本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

DMARCは「導入すれば安心」ではない

DMARCは、なりすまし対策として有効な一方で、「DMARCレコードを入れて終わり」ではありません。p=noneのままでもリスクは残り、rejectへ上げればゴールとも言い切れない――DMARCは“導入”ではなく、“判断と運用”が問われる対策です。メールの送信経路や利用サービスは企業ごとに異なり、しかも時間とともに変化していきます。転送や外部配信サービス、委託配信、複数ドメイン運用などの条件が重なると、想定外に正規メールまで届かない事象が起こる可能性があります。実際に、DMARC強化を進めた結果、重要な通知や顧客対応メールが届かないことに後から気づくケースも珍しくありません。なりすまし対策を強化したつもりが業務に影響を及ぼす――DMARC運用で避けたいのは、こうした「強化の副作用」です。

「rejectが正解」とは限らず、判断が止まる

DMARC導入後に多いのは、p=none／quarantine／rejectのどれが自社に適切かを根拠付きで決められず、運用が止まってしまうパターンです。p=rejectを“唯一の正解”として一気に上げると正規メール不達のリスクが気になり、逆に不安からp=noneのまま据え置くと、なりすまし対策としての効果が頭打ちになります。さらに、転送・外部サービス追加・配信経路変更などにより、昨日まで問題なかった設定が今日は問題になることもあります。DMARCは「一度決めたら終わり」ではなく、状況を観測・分析しながら「変える／維持する」を判断し続ける必要があります。重要なのは、「何となくp=none」でも「絶対p=reject」でもなく、理由と根拠を持ってポリシーを選択できる状態です。しかし実際には、DMARCレポートを受信していても分析できないために優先順位を決められず、判断材料として活用できていないケースが少なくありません。設定が形骸化し、リスクの見逃しや判断の先送りにつながってしまうのです。

レポート解析で「変える／維持する」を見極める

本セミナーでは、「p=rejectが唯一の正解」という単純化を避け、DMARCレポートを根拠に“自社にとって”どこまで強化できるかを判断する考え方を整理します。誰が自社ドメインで送っているのか（正規・未承認・設定ミスの可能性）、認証結果がどう分布しているのか、どの送信が業務影響に直結しやすいのかといった観点でレポートを分析し、段階的に方針を決める手順を解説します。転送や外部配信が関わる環境では、p=rejectへ上げる判断だけでなく、あえて据え置く判断が合理的なケースもあります。重要なのは、「適当にp=none」ではなく、根拠を持って「変える／維持する」を選べる状態にすることです。DMARCレポートは膨大かつ複雑であり、継続的に読み解き判断材料として活用するのは容易ではありません。本セミナーでは、DMARCを“導入の話”から“運用と判断の話”へ引き上げ、正規メール不達の事故を避けながら、なりすまし対策としての効果を着実に高めるための視点・材料・進め方を、実務目線で整理します。すでにDMARCを導入済みの企業様にもおすすめの内容です。

プログラム

14:45～15:00　受付

15:00～15:05　オープニング（マジセミ）

15:05～15:45　DMARCは「p=rejectがゴール」ではない〜危険なp=none放置／即rejectを避ける、レポート分析の第一歩〜

15:45～16:00　質疑応答

主催

Hornetsecurity株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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ツールはSPEAKERSを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

本セミナーは2026年03月10日に開催されたセミナーの再放送です。

多くのご要望をいただきましたので、再放送の開催が決まりました。

人手不足の中、間接業務のDXが待ったなし

製造・流通を中心に、営業事務や経理などの間接業務では、紙・メール・Excelと基幹システムの間に手作業が残り、現場の負荷が下がりにくい状態が続いています。人材・スキル不足が前提になる中で、現場の頑張りに依存した改善には限界があり、業務の流れそのものを見直して、少ない人数でも回る仕組みに変えることが求められています。個別ツールの導入や部分最適の自動化に偏ると、業務全体のボトルネックが残ったままになり、期待した効果が出ないケースも増えています。

