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ベテラン頼みの図面・技術情報管理が製造現場の大きな課題に

製造業ではベテラン人材の退職が進む一方で、図面や技術情報の管理・活用が特定の担当者に依存しているケースが少なくありません。「過去図面が見つからない」「過去の経緯が分からない」「あの人に聞かないと判断できない」といった状況は、業務効率の低下だけでなく、技術継承や品質維持の大きなリスクにもつながります。 こうした属人化を解消し、技術資産を組織全体で活用できる仕組みづくりが求められています。

図面は保管しているのに活用できない―情報の分断が技術継承を妨げる

図面データは保管されていても、紙・PDF・CADデータ・Excelなど様々な形式で散在し、必要な情報へたどり着けないケースが多く見られます。また、図面に紐づく見積履歴や品質情報、過去の対応履歴なども分散管理されているため、情報活用が進まず、属人化が温存されてしまいます。技術継承を実現するためには、図面を中心に必要な情報へ誰でもアクセスできる環境整備が重要です。

AI図面活用で実現する技術継承と業務効率化

本セミナーでは、AIを活用した図面検索・管理サービス「G図面」をもとに、製造業における技術継承と図面活用の新しいアプローチをご紹介します。手書き図面や複雑な図面にも対応する高精度検索に加え、図面と関連資料を自動で紐付ける仕組みや、フォルダ単位での一括データ化機能などを解説します。属人化の解消、技術資産の共有、業務効率化を実現する具体的な活用方法や導入事例についてもご紹介します。

プログラム

09:45～10:00　受付

10:00～10:05　オープニング（マジセミ）

10:05～10:45　ベテランがいないと分からない…属人化した類似図面の検索・活用が製造現場のリスクに〜安価かつ高精度なAI図面検索・活用で実現する技術継承の新しい形とは〜

10:45～11:00　質疑応答

主催

営業製作所株式会社（プライバシーポリシー）

協力

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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平面図レビューだけでは防げない 工場レイアウト変更の手戻り

工場レイアウト変更や設備導入の際、多くの現場では2D図面によるレビューが行われています。 しかし、「設備は配置できたが、人の作業スペースが足りない」「フォークリフトが曲がれない」「ロボットアームが干渉する」といった問題が、現場設置後に発覚するケースも少なくありません。 平面図だけでは実際の空間イメージや動線を共有しづらく、認識ズレによる手戻りや追加コストが発生しています。

オペレーター不足 “現場でレイアウト確認できない”課題

工場レイアウト設計ではCAD活用が一般的ですが、CADオペレーター不足に悩む企業が増えています。 また、企画段階ではExcelやVisioでレイアウト検討し、その後CADでゼロから描き直す運用も多く、設計工数の増大や情報断絶が課題となっています。 その結果、「現場で確認したいのに、CAD担当者に依頼しなければならない」「設計レビューのたびに修正待ちが発生する」といった非効率も生まれています。

CAD不要でも誰でも使える 3Dレイアウト活用による現場確認の効率化

本セミナーでは、Webブラウザ上で誰でも簡単に工場レイアウトを作成できる「工場レイアウトシミュレーター」をご紹介します。 DXF対応により既存CAD資産を活用でき、ワンクリックで2Dから3Dへ変換可能。現場担当者・設計部門・管理者間で空間イメージを直感的に共有できるため、設計レビュー時の認識ズレや手戻り削減につながります。 さらに、製造業の現場知見を持つ開発チームだからこそ理解できる「段取り作業」「設備配置」「ロボット稼働領域」といった観点から、工場DXに役立つ活用方法を具体的に解説します。

プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング（マジセミ）

13:05～13:45　「設備は置けた」「でも人が作業できない」 平面図レビューだけで進める工場設計の限界～CAD不要でも直感的に使える 3Dレイアウト活用で現場確認を効率化する方法とは～

13:45～14:00　質疑応答

主催

株式会社ダッド（プライバシーポリシー）

協力

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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2027年12月の本格適用までに、製造業はCRA対応をどう進めるべきか

EUサイバーレジリエンス法（CRA）は、2026年9月から悪用された脆弱性や重大インシデントに関する報告義務など、一部の義務が先行して適用される予定です。しかし、製造業にとってより大きな対応ポイントとなるのは、2027年12月の本格適用に向けて求められるセキュリティ要件への適合、SBOMへの対応、そして製品出荷後も長期にわたりソフトウェアをアップデートし続ける体制づくりです。

