本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

問題提起：開発スピードが上がるほど、事故のスケールも上がる

近年、システム開発に起因する欠陥が、ビジネス停止や顧客企業に大きく波及するセキュリティ被害事案が増えています。脆弱性悪用による情報漏えい・改ざん・乗っ取りに加え、クラウド設定不備など、「作る」だけでなく「動かす」段階の不備も被害を増幅させています。 生成AIの普及で、開発は“それっぽく”加速しやすくなりました。ところが、スピードが上がっても、セキュリティが自動的に上がるわけではありません。むしろ、指示の出し方や判断基準が曖昧なままAIを使うと、不安全な実装や運用設計が“量産”されるリスクが高まります。

原因への洞察：セキュア開発が回らないのは「仕組み」と「見える化」が足りないから

セキュア開発が難しいのは、スキル不足だけでは説明できません。問題は、仕組みと可視化が不足したまま、個人に負担を押し付けてしまう構造にあります。

• よくある問題構造1.「診断して高リスクだけ対応」で止まってしまう：指摘は“点”で終わり、次の開発に活かす“線”にならない。再発防止が仕組み化されない。
• よくある問題構造2. OSSや委託先を含む開発体制がブラックボックス化する：自社システムの構成や依存関係を正確に把握できず、説明責任を果たしにくくなる。その結果、SBOMの整備や運用に着手しづらい状況に陥いる。
• よくある問題構造3. “リリース中心の文化”が、リスク指摘を遅らせる：不注意に起因する問題ほど言いづらく、例外処理や運用設計の甘さが放置される。

「OWASP Top 10:2025」は、アクセス制御だけでなく、ソフトウェアサプライチェーンや例外条件の扱いなど、より広い範囲で“現実の事故要因”を突いています。この視点を持たずにAI活用を進めると、便利さと引き換えに、見えないリスクを増やしてしまいかねません。

次の一手：「OWASP Top 10:2025」を実践できる力とプロセスに変換する

本講演では、「OWASP Top 10:2025」を単なる知識として“読んで終わり”にせず、開発と運用の現場で実装できる戦略に落とし込むことを考えます。特に、次の3点を“現実解”として提示します。

（1）共通機能要件をつくれるチーム力向上：セキュリティを「できれば」ではなく「仕様」にする （2）検証できるプロセスを組み込む：スプリント（開発サイクル）ごとに改善の示唆が得られる状態をつくる （3）被害影響の最小化と回復を設計する：レジリエントな開発・運用力を高める

さらに、年度末予算100～500万円規模でも着手できる施策例を示し、「どこから始めるか」「何を成果物にするか」「どう測るか」など検討できる経営判断の起点を提供します。

プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:45　AI時代だからこそ必要なセキュア開発の「次の一手」とは？～「OWASP Top 10:2025」を起点に、“作って終わり”から脱却するセキュア開発の現実解～

11:45～12:00　質疑応答

主催

株式会社アスタリスク・リサーチ（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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生成AI活用の拡大で、PC端末に残る業務データの扱いが重要に

生成AIの業務利用が急速に広がるなか、Copilot などのツールへ入力される情報の統制がこれまで以上に求められていますが、多くの企業では PC 端末に業務データが残存し続けているため、どのデータが AI に渡るのか把握しきれないという課題が顕在化しています。特に情報システム部門の PC 担当者は、既存ルールの徹底だけではユーザー行動を完全に制御できず、AI 活用の拡大とともに“ローカルデータが起点となる情報漏えい”のリスクを継続的に抱えています。こうした状況を背景に、端末にデータを置かないデータレス運用と、OneDrive などのクラウド集約による統制強化が評価されるようになっています。

ローカル保存や分散したデータ利用が情報漏えいリスクを高める

PC 本体に業務ファイルが点在していると、端末紛失・故障時の漏えいリスクが常に残るだけでなく、Copilot 利用時にどのデータが入力対象に含まれてしまうか統制できず、ガバナンスの穴が生じます。また、OneDrive や共有フォルダなど複数の保存先が混在している環境では、アクセス権限管理やログ取得が煩雑になり、情シスが意図しないデータ利用が発生しやすくなります。さらに、運用ルールを整備してもエンドユーザーのレベルには差があるため、現場の判断でローカル保存が温存され、結果的に AI 時代の情報管理に必要な統合的な可視化と統制が成立しにくい状況が続いています。

