本セミナーはWebセミナーです

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被害規模が拡大し続ける「ランサムウェア」の脅威

日々、執拗に繰り返されるサイバー攻撃。その中でも、IPA（情報処理推進機構）が2023年1月に発表した「情報セキュリティ10大脅威 2023（組織編）」では、「ランサムウェアによる被害」が3年連続で1位となりました。その勢いは衰える様子がありません。

国内では、製薬大手企業や文具メーカー、港湾管理システムなどがランサムウェアに感染したという報道がありました。その中には、システム障害が発生して事業が停止するという多大な影響も出ており、被害企業数のみならず、その被害規模も拡大しているのが現状です。

攻撃手法も多様化　身代金を払ってもデータが復元される保証はない

年々、ランサムウェア攻撃の手口は高度化・巧妙化しています。従来のランサムウェアにおける防御手段としては、エンドポイントセキュリティを軸とするウイルス対策や不正アクセス対策、脆弱性対策などが考えられます。しかし、高度化したランサムウェアが従来の防御手法をすり抜けてくる可能性は決してゼロではありません。 また、暗号化されたデータを復旧するための身代金要求の他に、身代金を支払わなければあらかじめ窃取されたデータを公開されてしまう「二重の脅迫」などが増えてきています。要求された身代金を支払っても、データの復旧や情報の流出を防げるとは限りません。

万が一、感染した場合に備えとして重要となる堅牢な「バックアップ環境」

従来の防御手法をすり抜けてくるランサムウェア対策としては、攻撃を受けてしまった後の事業復旧、データ復元までを考慮した対策が求められます。そこで重要性が増しているのが「バックアップ環境」です。 ただ、攻撃者がバックアップシステム自体を標的にすることもあります。そのため、感染予防と併せて、重要なデータやシステムを守る上でバックアップを確実に取るデータ保護対策にも最善の備えが求められてきました。

99％以上の検知率を持つエンドポイントセキュリティと、イミュータブルなバックアップ環境で包括的なセキュリティ対策を実現

感染予防と併せて、確実なデータ復元を可能にするバックアップ環境をどう構築・運用すればよいのでしょうか。本セミナーでは、包括的なランサムウェア対策によってセキュリティ・インシデントの発生リスクを抑える方法を解説します。 99％以上の検知率で未知の脅威に対する圧倒的な防御力を持つエンドポイント・セキュリティ製品と、バックアップデータをイミュータブル（不変）にする最新のクラウドバックアップサービスを組み合わせた具体的な解決策をご紹介します。ランサムウェアなどのサイバー攻撃における包括的なセキュリティ対策を実現したい方は、ぜひご参加ください。

講演プログラム

09:45～10:00　受付

10:00～10:05　オープニング（マジセミ）

10:05～10:45　感染予防策だけでは安心できない「ランサムウェア」、被害回避で重要となる「備え」　～ 高い検知力と堅牢なバックアップ環境で確実に防御するセキュリティ対策の実現方法を解説 ～

10:45～11:00　質疑応答

主催

情報技術開発株式会社（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー）

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新規事業立ち上げ時や、スタートアップ企業において、技術チームを立ち上げたいがノウハウがない

新規事業やスタートアップにとって、”スピード”と”柔軟性”は、開発において重要なポイントとなります。そのために、自社でエンジニアを抱え、開発を内製化するのが主流となっています。 しかし、いざ自社で技術チームを立ち上げるとなると、ノウハウがなく行き詰ってしまうケースも見受けられます。

エンジニアの確保はできたが、若手技術者の育成や、メンタリングができる人材が見つからない

技術チームの立ち上げに際して、なんとか若手エンジニアの確保はできても、開発経験が豊富なエンジニアの採用は厳しいのが実状です。 一方、技術チーム成功の鍵と言われているのが、若手エンジニアのメンタリングです。スタートアップなどでは、経営者が必ずしも エンジニアとは限らず、適切なメンタリングができないケースも。

イマドキ技術チームのマネジメント方法とは？　マネジメント人材を確保する方法をあわせて解説

Z世代エンジニア・イマドキ技術チームの特徴とは？伴走型で、若手エンジニアに寄り添いながら、技術チームを立ち上げていく方法とは？豊富な実例を交えながらわかりやすく解説します。 IT人材が枯渇している今、技術視点で事業の立ち上げができる人材をどのように確保するのかもあわせて解説いたします。

