本セミナーはWebセミナーです

参加方法（URL）は主催企業より直接メールにてご連絡いたします。 「mynavi.jp」「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認下さい。

About（概要）

生成AIの進化をはじめとする技術革新が進む一方で、社会環境や事業環境の不確実性は一層高まっています。こうした時代に企業に求められているのは、AIを単なる効率化の手段として導入することではなく、ヒトの意思決定や創造性と掛け合わせながら、持続的に価値を生み出すビジネスの進化です。

「共想共創フォーラム2026」では、「AIとヒトの力で加速するビジネスイノベーション」をテーマに、経営・業務・現場のそれぞれの視点から、AI活用の構想から実践、そして新たなステージへと進むための具体的なアクションプランを考えます。業界のリーダーや専門家と共に、未来を見据えたビジネスイノベーションの道筋を探ります。

OVERVIEW（開催概要）

・会期　2026年6月16日(火)～19日(金) 　　DAY１　｜　6月16日（火）10:00 - 16:30　AI時代到来。イノベーションはどう変わるのか 　　DAY２　｜　6月17日（水）10:00 - 16:30　製造業のイノベーション 　　DAY３　｜　6月18日（木）10:00 - 17:00　セキュリティ 　　DAY４　｜　6月19日（金）10:00 - 16:30　業界別セッション ・形式　オンラインイベント ・主催　キヤノンITソリューションズ株式会社 ・協力　株式会社マイナビ TECH+セミナー運営事務局 ・参加費　無料（事前登録制）

TIME TABLE（プログラム）

DAY１　｜　6月16日（火）AI時代到来。イノベーションはどう変わるのか

10:00 - 11:00　【基調講演】AIとヒトの力で加速するビジネスイノベーション

生成AIをはじめとする技術革新が進む一方、社会環境や事業環境の不確実性は一層高まっています。こうした時代に求められるのは、AIの力を最大限に活かしながら、ヒトの意思決定や創造性と掛け合わせ、持続的に価値を生み出すビジネスの進化です。本講演では、「 AIとヒトの力で加速するビジネスイノベーション」をテーマに、当社の視点や取り組みを交えながら、これからの企業経営や変革のあり方について考察し、次の一手につながるヒントを提示します。

スピーカー

11:00 - 12:00　【特別講演】AIを“能力”に変える　― 業界特化×横断AI能力による価値創出 ―

AIを真の競争力に変えるには、業務や業界の特性を理解した活用と、組織横断で使いこなす力の両立が欠かせません。本セッションでは、「業界特化×横断AI能力」を軸に、AIを単なるツールではなく“能力”として組織に根付かせるための考え方やアプローチをご紹介します。 実践的な価値創出につながるAI活用のポイントを解説します。

スピーカー

13:00 - 14:00　「AIを使っているのに成果が見えない」と悩むアナタが、最初に見直したいこと事業戦略とつながるAI活用に必要な、データ・ルール・業務設計の考え方

AIの価値は「すごさ」ではなく、「運用できる前提が整っているかどうか」で決まる。本セッションでは、AI‑Ready Data と AIガバナンスを起点に、人とAIが共存できる組織の整え方を示す。実証済みの成功事例ではなく、DXを進める企業が直面する判断のポイントや、データ整備を将来価値につなげる考え方を、示唆と途中成果を交えて共有する。

スピーカー

14:00 - 14:30　業務アプリは“考える”時代へ　― WebPerformerが切り拓くローコード×生成AI

ローコード開発ツール「WebPerformer」は、業務アプリケーションに生成AIを組み込むことで、利用者の判断や作業を支援する“考える業務アプリ”の構築を可能にします。本セッションでは、生成AIがローコード開発の競合となり得るのかという視点も交えつつ、スクラッチ開発との違いや、AI連携による業務アプリの高度化について解説します。あわせて、生成AIを活用した今後の開発支援ロードマップもご紹介します。

スピーカー

14:30 - 15:00　AIとヒトで共創する開発革新　WebPerformer-NXが描く次の開発体験

WebPerformer‑NXが提唱する「AI共創開発」は、生成AIを開発工程と業務アプリ利用の両面に組み込み、構想→開発→運用を“循環”させるアプローチです。 アプリケーション構想・企画フェーズでは、利用者の曖昧なイメージをAIの支援を得ながらすばやくモックへ落とし込み、開発フェーズではAIによる実装支援だけでなく、アプリケーションが提供する機能でもAIを活用し業務効率化を推進。更に、アプリ開発支援を行う各種サービス提供（エキスパートサービスをイメージしています）により、内製化・DX/AXを実行段階まで押し上げる道筋をご紹介します。

スピーカー

15:00 - 15:30　AIと人の役割分担で実現する、失敗しないマイグレーション

いま、マイグレーションにおいてAIをどのように活用するかが注目されています。本セミナーでは、キヤノンITソリューションズが考えるマイグレーション工程におけるAIの位置づけと、移行後のAI活用の効果を高めるためにできる事前の取り組みについて解説します。

スピーカー

15:30 - 16:00　ＮＸグループのデータ分析基盤　― キヤノンMJグループと共に想い共に創る、データを活用した課題解決のアプローチ ―

労働力不足や需要変動など不確実性が高まる中、Nippon Expressグループが推進する全社横断のデータ活用改革をご紹介します。分野・部門ごとに分断されたデータを現場の判断につなげる仕組みや、キヤノンMJグループの伴走支援、実際の業務改善事例を通じて、データに基づく意思決定とデータ利活用文化を根付かせるDX推進の具体的なヒントを分かりやすくお伝えします。今後の皆様の取り組みに役立つ内容です。

スピーカー

16:00 - 16:30　サービスパーツ供給を“顧客満足度向上”の仕組みへ

重要業務でありながら、組織・評価・投資が後回しにされがちなサービスパーツ業務。 本セミナーでは、その構造的課題を類型化し、実例を交えて実践的な解決策を提示します。 さらに、AI活用の前に整えるべき業務基盤と、AI時代におけるサービスパーツ業務のありかたについても提言します。 「自社の課題はどこにあるのか」「どこから着手すべきか」を明確にしたい方に最適なセッションです。

スピーカー

DAY２　｜　6月17日（水）製造業のイノベーション

10:00 - 11:00　【基調講演】AIとヒトの力で加速するビジネスイノベーション

生成AIをはじめとする技術革新が進む一方、社会環境や事業環境の不確実性は一層高まっています。こうした時代に求められるのは、AIの力を最大限に活かしながら、ヒトの意思決定や創造性と掛け合わせ、持続的に価値を生み出すビジネスの進化です。本講演では、「 AIとヒトの力で加速するビジネスイノベーション」をテーマに、当社の視点や取り組みを交えながら、これからの企業経営や変革のあり方について考察し、次の一手につながるヒントを提示します。

スピーカー

11:00 - 12:00　【特別講演】ものづくり経営と付加価値生産性　―協働型スマート工場の「流れづくり」と「人づくり」 ―

経済・賃金・価格が停滞した30年間の「ポスト冷戦期」が終わり、企業も現場も、労働力不足・賃金上昇・購入費上昇の新時代に応じた、生産性向上と需要創造の「積極的経営」求められる。重視すべきは、企業の総合力を示す付加価値生産性だ。製品単位の付加価値生産性は、①価格と②付加価値率と③物的労働生産性に分解できる。よって、その同時改善のためには、生産改善・設計改善・購買改善・商売改善の同時遂行が必要である。

スピーカー

13:00 - 13:30　人が主役のホスピタリティDX　～人手不足時代における“人とテクノロジーの役割分担” ～

需要回復が進む一方で、人手不足や教育負荷により、現場が「回すこと」で精一杯になっている――そんな課題を抱えるサービス現場は少なくありません。本セミナーでは、単なる省人化ではなく、人が本来の価値を発揮できる環境づくりをテーマに、AIやデジタルを人の代替ではなく「支える基盤」として活用する考え方を、ホテル事例の具体事例を交えてご紹介します。

スピーカー

13:30 - 14:30　【特別講演】協調型AIエージェントが拓く次世代の意思決定　～自動化と高度化はどこまで進むのか～

本対談では、複数のAIが連携して分析や提案を行う「協調型AIエージェント」に注目し、意思決定の高度化や自動化の可能性を考察する。海外（中国・インド）における先行事例や学生の体験談を通じて最新動向を確認したうえで、数理最適化との組み合わせが、企業の意思決定や業務プロセスに与え得る影響・効果について多角的に議論する。

スピーカー

14:30 - 15:00　組込み開発現場を支えるAIとセキュリティ

当エンベデッドシステム事業部では様々なお客様の組込み機器開発をご支援しております。 これらエッジ製品を取り巻く外部環境も変化しており、サイバー攻撃のようなセキュリティリスクへの対策やAIを活用したインテリジェンス機能の搭載が市場から求められています。 本セッションでは組込みセキュリティおよびAI活用ソリューションについてご紹介いたします。

スピーカー

15:00 - 15:30　市場投入を加速するPLM×SCM一気通貫戦略　― AI活用を見据えたデータ基盤づくり ―

市場投入スピードが競争力を左右する中、設計と生産を分断なくつなぐことが重要になっています。 本セッションでは、PLMとSCMを一体の構造として捉え、設計意図や判断理由を生産・調達まで一気通貫で連携する考え方と、その導入事例をご紹介します。 あわせて、将来のAI活用を見据えたPLM×SCM連携によるデータ基盤づくりのヒントをお伝えします。

スピーカー

15:30 - 16:00　設備総合効率（OEE）可視化×AIで始める操業改善の第一歩

製造現場の改善活動において、OEEを「見える化しただけ」で止まっていませんか？ 本セッションでは、当社のOEE可視化によるドリルダウン・ロス分析を起点に、AI活用ツールによる操業改善提案へとつなげるアプローチを、30分でコンパクトに紹介します。 現場データを“改善アクション”へ変えるヒントをお届けします。

スピーカー

16:00 - 16:30　IT資産管理ソフト導入・運用の悩みを解決するトータルサービスのご紹介

「IT資産管理ソフトを“導入して終わり”にしない」 SKYSEAのライセンス提供から、稼働するサーバ機器等のインフラ提供、SKYSEAの導入と、運用管理についての支援サービスを一気通貫で提供するサービスをご紹介します。

スピーカー

DAY３　｜　6月18日（木）セキュリティ

10:00 - 11:00　【基調講演】AIとヒトの力で加速するビジネスイノベーション

生成AIをはじめとする技術革新が進む一方、社会環境や事業環境の不確実性は一層高まっています。こうした時代に求められるのは、AIの力を最大限に活かしながら、ヒトの意思決定や創造性と掛け合わせ、持続的に価値を生み出すビジネスの進化です。本講演では、「 AIとヒトの力で加速するビジネスイノベーション」をテーマに、当社の視点や取り組みを交えながら、これからの企業経営や変革のあり方について考察し、次の一手につながるヒントを提示します。

スピーカー

11:00 - 12:00　【特別講演】AIが要求するサイバーセキュリティ　─ ゼロトラスト前提のIT＆OT ─

AIは、アルゴリズム駆動型の企業システムのデータ駆動型への進化を要求することになる。 サイロ構造のシステムは、データをコアにしたプラットフォーム型にならなければ、AIの真の価値は引き出せない。 サイロ構造の De-Silo-ingであり、特に、製造業においては、ITシステムとOTシステムの接続・連携も要求される。企業内のデジタル機器はネットワーク接続が前提であり、ゼロトラスト型へと進化しなければ、生き残りは難しい。 さらに、今後は、十分なサイバーセキュリティーを実装できていない企業のサプライチェーンから排除が加速されることになる。本セッションでは、AI時代に企業に要求されるサイバーセキュリティーの全体像を展望する。

スピーカー

13:00 - 13:30　AIによって変貌するサイバーセキュリティ　～ Security for AI と AI for Securityの現在地 ～

生成AIは驚異的な進化を続け、あらゆる分野に不可逆な変化を起こしています。本セッションでは、AI利用・AI基盤を守るセキュリティ（Security for AI）、セキュリティ分野のAI活用（AI for Security）を主軸として大きく変貌するサイバーセキュリティの全体像を俯瞰し、「AI時代のセキュリティ」がどのように再定義されつつあるのか、組織が直面する課題と必要な備えについて整理します。

スピーカー

13:30 - 14:00　そのIT資産、攻撃者からはこう見えています　～ASM×SCS対応の第一歩～

攻撃者は常にインターネットから企業の弱点を探しています。 本ウェビナーでは、経産省ASMガイドとSCS評価制度を踏まえ、「攻撃者視点」でIT資産を把握・管理するASMの重要性を解説します。AI時代に求められるASMの役割と、実践的な対策としての弊社ASM製品の活用イメージをお伝えします。

スピーカー

14:00 - 14:30　SCS評価制度の認定取得準備はできていますか？　～対策可視化診断サービスとEDI対策～

経済産業省が開始予定の「サプライチェーン強化に向けたセキュリティ対策評価制度（SCS）」の概要と、★3・★4取得に向け企業が整備すべきポイントを解説します。本ウェビナーでは、キヤノンITソリューションズのセキュリティ対策診断サービスを中心に評価対応の進め方を解説するとともに、関連する対策事例としてEDI‑Master Cloudを活用したEDI領域の取り組みをご紹介します。

スピーカー

14:30 - 15:00　AIと共に運用、最新型SOC

近年、SASE（Secure Access Service Edge）の導入が進む一方、その運用には高度な専門知識と即応体制が求められます。本セッションでは、SASE運用を支えるマネージドSOCサービスの役割や提供価値、SOCが必要とされる背景に加え、Open XDRプラットフォームにおけるAI活用について解説します。

スピーカー

15:00 - 15:30　ESETのAIへの取り組み　～25年以上にわたるAI技術の活用～

ESETは25年以上にわたり機械学習を研究し、低誤検知モデル、多層防御、クラウド規模の解析基盤を継続的に進化させてきました。同時にAIの限界も理解し、AIを単独ではなく、人の専門知識と予防技術で補完し安全に活用できるよう構築・運用しています。 本セッションでは、ESETのAI活用の歩みを基に企業が安全に活用するための設計を包括的にご紹介します。

スピーカー

15:30 - 16:00　地域社会の安心・安全を守る　防災DX

近年の災害の激甚化・頻発化に伴い、自治体では防災・減災対策の強化が進んでいます。本セッションでは、令和元年台風を契機に顕在化した自治体の潜在的な課題を、共創により解決した防災DXの事例を紹介します。事例では、災害時の通信断や停電を想定したキャリア非依存の自営通信網を構築するとともに、避難所116か所に「煙検出AIカメラ」を設置することで事前防災（強靱化）を実現しています。

スピーカー

16:00 - 16:30　74.7%が限界を感じている。空冷だけでは支えきれない高性能サーバー時代の冷却戦略

高性能サーバーやGPU活用の拡大により、従来の空冷構成では対応が難しいケースが増えています。本セッションでは、IT基盤責任者を対象に実施した市場調査結果をもとに、空冷に限界を感じている企業の実態や、液冷への認知・関心が高まる背景を整理します。あわせて、導入検討が進みにくい理由を読み解き、自社導入に代わる現実的な選択肢も含めて、今後の冷却戦略を考えるための視点を共有します。

スピーカー

16:30 - 17:00　ランサムウェア被害から確実に復旧するバックアップ戦略

ランサムウェアに「感染しても復旧できる」仕組みを整えることが求められています。本セッションでは、SynologyNASの柔軟性とWasabiクラウドストレージの耐障害性を活用した当社バックアップサービスをご紹介します。イミュータブルバックアップや多層バックアップ設計など、復旧を確実にするための具体的な対策ポイントと導入メリットを解説します。

