本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認下さい。

本セッションは、19社・団体が講演する国内最大級のゼロトラストイベント「ゼロトラストDAY」の一セッションです。ぜひ他のセッションにもご参加下さい！

　

セキュリティと生成AIの交差点: LLMとRAGで実現する新たなセキュリティオペレーション

ゼロトラストが求められる時代、複雑になりがちなセキュリティ運用において「使いやすさ」と「効率性」が重要な課題となっています。 本講演では、生成AIとセキュリティの融合を支えるRAG（Retrieval-Augmented Generation）の仕組みをわかりやすく紐解きます。 クラウドセキュリティガイドラインを題材に、LLMとRAGを活用して情報を整理・生成し、実務で役立つ形に整える手法をご紹介します。 さらに、RAGの精度向上に向けた取り組みや現場で直面する課題にも触れながら、セキュリティオペレーションにおけるLLMの可能性をお話しします。

講演者

IPA/東京財団政策研究所 准教授 満永 拓邦

プロフィール

博士(情報学)。東洋大学情報連携学部准教授。情報処理推進機構産業サイバーセキュリティセンター専門委員。東京財団政策研究所主席研究員。京都大学大学院情報学研究科修了後、民間企業、JPCERT/CC、東京大学情報学環での勤務を経て現職。サイバー攻撃防御手法の研究やセキュリティ人材育成、AI・DX(デジタルトランスフォーメーション)などの調査研究を行っている。 『制御システムセキュリティ入門 : Society 5.0/Industry 4.0時代に向けて社会インフラをいかに守るか』、『はじめて学ぶバイナリ解析』などの監修執筆も行っている。

本セッションは、19社・団体が講演する国内最大級のゼロトラストイベント「ゼロトラストDAY」の一セッションです。ぜひ他のセッションにもご参加下さい！

イベント全体概要はこちら

　

本セッションの時間

（５分前に別途ご連絡するURLからZoomにご参加下さい）

15:20～15:55　セキュリティと生成AIの交差点: LLMとRAGで実現する新たなセキュリティオペレーション

15:55～16:00　質疑応答

16:00～　続けて他のセッションにもご参加下さい

　

講演企業各社のプライバシーポリシー

アイシーティーリンク株式会社　https://www.ictlink.jp/privacy/ 株式会社アクシオ　https://www.axio.co.jp/privacy/ 株式会社オーシャンブリッジ　https://www.oceanbridge.jp/info/privacypolicy/ エンカレッジ・テクノロジ株式会社　https://www.et-x.jp/privacy/ かもめエンジニアリング株式会社　https://solution.kamome-e.com/consentform 株式会社GFD　https://gf-design.jp/policy/ GMOグローバルサイン株式会社　https://www.globalsign.co.jp/policy/privacy_translated.html 萩原テクノソリューションズ株式会社　https://www.hagiwara.co.jp/privacypolicy/ 三菱総研DCS株式会社　https://www.dcs.co.jp/pp/index.html 株式会社レコモット　https://recomot.co.jp/policy/ OneLogin by One Identity　https://www.oneidentity.com/jp-ja/legal/privacy.aspx 株式会社スタイルズ　https://www.stylez.co.jp/privacy/ NECソリューションイノベータ株式会社　https://www.nec-solutioninnovators.co.jp/privacy/index.html 株式会社フライトソリューションズ　https://www.flight.co.jp/privacy/ 株式会社ディー・ディー・エス　https://www.dds.co.jp/ja/privacypolicy/ 株式会社レインフォレスト　https://www.rainforest.co.jp/privacy.html

主催

ゼロトラストアライアンス・ジャパン（プライバシー・ポリシー）

協力

ゼロトラストアライアンス・ジャパン（プライバシー・ポリシー）

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはリアルセミナーです

参加方法（URL）は主催企業より直接メールにてご連絡いたします。 なお、「enterprisedb.com」「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認下さい。

概要

最近になり生成AIと共にRAG（Retrieval-Augmented Generation：検索拡張生成）という言葉を多く目にするようになってきました。RAGという言葉が出る前に、PostgreSQLの世界でpgvectorというExtensionがリリースされました。

pgvector自体は、ベクトル化データを従来のRDBであるPostgreSQLで扱えるようになっただけですが、これを活用したPostgreSQLで実現するRAGが昨今注目されています。

従来のSQLのまま、Pythonプログラムの記載を最小限にした生成AIアプリケーションが可能になるので、作業負担の軽減やPython周りも管理しやすくなります。

EnterpriseDBが開発したPostgres AIで何が出来るのか、また従来の実現方法と比較して生産性はいかに向上するのか、など実際に本ワークショップを通して体験いただきます。

