本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認下さい。

動画マニュアルが業務習熟促進、導入前後の業務負荷を軽減

新システムを導入する際には、わかりやすいマニュアル作成が必要です。操作説明のために、画面のスクリーンショットや貼り付ける手間などがかかり、システムの操作マニュアル作成には時間がかかります。 しかも、時間をかけて作成したマニュアルが十分に活用されず、導入直後の問合せ対応で、担当部門の負荷は非常に重くなりがちです。 新システムの業務習熟、運用定着を効果的に進めながら、現場の負荷も軽減するソリューションが求められています。 動画マニュアルは、そういったニーズに応えるもので、新システムの操作を学びやすく業務習熟に効果的です。また作成ツールの活用で導入前後の負荷を軽減可能です。

生成AIが、わかりやすいマニュアル作成を支援、問い合わせ削減

わかりやすいマニュアル作成には、作成担当者が頭を悩ますところです。生成AIは技術や知見の共有に適した技術なので、効果的な支援が可能です。 生成AIが作成担当者のパートナーとなることで、社内からの問合せ削減するマニュアル作成が実現できます。

新システム導入をトータルで支援するソリューションを解説

今回のセミナーでは、新システム導入時に課題となる社内教育、運用定着までをトータルで支援する、テンダの「Dojo」「Dojoウェブマニュアル」についてデモンストレーションを交えて紹介します。 システム開発のテストエビデンス作成やRPA化なども含め、新システム導入を支援するマニュアルトータルソリューションを解説します。 システムの業務習熟や運用定着に関心をお持ちの方々、ぜひご参加ください。

プログラム

9:45～10:00　受付

10:00～10:05　オープニング（マジセミ）

10:05～10:45　

新システム導入時の教育と運用定着、動画マニュアルの活用を徹底解説！

〜生成AIを搭載したマニュアルソリューションとは〜

10:45～11:00　質疑応答

主催

株式会社テンダ（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー） ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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新事業創出で売上成長企業への転換

既存事業だけでは、企業としての成長に限界があるという課題を多くの経営層の方が実感されています。安定したシェアの企業であっても、市場自体の成長が鈍化などで既存の事業だけでは成長が厳しく、新事業創出は重要な経営課題になっています。しかし、新事業を創出するには、リソースやノウハウが課題となります。

生成A Iを活用して限られたリソースでも新事業創出に取組む

経営資源や自社の強みの分析、市場のリサーチや事業性の検証など、これまでは専門性や時間が必要なステップに生成AIを活用する取組みがはじまっています。また、事業計画書の策定などもAI活用で効率化が進んでいます。

新事業創出の成功事例と事業検討フェーズからの一貫したサポートを紹介

今回のセミナーでは、新事業創出のプロセスにおける生成AI活用のポイントを解説しながら、実際の成功事例をご紹介します。 Arinosとギグワークスクロスアイティの２社より、事業検討フェーズから事業の市場性評価などのコンサルティング支援と、事業計画書作成や必要なシステム導入まで新事業に関わる一貫したサポートをご紹介します。新事業創出の必要性に課題をお持ちの方々ぜひご参加ください。

次のような方にオススメ

・新事業で売上を大幅に伸ばしたい ・既存事業だけでなく「第二の柱」となる事業を作りたい ・経営資源を活かした新事業を検討している ・新事業創出のノウハウやリソースが不足

プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング（マジセミ）

13:05～13:35　成長企業に生まれ変わる新事業創出と生成AI活用のポイント（Arinos）

13:35～13:50　生成AIを活用し、新事業創出により売上UPを目指すDX推進（ギグワークスクロスアイティ）

13:50～14:00　質疑応答

主催

ギグワークスクロスアイティ株式会社（プライバシー・ポリシー）

共催

株式会社Arinos（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー） ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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本質的な業務改善につなげるアウトプット改善とユーザー支援

生成AIのビジネス活用が急速に進む中、多くの企業で導入後の活用率が低迷していることが課題となっています。 社内の活用率を高め、業務効率を向上させる成功の可否はどこにあるのでしょうか。 ChatGPTを単に導入するだけでは、業務効率化/生産性向上の実現には直結しません。 本質的な業務改善につながる、ユースケースを想定したアウトプットやユーザー支援が必要です。

