本セミナーはオンサイト開催です

参加方法は主催企業より直接メールにてご連絡いたします。 なお、「op.sakura.ad.jp」「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

対象

・GENIACにご興味のある生成AI開発事業者様 ・GPUにニーズをお持ちのLLM開発者様

注意事項

●お申し込み数が定員を超えた場合は抽選により参加者様を決定させていただきます。予めご了承ください。 ●本セミナーは法人企業のお客様が対象です。対象外のお客様の場合、ご参加をお断りする場合がございます。 ●競合企業および個人事業主の方、フリーアドレス、個人アドレスでのお申込みをいただいた方は、ご遠慮いただく場合がございます。 ●参加費用は無料です。

開催概要

日時：2025年12月11日(木)16:00 - 18:00（受付開始 15:30～） 場所：さくらインターネット東京支社32階セミナールーム 定員：【東京都】30名 ※定員超えるお申込みを頂いた場合には抽選にてご参加者様を決定させていただきます。 参加費：無料（事前登録制）
主催：さくらインターネット株式会社 協力：株式会社ABEJA、株式会社フィックスターズ（50音順）

経済産業省が2024年2月に立ち上げた、国内の生成AI開発力を強化するプロジェクト「GENIAC（Generative AI Accelerator Challenge）」をテーマにしたセミナーを開催します。 本セミナーでは、これまでに採択されたABEJA、GPUクラウドサービスを提供するさくらインターネット、そして技術パートナーとして性能向上を支えるフィックスターズ の3社が登壇。採択までの道のりから実際の運用までを、リアルな視点で語ります。セミナー後の懇親会では登壇者を含むネットワーキングパーティを開催いたしますので本編のみでなく、こちらもぜひご参加ください。 さらに、採択時における「さくらインターネットの手厚い支援体制」や、「取締役社長・田中邦裕による経営塾」といった特典的なサポート内容についてもご紹介します。

タイムスケジュール

16:00～16:05　開催のご挨拶

16:05～16:50　座談会～LLM開発を支える、支援体制から運用までのリアル～

登壇者　ABEJA 服部氏 　　　　フィックスターズ 八木氏 　　　　さくらインターネット 山口氏

16:50～17:00　質疑応答

登壇者　セッション登壇者

17:00~18:00　懇親会（ネットワーキングパーティー）

登壇者

さくらインターネット株式会社 AI事業推進室 営業 マネージャー　山口 立 マネージドサービスプロバイダでメガクラウドの販売代理営業を経て、2016年にさくらインターネットに入社。 GPU専門の営業組織で、生成AIビジネスに取り組まれるお客様に最適な提案を行っています。

株式会社ABEJA プリンシパルデータサイエンティスト 服部 響 趣味で麻雀AIを作ったことをきっかけに機械学習の道に入る。2020年5月にABEJA入社。データサイエンティストとして幅広いプロジェクト及びデータサイエンス組織のマネージャーを経験後、専門職に戻る。GENIACプロジェクトではプロジェクトリーダーとしてLLM開発を牽引。趣味でデータ分析コンペティションに参加。Kaggle Grandmaster。KaggleDays world championshipやatmaCupなど国内外コンペで複数回優勝経験あり。

株式会社フィックスターズ AI事業推進室 アドバンストシニアエンジニア　八木武尊 2021年にフィックスターズへ新卒入社。「Fixstars AIBooster」開発チームに所属し、カスタマーサクセスとしてお客様とともにパフォーマンスエンジニアリングの実践・推進に取り組んでいます。

主催

さくらインターネット（株）（プライバシーポリシー）

協力

株式会社ABEJA（プライバシーポリシー）

株式会社フィックスターズ（プライバシーポリシー）

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです。

ツールはSPEAKERSを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

本セミナーは11月13日に開催されたセミナーの再放送です。好評をいただいたため再放送が決定いたしました。

生成AIによるWeb集客の低下などにより、ウェビナーが主要な集客手段に

生成AIの普及により、検索からの企業のWeb集客は従来ほどの効果を上げにくくなっています。リスティング広告やSEOによるリード獲得単価は上昇傾向にあり、成果が出にくい状況です。その一方で、ウェビナーは製品・サービスを直接伝えられる手段として再評価され、BtoB企業を中心に主要な集客チャネルへと位置づけられています。とくに、見込み顧客の理解促進や商談化率向上の観点から、ウェビナーへの投資を強化する企業が増えています。