何から着手すべきか決まらず、実行に移せない

DXを進めたい意志はあっても、「どの業務から着手すべきか」「どこまで変えれば効果が出るのか」が定まらず、検討が長期化してしまうことが少なくありません。さらに、業務の棚卸しやTo-Be設計まで進んでも、実装の段階で現場調整やツール選定、運用設計、定着化に壁が立ちはだかり、結果として“設計書だけが残る”状態になりがちです。こうした停滞が続くと、関係者の合意形成も難しくなり、改善の機会を逸するだけでなく、現場の疲弊と手戻りが積み上がっていきます。

PFU社内実践での「止まらないDX」の進め方

本セミナーでは、PFUが社内で取り組んできたDX推進の進め方（業務の棚卸し、改善対象の見極め、改善対応、定着までの進め方）を、実践知として整理して解説します。あわせて、現場のムダを減らす考え方や、推進体制・進行上のつまずきポイントなど「設計で終わらず実行に移す」ための勘所を、社内での取り組み・事例をもとに説明します。最後に、その社内実践で得た知見を外部向けにまとめた「プロセスRe:Design」を簡潔に紹介し、DXを推進するために必要な情報を提供させていただきます。

プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング（マジセミ）

13:05～13:45　DX推進、着手が決まらず止まっていませんか？～業務棚卸しで対象を見極め、伴走支援で成果が出る業務改革を実現～

13:45～14:00　質疑応答

※当日いただいたご質問は後日開催企業より直接回答させていただきます

主催

株式会社PFU（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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発覚から復旧まで ー 現場では何が起きたのか

不正アクセス被害やランサムウェア被害は、いまや業種・規模を問わず現実的な経営リスクとなっています。本セミナーでは、実際に不正アクセス被害を経験したSIer企業が登壇します。異変の発覚から復旧対応までの対応の流れをお話し、現場で直面した課題とそこから得られた教訓をリアルにお伝えします。

攻撃を受けて分かった ”最低限守るべきもの”

実際に被害にあった企業が痛感したのは、「守るべき対象は明確だった」という事実です。 ・認証基盤である【Active Directory (AD)】 ・復旧の生命線となる【バックアップサーバー】 ・状況把握の鍵となる【ログ (証跡)】 なぜこれらを優先的に保護すべきなのかを整理し、セキュリティ対策の必要性について解説します。

被害を最小限に抑える ”特権ID保護”と”SIEM活用”の要点解説

本セミナーでは、企業が体験した実際の事例を踏まえ、被害拡大を防ぐために、あらゆる企業が優先して取り組むべき対策を解説します。実務に即した観点から、サーバーやログ、バックアップをどのように守るべきかを整理。さらに、サイバー攻撃の最後の砦ともいえる「特権ID」の保護方法と、ツールを活用した特権ID管理のベストプラクティスを紹介します。あわせて、攻撃の証跡となるログの収集・保存・可視化の仕組みづくりについても具体的にお伝えします。

プログラム

11:45～12:00　受付

12:00～12:05　オープニング（マジセミ）

12:05～12:45　不正アクセス被害を経験したSIerが語る、実践的セキュリティ対策 ～被害を最小限に抑える特権ID管理とSIEM活用の現実解～

12:45～13:00　質疑応答

主催・共催

デジタルテクノロジー株式会社（プライバシーポリシー）

ゾーホージャパン株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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バリエーション対応が、生産準備業務を圧迫している

顧客ごとの仕様変更に対応するため、BOM（部品表）やBOP（工程表）を都度修正する運用が常態化し、生産準備業務を圧迫しています。 さらに近年は、SAP S/4HANA Cloud等の導入に伴い、アドオン開発を極小化する「Clean Core（標準化）」戦略が求められています。 「システムの標準化」と「現場の柔軟な個別対応」という板挟みは、製造業DXの大きな壁となっています。

従来型BOM管理の限界とは？

品番ごとに構成を事前登録する従来の手法では、組み合わせの爆発に対応できず、マスタメンテナンスが破綻します。 ERPのコアをクリーンに保ちつつ、複雑な個別仕様に柔軟に対応するには、品番管理から脱却したルールベースの管理手法（ナレッジのデータベース化）への転換が不可欠です。

バリエーション対応を仕組み化する

本セミナーでは、日本の大手製造業がいかにして長年の課題を克服したか、その成功ノウハウをお伝えします。 「SPBOM Suite」を用いた、品目群×ルールでBOM/BOPを動的生成する仕組みにより、個別要求への対応と業務効率化を両立させた「エンジニアリングチェーン変革」の具体例を解説します。

プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング（マジセミ）

13:05～13:45　【製造業向け】仕様ごとのBOM/BOP修正が止まらない コスト超過と納期遅延の構造問題～動的BOM生成による生産準備業務の自動化と大手製造業の実践事例を解説〜

13:45～14:00　質疑応答

主催

株式会社エクサ（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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本セミナーは 2025年09月19日セミナーの再放送です。

生成AIの普及で変わる情報収集と購買行動

生成AIの普及により、情報収集の起点は従来の検索からAIを介した直接的な回答へとシフトしています。これにより、企業が発信するコンテンツの見られ方や顧客が比較検討するプロセスそのものが変化しつつあります。BtoBマーケティング担当者にとっては、従来の検索エンジン最適化や広告への依存だけではリード獲得が難しくなり、新しい顧客接点の設計が求められる状況です。

SEOや広告依存では成果が出にくくなる現実

これまで多くの企業が依存してきたSEOやリスティング広告、比較サイトは、生成AIが情報探索の中心となるにつれて成果が出にくくなっています。顧客は検索結果をクリックするのではなく、AIによる要約回答で意思決定を進めるようになり、従来型のデジタル広告や比較サイトの影響力は相対的に低下しています。結果として、マーケティング担当者は「数を打つ」発想から脱却し、新たな集客経路を模索せざるを得なくなっています。

生成AI時代のリード獲得戦略

本セミナーでは、生成AI時代に有効となるリード獲得の新戦略を提示します。従来のSEOや広告施策が縮小する一方で、信頼性のあるデータ基盤を持つメディアを活用した集客や、ウェビナー・展示会といったイベント施策の価値が再評価されています。これらを組み合わせることで、AIが普及した時代においても確実に見込み顧客と接点を持ち、質の高いリードを創出する方法を具体的に解説します。

プログラム

08:45～09:00　受付

09:00～09:05　オープニング（マジセミ）

09:05～09:45　AI普及で変わる、BtoBリード獲得戦略　～成果が出なくなる手法、重要性が増す手法を予測する～

09:45～10:00　質疑応答

※当日いただいたご質問は後日個別に回答いたします。

主催

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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生成 AI により変わるマーケティング、「つくる」は簡単に。では「選ぶ」は？

生成 AI の進化により、マーケティングの現場は大きく変化しています。これまで時間と労力をかけて生み出していた企画案やクリエイティブ、コピー案は、今や短時間で大量に創出できるようになりました。

しかしその一方で、施策の量は増え、チャネルは多様化し、扱うデータも爆発的に拡大しています。打ち手が増えた今こそ、「どのメッセージが本当に顧客に刺さるのか」を見極める力が強く求められています。

相関ではなく「因果」で捉える、顧客価値の真因を見極める方法

多くの企業がデータを活用する一方で、「なぜ成果が出たのか」「何を変えれば伸びるのか」まで説明できているケースは多くありません。

この課題に対して、因果分析を取り入れることで、成果を導く“キードライバー”を特定し、顧客にとって本当に価値となるメッセージを導き出すことが、マーケティングの意思決定を大きく進歩させる鍵となります。

仮説を「実験」で検証する、再現性のある意思決定プロセス

一見、有望に見えるアイディアも、それが実際に成果につながるかどうかは検証しなければ分かりません。

本ウェビナーでは、実験を通じて施策の効果を科学的に確かめ、再現性をもって「勝てる施策」を選び続けるための意思決定プロセスをご紹介。実際のマーケティング事例をもとに、要因の特定から仮説設計、検証までをどのように進めたのかを具体的に解説します。

意思決定を支える仕組みとしての、因果AI「causal analysis」

株式会社hootfolioは、「科学的な意思決定を、あらゆる人に」を掲げ、2025年に日本電気株式会社（NEC）からカーブアウトしました。

NECの研究所で生まれた因果AI「causal analysis®︎（コーザル・アナリシス）」により、専門知識がなくてもデータから“成果を動かす要因”を特定。施策立案から実験による検証・改善までのプロセスを一気通貫でご提供します。

