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企業が生成AIを活用する上では「データマネジメント」が重要

生成AIの進化に伴い、企業におけるデータマネジメントの重要性はますます高まっています。 生成AIを効果的に活用するためには、データの正確性と一貫性を確保することが不可欠です。 特に、情シスやDX部門にとっては、膨大なデータを効率的に管理し、ビジネス価値を最大化するための基盤構築が急務です。 適切なデータマネジメントにより、生成AIはより精度の高い分析や予測を可能にし、企業全体の競争力を向上させることが求められています。

セキュリティ、コンプライアンスの問題

クラウド上でデータマネジメントを行うことも考えられますが、情報システム部門にとってはセキュリティやコンプライアンスの題が大きな課題となります。 セキュリティの問題としては、データの不正アクセスや漏洩のリスクが挙げられます。 また、コンプライアンスの面では、昨今「データがどの国に存在しているか」が重要な項目となっています。

部門毎にデータが分散、「サイロ化」問題

さらに多くの企業では、部門毎にデータを所有しており、部門間の連携や企業としての統合が行えていないケースが多く、これがデータ活用及びAI活用の大きな阻害要因になっています。

生成AI活用に向けて、情シスやDX部門がどうデータマネジメント基盤を選択すべきかを解説

本セミナーでは、情シスやDX部門が直面するセキュリティやコンプライアンスの課題を解決し、サイロ化を防ぐためのデータマネジメント基盤の選択肢を詳しく解説。 オンプレミスの優位性を活かし、生成AIを最大限に活用するための具体的な戦略を提案します。

　

プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:45　企業の生成AI活用、情シス部門やDX部門はデータマネジメント基盤をどう選択すべきか？ ～情シス出身の現場AIエンジニアだけが知っている、なぜAIプロジェクトは失敗するのか～

11:45～12:00　質疑応答

　

スピーカー

デル・テクノロジーズ株式会社 グローバルアライアンスSE統括部 ソリューション アーキテクト 鈴木 将也

　

イベントスケジュール

■DAY1

本申込ページは【DAY2】です。【DAY1】は以下よりお申込みいただけます。 4月3日（木） 11:00～12:00 企業の生成AI活用、情シス部門やDX部門はAIプラットフォームをどう選択すべきか？

■DAY2

本申込ページのセミナーは、以下日程にて【再放送】を予定しております。 ご都合の良い日程にお申込みください。

開催日程　 | 　詳細・お申込ページ

【再放送】4月10日（木）15:00～16:00　 | 　お申込はこちら 【再放送】4月18日（金）10:00～11:00　 | 　お申込はこちら

　

主催

デル・テクノロジーズ株式会社（プライバシーポリシー）

協賛

エヌビディア合同会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー） マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

　

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急速に進化する生成AI、ITエンジニアの役割とスキルが変わる時代

生成AIの急速な進化により、ITエンジニアの役割は大きく変わろうとしています。 従来の手作業やルーチン業務の多くがAIによって補完され、エンジニアにはAIを活用して業務の生産性を向上させるスキルが求められています。しかし、多くの企業ではAI導入の具体的な方法がわからず、現場での適用が進まないという課題を抱えています。

生成AIの活用格差が、エンジニア個人の市場価値と企業の成長を左右

生成AIを活用できるエンジニアとそうでないエンジニアのスキル格差が広がる中、適応できない人材は市場から取り残されるリスクが高まっています。 企業にとっても、AIを活用できる人材の育成が急務となり、ヘルプデスクやAWS構築などの業務において、AIの活用有無が業務効率やコスト削減に直結する状況になっています。今後、AIを活用した業務プロセスを確立できるかどうかが、企業の成長と競争力に大きな影響を及ぼします。

ヘルプデスク・AWS構築などIT業務で今すぐ使える「生成AIマスタープログラム」とは

本セミナーでは、ITエンジニアが生成AIを業務に活かすための実践スキルを短期間で習得できる「生成AIマスタープログラム」をご紹介します。このプログラムでは、ヘルプデスクやAWS構築などの具体的なIT業務シーンを想定し、生成AIを活用する方法を習得でき、業務の効率化やスキル向上につながる実践的な学びを提供します。

企業の生産性向上やエンジニアの市場価値を高めるための第一歩として、ぜひご参加ください。

プログラム

11:45～12:00　受付

12:00～12:05　オープニング（マジセミ）

12:05～12:45　ITエンジニアの生成AI活用が、企業存続の鍵を握る　～ヘルプデスク・AWS構築などIT業務ですぐに使える生成AI実践スキル研修～

12:45～13:00　質疑応答

主催

JTP株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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Microsoft Copilotの活用実態

AIの活用が広まる中で、文書作成や情報収集などビジネスでの活用も多くみられるようになっています。 また、Microsoft Copilotは、Teamsと連携させることで会議内容の要約が議事録の自動作成を行えたり、Outlookとの連携でメールの下書きやスレッドの要約、優先順位付けなどが行え、メール管理の改善を図れます。 このように、Microsoft Copilotにも様々な活用方法があります。

業務へ与える成果の図りにくさ

しかし、こうした活用を行っても定量的にどの程度効率化できたかと測ることは難しく、業務の質といった意味合いでも作成した文書やクオリティの向上については、主観的な評価となりがちで具体的な成果にどの程度つながったかと把握することは難しいといえます。 また、活用する環境が社員それぞれで違うため、どの業務で成果が出せるのかといった点でも、その判断が難しくなる一因となっています。

Microsoft Copilotをコード生成やセキュリティ対策の強化で活用

本セミナーでは、Microsoft Copilotをコード生成やセキュリティ対策の強化で活用できる人材を育成するプログラムをご紹介します。 これまで手作業でコーディングをしていた作業工程をMicrosoft Copilotによるコード生成で大幅に効率化するといったことや、人力で行っていた脅威の検出やリスクの特定も効率化できる余地があります。 そういった効率化を実現するためには、本質的な意味で使いこなす必要があり、そのプロセスに必要となるのが、プロンプトエンジニアリングです。 セミナーの中では、プロンプトエンジニアリングを習得したうえで、Microsoft Copilotの本質的な活用方法を学び、組織・個人の生産性向上を実現するノウハウをご紹介いたします。 組織・個人の生産性を向上させるDXを実現したいとお考えの方や、コーディングやセキュリティ対策の効率化を図りたいとお考えの方におすすめの内容です。

プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:45　Microsoft Copilotをコード生成やセキュリティ対策の強化で活用する ～効率化実現のためのプロンプトエンジニアリングを習得する育成支援プログラム～

11:45～12:00　質疑応答

主催

AKKODiSコンサルティング株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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AI活用を検討するも、実運用のハードルが高い

近年、多くの企業がAI活用を検討していますが、導入のハードルは依然として高く、PoC（概念実証）で終わっている場合が非常に多いです。「どの業務に組み込むか」「どのように組み込むべきか」「どの程度精度がでるのか」「どう運用するか」といった具体的な課題が障壁となり、導入が進まないケースも少なくありません。

Microsoft 365へのAI組込による業務生産性の最大化へ

Microsoft 365 SharePoint、Teamsは、社内の情報共有・コミュニケーション・コラボレーション基盤として多くの企業に導入されています。しかし、最低限の情報共有のみにとどまり、「必要な情報が見つからない」「見つかったとしても業務が分断している」といった課題が顕在化しており、業務生産性には改善ポイントが多いのが現状と思います。 「社内に散らばるナレッジをAIでどう統合し、引き出せるようにするか？」 本セミナーでは、そのためのAI組込による改善アイデアを紹介します。

東大松尾研発スタートアップがAI組込による改善アイデア・アプローチを紹介

本セミナーでは、Microsoft 365活用による業務改善に強みをもつテンダ社と、東大松尾研発のAIスタートアップAlmondo社のコラボにより、Microsoft 365 SharePoint、TeamsへのAI組込による業務生産性向上の改善アイデア・アプローチを紹介します。 独自のアプローチにより、検索精度を9割以上向上させた実績や、高性能チャットボット・FAQ機能による情報検索の最適化事例を交えながら、Microsoft 365 へのAI組込アイデア、アプローチ、課題をお話しします。 PoC（概念実証）にとどまらず、実運用までを視野に入れた支援のポイントについても紹介します。

プログラム

11:45～12:00　受付

12:00～12:05　オープニング（マジセミ）

12:05～12:45　生成AI　✖　Microsoft 365 SharePoint・Teamsの活用アイデア紹介 　〜東大松尾研発スタートアップが提案するインテリジェントナレッジ基盤～

12:45～13:00　質疑応答

主催

株式会社テンダ（プライバシーポリシー）

協賛

株式会社Almondo（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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対応しなければ巨額損失？欧州の新規制が製造業を直撃

2024年12月、EUで「サイバーレジリエンス法」が正式発効。2027年12月から全要件が適用され、製造業に厳格なセキュリティ対策が義務化されます。違反企業には多額の罰則金や製品回収・利用停止のリスクが迫り、未対応のままでは欧州市場からの撤退を余儀なくされる可能性もあります。今すぐ対応に向けた準備を始めないと、競争力を失うだけでなく、ビジネスそのものが立ち行かなくなる恐れがあります。

自分事ととらえるべき？規制要件の複雑さが対応を阻む

サイバーレジリエンス法は「デジタル要素を持つすべての製品」が対象となり、具体的にどの製品が該当するのかの判断が難しく、多くの企業が「対応が必要かどうかも分からない」という状況に陥っています。さらに、製品のセキュリティ機能実装だけでなく、組織の脆弱性対応まで広範囲にわたる対応が必要です。適切な対応を取らないと、気づかないうちに違反状態となり、罰則を受けるリスクもあります。

具体策が見えない？規制対応に必要なステップを解説

サイバーレジリエンス法への対応には、製品のセキュリティ要件の可視化、リスク評価、インシデント対応計画の策定が求められます。しかし、多くの企業では、どこから手をつけるべきか分からないというのが実情です。本セミナーでは、チェックリストを活用した適合状況の可視化、ロードマップの策定、優先的に取り組むべき施策とスムーズな対応の第一歩について解説します。

このような方におすすめ

本セミナーでは、欧州に事業展開している製造業様の製品開発部門、経営層の方の参加を推奨しております。

また、対策の決定権がある方の参加を想定しておりますため、係長級以上の方がご参加いただくようご了承ください。

プログラム

13:45～14:00　受付

14:00～14:05　オープニング（マジセミ）

14:05～14:45　規制未対応で欧州撤退の危機 サイバーレジリエンス法対応のための必須ステップとは？〜製品開発にセキュリティ要件を組み込む具体策と今すぐ取り組むべき対応の第一歩について解説～

14:45～15:00　質疑応答

主催・共催

日本電気株式会社（プライバシーポリシー）

NECソリューションイノベータ株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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LLMでのRAG活用のデータ連携のタイムラグ影響

生成AI、特に大規模言語モデル（LLM）の活用において、RAG（Retrieval-Augmented Generation）の利用が増加しています。しかし、RAGを活用する際にデータのタイムラグがもたらす影響は大きな問題となります。たとえば、ニュース記事を元に生成するコンテンツが数時間前に発表された情報を基にしている場合、最新の状況が反映されていない可能性があります。これらの鮮度が低いデータを利用することでの障壁は生成AIを活用する上で様々な業界、業種で発生します。これを防ぐためには、リアルタイムで更新されるデータソースとの継続的な連携が必要です。

リアルタイムデータを活用してアウトプット生成することでのハルシネーション

ハルシネーションは、生成AIが誤った情報を作り出す現象であり、特に過去のデータに依存した場合や、リアルタイム情報の更新ができていない、間に合わなかった場合に発生しやすくなります。リアルタイムデータをAIに適切に連携させることで、こうしたハルシネーションを防ぎ、信頼性の高いアウトプットを得ることが可能となります。

RAG活用に求められるリアルタイムデータ連携について解説

本セミナーでは、RAGを活用するために必要なリアルタイムデータの連携方法について解説します。具体的には、最新データをリアルタイムで取得し、生成AIにどのように反映させるか、またその際に避けるべき落とし穴や課題について解説します。データフローの設計や、データ更新のタイムラグを最小化するための技術的アプローチを取り上げ、実際のユースケースや最適なアーキテクチャをConfluentの活用事例を含めて紹介します。

プログラム

11:45～12:00　受付

12:00～12:05　オープニング（マジセミ）

12:05～12:45　生成AIにおいて最新ではないデータを利用することで生じるハルシーネーションをどう防ぐか 〜RAG活用におけるリアルタイムデータ連携をアーキテクチャ、ユースケース含めて解説〜

12:45～13:00　質疑応答

主催

Confluent Japan合同会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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技術継承、ナレッジ共有が組織力を左右する

業務効率化や生産性向上を推進する上で、技術継承やナレッジ共有、社内マニュアルの整備は避けては通れません。業務手順の標準化、技術やノウハウの継承、社員教育の効率化など、その重要性は年々高まっています。特に近年は、リモートワークの浸透や人材不足を背景に、いつでもどこでも必要な情報にアクセスできる環境づくりが、企業の競争力を左右する重要な要素となっています。

動画マニュアルの落とし穴とRAG活用*のジレンマ

コロナ禍以降、Web会議の録画や業務手順の動画マニュアルが急増しています。動画は文書と比べて直感的で分かりやすく、撮影も手軽なため、多くの企業で活用が進んでいます。しかし、1時間の動画から必要な箇所を見つけ出すのにまた1時間かかってしまうという非効率な状況が発生しています。一方、最近注目を集めているRAG（検索拡張生成）技術*は、社内文書をチャット形式で検索・活用できる画期的な手法ですが、RAGで扱いやすいように文書の加工が必要な場合もあり、そのノウハウや手間が壁となっています。

*RAG（検索拡張生成）技術: 　外部の情報を検索して生成AI（大規模言語モデル：LLM）に提供することで、回答の精度や信頼性を高める自然言語処理（NLP）技術。

動画×生成AIが実現する、新しいナレッジ活用の形

この課題を解決するのが、生成AIによる動画活用ソリューション「Video Questor」です。アップロードした動画を自動で解析し、チャット形式で検索・活用することを可能にします。「この作業の注意点は？」と質問するだけで、関連する動画シーンとその説明を即座に提示。また、英語の技術動画も日本語で質問できるため、グローバルでの情報共有も容易です。Video Questorは、既存の動画資産をそのまま活用でき、新たに文書を作成する必要もありません。セミナーでは、実際の活用事例を交えながら、このソリューションによって実現する次世代の技術継承・ナレッジ活用の形をご紹介します。

プログラム

9:45～10:00　受付

10:00～10:05　オープニング（マジセミ）

10:05～10:45　生成AIで変わる、技術継承とナレッジ共有の新常識〜動画とAIで「マニュアルが作れない、使われない」を撲滅し、ナレッジ共有の最適解を実現〜

10:45～11:00　質疑応答

主催・共催

日本電通株式会社（プライバシーポリシー）

NDIソリューションズ株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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生成AIアプリをサービス利用ではなく自社開発するケースの増加

近年、企業が生成AIの導入を進める中で、ChatGPTやCopilotに代表されるサービスの利用にとどまらず、自社で業務効率化や顧客向けサービスの向上につながる生成AIアプリを構築するケースが増加しています。自社による開発では、データの管理やセキュリティの強化、業務要件に合わせた最適化が可能になります。しかし一方で、単に導入するだけでは想定した業務の効率化やお客様の満足度向上につなげることは難しい側面があります。

正確な評価と継続的改善が生成AIの性能向上に不可欠

生成AIを自社開発した場合、その性能を正確に評価し、課題点を特定することが非常に重要です。しかし、生成AIでは、評価基準が不明確だったり、結果が予測通りにいかない場合が多くあります。このブラックボックス問題に対処するためには、単に結果を出すだけではなく、継続的なトレースとモニタリングを通じて、生成AIの挙動を細かく把握することが求められます。さらに、ユーザーからのフィードバックや事業に詳しい担当者による改善プロセスが不可欠となり、その取り組みがないとユーザー体験が向上しないだけでなく、生成AIの効果も最大化できません。

生成AIの改善手法と評価プロセスを実践的に解説

このセミナーでは、生成AIアプリを自社独自で開発・運用する際に重要な、正確な性能評価方法と継続的な改善手法について、Langfuseを用いた実践的なアプローチを解説します。具体的には、ブラックボックス問題を解消するためのトレースやモニタリング、そしてユーザー評価の分析方法を取り上げ、どのようにそれらを効果的に実装していくかを実例を交えてご紹介します。これらの手法を理解し、実際に取り入れることで、生成AIアプリのライフサイクルとして性能向上とユーザー体験の向上を持続的に実現できるようになります。

プログラム

09:45～10:00　受付

10:00～10:05　オープニング（マジセミ）

10:05～10:45　生成AIアプリのライフサイクル：開発から性能評価、ユーザ体験向上を実践するアプローチとは 〜Langfuseで今すぐ始められるベストプラクティス〜

10:45～11:00　質疑応答

主催

ガオ株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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本セミナーは、2024年12月に開催したセミナーと同じ講演内容を含んでおります。

多数のご要望が寄せられましたので、追加開催いたします。

進む工場スマート化、統合的なOTセキュリティ管理が求められる

近年の産業界では、生産性向上や運用効率の改善、品質管理の強化を目的に、工場内の各種設備や装置から得られるデータ活用が急速に拡大しています。それに伴い、従来は工場内のクローズドな環境で運用されていたOT（Operational Technology）ネットワークが外部と接続されるケースが増え、サイバー攻撃リスクが高まっています。

この状況により、これまで現場の担当者が管理していたOTネットワークについても、IT部門のセキュリティ担当者が統合的なセキュリティ管理を求められるようになっています。

複雑なOTネットワーク管理の課題、エージェントレスでの運用が必要

しかし、OTネットワークの管理は、一般的なITネットワークと本質的に異なります。

OTネットワークは、物理的な設備やプロセスを制御するため、リアルタイム性と安全性を最優先し、停止が許されない環境で運用されます。また、OT環境にはレガシーデバイスが多く存在し、これらは古いOSを使用しているため、管理用のエージェントやセキュリティソフトの導入が難しいのが現状です。

さらに、OTネットワークは、新旧設備の継ぎ足し運用や多様なデバイスの混在により、複雑化が進んでいます。加えて、生産ラインの変更に伴いネットワーク構成も頻繁に見直されるため、OT管理者であっても接続状況を正確に把握できないケースが珍しくありません。

このような状況では、「誰も知らない端末がネットワークに接続されている」といった状況もあるのではないでしょうか。

エージェント導入不可のデバイスを効率的に管理する方法

本セミナーでは、エージェントレスでネットワーク管理が可能な「AX-Network-Manager（AX-NM）」を活用し、IT管理者が直面するOTセキュリティ管理の課題を解決する具体的な方法を詳しく解説します。

「AX-Network-Manager（AX-NM）」は、アラクサラネットワークスが提供するネットワーク運用管理ソフトウェアです。エージェント不要で、スイッチやルーターから接続端末の情報（MACアドレス、IPアドレス、接続ポートなど）を自動収集し、正確なトポロジーマップを自動作成します。また、トレーサビリティ機能により、端末の接続状況や位置をリアルタイムで可視化します。

これにより、エージェント導入が難しいOT環境でも、いつ・どこで・何が接続されているのかを一目で把握できます。その結果、不正端末の検出やライン変更時の端末追跡、感染時の調査負担を大幅に軽減します。さらに、自動遮断機能により、マルウェア感染が発生した場合でも、ファイアウォールと連携して異常な挙動をエッジスイッチレベルで即座に隔離することができます。

また、OTだけでなくITネットワークも単一のインターフェースで監視・管理できるため、一般ITセキュリティとの統合管理も可能となります。

米国フォーティネット社の最新ソリューションとの連携事例も紹介

アラクサラネットワークスは、ネットワークセキュリティのリーダーである米国フォーティネット社のグループ会社として、セキュリティ分野で緊密なパートナーシップを築いています。

その一環として、セッションの中では、フォーティネット社の最新デセプションソリューション「FortiDeceptor」との連携事例についてもご紹介します。

※デセプションとは、攻撃者を欺き、偽の情報や環境を活用して攻撃を早期に検知し、被害を最小限に抑える技術

こんな人におすすめ

・OT環境のセキュリティ強化を検討している方 ・複雑なOTネットワークの全体像を把握し、管理負荷を軽減したい方。 ・エージェント導入が難しい環境での資産管理に課題を感じている方 ・不正アクセスやマルウェア感染に対する素早い対応策を模索している方 ・ネットワーク全体の可視化やトポロジ管理を効率化したい方

プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:45　【OTセキュリテイ対策】エージェント導入不可のデバイスを効率的に管理する方法

11:45～12:00　質疑応答

主催

アラクサラネットワークス株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。