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ウェビナーアーカイブ
(動画・資料)
法改正ラッシュに備える!人事労務業務改善と実践ロードマップ -人事制度の断捨離と法改正を見据...
グローウィン・パートナーズ株式会社
本セミナーはWebセミナーです
参加方法(URL)は主催企業より直接メールにてご連絡いたします。
「growin.jp」「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認下さい。
セミナー内容
2026年以降は法改正が相次ぎ、特に雇用保険の適用拡大(週20時間未満→週10時間以上)によって対象者が倍増する「2028年問題」への備えが重要になります。その他、労働人口減少に伴う制度変更が続く今こそ、既存の給与・勤怠・契約ルールを見直し、人事労務基盤を整える絶好の機会です。
本セミナーでは、法改正の全体像から制度断捨離の進め方、さらに実践ロードマップまでを一気通貫でわかりやすく解説します。
このような方におすすめ
経営者、人事責任者、実務マネージャー
対象
経営者、人事責任者、実務マネージャー 等
【お申し込み注意事項】
※「講師、共催企業と同業の方」および「個人の方」はご参加をお断りいたします。 ※セミナー内容は予告なく変更する場合があります。 ※録画、録音、撮影については固くお断りいたします。
タイムスケジュール
(1)2026年以降の法改正を総まとめ
・法改正タイムラインの全貌(社会保険の適用拡大、雇用保険の適用拡大) ・育児・介護休業法と「個の尊重」 ・フリーランス新法・高年齢者雇用 ・副業における労働時間通算の緩和
(2)給与・勤怠・契約ルールの制度断捨離と簡素化
・業務の「棚卸し」と制度の「断捨離」 (給与、勤怠、契約関連) ・「総論賛成・各論反対」を乗り越える実務テクニック
(3)人事労務改革を実現するための実践ロードマップ
・As-Is業務フローの可視化と課題抽出 ・本当にシステムの機能をフル活用しているか ・アウトソーシング(BPO)の戦略的活用 ・人事担当者が描く理想的なTo-Beの実現
(4)質疑応答
皆様からのご質問にお答えします。 ※ご質問はお申し込み時もしくはZoomのQ&Aボタンから承っています。 ※ご質問の数や内容によっては、すべてのご質問にお応えできない可能性がございます。あらかじめご了承ください。
【当日のアンケートご回答特典】
・講演資料
講師
グローウィン・パートナーズ株式会社
HRコンサルティング部 シニアコンサルタント/社会保険労務士
野村 美貴 氏
事業会社人事部門を経て、大手税理士法人・社労士法人において20年以上にわたり社労士として人事業務全般に従事。多種多様な企業の制度設計をはじめ、給与・社会保険実務、顧問、各種規程策定および執筆業務等に勤しんだ経験を活かし、時流に合った人事制度設計、HRDXの他、人事労務デューデリジェンス、PMI、退職金制度改定等のプロジェクトを主導。
主催・共催
グローウィン・パートナーズ株式会社(プライバシーポリシー)
株式会社オービックビジネスコンサルタント(プライバシーポリシー)
株式会社東京海上日動パートナーズTOKIO(プライバシーポリシー)
協力
株式会社オープンソース活用研究所(プライバシーポリシー)
マジセミ株式会社(プライバシーポリシー)
※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。
【ユーザー企業向け】S/4HANAコンバージョン提案に隠された工数・遅延リスクを見抜く ~富...
3.9 Panaya Japan
本セミナーはWebセミナーです
ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。
本セミナーでは、主にエンドユーザー企業の方を対象として開催いたします。IT事業者の方、または情報収集のみを目的とするお申込み方の参加をお断りさせていただく場合もございます。あらかじめご了承ください。
影響分析・テスト設計の違いが見えず、提案比較が難しいS/4HANA移行の現実
S/4HANAコンバージョンを検討する多くのユーザー企業では、複数ベンダーから提案を受けたものの、「何がどう違うのか分からない」「結局は金額で比べるしかない」と感じているケースが少なくありません。 影響分析やテスト設計は専門性が高く、提案書上では内容の違いが見えにくいため、初期段階では工数や品質、リスクの差を十分に読み取れないまま判断せざるを得ないのが実情です。その結果、不安を抱えたまま移行判断を進めてしまい、プロジェクト後半でのテスト・課題対応の負荷やコスト増に悩むケースも多く見られます。
初期提案の判断が、なぜテスト工程でユーザー側リスクとして跳ね返るのか
S/4HANAコンバージョンでは、プロジェクト後半のテスト工程において、想定外の作業増加や手戻りが発生しやすい傾向があります。その背景には、初期提案時点での影響分析の精度や、テスト設計に対する考え方の違いがあります。 初期段階で見えなかった影響や修正範囲がテスト工程で顕在化し、その対応がユーザー側に委ねられることで、工数増加やスケジュール遅延といったリスクが集中してしまう構造が生まれます。「なぜ後から問題が出てくるのか」「なぜユーザー側の負担が増えるのか」という疑問を持つ方も多いのではないでしょうか。
富士通×Panayaの実プロジェクト知見で読み解く、後工程リスクを織り込む考え方
本セミナーでは、富士通とPanayaが実際のS/4HANAコンバージョンプロジェクトで培ってきた知見をもとに、影響分析・テスト設計の違いがどこで効いてくるのかを整理します。 影響分析を単なる作業として捉えるのではなく、テスト工程で顕在化しやすいリスクをあらかじめ見通し、初期判断にどう織り込むべきかという視点で解説します。すぐに結論を出すことを目的とするのではなく、「提案のどこを見るべきか」「どの観点で比較すべきか」を明確にし、ユーザー企業が主体的に判断、最終的なコストとリスクを最小化できる状態になることを目指します。 また、富士通は、自社でSAP S/4HANAを導入しており、テスト工程にてPanayaを利用して、作業効率化とコスト低減を達成しました。 本セミナーでは、富士通がテスト工程でPanayaをどのように活用したかについても解説します。 なお、アンケートにてご希望いただいた方を対象に、自社環境の影響範囲を整理する無償アセスメント(影響分析レポート)をご案内します。止まっていたS/4HANA移行・アップグレードを前に進めるための、具体的な判断材料を得る機会としてご活用いただける内容です。
プログラム
12:45~13:00 受付
13:00~13:05 オープニング(マジセミ)
13:05~13:25 Panaya Japan
・富士通とPanayaの戦略的パートナーシップの背景
・S/4HANAコンバージョン:初期提案では見えにくい後工程のリスクとその回避方法について
13:25~13:45 富士通株式会社
・S/4HANA Conversionを検討中の企業必見:リスクを見える化する富士通流Panaya活用法
・富士通社内プロジェクトにおけるPanaya活用例(テスト管理機能)のご紹介
13:45~14:00 質疑応答
主催・共催
Panaya Japan(プライバシーポリシー)
富士通株式会社(プライバシーポリシー)
協力
株式会社オープンソース活用研究所(プライバシーポリシー)
マジセミ株式会社(プライバシーポリシー)
※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。
AIエージェントが拓くバックオフィス業務の未来とは 業務効率化に向き合うリーダー必見
株式会社LayerX
本セミナーはWebセミナーです
本お申し込みの受付は、【3/17(火)開催分】となります。ご注意ください。
参加方法(URL)は主催企業より直接メールにてご連絡いたします。 「layerx.co.jp」「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認下さい。
こんな方におすすめ
・「AIエージェントとは何か」を基礎から理解したいコーポレート部門の方 ・単なる電子化やRPA活用に限界を感じており、次の一手を模索している方 ・バックオフィス業務にAIをどう取り入れられるかをヒントを得たい方 ・AIが実装されたプロダクトや製品、サービスに興味がある方
セミナー概要
自律的に業務を遂行する「AIエージェント」が、バックオフィス業務を大きく変えようとしています。
単なる電子化やRPAによる定型業務の効率化を超え、知的労働に近い領域まで自動化の対象を広げることで、経理・労務・総務などのコーポレート部門の業務そのものを変えていく可能性を秘めています。
本セミナーでは、まず「そもそもAIエージェントとは何か?」という基礎から出発し、バックオフィスにおいてAIエージェントが求められる背景や、今後想定される業務の進化、そして実装について解説します。
AIの最新トレンドをいち早くキャッチし、中長期的な業務改革につなげたい経営者や管理部門の責任者、DX推進を任されている方にとって必見のセッションです。
登壇者
株式会社LayerX
バクラク事業部 プロダクトマーケティングマネージャー
坂井 慧
大手金融機関・コンサルティングファームでバックオフィスのDXを推進。2024年にLayerXに入社。パートナー様向けのセールスとしてバックオフィス業務従事者・支援者の声に応え、
現在はプロダクトマーケティングマネージャーとして経理・バックオフィス業務の効率化やDX推進に邁進中。
開催概要
開催日:2026/03/17(火) 11:00-12:00
開催場所:オンライン配信(Zoom)
参加費:無料
※お申し込みフォームに入力後、視聴情報が記載されたメールが届かない方はお手数ですが、(bakuraku-marketing@layerx.co.jp)までご連絡ください。
主催
株式会社LayerX(プライバシーポリシー)
協力
スマートキャンプ株式会社(プライバシーポリシー)
株式会社オープンソース活用研究所(プライバシーポリシー)
マジセミ株式会社(プライバシーポリシー)
※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。
「製品×IoT」は事業として“どう成立させられる”のか? 〜移動体や大規模展開の実践事例から...