生成AI時代に求められる、再現性ある科学的な意思決定の実践をサポートします。

こんな方におすすめ

・効果的なメッセージの見極めに課題を感じている方 ・データはあるが、意思決定に活かしきれていない方 ・経験や勘に依存した判断から脱却したい方 ・再現性のあるマーケティング戦略を構築したい方

プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング（マジセミ）

13:05～13:30　AI時代、顧客に刺さるメッセージはどう見極める？

13:30～13:50　質疑応答

主催

株式会社hootfolio（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

参加方法（URL）は主催企業より直接メールにてご連絡いたします。 「layerx.co.jp」「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認下さい。

こんな方におすすめ

・経費精算システムの導入・入れ替えを検討している方 ・出張や店舗業務など、スマホ・タブレット利用が多い現場の業務効率化を進めたい方 ・現場にも経理にも負担の少ない経費精算運用を実現したい方

セミナー概要

経費精算システムの選定軸が変わりつつあります。 これまでの「機能の有無」や「導入/利用コスト」といった比較軸に加え、今、最も重要視されているのは使い勝手です。

本セミナーでは、これから経費精算システムを導入・入れ替えを検討される企業の皆さまに向けて、「なぜ使いやすさが選定基準に求められるか」をデータと事例を交えて解説します。

特に、出張シーンが多い企業や、店舗業務などスマホ・タブレット利用が多い企業では「アプリの使いやすさ」が申請者・承認者の業務効率に直結します。

また、実際にアプリを中心とした運用で月次決算の早期化を実現した事例も紹介。 経費精算システムを比較検討中の方にも、“機能”ではなく“体験”で選ぶ新しい選定軸を提示します。

本セミナーで学べること

・“使い勝手”を重視すべき理由と、その評価ポイント ・モバイルアプリを中心とした経費精算体験がもたらす生産性向上の仕組み ・スマホ・タブレット利用が多い業種での活用事例 ・"使いやすさ”がもたらす月次決算早期化の実例やデータ

登壇者

株式会社LayerX バクラク事業部　経理業務改善コンサルタント 稲田 宙人 世の中の働き方をバクラクにするべく事業・プロダクトを横断したプロダクトマーケティング担当として2022年11月に入社。 前職のRepro株式会社ではマーケティング支援・新規プロダクト立ち上げ・経営戦略策定に約５年間幅広く従事。

開催概要

開催日：2026/03/18(水) 11:00-12:00

開催場所：オンライン配信（Zoom）

参加費：無料

※お申し込みフォームに入力後、視聴情報が記載されたメールが届かない方はお手数ですが、（bakuraku-marketing@layerx.co.jp）までご連絡ください。

主催

株式会社LayerX（プライバシーポリシー）

協力

スマートキャンプ株式会社（プライバシーポリシー）

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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「サプライチェーン強化に向けたセキュリティ対策評価制度」が始まる

令和8年度から始まる 「サプライチェーン強化に向けたセキュリティ対策評価制度」 は、サプライチェーン全体でサイバー攻撃対策の底上げを進めるために、企業が求められる対策を整理し、取引の中で説明・確認しやすくすることを目的とした枠組みです。制度対応は、体制づくりから技術対策、インシデント対応まで幅広い観点が関わるため、現場が動き出す“第一歩”を決めて、段階的に整備していく考え方が重要になります。

対応すべき7項目、まずどこから手をつけるべきか？

制度対応では、体制づくりや取引先との関係、リスク把握、攻撃への備え、検知、インシデント対応、復旧といった複数の観点をバランスよく整える必要があり、全体を一度に完璧にするのは現実的ではありません。そこで初動として取り組みやすく、かつ後続の対策にもつながりやすいのが、攻撃への備えと検知に直結する“入口対策”です。ID管理と認証・アクセス管理が弱いままだと、攻撃への備えや検知を整えても前提が揺らぎやすく、制度対応として社内外に説明しづらい状態が残ってしまいます。

