本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認下さい。

故障予兆など工場DXは、生成AI活用で内製化が促進

製造業のマネジメント層にとって、人材不足への対応、技術革新を目的とした生成AIの活用は、重要な経営課題となっています。 DX推進責任者の方々は、生成A Iは製造業の現場でどのように活用するのが効果的なのか、どのような課題解決が可能なのかという疑問を抱えていらっしゃるのではないでしょうか。 これまでAIによる工場DXは、データサイエンティストによる解析が必要で導入には一定のハードルがありました。生成AIが登場し、その活用シナリオが実務に適したものに進化したことで、異常検知や最適化における分析の視点や解決策のアウトラインをChatGPTから迅速に受け取ることを可能としています。生成AIの活用は、異常検知や最適化への取り組みをより身近なものにして内製化を促進しています。

研究開発の専門的な業務の負荷軽減や技術アイディアの提供

生成AIによる研究開発部門の強化や変革も、経営層がトップダウンで取り組むべきテーマとなっています。これまで多くの時間を要してきた新技術や素材の調査や分析、技術文書の作成なども、生成AIによる業務アシストで、研究担当者は技術的なアイディアを発想する業務に集中できるようになりました。これまでのデータ分析や研究のプロセスに変化をもたらしています。

製造業向けのプライベート法人向けChatGPT活用シナリオの高度化を解説

今回のセミナーでは、プライベート法人向けChatGPT「Dr.AI」を紹介しながら、製造業の品質管理、故障予兆、研究開発などへの生成AI活用を解説します。

プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング（マジセミ）

13:05～13:45　製造業の研究開発、業務効率化で、法人向けChatGPTをどう活用するか？

　　　　　　　　〜品質管理、異常検知、最適化などの内製化を実現する生成AI活用を解説〜

13:45～14:00　質疑応答

主催

株式会社アイアンドディー（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー）

本セミナーはWebセミナーです

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Teams、Slackとの連携で、業務への活用が加速

法人向けのChatGPT技術は日々進化しており、メールや議事録などの文書作成、商談やタスクの整理やリストアップなど、企業の普段の業務の効率化を実現する事例が増えています。 さらにTeamsやSlackなどの使い慣れたコミュニケーションツールとの連携でチームでのChatGPT活用はますます身近になり、スモールスタートから徐々に拡大することも可能になりました。

組織内のデータ活用で、営業活動や社内ルール運用など業務の質を向上

セキュリティを担保した組織内のデータも進んでいます。営業活動の類似事例のリストアップや提案資料の骨子作成など、迅速で質の高い業務支援が可能になりました。社内ルールの検索や運用支援などにも活用できるので、限られた人数で業務をこなす管理部門など、多忙な部門の負荷軽減につながります。

自社の仕事をどのように変革するかイメージできない

生成AIの導入を検討する際に、自社の業務をどのように効率化するのかイメージできないという声も聞かれます。社員の仕事に具体的にどう役に立つのかを想定しておきたいと考えるのは当然のことです。 生成A I導入を成功させるためには、AI開発豊富なコンサルタントによるデータ活用や業務効率化についてのワークショップなども効果的な推進アプローチです。

法人版ChatGPTサービスによる生産性向上アプローチを解説

今回のセミナーでは、大手建設業などでのA I開発の実績を持つ東大発ベンチャーの株式会社Lightblue Technologyがリリースした法人版ChatGPTサービス「Lightblue Assistant」を紹介しながら、生成AI導入プロセスと生産性向上を目的とした最新活用法を解説します。

プログラム

13:45～14:00　受付

14:00～14:05　オープニング（マジセミ）

14:05～14:45　法人版ChatGPTサービスによる生成A Iの最新活用法を解説

　　　　　　　　〜Teams、Slackとの連携で、ChatGPTのビジネス活用を加速〜

14:45～15:00　質疑応答

主催

株式会社Lightblue Technology（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー）

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人事、企画、営業など、自社業務に適したソリューションの登場