4.0 NSW株式会社
本セミナーはWebセミナーです
ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。
進む製品のIoT化(背景)
近年、製品のIoT化検討、IoT実装は着実に進んでいます。センサーを搭載し、製品の稼働状況や状態データをクラウドに送信することは特別な取り組みではなくなりつつあります。
リモート監視や遠隔保守を目的としたIoT化は、多くの企業で「当たり前」の選択肢となりつつあります。
「どう事業価値につなげるか」が問われるフェーズに入っている(課題)
しかしながら、IoTを導入したものの、それが事業としてどこまで価値を生み出せているのかという点に課題を感じている企業も少なくありません。
例えば、次のような状況に心当たりはないでしょうか。
・データは大量に集まってはいるが、活用しきれていない ・コストばかりが先行し、収益モデルが描けない ・現場と事業部門の間でIoTの価値認識がずれている
単なる“つながる製品”から一歩進み、事業として成立させるためのIoT活用が、今まさに求められています。
実践事例から読み解く「製品の付加価値」の作り方
本セミナーでは、製品IoTをいかに事業として成立させ、継続的な価値創出につなげていくかをテーマに、実際の事例をもとに解説します。 建設機械や農機、といった移動体や接続台数が数千〜数万規模に及ぶ大規模展開、さらに製品ラインアップやモデル数が多い場合のIoT活用を取り上げ、 IoTをどのように製品の付加価値へとつなげているのか、データをどのような視点で捉え、ビジネスへ結びつけているのかといった、 事業として継続・拡大させるためのヒントや考え方を、事例を通してご紹介します。
こんな方におすすめ
・これからIoT化に取り組もうとしている方、製品IoTに取り組んでいるが、事業化に課題を感じている方 ・移動体・大規模展開等のIoT活用事例を知りたい方 ・IoTを活用した新たな付加価値創出を検討している方 ・PoCから次のフェーズへ進むためのヒントを得たい方
プログラム
13:45~14:00 受付
14:00~14:05 オープニング(マジセミ)
14:05~14:45 製品IoTは事業として“どう成立させられる”のか?
14:45~15:00 質疑応答
主催
NSW株式会社(プライバシーポリシー)
協力
株式会社オープンソース活用研究所(プライバシーポリシー)
マジセミ株式会社(プライバシーポリシー)
※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。
【IoTはどこから手を付けるべきか】現場課題から整理するIoT導入の最適解 ~IIJの最新ユ...
