本セミナーはWebセミナーです

参加方法（URL）は主催企業より直接メールにてご連絡いたします。 「layerx.co.jp」「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認下さい。

こんな方におすすめ

◆ 社内でAI活用が進み始めたが、管理やルール整備が追いついていない

◆ 情シス・AI推進担当として、AI活用を止めずに効率的に管理する方法を知りたい

◆ LayerXの全社AI活用の基盤づくりやAI関連コストの管理方法を知りたい

セミナー概要

AIツールの活用が進む一方で、こんな状態になっていませんか？

「誰が・何に・いくら使っているのか分からない」 「気づいたらコストが膨らんでいる」 「個人契約や立替精算が増えて管理が追いつかない」

こうした管理の崩れは、AI活用が進む企業ほど起こりやすい課題です。

本セミナーでは、LayerXの情シス担当が登壇し、自社で実際に取り組んできたAI活用基盤の整備プロセスと、コスト統制の方法を解説します。

AI活用を止めずに、どのように全社で管理できる状態をつくったのか。 情シス・経理・現場がどのように連携し、運用を設計したのか。

実際の運用フローや具体例を交えながら、理論ではなく、実際にどう設計し、どう運用しているのか。その“実践録”をお届けします。AI活用をこれから本格化したい方はもちろん、すでに導入しているものの管理に課題を感じている方にもおすすめの内容です。

本セミナーで学べること

◆ 全社でAI活用を実現するための環境・ルール整備の進め方

◆ AI活用のスピードを落とさずにガバナンスを効かせる実践ノウハウ

◆ 個人契約・立替精算を減らすための運用設計と仕組み化のポイント

開催概要

開催日：　　2026/06/12(金) 11:00-12:00 開催場所：　オンライン配信（Zoom） 参加費：　　無料

※お申し込みフォームに入力後、視聴情報が記載されたメールが届かない方はお手数ですが、（bakuraku-marketing@layerx.co.jp）までご連絡ください。

登壇者

株式会社LayerX コーポレートエンジニアリング室 IT基盤グループ マネージャー 篠嵜 洸

株式会社モンベルにて店舗運営や情報システム部門で在庫管理システム開発・運用に携わる。その後、株式会社メルカリで上場前〜拡大期のコーポレートエンジニアリング・コーポレートITセキュリティに従事。2023年よりLayerXのコーポレートエンジニアリング室に所属、直近は全社のAIコストマネジメントを担当。

株式会社LayerX ペイメント企画グループ プロダクトマネージャー 原山 裕喜

株式会社LayerXではバクラクビジネスカードのサービス企画のほか、企業様への導入支援や活用方法の提案を数多く手がけ、経理業務の改善に従事。特に法人クレジットカードの効果的な運用と経理業務の効率化に精通している。