生成AIソリューションは、普段の業務で価値ある活用をしたいという企業側のニーズを受け、Q＆Aやシンプルな検索などの提供から、企業それぞれの業務に適したものへと進展しています。 ChatGPTのカスタマイズだけでは実現できない、社内のあらゆる業務や社外向けサービスと連携するソリューションが登場しています。

DX推進のネクストステップとしての生成AI連携

DX推進とともに、業務効率化やサービス運用を目的として既に様々なシステムが導入されている中で、生成AIを導入する際、どう使い分けるのか、どう連携するのかも課題となります。 自社業務への生成AI導入は、DX推進の延長線上での生成AI活用の実現を目指して、最新のAI技術を既存システムや社内データベースに組み込んで行きます。

カスタマーサポート、ナレッジシェアに続く、業務活用シーンの拡大

自社業務に適した生成AIは、これまでChatGPTが得意としてきたカスタマーサポートやナレッジシェアの高度化はもちろん、企業のあらゆる業務への適合を可能とします。

ソリューション型生成AI導入の流れを解説

対応業務を拡大し、既存システムとも連携するソリューション型生成AIは大がかりな開発やセキュリティ対策が必要で導入ハードルが高いと思われる方もいらっしゃるのではないでしょうか。 今回のセミナーでは、AIシステム開発で実績のあるタビアンの「ソリューション型AIツールDSAI（Data Seeker AI）」を紹介しながら、スモールスタートから、自社の業務に生成AIを連携、なじませていくステップを紹介します。

プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング（マジセミ）

13:05～13:45　ChatGPTは、各社毎に異なる各種資料の作成や、個別の提案活動などを支援できるのか?

　　　　　　　　〜急成長する事業支援や社内業務アシストに幅広く活用できる生成AI導入を解説〜

13:45～14:00　質疑応答

主催

タビアン株式会社（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー）

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様々な業種・企業がAI活用に取り組む時代

AIの活用が多様な業種・企業で行われることが多くなっています。 その中でも、コンピュータビジョンによる画像認識、物体検出の活用は、製造業や自動車・小売り・農業など幅広い分野で広がりを見せています。

外観検査や人、モノ、状態などの動画像認識AIの課題

画像認識のAIを最大限活用するためにはAIに対する機械学習が必須となります。 機械学習を進める中で、大きな課題となるのが「データラベリング」作業の工程です。 この工程で現場レベルで実際に活用できるデータラベリングが行えないと、検査や貨物の認識の精度が著しく低下してしまい検出漏れやミスが発生してしまいます。 また、データラベリング作業を担当できる人材（機械学習の知見と業種・産業への知見を併せ持った人材）の欠如や、作業に多大な工数がかかる点、ヒューマンエラーが発生してしまうことなども課題として存在します。

データラベリングを効率化、自動化し品質の向上とコスト削減を達成

そうした、データラベリング作業の課題を解決できるのが、「Superb AI」です。 機械学習用のトレーニングデータのラベリング作業をAIが担い、データセットの構築と反復を迅速、体系的にすることで、人材不足の解消・工数・コストの削減を達成できます。 あわせて、新機能であるキュレーション（収集機能）や画像選別の際の担当者の手間を減らすオートエディット機能の強化についてもウェビナーの中で解説いたします。 こうした機能がプラットフォーム化されているため、セキュアな環境下での業務が実現でき、関係者とのプロジェクト管理の徹底も可能なツールです。

画像認識のAIシステムを活用し事業を加速させたいとお考えの製造業・倉庫・物流業のIT開発・DX部門の方におすすめのセミナーです。

プログラム

9:45～10:00　受付

10:00～10:05　オープニング（マジセミ）

10:05～10:45　外観検査や、人、モノ、状態などの画像認識AIの精度が低い問題をどう解消するか　～高精度な独自のデータモデルを効率よく作成し、人的リソースやコストを削減する方法～