プログラム

13:45～14:00　受付

14:00～14:05　オープニング（マジセミ）

14:05～14:45　新規事業・スタートアップにおける、チーム組成の成功の鍵は、エンジニアの育成・メンタリング～Z世代エンジニア・イマドキ技術チームに寄り添う、ハイブリットな新規事業立ち上げチームの最適解～

14:45～15:00　質疑応答

主催

PLAYLAND株式会社（プライバシー・ポリシー）

協力

Engineerforce Inc. (エンジニアフォース)（プライバシー・ポリシー） 株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー）

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最適な活用方法、セキュリティなど導入時の不安はつきない

企業や自治体などでの生成AIの活用は、実用化に向けた段階に入ってきました。こうした流れの中で、自社にとって最適な活用方法や、セキュリティ面でのリスク等の課題に直面する企業が多いようです。その一方で、導入の成果が上がっている事例が増えてきました。

多様なテキストや情報から、企業の目的に合ったコンテンツ生成は可能か

製造、コンサルティング業界などで、専門性や多くのリソースを必要とする業務の効率化にプライベートChatGPTが活用されています。活用シーンはナレッジシェアや多言語対応など、企業の目的によって様々です。 企業の課題に対応したコンテンツの自動生成には、自社内の安全な環境でのA Iによる学習が必要となります。

業務効率化やDX加速につながるプライベートChatGPTを紹介

本セミナーでは、業務改革を支援する法人向けプライベートChatGPT 「ChatyFine」を、導入企業の事例とともに紹介します。またChatGPTの回答精度を向上する方法と、実務から見たChatGPTの限界も解説する予定です。

Chat GPT導入や、次のような業務の効率化に興味のある方はぜひご参加ください。

・ChatGPTの回答精度の改善

・マニュアルなど社内文書の多言語対応

・提案書や資料作成の自動化

・組織横断の知識共有

・ヘルプデスクやコールセンターの業務自動化

プログラム

14:45～15:00　受付

15:00～15:05　オープニング（マジセミ）

15:05～15:45　ChatGPTや生成AIは、自社の業務に役立つのか？

　　　　　　　　～資料作成、ヘルプデスク業務や多言語対応など企業での事例と、回答精度向上の方法を紹介～

15:45～16:00　質疑応答

主催

アートネット株式会社（プライバシー・ポリシー）

協賛

株式会社アイアンドディー（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー）

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中堅・中小の製造業においては、まだまだ長年の経験と勘による生産設備の運用が主流

中堅・中小製造業の多くの企業が、熟練者や現場責任者の経験と勘に頼って、生産設備の割り振りや運用、管理をしているのが実状です。 時代の変化によって、少量多品種生産、短いサイクルで製造ラインの組み換えなどが迫られている状況で、限られた生産設備を最適に運用できているか、把握しきれていない企業も少なくありません。

適切な保守タイミングがわからず、突発的にラインが停止する最悪のケースも

生産設備の稼働状況を数値化できていなければ、適切なメンテナンスのタイミングもわかりづらくなります。その結果、生産ラインが突発的に停止するなど、最悪のケースに陥る可能性も。 安心・安全に生産ラインを稼働させるために、IoTを用いて、生産設備の稼働状況の見える化が重要なポイントとなります。

工場まるごと、監視・見える化するための取り組みとは？具体的な事例を踏まえて解説

生産現場の状況をリアルタイムに監視し、稼働率や異常監視、保全管理、生産管理、分析作業を丸ごと実現する方法とは。 DX、IoTの専門的な人員を抱えるのが難しい中堅・中小製造業においては、いかに簡単に導入できるかが重要なポイント。 具体的な導入事例を交えて、どのように稼働状況を把握し、高い稼働率を実現させるのかをわかりやすく解説します。

プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:45　中堅・中小製造業向け　現場の経験と勘による生産設備の運用・管理はもう限界～DXやIoTの専門家不在の中で、生産設備の稼働状況の分析と最適化をおこなう方法を解説～