スピーカー

エンタープライズDB株式会社　 執行役員 セールスエンジニアリング本部長 村川 了

開催概要

日時

2024年9月19日（木）14時〜17時　（受付：13時半）

会場

赤坂インターシティコンファレンス 〒107-0052 東京都港区赤坂1-8-1 赤坂インターシティAIR

主催

エンタープライズDB株式会社

参加費

無料（事前登録制）

対象者

生成AIにRAGを使ってみたい、もしくは現在使用中だが苦労している方

ご持参アイテム、推奨環境（ブラウザなど）

ご自身のパソコンを持参。会場でのPC貸出は無し。 Intelマシンで、Dockerを利用できること(Podmanでも良い)。 推奨環境：4コア以上、8GB以上のメモリ、10GB以上のディスクの空き領域

人数

約30名

Agenda

・検証環境について ・生成AIを取り巻く世界 ・RAGとは ・RAGとしてRelation DatabaseであるPostgreSQLを使う意味 ・EDB Postgres AIのご紹介 ・まとめ

---

※席数に限りがあるため、定員になり次第終了することがあります。 ※パートナ企業の方は別途担当者までご連絡ください。 ※競合他社の方のご参加はご遠慮ください。

主催

エンタープライズDB株式会社（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社日本経済広告社（プライバシー・ポリシー）

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー） ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認下さい。

RAGとは？なぜRAGが必要なのか？

生成AIをビジネスで活用する上では、ハルシネーション（生成AIが誤った情報や虚偽の内容を含む回答を出力する現象）が問題になります。また、最新の情報が学習されていないという問題もあります。 RAGはこの課題を解決するために、必要な情報を外部から即時に取得して統合することで、常に最新かつ正確な情報を基にした回答を生成する仕組みであり、最近大きな注目を集めています。

ChatGPTでPDFを読み込ませる方法や、ファインチューニングなどとはどう違うのか？

RAGと従来の技術にはどのような違いがあるのでしょうか。 例えばChatGPTでも、最近は指定したPDFやURLを読み込ませ、それに基づく回答を出力することができます。 また、既存の大規模言語モデルに対して、特定のタスクに合わせて追加学習する「ファインチューニング」と呼ばれる方法もあります。 これらと比べて、RAGはどこが異なるのでしょうか？ どのようなメリット、デメリットがあるのでしょうか？

どのような利用シーンで有効なのか？

また、RAGどのような生成AIの利用シーンで特に効果を発揮するのでしょうか？ 逆にどのような生成AIの利用であれば、RAGは不要なのでしょうか？

RAGについてわかりやすく解説

今回の対談では、AIスタートアップであるSparticle株式会社の金田氏、堀江氏をゲストにお迎えし、RAGの基本的な概念から、具体的な実装方法、そしてそのメリットまでを分かりやすく解説します。

プログラム

18:45～19:00　受付

19:00～19:05　オープニング（マジセミ）

19:05～19:30　生成AIの精度を向上させる注目技術、「RAG」入門

Sparticle株式会社

19:30～20:30　RAGの可能性について議論する

Sparticle株式会社　金田氏、堀江氏 マジセミ株式会社　寺田

金田達也のプロフィール

⾦⽥ 達也 Tatsuya Kaneda / 創業者・代表取締役CEO 清華⼤学卒業後、Microsoftにソフトウェアエンジニアとして⼊社、Exchange、 Windows Mobileなどの製品開発を担当。 2010年に創業チームの⼀員としてXiaomiに⼊社、MiChat、XiaomiApp Store（ Xiaomiのインターネット収⼊の主な源泉）、Xiaomi Pay（ Xiaomiの⾦融部⾨の基盤） 等のアプリケーション、XiaomiMobile（中国最⼤のバーチャルオペレーター）の事業を創造・運営。 その後、複数回の起業を経て2019年にSparticle株式会社を創業 。

堀江康太郎のプロフィール

堀江 康太郎 Kotaro Horie / COO ⼀橋⼤学経済学部卒業後、新卒でDeloitteに⼊社、Monitor Deloitteの東京および上海オフィスにて企業の成⻑戦略策定業務に従事。 その後REAPRAグループにて⽇本と東南アジアにおけるベンチャー投資と⾃社事業開発を推進。 2020年に上海にて起業、主に⽇本企業の中国事業を戦略策定から、DX推進、マーケティング最適化まで幅広く⽀援。 2023年よりSparticleに参画。

寺田雄一のプロフィール

寺田 雄一 Yuichi Terada / マジセミ株式会社 代表取締役社長 ウェビナー（Webセミナー）の集客・運営サービス「マジセミ」を起業、代表取締役社長。ITやものづくり関連のウェビナーを年間1,000回運営。 野村総合研究所（NRI）出身。NRIでは社内ベンチャーとして、当時国内トップシェアであるオープンソース・サポートサービス「OpenStandia」を起業。 その後、マジセミやクラウドID管理サービス「Keyspider」など次々と新規事業を創出する、50代起業家。

主催

マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー） ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

参加方法（URL）は主催企業より直接メールにてご連絡いたします。 参加用URLはZoom (zoom.us) から英語のメールで送信されますのでメールの設定をご確認ください。 なお、「enterprisedb.com」「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認下さい。

概要

最近になり生成AIと共にRAG（Retrieval-Augmented Generation 検索拡張生成）という言葉を多く目にするようになってきました。 RAGという言葉が出る前に、PostgreSQLの世界でpgvectorというExtensionがリリースされました。pgvector自体は、ベクトル化データを従来のRDBであるPostgreSQLで扱えるようになっただけですが、これを活用したPostgreSQLで実現するRAGが昨今注目されています。 EnterpriseDBが開発したPostgres AI(PGAI)で何が出来るのか、また従来の実現方法と比較して生産性はいかに向上するのか、など解説します。

スピーカー

エンタープライズDB株式会社 執行役員 セールスエンジニアリング本部長 村川 了

開催概要

日時

2024年8月29日（木）11:00〜11:30

主催

エンタープライズDB株式会社

参加費

無料（事前登録制）

対象者

通常の業務で多数のドキュメントやデータの利活用を希望されている方

主催

エンタープライズDB株式会社（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社日本経済広告社（プライバシー・ポリシー）

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー） ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認下さい。

生成AIの実用導入に向けて、効果や課題の事前検証が必要

生産性向上のための生成AIの本格的な導入に向け、具体的な検証段階に入る企業が増えています。 業務に活用できる精度の高い生成AIを導入するには、実際に導入した際の有用性や、自社データを活用する上での課題など事前検証が重要になります。

RAG(検索拡張生成)は精度や活用率向上に寄与するも、予算が懸念点

生成AIの精度を向上できると注目されているのがRAGの開発です。RAGは自社データを活用する上での切り札と言われていますが、一方で開発や運用の予算も気になるところです。 いきなり大きな初期投資の開発に取組む前の事前検証が重要になるポイントの一つです。

OSS「Dify」を用いたクイックなRAG検証支援を解説

今回のセミナーでは、生成AI導入に効果的なモジュール開発などで実績のあるリベルクラフト社より、OSS「Dify」を用いたクイックなRAG検証支援を解説します。 生成AI導入における効果的な予算活用、段階的な検証で着実な社内活用を進めたいとお考えの方々、ぜひご参加ください。

次の様な方にオススメ

・生成AIの自社データ活用を検討中 ・現実的な予算での検証や初期導入を検討中 ・業務で多くの文書を検索、参照する業種の方 ・RAGを活用した回答精度の高い生成AIチャットボットに関心がある ・生成AIによるワークフローの自動化に関心がある

プログラム

13:45～14:00　受付

14:00～14:05　オープニング（マジセミ）

14:05～14:45　生成AIの業務活用に必須、最短3日でできる超速RAG検証「ソクラグ」 〜OSS「Dify」を用いた生成AI本格導入前の有用性検証を解説〜

14:45～15:00　質疑応答

主催

株式会社リベルクラフト（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー） ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

IT担当者に求められる役割

旧来より、IT担当者はPCの調達や管理、サーバー・業務アプリケーションといった事業運営に必要な情報システムの維持管理を担ってきました。 それに加え、近年ではDXを中心とした企業変革に向けた戦略の立案や提案、事業に直接的な影響を及ぼすセキュリティの強化などが求められるようになっており、これまでの業務内容よりも範囲が広くなり複雑化しています。 しかし、IT担当者の人手不足やIT機器の調達・管理、情報システムの維持管理に時間を取られてしまうことで、事業運営に直接的に貢献できる業務に時間を割けないといった状況が散見されます。

PC管理業務を効率化するPC LCMサービス

本ウェビナーでは、こうしたIT担当者の状況を解決する手段として、PCライフサイクルマネジメントサービス「ピタッとキャパシティ for PC」をご紹介します。 その特長として、PC調達・管理業務における、導入計画、調達、導入・設定、運用管理、PC保守、交換・リユースに至るまで、PCのライフサイクル管理業務を網羅的に委託できる点が挙げられます。 これにより、PCの調達や管理業務へリソースを割かずに済み、事業運営に直接的に貢献できる業務に注力することが可能となります。 また、ユーザーからの直接の問い合わせを受け付けるサポート窓口を24時間・365日開設し、迅速なサポートを実現している点も大きな特長です。

最先端のセキュリティ性能を持つPCを利用可能

また、調達・導入するPCも豊富な種類を用意しており、様々なメーカーの多種多様なモデルを提供できる体制を構築しています。 その中でも、高いセキュリティ性能を持つ、日本HP社の「HP Wolf Security」を搭載したPCを活用することで、マルウェアの駆除と封じ込め、クラウドでの脅威分析、脅威の侵入経路の強固な防御が実現できます。 ウェビナーの中でご紹介する、「HP Dragonfly G4」はこうしたセキュリティ性能に加え、eSIM搭載モデルであることにより、リモートワーク、ハイブリッドワークなどの多様な働き方にも適応することが可能です。 IT担当者の業務負荷の軽減やセキュリティ強化を実現したいとお考えの方に特におすすめの内容です。

プログラム

【2024年7月23日(火)】

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング（マジセミ）

13:05～13:35　DX推進の鍵を握るPC管理業務の最適解とは

　　　　　　　　アルファテック・ソリューションズ株式会社

　　　　　　　　執行役員 ITサービス事業部 事業部長

　　　　　　　　荒木 靖之

13:35～13:50　PCリユースプログラムとハイブリッドワークに適したPCのご紹介　

　　　　　　　　株式会社 日本HP

　　　　　　　　パートナー営業統括 第三営業本部 第一営業部 主任

　　　　　　　　勝見 麻衣子

13:50～14:00　質疑応答

主催

アルファテック・ソリューションズ株式会社（プライバシーポリシー（個人情報の取扱いについて））

共催

株式会社　日本HP（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー） マジセミ株式会社（プライバシーポリシー） ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

セミナー概要

昨今の日本では、まさにAIブームと言っても過言ではありませんが、そのブームは、もちろん我々BtoBマーケティング・セールス領域でも活躍してくれています。ただ、まだまだAIがどこまで使用できるのか、事業にどのような変革を起こすのか、無限大の可能性に秘めつつ、未知数なところもございます。 そこで、本カンファレンスでは、AIがもたらすマーケティング・セールスの変革について最先端の技術・分野のスペシャリストをお招きし、AIの知識や未来についてお話しいただきます。 是非、お楽しみくださいませ！

募集対象

下記いずれかに該当する方

・マーケティング責任者 ・営業責任者 ・経営層

定員

1000名

開催場所・方法

Zoom

※URLは直前にメールにてご連絡いたします。

※「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

プログラム

10:00-10:10　|　オープニング

マジセミ株式会社

10:10-10:35　|　AIは、作る時代から使う時代に。組織、そして業務プロセスに、いかにしてAIを浸透させていくのか。

アローサル・テクノロジー株式会社 佐藤 拓哉 AIを活用して業務効率化できていますか？ AIは、作る時代からいかに使いこなせるかという時代に変容しています。 相談の多くは、「AIの使い方がわからない」「なにからはじめたらいいか...」「自社の業務にAIが適切なのか？」といったところから始まります。 どういった会社状況でも、AIを活用した業務改善が可能です。 今回は、企業の従業員3,000名以上にAIリスキリングを推進した弊社の実績を元に、AI浸透方法の具体事例や進め方などを共有させて頂きます。

10:35-11:00　|　生成AIでマーケチームの生産性向上！施策量が倍になるAI時代のマーケ業務

株式会社ギブリー 守屋 翔太 生成AIの登場はマーケティング業務の効率化に大きく貢献しており、さまざまな施策に要する時間を短縮しながら、どの担当者も一定レベルの品質を維持して施策を実行できることから注目を集めています。 しかしながら、どの業務での利用が最も効果的なのか、また、チームとして業務の自動化や効率化をどう進めれば良いのかについて、悩みを抱えている方も多いようです。 そこで本セミナーでは、生成AIを駆使した生産性の高いマーケティングチームの構築に興味をお持ちの方々に向けて、「マーケティング業務における効果的な生成AIの活用法」と「チームでの活用を促進する方法」について解説します。

11:00-11:25　|　現場で使える営業・マーケティングのAI活用術【RAG・データ連携編】

JAPAN AI株式会社 古川 陽一 営業やマーケティングの現場において、提案内容や施策を検討する際、過去の事例は重要な参考情報です。 しかし、ファイルが個人で管理されていたり、事例が綺麗にまとまっていなかったりするケースが珍しくなく、ファイル検索に時間がかかったり、参照できなかったりします。 しかし、こうした課題は、AIの登場により改善されつつあります。 本パートでは、法人向けGPTのデータ連携機能やRAGを使って、営業やマーケティングを効率化する方法をご紹介します。

