本セミナーはWebセミナーです

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採用難が常態化し、人材強化が経営課題に

社会構造が変化し、採用難と人材不足が常態化する中、企業が成長を遂げるボトルネックは「人を増やす」ことより、いまいる社員の能力や付加価値をどう引き上げるかに移っています。 生成AIは人材不足を補う有力な手段という見方がありますが、省力化に目がいき、競争力の源泉である“人材強化”にはつながっていないのが実情です。

生成AIが効率化止まりで、定着せず形骸化

生成AIを導入した企業では、「一部の担当者だけが使う」「試してみたが現場の業務習慣は変わらない」といった形骸化が起きています。活用テーマが業務削減に偏っていると、推進の責任が曖昧なまま進んでしまいます。結果として、目先の効率化どまりになり、業績や付加価値の創出といった真の改革に結びつかないまま終わってしまいます。

経営主導で生成AIの「活用テーマ×推進体制」をつくる

本セミナーでは、生成AIを「便利な道具」ではなく、人材強化と付加価値創出につなげる経営テーマとして捉え直します。 社員の能力が拡張し活躍することを前提に、生成AIを社員のパートナーとしてどのように活用していくべきか、経営トップはどのような役割を担うべきかなど、成果が出る導入設計の在り方や推進体制について、詳しく解説します。 また、生成AIを確かな人材強化に繋げるために、独自のメソッドを持つディジタルグロースアカデミアの育成支援サービスについても、併せてご紹介いたします。

登壇者

株式会社ディジタルグロースアカデミア　執行役員 神宮司　剛

プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:45　【経営層向け】生成AIで進める採用難時代の人材強化　～業務効率化で終わらせない、付加価値を生むAI活用の始め方～

11:45～12:00　質疑応答

主催

株式会社ディジタルグロースアカデミア （プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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情報過多の時代、選ばれる理由が問われる

生成AIが普及し、企業の情報収集の手段やスピードは変化しています。取得できる情報量が増え、新たに取引をする、取引を継続するといった企業の選択は、候補企業の“違い”をよりシビアに見極めるようになっています。 特に、事業・部門が多層化している中堅〜大企業では、「なぜ自社が選ばれるのか」「どんな価値で評価されたいのか」を統一して言語化できず、強みを活かした提案、的を射た施策立案になりにくい状況にあります。

主観による強み弱みの判断だけでは戦略がぶれる

中堅・大手企業であっても、市場のパワーバランスの変動が激しい現代、いかに事業戦略で勝ち筋をつくるかが重要になってきます。しかし、戦略を練るにあたり、強み・弱みの認識が部門や役職など人によってズレていると、結局、会社としては「何を伸ばし、何を捨てるか」が決め切れず、施策が広く浅くなりがちです。 多くの企業が、顧客からの評価を把握し、選ばれる理由や改善の糸口を掴むために満足度調査を実施しています。一方で、“とりあえず聞く”、“定期的にやっているから”といった目的が曖昧なまま行われている事例も多く、結果として報告資料を作って終わりになり、有効な施策の立案や戦略的なアクションに繋がらないケースも少なくありません。

顧客・取引先の声から意思決定の根拠をつくる

本セミナーでは、満足度調査を「企業戦略を映す鏡」として機能させるためにはどうすればよいか、顧客や取引先の声から企業の競争力を高める調査の在り方について、徹底的に解説します。 強み・弱みを客観化し、成長するための打ち手を経営判断に接続するプロセスを具体化できれば、指名される企業・サービスブランドとして勝ち残れるはずです。 競合に勝ち、選ばれるためのヒントを得るために、是非、ご参加ください。

このような方におすすめ

• 経営層・事業責任者として、成長戦略を“根拠ある形”で整理したい方
• 経営企画／事業企画で、部門横断で合意形成する環境をつくりたい方
• CS／CX責任者で、満足度調査を“実行につながる意思決定材料”に変えたい方
• 満足度調査を指示された担当者で、設計から社内説明まで迷わず進めたい方