“データレスPC × 統合的な運用”でCopilot 利用基盤を構築

本セミナーでは、PC にデータを残さないデータレス構成と OneDrive 集約を組み合わせることで、統制しやすい AI 活用基盤をどのように実現できるのかを解説します。また、PC運用環境の整備についても触れ、情シス負担を軽減しながらガバナンスを強化する方法を紹介します。OneDrive への一元集約によりアクセス制御・ログ取得・データ棚卸が容易になることで、Copilot への安全なデータ供給と誤投入の抑制を同時に実現し、AI 利用を安心して推進できる環境構築の全体像を提示します。

プログラム

13:45～14:00　受付

14:00～14:05　オープニング（マジセミ）

14:05～14:45　生成AI活用で高まる“PCからの情報漏えいリスク”をどう防ぐ？ 〜データレスPCを活用した全社データの集約、分析を実現するAI活用基盤の構築〜

14:45～15:00　質疑応答

主催

横河レンタ・リース株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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“数”より“質”のリードが求められる

BtoBマーケティングにおいて、かつて重視されてきた「とにかく多くのリードを集める」という考え方は、大きな転換期を迎えています。重要なのは単純なリード件数ではなく、商談化・受注につながる“質の高いリード”をいかに獲得できるかという点です。 検討度の低いリードを大量に獲得しても、営業・マーケティング双方の負荷が増えるだけで、成果には直結しません。意思決定に関与する層や、明確な課題意識を持った見込み客と、いかに効率よく接点を持つかが、これからの施策設計において重要になっています。このような点から、展示会やウェビナーの重要度が上がっています。

生成AI要約の普及で検索の「クリック」が減り、展示会・ウェビナーなど“イベント接点”に注目が集まる

生成AIによる検索要約が一般化したことで、ユーザーはWebページを一つひとつクリックせずとも、概要を把握できるようになりました。その結果、SEOや広告による流入数は、今後さらに伸びにくくなると予想されます。 一方で、より深い理解や具体的な比較検討を求める段階では、「人の話を直接聞く」「その場で質問できる」といった体験型の情報収集が重要になります。展示会やウェビナーは、単なる情報提供ではなく、双方向のコミュニケーションを通じて信頼を醸成できる貴重な接点です。デジタルが進化するからこそ、イベントの価値は相対的に高まっています。

2026年版 展示会とウェビナーの比較

展示会とウェビナーは、同じイベント施策でありながら、得られる効果や適した目的は大きく異なります。展示会は偶然の出会いや幅広い層への認知拡大に強く、リアルな対話を通じて短時間で関係性を築ける点が特長です。 一方ウェビナーは、特定のテーマに関心を持つ参加者が集まりやすく、事前に課題意識を持った“質の高いリード”を獲得しやすい施策です。本セミナーでは、2026年度に取り組むべき展示会とウェビナーの違いを整理し、目的別の活用ポイントを比較・解説します。

プログラム

11:45～12:00　受付

12:00～12:05　オープニング（マジセミ）

12:05～12:45　2026年版 展示会とウェビナーの比較

12:45～13:00　質疑応答

主催

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

セミナー概要

生成AI（人工知能）の急速な普及により、従来の検索エンジン頼み（SEO）や広告中心の集客方法が通用しにくくなっており、 情報を探す場所が、AIチャットや特定の専門コミュニティへと大きく変わりつつあると言えます。

本セミナーでは、BtoB企業がこの変化に対応し、安定して質の高い見込み客を獲得するための根本的な戦略転換を 各施策の専門企業が実践的な事例と共にご提案します。 未来のビジネスで成果を出し続けたい経営層、担当者に向けた、すぐに役立つ比較検討の場です。

募集対象

・SEOやCPA悪化に危機感を覚えている経営者・責任者の方 ・生成AIの普及により、自社のリード獲得戦略の未来に不安を感じているマーケティング担当者の方 ・検索流入に頼らず、顧客のエンゲージメントとブランドロイヤルティを高めるチャネルを構築したい方 ・リード獲得の施策を比較検討し、自社に最適な戦略を構築したい方

定員

100名

開催場所・方法

Zoom ※URLは直前にメールにてご連絡いたします。 ※「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

プログラム

12:00～12:05　|　オープニング

12:05-12:25　|　「集客できても商談に繋がらない」その理由と対策

マジセミ株式会社 寺田 雄一

「獲得したリードから商談につながらない」という課題を持たれている方も多いと思います。今回は、実際にそのような悩みを持たれていたクライアント様に対して、マジセミが全力で取り組んだ事例を紹介します。従来の５倍の商談獲得に成功した、具体的な改善ポイントを解説します。

12:25-12:45　|　動画コンテンツで構築する継続的リード育成の仕組み

株式会社ルートチーム 森永悠介

SEO・広告への依存から脱却し、継続的に質の高いリードを獲得するには「オウンドメディアでの動画活用」が鍵となります。本セッションでは、ウェビナーのアーカイブ配信を起点に、会員制動画プラットフォームで見込み客を段階的に育成し、商談化につなげる具体的な手法を解説します。視聴データによる顧客の興味関心の可視化、パーソナライズされた情報提供により、顧客エンゲージメントを最大化する実践事例をご紹介します。

12:45-13:05　|　なぜ今、展示会がBtoBマーケチャネルとして再注目されているのか

エバーリッジ株式会社 萩原 雄輔

展示会は、見込み顧客との“信頼”を最短で生み出し、高単価・短リードタイムの受注を創出するBtoBマーケチャネルです。 デジタル施策が一般化した今、情報は届いても信頼は生まれにくい。 展示会では、顔を合わせた瞬間に相手の課題や熱量を感じ取り、数分の対話で関係を築けます。 ただし、成果を上げるには「事前集客」と「現場体験設計」の戦略が不可欠。 出展前に誰を呼び、どんな期待を高めるか。そして現場でどんな体験を設計し、記憶に残すか。 今回は、展示会で成果を最大化する設計ポイントと成功事例を解説します。

13:05-13:25　|　これまでの検索チャネルの縮小と「AIに選ばれない」BtoBマーケの致命傷

株式会社イノベーション 上野 洋

生成AIの普及により、BtoBの情報収集は「検索」から「LLMとの対話」へ急速に移行しています。 その結果、SEO経由のリードは獲得しづらく、広告はCPCが高騰し、全体のリード単価が急激に上昇。BtoBマーケは非常に苦しい戦いになっていきます。 一方LLM経由での第一想起の獲得やリード獲得も徐々に増えてきているのも事実です。 本セミナーでは、LLMがどのようにサービス情報を学習・引用しているのかを整理した上で、AI時代において「検討・指名」されるBtoBリード獲得の現実的な戦略と、具体的な実装方法を事例ベースで紹介します。

13:25-13:30　|　エンディング

登壇者 (登壇順)

マジセミ株式会社 代表取締役　寺田 雄一 ウェビナー（Webセミナー）の集客・運営サービス「マジセミ」を起業、代表取締役社長。ITやものづくり関連のウェビナーを年間1,200回運営。野村総合研究所（NRI）出身。NRIでは社内ベンチャーとして、当時国内トップシェアであるオープンソース・サポートサービス「OpenStandia」を起業。その後、マジセミやクラウドID管理サービス「Keyspider」など次々と新規事業を創出する、50代起業家。

株式会社ルートチーム 執行役員　森永悠介 株式会社ルートチームにて執行役員としてマーケティング、営業、カスタマーサクセス全領域を統括。ナレッジワーカー向け会員制動画配信プラットフォーム「OneStream」の事業成長を牽引し、契約社数を1200社まで拡大。BtoB SaaS領域でのリード獲得から顧客育成、継続率向上までの一気通貫の戦略設計に精通。特に動画コンテンツを活用した顧客エンゲージメント向上の実践に強みを持つ。

エバーリッジ株式会社 Bizcrew EXPO実行委員会　実行委員長　萩原 雄輔 一橋大学経済学部を卒業後、日本最大手の展示会主催企業にて、自動車分野の展示会におけるセールス・マーケティング部門の統括を務め、世界最大規模への飛躍的成長を牽引。2021年、エバーリッジ株式会社を創業。展示会実行委員会を組織し、委員長に就任。『DX総合 EXPO』を立ち上げから2年で日本最大級の規模へと成長させた。