11:45～12:00　質疑応答

主催

新東工業株式会社（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー）

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施策のPDCAには、横断的な検証が必要

LTV最大化のための企業のマーケティング活動は多岐に渡り、多くの情報を把握しなければなりません。施策のPDCAに必要な顧客行動、商品の売上動向、サイトアクセスなどのデータは分散していることも多く、タイムリーで横断的な検証は容易ではありません。

Excelだけの検証はすでに限界

データ活用によるOne to Oneマーケティング、顧客の嗜好や行動に対応したパーソナライゼーションのニーズにともない、考慮すべきデータ量はますます大規模になっています。このように多様で大量のデータをリアルタイム性をもって分析するにはTableauのようなBIツールの活用が有効です。今後のAI活用も視野に入れると、データ分析基盤の検討が必須といえるでしょう。

顧客行動の可視化をスピーディーに実現

本セミナーでは、データが十分に活用されていない原因を整理したうえで、それら課題へのTableauのアプローチを解説します。マーケティングデータ活用に有効なBIツールTableauを紹介しながら、RFM分析を例にとったデモと、その他マーケティング部門で抑えておくべきダッシュボードを紹介します。

該当する業種・部門、次のようにお考えの方、ぜひご参加ください。

・B to C企業のマーケティング部門

・BIの導入を検討している

・マーケティングのDXに興味がある

・データを積極的に活用したい

プログラム

15:45～16:00　受付

16:00～16:05　オープニング（マジセミ）

16:05～16:45　大量のマーケティングデータがあるのに、なぜ活用できていないのか？〜有効なデータを、Tableauを用いてどのように見つけ出すか〜

16:45～17:00　質疑応答

主催

株式会社ウフル（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー）

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継続的に発生するマニュアルの修正・更新

コールセンターのマニュアルは、提供サービスや顧客の変化に対応するため、継続的な修正や更新が必要です。回答内容だけでなく、お客さまへの言葉使いや語尾など入念な修正が必要で、非常に多くの労力を必要とします。 また、ExcelやPowerPointで、わかりやすく見やすいマニュアルを作成するには工夫や手間がかかり、コールセンター管理者の方にとっては大きな業務負担となっています。

短期間で効果的な新人教育が必要なコールセンター運営

顧客対応で高い品質を提供するために、コールセンターでは新人教育が非常に重要です。 電話の対応、PC操作、サービス内容など、短期間で多くを学ぶ必要があり、トレーニングを行う側、受講する新人の両方の負荷を減らす必要があります。研修期間内での離脱や現場に出てからの定着を図るためにも、効果的なトレーニングツールが不可欠となっています。

質の高さを求められる、顧客対応業務を支援

コールセンターでは、PCで複数の画面を操作しながら、丁寧な顧客対応を迅速に行なう必要があります。架電中に操作のミスややり直しが発生すると、架電の効率が下がり、顧客満足度にも影響を及ぼします。架電中の操作をサポートする機能があれば、コールセンター管理者の負担を軽減できます。

コールセンターの運営全般を効率化するツールを紹介

本セミナーでは、マニュアルの自動作成をはじめとして、コールセンターの運営全般の効率化を支援するテンダ社のDojoシリーズを紹介します。 該当する職種、次のような業務効率化などに関心のある方、ぜひご参加ください。

・コールセンターの運営、管理に従事

・コールセンターの運営全般の効率化

・マニュアル作成業務の効率化

・新人教育の工数の効率化

・メンバーの定着率向上

・架電業務のタイムロス削減

プログラム

13:45～14:00　受付

14:00～14:05　オープニング（マジセミ）

14:05～14:45　コールセンターSVの負担を大幅削減する方法とは？ 〜新人教育、ミス削減など50％以上の管理工数削減を実現したツールをご紹介～

14:45～15:00　質疑応答

主催

株式会社テンダ（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー）

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DX時代のアプリケーション間の「手入力」と「データ利活用」

近年、企業ではDXの推進のため、様々なアプリケーションのデータを一元化し、多角的に分析するニーズが高まっています。

また、SaaS市場の拡大や企業の働き方改革に伴い、１社あたりで利用されるクラウドサービスの導入数は増えており、日本では１社あたり約１０のサービスが導入されていると言われています。