プログラム

11:45～12:00　受付

12:00～12:05　オープニング（マジセミ）

12:05～12:45　【BtoB企業向け】「自社の強みがわからない」を放置していいのか？　～選ばれる・選ばれない理由を可視化―満足度調査が次の戦略をつくる～

12:45～13:00　質疑応答

主催

株式会社マインドシェア（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

参加方法（URL）は主催企業より直接メールにてご連絡いたします。

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セミナー内容

多くの日本企業にとって、海外M&Aは非連続な成長を実現するための切り札です。 しかし、買収後の統合プロセス（PMI）において、「現地経営陣にコントロールが効かない」「期待したシナジーが生まれない」「現地の法規制変更に後手で対応せざるを得ない」といった課題に直面し、M&Aが当初の目的を果たせず“お荷物”化してしまうケースは後を絶ちません。 特に現場の責任者は、本社からの「早期の成果要求」と、現地からの「独自の商習慣や文化の壁」との板挟みにあい、さらに膨大な現地リスク情報の収集・選別に疲弊しているのが実情ではないでしょうか。

本セミナーでは、こうした「海外PMIの泥沼」を回避し、M&Aを持続的な成長エンジンへと昇華させるための具体的かつ実践的なアプローチを解説します。 前半では、数多のクロスボーダー案件を支援してきたグローウィン・パートナーズが、単なる管理強化ではない、現地を巻き込みながら成長シナジーを創出するための「PMIの設計と思考法」を提示。 後半では、海外法務・リスク管理のDXを推進するGlocalistが、DD（デューデリジェンス）では見抜けないカントリーリスクを、データインテリジェンスを用いて効率的かつ早期に検知・管理する「リスク・ナビゲーション術」を解説します。

セミナー概要

開催日時

2026年2月25日（水）15：00～16：00

参加費

無料（事前申込制）

参加方法

zoomによるオンライン配信となります。お申込された方には、開催前日までにセミナーの参加URLをメールにてお送りいたします。 メールが届かない場合は、迷惑メールフォルダに受信されていないかご確認頂き、seminar@growin.jpまでお知らせください。同業他社、および個人の方のご参加はお断りさせて頂く場合がございますので、予めご了承ください。

講演内容

第一部

グローウィン・パートナーズ株式会社　小山 氏 M&Aを成長エンジンに変えるPMIの設計と思考法

PMIを単なる「買収後の後始末」ではなく「成功に導くための成長戦略実行フェーズ」として、クロスセルや新市場展開といった「成長シナジー」をいかにして生み出すか、そのための具体的な設計と思考法を解説します。また、絵に描いた餅で終わらせないために、現地経営陣の自律性を尊重しつつも本社が主導権を握る「巻き込む」ガバナンスの構築法にも言及します。

第二部

株式会社Glocalist　吉川 氏 成長戦略を阻害する「カントリーリスク」の navigated術 ― データインテリジェンスでPMIの成功確度を高める

PMIにおけるリスク管理は、単なる減点を防ぐ守りの活動ではありません。特に海外M&Aでは、DD（デューデリジェンス）では見抜けなかった現地の法規制や行政方針の変更が、成長戦略そのものを根底から覆す致命傷となり得ます 。本講演では、これらのリスクを「成長機会を最大化するために乗りこなすべき波」と捉え、データインテリジェンスを活用したナビゲーション手法を解説します。

登壇者紹介

グローウィン・パートナーズ株式会社 フィナンシャルアドバイザリー 2部　ヴァイスプレジデント　小山 賢一

監査法人にて会計監査を経験後、グローウィン・パートナーズ入社。国内外の財務デューデリジェンス業務、バリュエーション業務に従事。トランザクションサービスを中心に、国内・海外M&Aや事業承継など多数の案件に関与し、現在は海外フィナンシャルアドバイザリー部にてクロスボーダーM&A案件を中心に担当。

株式会社Glocalist 代表取締役 CEO　吉川 真実

人材・マーケティング領域やクロスボーダーマーケティング事業での起業経験を経て、2020年にGlocalistを創業、代表取締役CEOに就任。全世界の法規制や政策動向に関する情報と生成AIを活用した規制対応RegTechサービス「Glocalist」を開発・運営。企業がリスクを早期に把握し、迅速かつ的確な意思決定と対応を可能にする環境を提供している。

主催・共催

グローウィン・パートナーズ株式会社（プライバシーポリシー）

株式会社Glocalist（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです。

ツールはSPEAKERSを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

本セミナーは12月4日に開催されたセミナーの再放送です。

生成AI活用が進み、リード獲得チャネルの価値が再定義される

生成AIの普及により、BtoBマーケティングのリード獲得構造が大きく変わっています。SEOや広告などの従来の手法だけでは成果を出しにくくなり、チャネル選定の基準も変化しています。AIが情報収集や比較検討を支援する今、企業は“どの手法が最も効果的か”を改めて見極める必要があります。