利用状況の可視化とガバナンス徹底で、安全な活用を促進

社内の利用状況の可視化や、ガバナンス徹底も重要なポイントです。チーム全体で利用情報を共有し、適切な利用を促進するためのガイドラインを設けることで、不適切な利用を防ぐだけでなく、活用の促進にもつながります。利用状況の低い部門やチームを把握して、業務内容に合ったテンプレートやコンテンツを提供するなどの運用支援で活用の底上げを実施することができます。

生成AI導入担当者必見、ChatGPT活用を成功させるポイントを解説

今回のセミナーでは、法人向けChatGPT「BizAI」を紹介しながら、ChatGPT活用率を上げるためのノウハウを詳しく解説します。 「BizAI」はスモールスタートからエンタープライズプランまでのラインアップがあり、導入企業は既に業務効率化/生産性向上を実現しています。 生成AIを活用したソリューションを選定する担当者の方々、ぜひご参加ください。

プログラム

9:45～10:00　受付

10:00～10:05　オープニング（マジセミ）

10:05～10:45　生産性向上を実現するChatGPT、社内の活用率が上がらない要因はどこにあるのか 〜ChatGPT活用を成功させている企業の対策ポイントを解説〜

10:45～11:00　質疑応答

主催

株式会社Trade On（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー） ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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空間やモノの3D計測の必要性

様々な業務において、空間やモノのサイズを計測する必要性があるケースが存在します。 例えば、建設業や設備工事での業務や、搬入や搬出を伴う物流業・屋内や屋外での計測を行う不動産業などが挙げられます。 多くの場合、図面や写真での確認・メジャーや専用の器具を使いサイズを計測していると思いますが、計測の漏れが発生し二度手間になったり、写真ではスケールや全体感が分かりにくいといった課題があります。 こうした中で、空間やモノを3D計測し、現場から離れた後の確認を効率化する運用を行う企業が散見されます。

3D計測の課題

業務効率化に役立つ3D計測ですが、現場での利用が思うように進まない課題がありました。 日常的に業務で利用しようとしても、3D計測のための専用機器が必要となり、持ち運びが煩雑となってしまうことがあったり、専用機器自体のコストが高く、限定的な利用しか行えない等の課題です。 こうした課題から、現場では必要とされているにも関わらず、利用が推進されない状況がありました。

スマホ一つで空間・モノの3D計測が可能なツール

本ウェビナーでは、このような3D計測の課題を解決する、「3次元計測アプリ Rulerless」をご紹介します。 Rulerlessの大きな特長は、スマホ（iPhone）にアプリをインストールするだけで、空間やモノの3D計測が行える点が挙げられます。 高所や狭い場所などメジャーで測りづらい場所の計測や、iPhone・iPadであれば誰でも扱えるため調査を行う担当者の専門性を問わない点も特長の一つです。 生成した3Dモデルはクラウド上で共有も可能であり、目の前の空間をまるごと3Dモデル化できることで、様々な業務のDX推進が見込めます。 現場でのDXを推進したいとお考えの方や、3D計測をもっと手軽に行いたいとお考えの方に特におすすめの内容です。

プログラム

14:45～15:00　受付

15:00～15:05　オープニング（マジセミ）

15:05～15:45　スマホ一つで空間・モノの3D計測を可能にし「現場DX」を実現　～建設・設備工事や物流・不動産業界などで活用できる「目の前の空間をまるごと3Dモデル化」～

15:45～16:00　質疑応答

主催

三菱電機インフォメーションシステムズ株式会社（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー） ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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業務活用が拡大中の「Copilot」、どんなことに役立つのか？

現在、あらゆる業界・業種で活用が広がっている生成AIの中でも注目されているのが「Copilot for Microsoft 365」（以下、Copilot）です。 Copilotは時間がかかる資料や議事録の作成、メールの確認など日々の業務作業を自動化・効率化したり、生産性の向上を図ったりする際に役立つ存在として利用が広がりつつあります。Copilotは、WordやExcel、PowerPoint、Outlook、TeamsなどのMicrosoft 365アプリを連携することで様々な業務を効率的に進めることができます。