補助金を活用したいが、ウェビナー開催で使えるものは？

そのような中、ウェビナー施策の拡大を検討する中で、「補助金を使って費用を抑えたい」という声が増えています。ところが様々な制度があり、対象経費や申請条件がそれぞれ異なるため、「どの制度がウェビナー開催に使えるのか」が分かりにくいのが現状です。また、補助金情報は年度ごとに更新されるため、最新の公募要領を追い切れず、結果的にチャンスを逃してしまうケースも少なくありません。

主要な補助金制度を整理する

本セミナーでは、ウェビナー開催に関連する補助金制度を整理し、今後に活用可能な主要制度の特徴を比較します。具体的には、どの制度で「ウェビナーの開催費用」や「告知・集客・制作」などが対象経費となるのかを明確にしていきます。これにより費用を抑えつつ成果を最大化する方法を分かりやすく解説します。

プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:45　ウェビナー開催に使える補助金を整理する

11:45～12:00　質疑応答

　　　　　　　　　　※当日いただいたご質問は後日個別に回答いたします。

主催

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

生成AI活用が進み、リード獲得チャネルの価値が再定義される

生成AIの普及により、BtoBマーケティングのリード獲得構造が大きく変わっています。SEOや広告などの従来の手法だけでは成果を出しにくくなり、チャネル選定の基準も変化しています。AIが情報収集や比較検討を支援する今、企業は“どの手法が最も効果的か”を改めて見極める必要があります。

多様化するリード獲得手法の中で、最適なチャネル選定が難しい

展示会の再活性化、ウェビナーの成熟などにより、リード獲得手法は多様化しました。しかし、チャネルごとにコストやリソース、得られるリードの質が異なり、単純な比較では最適解を見出しにくい状況です。その結果、マーケ担当者は限られた予算の中でどの施策に注力すべきか判断が難しくなっています。

主要チャネルを俯瞰し、目的別にリード獲得手法を比較検討する

本セミナーでは、展示会、カンファレンス、比較広告、ウェビナーといった主要チャネルを俯瞰し、それぞれの特徴と活用シーンを整理します。生成AI時代におけるリード獲得の現状を踏まえ、各手法の長所・課題を比較検討することで、自社に最適なチャネル戦略を考える機会を提供します。

プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:45　2026年度版、リード獲得方法の比較　～生成AI時代、展示会、カンファレンス、比較広告、ウェビナーなどを徹底比較～

11:45～12:00　質疑応答

主催

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

EPP/EDRだけでは防ぎきれないランサムウェア、見落とされがちなNAS/クラウドストレージ対策

近年、ランサムウェアやサプライチェーン攻撃、生成AIを悪用したサイバー攻撃も登場するなど、脅威は巧妙化・高速化しています。こうした状況下で、従来の「EPP（Endpoint Protection Platform）」や、感染後の対応を前提とする「EDR（Endpoint Detection and Response）」といった「事後型防御」対策では、未知の脅威やゼロデイ攻撃への対応が難しくなっています。 加えて、攻撃者はエンドポイントだけでなく、NAS（Network Attached Storage）やクラウドストレージに保存された価値あるデータも標的としており、エンドポイント中心の防御体制では重要データを守りきれません。

実際、国内では大手企業の情報漏えいやシステム停止が相次いでいます。その背景には、日々のアラート対応や誤検知の判断、シグネチャ更新といったセキュリティ運用者の継続的な負荷増大があります。この運用負荷は、専門人材の不足やTCO（Total Cost of Ownership）の増大といった経営課題にも直結しています。

もはや、従業員の意識向上や手作業に依存する体制では限界です。強固な防御と業務効率を両立させるためには、脅威を自動的に予測・防御できる“先制的”なセキュリティ体制への転換が不可欠です。

エンドポイントだけでなくNAS・クラウドストレージまでも包括的に防御、AIで実現する“先制的なデータセキュリティ”の形を紹介

本セミナーでは、巧妙化・高速化の進むランサムウェア被害を中心とするセキュリティ動向を解説するとともに、「エンドポイント防御のみでは不十分」「脅威を検知してからでは遅い」という現場の課題に対し、NASやクラウドストレージも防御し、感染“前”に脅威を止める“先制的なデータセキュリティ”を紹介します。

