本セミナーはオンサイト開催です

参加に関する詳細は主催企業より直接メールにてご連絡いたします。 「mail.networld.co.jp」「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。」

注目度高の “Copilot” もご紹介！

セキュリティと業務効率化の改善を両立するために

2022年11月に OpenAI 社が対話型生成 AI の ChatGPT をリリースし、生成 AI が一気に普及しました。Microsoft は2019年に OpenAI に投資し、その後も追加投資を行いAI技術の進歩を加速させてきました。 昨今では、Microsoft の AI アシスタントであり、さまざまな業務を効率化するために設計された Microsoft 365 Copilot が注目を集めています。例えば Office 製品と連携して、会議の内容を要約したり、メールの下書きを作成したり、プレゼン資料に画像を追加したりすることができます。 Microsoft 365 Copilot は、企業全体の生産性を向上させ効率化を図る利点がある一方で、社内情報のデータ漏洩やプライバシー、著作権などへの課題があるのも事実です。これらの課題に対処するためには、企業は適切なセキュリティ対策を講じ、生成 AI の利用に伴うリスクを最小限に抑えることが求められます。

本セミナーでは、日本マイクロソフト株式会社のセキュリティ責任者である、河野 省二 氏をお招きし、生成 AI 導入時の安全性に焦点を当て、社内ルールやセキュリティ対策の基盤づくりについてお伝えします。また、Microsoft 365 Copilot のご紹介と導入に向けたご提案や、Microsoft 365 Copilot の機能を最大限に活用するために設計され、より効率的に作業を進める事ができる Copilot＋PC 製品も合わせてご紹介します。

生成 AI のセキュリティにご興味がある方や最新情報を入手されたい方は必見です。この機会に是非ご参加ください。

講演者プロフィール

河野 省二 氏

日本マイクロソフト株式会社 技術統括室　チーフセキュリティオフィサー

1998年より、セキュリティベンダーにおいて情報セキュリティコンサルティング事業を立ち上げ、セキュリティガバナンスコンサルタントして経営とセキュリティについて多くの企業のアドバイザリーとして貢献。経済産業省情報セキュリティ監査研究会委員として、情報セキュリティ監査制度の立ち上げ、日本セキュリティ監査協会スキル部会副部会長(役員)。 その他にも情報セキュリティガバナンス研究会、医療情報安全利用に関する研究会、クラウドセキュリティ研究会などで、さまざまな情報セキュリティ基準を策定。

★ セミナー参加者限定抽選会 ★

本セミナーの最後に、２月下旬に出荷開始したばかりの Intel CoreUltra シリーズ２搭載 Surface 最新機種 が当たる抽選会を予定しております。 お時間がございましたら、ぜひ最後までご参加ください。 外れた方には、もれなく Amazonギフトカード（500円分）を進呈いたします。 なお、最後までご参加いただき、アンケートにご協力いただいた方が対象となります。

抽選方法はセミナー当日に会場にてご説明いたします。

開催概要

主催　　　株式会社ネットワールド

協賛　　　日本マイクロソフト株式会社

参加費　　無料

開催日時　2025年4月11日（金）15：00 ～ 17：30（受付開始：14：30）

会場　　　御茶ノ水ソラシティカンファレンスセンター　2F 「sola city Hall [EAST]」

　　　　　東京都千代田区神田駿河台4-6　⇒　ACCESS

定員　　　100名

対象　　　パートナー企業様、エンドユーザー様

　　　　　※競合企業様におかれましては、ご参加をお断りする場合がございます。

内容　　　＜15：00～15：10＞

　　　　　開会のご挨拶

　　　　　株式会社ネットワールド

　　　　　マーケティング本部クラウド推進部

　　　　　猪原 伯光

　　　　　＜15：10～16：10＞　

　　　　　基調講演：生成AIの活用とリスク対応を両立するデータ基盤づくり

　　　　　日本マイクロソフト株式会社

　　　　　技術統括室　チーフセキュリティオフィサー

　　　　　河野 省二 氏

　　　　　＜16：10～16：30＞

　　　　　Live Q＆A セッション

　　　　　日本マイクロソフト株式会社

　　　　　技術統括室　チーフセキュリティオフィサー

　　　　　河野 省二 氏

　　　　　株式会社ネットワールド

　　　　　マーケティング本部クラウド推進部

　　　　　猪原 伯光

　　　　　＜16：30～16：40＞ 休　憩

　