株式会社イノベーション ITトレンド セールスグループ　スペシャリスト　上野 洋 "株式会社イノベーションにてITトレンド立ち上げ以前の2000年代初頭、Google広告やSEOの黎明期よりBtoB企業の検索経由の集客・リード獲得支援に従事。 2020年以降はウェビナーツールやウェビナーマーケティングでの営業支援に携わる。 現在はITトレンドでのリード獲得や認知拡大施策のご案内を中心に、AIによる、Google広告やSEOの黎明期と同じような時代の転換にどう備え、チャンスととらえるか？につき、顧客企業様とご一緒に模索しながらご支援中。

主催

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社ルートチーム（プライバシーポリシー）

エバーリッジ株式会社（プライバシーポリシー）

株式会社イノベーション（プライバシーポリシー）

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは主催企業よりメールにてご連絡いたします。 なお、「clinks.jp」「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認下さい。

概要

「生成AIで業務効率化したいけれど、社内データをどう活用すればいいかわからない」 「セキュリティは大丈夫?」 「投資対効果は見込めるの?」 ——そんな疑問をお持ちの方必見のセミナーです。

本ウェビナーでは、生成AI×社内データ活用を成功に導くための考え方と、 RAG導入時に多くの企業が直面する“つまずきポイント”を具体例とともに解説します。 さらに、導入して終わりにせず、全社で使われ続ける状態を実現するための 定着化メソッドまでを体系的にお伝えします。

600社以上に導入されている生成AIチャット「ナレフルチャット」を提供するCLINKSと、 50社以上の生成AI・RAG導入を支援してきたスニフアウトが、 失敗しないための「生成AI×データ活用」を解説します。 また、セミナー終了後にアンケートにご回答いただいた方全員に、 本セミナーのアーカイブ動画をプレゼントいたします。

このウェビナーで実現できること

1️⃣自社の状況に照らして、何から着手すべきかを整理できる

2️⃣RAG導入でつまずきやすいポイントとその回避策が明確になる

3️⃣現実的に使われ続ける生成AI導入の考え方を理解できる

こんな人にオススメ

✅ 社内データを生成AIに取り込み、業務改善したい ✅ 生成AIの活用をもっと加速させたい ✅ RAGが便利そうだから、使ってみたい ✅ 業務効率化を実現したいが、何から始めればいいのか分からない ✅ 導入コストを抑えながら、確実に成果を出す方法を知りたい ✅ PIVOTを見て、もっと具体的な話を聞きたくなった

主催・共催

CLINKS株式会社（プライバシーポリシー）

株式会社スニフアウト（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

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RPA による業務効率化への期待が高まる一方で、現場主導の導入が進まず迷走している企業が増えている

多くのビジネスパーソンは、「ルールに則った処理の実行にはRPAが最適で、うまく活用できれば確実に業務効率化につながる」ということを理解しています。 しかし、実際の事業現場では、定型作業の削減や人為的ミスの抑制を目的に自動化の検討を進めているものの、何から着手すべきかが定まらず、期待と実態のギャップに悩み、計画そのものが迷走する状況が生じています。

自動化する候補業務はあるが優先順位が決められない

RPA化したい業務は複数ピックアップできているにもかかわらず、その中からどれを優先的に自動化すべきか判断できずに導入が停滞する企業が少なくありません。 「請求書発行」「入金消込」などの経理業務や、「勤務データの集計」「過重労働管理」などの人事・労務業務をはじめ、定型的な作業が多数存在する中で、効果や実装難易度といった要素を十分に整理できないと、着手したものの想定外の課題が発生し、結果として「RPAはうまくいかない」という誤解につながってしまうケースもあります。こうした展開で、社内の理解や協力を得にくくなってしまうと、社内のDX化全般に停滞の影響が出てしまいます。