10:45～11:00　質疑応答

主催

Superb AI Japan合同会社（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー）

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生成AIの急拡大とGPU需要の高まり

AIの急速な進化と生成AIの成長に伴い、GPUの需要が急増しています。 生成AIは、自然言語処理、画像生成、音声合成など、多くの分野で驚異的な成果を上げています。 GPUはこれらの高度なタスクを支えるために不可欠であり、その需要は近年急増しています。 今回のセミナーでは、この背景をもとに、自社で生成AIを活用する際にコストを抑えるためのアプローチをご説明します。

GPUサーバー構築とクラウドGPUの課題

生成AIの利用にあたり、GPUの利用コストをどのように抑えるかが課題になることがあります。 生成AIを活用するために必要なサーバーを自前で構築するのが規模感や利用頻度からして現実的でない場合に、クラウドサービス上でGPUサーバーを利用することが考えられます。 その場合にも、導入時の複雑な設定と運用に関連する課題が依然として存在します。

業界最安級価格でシンプルな運用が可能なGPUサーバー「GPUSOROBAN」のご紹介

本セミナーではこれらの課題を解決するために、「GPUSOROBAN」をご紹介します。 このサービスは、高性能のNVIDIA GPUを使用したGPUサーバーを業界最安価格で提供しているクラウドGPUサービスです。 さらに、他のクラウドGPUサーバーとは異なり、GPUに特化した機能を提供しているため、設定から導入、導入後の運用までを非常にシンプルに行うことができます。 自社で手軽に生成AIを活用したい、AIの活用の可能性を検証したい企業にとって、「GPUSOROBAN」は非常に有用な選択肢となります。

プログラム

14:45～15:00　受付

15:00～15:05　オープニング（マジセミ）

15:05～15:45　生成AIの活用、GPUサーバーのコストを抑えて利用するには？　〜業界最安のクラウドGPUの活用について〜

15:45～16:00　質疑応答

主催

株式会社ハイレゾ（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー）

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業務要件に適したプロダクトが存在しない

AIを搭載したプロダクトが幅広く存在していても、自社の業務要件に適したものがないというケースは少なくありません。プロダクトの導入による一定の精度や、部分的な効率化で満足せざるを得ない現状があります。

一連の業務フローで、複数のアプリやシステムの使い分け

一つの流れで行なう業務で、複数のアプリやシステムを使わなくてはならず、操作に重複が発生して自動化しても現場の社員の負荷が軽減しないこともあります。複数プロダクトのライセンスの費用対効果も課題となっています。

アイディアを形にするワンストップAI開発を解説

独自の業務要件や、新たなデータ連携など、業務アイディアを自動化するAI開発をワンストップで行なうには、実装やセキュリティなどにも対応できる技術が求められます。 本セミナーでは、AI、IoTソリューション開発、さらにはブロックチェーンを活用した業界向けシステムなどの実績のあるInterakt社が、アイディアの自動化を実現する事例を紹介します。 次のような業界の方、ぜひご参加ください。

・製造業

・物流

・小売・流通

・医療

プログラム

13:45～14:00　受付

14:00～14:05　オープニング（マジセミ）

14:05～14:45　AIを活用し実用化したいアイデアがあるが、既存のプロダクトでは対応できない

　　　　　　　　〜業界向け定型プロダクト導入より効率的なカスタム開発事例を解説〜

14:45～15:00　質疑応答

主催

株式会社Interakt（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー）

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社員のリスキリングで即戦力の育成は可能か

AI人材の採用には、多くの予算とリソースを必要とします。また新規の採用だけでは、社内のAI人材は十分ではく、既存社員のAI人材育成は多くの企業が抱える課題です。社外研修も多く提供されていますが、既存社員を実践的にAIの開発やビジネスに取り組めるレベルまで引き上げられるのか、確信が持てない方も多いようです。

内製化を促進するには実践で通用する技術が必要

ITソリューションを開発する上で、機械学習をはじめとする幅広いAI技術の搭載が必要となり、AI開発の内製化がIT企業の課題です。体系的な技術の習得や、書籍などでは学べない技術のコツなどを学べるかどうかなどが、研修プログラム選定のポイントとなります。