スピーカー

DAY４　｜　6月19日（金）業界別セッション

10:00 - 11:00　【基調講演】AIとヒトの力で加速するビジネスイノベーション

生成AIをはじめとする技術革新が進む一方、社会環境や事業環境の不確実性は一層高まっています。こうした時代に求められるのは、AIの力を最大限に活かしながら、ヒトの意思決定や創造性と掛け合わせ、持続的に価値を生み出すビジネスの進化です。本講演では、「 AIとヒトの力で加速するビジネスイノベーション」をテーマに、当社の視点や取り組みを交えながら、これからの企業経営や変革のあり方について考察し、次の一手につながるヒントを提示します。

スピーカー

11:00 - 12:00　【特別講演】「意志」が牽引するAI×データ経営 ー組織の壁を越え、知を拡張する意思決定ー

生成AI導入による組織・業務の劇的変化を、いかに経営の武器に変えるか。単なる効率化に留めず、現場を突き動かす「意志」の重要性を説きます。 AIがもたらす高度な知見を人間の決断に融合させ、知を拡張し、ヒトの力でイノベーションを加速させる術を最新事例と共に紹介します。

スピーカー

13:00 - 13:30　【基幹システム】新リース会計基準適用迫る！最新状況の整理と今後対応すべきポイントとAI活用実態

新リース会計基準の適用に向け、最新状況の整理と今後対応すべき実務ポイントを解説します。あわせて、契約管理やリース判定、影響額試算におけるAI活用の実態を紹介します。 後半では、SuperStream-NXの概要と導入事例を通じて、業務改革の実践例をお伝えします。

スピーカー

13:30 - 14:30　【金融業】基幹システム刷新の舞台裏と、その先のDX

基幹システム刷新の舞台裏で何が起きていたのか。当初のオープン化構想に加え、業務生産性を高めなければ競争力を失うという危機感のもと、業務を深く理解したパートナーとともに刷新をやり切ったポイントや試行錯誤を、対談形式で紹介します。さらに、基幹刷新で整えた業務・データ基盤を起点にCRM／MA刷新へとつなげ、AI活用を見据えた業務改善・データ利活用へ発展させていく現在地と展望を語ります。

スピーカー

14:30 - 15:30　【金融業】内製化の“勘所”を読み解く　― 統合CRMで実践した、段階的な内製化の進め方 ―

業務システムには、構築して終わりではなく、変化に対応しながら進化し続けられる体制や基盤の在り方があらためて問われています。そうした中で内製化は、目の前の運用を担うことにとどまらず、将来のシステム活用や発展を見据えた取り組みとして位置づけられてきました。本セッションでは、業務システムを題材に、内製化を一過性の“プロジェクト”としてではなく、段階的に成熟させていく“プロセス”として捉え、体制やプロセスをどのように整備してきたのか、その考え方と実践、そしてその先の展望についてお話しします。

スピーカー

15:30 - 16:30　【教育】どこからどこまでが「共創」なのか？　〜これからの教育における、AIとヒトの「適切な距離感」について〜

AIが日常化した現在、教育現場では「AIを使いこなす」以前の深刻な問題に直面しています。それは、学生がAIの利便性に依存し、自ら思考するプロセスを放棄してしまう「思考の代行（スキップ）」です。AIとの距離が遠すぎれば時代に取り残されますが、近すぎれば人間特有の知性が侵食され、成長の機会が失われます。本講演では、長年教育の最前線に立ち続け、AIに「飲み込まれていく」学生の姿を数多く見てきた経験から、教育効果を最大化するためのAIとの『聖域』の守り方について、具体的かつ直球に提言します。

スピーカー

主催

キヤノンITソリューションズ株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社マイナビ TECH+セミナー運営事務局（プライバシーポリシー）

キヤノンマーケティングジャパン株式会社（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「sios.com」「zoom.us」「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認下さい。

自社データを守り抜くAI開発。JupyterLabからセキュアに構築する、Red Hat AI × GPUによるプライベートAIの全貌

生成AIのビジネス活用において、商用レベルで成功を収めたプロジェクトはわずか5%にとどまるという調査結果があります。 多くの企業が直面する「コストの肥大化」「GPUの利用効率」「セキュリティ懸念によるPoCの停滞」。これらの壁をどう乗り越えるべきか？

本セミナーでは、レッドハット社よりAI投資対効果を最大化するプラットフォーム戦略を、サイオステクノロジー社より開発者の生産性を劇的に向上させる実践的なMLOps環境を、デモンストレーションを交えてご紹介します。

概要

日時：2026年6月18日（木）　16：00～17：00 会場：オンライン（Zoom開催）

Agenda

16:00 – 16:05　オープニング

16:05 – 16:25　セッション①レッドハット株式会社

〔タイトル〕 商用化成功率5%の壁を突破する「生成AI・AIエージェント」実践戦略：Red Hat AI Enterpriseで実現！GPU枯渇・推論コスト高騰を打破する次世代プラットフォーム 〔概要〕 生成AIの商用化成功率はわずか5%と言われています。本セッションでは、この「不都合な真実」を乗り越え、AI投資対効果を最大化するプラットフォームの鍵を解説します。Red Hat AI EnterpriseによるGPU効率化や、推論コスト削減の仕組みを詳解。さらにNVIDIAとの協業基盤や最新事例を交え、ハイブリッドクラウド環境での実践的なAI戦略をお伝えします。

