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ウェビナーアーカイブ（動画・資料）

【再放送】AI普及で変わる、BtoBリード獲得戦略～成果が出なくなる手法、重要性が増す手法...

3.9 マジセミ株式会社

本セミナーはWebセミナーです。

ツールはSPEAKERSを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

本セミナーは 2025年09月19日セミナーの再放送です。

生成AIの普及で変わる情報収集と購買行動

生成AIの普及により、情報収集の起点は従来の検索からAIを介した直接的な回答へとシフトしています。これにより、企業が発信するコンテンツの見られ方や顧客が比較検討するプロセスそのものが変化しつつあります。BtoBマーケティング担当者にとっては、従来の検索エンジン最適化や広告への依存だけではリード獲得が難しくなり、新しい顧客接点の設計が求められる状況です。

SEOや広告依存では成果が出にくくなる現実

これまで多くの企業が依存してきたSEOやリスティング広告、比較サイトは、生成AIが情報探索の中心となるにつれて成果が出にくくなっています。顧客は検索結果をクリックするのではなく、AIによる要約回答で意思決定を進めるようになり、従来型のデジタル広告や比較サイトの影響力は相対的に低下しています。結果として、マーケティング担当者は「数を打つ」発想から脱却し、新たな集客経路を模索せざるを得なくなっています。

生成AI時代のリード獲得戦略

本セミナーでは、生成AI時代に有効となるリード獲得の新戦略を提示します。従来のSEOや広告施策が縮小する一方で、信頼性のあるデータ基盤を持つメディアを活用した集客や、ウェビナー・展示会といったイベント施策の価値が再評価されています。これらを組み合わせることで、AIが普及した時代においても確実に見込み顧客と接点を持ち、質の高いリードを創出する方法を具体的に解説します。

プログラム

08:45～09:00　受付

09:00～09:05　オープニング（マジセミ）

09:05～09:45　AI普及で変わる、BtoBリード獲得戦略～成果が出なくなる手法、重要性が増す手法を予測する～

09:45～10:00　質疑応答

主催

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

リード獲得・MQL

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PoCでは動いたAIサービス、なぜ本番で安定しない？～GPUの異常・遊休とLLMの性能・処...

3.7 ワタップ・ジャパン株式会社

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

PoCから本番運用へ、AI基盤に求められるものが変わる

生成AIやLLMを活用したサービスでは、PoC段階ではモデルが動作すること自体が重要でも、本番運用・商用化へ進むと、大量データを期限内に処理できるか、GPUやCPU、メモリなどのリソースを安定して使えるか、障害時に素早く原因を特定できるかといった運用面の課題が顕在化します。特にローカルLLMやGPU基盤では、モデル単体の性能だけでなく、処理量や納期、複数ジョブの並行実行まで含めて基盤全体を設計・管理する必要があります。

GPUが動いていても、LLM処理の異常や停滞は見えない

GPU使用率が高いからといって、AIサービスの処理が正しく進んでいるとは限りません。InfraRed社の実運用では、高いGPU稼働率の裏で重複処理が発生したほか、コンテナやログ、プロセス上は正常に見えていても、実際には処理が進んでいないケースも確認されました。ローカルLLM環境ではパイプライン上での異常と停滞個所への可視化が必要です。GPUの稼働状況とLLMの処理性能・進捗を別々に見るだけでは、本番運用上の問題を捉えきれないことがあります。

GPUとLLMを横断して可視化し、本番運用の状態を把握する

本セミナーでは、InfraRed社がAIサービスを開発・検証・本番運用する中で直面した課題と、その改善事例をご紹介します。GPUSOROBANによる大規模GPU環境の活用に加え、WhaTap GPU MonitoringでGPUの利用状況・プロセス・異常を可視化し、WhaTap LLM Observabilityでモデル・エージェント単位の処理状況やボトルネック箇所、ハルシネーション、プロンプトを確認することで、GPUという計算資源と、その上で動くLLM処理の双方からAIサービスの運用状態を把握する方法を解説します。

プログラム

09:45～10:00　受付

10:00～10:05　オープニング（マジセミ）

10:05～10:45　PoCでは動いたAIサービス、なぜ本番で安定しない？～GPUの異常・遊休とLLMの性能・処理停滞をどう可視化するか～

10:45～11:00　質疑応答

主催・共催

ワタップ・ジャパン株式会社（プライバシーポリシー）

株式会社ハイレゾ（プライバシーポリシー）

インフラレッド合同会社（プライバシーポリシー）

協力

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

AI(人工知能）

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【再放送】【中堅・大企業向け】生成AI活用を阻む機密データの壁～Liferay×Artic...

3.8 株式会社オキシゲンデザイン

本セミナーはWebセミナーです。

本セミナーは2026年08月19日に開催されたセミナーの再放送です。

多くのご要望をいただきましたので、再放送の開催が決まりました。

企業のコアデータを活用できてこそ、生成AIは真価を発揮する

企業における生成AIの活用は、議事録要約や文章・資料作成、社内文書検索などで一定の効果を上げ始めています。しかし、これらは生成AIの可能性の一部に過ぎません。本当に価値を生み出すのは、企業のコアデータを活用し、業務プロセスや意思決定を支援することです。しかし、機密性の高い企業データは外部の生成AIサービスへそのまま投入することが難しく、多くの企業ではAI活用が限定的なPoCや個人業務の効率化にとどまっています。本セミナーでは、その課題を解決する新たなアプローチをご紹介します。

機密データの壁が、生成AIの業務活用を阻んでいる

生成AIを業務の中核に組み込むには、AIにどの情報を参照させ、誰がどこまで利用できるのかを適切に制御する必要があります。しかし、企業のコアデータは部門ごとに分散し、アクセス権限や機密区分もさまざまです。そのため、AIを導入するだけでは、安全かつ実用的な業務活用は実現できません。企業データを適切に管理し、権限に応じてAIへ連携できる基盤が、生成AI活用の鍵となります。

Liferay × Articul8が実現する、企業データを活かす生成AI基盤

本セミナーでは、LiferayとArticul8を組み合わせることで、企業のコアデータを安全に生成AIへ活用するアプローチをご紹介します。Liferayが企業内に分散した情報や業務を統合し、Articul8が権限に応じて必要な情報を安全に活用することで、生成AIを日々の業務へ自然に組み込むことが可能になります。PoCから本番運用へ進めたい情報システム部門やDX推進部門、企業データを活用した業務変革を目指す皆様に向けて、実践的な導入のポイントや活用事例をご紹介します。