多様化するリード獲得手法の中で、最適なチャネル選定が難しい

展示会の再活性化、ウェビナーの成熟などにより、リード獲得手法は多様化しました。しかし、チャネルごとにコストやリソース、得られるリードの質が異なり、単純な比較では最適解を見出しにくい状況です。その結果、マーケ担当者は限られた予算の中でどの施策に注力すべきか判断が難しくなっています。

主要チャネルを俯瞰し、目的別にリード獲得手法を比較検討する

本セミナーでは、展示会、カンファレンス、比較広告、ウェビナーといった主要チャネルを俯瞰し、それぞれの特徴と活用シーンを整理します。生成AI時代におけるリード獲得の現状を踏まえ、各手法の長所・課題を比較検討することで、自社に最適なチャネル戦略を考える機会を提供します。

プログラム

08:45～09:00　受付

09:00～09:05　オープニング（マジセミ）

09:05～09:45　2026年度版、リード獲得方法の比較～生成AI時代、展示会、カンファレンス、比較広告、ウェビナーなどを徹底比較～

09:45～10:00　質疑応答

※当日いただいたご質問は後日個別に回答いたします。

主催

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです。

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本セミナーは 2025年09月19日セミナーの再放送です。

生成AIの普及で変わる情報収集と購買行動

生成AIの普及により、情報収集の起点は従来の検索からAIを介した直接的な回答へとシフトしています。これにより、企業が発信するコンテンツの見られ方や顧客が比較検討するプロセスそのものが変化しつつあります。BtoBマーケティング担当者にとっては、従来の検索エンジン最適化や広告への依存だけではリード獲得が難しくなり、新しい顧客接点の設計が求められる状況です。

SEOや広告依存では成果が出にくくなる現実

これまで多くの企業が依存してきたSEOやリスティング広告、比較サイトは、生成AIが情報探索の中心となるにつれて成果が出にくくなっています。顧客は検索結果をクリックするのではなく、AIによる要約回答で意思決定を進めるようになり、従来型のデジタル広告や比較サイトの影響力は相対的に低下しています。結果として、マーケティング担当者は「数を打つ」発想から脱却し、新たな集客経路を模索せざるを得なくなっています。

生成AI時代のリード獲得戦略

本セミナーでは、生成AI時代に有効となるリード獲得の新戦略を提示します。従来のSEOや広告施策が縮小する一方で、信頼性のあるデータ基盤を持つメディアを活用した集客や、ウェビナー・展示会といったイベント施策の価値が再評価されています。これらを組み合わせることで、AIが普及した時代においても確実に見込み顧客と接点を持ち、質の高いリードを創出する方法を具体的に解説します。

プログラム

08:45～09:00　受付

09:00～09:05　オープニング（マジセミ）

09:05～09:45　AI普及で変わる、BtoBリード獲得戦略　～成果が出なくなる手法、重要性が増す手法を予測する～

09:45～10:00　質疑応答

※当日いただいたご質問は後日個別に回答いたします。

主催

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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「そのデータ、AIに入れていいの？」守り方の指針がなく活用が止まる

生成AI業務活用しようとして、この問いにつまづく人は多いのではないでしょうか。生成AI活用におけるガバナンスやガイドラインをどう策定すべきか、その「指標」すら定められていない企業が大多数です。明確な基準がない中で、意図しない再学習による機密情報の流出や、個人の『うっかりミス』による漏洩リスクを完全に排除することは困難です。この「確実性を担保できない」という不安が障壁となり、生成AIを攻めの活用に使えていない状況になっています。

「生成AIの利便性」と「機密情報の保護」をいかに両立させるか

一部の先進的な企業では、漏洩リスクなどを乗り越え、機密データを生成AIで活用する段階まで進んできています。そういった企業では、要約や検索などの汎用用途から、顧客情報、契約情報、設計図面など“機密データ連携”を行うにあたり、ルールで縛ったり個人のリテラシーだけに任せたりせず、仕組みでクリアにしています。

人的ミスを技術で防ぎ、社内データの可能性を解放する秘密計算AI基盤

本セミナーでは、データも処理も暗号化したまま扱える次世代のAI活用基盤 「Confidential AI Suite」 をご紹介します。「Confidential AI Suite（CAS）」 は、管理者やベンダーすらデータに触れられない環境を秘密計算により構築し、再学習や情報流出のリスクを根本から遮断します。 このCASシリーズに属する 「Acompany セキュアチャット」では、機密データの自動マスキングにより生成AIを活用した「実務の加速」を実現しました。 金融・製造・医療・防衛 などセキュリティ要件が厳しい領域でも「一切の遠慮なくAIを使い倒せる」、データ活用の最前線の情報をお届けします。

こんな方におすすめ

• 大企業 で、生成AIの業務活用を検討している方

• 新規事業部門 / DX推進部門 / イノベーションを推進する部門の実務担当者やプレイングマネージャー

• 機密データや顧客情報を取り扱う部署で、生成AIの活用に慎重になっている方

• 金融・製造・医療・公共など、高度なセキュリティを求められる業界の方

プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング（マジセミ）

13:05～13:45　【大企業向け】「そのデータ、AIに入れていいの？」の迷いをゼロに～『Acompany セキュアチャット』が変える、現場主導の堅牢な生成AI活用術～

13:45～14:00　質疑応答

主催

株式会社Acompany（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

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生成AIは「回答」から「実行」へ、業務を動かす段階に

生成AIの活用は、情報を検索して答える段階から、業務手順に沿ってタスクを進める段階へと広がっています。問い合わせ対応や社内ナレッジ活用に加え、申請・確認・チェック・作成といった一連の業務を“止めずに回す”ための仕組みとして、AIエージェントへの関心が高まっています。

少数担当に審査が集中し、案件が滞留・属人化しやすい

リーガル審査のように、専門知識を持つ少人数が確認を担う業務では、審査の集中がそのまま案件の滞留につながりやすくなります。チェックする観点がある程度定まっているにもかかわらず、手作業の確認や差し戻し対応が積み重なり、リードタイムが伸びる。結果として、業務が属人化し、スピードと品質の両立が難しくなります。こうした“専門業務の詰まり”は、機会損失や利益インパクトにも直結します。

AIと人の最適分業をデザインし、使われるAIエージェントへ

本セミナーでは、 AIエージェントと、チャットボットで用いられるRAGの違い を整理したうえで、 AIエージェントが向いている仕事／向いていない仕事 を具体的に解説します。あわせて、製造業のデータ分析、ワークフロー自動作成、リーガル審査（規程・法規・社内ルールに基づくチェック業務）をAIで支援する事例などの事例を通じて、少数の専門担当に集中しがちな業務をどのように自動化し、滞留を減らしていくかを紹介します。 東大松尾研発スタートアップAImondo は、 業務設計〜運用定着まで一気通貫で伴走 し、 現場で使われるAIエージェント導入 を支援します。

こんな方におすすめ

• 特定の担当者に業務が集中し、処理の滞留や属人化が起きやすい業務を改善したい管理職／業務責任者の方

• チャットボット（FAQ/RAG）の対応範囲に限界を感じ、“実行”まで担えるAIエージェントを検討したい方

• 自社での開発リソースが乏しく、無理なく始められる生成AI構築法を探している方

プログラム

11:45～12:00　受付

12:00～12:05　オープニング（マジセミ）

12:05～12:45　特定担当の判断に依存し、属人化で案件が滞留していませんか？～東大松尾研発スタートアップが語る、AIエージェント×人の最適分業設計～

12:45～13:00　質疑応答

主催・共催

株式会社テンダ（プライバシーポリシー）

株式会社Almondo（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです。

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本セミナーは 2026年1月29日セミナーの再放送です。

“数”より“質”のリードが求められる

BtoBマーケティングにおいて、かつて重視されてきた「とにかく多くのリードを集める」という考え方は、大きな転換期を迎えています。重要なのは単純なリード件数ではなく、商談化・受注につながる“質の高いリード”をいかに獲得できるかという点です。 検討度の低いリードを大量に獲得しても、営業・マーケティング双方の負荷が増えるだけで、成果には直結しません。意思決定に関与する層や、明確な課題意識を持った見込み客と、いかに効率よく接点を持つかが、これからの施策設計において重要になっています。このような点から、展示会やウェビナーの重要度が上がっています。