　　　　　＜16：40～17：00＞

　　　　　Microsoft 365 Copilot の導入に向けて

　　　　　株式会社ネットワールド

　　　　　マーケティング本部クラウド推進部

　　　　　クラウドビジネス課

　　　　　中西 綾望

　　　　　＜17：00～17：20＞

　　　　　AI を活用して作業を効率化 Copilot＋PC のご紹介

　　　　　株式会社ネットワールド

　　　　　マーケティング本部クラウド推進部

　　　　　クラウドビジネス課

　　　　　吉本 冬輝

　　　　　＜17：20～17：30＞

　　　　　Surface Copilot＋PC が当たる抽選会

※プログラムは、予告なく変更する場合がございます。

◆関連ページ

・Microsoft 製品情報はこちら

主催

株式会社ネットワールド（プライバシーポリシー）

協賛

日本マイクロソフト株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

　

本セミナーは、2025/04/04開催セミナーの再放送です。

　

企業が生成AIを活用する上では「データマネジメント」が重要

生成AIの進化に伴い、企業におけるデータマネジメントの重要性はますます高まっています。 生成AIを効果的に活用するためには、データの正確性と一貫性を確保することが不可欠です。 特に、情シスやDX部門にとっては、膨大なデータを効率的に管理し、ビジネス価値を最大化するための基盤構築が急務です。 適切なデータマネジメントにより、生成AIはより精度の高い分析や予測を可能にし、企業全体の競争力を向上させることが求められています。

セキュリティ、コンプライアンスの問題

クラウド上でデータマネジメントを行うことも考えられますが、情報システム部門にとってはセキュリティやコンプライアンスの題が大きな課題となります。 セキュリティの問題としては、データの不正アクセスや漏洩のリスクが挙げられます。 また、コンプライアンスの面では、昨今「データがどの国に存在しているか」が重要な項目となっています。

部門毎にデータが分散、「サイロ化」問題

さらに多くの企業では、部門毎にデータを所有しており、部門間の連携や企業としての統合が行えていないケースが多く、これがデータ活用及びAI活用の大きな阻害要因になっています。

生成AI活用に向けて、情シスやDX部門がどうデータマネジメント基盤を選択すべきかを解説

本セミナーでは、情シスやDX部門が直面するセキュリティやコンプライアンスの課題を解決し、サイロ化を防ぐためのデータマネジメント基盤の選択肢を詳しく解説。 オンプレミスの優位性を活かし、生成AIを最大限に活用するための具体的な戦略を提案します。

　

プログラム

14:45～15:00　受付

15:00～15:05　オープニング（マジセミ）

15:05～15:45　企業の生成AI活用、情シス部門やDX部門はデータマネジメント基盤をどう選択すべきか？ ～情シス出身の現場AIエンジニアだけが知っている、なぜAIプロジェクトは失敗するのか～

15:45～16:00　質疑応答

※当日いただいたご質問は後日開催企業より直接回答させていただきます

　

スピーカー

デル・テクノロジーズ株式会社 グローバルアライアンスSE統括部 ソリューション アーキテクト 鈴木 将也

　

イベントスケジュール

■DAY1

本申込ページは【DAY2】です。【DAY1】は以下よりお申込みいただけます。 4月9日（木） 10:00～11:00 企業の生成AI活用、情シス部門やDX部門はAIプラットフォームをどう選択すべきか？

■DAY2

本申込ページのセミナーは、以下日程でも開催いたします。 ご都合の良い日程にお申込みください。

開催日程　 | 　詳細・お申込ページ

【ライブ】4月 4日（金）11:00～12:00　 | 　お申込はこちら 【再放送】4月18日（金）10:00～11:00　 | 　お申込はこちら

　

　

主催

デル・テクノロジーズ株式会社（プライバシーポリシー）

協賛

エヌビディア合同会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー） マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

　

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

企業での生成AIの活用が進む

企業のデジタル化と業務効率化が進む中で、生成AIはその中心的な役割を果たしています。マーケティング、カスタマーサポート、製品開発、コンテンツ生成など、さまざまな分野でAIが活用され、成果を上げています。例えば、膨大な社内ドキュメントやデータから必要な情報を瞬時に抽出し、業務に役立つ形で提供することによって、業務効率化が実現されています。生成AIの活用は業務の自動化を進め、企業の生産性向上に大きく貢献しています。

一方、「どこから始めるべきか？」と悩む企業も

しかし、生成AIの導入を考えても「どこから始めるべきか分からない」と悩む企業も少なくありません。技術的なハードルや実用的な活用方法が不明確な場合も多く、導入に踏み切れない企業が多いのが現状です。そこで重要なのは、まずどの業務やプロセスでAIを活用するかを見極めること。漠然とした「AI導入」という目標ではなく、具体的なニーズに応じたアプローチが求められます。

効果が出ているユースケースやテンプレート活用のすすめ

成功事例やユースケースを参考にすることは、AI活用を始めるための大きなヒントとなります。多くの企業が生成AIを使って業務を効率化し、コスト削減や品質向上を実現しています。汎用的なテンプレートを活用することで、ゼロからAIシステムを構築する手間を省き、短期間で効果を実感することが可能です。これらのリソースをうまく活用することで、スムーズな導入が期待できます。

オンラインではない、日本全国・現地での伴走の重要性

AI導入を成功させるためには、技術だけでなく「現地での伴走」が不可欠です。オンラインでのサポートだけでは、実際の業務に合わせた調整や問題解決が難しい場合があります。そこで、現地で企業と一緒にAI活用のステップを踏みながら進めることが重要です。このような伴走型の支援により、企業はより深くAI技術を理解し、実践的な効果を早期に実感できるようになります。

プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング（マジセミ）

13:05～13:45　生成AI活用はどこから始めるべきか？ ～効果が出ているユースケースやテンプレートの活用と「現地伴走」の重要性～

13:45～14:00　質疑応答

主催

東日本電信電話株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

本セミナーは、2025/04/03開催セミナーの再放送です。

機密性が高い学習データが漏洩してしまうリスク

生成AIの活用が進む中、企業の情報システム部門やDX部門にとって最も懸念されるのは、機密性の高い学習データが外部に漏洩するリスクです。特にクラウドベースのプラットフォームを利用する場合、データの管理が外部に委ねられるため、セキュリティの確保が難しくなります。情報漏洩は企業の信頼を損ない、競争力を低下させる可能性があるため、慎重なAIプラットフォームの選択が求められます。

クラウドでは「AIインスタンスの奪い合い」も

クラウド環境での生成AIの利用は、リソースの競争を引き起こし、AIインスタンスの奪い合いが発生することもあります。さらにレイテンシーの問題も存在し、リアルタイムでの処理が求められる場合には大きな障害となることがあります。また、クラウドの利用コストが予想以上に膨らむこともあり、情シス担当者はコスト管理の難しさに直面します。さらに、クラウド環境ではレイテンシーの問題も存在し、リアルタイムでの処理が求められる場合には大きな障害となることがあります。

生成AI活用に向けて、情シスがどうAIプラットフォームを選択すべきかを解説

本セミナーでは、情シス担当者やDX担当者が直面するセキュリティ、コスト、レイテンシーの課題を解決するためのプラットフォーム選択のポイントを詳しく解説。オンプレミスの優位性を活かし、企業の生成AI活用を成功に導くための具体的な戦略を示すとともに、3つの問題を解決する「Dell AI Factory with NVIDIA」についてもご紹介します。