産業用PCやx86 CPUボード、組込み機器を扱う企業では、製品ライフサイクル全体を見据えたセキュリティ対応が求められるようになります。そのため、今の段階から自社製品への影響を整理し、必要な準備を進めていくことが重要です。

対応が必要なのは分かっているが、何から始めればよいのか分からない

CRAへの対応では、脆弱性に気づき、影響を把握し、必要に応じて修正・通知・サポートを行うための仕組みが求められます。こうした対応は、製品出荷後に場当たり的に追加するのではなく、開発・保守・サポートの体制としてあらかじめ整理しておく必要があります。

しかし現場では、「対応しなければならないことは分かっているが、具体的に何をすればよいのか分からない」「どこから手を付ければよいのか分からない」「工数や専任担当者の確保が難しく、すべてを自社だけでやり切れるか不安」といった悩みも少なくありません。

現場から語るCRA対応の進め方―― Windows／Linux、それぞれの実践アプローチ

本セミナーでは、産業用PC・x86 CPUボードを手がけるイノテック株式会社と、組み込み機器向けにLinuxを提供する株式会社アットマークテクノが登壇します。

CRA対応においては、法令の理解だけでなく、製品開発・保守・セキュリティ対応をどのような体制とプロセスで実装していくかが重要です。本セミナーでは、同じ製造業者・製品提供者の立場だからこそ共有できる、実際の対応現場で課題になりやすいポイントに絞り、具体的な進め方を紹介します。

イノテック株式会社の講演では、自社で進めているCRA対応の活動事例をもとに、プロセスや体制づくりの実態、BIOS・ファームウェアのセキュリティ対応、Windowsの堅牢化、メンテナンス体制など、Windowsベースの産業用PC・x86 CPUボードにおけるCRA対応の実践ポイントを解説します。

株式会社アットマークテクノの講演では、組み込み機器向けLinux「Armadillo Base OS」を中心に、SBOM管理や長期サポートの仕組みづくり、遠隔アップデート対応など、Linux環境におけるCRA対応アプローチを紹介します。

CRA対応をゼロからすべて自社で進めることに不安がある方、産業用PC・x86 CPUボード・組込み製品のサイバーセキュリティ対応をどこから始めるべきか整理したい方は、ぜひご参加ください。

プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング（マジセミ）

13:05～13:35　国産CPUボードベンダーが奮闘するCRA法対応事例紹介

イノテック株式会社　田中 一彦

13:35～14:05　LinuxシステムにおけるCRA適合への具体的アプローチ　〜コンテナOSを活用した継続的な脆弱性対策とシステム分離〜

株式会社アットマークテクノ　實吉 智裕

14:05～14:30　質疑応答

主催・共催

イノテック株式会社（プライバシーポリシー）

株式会社アットマークテクノ（プライバシーポリシー）

協力

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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人件費が原価の大半を占めるSIerに求められる、案件採算の早期把握

　受託開発やシステム開発を行うSIerにとって、メンバーの工数はそのまま利益を左右する重要な経営指標です。しかし、多くの企業では案件ごとの採算管理や見積もりの基準がベテランの経験やノウハウに依存しがちで、プロジェクトごとの適切な原価や着地予測を客観的に把握することが難しいという課題があります。 　人件費の上昇や案件の複雑化が進む中、「売上は伸びているのに思うように利益が残らない」「案件によって利益率にバラつきがある」といった課題を抱える企業も少なくありません。 　今求められているのは、個人の判断や「過去の類似案件の感覚」のみに頼る状態から一歩進み、蓄積された工数データを組織の強みとして活用することで、誰もが精度の高い見積もりと確実な採算管理を行える体制づくりです。

現場のノウハウに頼る管理が、見積もり精度に「波」を生む現実

　多くの企業でプロジェクト管理や見積もり作成は行われています。 　しかし、それらが「担当者の過去の経験則」ベースで運用されている場合、個人のスキルや見立てによって、案件ごとの採算状況に大きな差が生まれてしまうケースが多くあります。 　その結果、 　・見積もり段階での原価計算の精度に、担当者ごとのバラつきが出る 　・プロジェクト進行中、当初の想定（経験則）と実態のズレに気付きにくい 　・採算管理の基準が不透明で、組織として標準化された振り返りができない 　といった状況が発生してしまいます。 問題は現場の管理意識の低さではありません。これまでの貴重な「経験値」がデータとして可視化・共有されておらず、属人化に頼らざるを得ない「管理体制の限界」にあります。