また、その具体的なソリューションとして、AIを活用し既知・亜種・未知のマルウェアを実行前にブロックするDeep Instinct社の「DSX for Endpoints」と、ストレージ領域への攻撃を防御し被害を最小化する「DSX for NAS」の特長を解説します。「運用負荷を抑えつつエンドポイントからNASまで包括的に守る最適な対策」を知りたい方は、ぜひご参加ください。

※DSX for Endpoints、DSX for NASは、Deep Instinct Ltd.の登録商標または商標です。

プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング（マジセミ）

13:05～13:35　ランサムウェア攻撃の真実　～被害事例から学ぶ企業防衛～（情報技術開発株式会社）　

13:35～13:55　NASに対するマルウェア対策は必要か？（ディープインスティンクト株式会社）

13:55～14:00　質疑応答

主催・共催

情報技術開発株式会社（プライバシーポリシー） 2026年4月1日より、情報技術開発株式会社はTDI株式会社に社名変更いたしました。

ディープインスティンクト株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

AI翻訳の精度は上がったが、業務全体の効率はまだ上がっていない

生成AIやニューラル翻訳の進化により、翻訳品質そのものは大きく改善しました。 しかし企業の現場では、レビュー工数・再修正・承認の遅延といった“翻訳プロセス上の手戻り”が依然として残っています。特に多拠点・多言語で展開する大企業では、部門ごとの運用ルールや用語管理の違いが、品質のばらつきと生産性低下を招いています。

翻訳レビューと用語管理が分散し、AIの効果を十分に発揮できていない

AI翻訳を導入しても、レビュー体制や承認フローが属人化していれば、「誰が・どの基準で」翻訳を承認したのかが曖昧になります。また、用語統一が不十分なままでは、いくらAI翻訳の精度が高くても最終成果物としての整合性が取れず、再修正の往復が発生します。

AI翻訳基盤で用語統一とレビューフローを一元化、品質とスピードを両立

本セミナーでは、Trados Enterprise と Language Weaver を活用し、 用語統一・レビュー・承認を一元管理 する翻訳運用モデルをご紹介します。クラウド上で 安全かつ拡張性の高いAI翻訳 を実現し、 LLMと業界特化モデル によって専門分野でも高精度な翻訳を提供。 ワークフロー自動化 と 品質管理の統合 により、手戻りや待機時間を大幅に削減します。またコンテンツ管理システム（CMS）などとの連携も可能なため、直接 多言語コンテンツをリアルタイムで処理 できるスケーラビリティにより、 グローバル展開にも柔軟に対応可能 です。当日は、画面デモとともにグローバル企業の成功事例をもとに、導入効果を具体的に解説し、AI翻訳を単なる“ツール”ではなく、 “企業全体を支える基盤” として活用するポイントをお伝えします。

こんな方におすすめ

• 製品マニュアル・ヘルプ情報などの多言語化を担当しているエンタープライズ企業の方

• 翻訳依頼からレビュー・承認までの流れが煩雑化していると感じている方

• 全社の翻訳プロセスやシステム運用を見直したいと考えている部門責任者

• AI翻訳を活用した業務標準化・システム再設計を検討している経営企画・IT部門の方

• 各拠点で異なる翻訳ツールやルールを使っており、品質統一・リードタイム短縮を実現したいグローバル企業の方

プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング（マジセミ）

13:05～13:45　【大企業向け】AIの進化で翻訳は良くなる反面、手戻りが減らない理由 ～用語統一からレビューフローまでを一元管理するAI翻訳基盤で品質向上と効率化を実現～

13:45～14:00　質疑応答

主催

RWSグループ（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

本開催は2日間ございます。参加される日時を申込フォームでご選択ください。

12月3日(水)　14:00～16:15

12月4日(木)　14:00～16:30

ツールはZoomを使います。 参加申し込みいただいた皆様にZoomへのアクセスURLを主催企業よりご送付致します。 なお、「lrm.jp」「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認下さい。 ※Zoomアカウントをお持ちでない方もご参加いただけます。 ※お申し込み頂いた方へZoomをご利用いただく上でのご案内をお送り致します。初めてご利用される方は必ずご確認下さい。

セミナー概要

2025年、国内外のサイバー攻撃は新たな局面を迎えました。アサヒグループホールディングスを標的としたランサムウェア攻撃をはじめ、サプライチェーン全体に波及する被害が相次ぎ、「一社の防御では守り切れない」現実が明らかになりました。 さらに、クラウドサービスの急速な普及に伴い、設定不備やアクセス権限管理の甘さを突く侵害が増加。 AIを悪用した攻撃では、生成AIが作り出す信頼性の高いフィッシング文面や、クリック誘導を巧妙に仕掛ける「ClickFIX」など、人間の心理を突く新たな手口も確認されています。

本ウェビナーでは、2025年に発生した主要なインシデントやサイバー攻撃の事例を時系列で振り返りながら、企業が直面した課題とその裏にある攻撃者の戦略を紐解きます。 また、クラウド環境やAIサービスを利用する上での最新セキュリティリスク、そしてランサムウェア・サプライチェーン・心理操作型攻撃についても解説します。

プログラム概要

12月3日(水)　14:00～16:15

　 　

14:00~14:30 実例から学ぶ “たった一人”のインシデントで情報が漏えいした事例と対策

近年、企業の情報漏えいはシステムの脆弱性ではなく、“たった一人の行動”から始まるケースが増えています。特に、ユーザーの心理を巧みに突く「ClickFIX」や「FileFIX」と呼ばれる新しい手口は、従来のフィッシング対策では防ぎきれない脅威です。情報持ち出しといった人間要因型のインシデントも無視できません。 本ウェビナーはこうしたインシデントの解説と対策のポイントをわかりやすく紹介します。

LRM株式会社　情報セキュリティコンサルタント　石濱 雄基

14:30～15:00 2025年最新サイバー脅威動向総括：今年発生したインシデントの全体像と攻撃手法から学ぶ自組織の守り方～インシデントにどう備えるのか～

2025年も様々なサイバーインシデントが発生しています。 特に、法人組織にとってはランサムウェア攻撃が、個人利用者に対してはネット詐欺が大きな被害をもたらしています。 このようなサイバー攻撃の全体像と個々の事例で使われた攻撃手法を読み解くことで、組織に必要なセキュリティの方向性を認識することが大切です。 最新攻撃手法の理解と必要な対策についての情報収集にご活用ください。

トレンドマイクロ株式会社　セキュリティエバンジェリスト　岡本 勝之

15:00～15:30 脆弱性が信用を揺るがす！サプライチェーン攻撃と経産省評価制度の最新動向

サプライチェーンを狙ったサイバー攻撃が増加する中、企業の脆弱性管理と対策強化が急務です。

本講演では、サプライチェーン攻撃対策の基本となるIT資産の把握や脆弱性管理に加え、経産省が制度化を進める「サプライチェーン強化に向けたセキュリティ対策評価制度」について企業が取るべき実践的な対策と準備のポイントを解説します。

株式会社アズジェント 営業本部　技術営業部マネージャー　勝俣 大輔

15:30～16:00共同登壇アクロニス・ジャパン株式会社/株式会社ジインズ

企画中

16:00～16:15中締め/質問回答

　 　

12月4日(木)　14:00～16:30

　 　

14:00～16:30 【悪用厳禁！】攻撃者目線で考える“狙われやすい”企業の特徴とは？～ハッキングデモを交えて解説～

サイバー攻撃は今や、どの組織であっても狙われる時代です。「自社は大丈夫」という慢心が大きな事故につながりかねません。中でも、「システムの脆弱性を突いた攻撃」はIPAの情報セキュリティ10大脅威で8回も選定されています。パッチが提供されているのに適用できていないままサイバー攻撃の被害に遭い、ようやく管理の杜撰さを痛感する可能性は誰にでもあるといえるでしょう。

そこで本セッションでは、目線を防御から「攻撃」する側にシフトして、書籍『7日間でハッキングをはじめる本 TryHackMeを使って身体で覚える攻撃手法と脆弱性』の著者が、どういった企業が狙われるのか、どういった手口で脆弱性を利用した攻撃を仕掛けていくのかをデモを交えて解説します。 【悪用厳禁】の攻撃者の思考や手法を伝えることで、企業担当者が自社のセキュリティ戦略を見直すきっかけになれたらと考えています。

合同会社SecuLeap 代表　野溝 のみぞう

14:45～15:15データレジリエンスの観点からクラウドストレージに求めるべき要件とは？Fileforce®のランサムウェア対策機能のご紹介

ランサムウェアが猛威を振るう今、クラウドストレージに求めるべき要件とは？

23,000社を超える法人企業導入実績を誇るクラウドファイルサーバーを提供するファイルフォース株式会社が、ランサムウェア感染時の対応における課題や有効な対策機能について、実際の事例をもとにご紹介します。

ファイルフォース株式会社　プロダクトマーケティング部　事業推進担当部長　蓮井 雅弘

15:15～15:45 止まらないAI・クラウド環境へのサイバー攻撃やインシデント

AIやクラウドの活用が急速に進む一方で、これらの環境を狙ったサイバー攻撃や情報漏えいインシデントは増加の一途をたどっています。生成AIの普及により、攻撃者は信頼性の高いフィッシング文面や偽サイトを容易に作成し、クラウド統合やAPI連携を悪用したサプライチェーン攻撃も拡大しています。 本ウェビナーでは、2025年に実際に発生したAI・クラウド関連のインシデント事例と対策を解説します。

LRM株式会社　情報セキュリティコンサルタント　石濱 雄基

15:45～16:15ランサムウェア攻撃グループの内部流出と4000件超の身代金交渉の会話から学ぶ実態と対策

2025年は、様々なランサムウェア攻撃グループが第三者による侵害を受け、リークサイトの改ざんや内部データが流出する事態が相次ぎました。流出事例としては、2月の「BlackBasta」に続き、5月には2019年以降世界各地で猛威を振るってきた「LockBit」の管理システムが侵害され、LockBit 内部のデータベースが流出しました。この流出データには、75名のアフィリエイト（実働部隊）のログイン情報、約1,200件のランサムウェアビルド設定に加え、約4,400件にのぼる身代金交渉チャットが含まれており、ランサムウェア攻撃の実態を知る極めて貴重な情報源となりました。特に身代金交渉の会話は、攻撃側と被害組織のやり取りを大規模かつ体系的に分析できる、極めて稀少な資料ともいえます。 本講演では、これら膨大なデータの独自分析を通じて得られた、知られざる身代金交渉の実態と防御に直結する生きた教訓を、体系的に解説します。

三井物産セキュアディレクション株式会社　フェロー／上級マルウェア解析技術者　　吉川 孝志

16:15～16:30中締め/質疑応答

主催・共催

LRM株式会社（プライバシーポリシー）

株式会社アズジェント （プライバシーポリシー）

ファイルフォース株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです。

ツールはSPEAKERSを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

本セミナーは11月6日に開催されたセミナーの再放送です。好評をいただいたため再放送が決定いたしました。

生成AI活用の加速と全社AI基盤整備の必要性

生成AIの業務利用は急速に進展し、営業文書検索や問い合わせ対応など多くの領域で活用が広がっています。しかしその効果を最大化するには、正確で信頼性の高い社内データを活用できる基盤が不可欠です。特に基幹システムであるOracle Databaseに蓄積された業務データは大きな資産ですが、その構造を崩さずにAIへ接続することは容易ではありません。こうした制約が、多くの企業でAI活用を阻む要因となっています。

Oracle資産と分散データをAIに活かせない現場の停滞

多くの企業はOracle DBに加え、Salesforceやkintone、ファイルサーバなど複数の業務システムを併用しています。これらのデータは部門単位で分散・サイロ化されており、AIに取り込むにはスキーマ変更や大規模な変換作業が必要とされます。しかし現場ではシステムを止めることができず、改修も容易ではないため、「データはあるのにAIが使えない」状態が続いています。この結果、AI導入のPoCが停滞し、全社的な展開が進まないケースが目立ちます。

OCI上で整えるAI活用に最適なデータ統合基盤

本セミナーでは、DBをOCI上に統合し、即座にAI活用へつなげる「AI Ready Platform」を解説します。本サービスはOracle資産を最大限に活かせるだけでなく、Salesforceやkintoneなど他の業務システムに分散されたデータも取り込み可能で、全社規模でのAI活用を後押しします。これにより、長期的な改修や複雑なデータ変換を経ることなく、データを安全かつ効率的にAIへ反映できます。既存投資を守りながら、短期間で実効性のある全社AI基盤を実現するための具体的な手法をご紹介します。

プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:20　企業で生成AI活用を成功させるデータ基盤とは？

【登壇者】 日本オラクル株式会社　小川航平 氏

【プロフィール】 日本オラクル株式会社 Cloud Business Unit, Cloud X, Principal AI Data Software Solution Developer 新卒で日本マイクロソフト株式会社に入社し、Azure Data&AI領域のCloud Solution Architectとして、アーキテクチャ設計やML基盤・モデル開発、生成AIプロジェクトを支援・推進。その後、コミュニティ事業をグロースするスタートアップ企業にて、AWS技術を中心としたフルスタックエンジニア兼開発チームのリーダーを務める。現在はOracle Database技術を中心としたOCIのAI Agent、Data Platform技術を推進。

11:20～11:35　AI活用を阻む“サイロ化データ”問題とCData Syncによる解決

【登壇者】 CData Software Japan 合同会社　杉本 和也 氏

【プロフィール】 マーケティング&パートナーサクセスチーム マネージャー 2017年からCData Japan のリードエンジニアとしてテクニカルサポートをメインに国内SaaS API 向けのDriver 開発・プリセールスを担当。現在はマーケティング・パートナーサクセスチームでパートナー企業との効果的な関係の構築および各サービスのビジネスの中長期戦略・マーケティング全般をリード。

11:35～11:50　AI Ready Platform 導入支援サービスで実現するOCIデータ統合基盤

【登壇者】 株式会社スマートスタイル　内藤 達也 氏

【プロフィール】 データテクノロジー本部 ゼネラルディレクター / AI Platform Lab チーフリード MySQL・OCIパートナーであるスマートスタイルの営業・プリセールスとして15年以上、ビジネス視点からの最適なアーキテクチャ提案を実施。 2024年よりAI事業立ち上げを主導し、OCI Generative AIとAutonomous DBを核とした企業のAI実装を推進。

11:50～12:00　質疑応答

　　　　　　　　　　※当日いただいたご質問は後日個別に回答いたします。

主催

株式会社スマートスタイル（プライバシーポリシー）

協力

日本オラクル株式会社（プライバシーポリシー）

CData Software Japan 合同会社（プライバシーポリシー）

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

AI時代のサイバー攻撃は「既知の脅威」ではなく「学習する脅威」へと進化している

近年、AIを悪用した攻撃ツールやサービスが一般化し、攻撃者はクラウド・Eメール・OTといった多様な環境を同時に狙うようになりました。これらの攻撃はマシンスピードで進化し、既存のシグネチャやルールベースの防御では対応が追いつかない状況にあります。企業は、境界防御やEDRによる後追い型の検知から脱却し、攻撃の兆候をリアルタイムで把握し先手を打つ「学習する防御」へと転換することが求められています。

EDRやXDRでは止められない、未知の脅威が企業の防御網をすり抜けている現実

EDRをはじめとする既存のセキュリティツールは、既知の攻撃パターンに依存するため、生成AIを悪用した未知のマルウェアや標的型攻撃への検知精度が限界を迎えています。加えて、クラウド・Eメール・OTといった複数ドメインに跨る攻撃は、防御が分断されることで検知や遮断のタイミングを逃し、被害の初動対応が遅れる要因となります。防御体制が複雑化する一方で、全体を俯瞰的に把握できる統合的な視点が欠かせなくなっています。

未知の脅威に“先手を打つ”、自己学習型AIによるリアルタイム防御がもたらす新常識

本セミナーでは、Darktraceが提供する「自己学習型AI防御」の最新アプローチを紹介します。人間が定義したルールや過去の脅威データに依存せず、組織固有の“正常なふるまい”をAIが自ら学習。クラウド・Eメール・OTを横断的に監視し、異常な通信や挙動をリアルタイムで検知・遮断します。これにより、攻撃発生前にリスクを可視化し、EDRでは到達できない先読み型の防御体制を実現します。