世界最大級のAIカンファレンス「NVIDIA GTC 2025」の最新情報も紹介

さらに、2025年3月末に開催される世界最大級のAIカンファレンス「NVIDIA GTC 2025」でのデル・テクノロジーズ製品の最新情報も紹介します。

プログラム

9:45～10:00　受付

10:00～10:05　オープニング（マジセミ）

10:05～10:45　企業の生成AI活用、情シス部門やDX部門はAIプラットフォームをどう選択すべきか？　～セキュリティ、コスト、レイテンシーの課題とオンプレミスの優位性～

10:45～11:00　質疑応答

※当日いただいたご質問は後日開催企業より直接回答させていただきます

スピーカー

デル・テクノロジーズ株式会社 データワークロード・ソリューション本部 シニアシステムエンジニア AI Specialist / CTO Ambassador 増月 孝信

イベントスケジュール

■DAY2

本申込ページは【DAY1】です。【DAY2】は以下よりお申込みいただけます。 4月10日（木） 15:00～16:00 【再放送】企業の生成AI活用、情シスやDX部門はデータマネジメント基盤をどう選択すべきか？

■DAY1

本申込ページのセミナーは、以下日程でも開催いたします。 ご都合の良い日程にお申込みください。

開催日程　 | 　詳細・お申込ページ

【ライブ】4月3日（木） 11:00～12:00　|　 お申込はこちら 【再放送】4月15日（火）12:00～13:00　| 　お申込はこちら 【再放送】5月13日（火）10:00～11:00　| 　お申込はこちら

主催

デル・テクノロジーズ株式会社（プライバシーポリシー）

協賛

エヌビディア合同会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

ツールはネクプロを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

　

企業が生成AIを活用する上では「データマネジメント」が重要

生成AIの進化に伴い、企業におけるデータマネジメントの重要性はますます高まっています。 生成AIを効果的に活用するためには、データの正確性と一貫性を確保することが不可欠です。 特に、情シスやDX部門にとっては、膨大なデータを効率的に管理し、ビジネス価値を最大化するための基盤構築が急務です。 適切なデータマネジメントにより、生成AIはより精度の高い分析や予測を可能にし、企業全体の競争力を向上させることが求められています。

セキュリティ、コンプライアンスの問題

クラウド上でデータマネジメントを行うことも考えられますが、情報システム部門にとってはセキュリティやコンプライアンスの題が大きな課題となります。 セキュリティの問題としては、データの不正アクセスや漏洩のリスクが挙げられます。 また、コンプライアンスの面では、昨今「データがどの国に存在しているか」が重要な項目となっています。

部門毎にデータが分散、「サイロ化」問題

さらに多くの企業では、部門毎にデータを所有しており、部門間の連携や企業としての統合が行えていないケースが多く、これがデータ活用及びAI活用の大きな阻害要因になっています。

生成AI活用に向けて、情シスやDX部門がどうデータマネジメント基盤を選択すべきかを解説

本セミナーでは、情シスやDX部門が直面するセキュリティやコンプライアンスの課題を解決し、サイロ化を防ぐためのデータマネジメント基盤の選択肢を詳しく解説。 オンプレミスの優位性を活かし、生成AIを最大限に活用するための具体的な戦略を提案します。

　

プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:45　企業の生成AI活用、情シス部門やDX部門はデータマネジメント基盤をどう選択すべきか？ ～情シス出身の現場AIエンジニアだけが知っている、なぜAIプロジェクトは失敗するのか～

11:45～12:00　質疑応答

　

スピーカー

デル・テクノロジーズ株式会社 グローバルアライアンスSE統括部 ソリューション アーキテクト 鈴木 将也

　

イベントスケジュール

■DAY1

本申込ページは【DAY2】です。【DAY1】は以下よりお申込みいただけます。 4月3日（木） 11:00～12:00 企業の生成AI活用、情シス部門やDX部門はAIプラットフォームをどう選択すべきか？

■DAY2

本申込ページのセミナーは、以下日程にて【再放送】を予定しております。 ご都合の良い日程にお申込みください。

開催日程　 | 　詳細・お申込ページ

【再放送】4月10日（木）15:00～16:00　 | 　お申込はこちら 【再放送】4月18日（金）10:00～11:00　 | 　お申込はこちら

　

主催

デル・テクノロジーズ株式会社（プライバシーポリシー）

協賛

エヌビディア合同会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー） マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