経験則を組織の資産に変える、データドリブンな採算管理とは

　本セミナーでは、なぜ経験則による見積もり管理を続けていると採算のバラつきを防げないのか、その構造的な原因を整理します。 　過去の知見をブラックボックス化させず、データとして「見える化」することが、どのように見積もり精度の平準化や確実な利益の確保につながるのかを解説するとともに、原価・工数データを活用して安定したプロジェクト収支を実現するための具体的なアプローチをご紹介します。 　また、現場への負担を増やすことなく正確なデータを集め、ベテランのノウハウを組織の「標準」として落とし込む仕組みづくりや、データを活用した利益改善の進め方についても解説します。 　個人の「勘と経験」への依存を解消し、データに基づいて誰もが自信を持って適正な見積もりと採算判断ができる状態をどう実現するのか。その実践ステップをわかりやすくお伝えします。

こんな立場の方／こんな課題を感じている方におすすめ

・従業員規模100～300名程度のSIer、受託開発会社、システム開発会社の事業部長・事業責任者・経営層の方 ・見積もり作成やプロジェクトの採算管理が、特定のベテランやPMの「経験・感覚」頼みになっている方 ・案件によって利益率に波があり、見積もり精度の平準化・標準化を図りたい方 ・過去のプロジェクトデータが蓄積されているものの、次の見積もりや利益改善に活用できていない方 ・属人化を解消し、誰が担当しても確実な黒字化を達成できる仕組みを作りたい方

本セミナーで持ち帰れること

　見積もり管理・工数管理の真の目的は、単に個人の勘で数値を埋めることではありません。蓄積されたデータを活用し、プロジェクトの採算状況を正しくコントロールしながら、安定して利益を残す体制をつくることです。 　本セミナーでは、個人の知見を組織の「仕組み」へと昇華させ、データ駆動型で見積もり精度を高めるための考え方と進め方を学ぶことができます。 「属人化した管理から脱却し、組織全体のマネジメント力を底上げしたい」と考えている方は、ぜひご参加ください。

プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:45　見積もり精度のバラつきをどう防ぐか？ 経験則に頼らない採算管理のポイント～データドリブンな原価・工数分析で業務の属人化を排除し、安定して利益を残す見積もり作成の仕組み化～

11:45～12:00　質疑応答

主催

株式会社クラウドワークス（プライバシーポリシー）

協力

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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全国展開を難しくする人材不足と品質ばらつき

IT機器の全国展開を事業として進める企業にとって、各拠点でのキッティング、設置/工事、展開後の運用・保守は避けて通れません。メーカー・商社・小売・医療福祉など、多数拠点を展開する幅広い業界の事業者では、新拠点の立ち上げや機器展開のたびに、地域ごとの対応人員の確保、委託先との調整、進捗管理、品質確認が発生します。さらに近年は、エンジニアや対応人員の確保が難しく、夜間・休日対応などの制約も重なり、全国で同じ品質を維持しながら展開することが難しくなっています。

個別手配では展開後の運用・保守まで見通せない

全国展開で問題になるのは、単に「作業者が足りない」ことだけではありません。地域ごとに委託先を探し、個別に依頼し、拠点ごとに進捗を管理する進め方では、作業手順、品質、報告内容、対応範囲にばらつきが出やすくなります。また、キッティングや設置/工事が完了しても、その後の運用、保守、トラブル対応まで含めると、本部側の管理負荷はさらに大きくなります。全国展開の課題は「誰に頼むか」だけでは解決しません。重要なのは、全国で同じ品質を維持するために、手順・進捗・品質・報告・運用保守までをどう統制するかです。問題の本質は「作業」ではなく、「設計」の欠如にあります。

全国展開を成功に導くBPO活用法とは

本セミナーでは、IT機器の全国展開を「個別作業の手配」ではなく、「品質を揃えて事業を推進するための統制設計」として捉え直します。全国展開と展開後の運用・保守までをどのように標準化し、全国で同じ品質を保ちながら進めるのか。その考え方と、BPO活用による具体的な進め方を解説します。PFUの全国対応BPOでは、キッティング、設置/工事、展開後の運用・保守などを組み合わせ、全国展開を事業として進める企業の委託先調整や品質管理の負荷を軽減し、事業推進を支援します。