株式会社インターネットイニシアティブ
本セミナーはWebセミナーです
参加方法(URL)は主催企業より直接メールにてご連絡いたします。 なお、「iij.ad.jp」「zoom.us」「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。
IoT活用への関心は年々高まっている
製造業や物流、建設、インフラ管理など、さまざまな現場でIoT活用への関心が年々高まっています。
センサーによるデータ収集や遠隔監視、業務の自動化・効率化など、IoTは現場課題を解決する有力な手段として期待されています。一方で、「PoCはうまくいったが本番導入でつまずいた」「既存のシステムに課題があるがどこから手を付けていいのか分からない」といった声も少なくありません。
どこから手を付ければいいのか、IoT導入の課題
しかしながら、IoT導入を検討する多くの企業が、「どこから手を付けるべきか分からない」という最初の段階でつまずいています。
例えば、 ・PoCを始めたが、何を検証したのか曖昧なまま終わった ・現場ごとの違いを理由に、全体設計を後回しにしてしまった ・通信やクラウドを後回しにした結果、本番で構成を見直すことになった といった「あるある」に心当たりはないでしょうか。
IoTは“とりあえず始める”ことができる一方で、後から変更できない前提条件も多く、最初の設計がその後の運用負荷やコスト、拡張性に大きく影響します。だからこそ、現場課題を起点に、何を優先し、どこから検討すべきかを整理することが求められています。
現場課題から整理するIoT導入の最適解
本セミナーでは、IoTの本格導入を検討されている皆さまに向けて、「IIJのIoT活用ユースケース」から代表的なテーマを取り上げ、実際に選ばれている構成や活用シーンをわかりやすく紹介します。
リモートアクセスやリモート監視、クラウド接続、データ収集・蓄積などの代表的なユースケースを例に、後から変えられない前提条件とは何か、どの段階で何を検討すべきかといった、現場でつまずかないための実践的な設計の考え方をご紹介します。
こんな方におすすめ
・他社の取り組みや構成例を参考に、自社の進め方を考えたい方 ・通信方式やSIM選定など、構成を決める際の考え方を整理したい方 ・導入後の運用を見据えて、扱いやすい仕組みを知りたい方 ・既に導入したIoTシステムに課題を感じている方
プログラム
13:45~14:00 受付
14:00~14:05 挨拶:IIJ
14:05~14:45 【IoTはどこから手を付けるべきか】現場課題から整理するIoT導入の最適解
14:45~15:00 質疑応答
主催
株式会社インターネットイニシアティブ(プライバシーポリシー)
協力
株式会社オープンソース活用研究所(プライバシーポリシー)
マジセミ株式会社(プライバシーポリシー)
※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。
【情シス・DX推進向け】リテラシー差が生成AI利用開始・定着を阻む ~業務別テンプレートで...
4.3 情報技術開発株式会社
本セミナーはWebセミナーです
ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。
個人利用の先行による「リスクの増大」と、導入が進まない「未経験層」の置き去り
生成AIは、身近な便利ツールとして認知され利用が広がっていますが、ビジネスの現場では、導入検討の段階で足踏みをしているケースが少なくありません。 情シス・DX推進部門としては、社内の高い需要に応えるAI導入は急務です。しかし、数あるツールの中から自社に適したものを選定できず導入が停滞している間に、組織の管理が及ばない形で個人利用が先行してしまうケースが見受けられます。一方で、汎用的なAIツールを導入しても、活用方法が属人化し、不慣れな層の脱落や教育負担を招きかねません。こうした導入の入り口でのつまずきが、「安全で効果的な使い方」の定着を阻む、大きな障壁となってしまいます。
使い方のバラつきがリスクを生み、教育の壁が導入しただけ
の未活用状態を招く
生成AIの活用が個々の判断に任されている状態では、同じ業務でも指示の出し方や入力内容が人によって異なり、生成AIの回答品質が揃わないだけでなく、意図せず機密情報を入力してしまったり、うっかり機微情報を入力したりといった多方面のリスクも生まれます。もし、汎用的なAIツールをそのまま導入したとしても、こうした「使いこなし」の難しさを推進側がプロンプト教育で補おうとすれば、教育コストや問い合わせ対応が膨らむばかりです。日々の業務に追われ、新しいツールの習得に時間を割けない多忙な現場にとってはその教育自体が負担となり、脱落しやすく、利用開始や定着が進まないという悪循環に陥りがちです。結果として活用が広がらないことで利用状況の把握や改善サイクルが回らず、全社展開の判断材料も揃わないまま、取り組みが停滞してしまいます。
スマートテンプレートで実現する、安心安全で現場に使われるAI
本セミナーでは、個人利用のリスクや教育コストの壁を突破し、ITリテラシーを問わず誰もが「使えるAI」を組織に定着させる解決策として、対話型AI「KWAアドバイザー」を事例とともに解説します。「KWAアドバイザー」が備えるスマートテンプレートは、プロンプトの知識が不要なため、個人のスキルに依存しない利用促進が可能です。 セキュリティを担保した上で、ITリテラシーを問わず誰もが直感的に使いこなせる環境を構築し、教育や問い合わせ対応の負荷を抑えながら、多忙な現場でも活用が浸透していくための具体策をお持ち帰りいただけます。
プログラム
10:45~11:00 受付
11:00~11:05 オープニング(マジセミ)
11:05~11:45 【情シス・DX推進向け】リテラシー差が生成AI利用開始・定着を阻む ~業務別テンプレートで教育に頼らない・脱落しない
利用定着を進める~
11:45~12:00 質疑応答
主催
情報技術開発株式会社(プライバシーポリシー) 2026年4月1日より、情報技術開発株式会社はTDI株式会社に社名変更いたしました。
協力
株式会社オープンソース活用研究所(プライバシーポリシー)
マジセミ株式会社(プライバシーポリシー)
※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。
どうすればセキュリティ教育は意識向上につながるのか ~「サプライチェーン強化に向けたセキュリ...