　

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

急速に進化する生成AI、ITエンジニアの役割とスキルが変わる時代

生成AIの急速な進化により、ITエンジニアの役割は大きく変わろうとしています。 従来の手作業やルーチン業務の多くがAIによって補完され、エンジニアにはAIを活用して業務の生産性を向上させるスキルが求められています。しかし、多くの企業ではAI導入の具体的な方法がわからず、現場での適用が進まないという課題を抱えています。

生成AIの活用格差が、エンジニア個人の市場価値と企業の成長を左右

生成AIを活用できるエンジニアとそうでないエンジニアのスキル格差が広がる中、適応できない人材は市場から取り残されるリスクが高まっています。 企業にとっても、AIを活用できる人材の育成が急務となり、ヘルプデスクやAWS構築などの業務において、AIの活用有無が業務効率やコスト削減に直結する状況になっています。今後、AIを活用した業務プロセスを確立できるかどうかが、企業の成長と競争力に大きな影響を及ぼします。

ヘルプデスク・AWS構築などIT業務で今すぐ使える「生成AIマスタープログラム」とは

本セミナーでは、ITエンジニアが生成AIを業務に活かすための実践スキルを短期間で習得できる「生成AIマスタープログラム」をご紹介します。このプログラムでは、ヘルプデスクやAWS構築などの具体的なIT業務シーンを想定し、生成AIを活用する方法を習得でき、業務の効率化やスキル向上につながる実践的な学びを提供します。

企業の生産性向上やエンジニアの市場価値を高めるための第一歩として、ぜひご参加ください。

プログラム

11:45～12:00　受付

12:00～12:05　オープニング（マジセミ）

12:05～12:45　ITエンジニアの生成AI活用が、企業存続の鍵を握る　～ヘルプデスク・AWS構築などIT業務ですぐに使える生成AI実践スキル研修～

12:45～13:00　質疑応答

主催

JTP株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

Microsoft Copilotの活用実態

AIの活用が広まる中で、文書作成や情報収集などビジネスでの活用も多くみられるようになっています。 また、Microsoft Copilotは、Teamsと連携させることで会議内容の要約が議事録の自動作成を行えたり、Outlookとの連携でメールの下書きやスレッドの要約、優先順位付けなどが行え、メール管理の改善を図れます。 このように、Microsoft Copilotにも様々な活用方法があります。

業務へ与える成果の図りにくさ

しかし、こうした活用を行っても定量的にどの程度効率化できたかと測ることは難しく、業務の質といった意味合いでも作成した文書やクオリティの向上については、主観的な評価となりがちで具体的な成果にどの程度つながったかと把握することは難しいといえます。 また、活用する環境が社員それぞれで違うため、どの業務で成果が出せるのかといった点でも、その判断が難しくなる一因となっています。

Microsoft Copilotをコード生成やセキュリティ対策の強化で活用

本セミナーでは、Microsoft Copilotをコード生成やセキュリティ対策の強化で活用できる人材を育成するプログラムをご紹介します。 これまで手作業でコーディングをしていた作業工程をMicrosoft Copilotによるコード生成で大幅に効率化するといったことや、人力で行っていた脅威の検出やリスクの特定も効率化できる余地があります。 そういった効率化を実現するためには、本質的な意味で使いこなす必要があり、そのプロセスに必要となるのが、プロンプトエンジニアリングです。 セミナーの中では、プロンプトエンジニアリングを習得したうえで、Microsoft Copilotの本質的な活用方法を学び、組織・個人の生産性向上を実現するノウハウをご紹介いたします。 組織・個人の生産性を向上させるDXを実現したいとお考えの方や、コーディングやセキュリティ対策の効率化を図りたいとお考えの方におすすめの内容です。

プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:45　Microsoft Copilotをコード生成やセキュリティ対策の強化で活用する ～効率化実現のためのプロンプトエンジニアリングを習得する育成支援プログラム～