IDaaSでシンプルな入口対策、手厚いサポートで制度対応も安心

本セミナーでは、制度対応の第一歩として取り組みやすい “入口対策” に絞り、IDaaSでID管理・認証・アクセス管理をまとめて整え、攻撃への備えと検知につながる土台をつくる進め方を解説します。具体策として、国産IDaaS CloudGate UNO を取り上げ、シングルサインオン（SSO）と多要素認証（MFA）による認証強化に加え、IP制限や端末証明書を用いた端末制限などのアクセス制限を組み合わせて、クラウド利用の入口をシンプルに一元化する方法を紹介します。さらに、国産ならではの手厚いサポートと無料トライアルの活用も前提に、制度対応として説明しやすい入口対策を現実的に進めるポイントをお伝えします。

こんな方におすすめ

• Microsoft 365／Google Workspaceなど複数クラウドを併用しており、ログインやアクセス管理をまとめて整理したい企業

• ID・パスワード運用から脱却し、認証を強化しつつ、不正アクセス対策を手間なく安全に進めたい企業

• 「サプライチェーン強化に向けたセキュリティ対策評価制度」への対応も見据え、ゼロトラストを技術的・現実的に実装したい企業

プログラム

11:45～12:00　受付

12:00～12:05　オープニング（マジセミ）

12:05～12:45　「サプライチェーン向けセキュリティ対策評価制度」の第一歩はID管理から 〜国産IDaaSで認証とアクセス管理をシンプルに、導入から運用まで手厚くサポート〜

12:45～13:00　質疑応答

主催・共催

株式会社テンダ（プライバシーポリシー）

株式会社インターナショナルシステムリサーチ（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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問い合わせ対応でチャット/ボイスAIボットの活用が広がる

問い合わせ対応におけるチャット／ボイスAIボットの活用は、人手不足の解消、応対品質の平準化、24時間対応などを目的に、多くのコールセンター・お客様窓口で広がっています。一方で、AI活用の選択肢が増えるほど、現場では「どこまでAIに任せられるのか」「自己解決率をどう高めるか」 が共通のテーマになりつつあります。

一問一答型の単一AIボットは複雑な問合せが苦手

実際、対話型AIサービス導入企業からは次のような声がよくあがります：

• チャットボット／ボイスボットを導入したものの、ユーザーがうまく解決できない

• どの業務をAIに委ねるべきか判断が難しい

• チャネルごとに設計や管理が分断されてしまう

単一AIボットは定型的な質問には強みがある一方、条件確認や例外判断が必要な“複雑な問い合わせ”では、会話が途中で止まりやすく、結果として有人対応に切り替得ざるを得ないケースもあります。その際、顧客側で説明のやり直しが発生するなど、顧客体験（CX)の低減や完了率への影響が課題となることもあります。

内容別に回答役AIを振り分け、CXと高い完了率を実現

本セミナーでは、 単一AIエージェントとマルチAIエージェントの違い を整理しながら、複雑な問い合わせほど結果に差が出る理由 を分かりやすく解説します。そのうえで、業務内容に応じて安定した対応から柔軟な判断まで、適した対話AIを組み合わせて解決に導く 「マルチAIエージェント」 の考え方 をご紹介します。 デモでは、 問い合わせ内容に応じて 最適な“回答役AI”を振り分け ながら、チャット／音声の両チャネルで途切れない 顧客体験（CX）と高い完了率 を実現するプロセスをお見せします。さらに、実際に 業務完了率“最大96%”、オペレータ転送“4%以下” を達成した事例も交え、途中離脱やたらい回しを防ぎながら自己解決率・運用効率を同時に高めるためのポイントをお伝えします。

こんな方におすすめ

• 中堅・大企業（従業員500名以上）のコールセンター／お客様窓口で、チャット/ボイスボットの導入、乗り換えを検討中の方

• 複雑な問合せほど有人（オペレータ）転送が減らず、省人化・自動化の効果に伸び悩んでいるコールセンター運用／企画の方

• 単一AIボットの限界を感じており、マルチAIエージェントで手続き完了率・回答精度を上げたい方

プログラム

13:45～14:00　受付

14:00～14:05　オープニング（マジセミ）

14:05～14:45　問合せ対応AI対話ボットを“途中で止めない”設計ポイント ～専門AIが連携するマルチAIエージェントで完了率を高め、CX向上と効率を両立～

14:45～15:00　質疑応答

主催

株式会社トゥモロー・ネット（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。