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工場をまたいで繰り返されるトラブルの実態

複数の製造拠点を持つ企業では、ある工場で解決済みのトラブルが、別の工場で何度も繰り返されるケースが後を絶ちません。現場では担当者がその都度、経験と勘で対応していますが、その知見は個人の頭の中にとどまり、組織の資産になっていません。

部門間・工場間でデータがサイロ化されているため、同じ設備異常や品質不良が発生しても、他拠点での対処実績が参照されることはありません。結果として、本来防げたはずのトラブルが生産遅延を引き起こし、機会損失と高額な修繕費が繰り返し積み上がっています。

属人対応とデータサイロが再発を止められない理由

問題の本質は、トラブル対応が人に依存しており、データとして蓄積されていないことにあります。ベテラン作業員が対応策を知っていても、それが文書化・構造化されなければ、担当者の異動や退職とともにノウハウは消えてしまいます。

さらに、AIで解決しようとしても、そもそもAIが処理できる状態のデータが存在しない企業が多いです。「データを整備してからAI導入」という順番では、現場の損失は止まらないのが現実です。

AIトラブルDBで工場間ナレッジ共有と再発防止を実現

本セミナーでは、製造現場のトラブルデータを15年分データベース化し、発生事象をAIで即検索・解決策提示する仕組みの構築事例を解説します。生成AIとは異なりハルシネーションを起こさない産業用途特化のAI開発により、精度の高い原因特定と対策提示が可能です。同様の取り組みでは原因特定業務において500人規模の作業工数を約半分に削減した実績があり、業務整理の段階から常駐支援で伴走するため「どこから手をつけていいかわからない」企業でも実行できます。

プログラム

14:45～15:00　受付

15:00～15:05　オープニング（マジセミ）

15:05～15:45　【製造業 工場長向け】なぜ同じトラブルによる生産停止が繰り返されるのか？～15年分のトラブルデータをAI化し、工場間で再発防止を実現する方法～

15:45～16:00　質疑応答

主催

マーレ株式会社（プライバシーポリシー）

協力

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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ベテラン頼みの図面・技術情報管理が製造現場の大きな課題に

製造業ではベテラン人材の退職が進む一方で、図面や技術情報の管理・活用が特定の担当者に依存しているケースが少なくありません。「過去図面が見つからない」「過去の経緯が分からない」「あの人に聞かないと判断できない」といった状況は、業務効率の低下だけでなく、技術継承や品質維持の大きなリスクにもつながります。 こうした属人化を解消し、技術資産を組織全体で活用できる仕組みづくりが求められています。

図面は保管しているのに活用できない―情報の分断が技術継承を妨げる

図面データは保管されていても、紙・PDF・CADデータ・Excelなど様々な形式で散在し、必要な情報へたどり着けないケースが多く見られます。また、図面に紐づく見積履歴や品質情報、過去の対応履歴なども分散管理されているため、情報活用が進まず、属人化が温存されてしまいます。技術継承を実現するためには、図面を中心に必要な情報へ誰でもアクセスできる環境整備が重要です。

AI図面活用で実現する技術継承と業務効率化

本セミナーでは、AIを活用した図面検索・管理サービス「G図面」をもとに、製造業における技術継承と図面活用の新しいアプローチをご紹介します。手書き図面や複雑な図面にも対応する高精度検索に加え、図面と関連資料を自動で紐付ける仕組みや、フォルダ単位での一括データ化機能などを解説します。属人化の解消、技術資産の共有、業務効率化を実現する具体的な活用方法や導入事例についてもご紹介します。

プログラム

09:45～10:00　受付

10:00～10:05　オープニング（マジセミ）

10:05～10:45　ベテランがいないと分からない…属人化した類似図面の検索・活用が製造現場のリスクに〜安価かつ高精度なAI図面検索・活用で実現する技術継承の新しい形とは〜

10:45～11:00　質疑応答

主催

営業製作所株式会社（プライバシーポリシー）

協力

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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平面図レビューだけでは防げない 工場レイアウト変更の手戻り

工場レイアウト変更や設備導入の際、多くの現場では2D図面によるレビューが行われています。 しかし、「設備は配置できたが、人の作業スペースが足りない」「フォークリフトが曲がれない」「ロボットアームが干渉する」といった問題が、現場設置後に発覚するケースも少なくありません。 平面図だけでは実際の空間イメージや動線を共有しづらく、認識ズレによる手戻りや追加コストが発生しています。

オペレーター不足 “現場でレイアウト確認できない”課題

工場レイアウト設計ではCAD活用が一般的ですが、CADオペレーター不足に悩む企業が増えています。 また、企画段階ではExcelやVisioでレイアウト検討し、その後CADでゼロから描き直す運用も多く、設計工数の増大や情報断絶が課題となっています。 その結果、「現場で確認したいのに、CAD担当者に依頼しなければならない」「設計レビューのたびに修正待ちが発生する」といった非効率も生まれています。

CAD不要でも誰でも使える 3Dレイアウト活用による現場確認の効率化

本セミナーでは、Webブラウザ上で誰でも簡単に工場レイアウトを作成できる「工場レイアウトシミュレーター」をご紹介します。 DXF対応により既存CAD資産を活用でき、ワンクリックで2Dから3Dへ変換可能。現場担当者・設計部門・管理者間で空間イメージを直感的に共有できるため、設計レビュー時の認識ズレや手戻り削減につながります。 さらに、製造業の現場知見を持つ開発チームだからこそ理解できる「段取り作業」「設備配置」「ロボット稼働領域」といった観点から、工場DXに役立つ活用方法を具体的に解説します。

プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング（マジセミ）

13:05～13:45　「設備は置けた」「でも人が作業できない」 平面図レビューだけで進める工場設計の限界～CAD不要でも直感的に使える 3Dレイアウト活用で現場確認を効率化する方法とは～

13:45～14:00　質疑応答

主催

株式会社ダッド（プライバシーポリシー）

協力

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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2027年12月の本格適用までに、製造業はCRA対応をどう進めるべきか

EUサイバーレジリエンス法（CRA）は、2026年9月から悪用された脆弱性や重大インシデントに関する報告義務など、一部の義務が先行して適用される予定です。しかし、製造業にとってより大きな対応ポイントとなるのは、2027年12月の本格適用に向けて求められるセキュリティ要件への適合、SBOMへの対応、そして製品出荷後も長期にわたりソフトウェアをアップデートし続ける体制づくりです。

産業用PCやx86 CPUボード、組込み機器を扱う企業では、製品ライフサイクル全体を見据えたセキュリティ対応が求められるようになります。そのため、今の段階から自社製品への影響を整理し、必要な準備を進めていくことが重要です。

対応が必要なのは分かっているが、何から始めればよいのか分からない

CRAへの対応では、脆弱性に気づき、影響を把握し、必要に応じて修正・通知・サポートを行うための仕組みが求められます。こうした対応は、製品出荷後に場当たり的に追加するのではなく、開発・保守・サポートの体制としてあらかじめ整理しておく必要があります。

しかし現場では、「対応しなければならないことは分かっているが、具体的に何をすればよいのか分からない」「どこから手を付ければよいのか分からない」「工数や専任担当者の確保が難しく、すべてを自社だけでやり切れるか不安」といった悩みも少なくありません。

現場から語るCRA対応の進め方―― Windows／Linux、それぞれの実践アプローチ

本セミナーでは、産業用PC・x86 CPUボードを手がけるイノテック株式会社と、組み込み機器向けにLinuxを提供する株式会社アットマークテクノが登壇します。

CRA対応においては、法令の理解だけでなく、製品開発・保守・セキュリティ対応をどのような体制とプロセスで実装していくかが重要です。本セミナーでは、同じ製造業者・製品提供者の立場だからこそ共有できる、実際の対応現場で課題になりやすいポイントに絞り、具体的な進め方を紹介します。

イノテック株式会社の講演では、自社で進めているCRA対応の活動事例をもとに、プロセスや体制づくりの実態、BIOS・ファームウェアのセキュリティ対応、Windowsの堅牢化、メンテナンス体制など、Windowsベースの産業用PC・x86 CPUボードにおけるCRA対応の実践ポイントを解説します。

株式会社アットマークテクノの講演では、組み込み機器向けLinux「Armadillo Base OS」を中心に、SBOM管理や長期サポートの仕組みづくり、遠隔アップデート対応など、Linux環境におけるCRA対応アプローチを紹介します。

CRA対応をゼロからすべて自社で進めることに不安がある方、産業用PC・x86 CPUボード・組込み製品のサイバーセキュリティ対応をどこから始めるべきか整理したい方は、ぜひご参加ください。

プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング（マジセミ）

13:05～13:35　国産CPUボードベンダーが奮闘するCRA法対応事例紹介

イノテック株式会社　田中 一彦

13:35～14:05　LinuxシステムにおけるCRA適合への具体的アプローチ　〜コンテナOSを活用した継続的な脆弱性対策とシステム分離〜

株式会社アットマークテクノ　實吉 智裕

14:05～14:30　質疑応答

主催・共催

イノテック株式会社（プライバシーポリシー）

株式会社アットマークテクノ（プライバシーポリシー）

協力

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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まだ動くモータが毎年生み出す「見えないコスト」の正体

大手製造業では、エネルギー使用量の削減率を毎年国に報告する義務があります。照明のLED化や空調の最適化など、取り組みやすい省エネ対策は既に多くの現場で実施済みです。義務は続くのに「次の一手」が見当たらないという閉塞感を抱える担当者が増えています。

その盲点となっているのが、20〜30年前に導入した老朽モータです。「まだ動いている」という理由で更新が後回しにされていますが、旧型モータは最新機種と比べて効率が数%低く、その差は電気代として毎年積み重なっています。

老朽モータ更新に踏み出せない理由と、見落とされている補助金という選択肢

省エネ効果があるとわかっていても、設備更新に踏み切れない最大の理由は「投資回収の見通しが立たない」ことです。モータの導入コストは高く、削減できる電気代との試算を自社で行うのも容易ではありません。カーボンニュートラルへの対応が急務となる中、CO2削減の数値を経営に示せないことも意思決定を難しくしています。

しかしその判断に、補助金という視点が抜けていないでしょうか。今年から活用できる補助金制度を使えば、設備投資コストを最大半額まで削減できます。にもかかわらず、「申請方法がわからない」「手続きが複雑そう」という理由で多くの現場で見過ごされているのが現状です。

本セミナーでは、産業用モータの省エネ市場動向と、GXⅢ型補助金をご紹介

経済産業省 資源エネルギー庁 省エネルギー課 課長 福永氏に登壇頂き、省エネの重要性や、工場における省エネの最新動向についてご説明いただきます。 あわせて当社スペシャリストから、老朽化したモータが生み出す見えないコストの正体や、モータの更新になかなか踏み出せない理由などを詳しく解説。 さらに、賢い補助金活用の選択肢や、産業用モータの省エネ市場動向、GXⅢ型補助金についてご紹介します。 加えて、活用できる補助金の概要についても説明します。設備更新コストを抑えながら、約20年の耐用年数による長期安定稼働も実現できます。

プログラム

14:45～15:00　受付

15:00～15:05　オープニング（マジセミ）

15:05～15:45　まだ動く老朽モータがもたらす「見えない損失」とは～産業用モータの省エネ市場動向と、GXⅢ型補助金のご紹介～

15:45～16:00　質疑応答

主催

株式会社TMEIC（プライバシーポリシー）

協力

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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人手不足・熟練者退職で、現場判断の継承が難しくなっている

プロセス製造業の現場では、設備の安定稼働と品質確保を支えてきた熟練技術者の存在が大きな役割を果たしてきました。しかし近年、慢性的な人手不足や熟練者の退職により、現場判断やノウハウの継承が大きな課題となっています。

長年の経験から導き出される「この微妙な振れ幅は要注意」「この温度変化はまだ許容範囲」「この値の乱れは設備ではなく計測側の問題かもしれない」といった暗黙知は、マニュアルだけでは伝えきれません。

時系列データを蓄積していても、異常兆候や計測値異常の判断に活かしきれていない

多くの現場では、センサーや設備から日々膨大な時系列データを収集・蓄積しています。しかし、そのデータは「保存されているだけ」になってはいないでしょうか。

例えば、 ・アラームが多すぎて重要な異常兆候が埋もれてしまう。 ・温度、圧力、流量などにわずかな変化が出ていても、操業を止めるべきか判断できない。 ・計測値の乱れが、設備異常なのか、センサー故障や計測異常なのか判断しづらい。 ・判断基準が担当者の経験に依存しており、拠点や担当者によって対応がばらつく。 といったこともあるのではないでしょうか。

データはあるのに、異常の兆候や計測値の異常を確実に判断しきれない。だからこそ、現場に埋もれた判断を再現可能な形で残す仕組みづくりが求められています。

現場に埋もれた判断を、PI Systemで資産に変える

本セミナーでは、プロセス製造業における技術伝承とデータ活用高度化に向けて、時系列データ基盤であるPI Systemを活用し、熟練者の現場判断を“資産”として残す具体的な方法をご紹介します。

複数パラメータの相関を踏まえた異常兆候の把握、センサー故障や計測異常の早期発見、設備・品種・運転状態に応じた判断基準の体系化など、これまでベテランの経験に依存していた判断を、データに基づく仕組みとして残すアプローチを解説します。

また、データをクラウド上で統合するSaaSプラットフォーム「AVEVA Connect」による拠点間データ連携やアプリケーション連携といった将来を見据えた最新動向にも触れながら、現場で今すぐ取り組める実践的なステップを、事例を交えてわかりやすくお伝えします。

こんな方におすすめ

・熟練者の退職に備え、現場判断や技術伝承の仕組み化を検討している方 ・時系列データを蓄積しているが、異常判断や改善活動に十分活用できていないと感じている方 ・異常兆候の早期把握や計測値異常の見極めに課題を抱えている方 ・拠点や担当者ごとにばらつく判断基準を、全社で活用できる形に整理したい方 ・製造現場のDXやデータ活用基盤の強化を推進している方

プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:45　【プロセス製造業向け】全社横断の時系列データ、技術伝承に活用できていますか？

11:45～12:00　質疑応答

主催

株式会社宇部情報システム（プライバシーポリシー）

協力

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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サプライヤーリスクの見落としが企業経営を脅かす時代へ

地政学リスクやサプライチェーンの混乱、自然災害の頻発などを背景に、企業にはこれまで以上に高度なサプライヤー管理が求められています。BCP対応はもちろん、SCS評価制度への備えや取適法対応など、調達部門が管理すべき情報は年々増加しています。しかし、サプライヤー情報の管理・活用が十分に標準化されておらず、必要な情報を適時・適切に把握できない状態では、リスクの早期発見や適切な対応が難しく、ガバナンス上の課題につながる恐れがあります。

サステナビリティ対応で加速するサプライヤーマネジメント高度化

欧州のCSDDDをはじめとするサステナビリティ規制の強化や、国内におけるSSBJ基準への対応を背景に、企業にはサプライヤーのGHG排出量やESG関連情報を適切に管理することが求められています。こうした開示・報告への対応を進めるためには、サプライヤー情報を一元化し、継続的に収集・更新できる管理基盤の整備が不可欠です。

Dynamics 365で実現するサプライヤーマネジメント高度化と情報の一元管理

本セミナーでは、こうした多様化するサプライヤーリスクへの対応に向けて、Dynamics 365を活用したサプライヤーマネジメントプラットフォームをご紹介します。サプライヤー情報の一元管理に加え、リスク管理やサステナビリティ情報管理、評価・監査業務の効率化など、最新の市場ニーズに対応したサプライチェーン運用を実現します。調達ガバナンス強化に向けて、サプライヤーマネジメントをどのように高度化すべきか、具体的な活用方法や実践ポイントを交えながら解説します。

プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:45　BCP・SCS評価・サステナビリティ…多様化するサプライヤーリスクにどう向き合う？ 〜Dynamics 365で実現するサプライヤーマネジメント高度化と情報一元管理〜

11:45～12:00　質疑応答

主催・共催

株式会社シーイーシー（プライバシーポリシー）

フォーティエンスコンサルティング株式会社（プライバシーポリシー）

協力

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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ベテラン頼みの図面・技術情報管理が製造現場の大きな課題に

製造業ではベテラン人材の退職が進む一方で、図面や技術情報の管理・活用が特定の担当者に依存しているケースが少なくありません。「過去図面が見つからない」「過去の経緯が分からない」「あの人に聞かないと判断できない」といった状況は、業務効率の低下だけでなく、技術継承や品質維持の大きなリスクにもつながります。 こうした属人化を解消し、技術資産を組織全体で活用できる仕組みづくりが求められています。

図面は保管しているのに活用できない―情報の分断が技術継承を妨げる

図面データは保管されていても、紙・PDF・CADデータ・Excelなど様々な形式で散在し、必要な情報へたどり着けないケースが多く見られます。また、図面に紐づく見積履歴や品質情報、過去の対応履歴なども分散管理されているため、情報活用が進まず、属人化が温存されてしまいます。技術継承を実現するためには、図面を中心に必要な情報へ誰でもアクセスできる環境整備が重要です。

AI図面活用で実現する技術継承と業務効率化

本セミナーでは、AIを活用した図面検索・管理サービス「G図面」をもとに、製造業における技術継承と図面活用の新しいアプローチをご紹介します。手書き図面や複雑な図面にも対応する高精度検索に加え、図面と関連資料を自動で紐付ける仕組みや、フォルダ単位での一括データ化機能などを解説します。属人化の解消、技術資産の共有、業務効率化を実現する具体的な活用方法や導入事例についてもご紹介します。

プログラム

14:45～15:00　受付

15:00～15:05　オープニング（マジセミ）

15:05～15:45　ベテランがいないと分からない…属人化した類似図面の検索・活用が製造現場のリスクに〜安価かつ高精度なAI図面検索・活用で実現する技術継承の新しい形とは〜

15:45～16:00　質疑応答

主催

営業製作所株式会社（プライバシーポリシー）

協力

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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製造業でのAI導入が加速する一方、定着しないプロジェクトが急増している

　 ChatGPTをはじめとするAIの台頭により、製造業においてもAI活用への期待が急速に高まっています。 SIerやITコンサルタントにとっても、製造業顧客へのAI提案は今や最重要テーマのひとつとなりました。 しかし現実には、多くのAIプロジェクトがPoC段階で止まり、業務への定着にまで至らないケースが後を絶ちません。 ROIを明確に示せないまま予算が凍結される事例も相次いでおり、「顧客へのAI提案をどう成果につなげるか」はSIer・ITコンサルタントにとって急務の課題となっています。 　

AI導入を目的にしたプロジェクトがPoCを量産している

　 PoCで終わるAIプロジェクトが増える背景には、共通したパターンがあります。 「AI導入」そのものがゴールになり、解決すべき本当の業務課題が後回しになっていることです。 AIへの期待が高まる中、「まず導入ありき」で進むプロジェクトが増えており、課題の定義が不十分なままPoC段階で止まってしまうケースが後を絶ちません。 しかしAIはあくまで手段です。「何の課題を、どう解くか」を先に定めなければ、どれだけ高性能なAIを導入しても業務は変わらず、ROIも見込めません。 製造業顧客へのAI提案を成果につなげるには、まず現場が抱えるリアルな課題を起点にすることが不可欠です。 　

古い図面・保守記録・ベテランの暗黙知——製造業の「探せない問題」をSinequaが解く

　 では、製造業顧客が本当に困っていることは何か。 例えば、ベテラン社員に聞かないと見つからない数十年分の図面や保守記録、退職が迫るベテランの暗黙知の消失——こうした「情報を探せない」問題が、製造業のAI活用を阻む大きな壁となっているケースが少なくありません。 　 本セミナーでは、こうした製造業固有の課題を解決するエンタープライズサーチ「Sinequa（シネクア）」を紹介します。 SharePointやSlackはもちろん、WindchillやTeamcenterといったPLM内のデータまで横断検索でき、AIと組み合わせることで根拠付きの高精度な回答を提示できます。 設計の再利用、型番選定、技術サポート、調達管理など、製造業の現場で求められる検索基盤として、お客様への具体的な提案にぜひご活用ください。

プログラム

13:45～14:00　受付

14:00～14:05　オープニング（マジセミ）

14:05～14:45　製造業顧客に刺さるAI活用提案とは？ 〜ベテランに依存しない、蓄積された図面・保守記録活用のためのエンタープライズサーチ〜

14:45～15:00　質疑応答

主催

シストランジャパン合同会社（プライバシーポリシー）

協力

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。