4.3 KnowBe4 Japan合同会社
本セミナーはWebセミナーです
ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。
「サプライチェーン強化に向けたセキュリティ対策評価制度」の全体像と策定の背景
本セクションでは、経済産業省が主導する「サプライチェーン強化に向けたセキュリティ対策評価制度」の目的と、企業が把握しておくべき骨子をわかりやすく解説します。 制度の全体像を整理するとともに、なぜ今、既存のガイドラインに加えてこの新たな評価の仕組みが必要とされているのか。その背景にあるビジネス環境の変化と、評価項目に盛り込まれた意図を紐解きます。
逆効果なセキュリティ教育の罠:形式的なトレーニングが組織の壁を作る理由
評価制度の重要項目である「意識向上とトレーニング」を形骸化させないことが重要です。 多くの企業で行われる「年1回の画一的なeラーニング」や「抜き打ちメール訓練」は、時に従業員の反発を招くリスクを孕んでいます。こうした心理的拒絶は、報告の遅れや隠蔽を誘発し、組織の脆弱性を深めかねません。 また、サプライチェーンがグローバルに広がる中、海外拠点や外国籍の従業員に対する教育も避けては通れない課題です。言語の壁や文化的な背景の違いを考慮しない教育は、メッセージが正しく伝わらず、ガバナンスの空白地帯を生んでしまいます。 「評価を通すためのアリバイ作り」から脱却し、現場が納得感を持って動く教育設計と、多様な環境に適応するグローバルな啓発活動が求められています。
“止まったら終わり”の現場を守るために、全社で意識を揃え行動変容を起こすヒューマンリスク管理
本セミナーでは、情シスに負荷が集中しがちな教育・訓練を、制度対応や実施回数の達成で終わらせず、経営・各部門・従業員が同じ目的意識を持って“止めないための行動”を継続できる状態へ転換する考え方を解説します。 「システムが止まることが最大の恐怖」という事業インパクトを起点に、教育を“やらされ仕事”から“自分ごと”へ変え、組織として当事者意識を揃えることで、形骸化やマンネリを防ぎ、最新の脅威に合わせて意識を更新し続ける土台をつくります。また、部門・拠点をまたいでもメッセージがぶれない伝え方や、経営に説明できる指標で効果を示しながら推進するポイントを整理し、「何をしてよいのか分からない」状態から前進するための道筋を提示します。
プログラム
11:45~12:00 受付
12:00~12:05 オープニング(マジセミ)
12:05~12:45 どうすればセキュリティ教育は意識向上につながるのか~「サプライチェーン強化に向けたセキュリティ対策評価制度」が求める真の意識向上とは~
12:45~13:00 質疑応答
主催
KnowBe4 Japan合同会社(プライバシーポリシー)
協力
株式会社オープンソース活用研究所(プライバシーポリシー)
マジセミ株式会社(プライバシーポリシー)
※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。
【再放送】商談化しないウェビナー運営、3つの誤解 ~集客は多いほうがいい?基調講演はあったほ...