“効果×難易度”で対象業務を整理――再現性の高い失敗しない導入プロセスを構築

RPAを活用しながら失敗しないDXを進めるためには、RPAの得意・不得意を理解することが必要不可欠です。その上で、業務を分解し適用可否を見極めつつ優先度を検討していきますが、これらのプロセスは一筋縄ではいきません。 本セミナーでは、生成AI機能を強化した国内トップシェアRPA「WinActor」の認定技術者を多数抱える日本ソフト開発株式会社が、これまでに培った導入ノウハウを元に、対象業務をどのように整理し優先度を明確化すべきかといった評価手法や導入を着実に進めるために欠かせない要素などを詳しくご紹介します。 初めてRPAに取り組む担当者でも「どの業務を選び、どの順番で進めれば失敗しないか」を理解でき、導入プロジェクトを安定して推進できる道筋が見えてきます。

プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング（マジセミ）

13:05～13:50　【DX推進担当向け】　なぜRPA導入は途中で止まってしまうのか　～業務選定でつまずく典型パターンと、優先順位の整理方法～

13:50～14:00　質疑応答

主催

日本ソフト開発株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです。

ツールはSPEAKERSを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

本セミナーは12月4日に開催されたセミナーの再放送です。

生成AI活用が進み、リード獲得チャネルの価値が再定義される

生成AIの普及により、BtoBマーケティングのリード獲得構造が大きく変わっています。SEOや広告などの従来の手法だけでは成果を出しにくくなり、チャネル選定の基準も変化しています。AIが情報収集や比較検討を支援する今、企業は“どの手法が最も効果的か”を改めて見極める必要があります。

多様化するリード獲得手法の中で、最適なチャネル選定が難しい

展示会の再活性化、ウェビナーの成熟などにより、リード獲得手法は多様化しました。しかし、チャネルごとにコストやリソース、得られるリードの質が異なり、単純な比較では最適解を見出しにくい状況です。その結果、マーケ担当者は限られた予算の中でどの施策に注力すべきか判断が難しくなっています。

主要チャネルを俯瞰し、目的別にリード獲得手法を比較検討する

本セミナーでは、展示会、カンファレンス、比較広告、ウェビナーといった主要チャネルを俯瞰し、それぞれの特徴と活用シーンを整理します。生成AI時代におけるリード獲得の現状を踏まえ、各手法の長所・課題を比較検討することで、自社に最適なチャネル戦略を考える機会を提供します。

プログラム

08:45～09:00　受付

09:00～09:05　オープニング（マジセミ）

09:05～09:45　2026年度版、リード獲得方法の比較～生成AI時代、展示会、カンファレンス、比較広告、ウェビナーなどを徹底比較～

09:45～10:00　質疑応答

　　　　　　　　　　※当日いただいたご質問は後日個別に回答いたします。

主催

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

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企業での生成AI活用は「次の段階」に入っている

ChatGPTをはじめとする生成AIの普及により、多くの企業でAI活用が進んでいます。LLMの進化によって、AIは自律的にタスクを実行する「AIエージェント」としても注目を集めています。

しかし一方で、AIエージェントに対する期待と現実の間には、大きなギャップが生じています。多くの企業は、業務を理解し、人の代わりに判断・実行してくれるAIを期待していましたが、実際には「結局、人が細かく指示し続けなければ動かないエージェント」にとどまり、Agentic AI の視点が欠けたままPoC止まりになっているのが実情です。

なぜPoCから先に進めないのか

生成AI導入の約95％が、十分なビジネス価値を生めていないとも言われています。しかし、その原因は LLMの性能不足ではありません。

多くの企業では、次のような企業利用ならではの壁が、AIエージェントの実運用を阻んでいます。

・業務データやSaaSが分断され、AIが業務全体を理解できない ・判断に必要な文脈（コンテキスト）がAIに十分に渡らない ・セキュリティや承認、権限制御の面で本番業務に任せられない

その結果、「思ったより使えない」「本番業務には任せられない」と感じたまま、PoCで止まってしまうケースが後を絶ちません。

“業務に耐えるAIエージェント”に必要な3つの条件

本セミナーでは、PoCを超えて生成AIを本番業務で活用するために不可欠なAIエージェント基盤「Workato Enterprise MCP」を取り上げ、データ構造・コンテキスト理解・実行環境という3つの観点から、その考え方と特長を解説します。

Workato Enterprise MCPは、AIエージェントが業務で直面する「不完全なコンテキスト」「不確かなアクション」「不安定な実行環境」といった課題を前提に設計された、エンタープライズ向けの信頼性の高い基盤です。Salesforce、ServiceNow、Slack など多様な業務系SaaSと連携しながら、AIの判断を安全かつ確実に業務プロセスとして実行できます。

単に「AIを賢くする」のではなく、AIに“仕事を任せる”ために何が必要なのかを、具体的に解説します。

こんな方におすすめ

• 生成AIの業務適用を検討中のDX推進部門や情報システム部門のご担当者様
• PoCは実施済みだが、実運用への移行に課題を感じている方
• 生成AIを単なるツールにとどめず、ビジネスの中核で活用したいとお考えの方
• 業務プロセスとAIエージェントをどう連携させればよいか具体的な方法を知りたい方
• 信頼性・セキュリティを担保した形でAIを業務に組み込みたい方

プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング（マジセミ）

13:05～13:45　【DX／IT責任者向け】なぜ、生成AIがこれだけ賢くなっても、業務を“任せられない”のか？

13:45～14:00　質疑応答

主催

Workato株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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デジタル時代・AI時代に顕在化する、なりすまし・改ざんリスク

アフターコロナや働き方改革をきっかけに、製造業でも設計・品質・購買など多くの業務が急激にデジタル化しました。 しかし、電子文書が部門間・企業間で受渡しされる過程では、作成者や作成時点などの原本性・真正性に関わる情報が 欠落しやすく、なりすましや改ざんのリスクが従来よりも顕在化しています。 さらに近年では生成AIの普及により、精巧な文書が捏造できてしまう時代になりました。これまで「対面」や「紙＋押印」 により暗黙のうちに担保されてきた信頼性を、電子文書でどのように確保するのかは、品質保証・知財管理などにおいても 喫緊の経営課題となっております。

証跡が不明瞭な文書は、品質の疑義と知財紛争を招く重要なリスク

製造業では、品質と知財に関わる技術文書で原本性の欠落が共通課題になっています。 検査結果・試験成績書・品質証明書などの品質関連文書では「後から改ざんされたのではないか」という疑義を客観的に 払拭できない場合、品質監査や顧客査察で重大な問題に発展します。実際に不正が起きていなくても、真正性を示す証跡 がなければ”品質不正の疑い”として扱われる可能性があります。 また、設計図面・仕様書・研究記録などの開発関係文書では、「その技術が本当に当時から存在していたのか」を証明 できなければ、先使用権立証が弱まり知財紛争や技術流出疑惑への対応が困難になります。 品質不正と知財リスクは一見別領域ですが、実は”文書の証拠性が不十分””改ざん有無が不透明”という同一の構造問題 から発生します。したがって、部門単独の対処療法では解決が難しく、企業全体での証跡管理が不可欠です。

電子署名やタイムスタンプで品質文書と知財文書の原本性・真正性を保証する

本セミナーでは、品質関連文書や知財文書の原本性・真正性という両面の課題に対し、電子文書が「いつだれが作成し、 あとから改ざんされていないか」を客観的に保証する電子署名やタイムスタンプの活用を解説します。電子署名やタイム スタンプにより、「作成時点の確認」「改ざん有無の検証」が可能となり、品質関連文書では監査・顧客査察における 証拠性を強化し品質不正の疑義を未然に防止します。開発文書では、先使用権の立証・技術コンタミ、他研究開発の証跡 整備が可能となり、知財紛争への備えが大きく向上します。 また、既存の文書管理システムやワークフローとの連携も可能であり、現場の作業負担を増やさず運用できます。 本セミナーで、実際の事例も交えながら電子文書の原本性や真正性をどのように確保し、品質・知財の両リスクに備える のかを具体的に解説します。

プログラム

09:45～10:00　受付

10:00～10:05　オープニング（マジセミ）

10:05～10:45　設計図・仕様書の「いつ作ったか」を証明できますか？～知財紛争・品質監査に備える、電子署名の活用法～

10:45～11:00　質疑応答

主催

三菱電機デジタルイノベーション株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。