「誰に頼むか」ではなく、「どう統制するか」

全国展開時の現地対応に悩む企業に向けて、拠点数が増えても品質を揃えて展開を進めるための考え方をお伝えします。

プログラム

09:45～10:00　受付

10:00～10:05　オープニング（マジセミ）

10:05～10:45　全国展開を担う事業部門・情シスを悩ませる「現地対応」の限界〜人材不足・品質ばらつき・展開から運用保守までの非効率を解消するBPO活用法〜

10:45～11:00　質疑応答

主催

株式会社PFU（プライバシーポリシー）

協力

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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「手書き帳票は読めない」「フォーマットがバラバラで対応できない」——その常識は変わりつつあります

請求書、申込書、発注書、作業報告書、検査票、現場書類——企業で扱う帳票は多岐にわたります。紙やPDFで届く帳票の内容を確認し、Excelや基幹システムへ手作業で転記する業務は、いまだ多くの現場に残っています。 「以前OCRを試したが、手書き文字の精度が出なかった」 「取引先ごとにフォーマットが違うので、テンプレート設定が追いつかなかった」 「結局、全件を人が確認するなら効率化にならなかった」 こうした経験から、OCR導入を見送っている企業は少なくありません。しかし、ここ2〜3年でOCRの技術は大きく変わりました。

従来のOCRとは根本的に異なる、次世代AI-OCRの読み取り方

従来のOCRは、帳票上の「この座標にある文字を読む」方式でした。そのためテンプレートの事前設定が必要で、フォーマットが変わるたびに作り直す手間がかかりました。 次世代のAI-OCRは、人間が帳票を読むように、ページ全体を見て「この項目はどこに書いてあるか」を自分で探します。テンプレート設定は不要です。手書き文字が含まれる帳票、取引先ごとにフォーマットが異なる帳票、30〜40ページにまたがる書類から必要な項目だけを抽出する——こうしたことが技術的に可能になっています。 また、読み取り精度が高くても、100%正確であることは技術的に不可能です。だからこそ重要なのは、AIが読み取りに自信がない箇所を「要確認」として人に回し、全件チェックではなく必要な箇所だけを効率よく確認できる仕組みです。

読み取りだけで終わらない。転記作業を本当にゼロに近づけるために

AI-OCRの価値は、文字を読み取ることではなく、転記作業がどこまで減るかです。 読み取ったデータを画面からコピペする、CSVに出力してからさらに集計したり専用フォーマットに再変換したりする——これでは転記作業の手間が形を変えて残っているだけです。読み取り→確認→出力→システム連携までを一つの流れとして設計してはじめて、転記作業を本当にゼロに近づけることができます。 本セミナーでは、次世代AI-OCRの技術的な進化と、それを現場に定着させるための運用設計を、具体的な活用事例を交えて解説します。

このような方におすすめです

手書き帳票、FAX、スキャンPDFの転記作業を減らしたい方 過去にOCRを試したが、精度や設定の負担が原因で定着しなかった方 取引先ごとに帳票フォーマットが異なり、OCR導入を諦めていた方 複数ページの帳票から必要な項目だけを抽出したい方 AI-OCRで読み取ったデータをExcelや基幹システムへ連携したい方 経理・総務・受発注・製造・建設・DX推進部門で帳票業務の効率化を検討している方

プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:45　生成AI×AI-OCRで、書類転記はどこまで自動化できるのか〜非定型・手書き・ページまたぎ帳票への対応可能性〜

11:45～12:00　質疑応答

主催

株式会社BOC（プライバシーポリシー）

協力

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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AI活用を阻むレガシーシステムの壁

生成AIやデータ活用、業務プロセスの高度化が企業競争力に直結するなか、多くの企業では長年使い続けてきた既存システムが変革の制約になり始めています。AI活用の構想、業務効率化、新しいサービス開発などがあっても、現場や情報システム部門から「今のシステムでは無理」と判断され、具体的な検討が止まってしまうケースは少なくありません。 動き続けているから問題ないと見なされてきたレガシーシステムは、保守コストや技術的負債だけでなく、次世代基盤への移行や企業変革そのものを阻む経営課題として捉える必要があります。

ブラックボックス化で刷新判断が進まない

レガシーシステムの刷新が進まない背景には、システムの複雑化やブラックボックス化により、客観的で正確な判断材料を揃えられないという課題があります。設計書が実態と合っていない、設計書そのものが存在しない、仕様を説明できる担当者がいない、改修時の影響範囲が読めないといった状態では、刷新すべきか、延命すべきか、段階的に移行すべきかを判断すること自体が難しくなります。その結果、調査や見積もりに時間がかかることを理由に投資判断が先送りされ、AI活用やDXに必要な基盤整備が進まないまま、既存システムの維持に予算と工数を割き続ける状況に陥ります。