11:30-11:55　|　BtoBセールスの標準化と内製力を高める【AI×動画】の作り方・使い方

株式会社シーズ・リンク 及川 理人 取扱う商材が増え過ぎて、どう営業担当者を支援するか悩んでいませんか？ 営業担当者から同じ質問を何度も受け、時間を浪費していませんか？ 動画の必要性は感じていてもコストや稼働がハードルになっていませんか？ 本セッションでは、今話題の「生成AIを活用した動画の作り方・使い方」について具体的な作成方法を交えてご紹介します。 「実際にAIを活用した動画作成を見てみたい方」や「最新情報をサクッと収集したい方」、「生成AI×動画制作や活用法を理解して、業務に生かしたい方」はぜひご参加ください！

11:55-12:20　|　【AIが登壇する時代も近い！？】ウェビナーでデジタルヒューマンの活用実験とその結果とは？

マジセミ株式会社 寺田雄一 マジセミは、生成AI技術と独自技術（特許含む）、及び年間1000回以上のウェビナーを運営しているマジセミでしか得られない独自のデータ（ウェビナーの参加者情報、アンケート、質疑応答など）と独自のノウハウ（集客につながるテーマ設計、メール配信方法や、商談につながるテーマ設計、アンケート設計、プレゼン設計、フォロー方法）などを統合し、営業活動の自動化・効率化を実現することで、「労働人口不足」や「営業職離れ」という社会問題を解決します。

今回は特に、AIデジタルヒューマンによる講演代行サービスについて、20%の商談（アポ）獲得を実現した事例を含めてご紹介します。

12:25-12:50　|　SEOにおけるAIの正しい活用方法～オウンドメディア運用で、成果に繋げるために押さえるべきポイントとノウハウとは～

株式会社CINC 仲野 翔也 AI技術の発展はSEO領域において大きな革新をもたらし、これまでの常識を塗り替えつつあります。企業は、これまで以上に高品質かつ網羅的で有益なコンテンツを発信することが求められており、それに伴いAIの助けを借りることが日常的になってきています。 しかし、SEO施策においてAIの活用方法を誤ると、「工数だけがかさみ成果に繋がらない」・「成果を出すどころかむしろ悪影響を被ってしまう」等の状況に陥ってしまうことも珍しくありません。 そこで、今回は「SEOにおけるAIの正しい活用方法」と題し、オウンドメディア運用で成果に繋げるために押さえるべきポイントと具体的な活用ノウハウについて徹底解説いたします。トレンドに惑わされず、SEOで継続的に効果を出したい方必見の内容となっております。

12:50-13:15　|　AIライティングがセッションを伸ばす！新規顧客を獲得するためのAI活用法

クラウドサーカス株式会社 鈴木 悠太 中小企業のマーケティング担当者は、リソース不足や予算獲得の難しさに直面しています。 本テーマでは、生成AIを活用して、忙しい担当者でも継続して実行できる生成AIを使ったSEO効果を最大化するためのコンテンツ作成の仕組みを構築する方法を解説します。 生成AIを使ったコンテンツ作成に伴うリスク（著作権問題）にも触れ、安全かつ効果的に活用する方法をお伝えします。 また、精度の高い施策を打つために重要なペルソナやカスタマージャーニーの作成も、AIを使えば簡単にできます。

AIペルソナやカスタマージャーニーシートを利用し、効率的にマーケティング戦略を立てましょう。 この機会に、生成AIの力を活用する知識とスキルを身につけてください。

13:20-13:45　|　生成AI時代のサイト改善・LPOとの向き合い方

株式会社LeanGo 岡坂拓哉 WebマーケティングにAIはどう関わってくるのか？サイトやLP改善のプロフェッショナルとして、各業界の大手も支援する立場からセミナーをします。

生成AI以前のサイト改善は、グロースハッカーが改善案を検討し、デザイナーがデザインし、エンジニアがコーディングするという工数が大きく掛かる流れでした。 しかしこれからは、デザインもコーディングも生成AIに任せることができるようになります。本セミナーでは、最新の生成AI技術を駆使して、どのように効果的なサイト改善とLPOを実現するかについて深掘りします。