16:25 – 16:45　セッション②サイオステクノロジー株式会社　デモセッション

〔タイトル〕 ワンクリックで立ち上がる、自分だけの GPU 付き Jupyter ラボ：実演 〔概要〕 MLOps成功の鍵は、AIモデルの開発をいかに迅速かつ安全に進めるかにあります。本セッションでは、Red Hat OpenShift AIを活用し、GPU搭載JupyterLabを即座に立ち上げ、セキュアな環境で簡易な機械学習を行うデモを実演します。インフラ構築の手間を排除し、AIモデル開発から自動化パイプライン構築が可能なJupyter環境の有用性を解説します。AI開発の品質と生産性を飛躍させる基盤をぜひご体感ください。

16:45 – 17:00　質疑応答・クロージング

講師紹介

上田 尚人

レッドハット株式会社 技術営業本部　AI SSA

小野 晴生

サイオステクノロジー株式会社 Professional Service SL

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登録時に提供する情報は、アカウントオーナーおよびホストと共有されます。アカウントオーナーとホストは、その情報を規約とプライバシーポリシーに従って使用・共有できます。

【個人情報の取り扱いについて】 ご記入頂いた個人情報は、サイオステクノロジー株式会社およびレッドハット株式会社の個人情報保護ポリシーに則って、適切に扱われます。 ※詳しくは個人情報の取扱い利用目的およびプライバシーポリシーをお読みいただき、ご同意いただいたうえで登録をお願いいたします。

・レッドハット株式会社 【提供する個人情報の項目】 会社名、部署名、氏名、メールアドレス、電話番号 レッドハット株式会社の一般プライバシーステートメント https://www.redhat.com/ja/about/privacy-policy

・サイオステクノロジー株式会社 ご記入頂いた個人情報の取り扱い、利用目的について https://www.sios.com/ja/legal/terms02.html 個人情報保護の理念と方針について https://www.sios.com/ja/legal/privacy-policy/

主催・共催

サイオステクノロジー株式会社（プライバシーポリシー）

レッドハット株式会社（プライバシーポリシー）

協力

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです。

ツールはSPEAKERSを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

本セミナーは2026年04月10日に開催されたセミナーの再放送です。

多くのご要望をいただきましたので、再放送の開催が決まりました。

過去図面はあるのに、見積に活用できていない製造業の実態

製造業では、これまでに製作してきた図面や技術情報が数多く蓄積されています。しかし実際の見積業務では、「過去に似た図面はあるが、どの案件でいくらで見積したのか分からない」という状況が少なくありません。

図面や関連資料を探すために、複数のフォルダや過去案件、担当者への確認などを行う必要があり、見積作成の初動に時間がかかってしまうケースも多く見られます。その結果、せっかく蓄積された設計資産や図面データが、見積業務に十分活用されていないという課題が発生しています。

見積回答の遅れが、商談機会の損失につながることも

見積作成に時間がかかると、営業部門は顧客に対して迅速な提案ができなくなります。特に短納期案件や競合比較が行われる案件では、見積回答のスピードが受注可否を左右することも少なくありません。

また、設計・技術検討の初動が遅れることで、案件対応スピードや納期にも影響を及ぼす可能性があります。こうした状況が続くと、知らないうちに商談機会を逃してしまうなど、企業の競争力にも影響を与える可能性があります。

AI類似図面検索で、設計・見積スピードを改善

本セミナーでは、AI画像認識技術を活用した類似図面検索の仕組みと、製造業における具体的な活用方法について解説します。図面資産を有効活用し、設計・見積業務の効率化を実現するためのヒントをご紹介します。

その解決策の一つとして注目されているのが、AIを活用した類似図面検索です。

AIが図面データを解析し、形状や特徴が似ている図面を自動的に検索できるため、過去に製作した類似案件を短時間で見つけることが可能になります。これにより、過去図面や関連情報を参照しながら見積を作成でき、設計・見積業務のスピード向上につながります。

プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:45　似た図面はあるが、いくらで見積したか分からない…〜製造業の見積回答が遅れる理由とAI類似図面検索による解決策〜

11:45～12:00　質疑応答

※当日いただいたご質問は後日開催企業より直接回答させていただきます

主催

株式会社　高志インテック（プライバシーポリシー）

協力

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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生成AIの導入が加速、現場定着の壁が顕在化

生成AIの活用が広がる中で、PoCや一部部署での成功事例は出てきたものの、社内全体に横展開できず「結局いつものやり方に戻ってしまう」という状況に悩む企業が増えています。現場の業務に合わせて導入しても、成果が再現されず、成功パターンが社内に蓄積されないまま、取り組みが点在してしまうケースは少なくありません。 その背景には、ナレッジが残る形になっていないという問題があります。生成AIの活用には、単にツールを用意するだけではなく、プロンプトや手順、判断基準、NG事項、データの扱い方など、運用に必要な知見を継続的に整備し、更新していくことが欠かせません。成功事例が増えない原因を「現場が使わないから」で片付けず、社内にナレッジが定着する仕組みとして見直す必要があります。

ルール未整備で活用が全社に広がらない

しかし実際には、ガイドラインやルールが未整備のまま取り組みが進み、部門ごとに生成AIの運用がバラバラになりがちです。結果として、情報管理やセキュリティ面の不安から利用範囲が広がらず、全社展開の議論が止まってしまうことがあります。 また、ナレッジが個人やチームの中に閉じたままだと、異動・退職やプロジェクト終了とともに知見が失われ、同じ検討や失敗が繰り返されます。さらに、要件が曖昧なまま導入を進めると「誰が・どの業務で・何のために使うのか」が定まらず、評価や改善もできません。生成AI活用を継続的な成果につなげるには、要件整理と運用設計をセットで行い、使われるナレッジとして残す仕組みを作ることが課題です。