AIを本気で活用するには、経営層の理解が必須

AIを本気で活用するためには全社的な取り組みが求められます。そのなかでも経営層、マネジメントがAIについて理解を深めることが近道と言われています。

AI開発の実績に裏付けられた研修プログラムを紹介

本セミナーでは、システム開発やAIプラットフォーム開発の実績を持ち、囲碁AI開発でも知られているトリプルアイズ社のAIビジネス実践塾「AT20」を紹介しながら、内製化を実現するAI人材育成のコツを解説します。

プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング（マジセミ）

13:05～13:45　社内でAI人材を育成できるのか？

　　　　　　　　～AI学習でつまづくポイントと、AIビジネス実践塾「AT20」のご紹介～

13:45～14:00　質疑応答

主催

株式会社トリプルアイズ（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー）

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最適な活用方法、セキュリティなど導入時の不安はつきない

企業や自治体などでの生成AIの活用は、実用化に向けた段階に入ってきました。こうした流れの中で、自社にとって最適な活用方法や、セキュリティ面でのリスク等の課題に直面する企業が多いようです。その一方で、導入の成果が上がっている事例が増えてきました。

多様なテキストや情報から、企業の目的に合ったコンテンツ生成は可能か

製造、コンサルティング業界などで、専門性や多くのリソースを必要とする業務の効率化にプライベートChatGPTが活用されています。活用シーンはナレッジシェアや多言語対応など、企業の目的によって様々です。 企業の課題に対応したコンテンツの自動生成には、自社内の安全な環境でのA Iによる学習が必要となります。

業務効率化やDX加速につながるプライベートChatGPTを紹介

本セミナーでは、業務改革を支援する法人向けプライベートChatGPT 「ChatyFine」を、導入企業の事例とともに紹介します。またChatGPTの回答精度を向上する方法と、実務から見たChatGPTの限界も解説する予定です。

Chat GPT導入や、次のような業務の効率化に興味のある方はぜひご参加ください。

・ChatGPTの回答精度の改善

・マニュアルなど社内文書の多言語対応

・提案書や資料作成の自動化

・組織横断の知識共有

・ヘルプデスクやコールセンターの業務自動化

プログラム

14:45～15:00　受付

15:00～15:05　オープニング（マジセミ）

15:05～15:45　ChatGPTや生成AIは、自社の業務に役立つのか？

　　　　　　　　～資料作成、ヘルプデスク業務や多言語対応など企業での事例と、回答精度向上の方法を紹介～

15:45～16:00　質疑応答

主催

アートネット株式会社（プライバシー・ポリシー）

協賛

株式会社アイアンドディー（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー）

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ユーザー数の多い大企業で、ChatGPTを安全に使用できるのか

企業の競争力向上、業務効率化を推進する上で、先端技術である生成AIの活用は今や必須となっています。 経営層から、早急に導入・運用を指示されているご担当者も多いのではないでしょうか。 そのような流れの中で、ユーザー数の多い企業では、安全な社内運用、セキュリティ事故や情報漏洩が防止できるかが、重要な課題となっています。

社内知見のAIによる流出を防止

例えば、ChatGPTを使用して文書作成やタスクを行う際に、社内の情報を入力する場面において、社内の守るべき知見や機密情報、技術情報などをAIによって漏洩させないよう対策が必要です。

効果的で安全な生成AI導入のアプローチを解説

本セミナーでは、セキュリティ上のリスクを回避したChatGPTの導入と、社内での活用促進のポイントを解説しながら、Topaz社の「ビジネスAI」を紹介します。 早期の導入が経営課題となっている、生成AI導入で失敗したくないというご担当者の方々、ぜひご参加ください。

プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング（マジセミ）

13:05～13:45　業界大手も導入しているChatGPT、セキュリティ上のリスクはどう回避しているのか？

　　　　　　　　〜自社の知見の再学習や情報漏洩の防止が必須〜

13:45～14:00　質疑応答

主催

Topaz合同会社（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー）