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ウェビナーアーカイブ(動画・資料)
【録画放送】【中堅中小、成長企業さま】電話対応稼働の大幅削減、カスタマーエクスペリエンス(C...
3.9東日本電信電話株式会社
本セミナーはWebセミナーです
ツールはTeamsを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認下さい。
本セミナーの講演部分は 2024年 8月 26日(月)に開催されたセミナーの録画配信形式です。
質疑応答はリアルタイムで、皆様からのご質問にお答えいたします。
電話対応のファーストコンタクト(一次対応)に費やす時間が多い
代表電話にかかってくる電話を担当者に転送したり、電話による問合せ対応が多かったり、電話によって、本来の業務に集中できないという課題を、さまざまな業種の企業がお持ちです。また必要な電話に出られないことによりビジネスチャンスを逃している企業も多いのではないでしょうか。
従来のIVR(Interactive Voice Response)製品の課題
これらの課題を解決するために、IVR(Interactive Voice Response)製品があります。従来のIVR製品では、音声ガイダンスが流れ、プッシュボタンで要件を振り分けていきます。これでは音声ガイダンスを最後まで聞かなくてはならなかったり、誤った選択をした場合にはやり直すために一度電話を掛け直したりと、顧客側に負担を強いていました。また、振り分けルールを修正するのが難しく、最適な振り分けパターンを作るのにノウハウがいるなど、使う側にとっても使いやすいものではありませんでした。
生成AIを用いることで、音声で要件を入力し最適な対応を選択
今回我々が提案するソリューションは、音声で要件を入力するため、音声ガイダンスを長く聞く必要がなく、顧客が電話機のプッシュボタンを何回も押す必要もありません。よくある音声認識ソリューションでは、顧客が機械に合わせて発声しないとうまく認識しないケースもありましたが、それも必要ありません。顧客は、ただ要件を電話に向かって話すだけで、適切な担当者に振り分けられます。定型的な問い合わせであれば、人間が対応することなく、ガイダンスを流すことで完結することも可能です。
さらにAmazon Connectを利用することで、多種多様なシステムと連携し、電話対応稼働の大幅削減、CX向上を実現
AWSのクラウドサービスであるAmazon Connectを用いることで、高い柔軟性・拡張性を実現しています。CRMツールやSlackなどのメッセージツールとの連携も可能であり、多種多様なシステムと連携し、電話対応稼働の大幅削減、CX向上を実現します。
電話対応の業務を改革する、生成AIによる全く新しいIVRソリューションを解説
今回のセミナーでは、NTT東日本からAmazon Connect x 生成AIソリューションを紹介しながら、生成AIによる新しいIVR(Interactive Voice Response)ソリューションを解説します。電話対応の業務稼働の大幅削減を実現する本ソリューションは、少数精鋭の組織で、効率的に顧客からの問合せや連絡に対応するのに適しています。 NTT東日本は、Amazon Connect SDP認定を持ち、多数の導入実績があります。また、顧客からの問合せデータを活用する際の他システム連携などの支援も可能です。 当日は、2024 Japan AWS All Certificationsに選出された NTT東日本の山本が登壇してソリューションを解説します。
電話対応業務の効率化や、効果的な問合せ応対を検討中の皆さま、ぜひご参加ください。
次のような方にオススメ
・中堅、成長企業の方
・総務、バックオフィスなど、代表電話を管轄
・自治体での問い合わせ、電話対応
・若手社員が電話対応に苦手意識あり
・少数精鋭、限られたリソースで組織を運営
プログラム
11:45~12:00 受付
12:00~12:05 オープニング(マジセミ)
12:05~12:45
電話対応稼働の大幅削減、カスタマーエクスペリエンス(CX)の向上
生成AIを用いることで、今までより高精度な自動電話対応を実現するAmazon Connect x 生成AIソリューションを紹介
12:45~13:00 質疑応答
主催
東日本電信電話株式会社(プライバシー・ポリシー)
協力
株式会社オープンソース活用研究所(プライバシー・ポリシー) マジセミ株式会社(プライバシー・ポリシー) ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。
リサーチ業務を効率化する新規事業開発の未来 ~生成AIを活用した情報収集の半自動化で付加価値...
3.7株式会社フィンチジャパン InFolio事業部
本セミナーはWebセミナーです
ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認下さい。
世の中の変化のスピードに乗り遅れないために重要な新規事業開発
未知に飛び込み行動しなければいけない、VUCA時代が到来しています。刻々と変化する社会環境では、どれが有利になりどれが不利になるかは事前に分かりません。未知に踏み込むことに対するハードルを劇的に下げるために、いかに素早く新規事業開発を行い成長分野に移行するかが、企業が生き残る上で重要となっています。
定期的なリサーチにかかる多大な労力と時間
新規事業開発においては、競合他社の動きや顧客ニーズ・市場動向の変化を捉えるためにリサーチが不可欠です。しかし、多忙な業務の中で、膨大な情報を収集するのは非常に時間と労力がかかります。特に、変化の兆しを見逃さないために、継続して定期的にリサーチを行うことは大きな負担となります。
対象サイトの情報を定期的に自動収集
近年、生成AIの発達により業務効率化が進んでいます。特に情報収集分野での進歩は顕著で、新たなツールも多く登場しています。本セミナーでは、その中の一つであるInFolioをご紹介します。InFolioは情報収集に特化した生成AIツールです。調査・取得した内容を出典つきで要約してくれるだけでなく、パワーポイントでの出力やチームメンバーとの共有といった法人向けにカスタマイズされた機能を装備。さらに、定量的な調査を行う場合には対象サイトを定期的に自動収集する機能を持っており、より精度の高い情報を提供します。InFolioを活用してリサーチ時間を削減し、付加価値や創造性の高い業務により多くのリソースを割くための方法をお伝えします。
プログラム
11:45~12:00 受付
12:00~12:05 オープニング(マジセミ)
12:05~12:45 リサーチ業務を効率化する新規事業開発の未来 ~生成AIを活用した情報収集の半自動化で付加価値業務に集中~
12:45~13:00 質疑応答
主催
株式会社フィンチジャパン InFolio事業部(プライバシー・ポリシー)
協力
株式会社フィンチジャパン(プライバシー・ポリシー)
株式会社オープンソース活用研究所(プライバシー・ポリシー) マジセミ株式会社(プライバシー・ポリシー) ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。
生成AI×データ活用の”いま”と”未来” \ データを生成AIで活用し、業務プロセスの効率化...
4.4JTP株式会社
本セミナーはWebセミナーです
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データを生成AIで活用し業務効率化が進む”いま”
生成AIの普及により、データの処理・分析が飛躍的に効率化されています。 本ウェビナーでは、生成AIを活用してデータを効率的に処理・分析することで、業務プロセスの効率化や意思決定の迅速化がどのように実現されているのかを解説します。貴社のIT戦略を一歩先へ進めるための具体的なヒントを提供します。
AIエージェントが創造する”未来”のビジネス価値
生成AIの進化は止まりません。自律型AIエージェントの活用により、業務効率化だけでなく、新たなビジネス価値創出が可能になります。ウェビナーでは、AIエージェントをパートナーとした顧客対応が、顧客満足度の向上にどのように寄与するのかを共有します。貴社がAIエージェント活用までのビジョンを具体的に描くための情報を提供いたします。
Third AIが描く未来の展望
Third AIは、生成AI技術の最前線で開発されています。本ウェビナーでは、Third AIが見据えるビジョンを共有し、生成AI活用をどのようにリードしていくのかをお伝えします。これにより、貴社が生成AIの次世代技術をどのように取り入れ、ビジネスの成長を加速させるかの参考にしていただけます。 Third AIを活用することで、生成AI活用を強化させ、新たなビジネスチャンスを掴むサポートをいたします。
このようなお悩みをお持ちの方におススメ
・生成AIの活用プロセスや課題解決方法について知りたい ・社内データを活用して業務効率化を図りたいが、具体的な方法が分からない ・社内システムと生成AIを連携させ新たな業務プロセスを構築したい ・生成AI技術を活用した事例を通じて、次のIT戦略を描きたい ・自律型のAIエージェント活用で新たな価値創出を目指したい
プログラム
10:45~11:00 受付
11:00~11:05 オープニング(マジセミ)
11:05~11:50 生成AI×データ活用の”いま”と”未来” \ データを生成AIで活用し、業務プロセスの効率化と意思決定の迅速化の事例を共有 /
11:50~12:00 質疑応答
主催
JTP株式会社(プライバシー・ポリシー)
協力
株式会社オープンソース活用研究所(プライバシー・ポリシー) マジセミ株式会社(プライバシー・ポリシー) ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。