プログラム

10:00-10:05　オープニング

10:05-10:25　Darktrace概要および優位性

10:25-10:35　Darktrace導入事例のご紹介

10:35-10:45　PoV（製品検証プログラム）

10:45-10:50　CTCのOTセキュリティアセスメントサービス

【登壇者】 ダークトレース・ジャパン株式会社 パートナーアライアンスディレクター 小川 慶

伊藤忠テクノソリューションズ株式会社 エンタープライズビジネス企画本部　 中島 啓

10:50-11:00　質疑応答

主催・共催

伊藤忠テクノソリューションズ株式会社（プライバシーポリシー）

ダークトレース・ジャパン株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

AIエージェント、企業での利用はどう広がっているのか？

世界では生成AIの活用が進み、「AIエージェント」が注目されていますが、日本企業における活用は遅れていると言われています。 多くの企業が、セキュリティ面の課題、生成した情報の正確性など品質面の課題など、負の面に囚われすぎており、この革新的な技術の活用に消極的です。 その結果、ますます国際的な競争力の低下に繋がってしまうのではないか、という声も聞かれます。

米国ではどのように「AIエージェント」を活用しているのか？

そこで今回は、米国において企業がどのように「AIエージェント」を活用しているのか、また活用しようとしているのか、最新情報をわかりやすく解説します。

・日本企業における現状の生成AI活用 ・米国における、採用領域でのAIエージェントの活用 ・米国における、営業領域でのAIエージェントの活用 ・米国における、顧客対応領域でのAIエージェントの活用 ・今後注目されるAIエージェントの活用領域

※上記講演内容は変更される可能性があります。

（AI以外も含めて）企業における業務自動化・効率化とセキュリティ

また後半では、AI以外も含めて、企業における業務自動化・効率化や、セキュリティに関するトピックをお伝えします。

プログラム

14:45～15:00　受付

15:00～15:05　オープニング（マジセミ）

15:05～15:30　「AIエージェント活用」最新動向と、企業の業務自動化・効率化

マジセミ株式会社

代表取締役社長

寺田 雄一

15:30～16:00　AI議事録の新たな可能性を切り開く！会議以外の活用方法とは？

株式会社ＮＳＤ

広域プロモーション営業推進部

星子 麻利子

AI議事録ツールは、いまや「会議の記録」だけにとどまらず、業務全体の効率化やチームの生産性向上を支える重要なビジネスツールへと進化しています。 日々進化するAI技術を会議だけで使うなんてもったいない！本セミナーでは、単なる音声認識を超えた当社独自の技術と、他社にはない強み、さらには実際に成果を上げている多様な活用法をご紹介します。

16:00～16:30　生成AIで加速するレガシー刷新とDX推進～企業のDX・AI活用を進めるレガシーシステム脱却の最新手法～

株式会社システムズ

ビジネスイノベーション本部　シニアセールスリーダー

狩野 祐輔

「企業のDXやAI活用を推進上、老朽化やブラックボックス化したレガシーシステムの存在は大きな障壁となっています。本セッションは、レガシー脱却の実践的なアプローチと、生成AIを活用した刷新の新たな可能性について解説。生成AIによるプログラム資産の自動解析・要約による、レガシー刷新を進める最新手法を紹介します。

16:30～17:00　Excelでのプロジェクト管理と社内のナレッジ共有、そろそろ見直しませんか？ 〜Asana・Notionで実現するAI時代の業務最適化〜

ネクストモード株式会社

代表取締役社長

里見 宗律

Excelでのプロジェクト管理や社内のナレッジ共有に課題を感じていませんか？ネクストモードでは、AsanaとNotionを活用し、AI時代に対応した業務効率化を実現しています。実際の社内活用事例を通じて、プロジェクト管理、情報の一元化、AI活用による生産性向上の具体的な方法をご紹介します。

17:00～17:30　RAGの回答、人間の確認を挟んでいますか～検索とエビデンス選択を分離したRAGシステム設計～

株式会社ゼネックコミュニケーション

FES事業本部　AWS営業グループ

岡本 篤志

従来のRAGは検索から回答生成まで自動で行いますが、ユーザーの確認なしに回答が出ると不安が残ります。「検索→エビデンス表示→ユーザー選択→回答生成」という二段階プロセスにすることで、透明性と信頼性を高めた社内ドキュメントAI検索システムの実装例をご紹介します。

17:30～17:40　質疑応答

17:40～17:45　クロージング

主催

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

協賛

株式会社NSD（プライバシーポリシー）

株式会社システムズ（プライバシーポリシー）

ネクストモード株式会社（プライバシーポリシー）

株式会社ゼネックコミュニケーション（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。