ガイドライン策定から定着まで伴走支援

本セミナーでは、生成AI活用を全社に広げ、成功事例を継続的に増やしていくために、要件整理と運用設計の観点から「使われるナレッジ」を作る進め方を解説します。 具体的には、導入時のガイドライン策定のポイント（利用目的の整理、データの扱い方、運用ルールの決め方など）を押さえたうえで、現場での利用が継続し、ナレッジが更新され続ける状態に落とし込む考え方を紹介します。あわせて、作って終わりにならないよう、定着まで伴走しながら改善サイクルを回していく進め方を弊社のエンジニアが実際の経験を基にお伝えいたします。 生成AIの取り組みを点から面へ広げたい方、社内にナレッジが残らず横展開できない状況を変えたい方は、ぜひご参加ください。

プログラム

09:45～10:00　受付

10:00～10:05　オープニング（マジセミ）

10:05～10:45　生成AIは、なぜ「使いこなせない」のか？～ナレッジを育て、現場に根付かせる運用設計～

10:45～11:00　質疑応答

主催・共催

テクノプロ・ホールディングス株式会社（プライバシーポリシー）

株式会社テクノプロ　コンサルティング・パートナーズ社（プライバシーポリシー）

協力

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです。

ツールはSPEAKERSを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

本セミナーは2026年02月12日に開催されたセミナーの再放送です。

多くのご要望をいただきましたので、再放送の開催が決まりました。

ローコードでAIワークフローを組める業務AI自動化の新定番「Dify」

生成AIの業務活用が進む中で、現場の業務内容や判断プロセスを反映したAIアプリやAIワークフローを、自分たちの手で設計・検証したいというニーズが高まっています。 Difyは、ローコードでフローを組み立てながらAIアプリを構築できる基盤として注目されており、専門的な開発スキルがなくても業務に即したAI活用を検討しやすい点が特徴です。簡単なフロー作成から始められるため、業務部門主体での検証や、小さなユースケースの試行が可能になっています。

本番運用への壁―現場主導で使いこなすには？

「AIを使いこなせず、本番運用に至らない」「どの業務をどのようなフローでAIに任せるべきか迷う」など、具体像が描けず試行錯誤に留まるケースは少なくありません。特に本番運用を見据えると、ライセンス選定やエンタープライズ機能、セキュリティ要件など、多くの課題が立ちはだかります。

Difyで検討すべきライセンスの整理とユースケースをご紹介

本セミナーでは、Difyの本番運用を見据えた際に必ず検討が必要となる、ライセンスの考え方やエンタープライズ機能、組織利用におけるセキュリティ要件などの論点を整理し、分かりやすく解説します。また、ライセンスの選定からAzure上での高セキュリティな利用環境の構築、導入後の活用定着までを一貫して支援する「Third AI Dify構築支援ソリューション」についてもご紹介します。

JTPは、これまで130社を超える企業への生成AI導入で培ったカスタマーサクセスのノウハウを活かし、検証に留まらない継続的なAI活用を伴走型でご支援します。実際の導入検討に役立つ情報を中心に、Difyで構築可能なAIアプリやワークフローのユースケースもご紹介し、簡単なフロー作成デモも交えながら、現場主導での本番活用に向けた具体的なイメージを持っていただける内容となっています。 ※JTPは「Dify」を提供するLangGenius社の公式サービスパートナーです。

プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:45　【大企業向け】現場主導で始めるDify活用の進め方 ～AIと社内データ連携で業務自動化を進める際のハードルと突破口～

11:45～12:00　質疑応答

※当日いただいたご質問は後日開催企業より直接回答させていただきます。

主催

JTP株式会社（プライバシーポリシー）

協力

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

本セミナーの講演部分は、事前に収録した録画を配信します。

質疑応答タイムはライブ配信にて、皆様からのご質問をお待ちしております。

ブラックボックス化したIBM iで、生成AI活用への期待が高まっている

長年にわたり基幹業務を支えてきたIBM i。高い信頼性と安定性を誇る一方で、担当者の高齢化やドキュメント不足、度重なる改修の積み重ねにより、システムの全体像が見えにくくなっている企業も少なくありません。

そうした中、生成AIの進化により、「ブラックボックス化したIBM iを可視化できるのではないか」「改修や保守を効率化できるのではないか」といった期待が急速に高まっています。

コード解析、仕様書生成、影響範囲分析、テスト設計など、AIの活用余地は確実に広がっています。実際、GxPグループでもIBM watsonx Orchestrateを自社人事部門に導入し、PoC設計から運用開始まで約2か月、申請業務の作業時間を約83%削減した実績があります。

生成AIに飛びつく前に ― 成功を分けるのは「現状把握」と「目的設計」

しかしながら、現実には「何から手を付けるべきか分からない」という声が多いのも事実です。

資産の全体像が把握できていない、プログラム間の依存関係が不明確、業務ロジックが属人化している――こうした状況のままでは、生成AIという強力な武器も十分に活かすことはできません。話題性や期待感だけでツールに飛びついても、思うような成果が出ず、かえって混乱を招いてしまう可能性すらあります。