生成AI要約の普及で検索の「クリック」が減り、展示会・ウェビナーなど“イベント接点”に注目が集まる

生成AIによる検索要約が一般化したことで、ユーザーはWebページを一つひとつクリックせずとも、概要を把握できるようになりました。その結果、SEOや広告による流入数は、今後さらに伸びにくくなると予想されます。 一方で、より深い理解や具体的な比較検討を求める段階では、「人の話を直接聞く」「その場で質問できる」といった体験型の情報収集が重要になります。展示会やウェビナーは、単なる情報提供ではなく、双方向のコミュニケーションを通じて信頼を醸成できる貴重な接点です。デジタルが進化するからこそ、イベントの価値は相対的に高まっています。

2026年版 展示会とウェビナーの比較

展示会とウェビナーは、同じイベント施策でありながら、得られる効果や適した目的は大きく異なります。展示会は偶然の出会いや幅広い層への認知拡大に強く、リアルな対話を通じて短時間で関係性を築ける点が特長です。 一方ウェビナーは、特定のテーマに関心を持つ参加者が集まりやすく、事前に課題意識を持った“質の高いリード”を獲得しやすい施策です。本セミナーでは、2026年度に取り組むべき展示会とウェビナーの違いを整理し、目的別の活用ポイントを比較・解説します。

プログラム

08:45～09:00　受付

09:00～09:05　オープニング（マジセミ）

09:05～09:45　2026年版 展示会とウェビナーの比較

09:45～10:00　質疑応答

※当日いただいたご質問は後日個別に回答いたします。

主催

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「sakura.ad.jp」「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認下さい。

開催日程

日時：2026年2月17日(火)16:00 - 17:00 場所：オンライン（zoomウェビナー）

開催概要

生成AIの活用が当たり前になりつつある一方で、 「機密情報を外部に預けてよいのか」「自社で構築・運用するのは難しい」と感じている企業も少なくありません。

本ウェビナーでは、 さくらインターネットが提供する「さくらのAIソリューション 生成AIパッケージ」のひとつであるエンタープライズ向けAIチャット「neoAI Chat for さくらインターネット」をご紹介します。 本サービスは、さくらインターネットの国内完結型のAI基盤上で、neoAIがエンタープライズ向けに高セキュリティかつ高可用性のAIチャット基盤の構築・提供を担うことで、安心して利用できる生成AI環境を実現しています。

生成AIの導入や活用を検討しているものの、セキュリティや運用面に不安を感じている方にとって、具体的な検討のヒントを得ていただける内容です。ぜひこの機会にご参加ください。

こんな方におすすめ

●生成AIを活用したいが、GPUの確保やコスト面に課題を感じている方 ●生成AIを取り入れたいが、構築・運用の負担を抑えたい方 ●海外クラウドや外部LLMの利用に不安を感じている方

登壇者

さくらインターネット株式会社 AI事業推進室 由井 文 大学卒業後、出版社で広告営業・広報を担当。 ITインフラ企業での新規事業広報を経て、さくらインターネットに入社。 現在は、GPUを活用した生成AIプラットフォームの事業推進に携わるほか、 JDCC関連業務や防災情報配信企業の事業支援にも取り組んでいる。

株式会社neoAI neoAI Enterprise 事業本部部長 neoAI Research 事業部部長（兼任） 大槻 真輝 東京大学大学院工学系研究科所属。 大学では流体の物理シミュレーションを研究。 2022年10月にAIエンジニアとしてneoAI株式会社に入社。 現在では、社外共同研究プロジェクトと社内での独自LLM開発プロジェクトのPMに従事。

双日テックイノベーション株式会社 ネットワークインテグレーション事業本部 第二技術部 三課 工藤　央聖 アカウントSE、プロジェクトマネージャーを経て、現在はAIエンジニアとして活動。 企業の課題解決に向けたAIソリューションの提案・開発に従事。

注意事項

●本イベントは、オンライン配信での開催となります。 　インターネットに接続可能な環境からご参加ください ●本イベントの録画や画面のキャプチャなどはご遠慮ください ●参加費用は無料です

プログラム

15:50～16:00　受付

16:00～16:05　はじめに

16:05～16:15　さくらインターネット株式会社 セッション

16:15～16:30　株式会社neoAI セッション

16:30～16:45　双日テックイノベーション株式会社 セッション

16:45～16:55　質疑応答

16:55～17:00　おわりに（アンケートのご案内と開催予定ウェビナーのご紹介）

主催・共催

さくらインターネット株式会社（プライバシーポリシー）

株式会社neoAI（プライバシーポリシー）

双日テックイノベーション株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。