では、このレポートを分析しないまま放置してしまい、認証の効果を十分に活用できていない状況です。

統合管理・直感的なGUIで複雑さを解消する『DMARC Manager』

これらの課題を一気に解決するためのソリューションが、『DMARC Manager』です。DMARC、DKIM、SPFの設定、運用から、直感的なダッシュボードによる認証状況の可視化、さらには暗号化通信対応まで、包括的な機能を実装しています。本セミナーでは、DMARCの基礎知識から、実務上の課題、そして『DMARC Manager』を活用した解決策まで、具体的に解説いたします。

以下のような方におすすめ

• DMARC対応で何をすべきか悩んでいる人
• DMARC対応に必要な知識や基礎を身につけたい人
• DMAR対応するためにどんなツールやサービスがあるか情報収集したい人

プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:45　複雑な「DMARC」の設定・運用の課題をどう解決するか？～レポート分析や部門間の調整、暗号化通信対応まで一気に解決～

11:45～12:00　質疑応答

主催

Vade Japan株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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進化したデータセンターで増加する「CaaS」導入

現在、多くの企業・組織が、提供サービスの基盤であるデータセンターをクラウドベースの環境に移行しています。従来から利用されてきた「SaaS」「PaaS」などに加え、よりクラウドネイティブなコンテナを活用した「CaaS(Container as a Service)」の採用が加速しています。 CaaSを採用すると、リソースの最適化やスケーラビリティの向上が期待できます。そのため、データセンターにおけるインフラ管理の負担を軽減する解決策として注目されています。

高まる「コンテナ・クラウド環境」における運用監視の重要性

コンテナ環境やクラウド環境では、アプリケーションがマイクロサービスとして分散化されたり、複数のノードやリージョンで稼働したります。柔軟性やスケーラビリティを提供する一方で、システム障害が発生した際は「どのサービスがどのノードで稼働しているのか」「どのインフラ部分で問題が発生しているのか」などの障害箇所の把握や影響範囲の特定が難しくなることもあります。 また、「Docker」「Kubernetes」技術などで構成されるCaaS環境では、CPUやメモリ、ネットワーク帯域といったコンテナのリソースが動的に変動し、負荷に応じて自動的にスケールします。そのため、手動でのトラブルシューティングでは非効率になり、担当者の運用負荷も増えてしまいます。 こうした背景から、コンテナやノードの状態をリアルタイムで把握し、障害箇所や影響範囲、リソース不足などを早期に発見して問題を未然に防ぐための「運用監視」の重要性が高まっています。

クラウド・コンテナ監視に最適なツールの選定ポイントとは？　「Checkmk」の優位性を徹底解説

迅速な運用監視が求められるコンテナ・クラウド、CaaS環境では「監視の自動化」や「迅速な問題特定」などを可能にする運用監視ツールを活用することが重要です。自組織の環境に最適なツールをどう選べばよいのでしょうか。 本セミナーでは、CaaS導入が増加しているデータセンターにおける監視の重要性を解説するとともに、コンテナ・クラウド環境の優れた監視を実現する最適なソリューションとして、ドイツのCheckmk社が提供するオールインワン統合監視ツール「Checkmk」をご紹介します。Checkmkの主要機能、監視対象や項目の種類、異常検知方法などの概要、コンテナ・クラウド監視における特長などを重点的に解説します。 「CaaS環境の監視に興味がある」「コンテナ・クラウドの管理を一元化したい」とお考えの方は、ぜひご参加ください。

講演プログラム

13:45～14:00　受付

14:00～14:05　オープニング（マジセミ）

14:05～14:45　CaaS導入が増加するデータセンター、コンテナ・クラウド環境特有の運用課題をどう解決する？～最適な運用監視を実現するネットワーク統合監視ツール「Checkmk」の魅力を紹介～

14:45～15:00　質疑応答

主催

ジュピターテクノロジー株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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深刻な食品工場の人手不足、AIの活用が期待される

少子化や都市部への人口流出のため、食品工場においても深刻な人手不足が課題となっています。特に地方に多く立地する食品工場では、若年層の確保が難しく、熟練作業者の高齢化や退職に伴う技術の継承が課題となっています。

出荷製品の品質や安全性を確保する外観検査の工程は、これまで熟練作業者の目視や経験に頼ることが一般的でした。しかし、この検査工程は最終消費者の信頼に直結する重要な工程であり、今後、人手不足がさらに深刻化することで、もしも検査漏れや見逃しが発生すれば、企業の評判に深刻影響を及ぼすレピュテーションリスク（企業の評判リスク）を高める要因となります。