例えば、 ・どのソースが現役でどれが休眠資産なのか分からないままAIに解析させてしまう、 ・改修の影響範囲が整理されておらず、AIの出力結果を正しく評価できない、 ・複数のAIツールを試すものの、目的が曖昧なまま使っているため現場に定着しない―― といったこともあるのではないでしょうか。

いま求められているのは、AI適用以前にシステムの実態を正確に把握し、そのうえで目的を明確化し、用途ごとにAIツールを使い分けながら段階的に活用を広げていくための“実践的な道筋”です。　

資産の実態把握から改修・運用定着まで見据えた、AI活用の進め方を解説

本セミナーでは、AI導入そのものを目的とするのではなく、技術継承、改修高度化、設計情報整備、運用効率化といった現実課題をどう解決するかという観点から、生成AI活用の具体策を解説します。

具体的には、ブラックボックス化したIBM i環境を「理解」「計画・生成」「実行・定着」の3段階で整理し、それぞれに適したツールをどう役割分担・協調させるかを明らかにします。

IBM i資産の構造・依存関係・影響範囲を可視化する X-Analysis、要件整理、設計補助、改修計画立案、仕様書生成、コード修正までを支援する IBM Bob、そして申請・承認・問い合わせ対応・情報共有といった業務を仕組み化する watsonx Orchestrate――。

これら役割の異なる3つの基盤について、それぞれの強みと担うフェーズの違いを整理しながら、単体活用ではなく連携させる意味まで踏み込みます。

GxPは、X-Analysisの日本総販売代理店としてIBM i資産理解を長年支援してきた知見と、watsonx Orchestrateの自社導入・定着経験を土台に、今後はIBM Bobも含めた3製品融合ソリューションとして展開していきます。本セミナーでは、その考え方と、現実的な第一歩をわかりやすくご紹介します。

こんな方におすすめ

・IBM iのブラックボックス化や技術継承に課題を感じている方 ・改修案件が増える中で、影響分析や判断の負担を軽減したい方 ・生成AIをPoCで終わらせず、実務に定着させたい方 ・AI活用を改修・継承・運用改善といった現場成果につなげたい方 ・自社では何から着手すべきか、具体的な第一歩を描きたい情報システム部門の方

プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング（マジセミ）

13:05～13:45　ブラックボックス化したIBM i、AIで機能追加、コード修正できるか？

13:45～14:00　質疑応答

質疑応答タイムはライブ配信にて行います。

主催

株式会社GxP（プライバシーポリシー）

協力

日本アイ・ビー・エム株式会社（プライバシーポリシー）

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

生成AI活用は、試行から業務定着のフェーズへ

生成AIの活用は、多くの企業で「まず試してみる」段階から、実際の業務にどう定着させるかを問われるフェーズに入っています。 文章作成や要約、アイデア出しなど、個人レベルではすでに活用が広がっており、一定の効果を感じている企業も少なくありません。

しかしその一方で、こうした取り組みが一部の利用者にとどまり、組織的な活用や業務プロセスへの組み込みにまで進んでいないケースも多く見られます。

なぜ生成AI活用は進まないのか――業務定着を阻む壁とは

それでは、生成AI活用が“試して終わる”状態にとどまり、業務定着まで進まないのはなぜでしょうか。

多くの企業では、活用テーマの選定、推進体制の整備、ルールづくり、現場への定着支援といった要素が十分に整理されないまま導入が進み、結果として活用が広がらないまま止まってしまうことがあります。

例えば、 「一部の社員しか使いこなせず、全社に広がらない」 「セキュリティやガバナンスの整理が追いつかず、展開判断ができない」 「PoCは実施したものの、本番業務への組み込み方が見えない」 「現場に任せきりとなり、活用が定着しない」 といった課題に直面している企業も多いのではないでしょうか。

生成AIを成果につながる取り組みにするためには、こうした壁を一つひとつ整理し、活用方針の策定から現場定着までを見据えて進めることが重要です。

NTT東日本のミンクスプラス生成AI×伴走支援で、業務定着までの進め方を解説

本セミナーでは、生成AI活用を“試して終わる”状態から脱却し、実務に定着させたい企業様に向けて、NTT東日本の「ミンクスプラス生成AI」と伴走支援をもとに、実務定着までの進め方を解説します。

NTT東日本は、「実務で“すぐに使える”生成AI活用」をコンセプトに、ユースケース整理、活用方針策定、ハンズオン支援、ガイドライン整備など、導入前後の検討から定着支援まで一貫してサポートしています。社内データを活用できるテンプレートや、ノーコードで構築可能な生成AIチャットボット環境を通じて、検索・要約・文書作成など日常業務への活用を支援してきました。

さらに、新しくリリースされた複数AIが連携するマルチAIエージェント機能により、社内データの検索・整理から文書化までを役割分担で実行できます。これにより、複雑な資料作成や検討業務など、従来のAIやシングルコンシェルジュでは難しかった業務での活用の可能性についてもご紹介します。

生成AI活用が進まない壁をどう乗り越え、業務定着と成果創出につなげるのか。その具体的な考え方と進め方をご紹介します。

こんな方におすすめ

・生成AIを導入したものの、活用が広がらず課題を感じている方 ・“試して終わる”状態から、業務定着へ進めたい方 ・生成AI活用の推進役として、全社展開やルール整備を担っている方 ・成果につながる生成AI活用の進め方を具体的に知りたい方

プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング（マジセミ）

13:05～13:45　生成AI活用が進まない壁をどう越える？ 試して終わるから業務定着へ

13:45～14:00　質疑応答

主催

NTT東日本株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

本セミナーの講演部分は、事前に収録した録画を配信します。

質疑応答タイムはライブ配信にて、皆様からのご質問をお待ちしております。

企業内に眠る“資産”という名の情報

研究開発資料、インシデント履歴など、企業内には長年にわたり蓄積された価値ある情報が数多く存在します。 それらは過去の成功と失敗の記録であり、技術力の証であり、本来は次のイノベーションを生み出すための重要な知的資産です。

しかしながら、機密性の高さや厳格な運用ルール、デジタル化の遅れにより、重要な情報ほど紙のまま眠り、活用されないまま埋もれているのが実情です。

紙文書に埋もれた重要情報、利便性とセキュリティをどう両立するか

それでは、膨大な紙文書を、価値ある知見として活用するにはどうすればよいのでしょうか。

近年のAI技術の進化により、高精度なOCRや高度な検索、さらには生成AIによる要約・分析までが現実的な選択肢となりました。紙に閉じ込められていた情報を、活用可能な形へと転換することも十分に可能な時代になっています。

しかし、紙文書を一枚一枚スキャンしてデータ化しただけでは、文字認識の精度やレイアウトの崩れ、専門用語の誤認識といった課題は解消されません。単なる電子化では、「使える知見」にはならないのです。

さらに、特許情報や技術報告書、インシデント履歴といった機密性の高い情報は、安易にクラウドへ持ち出すことができません。 利便性とセキュリティをどう両立させるか――そこが最大の課題となっています。

紙で眠る機密情報を、使える知見に変える方法を解説

本セミナーでは、社外に出せない重要文書を安全に活用するための具体的な手法を解説します。

AI-OCRによる高精度なデジタル化、独自検索技術による高速・高精度な情報抽出に加え、クラウドに依存せず、企業内の閉域環境で利用可能な生成AI × RAG の構成により、機密情報を外部に出すことなく活用する方法をご紹介します。

紙文書の単なる電子化にとどまらず、「使える知見」に変えるためのアーキテクチャと導入ステップを、わかりやすく解説します。

こんな方におすすめ

・紙の情報資産活用に対してどこから手をつけて良いかお悩みの方 ・紙文書や過去資料の検索・活用に課題を感じている方 ・機密情報を社外に出さずに生成AIを活用したい方 ・技術情報・インシデント履歴のナレッジ化を検討している方 ・情報活用の高度化・業務効率化を推進する立場の方

プログラム

13:45～14:00　受付

14:00～14:05　オープニング（マジセミ）

14:05～14:45　【研究開発資料、インシデント履歴など】紙で眠る機密情報を、使える知見に変える

14:45～15:00　質疑応答

※質疑応答タイムはライブ配信にて行います。

主催

ナカシャクリエイテブ株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです。

ツールはSPEAKERSを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

本セミナーは 2025年10月8日セミナーの再放送です。

人手不足時代に求められるインフラ点検・保守のAI活用

高度経済成長期に整備された社会インフラの老朽化が進む一方で、建設業界では熟練技術者の高齢化と若手不足により、点検・保守を担う人材の確保が年々困難になっています。

こうした課題に対応するため、国土交通省は、橋梁やトンネルの定期点検において「近接目視と同等の結果が得られること」を条件に、デジタル技術の活用を認める方針を打ち出しました。これにより、AIと画像解析を組み合わせた新たな点検手法が、現場で現実的な選択肢となりつつあります。

AI技術の現場導入における課題

しかしながら、AI技術の精度や実用性が年々向上しているにもかかわらず、現場での本格的な普及は思うように進んでいません。

その背景には、AI人材の不足や、撮影環境・点検対象物の状態によって画像品質が大きく左右されることに加え、近接目視とAIによる変状検知の結果の整合性や信頼性をどう担保するかという技術的課題があります。さらに、橋桁の裏側や狭隘部など、遠隔やドローンでは撮影が難しい箇所への対応や、安定した撮影手法の確立といった、現場ならではの工夫も求められます。

こうした課題を乗り越えてAIの活用を定着させるには、現場主導での実践的な対応だけでなく、その業務を発注・運用する自治体側との、相互理解に基づく包括的な連携体制が不可欠です。

大田区の取り組みから学ぶ点検プロセスの変革

本セミナーでは、東京都大田区が実施した橋梁点検におけるスマートメンテナンスの取り組みの概要と成果をもとにAIによる変状検知の有効性や現時点での課題、将来の展望について解説します。あわせて、点検業務における「労力」「信頼性」「記録活用」といった維持管理の課題を整理し、公民連携を通じて自治体と民間企業がどのように課題を共有し、最新技術を実装してきたかをご紹介します。

セッション最後に、こうした点検業務の変状検知を支援するクラウドサービス「インスペクションEYE for インフラ Cloud Edition」 のご紹介をいたします。

橋梁点検やインフラ保守に携わる建設コンサルタント、ゼネコン、鉄道・電力・高速道路関連企業、自治体職員の方で、新技術を活用した現場改革を検討されている方に特におすすめの内容です。

プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:45　【橋梁点検・変状検知のAI活用】大田区の取り組みから学ぶ点検プロセスの変革

11:45～12:00　質疑応答

※当日いただいたご質問は後日開催企業より個別に回答いたします。

主催

キヤノンマーケティングジャパン株式会社（プライバシーポリシー）

協力

大田区役所（プライバシーポリシー）

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。