11:45～12:00　質疑応答

主催

AKKODiSコンサルティング株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

本セミナーは2025年3月14日(金)開催のセミナーの再放送です。

LLMでのRAG活用のデータ連携のタイムラグ影響

生成AI、特に大規模言語モデル（LLM）の活用において、RAG（Retrieval-Augmented Generation）の利用が増加しています。しかし、RAGを活用する際にデータのタイムラグがもたらす影響は大きな問題となります。たとえば、ニュース記事を元に生成するコンテンツが数時間前に発表された情報を基にしている場合、最新の状況が反映されていない可能性があります。これらの鮮度が低いデータを利用することでの障壁は生成AIを活用する上で様々な業界、業種で発生します。これを防ぐためには、リアルタイムで更新されるデータソースとの継続的な連携が必要です。

リアルタイムデータを活用してアウトプット生成することでのハルシネーション

ハルシネーションは、生成AIが誤った情報を作り出す現象であり、特に過去のデータに依存した場合や、リアルタイム情報の更新ができていない、間に合わなかった場合に発生しやすくなります。リアルタイムデータをAIに適切に連携させることで、こうしたハルシネーションを防ぎ、信頼性の高いアウトプットを得ることが可能となります。

RAG活用に求められるリアルタイムデータ連携について解説

本セミナーでは、RAGを活用するために必要なリアルタイムデータの連携方法について解説します。具体的には、最新データをリアルタイムで取得し、生成AIにどのように反映させるか、またその際に避けるべき落とし穴や課題について解説します。データフローの設計や、データ更新のタイムラグを最小化するための技術的アプローチを取り上げ、実際のユースケースや最適なアーキテクチャをConfluentの活用事例を含めて紹介します。

プログラム

11:45～12:00　受付

12:00～12:05　オープニング（マジセミ）

12:05～12:45　生成AIにおいて最新ではないデータを利用することで生じるハルシーネーションをどう防ぐか 〜RAG活用におけるリアルタイムデータ連携をアーキテクチャ、ユースケース含めて解説〜

12:45～13:00　質疑応答

主催

Confluent Japan合同会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

AI活用を検討するも、実運用のハードルが高い

近年、多くの企業がAI活用を検討していますが、導入のハードルは依然として高く、PoC（概念実証）で終わっている場合が非常に多いです。「どの業務に組み込むか」「どのように組み込むべきか」「どの程度精度がでるのか」「どう運用するか」といった具体的な課題が障壁となり、導入が進まないケースも少なくありません。

Microsoft 365へのAI組込による業務生産性の最大化へ

Microsoft 365 SharePoint、Teamsは、社内の情報共有・コミュニケーション・コラボレーション基盤として多くの企業に導入されています。しかし、最低限の情報共有のみにとどまり、「必要な情報が見つからない」「見つかったとしても業務が分断している」といった課題が顕在化しており、業務生産性には改善ポイントが多いのが現状と思います。 「社内に散らばるナレッジをAIでどう統合し、引き出せるようにするか？」 本セミナーでは、そのためのAI組込による改善アイデアを紹介します。

東大松尾研発スタートアップがAI組込による改善アイデア・アプローチを紹介

本セミナーでは、Microsoft 365活用による業務改善に強みをもつテンダ社と、東大松尾研発のAIスタートアップAlmondo社のコラボにより、Microsoft 365 SharePoint、TeamsへのAI組込による業務生産性向上の改善アイデア・アプローチを紹介します。 独自のアプローチにより、検索精度を9割以上向上させた実績や、高性能チャットボット・FAQ機能による情報検索の最適化事例を交えながら、Microsoft 365 へのAI組込アイデア、アプローチ、課題をお話しします。 PoC（概念実証）にとどまらず、実運用までを視野に入れた支援のポイントについても紹介します。

プログラム

11:45～12:00　受付

12:00～12:05　オープニング（マジセミ）

12:05～12:45　生成AI　✖　Microsoft 365 SharePoint・Teamsの活用アイデア紹介 　〜東大松尾研発スタートアップが提案するインテリジェントナレッジ基盤～

12:45～13:00　質疑応答

主催

株式会社テンダ（プライバシーポリシー）

協賛

株式会社Almondo（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。