4.3 マジセミ株式会社
本セミナーはWebセミナーです。
ツールはSPEAKERSを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。
本セミナーは9月24日に開催したセミナーの再放送です。
商談化しないウェビナーに共通する誤解
コロナ禍以降、ウェビナーはB2Bマーケティングの定番施策となりました。コスト効率やリード獲得面では一定の成果が見られる一方で、「開催しても商談につながらない」という声は後を絶ちません。多くの企業が、形式や集客数に重きを置くあまり、本来の目的である“商談化”に直結しない設計になっているケースが散見されます。こうした背景には、業界全体で共有されている運営上の“誤解”が影響している可能性があります。
“成果の出ない運営”を助長する定番の思い込み
ウェビナー運営でよく聞かれるのが「集客は多いほど良い」「基調講演は必要」「アンケートは高得点が理想」といった認識です。しかし、これらは一見正しいように見えて、実際の商談創出には逆効果となる場合もあります。たとえば、大規模集客はターゲット精度を下げ、アンケート点数の高さが必ずしも購買意欲を意味するとは限りません。これらの誤解が、KPI重視の運営を誘導し、結果として“数は取れても成果が出ない”状況を生み出しているのです。
本セミナーでは、誤解を正し、商談につなげる設計と運用へ
本セミナーでは、年間1,200回以上のウェビナーを支援するマジセミ代表・寺田が、成果に直結するウェビナー運営の本質を明らかにします。「多ければ良い」という量の追求ではなく、どのように質の高いリードを獲得し、商談へとつなげるか。そのために避けるべき“誤解”と、取り入れるべき“運用設計”を具体的に解説します。すでにウェビナーを実施している方はもちろん、これから活用を検討している方にも有益な内容です。
プログラム
12:45~13:00 受付
13:00~13:05 オープニング(マジセミ)
13:05~13:45 商談化しないウェビナー運営、3つの誤解 ~集客は多いほうがいい?基調講演はあったほうがいい?アンケート点数は高い方がいい?~
13:45~14:00 質疑応答
※当日いただいた質問は後日直接回答させていただきます。
主催
マジセミ株式会社(プライバシーポリシー)
協力
株式会社オープンソース活用研究所(プライバシーポリシー)
マジセミ株式会社(プライバシーポリシー)
※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。
【エンドユーザ向け】AI・GPUの発熱対策に必須の液冷方式、導入時の設備・運用リスクをどう克...
3.9 キヤノンITソリューションズ株式会社
本セミナーはWebセミナーです
ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。
AI・GPU普及で加速する高発熱サーバと冷却課題の深刻化
近年、AI活用や生成AI、HPCによるデータ解析など、演算処理を伴う業務が急速に増加しています。その結果、GPUや高性能CPUを搭載したサーバが企業インフラの中核となる一方で、従来の空冷方式では十分な熱処理が難しくなり、サーバルームの電力効率や運用コスト、設置密度の限界といった課題が顕在化しています。こうした状況を背景に、性能向上と省エネ・安定稼働を両立する手段として「液冷方式」への注目が高まっていますが、導入・運用を意思決定できるだけの具体情報や社内説明材料が不足しているのが実情です。
液冷方式導入に伴う設備・運用リスクへの不安
液冷方式は冷却効率の高さが評価される一方で、導入検討の段階では多くの障壁が発生します。自社設備での対応を考えても、冷却配管や熱交換設備、漏水・漏電対策などの設備改修が現実的でないケースが多く、社内の稟議が止まってしまうことは珍しくありません。また、液冷方式に対応したデータセンター自体が限られており、導入可能な施設の選定に時間がかかる点も課題です。さらに、運用実績がまだ十分に共有されていないことから、漏水リスクや電気設備の安全性、保守体制・責任分界への不安が意思決定を遅らせています。
実績に基づく安全運用で短期間での液冷方式導入を実現
本セミナーでは、キヤノンITソリューションズが提供する西東京データセンターを中心に、液冷方式導入における実践的な進め方を解説します。液冷方式に対応する設備環境を備え、短期導入を可能にする設計・構築・運用を一体で支援することで、導入初期の不安を現実的に解消する道筋を提示します。あわせて、液冷方式を検討する際に論点となりやすい漏水対策、電力・電気安全、保守体制について、既存の運用実績や検証結果を踏まえて具体的にご紹介します。さらに、DELL Technologiesからは、GPUサーバを含むサーバラインナップの考え方や選定の勘所についてもご説明し、インフラ全体としての設計・調達のポイントを整理します。加えて、液冷方式の認知と選択実態調査をまとめたガイドブック(ホワイトペーパー)の内容も踏まえ、意思決定に必要な整理の仕方と社内説明の切り口を提供します。これにより、企業が安心して高負荷サーバ環境を導入・運用できる現実的な判断材料を持ち帰っていただけます。
プログラム
09:45~10:00 受付
10:00~10:05 オープニング(マジセミ)
10:05~10:55 AI・GPUの発熱対策に必須の液冷方式、導入時の設備・運用リスクをどう克服する?〜短期導入で実現する液冷方式の運用と安全・安定なデータセンターの高発熱対策〜
10:55~11:00 質疑応答
主催・共催
キヤノンITソリューションズ株式会社(プライバシーポリシー)
デル・テクノロジーズ株式会社(プライバシーポリシー)
協力
株式会社オープンソース活用研究所(プライバシーポリシー)
マジセミ株式会社(プライバシーポリシー)
※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。