「Microsoft 365」データ損失リスクを考えたことはありますか？

多くの従業員の業務を激変させる可能性を秘めているCopilotですが、その便利な機能を最大限活用するために注意しなければいけないこともあります。それが、Microsoft 365における「データ損失リスク」です。 Copilotは、Microsoft 365のクラウド環境で保管されているデータを参考に最適な提案や分析、要約を実施します。そのため、ランサムウェア攻撃の被害や人的なミスによる誤削除などのリスクも高まっています。万が一、データの損失や流出が発生してしまった場合、迅速にリカバリできる優れたバックアップ環境が必要不可欠だと言えます。

標準のデータ保護機能と併せた万全なバックアップ対策を検討すべき

Microsoft 365のユーザー数が拡大する一方で、Microsoft 365の機能だけではデータの消失が防げない事例も増えてきました。Microsoftは「責任共有モデル」を導入し、Microsoft 365上で生成・保存されるデータについては、エンドユーザー側に責任の所在があります。 Microsoft365には、ごみ箱やバージョン履歴といったデータを保護する機能が用意されています。しかし、対象のボリュームや期間などに制限があるため、それだけでは万全な対策とは言えませんそのため、標準のデータ保護機能と併せたバックアップ対策を検討する必要があります。

Copilot導入で感じたM365環境における包括的なデータ保護の重要性、最適な対応策を解説

Copilotのメリットを最大限に活用するには、どのようなデータ保護対策が必要になるのでしょうか。 本セミナーでは、「Copilotでは具体的にどのようなことができるのか」について、大塚商会が自社での活用ケースや導入効果をデモ動画などを通して紹介します。また、同社が導入後に感じたデータのバックアップ対策の必要性を解決する方法として、バラクーダネットワークスが提供するMicrosoft 365環境に最適なクラウドバックアップソリューションをご提案します。 「Copilotで何ができるのかを知りたい」「Copilotを最大限に活用したい」「M365アプリのデータ損失のリスクを最小限に抑え、万が一の事態に備えるための具体的な方法を知りたい」という方は、ぜひご参加ください。

講演プログラム

13:45～14:00　受付

14:00～14:05　オープニング（マジセミ）

14:05～14:35　「AIの大塚商会」が使ってみた! Copilot for Microsoft 365で業務が激変!?（株式会社大塚商会）

14:35～14:55　Copilot利用で変わるデータ環境：Microsoft 365バックアップでリスクを管理（バラクーダネットワークスジャパン株式会社）

14:55～15:00　質疑応答

主催

バラクーダネットワークスジャパン株式会社（プライバシー・ポリシー）

共催

株式会社大塚商会（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー） ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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Microsoft Copilotとは

Microsoft Copilot（マイクロソフト コパイロット）は、Microsoft社が提供している生成AIツールです。 Copilotは「副操縦士」という意味で、利用者のサポートをするという意味を込めて名付けられています。 文章・コード・画像の生成などの機能を備えており、Microsoft 365とも連携が可能です。

ビジネスでの活用を行う上での懸念事項

生成AIは様々なシーンで活用が進んでいますが、ビジネスでの利用には注意すべき点かいくつか存在します。 よく例に挙げられるのが、個人情報や機密情報の漏洩の可能性がある点です。 しかし、このようなリスクは適切なセキュリティ対策を講じていない場合や、 利用者の理解が不足している場合に生じる事象のため、対策を講じることができます。 また、AIを使いこなせる人材が不足している点も懸念事項として挙げられます。 表面的な利用では、AIのポテンシャルを最大限に引き出すことができず、期待した成果を出せないといったことも発生し得る状況です。 ですが、AIを使いこなせる人材の市場価値は加速度的に高まっており、採用が難しくなっています。