AI解析を起点に、AI活用を前提とした次世代基盤への移行を実現する

本セミナーでは、独自開発の「Spice AI-Modernization Tool」を用いてレガシーシステムの現状を可視化し、次世代基盤への移行を進めるためのモダナイゼーション戦略について解説します。 ソースコード解析や設計書のリバース、影響範囲の把握に加え、UX視点での業務課題整理を組み合わせることで、単なるシステムリプレイスではなく、現場業務と将来の変革を見据えた「あるべき姿」を描くアプローチを紹介します。  「今のシステムでは無理」と変革をあきらめかけていた企業に向けて、現状把握から移行計画、投資判断へつなげる実践的な進め方をお伝えします。

登壇者

スパイスファクトリー株式会社 Co-Founder / TOPS(CTO室) Principal Engineer　 泰 昌平

工学院大学を卒業後、SIerやWebベンチャーを経て2016年にスパイスファクトリーを共同創業。 システム開発やWeb高速化、Shopify、HubSpotといった複数の事業を主導。 2022年にはオフショア開発拠点Spice Factory Philippines Inc.の立ち上げに携わり、現地の技術組織マネジメントにも従事。 現在はCTO室所属のPrincipal Engineerとして全社横断のAI駆動推進を牽引するとともに、AI駆動による組織変革を支援するサービスライン「Spice AI Enablement」の責任者を務める。

プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:45　AI活用前提のレガシー刷新“AIモダナイゼーション”をどう進めるか？　〜コード解析とUX再設計で「どこを残し、どこを作り直すか」を見極める〜

11:45～12:00　質疑応答

主催

スパイスファクトリー株式会社（プライバシーポリシー）

協力

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

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落札できない原因は案件選び？

公共入札に参加しているものの、なかなか落札につながらない。その原因は、見積もりや価格だけでなく、「どの案件に参加しているか」かもしれません。知っている発注機関や近場の自治体案件は他社も見つけやすく、自然と競争率が高くなりやすいからです。

知っている発注機関ほど競合が多い

入札で実績を作るには、競合が多い案件に何度も挑むだけでなく、参加する案件そのものを見極める視点が欠かせません。認知度の高い官公庁や自治体だけでなく、外郭団体に目を向けることで、競争率が低い案件に出会える可能性があります。

外郭団体案件の探し方と資格の注意点

本セミナーでは、外郭団体案件を狙うメリットと、参加前に確認すべき資格の注意点を解説します。入札情報を一括検索できるサービス「NJSS」の画面を使い、案件の絞り込みや過去の落札情報の見方もご紹介します。

プログラム

１．入札の仕組み

２．落札の壁あるある

３．外郭団体について

４．NJSSを活用した攻略

主催

株式会社うるる（プライバシーポリシー）

協力

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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本セミナーは 2025年09月19日セミナーの再放送です。

生成AIの普及で変わる情報収集と購買行動

生成AIの普及により、情報収集の起点は従来の検索からAIを介した直接的な回答へとシフトしています。これにより、企業が発信するコンテンツの見られ方や顧客が比較検討するプロセスそのものが変化しつつあります。BtoBマーケティング担当者にとっては、従来の検索エンジン最適化や広告への依存だけではリード獲得が難しくなり、新しい顧客接点の設計が求められる状況です。

SEOや広告依存では成果が出にくくなる現実

これまで多くの企業が依存してきたSEOやリスティング広告、比較サイトは、生成AIが情報探索の中心となるにつれて成果が出にくくなっています。顧客は検索結果をクリックするのではなく、AIによる要約回答で意思決定を進めるようになり、従来型のデジタル広告や比較サイトの影響力は相対的に低下しています。結果として、マーケティング担当者は「数を打つ」発想から脱却し、新たな集客経路を模索せざるを得なくなっています。

生成AI時代のリード獲得戦略

本セミナーでは、生成AI時代に有効となるリード獲得の新戦略を提示します。従来のSEOや広告施策が縮小する一方で、信頼性のあるデータ基盤を持つメディアを活用した集客や、ウェビナー・展示会といったイベント施策の価値が再評価されています。これらを組み合わせることで、AIが普及した時代においても確実に見込み顧客と接点を持ち、質の高いリードを創出する方法を具体的に解説します。

プログラム

08:45～09:00　受付

09:00～09:05　オープニング（マジセミ）

09:05～09:45　【再放送】AI普及で変わる、BtoBリード獲得戦略 ～成果が出なくなる手法、重要性が増す手法を予測する～

09:45～10:00　質疑応答

主催

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

協力

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

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