このようにクラウド・SaaS利用が増えて、マルチクラウド化が進んだ結果、企業内外の多数のアプリケーション間でデータ連携を必要とするケースが増加しています。

しかしながら、データ連携の実装には時間がかかるため、これらのデータ連携を現場の担当者の手入力に頼るといったケースが増加しています。

RPAを導入したが、使われない、なかなか定着しない

この課題に対応するため、RPAの導入を検討する企業も多いですが、効果が発揮されず、組織内での定着が難しく、結果使われなかったといった事例が多く発生しています。

特に以下のような場合はRPAのメリットを十分に享受できない状況が生まれてしまいます。

・アプリケーションやシステムのインターフェースの変更が頻繁に発生するタスク ・入力データの形式や内容が一定しない、または例外が多くある複雑なタスク ・複数のシステムやアプリケーションとの連携が必要なタスクの対応 ・データフォーマット間の変換やマッピングが必要なタスク

現場の業務自動化を実現するためには、自社の業務にはどんなツールが適しているのか、しっかりとした検証と計画が不可欠です。

現場で実現するデータ連携の「内製化」

このセミナーではバックオフィスや事業部門のDXを推進される方、また情報システム部門の方向けに、ノーコード/ローコードのエンタープライズオートメーションプラットフォーム「Workato」を用いて、アプリケーション間のデータ連携の手入力をどう無くせばよいのか、データ連携の自動化をどう実現すればよいのか、について具体的な方法を解説します。

「Workato」は、システム間のAPI連携、iPaaS、会話型ボット、レガシーシステム（ERPなど）との連携、RPAとの協働、ワークフローの自動化など、全ての機能をローコード開発で実現できる一体型プラットフォームです。

特に手作業を無くして業務効率改善やリスク低減を図りたい方、業務自動化からデータ利活用や新たな価値創出を進めたい方、業務自動化は進めたいが自部署で本当に開発や運用が出来るのか不安に思っている方などにおすすめです。

プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:50　増えるバックオフィスでの「手作業のデータ連携」、RPAだけが解決策なのか

11:50～12:00　質疑応答

主催

リックソフト株式会社（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー）

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企業を取り巻くIT環境／セキュリティ境界の変化

デジタル・トランスフォーメーション（DX）が推進されたことで、企業を取り巻くIT環境は「業務でのクラウド利用拡大」や「リモートワークの普及」「デバイスの多様化」「DevOpsや自動化の拡大」などによって、ますます複雑になってきました。 そうしたIT環境の変化によって、重要な情報資産は従来のネットワーク境界の外に拡散しています。その結果、従来の境界防御のみではセキュリティを守ることが困難な状況となりました。

サイバー攻撃の最重要標的「特権ID」がセキュリティ対策の最優先に

特に、強い権限を持つ「特権ID」は、国内外で猛威を振るうサイバー攻撃の攻撃対象として狙われています。近年、クラウドやマシンなど特権IDの利用環境が多様化、適用領域が拡大したことで、セキュリティリスクは増加しています。 また、システムの運用管理業務などを行う外部ベンダーを踏み台にしたサイバー攻撃のリスクも高まっています。 さらにマシンやアプリケーション、スクリプトなど人間以外が使用する特権IDも増加しています。特権IDの利用環境が多様化して適用領域が拡大したことで、さらにセキュリティリスクが高まってきました。企業の機密・個人情報の流出や重要システムの停止など、多大な被害をもたらす恐れがあります。

なぜ、特権ID管理の導入・運用は難しいのか

今後ますます特権ID管理の重要性は増していくことが考えれ、その対策は急務といえます。ただ、一方で特権ID管理ソリューションの導入を妨げる壁も存在します。 たとえば、特権ID管理システムの中には一定のスキルを伴うこともあり、「自社で使いこなせるのか」という不安の声も上がっています。また、システム構築では、サーバ調達や導入作業などに時間がかかったり、初期の導入コストが高額になる場合もあり、運用後にもサーバの運用や管理、メンテナンスなどの管理負担が課題となりがちです。また、特権ID管理の攻撃対象が拡大している今、どこから着手すればいいのか有効な進め方がわからないというご相談も多くいただきます。