業務へ与える影響と、社内人材の育成支援プログラム

本ウェビナーでは、このようなAI活用の課題や、最大限活用できる人材の確保の課題を解決するための社内人材の育成支援プログラムをご紹介します。 Microsoft Copilotを業務プロセスの各工程で活用することにより、大幅な業務効率化を実現するといったことや、 一時的な人手不足をAIの活用でカバーするといった、事業の成長・継続に有効なアクションを牽引できる人材を社内から輩出することが可能です。 Microsoft Copilotを業務で活用したい、リスクを排除したいとお考えの方に特におすすめの内容です。

プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング（マジセミ）

13:05～13:45　Microsoft Copilotをビジネスで活用できる人材はどうすれば育成できるのか？　～サービス構造・機能・業務へ与える影響と、社内人材の育成支援プログラムを解説～

13:45～14:00　質疑応答

主催

AKKODiSコンサルティング株式会社（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー） ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

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作業の品質管理や多言語対応など、現場は多面的な課題に直面

生産性の向上を目指す、製造業の現場は慢性的な人手不足、新人教育や工程管理、多言語対応など、様々な課題に直面しています。 現場マネジメントは、課題解決や品質管理のノウハウを持っていますが、マニュアル作成にまでは十分に手がまわらないのが実情です。

現場の課題解決ノウハウ活用を実現するAI

多忙な現場マネジメントの業務支援には、動画や多言語対応などに加えて、作業の手順やタイムマネジメントなど、現場のノウハウを落とし込めるソリューションが必要とされています。 生成AIの登場でマニュアルツールは進化しており、現場のノウハウを効果的にマニュアル化することにより、限られたリソースでも生産性向上を実現する事例が出てきています。

ChatGPT搭載のマニュアルツールによる業務変革の実現方法を解説

今回のセミナーでは、生産性向上を目指す製造業の課題と解決について、ChatGPT搭載の「Dojoウェブマニュアル」の紹介を交えて解説します。 マニュアル作成代行や業務改革支援など、マニュアルを核に生産性向上を支援するサービスも紹介します。

プログラム

09:45～10:00　受付

10:00～10:05　オープニング（マジセミ）

10:05～10:45　

【製造業向け】現場ノウハウのマニュアル化で、生産性向上の課題をどう解決するか？

〜生成AI搭載ツールによる、教育、工程管理などマネジメント支援を紹介〜

10:45～11:00　質疑応答

主催

株式会社テンダ（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー） ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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多様なニーズがある画像解析AIソリューション、市場は拡大中

近年、技術の進化とともに活用が進んでいるAI（人工知能）。その中でも、AIを活用した画像解析ソリューションは、多方面からの需要が拡大しています。たとえば、防犯／セキュリティ、小売り・物流、製造の現場などで利用が進んでいます。 こうした市場拡大を受け、多くのIT企業やAI事業者が画像解析ソリューションを開発するようになりました。 その一方で、画像解析AIシステムをゼロから開発しようとすると、開発期間が長くなったり、構築費用が高額になることも起きています。こうした課題は、開発企業側の負担になるだけではなく、エンドユーザーにとっても不都合になることが増えています。

開発コストの約4割を占めるWebシステム開発がネックに

一般的に画像解析AIシステムの構築工程の中で、特にWebシステムの開発に多くの工数とコストがかかると言われています。キヤノンITソリューションズが実施した調査によると、画像解析AIシステムの開発関連費用の約4割をWebシステム開発が占めることが明らかとなっています。その結果、多くの開発企業では、Webシステム開発に掛かるコストが大きく、結果的に導入を取りやめ、利用機会が失われています。 画像解析AIソリューションを支えるWebシステムでは、認証機能やセキュリティ機能を搭載したユーザーインターフェースを提供します。また、画像や解析処理結果などを表示することもあり、ダッシュボード画面には、ユーザーが直感的に操作できる効率的なインターフェース設計が必要です。 分かりやすいレイアウトによるデータの可視化は、エンドユーザーの確認作業と解析の効率化に貢献する重要な役割を担いますが、画像解析AIソリューション構築の負担になるのがWebシステムだといえます。

画像解析AIソリューションをより低コストで迅速に開発する方法を解説

本セミナーは、画像解析AIソリューションを開発したいユーザー企業やSIer、AI事業者を始め、「監視カメラなどの映像データ解析にAIを活用したい」という企業・組織を対象に開催します。 画像解析AIシステムにおけるWebシステムの開発を効率化させる具体的なソリューションとして、画像AI連携プラットフォーム「Bind Vision」を提案。デモ画面や導入事例、競合比較などを交えて、画像解析AIシステムにおけるWebシステム開発の課題を、どのように解決できるかをご紹介します。 「Webシステム開発に時間をとられて、画像解析AI開発に注力できない」「画像解析AIソリューションを開発することで自社の顧客獲得につなげたい」とお考えの担当者は、ぜひご参加ください。

講演プログラム

13:45～14:00　受付

14:00～14:05　オープニング（マジセミ）

14:05～14:45　画像解析AIシステム開発の課題「Webシステム開発」を効率化するには？～ より低コストで迅速なシステム構築でAI開発に集中できる最適な手法を解説 ～

14:45～15:00　質疑応答

主催

キヤノンITソリューションズ株式会社（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー） ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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進む組込み製品のスマート化と高機能化

近年、IoT、AI、センシング技術の向上といった技術革新が、製造業界での製品の高機能化を加速させています。

ニューラルネットワーク技術の導入が進み、以前には複雑なセンサー処理が必要だった製品のアルゴリズムがAIで実装されています。これにより、製品開発が大幅に効率化されるとともに、製品機能の向上が期待されています。

求められるシンプルなAIタスクと省電力化

しかしながら、AIの技術革新が急速に進む一方で、多くの組込み開発の現場では実用的でシンプルなデバイスレベルのAIタスクへの需要が高まっています。

組込みシステムは限られた計算資源（CPUの速度、メモリ、電力）を持つため、複雑なAIタスクは設計上の課題となります。その一方で、シンプルなタスクは開発が容易であり、テストやデバッグにかかる時間も短くなります。これにより、開発がスムーズに進み、製品を素早く市場に投入できます。

さらに、組込みAIの市場ニーズを見ても複雑なAIモデルが必要とされるケースは限定的です。画像検知や温度監視、簡単な異常検出のような基本的な分類や閾値設定であれば、シンプルなモデルで十分に対応可能です。

このため、開発効率だけでなく、運用コストやパフォーマンスの面でも、非常に低いエネルギー消費で製品やサービスをスマート化する「TinyML」というエッジAIテクノロジーが注目を集めています。

IoT時代に対応する「超低消費電力AIマイコン」とは

本セミナーでは、アナログ・デバイセズが提供する、革新的なAIアクセラレータ付き低消費電力マイコンである「MAX78000シリーズ」を通して、組込み機器にシンプルなAIタスクを実行させる上で、どんな活用方法があるのか、その特徴や利点を具体的な事例を交えて詳しく解説します。

「MAX78000シリーズ」は、エッジのIoTデバイスに低消費電力・低遅延な人工知能の実装を可能にした畳み込みニューラルネットワーク（CNN）アクセラレータ付きマイコンです。一般的な汎用マイコンと比較して100倍以上のエネルギー効率と100倍の高速推論を実現しており、プロセッサーと比較しても非常に高いコスト効率が実現できます。このため、低コストで高効率のAI処理が可能となります。

エッジデバイスや組込みシステムでAI機能を実装したい方で、シンプルなAIタスクを実行させるための低コストで高効率のバランスの良いAIマイコンを求めている方に特におすすめです。

プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:45　複雑なエッジAIまでは必要ない、分類や異常検知などを小型なデバイスで実現する「TinyML」のすすめ

11:45～12:00　質疑応答

主催

アナログ・デバイセズ株式会社（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社ネクスティエレクトロニクス（プライバシー・ポリシー）

株式会社マクニカ（プライバシー・ポリシー）

株式会社三共社（プライバシー・ポリシー）

ダイトロン株式会社（プライバシー・ポリシー）

丸文株式会社（プライバシー・ポリシー）

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー） ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。