13:45-14:10　|　【BtoB広告の新時代】データとAIを駆使し、競合を圧倒する広告戦略とは

株式会社ガラパゴス 稲富 卓哉 BtoBマーケティングにおいて、AIの活用は急速に進んでいます。しかし、AIを単なる効率化のツールとして使うだけでは、もはや差別化には不十分です。真の競争優位を獲得するには、AIを戦略的に活用し、マーケティング全体を進化させることが不可欠なのです。 本セッションでは、800社を超える企業のWeb広告支援で培ったAIR Designの知見をもとに、データとAIを駆使してBtoB広告の勝ちパターンを生み出す方法をお伝えします。ターゲット企業の意思決定者の心を動かすペルソナ設定、競合と差別化できるメッセージ設計、最適な広告配信の実現など、AIを活用した広告戦略の全体像を、具体的な事例とともにご紹介します。 変化の激しいBtoB市場で勝ち残るために、マーケティング組織はどのようにデータとAIを活用すべきか、その答えがここにあります。AIを味方につけ、BtoB広告の成果を飛躍的に高めるための戦略を学ぶ、刺激的なセッションにご期待ください。

14:15-14:40　|　「AIは作業、担当者は頭脳」！メールマーケの効果検証を爆速で回す、賢いAIとの付き合い方

株式会社Innovation X Solutions 村田 充 生成AIの登場により、メールマーケティングのご担当者さまは業務効率化の恩恵を享受する一方で、 「AIに仕事が奪われるのではないか」 「自分の役割が減少するのではないか」 という懸念や、 「どう付き合えばいいかわからない、」という不安を持っていることが多いようです。

しかし、AIの力をうまく活用すれば、これまでとは違った時間の使い方ができるようになります。 さらにクリエイティブなアイデア出しに集中したり、戦略策定など一つ上のレベルの業務に取り組むことができるかもしれません。

本セミナーでは、「AIは作業、担当者は頭脳」をキーワードに、AIを活用した効率的なメールマーケティングの手法を解説します。具体的な事例や実践的なアプローチを通じて、即実践可能なノウハウを提供し、AIによる新しい働き方の可能性を探ります。

14:40-15:05　|　AIとインサイドセールスのシナジーで実現する効率的なウェビナー集客術！

株式会社AdAI 江藤 久昌 昨今、多くの企業がウェビナーを開催していますが、メルマガ配信による集客が難しくなっているという声をよく耳にします。 集客のために広告やインサイドセールスに取り組もうとしても、コストが高くついたり、効率面で課題が浮上し、なかなか実施に踏み切れない企業が多いのが現状ではないでしょうか。 そこで弊社では「低コストで効率的な集客方法はないか」と考え、新しい集客デバイスとして「AIbow（アイボウ）」というウェビナー集客ができるAIコールをご提供しています。 本セミナーでは、AIコールとインサイドセールスの有効な使い分け方をご紹介します。この機会に、最新の集客方法を学び、ビジネスの成長を加速させましょう。

15:05-15:15　|　エンディング

マジセミ株式会社

登壇者 (登壇順)

マジセミ株式会社　 代表取締役 寺田雄一 ウェビナー（Webセミナー）の集客・運営サービス「マジセミ」を起業、代表取締役社長。ITやものづくり関連のウェビナーを年間1,200回運営。野村総合研究所（NRI）出身。NRIでは社内ベンチャーとして、当時国内トップシェアであるオープンソース・サポートサービス「OpenStandia」を起業。その後、マジセミやクラウドID管理サービス「Keyspider」など次々と新規事業を創出する、50代起業家。

アローサル・テクノロジー株式会社 代表取締役 佐藤 拓哉 一部上場SIerにてプロジェクトマネジャー、システムエンジニアとして5年弱従事。エンジニアリングの経験とグローバルに世界で挑戦するため、2013年9月アローサル・テクノロジー株式会社を創業。ベトナム、バングラデシュのオフショア地域にてWeb／AI事業グレーション事業を推進し、システムやAIを活用した事業開発のスペシャリストである。

株式会社ギブリー プロフェッショナルサービス事業部 ディレクター 兼 DECAエヴァンジェリスト 守屋 翔太 前職は不動産系事業会社にて、セールスコールセンター責任者・マーケティング実務に携わる。ギブリーでは新規事業のカスタマーサクセスの立ち上げや、カスタマーサポート領域の生成AI活用のプランニングを行う。幅広い知見を活かし、カスタマーサクセスからマーケティングまで、様々なテーマのセミナー、カンファレンスへの登壇実績多数。

JAPAN AI株式会社 マーケティング部 古川 陽一 診断薬メーカーの研究員としてキャリアをスタート。 転職によりマーケティング・新規事業開発・営業・インサイドセールス・カスタマーサクセス・広報などを経験した後、マーケティング支援会社を設立。 時価総額兆単位の大企業からスタートアップまで、様々な企業様のマーケティングや事業開発に関わらせていただいています。 近年は、AIやWeb3などの最新の分野を中心に取り組んでいます。

株式会社シーズ・リンク 取締役 Sales/Marketing統括 取締役 及川 理人 法政大学卒業後、東日本電信電話株式会社（NTT東日本）に入社。 在籍12年間は一貫してBtoB領域に従事し、約6,000名の法人組織の営業企画・人材育成・プロモーション等の業務を経験 2021年より株式会社シーズ・リンクに入社。属人に頼らず成果を出し続けるコンテンツマネジメントクラウド「riclink（リクリンク）」の提供を通じ、営業組織の生産性向上・DX推進を支援。

株式会社CINC マーケティングDX事業本部 マーケティングプロデュース部 アカウントセールスグループ チーフ 仲野 翔也 早稲田大学商学部を卒業後、新卒でWebコンサルティング会社へ入社し、SEOを中心としたWebマーケティング支援に従事。 2020年に株式会社CINCへ入社。現在はKeywordmapのアカウントセールスを担当し、データ分析に基づく施策立案のサポートも実施。

クラウドサーカス株式会社 ウェブプロモーション事業部　グロースマーケティンググループ コンサルタント 鈴木 悠太 クラウドサーカスに入社後、デジタルマーケティングの支援を12社に対して実行。営業イネーブルメント領域にも関わり、営業戦略の立案に携わる。営業経験とデジタルマーケティングのコンサル経験をを併せたセールスマーケティングを得意としている。 2022年、2023年の2年連続、セールスとしてのコンサル受注全社1位の受賞実績。

株式会社LeanGo ビジネスプロデュース部 部長 岡坂　拓哉 富士通株式会社、EYストラテジー・アンド・コンサルティング株式会社を経て現職。 LeanGoが自社開発する「DEJAM（プロが使う、マーケティングDXツール）」を用いて、Webサイトやランディングページの最適化支援を多数実施。コンバージョンレート140%改善などの実績あり。

株式会社ガラパゴス AIR Design for Marketing事業部マーケティングチーム 稲富 卓哉 慶應義塾大学環境情報学部を卒業後、代理店でSEMコンサルタントとして従事。アドテクベンダーに移りSSP、DSPの企画運営に携わった後、メディア企業で広告戦略とマネタイズを担当。インターネット広告の上流から下流まで幅広く経験した結果、広告のクリエイティブ課題を痛感。その解消を志し2022年より株式会社ガラパゴスに参画。広告クリエイティブ制作・改善サービス「AIR Design」のマーケティングプランナー、ソリューションセールスとして2年で100社以上の課題解決に貢献。これらの知識と経験を活かし、現在はAIR Design自体のマーケティングを担当。

株式会社Innovation X Solutions マーケティングテクノロジーユニット マーケティンググループ マネージャー 村田 充 イノベーションに新卒で入社後、デジタルマーケティング部門にてクライアントのマーケティングを総合的に支援。その後、自社メディア「ITトレンド」のユーザー向けマーケティング、 MAツール「List Finder」のカスタマーサクセス業務などを通じて、顧客・ユーザーそれぞれの課題解決に向けた活動を行う。 現在は「List Finder」のマーケティング全体の戦略策定・遂行、新規サービス開発などを担当。

株式会社AdAI ウェビナー事業部 代表取締役 江藤 久昌 GMOインターネットグループ株式会社に入社後、主にデジタル広告の営業と運用に従事。その後株式会社マスタープログレスを創業メンバーとして起業しCOOに就任。中小企業をターゲットとした広告代理事業を展開し取引実績1000社以上。その後、株式会社ローカルアドを設立しCEOに就任。AI事業参入に伴い株式会社AdAIに社名を変更。事業開始後1年でのウェビナー運営200本以上の実績を持ち、一般社団法人ビジネスデータAI研究所のウェビナー部門に携わる。

主催

マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社シーズ・リンク （プライバシー・ポリシー） 株式会社CINC （プライバシー・ポリシー） 株式会社ガラパゴス （プライバシー・ポリシー） アローサル・テクノロジー株式会社 （プライバシー・ポリシー） 株式会社Innovation X Solutions （プライバシー・ポリシー） JAPAN AI株式会社 （プライバシー・ポリシー） クラウドサーカス株式会社 （プライバシー・ポリシー） 株式会社ギブリー （プライバシー・ポリシー） 株式会社AdAI （プライバシー・ポリシー） 株式会社LeanGo （プライバシー・ポリシー） 株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー） ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認下さい。

こんな方におすすめ

・生成AIの活用を検討中の担当者様（マネージャー・Cレベル） ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）などの最新テクノロジートレンドを把握したい担当者様（データ統合） ・生成AIの活用事例を把握したいDX担当者様