こうした背景を受け、近年のAI技術の進化に伴い、外観検査の効率化や自動化をAIで実現することへの期待が高まっています。

製造業の外観検査AIの課題、課題となる異常データの収集

しかし、食品への外観検査AIの適用には、さまざまな課題があります。自然物である食品は個体差やばらつきが大きく、従来の外観検査AIではこうした特性の変動に対応することが難しいとされてきました。また、外観が均一な製品であっても、表面のキズや汚れ、異物混入、サイズ不良など、異常の種類が多岐にわたり、さらに発生頻度が低いことも大きな課題です。

このため、従来のAIでは十分な異常データを収集して学習させることが困難であり、これが検査精度や信頼性の向上を妨げる要因となっていました。さらに、もしデータの収集が成功し、精度の高いAIモデルを構築できたとしても、製品の形状や色が変更された場合は、追加の調整や再学習が必要となり、現場に大きな負担を強いる結果となります。

少量の正常画像データで実現する革新的な外観検査AIソリューション

本セミナーでは、TDSE株式会社が提供する革新的な外観検査AIソリューション「TDSE Eye」を用いて、これらの課題を解決する具体的な方法を解説します。

「TDSE Eye」は、教師なしAIを活用し、少量の正常画像データから高精度な異常検知モデルを構築できる外観検査ソリューションです。正常データのみを利用するため、製品のばらつきや多様な異常パターンにも対応可能です。さらに、検査対象が変更された場合でも、シンプルなWebインターフェースで簡単にAIモデルの作成が行えるため、現場でのスムーズな運用が可能になります。

TDSE株式会社は、創業以来、DXコンサルティング、データ分析、DX人材の育成などを通じて、企業のAI活用を幅広く支援してきました。外観検査AIにとどまらず、AIを活用した不良原因の分析や不良品を発生させる要因となる前工程での設備の故障予知など、多様なソリューションのご提案が可能です。

食品工場の品質検査に携わる方で、検知対象のばらつきや異常データの収集に関する課題をお持ちの方、外観検査AI以外にも様々な用途でAIの活用を検討している方、などに特におすすめの内容です。

講演プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:45　【食品工場向け】外観検査AIで課題となる多様かつ大量の異常データの収集はもういらない

11:45～12:00　質疑応答

主催

TDSE株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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多くのシステムが未だオンプレ環境で動作しておりクラウド移行を進める情シス担当者は多い

近年、業界を問わずクラウド利用が進んでいますが、多くの企業では依然として業務システムがオンプレミス環境で運用されています。システムのリプレースや統合、さらにはBCP対策を機に、クラウド移行を検討する企業が増えている状況です。しかし、移行には移行先の選定、計画の策定、移行後の運用体制の構築など、考慮すべき点が多く、計画がうまく進まないケースも少なくありません。

主要三大クラウドの中から、様々な観点を考慮して自社に適したサービスを選択することは容易ではない

クラウド移行を進める際、最初に重要なのが基盤となるクラウドサービスの選定です。選択肢としては、AWS、Azure、Google Cloudといった主要なクラウドサービスが挙げられますが、それぞれが持つ強みや特性は異なります。コスト、性能、サポート、既存システムとの互換性など、さまざまな観点で比較し、自社に最適なサービスを選ぶ必要があります。 しかし、比較に必要な情報が不足していたり、何を優先すべきか分からなかったりするため、判断が難しいという課題もあります。

各クラウドの特徴を比較し、選定時に必要な視点を整理するとともに、移行プロセスで陥りがちな注意点について解説

本セミナーでは、主要なクラウドサービスの特徴を比較し、それぞれの選定ポイントを解説します。また、クラウド移行プロセスで注意すべき点を具体的に紹介し、スムーズな移行を実現するためのヒントを提供します。クラウド移行を検討中の方や、各サービスの違いを詳しく知りたい方にとって、役立つ内容となっています。

プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング（マジセミ）

13:05～13:50　クラウド移行での悩み、AWS、Azure、Google Cloudから何を選定すべきか　～自社に最適な選択をするポイントと見落としやすい移行時の注意点を解説～

13:50～14:00　質疑応答

主催

株式会社USEN ICT Solutions（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。