主催

株式会社LayerX（プライバシーポリシー）

協力

スマートキャンプ株式会社（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

ECC保守期限対応、“業務は変わらないのに高額”なSAPバージョンアップの現実

　SAP ECCの保守期限が迫る中、多くの企業でS/4HANAへの移行やEHP適用、S/4HANA 2025へのバージョンアップ検討が進んでいます。

　しかし実際には、

　・「どこまで改修が必要なのか分からない」 　・「全体テスト前提で数億円規模の見積になっている」 　・「その金額が妥当なのか判断できない」

　といった悩みを抱える企業が少なくありません。

　特に、長年運用してきたSAP環境では、アドオンや周辺システムが複雑化しており、影響範囲が読めないままプロジェクトが進みやすくなっています。

　さらに今回のようなSAPバージョンアップは、“業務が劇的に良くなる刷新”ではないケースも多く、

　「なぜこれだけの費用が必要なのか」 　「本当にそこまでやる必要があるのか」

　を、経営層へ説明できず検討が止まってしまうケースも少なくありません。

　実際、SAPバージョンアップ経験企業からも、

　「提示された額が妥当なのか、法外なのかすら判断できなかった」

　「見積もりの根拠が見えないまま進むのが、一番怖かった」

　といった声が挙がっています。

影響範囲が読めず、“刷新前提・全体テスト前提”の高額見積を受け入れるしかないジレンマ

　SAPバージョンアップでは、「影響が分からない以上、広くテストするしかない」という考え方になりやすく、

　・アドオン影響調査 　・周辺システム確認 　・全体テスト 　・大量の改修工数 　・長期プロジェクト化

　へ発展しやすい傾向があります。

　また、多くの企業では既存運用保守ベンダーへ依存しており、

　・他社比較ができない 　・見積の妥当性を判断できない 　・「SAPは高額になるもの」と受け入れてしまう

　という、いわゆる“ベンダーロックイン”状態に陥っているケースも少なくありません。

　しかし本来、すべてのSAP更新が“大規模刷新”を前提にする必要があるとは限りません。

　業務そのものを変えず、基幹システムは現状維持しながら、必要最小限の改修とテストで“止めずに維持する”という選択肢も存在します。

　特に今は、守りの投資を最適化し、浮いた予算をAIや周辺システム改善など“攻めの投資”へ回したい企業も増えています。

Panaya影響分析で、過剰な改修・テストを見直し、テクニカルバージョンアップを現実的なコストで進める方法

　本セミナーでは、SAP ECCからS/4HANAへの移行や、S/4HANA既存環境のバージョンアップにおいて、

　・なぜ見積が膨らむのか 　・なぜ全体テスト前提になりやすいのか 　・なぜ判断が止まるのか

　という構造を整理したうえで、

　Panayaによる影響分析を活用しながら、

　・どこまで改修が必要なのか 　・どこまでテストすべきなのか 　・どこに削減余地があるのか

　を、どのように可視化・整理していくのかを解説します。

　また、単なるコスト削減ではなく、

　「この見積は、なぜこの金額なのか」 　「どこまでやるべきか」

　を、納得感を持って判断するための考え方についても、実際のプロジェクト事例を交えながら紹介します。

　「刷新しかない」と思い込んでいた状態から一歩進み、テクニカルバージョンアップという現実的な選択肢を整理したい方は、ぜひご参加ください。

こんな立場の方／こんな課題を感じている方におすすめ

・SAP ECC保守期限対応やS/4HANA移行を検討している情シス部門・基幹システム責任者 ・SAPバージョンアップの見積を取得したが、妥当性を判断できず止まっている ・「影響範囲が分からない以上、全体テストしかない」と感じている ・既存運用保守ベンダーの提案を、そのまま受け入れるしかない状態に不安がある ・基幹システムは現状維持しつつ、できるだけ低コストでバージョンアップしたい ・SAP刷新ではなく、テクニカルバージョンアップという選択肢を整理したい ・守りの更新コストを抑え、AIや周辺システムなど攻めの投資へ予算を回したい

本セミナーで持ち帰れること

　SAPバージョンアップでは、「影響が分からないから全部やる」という状態に陥りやすく、その結果、過剰な改修・テスト・高額見積につながるケースが少なくありません。

　本セミナーでは、Panaya影響分析を活用しながら、“どこまでやるべきか”を整理する考え方を解説します。

　単なるコスト削減ではなく、見積の妥当性や削減余地を判断できる状態をどう作るか。 　“言われた通り進めるしかない状態”から一歩進み、自社として納得感を持ってSAPバージョンアップを判断したい方は、ぜひご参加ください。

プログラム

09:45～10:00　受付

10:00～10:05　オープニング（マジセミ）

10:05～10:45　SAPバージョンアップ、影響範囲が読めず“数億円規模”の見積を受け入れていませんか？

　　　　　　　　～Panaya影響分析で、刷新前提の過剰な改修・テストを見直す方法～

10:45～11:00　質疑応答

主催

株式会社AGEST（プライバシーポリシー）

協力

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

生成AI活用の拡大で高まるGPUサーバー導入のニーズと課題

生成AIの活用が進む中、セキュリティや運用管理の観点から、自社でAI基盤を構築するためにGPUサーバーの導入を検討する企業が増えています。 GPUサーバーの導入を検討し始めたものの、「どこに設置するのか」「必要な電力や冷却は足りるのか」「クラウドとどう安全に接続するのか」といった点で、計画が止まってしまう――そんな課題はありませんか。

AI基盤はサーバー+インフラ設計が重要

AIワークロードの安定稼働には、サーバー本体の性能だけでなく、設置場所、電力、冷却、ネットワーク、クラウド接続まで含めたインフラ全体の設計が欠かせません。 これらの要件を事前に整理できていないと、見積や提案の段階で確認事項が増え、導入までの時間が長引く要因になります。さらに、主要クラウドとの接続や将来的な拡張性まで考えると、AI基盤に適したデータセンターと接続サービスをセットで検討する必要があります。

ColocationとFabricで実現するAI向けGPUサーバーの設置・接続基盤

本セミナーでは、AI向けGPUサーバーの導入時に確認すべき、ファシリティの準備事項を整理します。EquinixのColocationを活用したサーバー運用の考え方と、Fabricによる主要クラウドへの高速かつ安全な接続のポイントを解説し、AIインフラを提案・構築する際に押さえるべき要件を具体化します。

こんな人におすすめ

・GPUサーバーの導入を検討しているインフラ/情シス部門の方 ・顧客へAIインフラを提案する立場の方 ・データセンターを活用されていて、AI活用に興味がある方

プログラム

09:45～10:00　受付

10:00～10:05　オープニング（マジセミ）

10:05～10:45　AI向けGPUサーバーの置き場所と接続、どう決める？

　　　　　　　　～サーバー活用に必要な電力・冷却・クラウド接続要件を解説～

10:45～11:00　質疑応答

主催・共催

SB C&S株式会社（プライバシーポリシー）

エクイニクス・ジャパン株式会社（プライバシーポリシー）

協力

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。