各企業が、生成AIの大きな可能性を十分に活用できているわけではありません。

日本では、営業、マーケティング、製品・サービス開発などのさまざまなビジネス分野で、生成AIを含むAI技術の活用が急速に進んでいます。現在、AI技術は幅広い業界に導入されつつあります。

しかしながら、世界的な視点から見ると、国内のビジネスにおけるAI導入率はまだ低い水準にあることがわかります。国内では、ビジネスにおける生成AIを活用している割合はわずか32%ですが、他国では70%以上が活用しています。これは、AIの活用によって国内企業が改善できる余地が大きいことを示しています。

企業は、AIを活用することで個別のタスクに費やす時間を削減でき、生産性と品質の向上につながります。そうすれば、従業員は創造的な業務に注力でき、個人の能力を伸ばすことができるでしょう。

企業が生成AIの導入をためらう理由は何ですか?（チャレンジ）

企業は、初期コストの高さ、専門知識の不足、データのプライバシーとセキュリティに関する懸念から、生成AIの導入に二の足を踏んでいます。さらに、規制やコンプライアンスの課題、レガシーシステムシステムへの統合の難しさ、ROI（Return on Investment）の不確実性も、導入を躊躇する要因となっています。

さらに、組織内での文化的な変革への抵抗や、AIの活用における倫理的な懸念も、無視できない重要な課題となります。

これらのチャレンジを乗り越えるために、企業は生成AI導入に関する段階的なガイドラインを必要としています。具体的には、社員研修の実施、メリットの理解、実装の戦略立案、スムーズな移行を支援し、生成AIの可能性を最大限に引き出すための継続的なサポート体制の構築などが求められます。

収益力強化に向けた戦略的AI統合：シームレスな生成AI導入への7ステップ

本ウェビナーでは、生成AIとRAG(Retrieval-Augmented Generation)テクノロジーを統合するための7ステップのガイドラインを紹介します。このガイドラインは、生成AIの導入と運用における一般的なチャレンジに対処することを目的としています。

当社のアプローチには、ビジネスニーズの把握、改善シナリオの策定、ワークショップの実施が含まれています。これにより、効果的なジネストライアルを行い、投資対効果を測定することが可能になります。

さらに、生成AIの効率的な導入を確実にするため、ロードマップの作成と全社展開に向けた戦略立案についても解説します。

プログラム

・14:45～15:00　受付

・15:00～15:05　オープニング（マジセミ）

・15:05～15:45　【大企業対象】収益力強化に向けた戦略的AI統合：シームレスな生成AI導入への7ステップ

・15:45～16:00　質疑応答

主催

株式会社MiichisoftJapan（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー） ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです。

ツールはTeamsを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認下さい。

生成AIの価値を理解した新たな業務プロセスづくり

生成AIを活用して業務の変革を目指す組織が増えています。 しかし、生成AIを導入しただけで業務プロセスの変革がすぐに起きるわけではありません。生成AIの価値を理解した上で、新たな業務のプロセスをつくっていくことが必要です。導入に向けては実際に活用する方々が生成AIの技術について理解を深めユースケースを検討することが重要です。

多種多様な問合せ対応や文書検索などの業務を変革したい

自治体などでの多種多様な問合せ対応、文書検索、資料作成などは、きめ細やかな組織ごとのルールやフローへの対応やセキュリティ確保が必要で、これまで効率化の難しいタイプの業務でした。生成AIはこういった業務の変化に適した技術です。

早期の効率化を支援する豊富なテンプレートやRAG(独自情報検索機能)

実務に必要な情報を正確に取り出すことができなければ、組織内での活用が進まないというのも、生成AI導入時によくある課題です。 早期に組織内での活用を実現するには、タスクごとのテンプレートや、業務の内容にあった形式で情報を引き出すRAG（独自情報検索機能）などの機能が必要です。

業務改革を推進するための生成AIソリューションを解説

今回のセミナーでは、生成AI活用の研修・ワークショップ、業務内容への適応、システム導入のポイントについて、NTT東日本の生成AIソリューションを紹介しながら解説します。 生成AIを学び活用シーンや業務プロセスの改革を考えるワークショップの事例や、地域DXアドバイザーによる伴走支援なども紹介します。ぜひご参加ください。

プログラム

14:45～15:00　受付

15:00～15:05　オープニング（マジセミ）

15:05～15:45　生成AI活用による業務プロセスの改善方法とは？

　　　　　　〜自治体への本格導入に向けた研修・ワークショップなど生成AIソリューションのポイントを解説〜

15:45～16:00　質疑応答

主催

東日本電信電話株式会社（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー） ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。