特権ID管理を適用するための戦略的な進め方と、利用しやすいクラウド型特権ID管理サービスを紹介

こうした状況の中で、企業は特権ID管理の適用をどう整理し、どう進めていけばよいのでしょうか。 本セミナーでは、企業の特権IDを脅威から守るために企業が取り組むべき特権ID管理の適用領域を整理し、どこから優先的に進めていけばいいのか、戦略的な進め方を解説します。また、導入・運用に不安を抱える方でも利用しやすいクラウド型特権ID管理サービスをデモを交えてご紹介します。 特権ID管理から始まるサイバーセキュリティ強化を実現させたい方は、ぜひご参加ください。

講演プログラム

09:45～10:00　受付

10:00～10:05　オープニング（マジセミ）

10:05～10:35　サイバー攻撃の最重要標的「特権ID」のセキュリティリスクを最小化する～PAMの戦略的な進め方と、導入・運用を簡素化する「iDoperation Cloud」の紹介～

10:35～10:45　質疑応答

主催

NTTテクノクロス株式会社（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー）

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本セミナーは 2023年 6月 13日（火）開催されたセミナーの再放送です。

多くのご要望をいただきましたので、再放送の開催が決まりました！

請負開発からSaaSビジネスへ、ビジネスモデルの転換が求められるソフトウェアベンダー

自社の強みを活かし、顧客の様々なビジネス要件や技術要件に対応するシステム／ソフトウェアを開発する独立系ソフトウェアベンダー（ISV）。同市場におけるプレイヤーの数は非常に多く、常に激しい競争が繰り広げられています。 近年は、ビジネスのデジタル化やクラウド普及などを背景に、従来の請負開発からSaaS事業に参入する企業が増えてきました。競合との差別化を図るためには、新たな価値を提供できるビジネスモデルに転換する必要が出ています。

プラットフォーム管理、契約・解約防止など、難しい「SaaSビジネスのノウハウ」

その一方で、SaaSビジネスへの参入には大きな壁が立ちはだかっています。インフラストラクチャとリソースの管理、マルチテナントアーキテクチャの構築などに加え、契約・請求などの顧客管理、収益減少に直結する解約の防止対応など、SaaSビジネスの事業成長・継続には、様々なナレッジ・経験の蓄積が求められるのです。そうしたノウハウをISV単独で習得するのは、非常に困難だといえます。

注目の「ChatGPT」、企業のAI利用の課題は「セキュリティ」

また、最近のソフトウェア業界では、対話型AIサービスなど新たな技術に関心が高まっています。特に2022年以降、世界中を席巻しているのが対話型AI「ChatGPT」です。汎用性の高い技術を活用した価値あるサービスへの需要が高まってきました。AIが今後、ビジネスに大きな影響を与えるのは間違いないでしょう。 ただ、そうした先進技術の業務利用におけるリスクも指摘されています。たとえば、専門的なスキルが必要で開発・導入コストが高くなることが考えられます。そうしたリスクの中でも、データ品質やプライバシーの問題などのセキュリティ面が多くの企業における課題として認識されているようです。

ISVのビジネスを包括的に支援するパートナー企業の魅力をご紹介

本セミナーは、ISVをはじめとするITベンダー／SIerの方を対象にしたセミナーです。激しい市場競争の中で、クラウド戦略／SaaS事業を推進する最適なパートナー企業候補の取り組みをご紹介します。世界各国の1,300社以上のISVのパートナーとして、各社の事業成長を支えてきた豊富な支援実績と信頼されている理由について、支援プログラムの概要を踏まえてご説明します。また、現在注目されているAI技術の活用を成功に導くヒントを紹介します。自社のクラウド／SaaSビジネスを成功させる方法を知りたい方は、ぜひご参加ください。

講演プログラム：

10:45～11:00　受付

『Crayon ISV Innovation Hub Connect ～ 御社のお困りごとをお聞かせください、我々がお手伝いいたしします ～』

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:30　「Crayon ISV Innovation Hub launch」ISVの迅速な拡張を支援　～ Helping ISVs scale faster ～（登壇者：ISV Director - APAC Chas Mann）

11:30～11:55　「Kickstart Your AI Journey ~ AI への取り組みを開始しましょう~」Data & AI Solutions & Azure OpenAI（登壇者：Head of AI / Strategic Partnerships David Bergendahl）

主催

rhipe Japan株式会社（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー）